Видео

아래 질문에 대한 나름 고민을 해 봤는데 .. F = V1/σ1^2 / V2/σ2^2 = (V1/V2) * (σ2^2 /σ1^2) 이므로 σ1^2 /σ2^2 = (V1/V2) * 1/F 의 꼴로 표현할 수 있기에 .. 표본분산비를 F값으로 나눈 값이 모분산비와 같다 라는 등식을 이용한 것이 아닌가 라는 생각을 해 봤습니다 .. 맞게 판단했다고 볼 수 있을까요?

안녕하세요~ ^^ 모분산비 구간 추정에 관한 질문 좀 드립니다~ 모분산비 σ1^2/σ2^2 에 대한 신뢰율 90%의 신뢰구간을 구할 때 .. 표본분산비 F0 = V1/V2 이고 이를 이용하여 F0/F1-α/2 (γ1,γ2) ≤ σ1^2/σ2^2 ≤ F0/Fα/2 (γ1,γ2) 이렇게 구한다고 나와 있는데요 ~ 표본분산비를 F값으로 나누는 이유가 바로 와 닿지가 않아서요 ~ 설명을 좀 부탁드려도 될까요?~

와.. 중3 수학 분산보고 의문점이 계속 있었는데 설명도 깔끔하시고 이해도 쉽고 결론도 명확하고 너무 좋습니다!!!! 감사해요

훌륭한 학습자료 감사드립니다.

설명감사합니다~ ^^ 하나 궁금한 게 있는데요 ~ 군간변동 식에서 (yi. bar - y double bar)2 이 식 앞의 시그마에서 j=1 에서 n 까지로 표현이 돼 있는데요 .. yi. bar 이 표식에서 dot로 표기가 돼 있다는 것은 j 열 즉 1~n 까지 이미 합했다는 것을 뜻하는 건데 또 시그마 j=1~n 으로 표기를 할 수 있는 건지 궁금하네요 ? ....

좋은 강의감사합니다. 표에 없는 수치들은 보간법으로 구하면되는건가요??

많은 가르침 감사드립니다..^^ 다음과 같은 질문에 대해 설명 부탁드려도 될까요? 통계량이 점 추정치가 되기 위한 조건으로 4가지로 설명이 되고 있는데 ~ ① 불편성 : 모수를 추정하기 위해 표본에서 구한 통계량의 기대값은 모수와 일치해야 하며, 이때의 추정량을 불편추정량이라 함 ← 이 설명이 잘 와 닿질 않습니다~ 당연한 말 같은데. ② 일치성 : 통계량은 시료의 크기가 클수록 모수와 일치해야 함 ③ 충분성 : 모수를 추정하기 위한 시료의 수는 충분할 것 ④ 유효성 : 시료에서계산된 추정량은 모집단의 모수에 근접해야 하는데, 그러기 위해서는 분산이 최소일 필요성이 있다 즉 최소분산성을 만족해야 추정의 실효성이 있을 수 있다~ ①과 ②는 같은 의미가 아닌가 생각이 되는데 .. 굳이 나눠서 설명을 하는 이유가 뭔지 모르겠습니다 ~

ni로 되어 있는것은 모두 nj로 수정해야 합니다. 오타가 있었습니다.

안녕하세요~ ^^ 설명 잘 보고 많은 감명을 받고 있습니다.. 감염/비감염 예시내용에서 접종횟수가 많을 수록 감염 비율은 줄어들어야 하는데 막대그래프 경향은 반대로 증가하는 경향으로 커지다 보니 예로 든 설명이지만 웬지 거꾸로 가는 듯한 인상을 받고 있습니다 ~

이렇게 쉽게 설명을 해줘야 하는데 다른데서는 어려운 용어를 써가면 계산식만 설명합니다. 이러니 애들이 수학을 포기하지요 아마도 자신도 응용은 어찌하는지 잘 모르기 때문이 아닌가 생각합니다.

너무도 이해가 잘 되는 설명에 감사드립니다 .. ^^ 카이제곱 분포가 잘 와 닿질 않은 영역이었는데 ~ 지금은 어느정도 파악이 됐다고 판단이 됩니다 .. 여기서 하나 궁금한게 카이제곱 분포를 따르는 것들은 어떤 것들이 있을까요? 이 분포는 표준정규분포의 Z값을 제곱한 값들의 합 분포인데 ~ 어떤 특성치들이 이 분포와 같은 형상을 갖을 지가 궁금합니다 ..

안녕하세요~ ^^ 지금 제가 질문 올리면 보실 지 모르겠는데 ~ n=30, 60, 101개 뽑을 때의 히스토그램 형상의 변화 과정을 설명하는 부분에서 질문입니다.. 각각의 갯수를 뽑을 때 조건이 복원인가요? 아님 비복원추출인건지요?

어떻게 지내시나요 통계를 너무 이해가 쉽게 도와주십니다.

매우 스무스 한 강의입니다 대부분 통계에 대해 알려해도 증명에 관한 영상이 많아서 머리가 아팠는데..

카이제곱 관련해서 총 정리된 문서를 찾기도 어렵고, 이해도 잘 안갔는데. 정말 이 채널의 카이제곱 설명 비디오들이 최곱니다. 이해를 드디어 했네요 ㅎㅎ 너무 감사합니다.

와 정말 카이제곱 이해는 이 채널의 시리즈가 최고네요

최고의 설명과 예제.

너무 좋은 강의 감사합니다. 제가 완전 초보인데요. 자유도를 잘 이해 못했는데. 자유도가 9이면, 변수의 개수는 1개 더 더해서 10개를 봐야 하는 것은 아닌지. 이 부분이 좀 궁금합니다... 감사합니다~~

목소리도 성시경급 잔잔함에 딕션도 좋아. 설명도 친절하시네요. 따봉을 하나 밖에 못 드린다는 사실이 이렇게 통한스러울 줄이야

좋은 강의 감사합니다. 대학교 1학년 때 이해를 포기했던 개념인데 선생님 덕분에 7분 쓰고 이해하고 갑니다! 무엇에 쓰는 건지는 이제 이해하러 갑니다~

감사합니다🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻🫶🏻

최고입니다

목소리가 너무 좋아요

좋은강의입니다.^^

선생님 질문있습니다. 야구팀 영화 예시를 보고, 실제 상황에서통계학을 쓴다면 기술통계적인 해석은 정확히 가능하지만 그 중에서 어떤 해석을 기준으로 추론통계를 하는 것은 직감적인 부분인가요?

스켈레톤, 멸치, 보통, 건장, 문돼 1. 평균보다 10kg 무거울때 나는 어느 그룹? 2. 10/ 등급 수 3. 평균에서 출발 나온 수 만큼 이동 "축하합니다 당신은 돼지예요!" 이거 맞죠...?

감사합니다

감사합니다☺️

2분 7초 부분에 " Y1제곱 --> 시그마1 제곱", " Y2제곱 --> 시그마2 제곱"입니다.

1:40 ✅중앙값은 ? ( = Q2) - 홀 수 일때 - 짝 수 일때 1:53 ⭐중앙값은 계산x, 순서대로 정렬한뒤 가운데 있는 사람 조사 하는 것 -> 그 가운데에 있는 사람을 조사 하니까 키가 170 그리고 min, max 랑 ①값의 차이랑 ②거리(데이터개수)를 비교 3:28 중앙값 - 최소값 사이의 중앙값? = Q1 중앙값 - 최대값 사이의 중앙값? = Q3 사분위수 범위 = Q3 - Q1 4:44 데이터 범위 = max - min 사분위수 범위 = Q3 - Q1 = 상자의 크기 ㄴ (사분위수는 3개 밖에 없다 = 1사분위수, 2사분위수, 3사분위수 = Q1 , Q2, Q3) (값 크기 순서 3>2>1) 5:33 이 사분위 범위에 상자를 그리기 때문에 = 상자그림 BOX PLOT 5:38 전체 데이터 중~ 이 상자 안에 몇 퍼센트 데이터가 있을까요? = 50% 6:20 1.5 X (사분위수 범위 = Q3 - Q1 = 상자의 크기 ) 8:06 세로로 돌리기 8:30 여러개 같이 비교 감사합니다🩷

기회가 되면 SPSS도 들어보고 싶습니다^^

너무너무 감사해요~~ 혹시 t-test와 관련해서도 자세히 설명해주시면 감사하겠습니다.

올해 늦은 나이에 박사학위에 도전하고 있는데, 너무 쉽게 설명해주셔서 정말 감사합니다. 도무지 이해안가는 것들을 어렇게 잘 설명해주시니 힘이납니다. 앞으로도 다른 영상들도 많이 부탁드립니다.

정말 이해가 잘되네요 👍🏻!! 좋은 강의 감사합니다 👏🏻👏🏻!!!

박사님 감사합니다.

항상 고마워요

얼른 올려주세요🥹🥹

감사합니다

언제나 좋은 강의 감사드립니다.

그럼~ 저기 카이제곱표에 숫자들은 어떻게 계산되어진 거에요?

안녕하세요 정말 이해가 잘됩니다! 궁금한점이 있는데 m+1시그마 까지의 적분값이 표준편차와 상관없이 일정한 값을 가진다는건 어떻게 증명되었나요?? 식을 적분해보니 특이점이 발견된건지 아니면 수식적으로 안건지 궁금합니다

영상 감사합니다. 그런데 질문 하나만 드리겠습니다. 실제로 우리가 표본을 통해 모집단을 추정하고자 하면, 사실 모집단의 평균을 전혀 모르는 상황이고 오직 표본 데이터만으로 모집단의 평균과 분산을 추정해야 하는 상황일겁니다. 예를들어 10명의 수학점수로 모집단 10000명의 점수를 추정하고 싶다면 10명의 수학점수를 가지고 10000명의 평균과 분산을 추정해야 합니다. 그런데 여기서 자유도가 감소하는 것에 의문이 생기는데요, 표본 평균은 '표본을 뽑아 조사했더니 표본 평균이 결정되는 것'이지 '표본 평균을 미리 정해 놓고 표본을 그에 맞게 뽑는다'가 아니기 때문에 자유도가 감소하지 않는다고 생각이 됩니다. 영상에서 설명주신 '편차의 합이 0이 되어야 한다'는 사실 평균의 정의만 따지면 내가 추출하는 표본의 데이터값과 무관하게 항상 0이 되는 것 아닌가요? 이것이 왜 자유도에 영향을 미쳐야 하는지 의문이고 사실 같은 논리라면 모집단의 자유도에는 왜 적용이 안 되는지 엄밀한 차이를 잘 모르겠습니다. 자유도에 영향이 있으려면 제 생각엔 표본평균이 미리 정해져야 된다고 생각이 됩니다.

감사합니다. 졸업 후 30년 넘어서 표준정규분포를 이해했습니다.

감사합니다!

와 이보다 완벽한 강의가 있을수있을까요..

안녕하세요. 현재 해외 유학 중인 학생입니다. 전공과목 중 하나가 통계학을 다루고 있는데요, 모국어가 아니고 따로 한국어 설명이 가능한 과외를 찾자니 뜻대로 안되서 너무 힘들었는데, 선생님 설명 들으니까 정말 이해가 잘되네요.. 한달 뒤 시험이 있는데 조금 희망이 생겨서 기쁩니다! 정말 좋은 영상 감사합니다~~!

서울대 출신인가요? 걍 설명의 왕아시네요

중심극한의 정리 개념을 알고 있었으나 모르는 부분이 있었네요

선생님… 정말 감사해요… 학교 수업 하나도 이해 못 했는데 이거 보고 이해했어요… 🥹👍👍

개쩔어요...