안녕하세요. 현재 해외 유학 중인 학생입니다. 전공과목 중 하나가 통계학을 다루고 있는데요, 모국어가 아니고 따로 한국어 설명이 가능한 과외를 찾자니 뜻대로 안되서 너무 힘들었는데, 선생님 설명 들으니까 정말 이해가 잘되네요.. 한달 뒤 시험이 있는데 조금 희망이 생겨서 기쁩니다! 정말 좋은 영상 감사합니다~~!
Great explanation on normal distribution and how to read its table. Easy to follow. Can we apply this to real data published by the government agency to see whether the recent election result on April 15 in Korea is fabricated one or not? Just using one election district: Mr. Oh sehoon vs Go minjung. Its pre-election date results vs election date results for both sides.
주어진 데이터의 형태가 한치의 오차도 없이 "완벽한" 정규분포라고 한다면 평균보다 큰 데이터의 갯수와 평균보다 작은 데이터의 갯수는 동일합니다. 하지만, 모집단 데이터이거나 아니면 표본데이터 이던간에, 완벽한 정규분포(표준정규분포도 마찮가지)가 될 가능성은 거의 없기에 평균보다 큰 데이터와 평균보다 작은 데이터의 갯수가 항상 동일한 것은 아닙니다. 즉, 이론적으로는 정규분포의 평균을 중심으로 위와 아래의 데이터 갯수(또는 면적)는 동일하지만, 실무적으로 완벽한 정규분포는 없기에 정규분포의 평균을 중심으로 위와 아래에는 약간의 차이가 발생합니다.
표준정규분포에서 누적확률 90%에 대한 Z값은 1.28이 맞습니다. Z값 1.64에 대한 누적확률은 약 95%입니다. 아마도 90% 신뢰구간에서 Z값 1.64를 쓰는것과 혼동을 하신것 같습니다. 신뢰구간의 경우 양쪽으로 5%씩 누적되는 부분이 있기에, Z값은 누적 5%(-1.64)와 누적 95%(1.64)를 사용합니다. 도움이 되었기 바랍니다.
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안녕하세요. 현재 해외 유학 중인 학생입니다. 전공과목 중 하나가 통계학을 다루고 있는데요, 모국어가 아니고 따로 한국어 설명이 가능한 과외를 찾자니 뜻대로 안되서 너무 힘들었는데, 선생님 설명 들으니까 정말 이해가 잘되네요.. 한달 뒤 시험이 있는데 조금 희망이 생겨서 기쁩니다! 정말 좋은 영상 감사합니다~~!
유투브 뒤지면서 정규분포 공부하려고 많이 돌아다녔는데, 이 강의보고 이해했습니다. 감사합니다. 최고의 강의입니다.
도움이 되셨다니 감사합니다
머리에 쏙쏙 들어옵니다~
다행입니다.^^
왠만하면 구독 안하는데... 목소리와 설명이 정말 명 강의네요...
댓글에 감사합니다.~
유튜브 중 통계설명 원탑입니다. 제 좁은 식견으로 우리나라 원탑이시고 수학과외하셔도 돈방석에 앉으실 것 같습니다 ..초보자의 눈에서 어떻게 이해 시킬지 고민한 흔적이 느껴집니다 ..^^
댓들에 감사드립니다.^^
어려운걸 쏙쏙 들어오게 해주시네요.최고입니다!!
올해 늦은 나이에 박사학위에 도전하고 있는데, 너무 쉽게 설명해주셔서 정말 감사합니다. 도무지 이해안가는 것들을 어렇게 잘 설명해주시니 힘이납니다. 앞으로도 다른 영상들도 많이 부탁드립니다.
도움이 되셨다니 감사합니다
정말 이해가 잘되네요 👍🏻!! 좋은 강의 감사합니다 👏🏻👏🏻!!!
도움이 되셨다니 감사합니다
왜 다른 쌤들은 이렇게 쉽게 설명 못하는 걸까요?? 학비 겁나 많이 내고 여기 와서 무릎을 탁 치고 갑니다 😄
감사합니다. 졸업 후 30년 넘어서 표준정규분포를 이해했습니다.
정말정말 감사합니다! 기본 개념들을 파편적으로 알고 있었는데, 이렇게 설명을 들으니 다 이어지네요! 표준화의 개념에 대해서 이해했습니다! 감사합니다!
도움이 되었다면 다행입니다.^^
통계학 수업에서는 맹목적으로 수학적으로만 설명해서 답답했는데 그 의미를 알려주셔서 감사합니다 ㅠㅠ 진짜 통계를 배우는 느낌이네요
도움이 되셨다니 다행입니다.^^
유튜브의 수혜로 이 강의를 듣네요! Z값 (변환공식)에 대해 처음 생각해보게되었어요!
Z(i) = 어떤 값X(i)이 평균으로부터 표준편차(SD)의 몇배 밖에 위치하는가 -> (평균과 같으면=0배, 각 값별로 1배, 2배 등등~….) -> N(0, 1)
좋은 댓글 감사해요~
통계 머리아팠는데 강의 정말 잘 하시네요. 머리에 쏙쏙 들어옵니다. 감사합니다(목소리 듣기도 편안하고 좋습니다)
설명이 기가 막히시네요.. 고등학교 때는 이해도 못하고 문제를 풀었었어요. 대학생이 되고 나서 이 강의를 보니, 통계에서 각각의 용어들을 왜 정의했는지 이해가 쏙쏙 박힙니다 감사해요
도움이 되었다니 다행입니다.^^
감사합니다!
강의력이 미쳤습니다.. 좋은영상 감사합니다.
정말 쉽게 잘 설명해주시네요, 설명 감사드립니다
도움이 되었다면 다행입니다.^^
좋은 댓글 감사합니다.^^
군더더기 한 마디 없이 알찬 내용으로 꽉꽉 채워 넣으셨네요 ㅎㅎ 한국인 성격에 딱 맞는 영상이에요!!
감사합니다~
강의 감사합니다.
시청해 주셔서 감사드립니다.
저를 구원하셨군요. 감사합니다
너무 이해가 잘됩니다. 감사합니다!
도움이 되었다면 다행입니다.^^
진짜 Z값때문에 개고생하고 있었는데 감사합니다...... 하ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ감동...
도움이 되었다면 다행입니다.^^
감사합니다
댓글 감사합니다.
진짜 개잘가르치시네여
좀 거칠기(?)는 하지만 좋은 댓글 감사합니다.
9:41 에서 표 좌측 설명란에 "Z=0 의 누적확률은 0"이라고 되어 있는데 0.5 아닌가요?
네, 지적해 주신 부분이 맞습니다. Z = 0 까지의 누적확률은 50%에 해당하므로 0.5가 맞습니다. 오타를 지적해 주셔서 감사해요^^
@@unirone 제가 잘 몰라서 질문 드린 것인데 오타라고 하니 다행이네요.
이해가 너무 잘되요~
댓글 감사합니다.^^
안녕하세요 정말 이해가 잘됩니다!
궁금한점이 있는데 m+1시그마 까지의 적분값이 표준편차와 상관없이 일정한 값을 가진다는건 어떻게 증명되었나요?? 식을 적분해보니 특이점이 발견된건지 아니면 수식적으로 안건지 궁금합니다
확인해 본적은 없으나, 당연히 수리적으로 증명되었을 것 같습니다.
안녕하세요 선생님, 좋은 강으 ㅣ감사합니다. 99.72% -> 97.72% 아닌가요? 오타인지,, 궁금하여 문의드립니다.!!
네, 오타가 있었네요. 설명은 97.72%라고 하면서 자료에는 99.72%라고 써 놓았네요. 제가 동영상 수정을 어떻게 하는지 잘 몰라서... 암튼 오타를 찾아주셔서 감사드립니다.^^
스켈레톤, 멸치, 보통, 건장, 문돼
1. 평균보다 10kg 무거울때 나는 어느 그룹?
2. 10/ 등급 수
3. 평균에서 출발 나온 수 만큼 이동
"축하합니다 당신은 돼지예요!"
이거 맞죠...?
글쎄요... 어떤 결론을 내리기에는 정보가 너무 부족하네요.
선생님 온라인 통계강의는 따로 안하시는 건가요??ㅠㅠ
아직은 오프라인 강의만을 하고 있답니다.^^
Great explanation on normal distribution and how to read its table. Easy to follow. Can we apply this to real data published by the government agency to see whether the recent election result on April 15 in Korea is fabricated one or not? Just using one election district: Mr. Oh sehoon vs Go minjung. Its pre-election date results vs election date results for both sides.
지지율에 대한 검정은 정규분포 보다는 이항분포와 초기하분포를 근간으로 하는 모비율검정을 이용합니다. 그리고, 제 유튜브는 오직 통계적인 데이터분석만을 다루며, 어떤 방식으로든 정치색을 배제하고자합니다. 양해바랍니다.
영상잘보았습니다.
혹시 표준정규분포 (가로축 z)그래프는 대칭인데, 키가 평균보다 큰 사람과 평균보다 작은 사람의 수는 같다. 이말이 왜틀린지 알수 있을까요??ㅠㅠ
주어진 데이터의 형태가 한치의 오차도 없이 "완벽한" 정규분포라고 한다면 평균보다 큰 데이터의 갯수와 평균보다 작은 데이터의 갯수는 동일합니다. 하지만, 모집단 데이터이거나 아니면 표본데이터 이던간에, 완벽한 정규분포(표준정규분포도 마찮가지)가 될 가능성은 거의 없기에 평균보다 큰 데이터와 평균보다 작은 데이터의 갯수가 항상 동일한 것은 아닙니다. 즉, 이론적으로는 정규분포의 평균을 중심으로 위와 아래의 데이터 갯수(또는 면적)는 동일하지만, 실무적으로 완벽한 정규분포는 없기에 정규분포의 평균을 중심으로 위와 아래에는 약간의 차이가 발생합니다.
Z값이 90%면 1.64정도 되는데 1.28로 잘못 설명했어요. 아마도 80%를 90%로 착각한 것 같습니다..
표준정규분포에서 누적확률 90%에 대한 Z값은 1.28이 맞습니다. Z값 1.64에 대한 누적확률은 약 95%입니다. 아마도 90% 신뢰구간에서 Z값 1.64를 쓰는것과 혼동을 하신것 같습니다. 신뢰구간의 경우 양쪽으로 5%씩 누적되는 부분이 있기에, Z값은 누적 5%(-1.64)와 누적 95%(1.64)를 사용합니다. 도움이 되었기 바랍니다.
제가 잘못 알고 그랬습니다. 누적활률을 안보고 90%신뢰구간에서 보아서 그랬습니다. 살명 감사합니다.
갓