[추가설명] '보통의 교재에서' 야코비안 행렬식은, 이번 영상의 전치(transpose)행렬의 행렬식으로 표현하곤 합니다 :) 다만 이는 '행렬식(det)이므로' 둘 중 어느 것을 써도 상관은 없는 이유가 있음을 선형대수를 통해 확인할 수 있습니다! (전치행렬의 행렬식은 전치 시키지 않은 원래 행렬의 행렬식 값과 같기 때문입니다)
추가설명) 02:16 에서 '정의'라고 설명드린 이유는, 영상이 길어지고 루즈해지는걸 방지하기위해 말씀드린부분 입니다만 오히려 약간이라도 혼동을 드리면 안되기에 덧붙여서 설명드릴게요 ^^* 사실 '정의' 라고 해도 무방합니다! 다만, 이는 직각좌표계의 각 축의 단위벡터가 '' 시간에따라 불변한 성질을 갖기 때문'' 이에요 :) 다른예로 원통좌표나 구면좌표의 시간에대한 미분을 해줄 때엔, 단위벡터가 시간에따라 변하는 성질을 가지므로 단위벡터들도 시간에 대해서 미분해주셔야 맞습니다 ^^ 참고하시고 모르는부분 언제든지 질문주셔요 :)
고등학생이라 잘 모르지만, 영상내용을 통해 대강적으로 이해한 바에 따르면 선형변환을 하기 위해 2x1행렬을 곱하듯 적분변수를 새로운 r, 세타, 파이로 만들기 위해(이건 다른 질문인데, 구면좌표계에서의 적분에서는 푸비니정리를 이용할 수 있어서 바꾸는 건가요?) 기존의 i j k를 새로운 u v w 로 표현하기 위해 곱하는 행렬이라고 이해하면 될까요?
![[이중적분] 영역 범위 바꿔서 계산하기](/img/1.gif)
행렬식계산 포스팅 설명 링크 참고 ^^ (링크 수정)
여인수전개 (라플라스 전개) : blog.naver.com/bosstudyroom/221732083775
Sarrus 전개 : blog.naver.com/bosstudyroom/221725989706
:)
[추가설명] '보통의 교재에서' 야코비안 행렬식은, 이번 영상의 전치(transpose)행렬의 행렬식으로 표현하곤 합니다 :)
다만 이는 '행렬식(det)이므로' 둘 중 어느 것을 써도 상관은 없는 이유가 있음을 선형대수를 통해 확인할 수 있습니다!
(전치행렬의 행렬식은 전치 시키지 않은 원래 행렬의 행렬식 값과 같기 때문입니다)
추가설명) 02:16 에서 '정의'라고 설명드린 이유는, 영상이 길어지고 루즈해지는걸 방지하기위해 말씀드린부분 입니다만 오히려 약간이라도 혼동을 드리면 안되기에 덧붙여서 설명드릴게요 ^^*
사실 '정의' 라고 해도 무방합니다! 다만, 이는 직각좌표계의 각 축의 단위벡터가 '' 시간에따라 불변한 성질을 갖기 때문'' 이에요 :)
다른예로 원통좌표나 구면좌표의 시간에대한 미분을 해줄 때엔, 단위벡터가 시간에따라 변하는 성질을 가지므로 단위벡터들도 시간에 대해서 미분해주셔야 맞습니다 ^^
참고하시고 모르는부분 언제든지 질문주셔요 :)
교수님보다 유용한 강의다,,, 나의 기말고사 학점을 구원해준 당신을 존경해
앗 ㅎ_ㅎ 너무 좋은 댓글 남겨주셔서 감사해 :)
수학을 정말 못하는데 너무 쉽게 설명해주시네요 구독해서 수학 학습할때마다 이용할게요
ㅎㅎ감사합니다 ^^ 정말 힘이 되는 댓글을 달아주시네요 :)
2:51 여기서 벡터 미분을 할때는 매개변수를 t하나만 가져서 dA/dt인 것이고 만약에 매개변수를 두 개 이상 가지면 A를 각 매개변수로 편미분할 수 있는 것인가요?
알기 쉽게 잘 설명해주셔서 감사합니다
ㅎ_ㅎ 댓글 남겨주셔서 감사드립니다 :)
쉽게쉽게설명잘하시네요 굿굿
좋은 댓글 감사드립니다
갓벽강의 인정합니다.
추천 100개를 누를 수만 있었다면, 남김없이 쓰고 갔을 텐데.
좋은 말씀 남겨주셔서 감사해요 ㅎㅎ
고맙습니다
완벽한 강의였다, @@
과찬이십니다.. 정말 감사합니다 @_@
감사합니다 ❤
🙂
고등학생이라 잘 모르지만, 영상내용을 통해 대강적으로 이해한 바에 따르면 선형변환을 하기 위해 2x1행렬을 곱하듯 적분변수를 새로운 r, 세타, 파이로 만들기 위해(이건 다른 질문인데, 구면좌표계에서의 적분에서는 푸비니정리를 이용할 수 있어서 바꾸는 건가요?) 기존의 i j k를 새로운 u v w 로 표현하기 위해 곱하는 행렬이라고 이해하면 될까요?