Inżynier Big Data - co zrobić, żeby zacząć? Krok po kroku

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 4 фев 2025
  • НаукаНаука

Комментарии • 26

  • @BanneQ
    @BanneQ 8 месяцев назад +3

    Pracowałem 2 lata jako data scientist, za miesiąc zaczynam jaki big data developer. Słucham Cię i jaram się coraz bardziej 🔥 powodzenia dla wszystkich, którzy zaczynają, nigdy nie ma łatwo, ale warto się rozwijać. Pozdrawiam

    • @riotechdatafactory
      @riotechdatafactory  8 месяцев назад

      Cudownie 🤩 Powodzenia bro! Czuję, że dasz czadu 🦾

    • @Kracyignacy2
      @Kracyignacy2 3 месяца назад

      Tips dla data scientist zaczyna studia roczne na topowym uniwersytecie za miesiąc ale chciałbym zacząć pracować już teraz gdzieś zdobywać doświadczenie Jakieś tipsy

    • @BanneQ
      @BanneQ 3 месяца назад +1

      @@Kracyignacy2 trzeba walić drzwiami i oknami, do skutku. W międzyczasie doszkalać się z rzeczy, które widzisz w wymaganiach na dane stanowisko - szczególnie programowanie w Pythonie i bazy danych SQL, do tego podstawowe koncepcje data science i próba samodzielnego budowania modeli - na kagglu jest sporo problemów z datasetami, znajdziesz tam też gotowe rozwiązania i zobaczysz w praktyce jak podejść do takich problemów. A rekruterzy zawsze oprócz teorii zadaja konkretne problemy i jak byś je rozwiązał

    • @Kracyignacy2
      @Kracyignacy2 3 месяца назад

      @@BanneQ dziękuję za tips o kaggle. Skupiłem się na phytonie i bibliotekach i statystyce ostatnie miesiące. Właśnie dlatego zaczynam studia żeby mi ludzie powiedzieli praktycy tak jak ty co muszę wiedzieć jak ty z tipsem o kaggle i mieć jakiś papier. Bo na codzień pracuje w excelu czy power bi itp ale nie mam żadnego punktu zaczepienia żeby przejść do zupełnej innej branży i nie mam kontaktu z ludzi z tej branży. Pozdrawiam serdecznie

    • @BanneQ
      @BanneQ 3 месяца назад +1

      @@Kracyignacy2 studia są ważne na pewno, bez tego w dzisiejszych realiach ciężko o pracę

  • @riotechdatafactory
    @riotechdatafactory  Год назад +2

    00:00 Wstęp
    01:09 Rozdziały
    02:06 Zanim zaczniesz
    10:45 Technologie Big Data
    18:42 Podejście
    26:20 Podsumowanie

  • @zakv2354
    @zakv2354 Год назад +3

    Hej, świetny materiał dla osób, które są zainteresowane branżą (min. własnie ja). Byłbym bardzo zainteresowany materiałem na temat sposóbu efektywnej nauki dot. technologi BD. Super kanał!

    • @riotechdatafactory
      @riotechdatafactory  Год назад

      Dzieki ziom! Przemysle, tym bardziej ze tematyka mi bardzo bliska;-)

    • @zakv2354
      @zakv2354 Год назад

      Jeżeli chodzi o język programowania, od jakiegoś byś polecał zacząć? Java czy Python? Wystarczy jeden ogarnąć żeby zagłębić się w branże? Są jakiejś znaczace różnice?

    • @riotechdatafactory
      @riotechdatafactory  Год назад

      @@zakv2354 Poleciłbym Javę, bo javę lubię a pythona nie :D
      A tak na serio, to warto zacząć od analizy tego jaką technologię lub jakie technologie ruszyć. Pod to podporządkować jezyk;-)

    • @zakv2354
      @zakv2354 Год назад

      Ok rozumiem, chciałbym się osobiście zagłębić w inżynierię danych dlatego zakupiłem kurs nauki w pythonie.
      Zasadniczo w takiej kolejności jak opisałeś w filmie polecałbyś zacząć od wszystkiego? Jako pierwsze programowanie, później serwery i na końcu technologie? Wielkie dzięki za rozmowę, doceniam i szanuje za kanał! Dobrego wieczoru!

    • @zakv2354
      @zakv2354 Год назад

      chce sobie rozpisać plan to do, jako pierwszy krok zaczne kurs z pythona i pozniej zastanawiam się czy pooszczególne kroki umiejscowić jak kolejność opisana w filmie

  • @Kracyignacy2
    @Kracyignacy2 3 месяца назад

    W tle było buy cake. Siedzę na long x20 i jest ok. Plus cyber x 20 long cos jeszcze?

  • @passion-programming
    @passion-programming Год назад

    Hey, Jak zapisze sie na druga edycję Fundament Apache Spark będę mial dostep do kursu z pierwszej edycji i kolejnych w przyszłości ?

    • @riotechdatafactory
      @riotechdatafactory  Год назад

      Hej! Na pewno do kolejnych, jesli beda aktualizacje;-) do pierwszej pewnie nie jako takiej, a to z racji ze druga bedzie poprawiona wersja pierwszej:-) czyli zawsze bedzie dostep do aktualnej:-)

  • @bodziododzio9935
    @bodziododzio9935 Год назад +1

    Czy spark ma aż tak duża przewagę nad pandas?

    • @riotechdatafactory
      @riotechdatafactory  Год назад

      Fundamentalną:-) Przynajmniej w naszym kontekście. Chodzi o to, że Spark jest zaprojektowany po to, żeby można było wykorzystać możliwości wielu maszyn. Pandas wykorzystuje jedynie jeden komputer.
      Kolejna kwestia to języki. Pandas to po prostu python. Spark to Scala, Java, Python i R.

  • @Rivexd
    @Rivexd 11 месяцев назад

    Czy potrzebne są studia kierunkowe/techniczne do zostania inżynierem? Jestem na finansach i zastanawiam się, czy to wystarczy, jeżeli posiądzie się same wymagane umiejętności, czy jednak ten papier jest ważny.

    • @riotechdatafactory
      @riotechdatafactory  11 месяцев назад

      Formalnym inzynierem - trzeba miec studia.
      Ale zeby zaczac robote, absolutnie nie. Co orawda w niektorych miejscach wymagaja papierka, ale raczej w mniejszosci:-)

    • @Rivexd
      @Rivexd 11 месяцев назад

      A uważasz, że "łatwiej" byłoby zostać najpierw analitykiem danych i pracując już z danymi (tym samym posiadając doświadczenie np z SQLem) po pewnym czasie spróbować zmienić rolę na inżyniera danych, czy jednak bez żadnego komercyjnego doświadczenia i studiów technicznych próbować znaleźć zatrudnienie jako inżynier? Docelowo chciałbym zostać inżynierem, gdyż wydaje mi się, że ta rola mi po prostu bardziej odpowiada, natomiast zastanawiam się jakie są realne szanse zatrudnienia bez doświadczenia komercyjnego z danymi.

    • @riotechdatafactory
      @riotechdatafactory  11 месяцев назад +1

      To jest wlasnie skomplikowana sprawa. Byc moze latwiej byloby faktycznie zaczac z analityka, wtedy Kajo Data bedzie mogl wiecej pomoc. Prawda jest taka ze do Big Data jako inzynier ciezko sie wbic. I warto stosowac rozne wytrychy. Dobrze jest myslec w dlugiej perspektywie i np szukajac pracy jako analityk, szukac narzedzi ktore moga wspolpracowac z Big Datowymi obslugiwanymi przez inzynierow. Wtedy niekiedy pojawia sie szansa na przebranzowienie wewnatrz firmy:-) grunt to solidnie przygotowana Mapa Drogowa. Trzymam kciuki!

  • @marcin3136
    @marcin3136 Год назад

    Z pewnością dobrze analizujesz i wyszukujesz dane (), bo kupiłeś ten sam regał na książki co ja (i podejmujesz logiczne decyzje, bo stać Ciebie na dużo droższy regał; cena/ jakość/ wygląd; ale jak będziesz miał żonę, to zapomnij, że można podejmować logiczne decyzje- będzie prześliczny za trzy worki złota. Będzie analizował: "za co k... niby tyle zapłaciłem???" 🤣). Gratuluje- nie ma lepszych! ;)

    • @riotechdatafactory
      @riotechdatafactory  Год назад +1

      Ta analize robilem razem z Zona! 😁

    • @marcin3136
      @marcin3136 Год назад

      @@riotechdatafactory skubany- ale masz farta! :D