현재 기술의 한계와 한계에 대한 방안 이야기하는 대표는 처음 보네요. 거의 벤처의 대표들은 부족한 부분이 있어도 말로 때우거나 하는데, 거짓 없이 충분한 설명을 하신다는게 대표님에 대한 신뢰가 생기네요. 부족분도 채우시고 상장 하시길... 상장하시면 꼭 투자 할께요. 성장 하시길 진심으로 기대하겠습니다. 모카에서 서울로보틱스 도 인터뷰 부탁드립니다.
스트라드비전 대표이사님 제 마음에 쏙 듭니다. ^_^ 꼭 초일류 기업으로 이끌어주세요. 기업이 성장하는 과정에서 순간 순간 고비가 오는데 잘 이겨내시고 잘 이끌어 가시기 바랍니다. 저도 Vision에 추가로 Radar나 LiDAR 조합이 필요하다고 생각합니다. 그리고 Redundant 잘 지적하셨습니다.
자동차 혼자 검출한 신호로만 이뤄지는 자율주행은 아무리 센서와 딥러닝기술이 진화한다 해도 5단계로 가기엔 넘기 힘든 장벽이 있음. 따라서 5단계를 달성하려면 자동차네트워킹을 할 수 밖에 없는데, 그렇게 되면 운전자는 100%의 차량통제권을 가지기 어렵게 되며 승차자의 사생활은 부지불식간에 노출이 될 것..
지금은 3단계 주행 보조 장치... 차량의 시스템만에 의존하고 정보를 취합 가공 판단에 의해서 주행을 조보하는 장치일뿐.. 4단계 자율주행은 차량뿐만 아니라.. 도로 시스템과 연동된 차량이 직접 정보를 취득 하는것+ 도로가 주는 정보를 양방향 이동 통신을 통해서 주고받으면 주행하는 단계 (4단계 부터는 고성능 라이라 레이더를 도로 위에 놓고 공유하는 방식이 될꺼임) 5단계는 차량의 데이터를 처리하고 판단이 배제가 되며.. 도로위의 모든 차량을 통제하는 하나의 서버가 탄생할것임... 구글과 애플이 자율주행에 뛰어든 배경이고... 클라이언츠 와 서버 시스템 적용하고 이용자는 클라이언트를 설치하 고 비용을 지불하며 이런 생태계를 벗어날수 없는 환경이될꺼임..
사물을 인지하는 기술력이 정말 대단하네요. 다만, 영상에서도 나왔지만, 인지, 판단, 제어 중 판단 부분이 사실 가장 해결하기 어려운 부분이 아닐까 하는 생각이 드네요. 그 판단을 정말 사람과 비슷하게 만드는 것이 앞으로는 가장 핵심적인 기술이 되지 않을까 하는 생각입니다. 그런 부분의 학습에 필요한 데이터가 가장 구축하기 까다로운 데이터가 아닐까 하는 생각도 들지만, 최근 PALM같은 초거대알고리즘같은 예를 보면, 자체 슈퍼컴퓨터를 가진 큰 기업들이 아니면 성공적으로 이런 알고리즘을 만드는 것이 쉽지 않을 것 같다는 생각도 드네요. Tesla가 그래서 자체적인 슈퍼컴을 구축했나 하는 생각도 들고요. 아무튼 이런 판단 알고리즘을 하는 실력 있는 회사도 국내에 많이 있으면 좋겠네요. 혹시 알고 계시는 회사가 있다면 소개해 주시면 좋을 것 같습니다. 재밌게 잘 봤습니다!
이게 자율주행의 시대가 온다해도 문제인게 현재도 민식이존에서 차 옆으로 와서 쳐박혀도 운전자 과실 주는데 자율주행이 동서남북 다 커버가 되지 않는 한 사실적으로 법적인 처벌은 본인 스스로가 감수를 해야한다고 봄. 제조사가 책임지는 영역이 명확하지 않는 한 트러블을 차단할 수가 없...나였으면 자율주행 절대 안탈 것 같기는 함. 차는 움직이는 물체 이기에 움직이는 물체를 비롯해 생명체, 생물 등등 도 움직이는 물체인 자동차를 피하지 않는다면 누구든지 박살 날 수 있다고 봄...나는 자율로 주행한다면 너무 불안할 것 같ㄷ....ㅠㅠ자율을 그냥 자동차 이외의 것들에 적용을 시켜 산업화 시키면 차라리 좋을 것 같음. 솔직히 기술력이 너무 완성도가 높아 사고율까지 0%를 만들 수 있다면 좋겠지만 0.1%라도 삐끗한다면 결국 그 하나의 문제당 인사사고 1건이 발생되는 것이기 때문에 ㄹㅇ 퍼팩트 of 퍼팩트 여야겠다..
스트라드비전은 카메라 비전 인식까지만이 사업영역이고 판단 처리는 양산차가 알아서 하게 한다는데 카메라 인식, 주행 판단 처리를 모두 하는 테슬라 보다 낫단 이야기를 하는 걸 보면 정말 기술에 대한 기본 이해도 없이 기업을 비판하는 사람들이 있다는 생각이 드네요 티사는 텍사스인스트루먼트(비전인식칩) 나 인텔(모빌아이칩), 큐사는 퀄컴(비전인식칩)을 이야기하는 것인가요? 이 2회사는 스트라드비전의 비전인식 시스템의 납품사가 아닌 비전인식처리과정의 프로세서를 담당하는 회사를 말하는 것으로 보이는데 맞나요?
확실한건... 자율주행이 4단계로 넘어가면 차량이 수집하는 정보 뿐만 아니라.. 도로 시스템과 양방향 통신이 가능해짐.. 이말은.. 비싼 라이다 레이다를 차량이 아닌 도로 위에 놓고 공유할수있는 말이지... 혁신의 시작이될것이고.... 많은 데이터의 교차검증은 신뢰성을 극한까지 끌어올리게 될겁니다...
![터보? 이 정도는 꼭 알아야 함!…원리와 수리방법 알려드림 - [알아야 탄다]](/img/1.gif)
저희가 영상을 찍자 마자 스트라드비전이 1000억원 규모의 투자를 받으셨다고 하더라구요. 축하드립니다.
저도 직접 봤지만 역시 대단한 회사로 인정받는군요!
코스닥 종목이...
와우.. 주식 사야겧네요ㅎㅎ
300명정도 되는 회사면 직원들이 나가서 설명할만도한데 대표님이 직접나와서 회사 제품에 대한 구체적인설명과 정확한 정보전달을 하는걸보니 직원들이 뺑끼치거나 게을러질수가 없겠네요. 앞으로도 성장할 수 밖에 없는 회사라는 생각이 듭니다 멀리서 응원하겠습니다
대표님에 진정성이 느껴지는 기업이네요.. 진짜 훌륭해보입니다
저희 StradVision이 MOCAR에 나오게 되어서 매우 기쁩니다! 바쁘신데 촬영을 해주신 MOCAR의 대표님과 Staff분들께 다시한번 감사드립니다!
키야 코리아 직장인 다운 댓글
스트라드비젼 화이팅하세요!!
구독 중인 채널이 다 보이네요 ㅎ
현재 기술의 한계와 한계에 대한 방안 이야기하는 대표는 처음 보네요.
거의 벤처의 대표들은 부족한 부분이 있어도 말로 때우거나 하는데, 거짓 없이 충분한 설명을 하신다는게 대표님에 대한 신뢰가 생기네요.
부족분도 채우시고 상장 하시길... 상장하시면 꼭 투자 할께요.
성장 하시길 진심으로 기대하겠습니다.
모카에서 서울로보틱스 도 인터뷰 부탁드립니다.
개발자가 대표면 저런 프리젠테이션이 나오는구나...
자~ 질문받습니다... 가 가능한~ 감동입니다. 번창하세요~
멋지네요 이런기업이 한국에있다는게. . 앞으로 자율주행 기대됩니다
감동입니다.. 대표님 정말 순수한 엔지니어링 회사이네요.. 기술자을 대우하는 사회가 왔으면 좋겠습니다., 말로 때우는 시대는 없어져야 됩니다
모카는 차 외에도 큰 흐름을 알게 해주는 이런 영상들을 지속적으로 올려줘서 많은 도움이 됩니다. 세상이 어떻게 변해가는지 아는것이 아주 중요한 일이 되었죠. 앞으로도 많은 정보 부탁드립니다.
StradVision 과 김준환 대표의 장점을 김한용 기자님과 MOCAR 팀이 정말 재미있게 잘 풀어주신 것 같습니다. 감사합니다!!
ㅋㅋㅋ 그 와중에 대표님 인상이 너무 좋네
멋집니다.뭔가 선도하는 기업의 대표
직윈인가보네
스트라드비전 대표이사님 제 마음에 쏙 듭니다. ^_^ 꼭 초일류 기업으로 이끌어주세요. 기업이 성장하는 과정에서 순간 순간 고비가 오는데 잘 이겨내시고 잘 이끌어 가시기 바랍니다. 저도 Vision에 추가로 Radar나 LiDAR 조합이 필요하다고 생각합니다. 그리고 Redundant 잘 지적하셨습니다.
대표님 정말 멋지시네요 이렇게 열정 넘치는 회사가 국내 기업이였다니 응원합니다
대단하시네요. 한국에 이런 솔루션 가진 업체가 있는지 몰랐어요. 영상 너무 잘 봤습니다.
필요한 사항 조언도 해주시고 멋지세요^^
사장님 솔직하고 특이하네요 일반적인 사장이랑은 다르네요 회사 좋아보이네요 꼭 성공해서 자율화 성공!!!! 레이다랑 카메라 등등 여러가지 조합하시는듯?ㅎㅎ
자율주행에 아주 좋은 기술을 가진 이런 회사가 많이 늘어났으면 합니다 화이팅!!!
MOCAR 채널은 전문성을 갖춘 채널로 거듭나고 있는 것 같습니다. 자동차의 시장 동향, 전장 기술, 신차 리뷰 등 앞으로도 큰 기대가 됩니다. 오늘 주제도 참 좋네요!
진짜 역대급으로 재밌었어요!
스트릿 뷰로 건물샷 넣는거 센스 대단하네요 배워갑니다 ㅋㅋㅋ
요런 신기술 소개해주시는거 좋네요
역시 모카 . 즐겁게 공부되는 채널이네요
신호체계의 정형화도 필요하고 모든 차량 상호간의 통신도 큰 숙제가 될테니 아마 시험 용도로 '완전자율주행 가능 도로 또는 구간'을 설정하고 점차 그 범위를 넓혀가는 방식이 되지 않을까 싶네요
AR HUD 정말 기대 됩니다!!!! 화면도 20인치되고, 네비 볼필요없이 쫘아~ 나오는.... 화이팅하세용!!! 응원합니다.!
이런 분들이 있어서 우리들의 삶이 점점 편리해지고 신기한 경험을 할 수 있는 것 같습니다! 그저 존경스러울 뿐입니다. 감사한 마음이 저절로 생기네요!
자율주행 상용화 꼭 해주세요~~
영상보는데 배속이라도 돌린줄 알았습니다. 대표님 굉장히 말이 빠르시네요...ㅋㅋㅋ 그럼에도 불구하고 명확하게 전달이 되어서 역시 대표다 라는 인상을 받았습니다.
이런 영상 너무 좋습니다! 대표님께서 진솔하게 설명을 잘해주시는 모습이 인상적이네요.
이런 소재 영상 너무 좋습니다👍
자동차 혼자 검출한 신호로만 이뤄지는 자율주행은 아무리 센서와 딥러닝기술이 진화한다 해도 5단계로 가기엔 넘기 힘든 장벽이 있음. 따라서 5단계를 달성하려면 자동차네트워킹을 할 수 밖에 없는데, 그렇게 되면 운전자는 100%의 차량통제권을 가지기 어렵게 되며 승차자의 사생활은 부지불식간에 노출이 될 것..
너무나 멋진 기업입니다 항상 응원하겠습니다 화이팅
기술 대단하네요...
원하시는 만큼의 성과가 반드시 있을껍니다..
사장님 멋찜..
한문철TV에 부탁드려서 거기 영상 소스로 시뮬레이션 한번 해보는거 좋을듯... 오만 진상이 다 튀어나와서 데이터도 낭낭하게 쌓일거같은데
선댓후 영상 잘 시청하구 갈게요.
진정성이 돋보이는 인터뷰네요 !
전 완성차에서 adas/ad하고 있는데 이런회사에 들어가고 싶네요
라이다나 레이더같은 센서류는 물체를 인식하기 위한거고
신호등 인식은 어차피 카메라로 해야하는데
수많은 신호등과 조명이 혼재된 도심지 내에서
카메라로 100% 인식은 어렵다고 보고있고
교차로 신호운영은 교통신호제어기가 하니까
경찰청에서 잔여시간이 포함된 정보를
민간에 개방하려고 애쓰고 있습니다
일부 구간은 카카오네비나 티맵에서
잔여시간이랑 등화상태 표출도 해주고있으니
해당구간 운전자는 이용해보세요
민간에서도 신호등 인식한다고 고생하지마시고
데이터 받아가심 됩니다
항상 좋은 자동차지식 전달해주셔서 감사합니다
보통 회사들이 기술에 대해서 오픈해서 잘 안보여주는데 자세히 볼 수 있어서 좋았어요
이런걸 보면 볼수록 진짜 기술이 얼마나 진보했고 개발자들이 얼마나 똑똑한지 또 알게 되네요 저 같은 뇌에 주름이 없는 사람은 그냥 어렵지 않은 일을 하는게 맞는거 같습니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
정말 모르시는게 없네요 김한용님 똑똑하십니당
좋은 영상 잘봣습니다^^
김한용 기자의
자율주행에 대한 이해정도는
우리가 아는바와 같습니다
그래서 이번 영상은..
음…기자님 표정만 관찰함…
ㅋㅋ 기자님 표정이 놀라우면 아 아주 놀라운정도구나 하는 ㅋㅋㅋ
음 멋지다 저도 모르게 회사를 검색하고 지원할만한 포지션 검색중이네요 ㅋ 이직할 회사 선정할때 우선 마음속에 저장
지금은 3단계 주행 보조 장치... 차량의 시스템만에 의존하고 정보를 취합 가공 판단에 의해서 주행을 조보하는 장치일뿐.. 4단계 자율주행은 차량뿐만 아니라.. 도로 시스템과 연동된 차량이 직접 정보를 취득 하는것+ 도로가 주는 정보를 양방향 이동 통신을 통해서 주고받으면 주행하는 단계 (4단계 부터는 고성능 라이라 레이더를 도로 위에 놓고 공유하는 방식이 될꺼임) 5단계는 차량의 데이터를 처리하고 판단이 배제가 되며.. 도로위의 모든 차량을 통제하는 하나의 서버가 탄생할것임... 구글과 애플이 자율주행에 뛰어든 배경이고... 클라이언츠 와 서버 시스템 적용하고 이용자는 클라이언트를 설치하 고 비용을 지불하며 이런 생태계를 벗어날수 없는 환경이될꺼임..
라이다를 쓰는 것 부터 상용화 불가능임
사장님 말씀도 엄청 잘하시고 능력자시네요^^
모카님..저 차 가격이 얼마일까요? 그리고 지붕에 저걸 달고다닌다....구글이 못하고 있는데..ㅋ...이걸 보니 테슬라가 대단하다는걸 다시.한번 느끼는군요..ㅋ
너드가 생각나는 대표님. 그런데 진정성과 천재성이 언뜻언뜻.
건설기계나 농기계 분야의 경우 노력대비 효과가 좋지 않을까요..
카메라와 레이더 라이더를 동시에 사용하면 좋습니다 저도 그런 입장인데 테슬라를 높게보시는 분들이 테슬라봐라 오히려 혼선이와서 문제다 하는데 일단 그걱 맞아요 알고리즘을 잘 짜야겠죠 저 대표의 의견에 동의 합니다
대표님 마인드가 멋지십니다
여기서 근무하는 직원들은 좋겠습니다ㅎㅎ
한편으론 부럽네요
어서 빨리 테슬라 수준까지 왔으면 좋겠습니다!!! ㅎㅇㅌ
모카모카모카👍🏻👍👍🏻👍
신호등에 적용하면 실데없이 기다리는것이 확 줄일것 같은데 .... 예를들어 좌회전 차가 없으면 직진만 ...
자랑스럽네요
14:16 이런 사람은 인식하지 않아도
대표님 일반 일상대화할때 말하는속도 0.6. 기술분야 설명할때..말하는 속도 1.7 기술자 출신 맞으신듯......
술먹은 사람은 네발로 기어가고ㅋ, 사고나서 누워있는 사람도 2차 피해를 막기 위해서는 인식을 할 수 있어야 한다는 현실적인 아이디어 💡
이정도면 모카에서 스트라드비젼 지분
인수 하셔야죠!! ㅋㅋ
세상은 넓고 좋은 직장은 많네요
어두운밤에 비가 엄청많이 오는날 가로등 불빛과 함께 바닥이 빗물이 빛 반사되어 눈으로는 차선 식별이 어렵던데 이런것도 카메라가 인지하고 잡아서 가나요?
한국에 이런 대단한 기업이 있다니...지린다
개인적인 주장
소비자는 센서 종류가 다양하고 센서가 많을 수록 좋고
기업은 센서 종류가 단순하고 수량이 적을수록 좋고
19:55
티사와 큐사는 어딘가요?
우리나라에도 이런 기업이 있었네요~
대표님 피지컬이 좋으시군요 ㅎㅎㅎ
대표님은 어떤차를 타시는지 궁금합니다
가장궁굼한건 신호등을 인식하고 주행하고 정지 하고 하잔아요 근데 신호등이 가끔 고장이나서 꺼지면 경찰들이나 택시기사분들이 수신호 하잔아요 그럴땐??? 어떻게 함?
사람의 인지능력을 대체하는 최초의 분야가 상용화 된다면 그 다음 분야가 궁금하다
비젼 베이스에, 자율주행 레벨이 높아질수록 레이더, 라이다 필요하다는 내용은 정말 좋네요. 응원합니다.
카메라 데이터와 라이다 레이더 데이타가 서로 상충되면 어느걸 우선으로 적용해서 주행에 적용하나요?
사물을 인지하는 기술력이 정말 대단하네요. 다만, 영상에서도 나왔지만, 인지, 판단, 제어 중 판단 부분이 사실 가장 해결하기 어려운 부분이 아닐까 하는 생각이 드네요. 그 판단을 정말 사람과 비슷하게 만드는 것이 앞으로는 가장 핵심적인 기술이 되지 않을까 하는 생각입니다. 그런 부분의 학습에 필요한 데이터가 가장 구축하기 까다로운 데이터가 아닐까 하는 생각도 들지만, 최근 PALM같은 초거대알고리즘같은 예를 보면, 자체 슈퍼컴퓨터를 가진 큰 기업들이 아니면 성공적으로 이런 알고리즘을 만드는 것이 쉽지 않을 것 같다는 생각도 드네요. Tesla가 그래서 자체적인 슈퍼컴을 구축했나 하는 생각도 들고요. 아무튼 이런 판단 알고리즘을 하는 실력 있는 회사도 국내에 많이 있으면 좋겠네요. 혹시 알고 계시는 회사가 있다면 소개해 주시면 좋을 것 같습니다. 재밌게 잘 봤습니다!
현대 현대모비스 한화 엘지가 투자사에 포함되어있네요 오호
눈, 비 올때 차선이 안보이거나 차선이 없는 도로 같은 경우에 자율주행이 불가능 하지 않나요?
에x슨모터스가 생각나네
안개 비 눈 낮 밤 인식되는건가여?
주행 테스트 중 설명에서 삐처리한 부분이 아마도 타이젠과 리눅스 기반 QT일까요?? 스트라드비전이 모빌아이 대비 경쟁력이 어느 정도일지 궁금하네요?
버스전용신호등 일반신호등 두가지있는곳도 따로 인식할까요?
18:44 T사 Q사가 어디에요?
테슬라랑 퀄컴 같습니다
자율주행이 뒷 차가 들이박을때는 어떻게 대응할건지도 연구되고 있는지에 설명이 빠졌네요.
이게 자율주행의 시대가 온다해도 문제인게 현재도 민식이존에서 차 옆으로 와서 쳐박혀도 운전자 과실 주는데 자율주행이 동서남북 다 커버가 되지 않는 한 사실적으로 법적인 처벌은 본인 스스로가 감수를 해야한다고 봄. 제조사가 책임지는 영역이 명확하지 않는 한 트러블을 차단할 수가 없...나였으면 자율주행 절대 안탈 것 같기는 함. 차는 움직이는 물체 이기에 움직이는 물체를 비롯해 생명체, 생물 등등 도 움직이는 물체인 자동차를 피하지 않는다면 누구든지 박살 날 수 있다고 봄...나는 자율로 주행한다면 너무 불안할 것 같ㄷ....ㅠㅠ자율을 그냥 자동차 이외의 것들에 적용을 시켜 산업화 시키면 차라리 좋을 것 같음. 솔직히 기술력이 너무 완성도가 높아 사고율까지 0%를 만들 수 있다면 좋겠지만 0.1%라도 삐끗한다면 결국 그 하나의 문제당 인사사고 1건이 발생되는 것이기 때문에 ㄹㅇ 퍼팩트 of 퍼팩트 여야겠다..
도로에서 안전운전 위험한 트럭 버스 갑자기 끼어드는 차량 트럭에서 위험한 물건 떨어져서 위험물도 인지하고 브레이크 작동 비상깜박이도 켜서 달려오는 뒷차에게도 알리고 2차3차 사고도 예방 할수 있는 그런 소포트웨어도 개발되어서면 합니다
중국 비야디가 투자한거로 아는데 꽤 잘 나가는 회사로 알고 있습니다 ㅎ
양산차에 적용하는게 제일 어려움
스트라드비전은 카메라 비전 인식까지만이 사업영역이고 판단 처리는 양산차가 알아서 하게 한다는데 카메라 인식, 주행 판단 처리를 모두 하는 테슬라 보다 낫단 이야기를 하는 걸 보면 정말 기술에 대한 기본 이해도 없이 기업을 비판하는 사람들이 있다는 생각이 드네요
티사는 텍사스인스트루먼트(비전인식칩) 나 인텔(모빌아이칩), 큐사는 퀄컴(비전인식칩)을 이야기하는 것인가요? 이 2회사는 스트라드비전의 비전인식 시스템의 납품사가 아닌 비전인식처리과정의 프로세서를 담당하는 회사를 말하는 것으로 보이는데 맞나요?
저 똑똑하신 분도..스티어링 아닌..핸들 ㅋ
한국인 인증
밤에도 시험해봐야될듯... 밤에 쌍라이트 트는 사람도 있는데...
라이다만 고집하면 단가 못맞춰서 상용화 힘들다고 보는데..
중국이나 테슬라 같이
빅데이터 기반 AI 기술을 도입해야지, 승부가 될것 같은데..
@@happniess-r5t .그리고 빅데이터가 없기도 하고. .
주워듣기로 테슬라제외하고
대부분의 자율주행기술이,
모빌아이 기술기반에서 조금씩 수정해서 대부분 사용한다고 들음.
구글과 애플이 .. 라이다 레이더 사실상 상용화 불가능한 가격의 센서를 탑제하고 고성능 데이터를 교차검증을 통해서 자율주행 데이터를 쌓고는 궁극적인 이유를 봐야함
테슬라는 자동차 회사일뿐이고... 그자 지금 비지니스를 위해서 팔아먹기 위한 방식이라면 맞지만 궁극적인 자율주행과 거리가 멀다는거.... 고작 광학 카메라 기반의 데이터를 딥러닝을 통해서 달리는 방식임.. 비용이 적게 들게 때문에 일단 상용화 가능한 방식일뿐
확실한건... 자율주행이 4단계로 넘어가면 차량이 수집하는 정보 뿐만 아니라.. 도로 시스템과 양방향 통신이 가능해짐.. 이말은.. 비싼 라이다 레이다를 차량이 아닌 도로 위에 놓고 공유할수있는 말이지... 혁신의 시작이될것이고.... 많은 데이터의 교차검증은 신뢰성을 극한까지 끌어올리게 될겁니다...
즉 미래에는 지금의 테슬라사 쌓아온... 광학 카메라 기반의 딥러닝을 통해서 주행한 테이터의 가치는 급락할꺼라는거.. 광학 카메라+라이다+레이다 이렇게 기본적으로 3개의 정보를 교차검증을 통해서 주행을한 데이터가 진짜 가치가 있는 데이터가 될것이 자명함..
대표님 너무 좋으세요, 그 가끔 나오시는 프로레이서 분하고 많이 닳으셨어요 ㅎ
전형적인 공돌이 + 사업가 능력까지 같춘 엄친아 같네요.
화각 말하때
촬영 화각도 변화 하내요
모카 피디 일 열심히 하내요
진짜 이제 '신호등을 고르시오' 하면 컴퓨터가 직접 고를 시대가 다가오고있네요ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ....
음...솔직히 아직 양산형 차량에 적용하기엔 한참 걸릴거같습니다.
고속도로 낙하물 감지 기능도~~~~~
스트라드비전 회사 주주입니다
원금1억정도 들어가있는데
10억이 되길 기도합니다
스트라드비젼도 좋지만 자율주행 보안업체인 아우트크립토도 아주 좋아요~~ㅎ
스타라디바리우스 입니다..
바이올리 제작자
미래 자동차 산업 핵심기술
배터리 , 인공지능 , 타이어
나스닥에 상장해야하는거 아닌가..
테슬라도 역광에서 오파 풀리던데..
라이다 + 카메라가 최고죠
신호등인식 가능합니다.ㅡ돈만들이면...
테슬라는 카메라만으로 가능하다는게 우위에 있는거죠..ㅋ