tiene terribles falencias esta explicación. Primero se prueba si las varianzas son iguales, para ello se usa la prueba de Fisher. Se usa t, independiente del tamaño de la muestra, dado que se desconocen las varianzas poblacionales. Un conjunto de datos no es normal porque su tamaño muestral sea grande... se debe probar la Normalidad usando pruebas estadísticas para ello; dado que no se tienen los datos, solo se puede suponer que se cumple la Normalidad
hola. con respecto a tu ultimo punto, siempre que n aumenta, la distribución de la media de la muestra comienza a tomar una distribución normal. Esto se llama teorema del limite central.
Te felicito, tan bien explicado como un docente de universidad.
Profesor y si una muestra es menor que 30 y la otra muestra es mayor que 30... se usa z o t????
tiene terribles falencias esta explicación. Primero se prueba si las varianzas son iguales, para ello se usa la prueba de Fisher. Se usa t, independiente del tamaño de la muestra, dado que se desconocen las varianzas poblacionales. Un conjunto de datos no es normal porque su tamaño muestral sea grande... se debe probar la Normalidad usando pruebas estadísticas para ello; dado que no se tienen los datos, solo se puede suponer que se cumple la Normalidad
hola. con respecto a tu ultimo punto, siempre que n aumenta, la distribución de la media de la muestra comienza a tomar una distribución normal. Esto se llama teorema del limite central.