【機械学習】教師あり学習と教師なし学習の違い
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- Опубликовано: 10 фев 2025
- 機械学習における「教師あり学習」と「教師なし学習」について解説します
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こんな時間に投稿とは珍しいですね
あっ 夜のパトロールの帰りでしたか
いつも街の安全の為にお疲れ様です！
リアルアンパンマンで草
その時間帯は捕まる側で草
武田塾への宣戦布告かと思った
機械学習という言葉がなんかかっこよくて憧れです。
「気持ち」すごい伝わりました！
こんな時間に珍しいですね！
遅くまでお疲れ様です！！
機械学習、興味あったのでこれからすぐ見ます♪
さくさく理解ができます。
すごいチャンネルだ。
まさにこのテーマを習得したくて数学の勉強を始め、このチャンネルにお世話になってます！
いつもありがとうございます！
この時期に出すの秀逸すぎる
教師ありだと、その先生が、経験してきた話が聞けて意外と好きなんよなぁ
めちゃ分かる！そういうので集中力保ってる気がする…
私は雑談聞く分には全然好きなんだけど、授業だとただでさえ少ない脳みその記憶できる容量が、雑談の内容でいっぱいになる😭
短ければ大好き！
ボケが高度すぎてスルーされたパターン
むしろ雑談の方しか覚えてない
カリキュラムが雑談だった
機械学習がこれからの仕事として、
発展するのではと興味を持っていたので良かったです！
続編期待してます!!
最近勉強した話題だから嬉しい
いい意味でものすごく耳に残った
ちょうど研究室の課題でDeeplearning勉強中だったので本当にありがたい
AI搭載したアンパンマンは流石に最強すぎて草
チャンネル登録してね
根本からバイキンを撲滅させそう()
めっちゃ観たかった動画！！！
やっとわかりました。ありがとうございます。
ヨビノリのボケも教師あり学習でAIがウケるかどうか識別してくれると、編集が楽になるんでしょうね。こんな感じに↓
このボケは…ファボ0
このボケは…ファボ0
このボケは…ファボ0
このボケは…ファボ0
このボケは…ファボ0
なんでこのレベルの話をホイホイあげれるんだー
すげー
わかりやすい。やっと教師なし学習が理解できた気がします。
非常に分かりやすかったです！
パーセプトロンの収束定理や全結合からのsigmoid関数であらゆる関数を再現できることの数学的な証明とかを授業してほしいです。
14:49
ここすき
“アルサンツヨツヨ”のつまみとして見させていただきました！
どうもありがとうございます。ワインの例はとてもわかりやすかったです。
機械学習 関連
・【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】 → ruclips.net/video/zYKOL5RpVbo/видео.html
・【機械学習】深層学習(ディープラーニング)とは何か → ruclips.net/video/s5_Pk3CjhNA/видео.html
・【機械学習】クラスタリングとは何か(k-means) → ruclips.net/video/8yptHd0JDlw/видео.html
・【機械学習】教師あり学習と教師なし学習の違い → 本動画
おまけ
・Amazon Web Services Japan 公式／[K-2] 招待講演: 機械学習の「そと」と「なか」 → ruclips.net/video/aDKplnbBziM/видео.html
・クライン【KLeIn】／ヨビノリたくみにプログラミングについて聞いてみた。 → ruclips.net/video/lP1N3P6wBZk/видео.html
6:28 普通に声出して笑った
8:22 普通ににやけて笑った
アル酸強強
とてもわかりやすくて助かりました。
この分野わかりづらいのでぜひシリーズ化をお願いします。
次回は数式ありでお願いします！
待ってました〜
「アル酸つよつよ」が可愛すぎて愛おしい
機械学習について最近教師なし学習（独学）してたのですが理解が深まりました（）
今後も機械学習系の動画増えるとうれしいです(≧▽≦)
あとエンディングソング好きです
最近、研究室配属されて機械学習の研究をする事になりました。
ついでに機械学習の概要(？)をプレゼンする事になるっぽいので、参考にします！
機械学習について勉強しているので、今後も機械学習系のコンテンツを増やしていただけると嬉しいです！
教師無し学習でたくみさんとアンパンマンが別のグループに分類されることはないですよね
すごく優しい解説でした。最近話題の深層学習は教師あり学習が多いですね。今までの人工知能は予め目的があり、適切な解を得るために重みを調整をしていましたが、未来の人工知能は学習環境に応じて目的が変化していくのではないかと予想しています。つまり前者の逆で、より人間に近くなるのだと思います。これからの時代が楽しみです。
でんがんさんのあつもりの島の名前がヨビノリコ島でしたよ！きっとあんぱんがパトロールしていて地形の円周率も3.14の島なんでしょうね！
パパロヴァニア 3.17かも
おあ 確かに！
相変わらず説明が冴えてるね
まじで機械学習系の講義はアツすぎます！これからもお願いします！
ヨビノリさん情報系もいけるんですね
Googleの教師なし学習の更に凄いのは、与えたデータが「画像」であるということ。例えば動物そのものを学習させれば匂いや毛の本数などから学習できると思うが、画像は結局のところただの色の情報でしかない。そこから判別するのは本当に凄い。
なんか大学と大学院みたいやな
あと新しいエンディング好きです！！
教師なし学習で猫の概念を理解した話、普通に感動した
教師無し学習の途中経過も見せるとわかりやすいと思います
(最初はそれぞれの色がバラバラに分布しており、だんだん潜在変数上にそれぞれのクラスターができていく)
人間の学習精度ってすごいですね。。。
まさかの機械学習ww
無敵かまじで
おっ
いつもわかりやすい解説有難うございます。
教師有無の違いはよくわかったんですが、実際に機械が大量のデータを分類するアルゴリズム？や方法は
よくわかってないんでしょうか？人間は何となく分類できるのに対して、機械がデータなどをどういった情報量として処理してるのか詳しく教えてほしいです、、、。もしくは初学者におすすめの書籍などありましたらお願いします。
機械学習のフレームワークは無限学習でき、AIを補助的利用。
新しいものは、何でも作れ活用できる
教師あり学習
➡回帰問題…線形回帰
➡分類問題…ロジスティック回帰
強化学習についてもおねがいします！
オンライン授業的なこと話すのかなと思ったの俺だけじゃないはず
そっちの話かとおもった！だまされたー
次回は強化学習ですね！
教師あり学習→望ましい状態がわかっている
教師なし学習→望ましい状態がわかっていない場合にも使える、データの背後にある本質の抽出ができる。
ディープラーニングと教師なし学習の違いも具体例を通して知りたいです。
classification （class）
clustering (cluster)
の違い
英語の方がわかりやすいかも！
ヨビノリさんのボケだけで教師あり学習をしてファボ数予測をすると
どんなボケでも常にゼロになっちゃうわけですね
「次元削減」とか聞くと「因子分析・主成分分析」とか連想しますね。相関から作る距離みたいな話は「マハラノビスの距離」とか連想するし、結局、機械学習って統計的な試行錯誤を（何万回も繰り返し）コンピュータにやらせるようなもんなのかも～
具体的な手法の解説もしていだけるとめっちゃ嬉しい
これから出すよー！
機械学習までやるのか
すごいなぁ
学習が終了したAIはいくらでも複製できるよね？
でないと人間みたいに一体一体学習時間が必要になる
🇹🇼版イケメンですね✨観てから観ます👁️ 面白そうです💡 何となく大学生時代を思い出す内容だなぁ～☁️
ありがとうございます🐻 うん。まさかAIの話とは❗️ 人間の教師の話だと100％思ってたw
6:30のギャグ、面白かったです、コーヒー噴きました。でも私、かなり変人なので、一般受けはしないかも。
分かりやすく納得しました‼️
ディープラーニングの中間層で、それぞれの特徴に該当するニューロンに振り分けられる作業が結局は教師無し学習みたいなもんなんかな。
AWSの機械学習の講演動画も分かりやすくて良かったです！
（あちらの方はファボゼロのボケが一つもなくて寂しかったです）
強化学習(Reinforcement Learning)の解説お願いします。将棋とか碁の最善手を見つけるプログラムとか、テレビゲームの高得点を獲得するプログラムで使われるアルゴリズムです。難しいかな？でもチャレンジのしがいがあるはず。
教師あり学習は、問題と期待する解答をセットで学習させ予測モデルを構築させる。例として値予測、クラス識別。教師なし学習は、問題のみを与えデータの背後にある本質で分類、抽出させる。例としてクラスタリング、次元削減。
遺伝的アルゴリズムは……問題を自ら作り出して、解答を外から与えられる事で、望まれるものに近付いていくのかな
機械学習のケーススタディとか見てみたい
強化学習もお願いします、ついでに深層学習についても講義期待しています。
アル酸つよつよの既視感
いよいよ俺の専門を解説し始めやがった
相変わらず良いサムネ作りますね(^^)
春から情報系の学部で学ぶのでとても嬉しいです👏
初コメントです！畳み込みの計算とかプーリングの計算も踏み込んでもらえると嬉しいです！
8:20 アルサンツヨツヨwwww
教師あり学習と教師なし学習よりも「ラベルあり学習」と「ラベルなし学習」っていう単語にしたほうがわかりやすいと思った
よびのり
ワインは飲めないが
ワインを定量的また定性的にみることはできる模様
甘いお酒が好きなの一緒ですね。。
教師なし学習のくだりをやりたいがためだけに動画を作ったんじゃないかと思ってしまうw
6:22いや、ファボゼロのボケはぅんな！？
積分をくださいー。
機械学習の動画嬉しいです！！
可能でしたらニューラルネットワークの動画も作っていただきたいですm(__)m
ただよびに出てください！！
お願い
今日は珍しく夜食のアンパンだな
ただよび入って欲しいです！
『あなたの番です』で、横浜流星君が犯人を特定するためにやってた機械学習は、教師なし学習に分類されるってことですね！！
次は、precisionとrecall、F値についてやりそう
この分野にも手を出してたんだ、知らなかった。
やっぱ勉強って面白いよねー
12:12 無駄にリピートしちゃう…
もりてつさんが始めたタダヨビにはいってほしいな、、
医学部部だけど卒業研究はディープラーニングやってます
タクミさんは憶測だと言ってましたが、教師なし学習と赤ちゃんの話はかなり納得しました！
クラス識別はclass識別
クラスタリングはclustering
あんこでneural network を作る方法を教えてください！
AIとか機械学習って名前だと壮大なことしてるのかと想像してたけど、クラスタリングの例だと随分簡単に聞こえる…！
クラスタリングの手法自体を機械学習と呼ぶ、ということで良いんですかね🤔
ヨビノリコ島
ランゲルハンスの離島だね
もしかしたらそのうちイヌを選びなさい
みたいなパスワードは使えなくなるのかな？
なんか面白そう
情報の授業でやったなぁ、、、。
こんな所で言うのかどうかなんですけど、
積〇サークルの中にでてきた
サルエル論法について教えてほしいです
陸部 サル・エル論法です
強化学習の立場はどうなるんですか？
面白い
未観測共通原因とかもあって相関があるからと言って必ずしも因果関係があるとは限らない。
メローネのベイビィフェイスは教師あり学習だ