Самое смешное это то что этот весь материал про матрицы мы учили весь первый семестр и у меня зачет через 5 часов наш препод не умеет объяснять нормально и вот такими обстоятельствами я нашел этот чудо канал спасибо вам большое
Случайно набрела на ваш канал. В первом вузе вышка была для меня чем-то инопланетным - преподаватель просто молча писала на доске без объяснений - это был ад, я кое-как сдала на 3 и считала, что математика не для меня. Это было 20 лет назад. Сейчас сижу и разбираюсь по вашим видео, просто для себя, из интереса, и я, оказывается, могу это все понять! И это все логично и довольно легко! Спасибо вам!
Спасибо! Завтра контрольная по матрицам, я изучил уже 10/25 тем, а уже под первого ночи. Экзамен в пол 10.... Вы хорошо подаете материал, но пришлось ускорять видео, чтобы успеть)
спасибр большое! завтра коллоквиум по математике, матрицы вообще мимо меня прошли, тк на другом языке учусь и откладывала "разбор" всего непонятного на потом. в итоге благодаря вашему видео все поняла! спасибо огромное
Спасибо огромное за ваш труд! Давно узнал о Вашем канале, делюсь с одногруппниками, все предельно понятно! Нам об этом методе не рассказывали, мы находили обратные матрицы с помощью метода Гаусса. Но тот, что вы предлагаете, удобнее тем, что достаточно просто воспользоваться этим алгоритмом, не задумываясь а том, какую строчку из какой вычитать) Мне интересно, такой метод сработает для нахождения обратной матрицы любого порядка? Точно так же, находим для каждого элемента алгебраическое дополнение на единицу меньшего порядка для транспонированной матрицы и делим присоединенную матрицу на определитель?
Во многих алгоритмах сначала ищут алгебраические дополнения и только потом транспортируют , есть ли разница в порядке выполнения данных пунктов ?(то есть можно сначала найти алгебр доп и потом транспонировать ?)
Благодарю за такую подробную и понятную подачу! Вопрос. При вычислении детерминанта не могло возникнуть ошибки? Я прорешиваю вместе с Вами с 1го урока по теме матрицы, мне важно понять, где я ошиблась. На видео в 2:19.
Как-то странно. В первом примере если вычислять определитель через алгебраическое дополнение, при этом получившиеся матрицы сначала умножить на коэффициенты (-1) в степени i+j и на значение элементов, а потом сложить, то получится 10. Если же сначала посчитать миноры, умножить на коэффициенты и элементы, а потом сложить, то получается 5. Значит, здесь порядок действий имеет значение.
@@naughtyraccoon211 в вашем первом случае ошибка : там коэффициенты и (-1) в степени умножаются не на матрицы, а на определители! И в этом разница. Разные правила умножения числа на матрицу и умножения числа на определитель.
Добрый день! Подскажите, пересчитываю сам ваш пример сравниваю только какие то уже получившиеся результаты! Пересчитал детерминант раз 5, получается 11, можете показать расчет из урока
Вам разве не рассказывали? В физике, технике, программировании, экономике, маркетинге, биологии, химии, статистике и много где ещё. Огромное количество моделей создано с использованием матричного аппарата. Это удобный инструмент для анализа данных. Погуглите, об этом много информации)
весь data science. сложнее придумать ситуацию, где они бы не применялись. и лучше не зубрить - а увидеть за этим схему. например, как только столкнешься с процедурным программированием, там циклы типа for loop - это, по сути, перебор элементов матриц. for i in row(1:m) for j in column(1:n) do something with a(i, j)
Самое смешное это то что этот весь материал про матрицы мы учили весь первый семестр и у меня зачет через 5 часов наш препод не умеет объяснять нормально и вот такими обстоятельствами я нашел этот чудо канал спасибо вам большое
Милый голос и лучшее объяснение, что еще для счастья нужно⭐💘
спасибо))
Случайно набрела на ваш канал. В первом вузе вышка была для меня чем-то инопланетным - преподаватель просто молча писала на доске без объяснений - это был ад, я кое-как сдала на 3 и считала, что математика не для меня. Это было 20 лет назад. Сейчас сижу и разбираюсь по вашим видео, просто для себя, из интереса, и я, оказывается, могу это все понять! И это все логично и довольно легко! Спасибо вам!
Спасибо!
Завтра контрольная по матрицам, я изучил уже 10/25 тем, а уже под первого ночи. Экзамен в пол 10....
Вы хорошо подаете материал, но пришлось ускорять видео, чтобы успеть)
...ужас какой ((
@@NEliseeva зато я получил 5/6 баллов)
@@Vazgen_Surminov :)) поздравляю!
спасибр большое! завтра коллоквиум по математике, матрицы вообще мимо меня прошли, тк на другом языке учусь и откладывала "разбор" всего непонятного на потом. в итоге благодаря вашему видео все поняла! спасибо огромное
😉
Спасибо вам большое
Дай Бог Вам здоровья, господи боже мой! Я учусь на чешском и вы мое спасение...
Очень рада!
Благодарю, очень помогло. Вы лучшая!
)) спасибо!
Страшно... но зато страшно от количества вычислений, а не от непонимания :D
Большое спасибо! Прекрасное объяснение.
😉
Спасибо огромное, только по вашим видеоурокам и учусь
)поделитесь ссылкой у себя в соцсети, пусть еще кому-то пригодится
Согласен)
с таким голосом сказки нужно озвучивать, очень приятный!
ЗЫ объяснение материала не хуже
)))
Огромное вам спасибо, все четко и понятно
Спасибо большое! Всё понятно и доходчиво! Спасибо ❣️👍👍👍лайк
Спасибо за отзыв! Поделитесь ссылкой в соцсетях, пусть ещё кому-то поможет)
Спасибо!
Наталья Алексеевна приятно Вас тут встретить! Думаю голос очень знакомый)
Большое человеческое спасибо
😉
Спасибо большое)
Спасибо за отзыв!
Спасибо огромное за ваш труд! Давно узнал о Вашем канале, делюсь с одногруппниками, все предельно понятно!
Нам об этом методе не рассказывали, мы находили обратные матрицы с помощью метода Гаусса. Но тот, что вы предлагаете, удобнее тем, что достаточно просто воспользоваться этим алгоритмом, не задумываясь а том, какую строчку из какой вычитать)
Мне интересно, такой метод сработает для нахождения обратной матрицы любого порядка? Точно так же, находим для каждого элемента алгебраическое дополнение на единицу меньшего порядка для транспонированной матрицы и делим присоединенную матрицу на определитель?
да, только считать долго
Спасибо Вам большое! Но не могли бы Вы сказать, где практически это все используется?
в комментариях к этому видео уже писали о применении
суперрррррр! лучшие уроки!!!!!!!!!!
Во многих алгоритмах сначала ищут алгебраические дополнения и только потом транспортируют , есть ли разница в порядке выполнения данных пунктов ?(то есть можно сначала найти алгебр доп и потом транспонировать ?)
Разницы нет)
Спасибо за видео! Очень помогло
вот и хорошо)
Помогли спасибо
Благодарю за такую подробную и понятную подачу! Вопрос. При вычислении детерминанта не могло возникнуть ошибки? Я прорешиваю вместе с Вами с 1го урока по теме матрицы, мне важно понять, где я ошиблась. На видео в 2:19.
я вот тоже думаю, у меня получилось 11 вообще
всё правильно, там 5.
если матрицу упростить(получить наибольшее кол-во нулей), то алгебраические дополнения в самой матрице изменятся?
Да. Согласно этому методу матрицу А только транспонируем и для транспонированной матрицы считаем алгебраические дополнения .
Спасииибоо большое,все было понятно😍😘
😉
А как решать матричные уравнении методом обратной матрицы?) Может видео есть?)
нет(. Сводите к виду А*Х=В, а дальше Х=A^(-1) *B, то есть ищите обратную матрицу и умножаете на В.
у вас в этом плейлисте уже весь курс линала? или еще будете дополнять?
Здесь только начало. Надо доделывать, но не сейчас
Огромное спасибо =)
😉 поделитесь ссылкой у себя в группе и в соцсети. Здесь ещё много хорошо разобранных тем!
Спасибо большое. ❤️
Спасибо
😉
Как-то странно. В первом примере если вычислять определитель через алгебраическое дополнение, при этом получившиеся матрицы сначала умножить на коэффициенты (-1) в степени i+j и на значение элементов, а потом сложить, то получится 10. Если же сначала посчитать миноры, умножить на коэффициенты и элементы, а потом сложить, то получается 5. Значит, здесь порядок действий имеет значение.
@@naughtyraccoon211 в вашем первом случае ошибка : там коэффициенты и (-1) в степени умножаются не на матрицы, а на определители! И в этом разница. Разные правила умножения числа на матрицу и умножения числа на определитель.
Спасибо большое, если бы не вы я бы так и не понял как это решить
😉
добрый день. при нахождении определителя на 2.31 получается 1, а не 5 проверьте пож-та.
Добрый день! Подскажите, пересчитываю сам ваш пример сравниваю только какие то уже получившиеся результаты! Пересчитал детерминант раз 5, получается 11, можете показать расчет из урока
Здравствуйте! В видео всё верно, вы скорее всего путаете треугольники, там получается (18+2+0-0-3-12) = 5
Прост ваау 🎉
что делать если при вычеслении определителя разными способами всегда получается разный результат?
Быть внимательным)) Вы просто делаете ошибки
Отлично, но не хватило доказательства условии обратимости матрицы
😊
а как вы определяете (например -1^5 дает минус?)
Если степень нечётная(например: 3,5,7, итд, то минут как бы «сохраняется», а если степень четная (2,4,6 итд, то она «сьедает» этот минус)
А этот метод нахождения обратной матрицы является методом Гаусса-Жордана? Или это разные методы?...
Это другой метод нахождения обратной матрицы, когда рядом приписывают единичную и....
как называется матрица с 3 строками и 4 столбцами? неквадратная?
прямоугольная
@@NEliseeva а ест примеры того как решат прямоуголные?
Для прямоугольной матрицы нельзя найти обратную матрицу. Эта операция введена только для квадратных матриц.
к формуле в конце надо добавить A^т*
Почему мы в прошлой теме умножали на минор, а здесь нет? (Цифра через которую вычеркиваем)
это на какой минуте видео?
@@NEliseeva на пятой
Разобрался: со знаками запутался
Вот мы все зубрим эти матрицы а какой практическое применение?
Вам разве не рассказывали? В физике, технике, программировании, экономике, маркетинге, биологии, химии, статистике и много где ещё. Огромное количество моделей создано с использованием матричного аппарата. Это удобный инструмент для анализа данных.
Погуглите, об этом много информации)
весь data science. сложнее придумать ситуацию, где они бы не применялись. и лучше не зубрить - а увидеть за этим схему.
например, как только столкнешься с процедурным программированием, там циклы типа for loop - это, по сути, перебор элементов матриц.
for i in row(1:m)
for j in column(1:n)
do something with a(i, j)
Про применение ruclips.net/video/rowWM-MijXU/видео.html, если инглишь ю ноу, то полезно
У меня обратная матрица с дробями че делать
пусть будет, это нормально)
@@NEliseeva как решать то
@@sanyaaleksandreev5211 всё как обычно, только с дробями. Слелайте проверку А*А^(-1) =E
Если был минус число что мы делаем
Какое число и на какой минуте видео??
В начале если ответ равно в нулю не существует а если минус был мы как решаем
2: 50
То решаем дальше также, как в этом примере
1. 2. 2
3. 2. -1
-2. 1. 5. вот это пример
И я решала , но ответ -1
А патом я не понила, если не отрицательные результаты какие были
Данке!
😉