통계의 개념 이해

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  • Опубликовано: 10 ноя 2024

Комментарии • 34

  • @coohde
    @coohde 4 года назад +3

    귀한 영상 고맙습니다. 정말 잘 배우고 있습니다.

    • @unirone
      @unirone  4 года назад

      감사합니다.^^

    • @rootuser5250
      @rootuser5250 4 года назад

      갓활코딩을 여기서 보네요 ㅋㅋ

  • @sjhong8977
    @sjhong8977 3 года назад +2

    대학원에서 통계적품질관리 수업듣다가 포기할뻔 했는데 홍샘 덕분에 흥미를 가지게 되었습니다. 너무 감사합니다.

    • @unirone
      @unirone  3 года назад

      도움이 될수 있어서 다행입니다.^^

  • @절제왕-r3y
    @절제왕-r3y 5 лет назад +3

    목소리 넘 좋아요^^

    • @unirone
      @unirone  4 года назад

      네, 감사해요~

  • @JSH-do5qf
    @JSH-do5qf 5 лет назад +2

    재밌네요. 고맙습니다. 또 올려 주세요

    • @unirone
      @unirone  4 года назад

      네, 감사합니다.

  • @jaechangshim
    @jaechangshim 5 лет назад +3

    통계에 대해서 많이 배웠습니다. 감사합니다.

    • @unirone
      @unirone  4 года назад

      네, 감사합니다.~

  • @michaelterry2045
    @michaelterry2045 5 лет назад +2

    유익한 강의 감사드립니다.

    • @unirone
      @unirone  4 года назад

      이태욱 대리님, 강의시간에 봐요~

  • @iubyula
    @iubyula 3 года назад +1

    목소리 조아요!!! 통계를 너무 쉽게 이해하게 알려주셔서 잼나요 감사합니다😍

    • @unirone
      @unirone  3 года назад

      누구신지 알것 같아요^^ 수업들으시느라 고생 많으셨어요^^

  • @hyunyg
    @hyunyg 4 года назад +1

    정말 좋은 강의 감사합니다

    • @unirone
      @unirone  4 года назад

      조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다.~

  • @kangwonchoi5964
    @kangwonchoi5964 Год назад

    강의를 너무 잘 하세요.. 감사합니다.

    • @unirone
      @unirone  Год назад

      시청해 주셔서 감사해요~

  • @sinbo109
    @sinbo109 4 года назад +1

    너무 좋은 강의 감사합니다

    • @unirone
      @unirone  4 года назад

      ^^ 감사합니다.

  • @jekphotography3919
    @jekphotography3919 3 года назад +1

    영어로 통계 수업 듣다 절망 중이였는데.. 완전 감사합니다..😇

  • @Zhaiwuwuqu17
    @Zhaiwuwuqu17 10 месяцев назад

    감사합니다

    • @unirone
      @unirone  10 месяцев назад

      저도 감사합니다

  • @배영주user-lb2pv4wc4g
    @배영주user-lb2pv4wc4g 6 лет назад +3

    계속 해주세요

    • @unirone
      @unirone  4 года назад

      네, 감사합니다.~

  • @lightly_0
    @lightly_0 2 года назад +1

    기초를 이해하는데 매우 도움이 되고 있습니다 감사합니다 !

    • @unirone
      @unirone  2 года назад

      도움이 되셨다니 다행입니다.

  • @영선-i6u
    @영선-i6u 2 года назад +1

    어떤 말을 해야할까요 이해가 너무 잘됩니다 수학공부가 힘들었는데요 이영상을 보고 힘이 자신감이...정말 감사합니다.

    • @unirone
      @unirone  2 года назад

      도움이 되셨다니 다행입니다.

  • @pirate0924
    @pirate0924 7 лет назад +3

    와 정말 쉽게 이해했어요 !!!! 더 없나요 ㅠㅠ 홍선생님

    • @unirone
      @unirone  4 года назад

      아직 올릴 내용은 많으나... 고민 중입니다.^^

  • @드라군-z2x
    @드라군-z2x 4 месяца назад

    선생님 질문있습니다.
    야구팀 영화 예시를 보고, 실제 상황에서통계학을 쓴다면 기술통계적인 해석은 정확히 가능하지만 그 중에서 어떤 해석을 기준으로 추론통계를 하는 것은 직감적인 부분인가요?

    • @unirone
      @unirone  3 месяца назад

      안녕하세요. 좋은 질문을 주셨네요^^
      실제상황에서 추론통계를 어떻게 사용하는가에 대한 질문이신데요...
      이에 대한 예제는 너무나 많은데, 가장 흔하게 볼수 있는 것은 선거철에 어떤 후보의 지지율에 대한 예측같은 것입니다.
      대통령 선거를 앞두고, A 후보의 지지율을 추정하기 위해서는 전국에서 투표권을 가지고 있는 성인남녀 중 일부를 표본추출하게 됩니다.
      이를 통해, 특정 후보의 지지율에 대한 기술통계량을 구하고, 해당 기술통계량(표본 지지율, 예를들어 40%)을 기반으로 모집단 전체에서의 실제 지지율에 대한 신뢰구간을 산출합니다.
      "95% 신뢰수준에서 A 후보의 지지율은 40% 플러스 마이너스 2퍼센트 포인트입니다."라는 방송멘트를 자주 들어 보셨을 겁니다.
      그 외에도 일반 산업현장에서는 개선하고자 하는 품질특성에 어떤 인자가 영향을 주는가에 대한 분석을 할 때 추론통계를 자주 사용합니다.
      예를들어, 어떤 제품의 강도에 촉매의 종류가 영향을 주는지 분석하고자 할때, 각 촉매별 제품강도를 표본추출하고 두 모집단의 강도 평균에 차이가 있는지를 검정(2표본 t검정)하게 됩니다.
      추론통계에 대한 더 자세한 내용을 알고 싶으시면 "통계적 가설검정", "상관 & 회귀분석", 그리고 "실험계획법"같은 내용을 공부하시면 좋을 것 같습니다.
      글로 답변을 드리는 것에는 한계가 있음을 느낍니다.
      아무쪼록 도움이 되었기를 바랍니다.