Si quiero medir el impacto del covid en la educación básica regular en el 2019 y 2020( antes u después)debería utilizar esta prueba? Utilizaré análisis documental con estadísticas (BCR, INEI, DREA, MINEDU)
Excelente aporte amigo. Una consulta, si tuviese que comparar datos de dos grupos independientes a lo largo de 10 semanas o más, ¿se aplica este método también?
No entendi porque paso de a -7.93 a positivo, tambien quisera saber como saco el nivel de significancia para obtener valor critico en tabla. Porque entendi que para ello se saca grados de libertad lo que nos da pero no el nivel de significancia.
El nivel de significancia o nivel de confianza deseado para la prueba es 0.025. El investigador en este caso está dispuesto a aceptar un 2,5% de probabilidad de cometer un error de tipo I al rechazar incorrectamente la hipótesis nula.
Hola! En primer lugar, gracias por tus vídeos. Has explicado que la t de Student es para muestras aleatorias. Cuando las muestras no son aleatorias, sino de conveniencia ( como por ejemplo un conjunto de sujetos de un determinado centro o asosiación) cual sería el estadístico apropiado a emplear? Gracias.
Tambien me llamó la atención cuando lo mencionó, mucha literatura (NO toda la que yo he consultado) sí maneja que la muestra debe ser aleatoria; entre otros "criterios", para implementar la T de student, pero... en la práctica y ya siendo muy estrictos, los únicos criterios o características indispensable que YO he encontrado en toda la literatura para usar T-S es: 1. Los datos sean cuantitativos (intervalo/razón), 2. Tenga una distribución normal (con el enorme parentesis que SI hay estudios donde al menos un dato NO tiene distribución normal y aún así se usa T-Student con todo lo que ello conlleva en lugar de llanamente usar p.ejem. U de Mann-Whitney... y viceversa, empleando otra prueba NO paramétrica cuando podría emplearse una T-Student, pero no es el tema aquí) y hasta un "3° criterio" que muchas veces ni se menciona, porque es "obvia" por la misma naturaleza de la T-Student, y es que exista un mínimo de 2 grupos para comparar alguna variable (T-S muestras independientes) o bien, una variable en 1 solo grupo en al menos 2 momentos diferentes (T-S muestras dependientes). En la práctica sí he visto y participado en cuasiexperimentos donde el muestreo fue no probabilistico por conveniencia o por cuotas y se tuvo que usar T-Student, claro esta, dicho muestreo frecuentemente es cuestionado en las defensas (si no es que siempre) sea cual sea la prueba paramétrica utilizada, porque su propia naturaleza la hace "inferior" a un muestreo aleatorizado (entre unas enormes comillas, porque bien implementado, sí puede tener la misma equivalencia y confianza), pero creo que bien justificado no habría mayor problema. Saludos.
Por que la Desviación estandar se calcula de esa forma? No se supone que es la sumatoria de X menos la medida al cuadro sobre el número de observaciones?
Hola, disculpe. Cuando intento calcluar la t-student al meter la variable cuantitava , se me bloquea, y no me deja el programa meter el resto de variables cualitatuvas, ¿ cómo puedo solucionar esto? muchas gracias!
genial, llevaba un buen rato buscando cómo interpretar ese resultado de T que calculé con Excel, y ninguno me daba respuesta. Muy buen video, muchas gracias!
@@thatweirdguywithamask264 El nivel de significancia de los estudios sociales es de 0,05 y es de dos colas 0,025 cada lado, pero él utilizo solo una cola osea 0,025 cuando son dos es 0,05 o cuando es error de la NASA se usa 0,01 además de eso existen otras tablas también como la alfa beta o x
Noto que usted es físico, quizá no sea la persona mas indicada para darle una recomendación. Si aún así usted gusta repasar algunos temas le recomiendo el libro de "Bioestadística" de Wayne W. Daniel. Saludos!!
Excelente video pero me quedo la duda sobre la significancia utilizada ya que el problema no lo plantea al principio. Por el resultado veo que se utiliza 0.05. Pero...Porqué???.....
El nivel de significancia o nivel de confianza deseado para la prueba es 0.025. El investigador en este caso está dispuesto a aceptar un 2,5% de probabilidad de cometer un error de tipo I al rechazar incorrectamente la hipótesis nula.
Tengo que comparar un grupo de 10 personas que tomaron 3 distintos test (A, B y C). Cada test tiene 11 preguntas para cada individuo, por lo cual entrega 110 resultados. Me piden comparar los resultados de los tests entre sí, calculando media, etc. Es el mismo grupo de individuos pero 3 test distintos.... En este caso deberia hacer un t de student tomandolos como muestras independientes (comparando los resultados de dos test cada vez) o el mismo t de student pero tomandolos como grupos relacionados?
Hola, como deseabas comparar los resultados del test se consideran independientes porque son dos test diferentes no importa que sea la misma persona, la clave es que son test independientes.
Buen día, estimado. Tengo una consulta, que pasa cuando quiero evaluar 9 indicadores logísticos (el antes y el después de aplicar un modelo de gestión), considerar que el resultado de los indicadores es en porcentaje, pero estos se “dividen” por así decirlo en dos grupos muy marcados; 5 de ellos, mientras más se acercan a 0% demuestra que la aplicación del modelo es bueno y los otros 4, mientras más se acercan a 100% demuestra que el modelo es bueno; al juntar todos (los 9) en la prueba t de muestras relacionadas no existe relación, esto debido, al parecer!!, al rango de amplitud entre un indicador (eje: 4%) y otro indicador (eje: 90%). Cuando realizo la prueba t por separado, para cada grupo de indicadores, si existe una relación significativa menor a 0.05. La finalidad es demostrar la hipótesis de que la aplicación del modelo mejora los indicadores logísticos. Mi pregunta sería: ¿puedo hacer dos pruebas t por separado?
Claro que puedes Utilizar la t por grupos de datos, de hecho sería lo mejor para evitar contaminación. Sin embargo, si al final estás trabajando con categorías quizá sea relevante el uso de la Chi cuadrada. Te recomendamos revisar ese video.
Gracias, entendí mejor para mi tarea. Ojalá sigas haciendo videos, explicas bien.
Hola! ¿En donde puedo ver la tabla que utilizó para contrastar la información después de calcular los grados de libertad?
Me encanta tu explicación, me ayudó a resolver muchas dudas 😉
Bien explicado me gustan tus vídeos 👍👍👍👍
Naaaa amigo, eres un capo, muchísimas gracias
Muchas gracias, como siempre súper claro y conciso.
muchas gracias 😃😃😃
Como sabes que valor de la tabla usar en la fila del grado de libertad del 10??
Excelente explicación muchas gracias
Hola profre, gracias por el excelente video. Pero tengo una duda, por qué usa la desviación estandar poblacional? debiendo ser la muestral
¡Muchas gracias por la explicación y el aporte!
Muchas gracias por la explicación
Muy bien explicado. Gracias.
Si quiero medir el impacto del covid en la educación básica regular en el 2019 y 2020( antes u después)debería utilizar esta prueba? Utilizaré análisis documental con estadísticas (BCR, INEI, DREA, MINEDU)
Y su es no probabilistico también se puede usar la Tstudent?
Excelente aporte amigo. Una consulta, si tuviese que comparar datos de dos grupos independientes a lo largo de 10 semanas o más, ¿se aplica este método también?
No entendi porque paso de a -7.93 a positivo, tambien quisera saber como saco el nivel de significancia para obtener valor critico en tabla. Porque entendi que para ello se saca grados de libertad lo que nos da pero no el nivel de significancia.
El nivel de significancia o nivel de confianza deseado para la prueba es 0.025. El investigador en este caso está dispuesto a aceptar un 2,5% de probabilidad de cometer un error de tipo I al rechazar incorrectamente la hipótesis nula.
Hola!
En primer lugar, gracias por tus vídeos.
Has explicado que la t de Student es para muestras aleatorias.
Cuando las muestras no son aleatorias, sino de conveniencia ( como por ejemplo un conjunto de sujetos de un determinado centro o asosiación) cual sería el estadístico apropiado a emplear?
Gracias.
Tambien me llamó la atención cuando lo mencionó, mucha literatura (NO toda la que yo he consultado) sí maneja que la muestra debe ser aleatoria; entre otros "criterios", para implementar la T de student, pero... en la práctica y ya siendo muy estrictos, los únicos criterios o características indispensable que YO he encontrado en toda la literatura para usar T-S es: 1. Los datos sean cuantitativos (intervalo/razón), 2. Tenga una distribución normal (con el enorme parentesis que SI hay estudios donde al menos un dato NO tiene distribución normal y aún así se usa T-Student con todo lo que ello conlleva en lugar de llanamente usar p.ejem. U de Mann-Whitney... y viceversa, empleando otra prueba NO paramétrica cuando podría emplearse una T-Student, pero no es el tema aquí) y hasta un "3° criterio" que muchas veces ni se menciona, porque es "obvia" por la misma naturaleza de la T-Student, y es que exista un mínimo de 2 grupos para comparar alguna variable (T-S muestras independientes) o bien, una variable en 1 solo grupo en al menos 2 momentos diferentes (T-S muestras dependientes).
En la práctica sí he visto y participado en cuasiexperimentos donde el muestreo fue no probabilistico por conveniencia o por cuotas y se tuvo que usar T-Student, claro esta, dicho muestreo frecuentemente es cuestionado en las defensas (si no es que siempre) sea cual sea la prueba paramétrica utilizada, porque su propia naturaleza la hace "inferior" a un muestreo aleatorizado (entre unas enormes comillas, porque bien implementado, sí puede tener la misma equivalencia y confianza), pero creo que bien justificado no habría mayor problema. Saludos.
Por que la Desviación estandar se calcula de esa forma? No se supone que es la sumatoria de X menos la medida al cuadro sobre el número de observaciones?
Hola, disculpe. Cuando intento calcluar la t-student al meter la variable cuantitava , se me bloquea, y no me deja el programa meter el resto de variables cualitatuvas, ¿ cómo puedo solucionar esto? muchas gracias!
genial, llevaba un buen rato buscando cómo interpretar ese resultado de T que calculé con Excel, y ninguno me daba respuesta. Muy buen video, muchas gracias!
de donde sale el 2.228
De la tabla t student con 10 grados de libertad en 0,025
@@pipo20203x ¿Por que se utiliza el 0.025 y no las otras filas?
@@thatweirdguywithamask264 El nivel de significancia de los estudios sociales es de 0,05 y es de dos colas 0,025 cada lado, pero él utilizo solo una cola osea 0,025 cuando son dos es 0,05 o cuando es error de la NASA se usa 0,01 además de eso existen otras tablas también como la alfa beta o x
muchas gracias me sir vio mucho
Si es una prueba parametríca (que en su definición va ínstrico que tiene que ser > 30p.) ¿por qué esta prueba t de student tiene una n inferior a 30?
Professor, que libro recomienda para iniciar en la estadistica
Noto que usted es físico, quizá no sea la persona mas indicada para darle una recomendación. Si aún así usted gusta repasar algunos temas le recomiendo el libro de "Bioestadística" de Wayne W. Daniel.
Saludos!!
¿Los treinta sujetos serían sumando los dos grupos o por cada grupo?
Regularmente los tomamos por grupo
¿Cómo se determina el valor de significancia? Tipo aquí sé que usaron el 0,025, pero siempre se usa ese o como sé que se usa otro?
depende de la disciplina, en ciencias sociales utilizamos el 0.05 en una prueba de dos colas, mínimo
Profesor, ¿Cómo se obtienen los puntajes de la primera tabla? 🥺
Excelente video pero me quedo la duda sobre la significancia utilizada ya que el problema no lo plantea al principio. Por el resultado veo que se utiliza 0.05. Pero...Porqué???.....
El nivel de significancia o nivel de confianza deseado para la prueba es 0.025. El investigador en este caso está dispuesto a aceptar un 2,5% de probabilidad de cometer un error de tipo I al rechazar incorrectamente la hipótesis nula.
Creo que a la hora de dictar el anunciado del ejemplo no mencionaste el grado de confianza para luego buscar en la tabla
de donde sale el 2.228¿
De la tabla t student con 10 grados de libertad en 0,025
pero como calculo la media ?
Gracias !!!
Tengo que comparar un grupo de 10 personas que tomaron 3 distintos test (A, B y C). Cada test tiene 11 preguntas para cada individuo, por lo cual entrega 110 resultados. Me piden comparar los resultados de los tests entre sí, calculando media, etc. Es el mismo grupo de individuos pero 3 test distintos.... En este caso deberia hacer un t de student tomandolos como muestras independientes (comparando los resultados de dos test cada vez) o el mismo t de student pero tomandolos como grupos relacionados?
Hola, como deseabas comparar los resultados del test se consideran independientes porque son dos test diferentes no importa que sea la misma persona, la clave es que son test independientes.
Muchas gracias por el video, quiero consultar de donde sacamos las t de tabla?
El profe tomo como nivel de significancia de .025
Y si el t de la tabla es mayor que el t, calculado?
Y dónde quedó el nivel de significsncia alfa ......, Sin definir este parametro el cálculo no tiene sentido....
Me puede compartir la tabla de distribicion t
Una pregunta, como se obtiene el valor de t de tabla?
Lo sacas de la tabla, el a =0.05 generalmente y el número entero, es el número de participantes -1
Dios bajo en forma de profesor de estadística
Bien explicado en general,........pero los pitidos son horrorosos....muy, muy molestos.
En nuestra clase de estadística analizamos tus vídeos y existen muchos errores. Ojo al público. No se crean todo lo que ven.
Que errores existen?
Gracias por destacarlo!
Si vas difundir ciencias evidencia las virtudes pero también los defectos, estaría bien que los pusieras en manifiesto...
Hola, no comprendí porque de ser -7,93 paso a 7,93 en positivo y así MAYOR a 2,228, cuando en realidad era negativo por ende MENOR
se toma el valor absoluto del estadígrafo
Gracias Johnny Depp
me resolviste el proyecto de tesis alv
UNA EXPLICACIÓN DIDÁCTICA
explica muy bien pero no coloca los valores
Buen día, estimado. Tengo una consulta, que pasa cuando quiero evaluar 9 indicadores logísticos (el antes y el después de aplicar un modelo de gestión), considerar que el resultado de los indicadores es en porcentaje, pero estos se “dividen” por así decirlo en dos grupos muy marcados; 5 de ellos, mientras más se acercan a 0% demuestra que la aplicación del modelo es bueno y los otros 4, mientras más se acercan a 100% demuestra que el modelo es bueno; al juntar todos (los 9) en la prueba t de muestras relacionadas no existe relación, esto debido, al parecer!!, al rango de amplitud entre un indicador (eje: 4%) y otro indicador (eje: 90%). Cuando realizo la prueba t por separado, para cada grupo de indicadores, si existe una relación significativa menor a 0.05. La finalidad es demostrar la hipótesis de que la aplicación del modelo mejora los indicadores logísticos. Mi pregunta sería: ¿puedo hacer dos pruebas t por separado?
Claro que puedes Utilizar la t por grupos de datos, de hecho sería lo mejor para evitar contaminación. Sin embargo, si al final estás trabajando con categorías quizá sea relevante el uso de la Chi cuadrada. Te recomendamos revisar ese video.