15-25 августа я провожу интенсив по поиску работы за границей. За 10 дней ты упакуешь свои скиллы в идеальное резюме, научишься общаться с HR и проходить собеседования так, чтобы получать офферы с зарплатой х3 от текущей. 👉 Регистрируйся: noukash.com/intensive
Это мой первый комментарий на ютубе за 10 лет, хочу сказать, что люди часто ищут видео формата «сколько может уйти времени обучения на …» и это первое видео, где реально просто расписали время. Лучший
Еще напомню , что при нерегулярной учебе и неиспользовании знаний они забываются . Т.е. материал забывается примерно через 3-4 месяца . Поэтому при длительных сроках учебы надо закладывать доп время на повторение .
@@saynavi6792 Поздравляю.Не буду больше вас мучить, но было бы всем интересно узнать подробно - учебники, сайты... Мат анализ учили? У меня питон хороший без фреймворков, SQL понимаю, немного графика, в линуксе ориентируюсь( команды), а до этого HTML, CSS и пробежался по синтаксису разных языков, 1500 стр. только по джаве прочитал - для понимания ООП. Много всего, но вокруг да около...
@@ВикторВоеводов 1. Получил порцию мотивацию от друга, который за относительно короткий срок устроился в сбер на фронт 2. Прошел бесплатный курс от нетологии по системному анализу. В конце курса был список, чего учить и развиваться дальше 3. Старался учить все то, что было в этом списке 4. Приметил себе одну компанию, которая близка была мне по предметной области. Прошел первое собеседование, провалил 5. Продолжать учиться исходя из тестового задания 6. Через 3 месяца мне они написали сами. Учил еще раз повторю. BPMN, UML, ER диагарммы, use case и user story, немного учил SQL (он мне не понадобился). Учил документации. В общем, лично я думаю, что я вытянул благодаря знанию предметной области и моей мотивации, которая так сильно исходила от меня)
Просто продублирую комментарий ниже :) Потрясающее видео, подписка "Это мой первый комментарий на ютубе за 10 лет, хочу сказать, что люди часто ищут видео формата «сколько может уйти времени обучения на …» и это первое видео, где реально просто расписали время. Лучший"
лучшее видео с подобной тематикой, то есть если я занимаюсь по 10 часов в день то даже без учета знаний основ питона до парочки простых игр по книгам и sql на уровне базовых вопросов от where до having мне хватит месяца для того чтобы искать свою первую работу аналитиком!! супер видео.
Андрей, спасибо тебе за твои видео! Благодаря тебе я определилась со специальностью, которую хочу освоить в декрете по программе содействия занятости! Ты так вкусно рассказываешь о своей профессии, что во мне тоже загорелась искорка)
Работающему человеку крайне сложно выделят по два часа в день помимо основной работы ещё и на обучение такой непростой сфере, как АД. Я предпочитаю учиться по выходным, но собранно и с удовольствием. В будние дни после работы у меня просто нет ресурсов усваиватъ что-то совершенно новое и непростое. Правда, в будние дни я читаю что-либо по теме.
Андрей спасибо за то, что ты делаешь. Обратная связь: сейчас прохожу SQL тренажер на степике и потратил уже около 25-30 часов, хотя у меня есть технический бэкграунд, но только сейчас дошёл до половины курса. Я к тому что цифры 30 часов на изучение хорошего уровня SQL слишком оптимистичны, по крайней мере для меня. Надеюсь не забуду и отпишусь сколько в итоге времени ушло
Учить Python нужно с алгоритмов и структур данных, а не с пандасов. Именно структуры данных и алгоритмы дают понимание возможностей языка, в идеале это будет включать и азы ООП (например, те же операции со списками или словарями, хэш таблицами, и как они устроены), пандас и сиквел это реально около месяца всего на очень достойном уровне, с PowerBi можно застрять, после сиквела и пандас это может быть взрывом мозга, как там все эти функциональные штуки обустроены (DAX). И да, статистика и матан, диффуры, PDE могут крайне различаться в отраслях, как в количественных финансах, так и в Accounting-BusinesAnalytics (примтивные дашборды в DAX или GDS, где вообще никакой статистики не надо) так и в продуктовой аналитике (где простые АБ тесты)
Ребята, не все так однозначно: чтобы знать статистику, нужно знать теорвер, матанализ и линал. Зная эти разделы, уже можно уже использовать классические алгоритмы ml, а эт уже предиктивная аналитика, а там и до ml инженера недалеко)
@@denisbaranoff а кто вам сказал, что придется пользоваться только этой шляпой? Забудьте про fit, predict: нормальный аналитик должен знать классические алгоритмы ML, которые также базируются на вышмате. А как вы собираетесь в целом понимать статистику без знаний об интегралах, рядах, производных и пределах, например, как можно понять распределение Гаусса без всего этого?
По себе могу сказать, что разные темы с нуля по-разному усваиваются по длительности. В некоторых темах приходится "поплавать" сначала. Поэтому корректно говорить не столько о времени, сколько о навыках, которые нужны, и в каком объеме.
А сколько времени нужно, чтобы освоить Python для аналитики данных? я тоже искал курсы по IT, рассматривал разные компании, но Skypro помогли найти работу))
Прикольный видос. Хотелось бы подобный ответ на тему, сколько нужно вречени, чтобы освоить программирование на Unreal engine и C++ и найти работу джуном
не увидел в табличке критерий знания англ языка и сколько его нужно учить с нуля. и что курсы и самообучение у всех текут по разному - кто-то сам инфу 2 дня найти не сможет, а кто-то залипнет на кривой задаче в автоматизированном курсе. а так норм подборка групп, спасибо.
Здравствуйте. Месяц назад я заинтересовался профессией аналитик данных и узнал,что есть множество отраслей. И я начал просматривать множество школ и начал с отрицательных отзывов,ведь они не могут быть купленными(вряд ли конкурирующие школы будут писать негативные отзывы,вариант этого гораздо меньше,нежели мы говорим о купленных положительных отзывов) . В связи с этим вопрос. Какую бы вы посоветовали школу? С возможность определения какой отраслью я бы хотел заниматься. У вас есть реклама на одну школу. Но реклама вряд-ли вами проверяется.
Андрей, привет! Огромное спасибо тебе за твои видео! Очень помогают, мотивируют и направляют. Подскажи пожалуйста что думаешь о программном пакете Orange Data Mining, применительно к сфере аналитики данных? Использовал ли ты его в работе? Насколько он может заменить или дополнить те инструменты, о которых ты часто говоришь в своих видео?
Спасибо за ролик. Работаю QA уже 2 года. Понятно знаю Python SQL. Нужно будет подтянуть статистику, математику, и библиотеки для работы с данными. Но подскажите как обосновать свой переход?) и не просесть по зп? Сейчас около 100000 руб получаю. Если есть советы, сделайте видео пж, как торговаться, откуда взять хотя бы близкий релевантный опыт и тд
Можно учиться сколько угодно, но реальные задачи они тебя учат, нужно тратить на это все свободное время ели хочешь какой-то получить результат. + Общение по цеху и взаимодействие. В отсутствии опыта можно застрять на многих задачах, важно чтоб был тот у кого можно спросить, так как у решения задач могут быть разные подходы и иногда они не цлесообразные в виду отсутствия опыта.
@@владимиркоролев-ф6в я прохожу курс Егорова Артема. Доступно объясняет и есть практика. На степике. Есть и здесь канал egoroff_channel, там плейлист Python. На степике ваши решения задач проверяются
Здравствуйте, что скажете насчёт курса «Аналитик данных» от Карпова? Курс от Карпова > Яндекс Практикум ? Или все же ==? И какой курс порекомендуете хорошие ?
Я проходил курс Карпова. Ну не стоит он своих денег. Я брал тысяч за 70, хотя красная цена ему раза в два меньше. В основном это видеолекции и упражнения в тренажере. Есть еще пара проектов по ходу курса. Помимо цены огромный минус - затянутость. Занятия открываются в определенные дни в соответствии с расписанием и если тебе тема какая-то нафиг неинтересна, то ты не можешь скипнуть ее и пойти дальше, надо ждать пока следующая откроется. Плюс большой недостаток, который отмечали в группе, я сам тоже чувствовал и люди работающие аналитиками говорили - поверхностность некоторых тем. С этим согласен. Ну например, пандас довольно неплох, сможете с ним потом работать, но например sql слабоват, надо будет где-то добирать, имхо. Из плюсов, кстати, довольно глубоко разобрана математическая статистика. Это пожалуй самый проработанный блок курса. Люди, проходившие яндекс практикум и карпова утверждают, что матстат в яндексе хуже. Мой совет - подбирайте отдельные курсы от разных издателей по отдельным темам. Найдите хороший курс по пайтон, хороший курс по sql и тд. Уверен, что выйдет экономичней и качественней. На юдеми что-то есть за недорого, на ютубе вообще бесплатно. На степике говорят по статистике отличный курс от того же самого карпова есть.
Добрый день. Подскажи пожалуйста, я в этой сфере как ты говорил полный ноль, так вот твоя работа предполагает нахождение с утра до вечера в офисе или ты работаешь на дому ?
У меня возник такой вопрос. 150 часов это только на сам язык или еще с библиотеками pandas, numpy matprolib. Если с sql я полностью согласен, то по пайтону есть сомнения. И еще один момент разве теория вероятностей не принимается в а/b тестах? Спасибо за ответ.
Всем привет, может не по теме, есть ли в айти такая специальность, где возможно и программирование, аналитика, статистика, финансы. Не давно прошёл профориентацию и мне эти направления очень сильно подходят или лучше выбрать что-то одно?!
Хз, мало узнать функции языка, если ты полный 0 в проге, то 150 часов уйдёт только на то, чтобы дойти и осознать ООП (и то не факт). Да и про Матстат как-будто занижено, хотя мб я просто тупой, так как сколько бы я ни читал про эти распределения, предельные теоремы, збч и т.п., а всё-равно шаг вправо, шаг влево и я уже ничерта не понимаю, ну а сколько надо времени, чтобы ни просто заучить формулы, а понимать где и за чем их надо использовать, фиг знает. Мне условно семестра теорвера на это не хватило.
скажите а для изучения языка с целью удаленной работы какое направление лучше выбрать frontend или backend? и вообще тяжело ли устроиться на удаленку не имея опыта?
Одинаково. Сложно - процентов 15-20, что получится. Чаще требуют от джунов присутствие в офисе. Спустя год опыта можно найти работу на удаленку достаточно спокойно.
15-25 августа я провожу интенсив по поиску работы за границей.
За 10 дней ты упакуешь свои скиллы в идеальное резюме, научишься общаться с HR и проходить собеседования так, чтобы получать офферы с зарплатой х3 от текущей. 👉 Регистрируйся: noukash.com/intensive
Какие бесплатные курсы по аналитике данных можете порекомендовать?
я учусь 5а специальности связанной с программирлванием но полный ноль 😂😂
@@ostrovskiarturчто означают 5а?
@@МагомедГаджиев-и8з на
Это мой первый комментарий на ютубе за 10 лет, хочу сказать, что люди часто ищут видео формата «сколько может уйти времени обучения на …» и это первое видео, где реально просто расписали время. Лучший
Потому что шарит за аналитику 😅
Подобные комменты-реклама
Больше на рекламу похоже. Лайк автора это подтверждает
@@шамильшарифуллин я даже канал этого человека не смотрю, мне было интересно только тематика этого видео,
Поэтому какая реклама ?
@@Andre_Valvernarty я даже канал этого человека не смотрю, мне было интересно только тематика этого видео,
Поэтому какая реклама ?
Еще напомню , что при нерегулярной учебе и неиспользовании знаний они забываются . Т.е. материал забывается примерно через 3-4 месяца . Поэтому при длительных сроках учебы надо закладывать доп время на повторение .
Прошло 5 месяцев с момента, когда начал учиться, до того, как пригласили на работу)
Любопытно - что конкретно изучали и сколько времени? Верится с трудом. Если только тысяч на 20...
@@ВикторВоеводов системная аналитика. Учил нотации, диаграммы сущность связь, немного скюэль, юзкейсы юзерстори... Пригласили с моими зарплатными ожиданиями)
@@saynavi6792 Поздравляю.Не буду больше вас мучить, но было бы всем интересно узнать подробно - учебники, сайты... Мат анализ учили? У меня питон хороший без фреймворков, SQL понимаю, немного графика, в линуксе ориентируюсь( команды), а до этого HTML, CSS и пробежался по синтаксису разных языков, 1500 стр. только по джаве прочитал - для понимания ООП. Много всего, но вокруг да около...
@@ВикторВоеводов 1. Получил порцию мотивацию от друга, который за относительно короткий срок устроился в сбер на фронт
2. Прошел бесплатный курс от нетологии по системному анализу. В конце курса был список, чего учить и развиваться дальше
3. Старался учить все то, что было в этом списке
4. Приметил себе одну компанию, которая близка была мне по предметной области. Прошел первое собеседование, провалил
5. Продолжать учиться исходя из тестового задания
6. Через 3 месяца мне они написали сами.
Учил еще раз повторю. BPMN, UML, ER диагарммы, use case и user story, немного учил SQL (он мне не понадобился). Учил документации. В общем, лично я думаю, что я вытянул благодаря знанию предметной области и моей мотивации, которая так сильно исходила от меня)
@@saynavi6792 благодарю. Мне уже 62 годика скоро будет, но кипение мозгов мне всегда нравилось - раньше математикой увлекался. Удачи Вам!
Андрей, спасибо за видео! Готова пересматривать их бесконечно ради одной только фразы что все получится:)))
Спасибо, что смотришь :)
Все получится, но, к сожалкнию, не у тебя, Даша.
@@Roman-ew2tu главное чтоб у вас все получилось.
@@dashahayrapetyan7050 Правильно находить главное- это хороший скилл в аналитике. Молодец, Дашуля. Может, что то и получится у тебя.
@@Noukash а порог входа для аналитика данных выше, чем для разработка мобильных приложений под андроид?
Просто продублирую комментарий ниже :) Потрясающее видео, подписка
"Это мой первый комментарий на ютубе за 10 лет, хочу сказать, что люди часто ищут видео формата «сколько может уйти времени обучения на …» и это первое видео, где реально просто расписали время. Лучший"
лучшее видео с подобной тематикой, то есть если я занимаюсь по 10 часов в день то даже без учета знаний основ питона до парочки простых игр по книгам и sql на уровне базовых вопросов от where до having мне хватит месяца для того чтобы искать свою первую работу аналитиком!! супер видео.
2 часа в неделю я только смотрю видосики, как стать аналитиком 😁
😁😁😆😆😆😆
мало видосов смотришь.. 2ч в неделю, это ж ни о чем 😆
research это тоже важно, чтобы понять надо оно тебе или нет.
Андрей, спасибо тебе за твои видео! Благодаря тебе я определилась со специальностью, которую хочу освоить в декрете по программе содействия занятости! Ты так вкусно рассказываешь о своей профессии, что во мне тоже загорелась искорка)
На аналитика или дата сайнс?)
@@yulia_cos аналитик)
Спасибо большое! Удачи с освоением! Все получится
@@letta_luck310 ТГУ?
@@parfirov 😄да
Огромное спасибо за такую полную и при этом доступную подачу информации!!! Рад что нашел это канал :)
Автору видео большая благодарность, случайно попало твое видео в рекомендашки!!
спасибо за такой разбор. звучит очень позитивно и воодушевляет
Работающему человеку крайне сложно выделят по два часа в день помимо основной работы ещё и на обучение такой непростой сфере, как АД. Я предпочитаю учиться по выходным, но собранно и с удовольствием. В будние дни после работы у меня просто нет ресурсов усваиватъ что-то совершенно новое и непростое. Правда, в будние дни я читаю что-либо по теме.
Спасибо большое. Первый раз внятно и понятно мне объяснили. Благодарю вас за ясную и внятную речь. Остальные как то заумно говорят половины не ясно
Спасибо Андрей ,доступно и четко разложил ,отдельно плюс за позитив
Спасибо!
Ваще спасибо за подход, задумалсо, у меня платина в бладборне за 115 часов плюс до 140+ для кайфа играл. Ты прям вдохновляет, спасибо)
только это без кайфа будет, и поезд ты уже упустил, ты должен был всё это узнать года три назад, тогда был бы выхлоп.
В доте 2 к. А мог бы уже сеньором быть😢
Перевести бы мои часы игры в dota2 в обучение)) я бы уже был бы 10 раз тимлидом))
открываи курсы по дота2)))
Цук, тоже самое😢
Андрей, огромное спасибо. Вы меня вернули к жизни.
спасибо за таблицу, очень классно. первая недели учёбы, но из-за работы перваяк неделя буксует... надеюсь, нагоню на следующей неделе
Удачи!
огромное спасибо, пэл! Качественная и полезная инфа
Спасибо большое за адекватную и понятную презентацию)
И оценил себя, на постройку планов, и посмотрел как качественно презентовать информацию))
Андрей спасибо за то, что ты делаешь.
Обратная связь: сейчас прохожу SQL тренажер на степике и потратил уже около 25-30 часов, хотя у меня есть технический бэкграунд, но только сейчас дошёл до половины курса. Я к тому что цифры 30 часов на изучение хорошего уровня SQL слишком оптимистичны, по крайней мере для меня. Надеюсь не забуду и отпишусь сколько в итоге времени ушло
ну как там ?
Как успехи?
как оно?
Ещё учит.
Забыл😂
Из вас крутой блогер!
Интересно слушать)
И спасибо за инфу!
Аналитик данных проанализировал сколько времени нужно чтоб стать Аналитиком😀👍
Крутое видео, Спасибо!! почувстовал искренность
Действительно, видео, дающее надежду 😊👍🏻
Классное видео. Спасибо. Четко и понятно
Обожаю твой канал , нереально поучительно, спасибо
Спасибо, супер объяснил, Подписка + Лайк!
Андрей, большое спасибо! Видео мегаполезное и мотивирующее!
Спасибо за комментарий! Я очень рад :)
Андрей, большое спасибо за информацию!
""...У страха глаза велики.."" - прям в точку!
Учить Python нужно с алгоритмов и структур данных, а не с пандасов. Именно структуры данных и алгоритмы дают понимание возможностей языка, в идеале это будет включать и азы ООП (например, те же операции со списками или словарями, хэш таблицами, и как они устроены), пандас и сиквел это реально около месяца всего на очень достойном уровне, с PowerBi можно застрять, после сиквела и пандас это может быть взрывом мозга, как там все эти функциональные штуки обустроены (DAX). И да, статистика и матан, диффуры, PDE могут крайне различаться в отраслях, как в количественных финансах, так и в Accounting-BusinesAnalytics (примтивные дашборды в DAX или GDS, где вообще никакой статистики не надо) так и в продуктовой аналитике (где простые АБ тесты)
Добрый день Денис
Не подскажете курс power bi advanced на платформе skillbox, стоит ли обучатся?
Спасибо
ох уж эти эксперты с сикуэелем и пандасом за 1 мес.....
Нахуя оно надо продакту? Алгоритмы и структуры нужны какому-нибудь дата инженеру и вообще девелоперу... Зачем это знать?
Ребята, не все так однозначно: чтобы знать статистику, нужно знать теорвер, матанализ и линал. Зная эти разделы, уже можно уже использовать классические алгоритмы ml, а эт уже предиктивная аналитика, а там и до ml инженера недалеко)
Интересно, как сильно эти знания помогут в интерпретации предсказаний на основе алгоритмов RF, XGBOOST??? )))))
@@denisbaranoff а кто вам сказал, что придется пользоваться только этой шляпой? Забудьте про fit, predict: нормальный аналитик должен знать классические алгоритмы ML, которые также базируются на вышмате. А как вы собираетесь в целом понимать статистику без знаний об интегралах, рядах, производных и пределах, например, как можно понять распределение Гаусса без всего этого?
@@hopelesssuprem1867 я не понялв ни слова из вашего письма. Лучше мне в аналитику не идти, да? 😂
@@Kristall28 не стоит волноваться: при желании все получится 👍
Спасибо большое за информацию!)
Спасибо! Очень полезная информация для начинающих!)
Спасибо за позитив!
Спасибо большое,вы меня мотивируете
По себе могу сказать, что разные темы с нуля по-разному усваиваются по длительности. В некоторых темах приходится "поплавать" сначала. Поэтому корректно говорить не столько о времени, сколько о навыках, которые нужны, и в каком объеме.
А разве аналитик не человек, который проверяет а налито ли у всех?
Ахаха лучший 🎉
Интересный рисунок, еще заметил сочетание кружки и футболки
Очень хорош! Спасибо!
Четко, всё по полочкам.
Огромное спасибо!
А сколько времени нужно, чтобы освоить Python для аналитики данных? я тоже искал курсы по IT, рассматривал разные компании, но Skypro помогли найти работу))
Прикольный видос. Хотелось бы подобный ответ на тему, сколько нужно вречени, чтобы освоить программирование на Unreal engine и C++ и найти работу джуном
Век живи, век учись
300 часов, охренеть да. В игрушках удовольствие получаешь, а не мозг напрягаешь. Разные вещи
0:28 обратите внимание. Нас обманывают. Таблица не сводная :)
не увидел в табличке критерий знания англ языка и сколько его нужно учить с нуля. и что курсы и самообучение у всех текут по разному - кто-то сам инфу 2 дня найти не сможет, а кто-то залипнет на кривой задаче в автоматизированном курсе. а так норм подборка групп, спасибо.
Даже если бы это была сумма тысячи часов, скорее всего меня бы это не испугало:D У глаз страх велик
Спасибо за видео! Интересно было бы узнать по такому принципу про продуктового менеджера.)
Благодарю
хорошее видео спасибо.
но думаю добавится время по обучению языка и поиска инф.
что-то мне кажется, что ...
полный ноль - необходимо умножить примерно на 5-6 (минимум!!!)
что-то знает - на 2-3
а технический бекграунд - норм )
Здравствуйте. Месяц назад я заинтересовался профессией аналитик данных и узнал,что есть множество отраслей. И я начал просматривать множество школ и начал с отрицательных отзывов,ведь они не могут быть купленными(вряд ли конкурирующие школы будут писать негативные отзывы,вариант этого гораздо меньше,нежели мы говорим о купленных положительных отзывов) . В связи с этим вопрос. Какую бы вы посоветовали школу? С возможность определения какой отраслью я бы хотел заниматься. У вас есть реклама на одну школу. Но реклама вряд-ли вами проверяется.
Андрей, ну тогда и следующее видео напрашивается :) Сколько времени может уйти на рост от джуна до мидла у людей с разным бэкграундом?
Обязательно сделаю!
Правильно бы находить знания, а то столько информации, что сложно найти полезную
Спасибо!
Здравствуйте, большое спасибо за видео ) много интересного , хочу спросить , как найти качественные курсы? Если можно то с примерами 😊
Андрей, привет! Огромное спасибо тебе за твои видео! Очень помогают, мотивируют и направляют. Подскажи пожалуйста что думаешь о программном пакете Orange Data Mining, применительно к сфере аналитики данных? Использовал ли ты его в работе? Насколько он может заменить или дополнить те инструменты, о которых ты часто говоришь в своих видео?
Привет! Спасибо тебе, что смотришь! Если честно - не слышал и не пользовался таким
@@Noukash значит это может оказаться для тебя полезным открытием) посмотри, если не сложно, поделись потом своим мнением.
Спасибо! Разжевал
Добрый день ! Где лучше учиться на аналитика ? Какие курсы лучше подскажите пожалуйста
Спасибо за видео! Андрей, а что думаешь на счет матанализа и теории вероятностей? Это тоже нужно?
python учить с точки зрения анатилика, или же весь язык учить? спасибо!
Спасибо за ролик. Работаю QA уже 2 года. Понятно знаю Python SQL. Нужно будет подтянуть статистику, математику, и библиотеки для работы с данными. Но подскажите как обосновать свой переход?) и не просесть по зп? Сейчас около 100000 руб получаю. Если есть советы, сделайте видео пж, как торговаться, откуда взять хотя бы близкий релевантный опыт и тд
Принял! Сделаю. А про торговаться - уже есть
Можно учиться сколько угодно, но реальные задачи они тебя учат, нужно тратить на это все свободное время ели хочешь какой-то получить результат. + Общение по цеху и взаимодействие. В отсутствии опыта можно застрять на многих задачах, важно чтоб был тот у кого можно спросить, так как у решения задач могут быть разные подходы и иногда они не цлесообразные в виду отсутствия опыта.
топ видео!
Как вы работаете на современном маке, на который нельзя поставить винду? Эксель для мака с усечёнными функциями.
«Нету на свете человека которому нужно потратить больше 30 часов чтобы освоить табло» :)))
учу Python с января, с перерывами и малышом. Медленно, но идет. Осталось менее 30 процентов курса Егорова
а что за курс? ссылку можно плиз
@@владимиркоролев-ф6в я прохожу курс Егорова Артема. Доступно объясняет и есть практика. На степике. Есть и здесь канал egoroff_channel, там плейлист Python. На степике ваши решения задач проверяются
Спасибо.
Python. Курс для начинающих, степик.орг
Это кал
Здравствуйте, что скажете насчёт курса «Аналитик данных» от Карпова? Курс от Карпова > Яндекс Практикум ? Или все же ==? И какой курс порекомендуете хорошие ?
Лучше Карпова
Быстрее и ближе рабочей реальности
Я проходил курс Карпова. Ну не стоит он своих денег. Я брал тысяч за 70, хотя красная цена ему раза в два меньше. В основном это видеолекции и упражнения в тренажере. Есть еще пара проектов по ходу курса.
Помимо цены огромный минус - затянутость. Занятия открываются в определенные дни в соответствии с расписанием и если тебе тема какая-то нафиг неинтересна, то ты не можешь скипнуть ее и пойти дальше, надо ждать пока следующая откроется.
Плюс большой недостаток, который отмечали в группе, я сам тоже чувствовал и люди работающие аналитиками говорили - поверхностность некоторых тем. С этим согласен. Ну например, пандас довольно неплох, сможете с ним потом работать, но например sql слабоват, надо будет где-то добирать, имхо.
Из плюсов, кстати, довольно глубоко разобрана математическая статистика. Это пожалуй самый проработанный блок курса. Люди, проходившие яндекс практикум и карпова утверждают, что матстат в яндексе хуже.
Мой совет - подбирайте отдельные курсы от разных издателей по отдельным темам. Найдите хороший курс по пайтон, хороший курс по sql и тд. Уверен, что выйдет экономичней и качественней. На юдеми что-то есть за недорого, на ютубе вообще бесплатно. На степике говорят по статистике отличный курс от того же самого карпова есть.
@@СергейПетров-х7ж8ю Спасибо большое за ответ!
@@ИльяЦиненко благодарю Вас за ответ!
@@ИльяЦиненко А можно ещё вопрос: по окончанию курса, вы смогли найти работу ?
Ты Топ
Спасибо большое!
Учил: Python, SQL, Tableau... Спрашивают: Excel, PowerBI, гугл таблицы... Как это назвать? Курс ЯП
Рекомендуйте пожалуйста курс для аналитики данных в Казахстане, Алматы
Такой вопрос, обязательно иметь высшее техническое образование для трудоустройства на работу системным аналитиком?
Добрый день. Подскажи пожалуйста, я в этой сфере как ты говорил полный ноль, так вот твоя работа предполагает нахождение с утра до вечера в офисе или ты работаешь на дому ?
Работаю на дома удалённо из другой страны
@@Noukash я смотрю твои ролики, в одном услышал что ты в Грузии, а почему там а не в России, дело в санкциях ?
Спасібо. А есть такое же видео только про BA?)
Не) ну чашку или футболку нужно менять)) диссонанс по цветам)
😂😂😂
Принято! Заменю :)
А есть видео про то, какой курс лучше выбрать
а где взять references? где практиковаться?
У меня возник такой вопрос. 150 часов это только на сам язык или еще с библиотеками pandas, numpy matprolib. Если с sql я полностью согласен, то по пайтону есть сомнения. И еще один момент разве теория вероятностей не принимается в а/b тестах? Спасибо за ответ.
Всем привет, может не по теме, есть ли в айти такая специальность, где возможно и программирование, аналитика, статистика, финансы. Не давно прошёл профориентацию и мне эти направления очень сильно подходят или лучше выбрать что-то одно?!
запили видос о том откуда у тебя такие крутые разговорные навыки!? В школе и универе ведущим был?
Привет, почему ты не говоришь про яндекс даталэнс?
спасибо
а python до какого уровня нужно учить? я так понимаю ассинхронность и ООП не важно?
Подскажите хорошие курсы, пожалуйста)
Да Питон легкий язык программирования ... его спокойно можно за 3 месяца хорошо изучить.
🔥🔥🔥
Хз, мало узнать функции языка, если ты полный 0 в проге, то 150 часов уйдёт только на то, чтобы дойти и осознать ООП (и то не факт). Да и про Матстат как-будто занижено, хотя мб я просто тупой, так как сколько бы я ни читал про эти распределения, предельные теоремы, збч и т.п., а всё-равно шаг вправо, шаг влево и я уже ничерта не понимаю, ну а сколько надо времени, чтобы ни просто заучить формулы, а понимать где и за чем их надо использовать, фиг знает. Мне условно семестра теорвера на это не хватило.
Какие самые эфективные курсы?
Я уже мидл системный аналитик с джуниорским знанием php. Хочу пересесть на питон и биг дату🙄 за год управлюсь?
Можно выучить метабэйс какой-нибудь, и это займет 1 день))
Андрей, спасибо вам, а можно такую же сводку по фронтенду?
У IT-Kamasutra есть уже
@@Angelochek-v8o а можете ткнуть носом куда переходить? Заранее благодарю
@@Angelochek-v8o плииииз
Постараюсь сделать! Но надо учитывать, что у меня больше экспертизы в аналитике
А как сейчас с работой для аналитиков? После февральских событий не сократился ли рынок труда для аналитиков?
да вроде есть вакансии, и много)
поиск работы отнимает больше времени, чем учеба :С
Уже нашли? Кроме СНГ ищете?
скажите а для изучения языка с целью удаленной работы какое направление лучше выбрать frontend или backend? и вообще тяжело ли устроиться на удаленку не имея опыта?
Одинаково. Сложно - процентов 15-20, что получится. Чаще требуют от джунов присутствие в офисе. Спустя год опыта можно найти работу на удаленку достаточно спокойно.
@@Noukash спасибо,а существуют ли удаленные стажировки и есть ли в них смысл?