Tengo una duda en cuanto al alfa, se supone que estaba trabajando con el 0.05, sin embargo a la hora de identificar el grado de libertad que vendría a ser 15 con el alfa (en este caso consideró que el alfa es 0.025). ¿Es un error lo que se produjo o yo me estoy equivocando?
Hola Analí. Cuando tienes una prueba de dos extremos la significancia debe "repartirse" entre los dos extremos de la curva. Por ello usamos 0.025 para establecer los valores críticos de t. Gracias de nuevo por comentar.
Si mi población son 20 estudiantes y le aplico dos test a cada uno, obtendre 40 datos, para validar mi hipótesis lo hago con la distribución t-student?
Si tu prueba de hipótesis es sobre los test, para averiguar si uno es mejor que otro y pretendes medirlo a través de los resultados obtenidos por los mismos 20 alumnos, entonces podrías utilizar una prueba de hipótesis para muestras dependientes (pareadas), ya que a los mismos alumnos les estás aplicando los test. Revisa este video, y si tu hipótesis se ajusta a este tipo de caso, puedes aplicar el procedimiento: studio.ruclips.net/user/video_4iR54x3s4I/edit
En realidad, en el cálculo de la varianza ponderada no influye el orden de los factores sobre la operacion de suma y multiplicacion. por propiedad conmutativa. La 'aclaracion' que hace en 21:08 es falsa. En el estadístico de prueba si hay que considerar el orden, dado que es una resta, y la resta no es conmutativa.
Gracias por tu comentario InfiniteLoop. En mi aclaración hago referencia a que una vez que se defina cuál es la población 1 y cuál la población, este orden debe respetarse en la totalidad del procedimiento, lo que implicaría que, cambiarlos al momento de calcular el valor de t, sería incorrecto. Es decir el orden si importa. Y lo que afirmas respecto a la varianza ponderada, es correcto, el resultado no se ve afectado por el orden en que se coloquen los sumandos en el interior del radical. Saludos y nuevamente gracias por tus observaciones.
Excelente explicación ,querido maestro.
Saludos.
Que gran video profesor, me ayudo bastante a solucionar las dudas pendientes. Le mando un saludo.
Gracias. Saludos
Profesor , faltaría especificar si las varianzas poblacionales son desconocidas , iguales o diferentes
Tengo una duda en cuanto al alfa, se supone que estaba trabajando con el 0.05, sin embargo a la hora de identificar el grado de libertad que vendría a ser 15 con el alfa (en este caso consideró que el alfa es 0.025). ¿Es un error lo que se produjo o yo me estoy equivocando?
Porque se trabaja con una grafica a dos colas, entonces se divide el alfa inicial entre dos.
Hola Analí. Cuando tienes una prueba de dos extremos la significancia debe "repartirse" entre los dos extremos de la curva. Por ello usamos 0.025 para establecer los valores críticos de t. Gracias de nuevo por comentar.
Si mi población son 20 estudiantes y le aplico dos test a cada uno, obtendre 40 datos, para validar mi hipótesis lo hago con la distribución t-student?
Si tu prueba de hipótesis es sobre los test, para averiguar si uno es mejor que otro y pretendes medirlo a través de los resultados obtenidos por los mismos 20 alumnos, entonces podrías utilizar una prueba de hipótesis para muestras dependientes (pareadas), ya que a los mismos alumnos les estás aplicando los test. Revisa este video, y si tu hipótesis se ajusta a este tipo de caso, puedes aplicar el procedimiento:
studio.ruclips.net/user/video_4iR54x3s4I/edit
gracias
De nada. Gracias por comentar.
En realidad, en el cálculo de la varianza ponderada no influye el orden de los factores sobre la operacion de suma y multiplicacion. por propiedad conmutativa. La 'aclaracion' que hace en 21:08 es falsa. En el estadístico de prueba si hay que considerar el orden, dado que es una resta, y la resta no es conmutativa.
Efectivamente
Gracias por tu comentario InfiniteLoop. En mi aclaración hago referencia a que una vez que se defina cuál es la población 1 y cuál la población, este orden debe respetarse en la totalidad del procedimiento, lo que implicaría que, cambiarlos al momento de calcular el valor de t, sería incorrecto. Es decir el orden si importa. Y lo que afirmas respecto a la varianza ponderada, es correcto, el resultado no se ve afectado por el orden en que se coloquen los sumandos en el interior del radical. Saludos y nuevamente gracias por tus observaciones.
Tengo una duda, por qué no se especificó si las medias eran iguales o diferentes, y usó la fórmula de restarles 2 a n1 y n2?
Una acotación, el valor de desviación estándar para los hombres es de 1.31. No de 1.24. Al igual que el promedio de hombres es 12.50, no de 12.44.
Gracias
De nada