Muchas Felicidades por el canal!!!! Yo creo que la estadística no es una ciencia, mas bien es un área de estudio o una herramienta que nos ayuda a la interpretación de los resultados de los estudios que utilizan el método científico. Cuando utilizamos esta técnica los clínicos se llama Estadística Clínica. En la estadística clínica lo importante es evaluar la relevancia clínica.
i know Im randomly asking but does anybody know of a tool to log back into an Instagram account?? I somehow forgot my account password. I would appreciate any tips you can give me.
Un favor, podrías aclararme esto, por lo que entiendo entonces la asociación se da en variables o indicadores cualitativos y la correlación en cuantitativos?
Hola lisset, es importante comentarte que las categorías de las variables se asocian y las unidades de las variables se correlacionan; aun así es necesario también comentarte que en ocasiones se concluye que solo las variables cualitativas se asocian, pero la realidad es que también las variables cuantitativas se pueden asociar, por ejemplo en un estudio longitudinal pudiéramos asociar un antes y un después de una variable cuantitativa con una prueba t para muestras relacionadas, si se cumplen los supuestos de normalidad e igual de varianzas y no es que nos estemos contradiciendo, la confusión se genera por qué no tenemos bien definido el concepto de asociación y correlación. La primera mide la fuerza de asociación entre variables y la segunda también asocia las unidades de las variables cuantitativas pero intenta establecer fuerza y dirección, esto es ¿si una variable aumenta? La otra aumenta también ? a esto le llamamos correlación positiva, por el contrario si una disminuye la otra también? a eso le conoce como correlación negativa y a través de la prueba estadística r pearson o rho de spearman se establece el nivel de correlación, bajo, medio, alto. Y por si esto no fuera poco 😷 que crees? Resulta también que las variables cualitativas ordinales las puedes correlacionar ya que por su agrupación o escala de medición tienden a comportarse como cuantitativas. Pero ☺️ también puedes correlacionarlas con tablas de contingencia con pruebas como tau b, tau c, Lamda etc. Espero haberte aclarado tus dudas, saludos 🖖🏿 te invito a suscribirte al canal.
@@RobertoJoelTirado Siempre ha sido un confusión para mí los términos asociación y relación. De hecho algunos docentes me dijeron que asociación implica causalidad y relación solamente correlación o tendencia positiva o negativa. Pero, hay estudios transversales donde se asocian variables cualitativas usando por ejemplo chi2 y no implican causalidad entonces ahí se rompería la regla. Mi pregunta es: Posees alguna bibliografía de referencia donde se definan esos términos asociación y relación? Sobretodo para tener un sustento teórico al momento de realizar un trabajo de investigación. Muchas gracias!
Mis datos parecen poisson, esta acumulada hacia la izquierda, pero es continua, mi variable es ratio de merma, y quiero analizar el antes y despues de aplicar algo, osea comparar la merma antes y despues para ver si se logro disminuir, estaba pensando en una comparacion de medias co la t student pero no se, que me dicen?
Si tus variables de contraste o comparación son cuantitativas y cumples el criterio de normalidad e igualdad de varíanzas puedes utilizar la prueba t para muestras independientes e caso contrario podrás utilizar la prueba de wilcoxon
@@RobertoJoelTirado siiii muchisimas gracias, ya utilizé la prueba de wilcoxon ya que mi variable no cumple con el criterio de normalidad la pase a traves de la kolgomorov y pos no cumplió, use wilcoxon, ahora estoy con el tema del tamaño del efecto, encontre por ahi que para no parametrica se usa la g de Hedges, pero nececito encontrar fuente bibliografica de cuando usar Cohen o Hedges, ya que hasta el moennto no encuentro fuente que me corrobore dicha diferencia u cuando usarla, usted que me recomendaria?
me maté buscando este tipo de explicación.. muchas gracias crack
Felicidades por esta excelente presentación.
Gracias por la informacion
Más entendible 👍
Muchas Felicidades por el canal!!!! Yo creo que la estadística no es una ciencia, mas bien es un área de estudio o una herramienta que nos ayuda a la interpretación de los resultados de los estudios que utilizan el método científico. Cuando utilizamos esta técnica los clínicos se llama Estadística Clínica. En la estadística clínica lo importante es evaluar la relevancia clínica.
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Bien explicado, gracias
Saludos Marina
Un favor, podrías aclararme esto, por lo que entiendo entonces la asociación se da en variables o indicadores cualitativos y la correlación en cuantitativos?
Hola lisset, es importante comentarte que las categorías de las variables se asocian y las unidades de las variables se correlacionan; aun así es necesario también comentarte que en ocasiones se concluye que solo las variables cualitativas se asocian, pero la realidad es que también las variables cuantitativas se pueden asociar, por ejemplo en un estudio longitudinal pudiéramos asociar un antes y un después de una variable cuantitativa con una prueba t para muestras relacionadas, si se cumplen los supuestos de normalidad e igual de varianzas y no es que nos estemos contradiciendo, la confusión se genera por qué no tenemos bien definido el concepto de asociación y correlación.
La primera mide la fuerza de asociación entre variables y la segunda también asocia las unidades de las variables cuantitativas pero intenta establecer fuerza y dirección, esto es ¿si una variable aumenta? La otra aumenta también ? a esto le llamamos correlación positiva, por el contrario si una disminuye la otra también? a eso le conoce como correlación negativa y a través de la prueba estadística r pearson o rho de spearman se establece el nivel de correlación, bajo, medio, alto.
Y por si esto no fuera poco 😷 que crees? Resulta también que las variables cualitativas ordinales las puedes correlacionar ya que por su agrupación o escala de medición tienden a comportarse como cuantitativas. Pero ☺️ también puedes correlacionarlas con tablas de contingencia con pruebas como tau b, tau c, Lamda etc. Espero haberte aclarado tus dudas, saludos 🖖🏿 te invito a suscribirte al canal.
@@RobertoJoelTirado Siempre ha sido un confusión para mí los términos asociación y relación. De hecho algunos docentes me dijeron que asociación implica causalidad y relación solamente correlación o tendencia positiva o negativa. Pero, hay estudios transversales donde se asocian variables cualitativas usando por ejemplo chi2 y no implican causalidad entonces ahí se rompería la regla. Mi pregunta es: Posees alguna bibliografía de referencia donde se definan esos términos asociación y relación? Sobretodo para tener un sustento teórico al momento de realizar un trabajo de investigación. Muchas gracias!
@@raittrodriguez9795 red.unal.edu.co/cursos/ciencias/1000012/un3/pdf/seminv-sinopsis.pdf
Mis datos parecen poisson, esta acumulada hacia la izquierda, pero es continua, mi variable es ratio de merma, y quiero analizar el antes y despues de aplicar algo, osea comparar la merma antes y despues para ver si se logro disminuir, estaba pensando en una comparacion de medias co la t student pero no se, que me dicen?
Si tus variables de contraste o comparación son cuantitativas y cumples el criterio de normalidad e igualdad de varíanzas puedes utilizar la prueba t para muestras independientes e caso contrario podrás utilizar la prueba de wilcoxon
@@RobertoJoelTirado siiii muchisimas gracias, ya utilizé la prueba de wilcoxon ya que mi variable no cumple con el criterio de normalidad la pase a traves de la kolgomorov y pos no cumplió, use wilcoxon, ahora estoy con el tema del tamaño del efecto, encontre por ahi que para no parametrica se usa la g de Hedges, pero nececito encontrar fuente bibliografica de cuando usar Cohen o Hedges, ya que hasta el moennto no encuentro fuente que me corrobore dicha diferencia u cuando usarla, usted que me recomendaria?
Corrige en 22:40 lo leiste mal y puede confundir
Gran contenido, lastima de audio!
Guste mucho
Excelente video, recomiendo este otro sobre SPSS para la investigación y tesis, me ayudo bastante :
ruclips.net/video/Lko5_UYZ-QQ/видео.html