Hola Aguilar, primero que todo felicitarte por hacer un video tan bien explicativo de las pruebas estadísticas. Pero te quería preguntar sobre el video donde se comparan más de 3 variables, lo he tratado de buscar pero no lo encuentro. Te agradecería mucho si lo tienes y me lo puedas compartir. Saludos desde Chile.
Excelente video amigo, una consulta en la determinación si las variables son relacionadas o no relacionadas, el investigador establece esto según su criterio o se tiene que realizar un análisis previo, como por ejemplo anova.
Si tengo una muestra de 10 personas, donde 5 son ing civiles y 5 son los fiscalizsdores, aplicando la encuesta a este grupo de 10,la muestra es relacionada o no? Ya que quiero ver si los dos grupos tienen respuestas similares, pero yo hice una encuests tipo likert y es ordinal, o deberia ussr proporciones?
Hola, Mon Rhoe. Se dice que las muestras son relacionadas cuando es un antes (primera muestra) y un después (segunda muestra). En el caso que planteas no lo son. Saludos.
Buenos días, saludos desde Argentina. Muy buena exposición, solo aclarar el concepto que para utilizar Chi2 o Test exacto de Fisher en la determinación de asociación entre dos variables cualitativas, lo que debemos observar son las "frecuencias esperadas" y no las "observadas" cómo se da a entender brevemente en el vídeo. Saludos
Buen día, Pablo Ferrada. Te agradezco el comentario. Estoy de acuerdo contigo. Sin embargo, considero que esa recomendación ampliamente difundida tiene una dificultad práctica. Intencionalmente menciono el criterio de la frecuencia observada en lugar de la esperada porque en la práctica si ninguna celda de la tabla tetracórica es
@@AguilarSollanoF de acuerdo con vos. Inclusive cuando se incluyen conceptos demasiado complejos, en muchos casos solo se logra confusión y frecuentemente que la gente se aleje de la estadística justamente por eso. Un abrazo y felicitaciones por tu presentación!!!
Muchas gracias por el video, bastante ilustrativo. En el caso que yo quisiera por ejemplo comparar la tasa de detección de dos pruebas diagnósticas que tienen datos cualitativos (enfermedad si/no), sería el mismo proceso con Chi Cuadrado? Lo intenté en SPSS pero me calculó el promedio con base a los valores 1 y 2 que le di a la variable y no al promedio de pacientes enfermos, por eso me queda la duda si este estadístico todavía seguiría siendo útil en esta situación o si debo hacer otro proceso antes de la comparación entre pruebas diagnósticas
Hola, Diana. Muchas gracias por tu comentario. Tengo un video que habla sobre la evaluación de la validez de los métodos diagnósticos. Te sugiero darle un vistazo. Saludos.
hola Joven Aguilar, una consulta estoy haciendo una investigación pero he leído en algunas teorías, que si la muestra es menor a 50 se debe usar Shapiro Wilk y si la muestra es mayor a 50 con Kolmogorov y en otras teorías lo que usted menciona estoy confundida, me puede ayudar con eso por favor 🙏🙏🙏🙏🙏
Hola, Florcita Sedano. Lo importante es que fundamentes tus análisis con bibliografía reciente y diferentes pruebas para evaluar normalidad, incluyendo gráficas. Saludos.
Buen vídeo. Una consulta: Las pruebas estadísticas que trabajan con variables categóricas, por ejm: Chi Cuadrado de Independencia, Mc Nemar, Fisher, Binomial, etc, solo son aplicables a la muestra estudiada y no puede hacerse inferencia a la población? Si ese fuera el caso, no tendría sentido realizar un cálculo de muestra y un proceso de muestreo aleatorio si tengo pensado utilizar alguna de esas pruebas? Estoy en lo correcto? En todas las demás pruebas (Parametricas y no Parametricas) si se puede hacer inferencia poblacional solo que las primeras usan la media y las otras la mediana? Muchas gracias!
Hola, Gracias por tu comentario. La validez externa de tus resultados depende de la ausencia de sesgos, características de las personas estudiadas y del hecho de que trabajas con una muestra, no de la prueba estadística usada. Saludos.
Excelente explicación muchas gracias. Saludos. Excelente canal. Estoy suscrito. Voy hacer la comparación de dos grupos ( 5 control y 5 experimental), el experimento implica enterar 5 cerdos control y 5 experimental. Haré 5 exhumaciones progresivas cada 28 o 35 días. Al final obtendré indice denominado TBS que va de 14 a 35. Quisiera saber si aplica la prueba u de mamm Whitney toda vez que los dos grupos son igual 5 y 5. E igualmente me confunde que la medición es progresiva, es decir el TBS es un valor que en la primera exhumacion será menor que en la segunda y así sucesivamente. Aplicará la u de mamm Whitney?
En cada exhumación se extraerá 1 sujeto control y uno experimental y lo que se busca comparar es el efecto de un químico en la descomposición bajo tierra. Mi confusión está en la variable que es TBS indice sacado de características del cuerpo y que se da por medio de un baremo elaborado x antropólogos surafricamos y es ampliamente aceptado. El asunto es que el TBS es progresivo es decir, al final obtendré 5 valores TBS cuyo valor normalmente será mayor en cada paso de observación a menos que en el grupo experimental el químico detenga la descomposición. Aplicará la prueba u de mann Whitney?
@@lirachannel1, gracias por ver el video. En tu caso se necesitan otros módelos estadísticos que consideren el cambio en el tiempo. Para los cuales aún no he hecho algún video que te pueda ayudar. Espero pronto hacer alguno. Saludos.
Hola, muchas gracias por compartir esta información, quería preguntarte si tienes el video para saber que prueba utilizar para comparar más de 3 grupos en variables dicotómicas
hola, yo quiero comprar tres proporciones. peroaunque fueran dos no estan armadas como un chi cuadrado. Sino del estilo, una porporcion 7/30 eligen el rojo y 20/28 eligen el verde. ese tipo de proporcion. NO como un chi cuadrado que seria x persona elige rojo o verde y es niño o adulto... (asi en chi cuadrado se llenan las casillas, en lo que yo digo no. Si son dos proporciones es u tets de proporciones... pero si son mas proporciones como hago??
Hola, Sound of Victory. Las técnicas estadìsticas puede ser usadas con cualquier dato numérico sin importar su procedencia. La validez de su uso dependerá del grado en que cumplas con los supuestos de la técnica, el diseño de tu estudio, marco teórico, etc. Tengo una lista de reproducción sobre regresión y correlaciòn por si te interesa. Saludos.
@@AguilarSollanoF estaría muy agradecido si me compartes la listam está en tu canal? Mi pregunta surge porque quiere comparar dos poblaciones de datos, una de datos de precipitaciones observadas en tierra y otra población de datos de precipitacion es medidas por satelitales, en ese caso cuál o cuáles pruebas estadistica me recomiendas?
Con gusto te comparto la lista. ruclips.net/p/PLaPyBYPoFRg_z6-bIoM-nczb7_uGPYcOW Por otro lado, la prueba estadística debe ayudarte a cumplir tu objetivo de investigación. Si buscas comparar dos métodos de medición (terrestre y satelital), necesitas el coeficiente de Bland-Altman, del cual te debo el video.
Mi tema de investigación es factores predisponentes, para la depresión en pacientes pos covid 19 en la comunidad de izucar Matamoros Puebla. Cres que mi pueba sea de chi cuadrada? Tengo dos VARIABLES dependiente que es depresión, eh independientes que son aislamiento y perdida de algún familiar? Te agradeceria bastante
Hola, Blanquita Salazar. Según entendí tus variables son: Dependiente: depresión. Independientes: a) Aislamiento b) pérdida de algún familiar. La prueba o modelo estadístico que utilices dependerá de cuántas veces se medirán las variables y de la escala de medición, es decir, si la depresión la tomarás como sí o no, o como grado de depresión y si será medida una o varias veces. Si se toma a la depresión como variable dicotómica, la regresión logística sería adecuada. Próximamente espero subir algún video sobre regresión logística. Posdata: no olvides que antes de utilizar una técnica o modelo estadístico, debe haber un marco teórico y diseño coherentes. Saludos.
Buenas noches disculpe, que prueba puedo utilizar para un estudio cuantitativo, explicativo, pre experimental con una sola dimensión, Politómica x favor...
Hola, Gina. Para elegir la prueba estadística pertinente debemos considerar las características de las variables, lo cual no veo que menciones. Saludos.
Hola yo curso Bioestadistica y tengo dificultad, si me podrías ayudar te agradezco, tengo un ejercicio que dice así: Se cree que la presencia de Triatoma Infestans esta vinculada con la enfermedad de chagas. Para eso se realizo un estudio en los hogares en los cuales se vio la presencia de Triatoma Infestans y la presencia de Trypanosoma cruzi en algún integrante el hogar. Según los datos¿existe una relacion entre la Presencia de Triatoma infestans y tripanozoma cruzi? y me brinda la muestra 71 hogares de Triatoma Infestans y Tripanozoma Cruzi, con respuestas si y no. Me podrias orientar como lo realizo o indicarme algun material que me ayude? Muchas gracias
Buen día, Ana. Te agradezco tu pregunta. Si analizamos el tipo de variables que quieres evaluar su asociación y que no están relacionadas, podrías hacer una prueba estadística tipo chi cuadrado. Saludos.
Hola exceletne video, en cuanto a correlacionar 2 variables cuantitativas pero si una tiene distribucion anormal y la otra normal cual utilizo spearman o pearson? gracias de antemano
Buenas noches! Excelente el video quedó clarísimo. Tengo una pregunta. Los diseños intrasujetos o diseño de medida repetida ¿se pueden trabajar dentro de cuasiexperimentos o sólo en estudios experimentales? Desde ya muchas gracias por su respuesta!
Hola, Emilce. Gracias por tu comentario. Considero que las veces que midas es indepentiente del diseño del estudio. Tú puedes medir varias veces la variable de respuesta en el tiempo en cualquier seguimiento. Saludos.
Hola podrían ayudarme indicando que prueba estadística usar en un estudio relacional con una variable categórica ordinal y la otra variable categórica politomica cuya distribución de datos no es normal???
Hola, Johanna. Gracias por tu comentario. Puedes usar una prueba tipo chi cuadrada, para evaluar si la distribución es distinta entre las categorías y posteriormente evaluar cuáles categorías son las responsables de la diferencia si es que se encuentra. Es un tema que amerita un video futuro. Saludos.
Hola, no estudio estadística por lo que hay conceptos que desconozco, sin embargo en mi proyecto de investigación debo de establecer como se realizaría el análisis de datos: Mi proyecto es el siguiente: Estudiar la incidencia de ansiedad (estado-rasgo) en personas desempleadas. Para lo cual preciso de dos grupos, mi muestra (desempleados) y el grupo control (empleados) a los que se les realizará un cuestionario que arroja mediciones a comparar. Sucede entonces que no sé si la variable está relacionada o no (creo que no) y si es paramétrica o no paramétrica para poder elegir el paquete estadístico a utilizar. Desde ya muchas gracias, espero pueda ayudarme, saludos
Hola, Nahuel Alejandro. Primero, no se a qué te refieres con "estado-rasgo". Suponiendo que la ansiedad la evalúes como: sí o no, podrías usar una prueba tipo chi cuadrada porque tus dos variables son dicotómicas. Segundo, solo mides una vez las variables por lo que no se aplica lo de relacionada o no. Tercero, recuerda que la normalidad solo puede ser evaluada en variables cuantitativas continuas. Saludos.
PRIMERO DEBES SABER LA DIFERENCIA ENTRE INCIDENCIA Y PREVALENCIA. SI SOLO QUIERES CONOCER LA INCIDENCIA, DEBEN SER PACIENTES QUE NUNCA HAYAN TENIDO DX. DE ANSIEDAD NI HAYAN RECIBIDO TX PREVIO PARA ANSIEDAD (O SEA SERÍAN LOS CASOS NUEVOS RECIÉN DIAGNOSTICADOS). sI SOLO QUEIRES SABER INCIDENCIA DE ANSIEDAD EN DESEMPLEADOS, NO SE PARA QUE VAS A APLICAR TAMBIÉN EL ESTUDIO A PERSONAS CON EMPLEO. SI QUIERES TENER LOS DOS GRUPOS (EMPLEADOS Y DESEMPLEADOS9 ENTONCES TU TÍTULO DEBERÍA SER INCIDENCIA O PREVALENCIA DE ANSIEDAD EN ADULTOS DE ALGÚN LUGQAR EN ESPECIFICO (DONDE VAS A LLEVAR ACABO TU ESTUDIO); Y EN EL RESULTADO YA COMPARARÁS QUIEN P´RESENTO MAS ANISEDAD.
LAS VARIABLES NO SON RELACIONADAS. RELACIONADAS SERÍA SI APLICAS TU CUESTIONARIO DOS VECES EN UN SOLO GRUPO (DESPUÉS DE ALGUNA INTERVENCIÓN, ETC). Y ENTONCES SERÍA RELACIONADA EN EL GRUPO DE EMPLEADOS O EN EL GRUPO DE DESEMPLEADOS; PERO NO ESTARÍAN RELACIONADOS LOS DOS GRUPOS.
Hola, sound of Victory. No. En estadística, las muestras relacionadas son 2 mediciones de las mismas unidades de análisis (sujetos, clavos, animales, etc.), pero en ocasiones distintas. Frecuentemente, un antes y después de alguna intervención o evento natural. Por ejemplo, tensión arterial antes y después de tomar un medicamento. La muestra 1 sería el antes y la muestra dos el después.
@@AguilarSollanoF excelente explicación gracias, entonces si hablo por ejemplo que quiero comparar muestras de datos hidrologicos ya sea de precipitaciones o caudales tiene que ser de la misma estación (sujeto) que registro cualquiera de estas variables?
Hola! Muy bien explicado pero no termino de entender, cuando dice que que lo primero que tenemos que tener en cuenta es si la variable es cualitativa o cuantitativa, ¿se refiere a la independiente o la dependiente? Estoy un poco perdida, hace muchos años que estudié estadística y no me entero bien. Quizá me podría ayudar con mi caso: tengo una muestra de pacientes con una inmunodeficiencia, todos tienen esa inmunodeficiencia, y he calculado el porcentaje de esos pacientes que responden bien a una vacuna, es decir, que generan anticuerpos tras administrar la vacuna. En esa muestra, hay pacientes que han realizado bien el tratamiento para su inmunodeficiencia y otros que no (entonces la variable independiente es cualitativa: hacen bien el tratamiento sí/no), y me gustaría comparar ambos grupos para estudiar si los que siguen el tratamiento responden mejor a la vacuna (variable dependiente es un porcentaje, supongo que sería cuantitativa no paramétrica). No son muestras relacionadas. Resumiento: 2 grupos (tratamiento sí/no), y comparar el porcentaje de pacientes que tienen anticuerpos (ejemplo que me voy a inventar: de los que lo hacen bien, el 70% tienen anticuerpos, y de los que lo hacen mal, sólo el 20% tienen anticuerpos). Gracias.
Hola, Clara. Gracias por tu comentario. En este video se habla sobre la elección de la prurba estadística para comparar 2 grupos. Estos 2 grupos surgen de la variable independiente. Por otro lado, la variable dependiente puede ser cualitativa o cuantitativa como se muestra en el diagrama del video. Lo primero que debes pensar es cuál es tu variable independiente y cuál es la dependiente. Lo demás es cuiestión de seguir un algoritmo como el que muestro. Saludos.
Hola, Yves Brito. El número de datos mínimo que valida la prueba de normalidad es un tema amplio. Trataré de responder brevemente. Considero que tu decisión será tan acertada como la fuente de información en la que te bases, y cualquiera que sea el punto de corte que tomes, es necesario sustentarlo en la referencias. Además, es común que ese criterio cambie de un área a otra. Por último, lo que es cierto es que conforme el tamaño de muestra aumenta te acercas más a la población. Por otro lado, considero que la representatividad de la muestra es más importante que inclinarnos en 50 o 30 datos mínimos. Si los datos de la población presentan distribución normal, muy probablemente se concluirá lo mismo con una muestra representativa de 30 datos. Muchas gracias por tu comentario. Saludos.
Gracias! Yo quisiera saber como relaciono: una variable escalar (edad) con una variable ordinal (likert) en spss. Estoy llorando 😢😢 En mi caso es la relacion de la edad con la energia en el trabajo
Muchas gracias por el video, quería solicitarle apoyo con lo siguiente: Que prueba utilizar para correlacionar 2 variables nominales Que prueba utilizar para correlacionar 2 variables ordinales Que prueba utilizar para correlacionar una variable nominal con una ordinal Y que prueba es mejor para comparar 2 grupos de muestras independientes De antemano muchas gracias por su orientación
Hola, Harold Job Romero Milla. En cuanto al primero, las variables nominales pueden ser dicotómicas, politómicas u ordinales. Así que, la prueba dependerá de a cuál te refieres. En cuanto al segundo, el coeficiente de correlación de Spearman y Kendall pueden emplearse cuando ambas son ordinales. Te debo el video detallando esto. En cuanto al tercero, dependerá a qué tipo de variable nominal te refieras. En cuanto al último, dependerá del tipo de variables que se comparan. En el video puedes ver algunas en el mapa conceptual que se muestra en la primer parte del video. Saludos.
Hola, Uriel. La prueba más sencilla es la chi cuadrada (minuto 14:00). Con esta prueba puedes comparar las proporciones de enfermos en cada grupo. Saludos.
@@urielreyes2630 claro. Mi correo es aguilarsollano@gmail.com Aunque para mí es màs fácil contestarte por este medio, además, alguien más puede tener tu misma duda y puede servirle la respuesta. Sin contar con que entre más comentarios y reacciones tenga el video más lo recomienda youtube. Te agradecería compartieras el canal y los videos que te gusten. Saludos Uriel.
@@AguilarSollanoF muchas gracias por las respuestas, ahora por ejemplo el tipo de guaridas realizadas (A-A,A-B, A-B-C, A-B-C-D) en un hospital,con respecto a padecer una enfermedad, que prueba estadistica puedo utilizar para saber si hay diferencia entre el tipo de guardias realizadas con respecto a cierta enfermedad.
Hola, muy buen esquema para resumir el tipo de distribución y número de datos. Espero subas más videos, saludos.
De todos los videos que ví de este tema, solo a usted le comprendí. gracias
Ya soy tu fan, suscrito. Gracias, me ahorraste muchas lecturas.
Excelente. Muchas gracias por su explicación.
Muy bien explicado estimado, muchas gracias
Excelente explicación. Muchas gracias.
Claro y conciso, me ha ayudado mucho. ¡Muchas gracias!
Muchas gracias. Me ayudaste. A resolver una pregunta de examen.
Suuuper buen video! Gracias 👍🏼
M encantó es un super resumen
Tienes otro video sobre correlaciones entre variables? interesante video.
Gracias excelente explicacion
Daniel Val-Ver, gracias a ti por la atención.
Excelente GRACIAS
Muy bien explicado
Muy bien explicado : ) Muchas gracias
Hola Aguilar, primero que todo felicitarte por hacer un video tan bien explicativo de las pruebas estadísticas. Pero te quería preguntar sobre el video donde se comparan más de 3 variables, lo he tratado de buscar pero no lo encuentro. Te agradecería mucho si lo tienes y me lo puedas compartir.
Saludos desde Chile.
excelente explicación
Excelente video amigo, una consulta en la determinación si las variables son relacionadas o no relacionadas, el investigador establece esto según su criterio o se tiene que realizar un análisis previo, como por ejemplo anova.
Muy claro, muchas gracias!
Si tengo una muestra de 10 personas, donde 5 son ing civiles y 5 son los fiscalizsdores, aplicando la encuesta a este grupo de 10,la muestra es relacionada o no? Ya que quiero ver si los dos grupos tienen respuestas similares, pero yo hice una encuests tipo likert y es ordinal, o deberia ussr proporciones?
Ayúdame ya mismo entrego la tesis :'(
Hola, Mon Rhoe.
Se dice que las muestras son relacionadas cuando es un antes (primera muestra) y un después (segunda muestra). En el caso que planteas no lo son.
Saludos.
Gracias, es sintético el resumen
Buenos días, saludos desde Argentina. Muy buena exposición, solo aclarar el concepto que para utilizar Chi2 o Test exacto de Fisher en la determinación de asociación entre dos variables cualitativas, lo que debemos observar son las "frecuencias esperadas" y no las "observadas" cómo se da a entender brevemente en el vídeo. Saludos
Buen día, Pablo Ferrada.
Te agradezco el comentario. Estoy de acuerdo contigo. Sin embargo, considero que esa recomendación ampliamente difundida tiene una dificultad práctica. Intencionalmente menciono el criterio de la frecuencia observada en lugar de la esperada porque en la práctica si ninguna celda de la tabla tetracórica es
@@AguilarSollanoF de acuerdo con vos. Inclusive cuando se incluyen conceptos demasiado complejos, en muchos casos solo se logra confusión y frecuentemente que la gente se aleje de la estadística justamente por eso. Un abrazo y felicitaciones por tu presentación!!!
Vídeo Buenísimo. Gracias(((((((
Muchas gracias! muy bien explicado, claro y directo.
muchas gracias!
Muchas gracias por el video, bastante ilustrativo. En el caso que yo quisiera por ejemplo comparar la tasa de detección de dos pruebas diagnósticas que tienen datos cualitativos (enfermedad si/no), sería el mismo proceso con Chi Cuadrado? Lo intenté en SPSS pero me calculó el promedio con base a los valores 1 y 2 que le di a la variable y no al promedio de pacientes enfermos, por eso me queda la duda si este estadístico todavía seguiría siendo útil en esta situación o si debo hacer otro proceso antes de la comparación entre pruebas diagnósticas
Hola, Diana. Muchas gracias por tu comentario. Tengo un video que habla sobre la evaluación de la validez de los métodos diagnósticos. Te sugiero darle un vistazo. Saludos.
hola Joven Aguilar, una consulta estoy haciendo una investigación pero he leído en algunas teorías, que si la muestra es menor a 50 se debe usar Shapiro Wilk y si la muestra es mayor a 50 con Kolmogorov y en otras teorías lo que usted menciona estoy confundida, me puede ayudar con eso por favor 🙏🙏🙏🙏🙏
Hola, Florcita Sedano.
Lo importante es que fundamentes tus análisis con bibliografía reciente y diferentes pruebas para evaluar normalidad, incluyendo gráficas.
Saludos.
Por fin entendí esa vaina
Buen vídeo. Una consulta: Las pruebas estadísticas que trabajan con variables categóricas, por ejm: Chi Cuadrado de Independencia, Mc Nemar, Fisher, Binomial, etc, solo son aplicables a la muestra estudiada y no puede hacerse inferencia a la población? Si ese fuera el caso, no tendría sentido realizar un cálculo de muestra y un proceso de muestreo aleatorio si tengo pensado utilizar alguna de esas pruebas? Estoy en lo correcto?
En todas las demás pruebas (Parametricas y no Parametricas) si se puede hacer inferencia poblacional solo que las primeras usan la media y las otras la mediana?
Muchas gracias!
Hola,
Gracias por tu comentario. La validez externa de tus resultados depende de la ausencia de sesgos, características de las personas estudiadas y del hecho de que trabajas con una muestra, no de la prueba estadística usada.
Saludos.
Excelente explicación muchas gracias. Saludos. Excelente canal. Estoy suscrito. Voy hacer la comparación de dos grupos ( 5 control y 5 experimental), el experimento implica enterar 5 cerdos control y 5 experimental. Haré 5 exhumaciones progresivas cada 28 o 35 días. Al final obtendré indice denominado TBS que va de 14 a 35. Quisiera saber si aplica la prueba u de mamm Whitney toda vez que los dos grupos son igual 5 y 5. E igualmente me confunde que la medición es progresiva, es decir el TBS es un valor que en la primera exhumacion será menor que en la segunda y así sucesivamente. Aplicará la u de mamm Whitney?
En cada exhumación se extraerá 1 sujeto control y uno experimental y lo que se busca comparar es el efecto de un químico en la descomposición bajo tierra. Mi confusión está en la variable que es TBS indice sacado de características del cuerpo y que se da por medio de un baremo elaborado x antropólogos surafricamos y es ampliamente aceptado. El asunto es que el TBS es progresivo es decir, al final obtendré 5 valores TBS cuyo valor normalmente será mayor en cada paso de observación a menos que en el grupo experimental el químico detenga la descomposición. Aplicará la prueba u de mann Whitney?
@@lirachannel1, gracias por ver el video. En tu caso se necesitan otros módelos estadísticos que consideren el cambio en el tiempo. Para los cuales aún no he hecho algún video que te pueda ayudar. Espero pronto hacer alguno. Saludos.
Hola, muchas gracias por compartir esta información, quería preguntarte si tienes el video para saber que prueba utilizar para comparar más de 3 grupos en variables dicotómicas
Hola, David.
Aún no, pero espero pronto tenerlo.
Saludos.
@@AguilarSollanoF Muchas gracias. Estoy atento al vídeo de más de 3 grupos
Se pueden realizar estas pruebas en SAS ?
Hola.
Muy probablemente sí, pero yo no lo manejo. Saludos.
hola, yo quiero comprar tres proporciones. peroaunque fueran dos no estan armadas como un chi cuadrado. Sino del estilo, una porporcion 7/30 eligen el rojo y 20/28 eligen el verde. ese tipo de proporcion. NO como un chi cuadrado que seria x persona elige rojo o verde y es niño o adulto... (asi en chi cuadrado se llenan las casillas, en lo que yo digo no. Si son dos proporciones es u tets de proporciones... pero si son mas proporciones como hago??
en el caso de comparar muestras de datos hidrologicos se puede aplicar la prueba de spearman o pearson?
Hola, Sound of Victory.
Las técnicas estadìsticas puede ser usadas con cualquier dato numérico sin importar su procedencia. La validez de su uso dependerá del grado en que cumplas con los supuestos de la técnica, el diseño de tu estudio, marco teórico, etc.
Tengo una lista de reproducción sobre regresión y correlaciòn por si te interesa.
Saludos.
@@AguilarSollanoF estaría muy agradecido si me compartes la listam está en tu canal? Mi pregunta surge porque quiere comparar dos poblaciones de datos, una de datos de precipitaciones observadas en tierra y otra población de datos de precipitacion es medidas por satelitales, en ese caso cuál o cuáles pruebas estadistica me recomiendas?
Con gusto te comparto la lista.
ruclips.net/p/PLaPyBYPoFRg_z6-bIoM-nczb7_uGPYcOW
Por otro lado, la prueba estadística debe ayudarte a cumplir tu objetivo de investigación. Si buscas comparar dos métodos de medición (terrestre y satelital), necesitas el coeficiente de Bland-Altman, del cual te debo el video.
Mi tema de investigación es factores predisponentes, para la depresión en pacientes pos covid 19 en la comunidad de izucar Matamoros Puebla. Cres que mi pueba sea de chi cuadrada? Tengo dos VARIABLES dependiente que es depresión, eh independientes que son aislamiento y perdida de algún familiar? Te agradeceria bastante
Hola, Blanquita Salazar.
Según entendí tus variables son:
Dependiente: depresión.
Independientes: a) Aislamiento b) pérdida de algún familiar.
La prueba o modelo estadístico que utilices dependerá de cuántas veces se medirán las variables y de la escala de medición, es decir, si la depresión la tomarás como sí o no, o como grado de depresión y si será medida una o varias veces.
Si se toma a la depresión como variable dicotómica, la regresión logística sería adecuada.
Próximamente espero subir algún video sobre regresión logística.
Posdata: no olvides que antes de utilizar una técnica o modelo estadístico, debe haber un marco teórico y diseño coherentes.
Saludos.
Si asi es😇 cres que chi cuadra me sirva para mi tema es investigación cualitativa nominal inferencial
Buenas noches disculpe, que prueba puedo utilizar para un estudio cuantitativo, explicativo, pre experimental con una sola dimensión, Politómica x favor...
Hola, Gina.
Para elegir la prueba estadística pertinente debemos considerar las características de las variables, lo cual no veo que menciones.
Saludos.
Hola yo curso Bioestadistica y tengo dificultad, si me podrías ayudar te agradezco, tengo un ejercicio que dice así: Se cree que la presencia de Triatoma Infestans esta vinculada con la enfermedad de chagas. Para eso se realizo un estudio en los hogares en los cuales se vio la presencia de Triatoma Infestans y la presencia de Trypanosoma cruzi en algún integrante el hogar. Según los datos¿existe una relacion entre la Presencia de Triatoma infestans y tripanozoma cruzi? y me brinda la muestra 71 hogares de Triatoma Infestans y Tripanozoma Cruzi, con respuestas si y no. Me podrias orientar como lo realizo o indicarme algun material que me ayude? Muchas gracias
Buen día, Ana.
Te agradezco tu pregunta.
Si analizamos el tipo de variables que quieres evaluar su asociación y que no están relacionadas, podrías hacer una prueba estadística tipo chi cuadrado.
Saludos.
@@AguilarSollanoF Muchas gracias!
Hola exceletne video, en cuanto a correlacionar 2 variables cuantitativas pero si una tiene distribucion anormal y la otra normal cual utilizo spearman o pearson? gracias de antemano
Hola, Diego.
Muchas gracias.
La de Spearman.
Saludos.
Buenas noches! Excelente el video quedó clarísimo. Tengo una pregunta. Los diseños intrasujetos o diseño de medida repetida ¿se pueden trabajar dentro de cuasiexperimentos o sólo en estudios experimentales? Desde ya muchas gracias por su respuesta!
Hola, Emilce. Gracias por tu comentario. Considero que las veces que midas es indepentiente del diseño del estudio. Tú puedes medir varias veces la variable de respuesta en el tiempo en cualquier seguimiento. Saludos.
Hola podrían ayudarme indicando que prueba estadística usar en un estudio relacional con una variable categórica ordinal y la otra variable categórica politomica cuya distribución de datos no es normal???
Hola, Johanna. Gracias por tu comentario. Puedes usar una prueba tipo chi cuadrada, para evaluar si la distribución es distinta entre las categorías y posteriormente evaluar cuáles categorías son las responsables de la diferencia si es que se encuentra. Es un tema que amerita un video futuro. Saludos.
Hola, no estudio estadística por lo que hay conceptos que desconozco, sin embargo en mi proyecto de investigación debo de establecer como se realizaría el análisis de datos:
Mi proyecto es el siguiente: Estudiar la incidencia de ansiedad (estado-rasgo) en personas desempleadas. Para lo cual preciso de dos grupos, mi muestra (desempleados) y el grupo control (empleados) a los que se les realizará un cuestionario que arroja mediciones a comparar.
Sucede entonces que no sé si la variable está relacionada o no (creo que no) y si es paramétrica o no paramétrica para poder elegir el paquete estadístico a utilizar.
Desde ya muchas gracias, espero pueda ayudarme, saludos
Hola, Nahuel Alejandro.
Primero, no se a qué te refieres con "estado-rasgo". Suponiendo que la ansiedad la evalúes como: sí o no, podrías usar una prueba tipo chi cuadrada porque tus dos variables son dicotómicas. Segundo, solo mides una vez las variables por lo que no se aplica lo de relacionada o no. Tercero, recuerda que la normalidad solo puede ser evaluada en variables cuantitativas continuas.
Saludos.
PRIMERO DEBES SABER LA DIFERENCIA ENTRE INCIDENCIA Y PREVALENCIA.
SI SOLO QUIERES CONOCER LA INCIDENCIA, DEBEN SER PACIENTES QUE NUNCA HAYAN TENIDO DX. DE ANSIEDAD NI HAYAN RECIBIDO TX PREVIO PARA ANSIEDAD (O SEA SERÍAN LOS CASOS NUEVOS RECIÉN DIAGNOSTICADOS). sI SOLO QUEIRES SABER INCIDENCIA DE ANSIEDAD EN DESEMPLEADOS, NO SE PARA QUE VAS A APLICAR TAMBIÉN EL ESTUDIO A PERSONAS CON EMPLEO. SI QUIERES TENER LOS DOS GRUPOS (EMPLEADOS Y DESEMPLEADOS9 ENTONCES TU TÍTULO DEBERÍA SER INCIDENCIA O PREVALENCIA DE ANSIEDAD EN ADULTOS DE ALGÚN LUGQAR EN ESPECIFICO (DONDE VAS A LLEVAR ACABO TU ESTUDIO); Y EN EL RESULTADO YA COMPARARÁS QUIEN P´RESENTO MAS ANISEDAD.
LAS VARIABLES NO SON RELACIONADAS. RELACIONADAS SERÍA SI APLICAS TU CUESTIONARIO DOS VECES EN UN SOLO GRUPO (DESPUÉS DE ALGUNA INTERVENCIÓN, ETC). Y ENTONCES SERÍA RELACIONADA EN EL GRUPO DE EMPLEADOS O EN EL GRUPO DE DESEMPLEADOS; PERO NO ESTARÍAN RELACIONADOS LOS DOS GRUPOS.
Cuando hablas de muestras relacionados te refieres a que ambas muestras fueron tomadas de una misma población? gracias por tu video.
Hola, sound of Victory.
No. En estadística, las muestras relacionadas son 2 mediciones de las mismas unidades de análisis (sujetos, clavos, animales, etc.), pero en ocasiones distintas. Frecuentemente, un antes y después de alguna intervención o evento natural.
Por ejemplo, tensión arterial antes y después de tomar un medicamento. La muestra 1 sería el antes y la muestra dos el después.
@@AguilarSollanoF excelente explicación gracias, entonces si hablo por ejemplo que quiero comparar muestras de datos hidrologicos ya sea de precipitaciones o caudales tiene que ser de la misma estación (sujeto) que registro cualquiera de estas variables?
Disculpa, no entiendo el ejemplo.
Hola! Muy bien explicado pero no termino de entender, cuando dice que que lo primero que tenemos que tener en cuenta es si la variable es cualitativa o cuantitativa, ¿se refiere a la independiente o la dependiente? Estoy un poco perdida, hace muchos años que estudié estadística y no me entero bien. Quizá me podría ayudar con mi caso: tengo una muestra de pacientes con una inmunodeficiencia, todos tienen esa inmunodeficiencia, y he calculado el porcentaje de esos pacientes que responden bien a una vacuna, es decir, que generan anticuerpos tras administrar la vacuna. En esa muestra, hay pacientes que han realizado bien el tratamiento para su inmunodeficiencia y otros que no (entonces la variable independiente es cualitativa: hacen bien el tratamiento sí/no), y me gustaría comparar ambos grupos para estudiar si los que siguen el tratamiento responden mejor a la vacuna (variable dependiente es un porcentaje, supongo que sería cuantitativa no paramétrica). No son muestras relacionadas. Resumiento: 2 grupos (tratamiento sí/no), y comparar el porcentaje de pacientes que tienen anticuerpos (ejemplo que me voy a inventar: de los que lo hacen bien, el 70% tienen anticuerpos, y de los que lo hacen mal, sólo el 20% tienen anticuerpos). Gracias.
Hola, Clara. Gracias por tu comentario. En este video se habla sobre la elección de la prurba estadística para comparar 2 grupos. Estos 2 grupos surgen de la variable independiente. Por otro lado, la variable dependiente puede ser cualitativa o cuantitativa como se muestra en el diagrama del video. Lo primero que debes pensar es cuál es tu variable independiente y cuál es la dependiente. Lo demás es cuiestión de seguir un algoritmo como el que muestro. Saludos.
Excelente.
he leído que la decisión del estadígrafo adecuado es para muestra mayor o menor a 50 , aca indica que es 30... cual debería tomar ?
para normalidad
Hola, Yves Brito.
El número de datos mínimo que valida la prueba de normalidad es un tema amplio. Trataré de responder brevemente.
Considero que tu decisión será tan acertada como la fuente de información en la que te bases, y cualquiera que sea el punto de corte que tomes, es necesario sustentarlo en la referencias. Además, es común que ese criterio cambie de un área a otra. Por último, lo que es cierto es que conforme el tamaño de muestra aumenta te acercas más a la población.
Por otro lado, considero que la representatividad de la muestra es más importante que inclinarnos en 50 o 30 datos mínimos. Si los datos de la población presentan distribución normal, muy probablemente se concluirá lo mismo con una muestra representativa de 30 datos.
Muchas gracias por tu comentario.
Saludos.
Gracias! Yo quisiera saber como relaciono: una variable escalar (edad) con una variable ordinal (likert) en spss. Estoy llorando 😢😢
En mi caso es la relacion de la edad con la energia en el trabajo
EXCELENTE EXPOSICIÓN
Gracias. Saludos
Muchas gracias por el video, quería solicitarle apoyo con lo siguiente:
Que prueba utilizar para correlacionar 2 variables nominales
Que prueba utilizar para correlacionar 2 variables ordinales
Que prueba utilizar para correlacionar una variable nominal con una ordinal
Y que prueba es mejor para comparar 2 grupos de muestras independientes
De antemano muchas gracias por su orientación
Hola, Harold Job Romero Milla.
En cuanto al primero, las variables nominales pueden ser dicotómicas, politómicas u ordinales. Así que, la prueba dependerá de a cuál te refieres.
En cuanto al segundo, el coeficiente de correlación de Spearman y Kendall pueden emplearse cuando ambas son ordinales. Te debo el video detallando esto.
En cuanto al tercero, dependerá a qué tipo de variable nominal te refieras.
En cuanto al último, dependerá del tipo de variables que se comparan. En el video puedes ver algunas en el mapa conceptual que se muestra en la primer parte del video.
Saludos.
@@AguilarSollanoF Muchas gracias por su amable respuesta, la variable es nominal politomica, de ante mano muchas gracias por su apoyo
que prueba puedo elegir, para saber si hay diferencias entre ser hombre o ser mujer para cierta enfermedad.?
Hola, Uriel.
La prueba más sencilla es la chi cuadrada (minuto 14:00). Con esta prueba puedes comparar las proporciones de enfermos en cada grupo.
Saludos.
@@AguilarSollanoF Muchas gracias, lo podría contactar directamente para mas preguntas?
@@urielreyes2630 claro. Mi correo es aguilarsollano@gmail.com
Aunque para mí es màs fácil contestarte por este medio, además, alguien más puede tener tu misma duda y puede servirle la respuesta. Sin contar con que entre más comentarios y reacciones tenga el video más lo recomienda youtube.
Te agradecería compartieras el canal y los videos que te gusten.
Saludos Uriel.
@@AguilarSollanoF muchas gracias por las respuestas, ahora por ejemplo el tipo de guaridas realizadas (A-A,A-B, A-B-C, A-B-C-D) en un hospital,con respecto a padecer una enfermedad, que prueba estadistica puedo utilizar para saber si hay diferencia entre el tipo de guardias realizadas con respecto a cierta enfermedad.
@@urielreyes2630 gracias a ti. En ese caso lo adecuado es usar una prueba llamada tau C de Kendal.
Gracias, mejor no se puede explicar!
Muchas gracias!
Que quiere decir no relacionadas? esa parte no entendi.
Nunca salió el tutorial para más de 3 grupos ? ;c
que quieres decir parametricas
Excelente explicación, gracias.