15-25 августа я провожу интенсив по поиску работы за границей. За 10 дней ты упакуешь свои скиллы в идеальное резюме, научишься общаться с HR и проходить собеседования так, чтобы получать офферы с зарплатой х3 от текущей. 👉 Регистрируйся: noukash.com/intensive
@@inkognito1111да тут хотя б найти бы достоверно хороший курс! В универах-то бывает учат как попало, даж литературу не подскажут, дело не только в деньгах
Работаю системным аналитиком и занимаюсь анализом, построением системы, response модель передачи данных между микросервисами бэка и фронтом. Описываю для разработчиков откуда какие данные получить куда какие данные передать, любая новая бизнес или продуктовая задача появляется, помимо дизайна, того как это будет в приложении выглядеть, нужно и построить систему методов или переделать старые и тд
Спасибо огромное за комментарий! Думаю всем, кто смотрит супер полезен такой инпут от человека, который именно работает системным аналитиком. Я то просто продуктовый аналитик и нюансы могу упустить другой специальности
Я совсем недавно стал системным аналитиком, скажите пожалуйста, вы чаще пишите ТЗ по ГОСТу 19 или 34? Или вообще используете rup? Ну и конечно интересно используете вы agile? Ну и если можно, какие нибудь полезные советы для новичка.
Лайк за видео! Ещё стоит отметить, что в разных компаниях люди на должностях с одним названием могут делать разное, поэтому нужно быть внимательным при просмотре вакансий и смотреть на обязанности:)
Спасибо за видео. Тема роли продуктового аналитика раскрыта не полностью. Я сам являюсь Product Analyst-ом и могу добавить, что большинство как раз не видит разницы между Data и Product аналитиком. Продакт аналитик - это спец, который находится на пересечении бизнеса и инжиниринга. Автор правильно подметил - это человек, который погружен в продукт и работает как раз над исследованием и улучшением продуктовых метрик. Данный спец должен обладать чутьем продакт-менеджера и базовыми навыками дата инжиниринга (построить пайплайн, агрегированные таблицы, развернуть инстанс и т.п.) ну и навыки визуализации (это актуально для всех аналитиков). Дата аналитик часто работает как член сервисной команды аналитиков, он просто выполняет задачи, которые ему ставятся, без погружения в бизнес контекст. Именно поэтому Продуктовые аналитики ценятся намного выше, нежели Дата аналитики.
Про бизнес аналитика не совсем правильно. Это больше про работу с требованиями, нежели с метриками. Если работаешь с метриками бизнеса, такими как выручка, расходы, то это уже скорее финансовый аналитик. Бизнес аналитик в первую очередь рассматривает организацию как взаимоотношения между сущностями и анализирует эти взаимоотношения с целью достижения целей организации. Все остальное это уже больше про техники, которыми пользуется бизнес аналитик в своей работе.
А я изучаю аналитика данных, чтобы облегчить себе работу. С работой большими данными и для планирования работы, контроли прогресса и тд. По профессии я работаю инженер-электриком
Имейте в виду, что финансовый аналитик - это аналитик ценных бумаг на самом деле. Внутри компании финансовых менеджеров ошибочно называют финансовыми аналитиками, там аналитики очень мало, в основном - административные действия: посчитать, заплатить, выставить счет, сделать отчет и тд, и тп.
Сомнительное утверждение что аналитик данных получает меньше финансового. За эксель и умение формулки в нем делать много не заплатят. Потенциал же аналитика данных, в особенности в ИТ компаниях почти безграничен. Как начальник отдела аналитики данных утверждаю)
Ещё бы и веб аналитика прибавить для полной картины, ну и как ниже писали, маркетинговый аналитик. Если брать прям диджитал, то и веб и маркетинговый аналитик где-то рядом плавают.
Как системный аналитик могу сказать, что этот человек занимается разработкой требований к информационной системе: функциональные, нефункцинаональные, интеграционные требования, а также требования к пользовательскому интерфейсу.
@@killerfromthenorthside ну она тяжелее чем работа разраба например. Ответственности больше, плюс совмещение бизнес аналитика с системны идет. Надо знать и уметь да же то что умеет тестировщик и немного разработки. Приходится перерабатывать от 12-15 часов в день. Жестко, но платят не плохо и интересно. (я не Александр, но ответил))))
Стоит ли начинать изучать именно аналитику данных, чтобы потом в перспективе выбрать «другую область» аналитики (если изучаешь аналитику данных с нуля) ?
Йоу, привет! Подскажи, а что же за такой зверь аналитик в 1С? Он ближе к кому или ко всем сразу? В чём разница, кроме того, что он, как я понимаю, отчёты 1Сные крутит постоянно? Если ты в курсе. Спасибо.
Посмотрите курс у компании 1С Аналитик 1С, 1С Настраивает отчеты для анализа показателей бизнеса в разрезе аналитик Интегрирует 1С с другими программными продуктами Дорабатывает функционал программы: собирает и структурирует запросы пользователей, пишет ТЗ для программистов, тестирует Участвует в проектах внедрения ERP систем    
Подскажите пожалуйста, что выбрать, сам скромный парень, мало-общительный, я работаю разнорабочим, совмещаю трейдинг, есть хобби нумизматика, что выбрать не знаю, всё такое непонятное-для себя решил, что точно не бизнес аналитик, ну и с математикой я вообще не силен
Иетересно, а аналитик офлайн рынков b2b (да, прикиньте, не везде есть bigdata и майнинг там удивительный поиск черной кошки в темной комнате) легче сможет освоить какой тип онлайн аналитики?
Вопрос, какая из аналитик самая простая и быстрая в обучении? Собираюсь переходить в нишу, раньше работала с маркетингом. Хочу чтобы была работа с возможностью удаленки. Продуктовая аналитика подойдет?
Финансовый аналитик - это прям совсем не то, там ближе к бухгалтерам и экономистам, искал вакансии среди них летом, там не будет Excel даже, они чисто копаются в 1С, и везде там будет главной женщина, какой-нибудь главный экономист, быстро понял, что не стоит время на них тратить. Аналитик данных или аналитик продаж будет скорее всего в 90% случаев чисто по Excel в табличках, суммеслимн или индекс+поискпоз, какую-нибудь диаграмму или свод сделать. Я не понимаю почему ты постоянно пугаешь людей этим SQL и Питоном, его не будет на заводе или у колхозников в сельском хозяйстве, там будет все в обычных Excel табличках, а финсовые аналитики, они же экономисты-бухглатеры сидят чисто в 1С.
Здравствуйте. Я инженер, хочу переучиться на айти. Не могу пока подобрать себе специальность - аналитика или тестировщика. Может кто-то пояснить, аналитик это по сути обсуга бизнеса ради наибольшей выкачки прибыли? Суть какая профессии?
Взять данньіе - Очистить их и структурировать (70% времени работьі) - Сделать из них интерактивньіе таблицьі или просто отчетьі с графиками и статистикой по потребностям компании (Основньіе программьі Excel, SQL, Power BI/Tableau, + язьік Python/R)
@@t4k_nadira Взял из курса пример. Пример кейса: Вы попробуете себя в роли аналитика в сети отелей. Руководство компании хотело бы внедрить практику овербукинга - возможности забронировать больше номеров, чем есть в отеле. Ваша задача - разработать модель, которая будет прогнозировать вероятность отказа клиента от бронирования, чтобы овербукинг не привел к тому, что клиенты действительно останутся без номеров.
@@t4k_nadira Еще вариант: Вы попробуете себя в роли аналитика данных в агрегаторе такси. Вам нужно помочь менеджеру определить причину падения числа поездок, а затем создать интерактивный дашборд (панель данных), который поможет менеджеру в будущем самому анализировать динамику заказов.
@@weikeduo2236 Первую задачу я бы попробовал решить так. Взял бы данные отказов за 4 сезона. Так как это отельный бизнес то очень зависим от сезонов. Так я бы сравнил всю статистику отказов. После выяснения в каком сезоне больше отказов предложил бы ввести больше овербукинг на тот сезон.
Я, как "человек с улицы" вообще не понимаю, в голове не укладывается, как отдельный не самый высоко оплачиваемый и часто молодой сотрудник, может что-то решать за продукт и целую компанию. Логично предположить - что вот ты сам дюжину приложений сделал, потом руководил командой, и вот потооом - ты можешь что-то говорить - за то как, из каких частей и каким образом делать продукт. Как это вообще работает?
Ну он не то чтобы прям "решает безоговорочно". Скорее как на корабле есть штурман, который помогает выработать курс корабля. Решения в конечном итоге принимает капитан (продакт/владелец/заказчик).
@@Noukash Про аналитика данных - понятно - от подготавливает информцию для принятия решения в человеко-читаемом виде. Но системный аналитик - он по самому понятию "системный" должен охватывать систему своим пониманием. Он же по-сути задаёт верхнеуровневую архитектуру продукта - и как это можно сделать не впитав в себя опыт сотен проектов? Или я что-то не правильно понимаю?
@@petrvictorovich да не задаёт он архитектуру, он обычно определяет перечень внешних функций системы и алгоритмы её взаимодействия с окружением - пользователями и другими системами
Для тех кто вообще не шарит, может ещё видео полезно,а для тех, кто немного знаком со сферами изучения видео будет скучное. Думаю, лучше будет если рассказать больше о инструментах для каждого, о проблемах и решениях. Так было бы содержательнее.
В чем отличие вышеперечисленного сброда понятий от "инженера технолога"? Типа в первом случае ты низкоквалифицированный самоучка, а во втором порядочный специалист? Судя по обилию посредственных курсов в интернете именно это и приходит на ум, когда упоминают аналитика данных
Очень странный вопрос, который демонстрирует полное незнание темы с вашей стороны. Советую посмотреть больше материалов по теме, чтобы не задавать такие нелепые вопросы :)
@@Noukash @Noukash именно за этим я и посмотрел ваше видео. Но оно не информативно. Из него я подчерпнул лишь то, что на профессию аналитик данных низкий порог вхождения и необоснованный спрос. Я так и не понял почему и за что работодатель переплачивает аналитику данных, как отдельной профессиональной еденице в сравнении, например, с тем же инженером технологом или инженером конструктором(мне ближе эти области). Меня в пту учили ведению продукта по всем этапам его жизненного цикла, управлению тех.процессами предприятия от расчета предельного числа возможных заточек сверла, до цепей поставок деталей и материалов предприятия, финансового обеспечения. Учили анализу данных, патентному исследованию продукта, управлению предприятием и его звеньями. Да у меня, блэд, даже побочная специальность есть - слесарь механосборочных работ(включая допуск к станочному парку предприятия: токарники, фрезерные, гибочные, клепальные и т.д). Так все таки в чем отличие професси аналитик данных, от моей -, техник-конструктор? И почему она вообще существует, как отдельная профессия?
@@banmamna мат.статистика весьма расплывчатое понятие, особенно то, что подразумеваете вы. Если брать нахождение вероятности выхода из строя оборудования от степени износа, отбраковка изделий, загруженность складов и логистики предприятия, вычисление трудозатрат и необходимого времени на выполнение операций по сборке, изготовлению изделий то да, учили. Если брать приближенный расчет относительной массы агрегатов будущего самолета на основании статистики и матики, то да. Да взять хотя бы то же самое патентное исследование, там тупо один сбор статистики и анализ трендов. Конечно, это не уровень вуза, но то, что преподносит автор и близко с этим не стоит. Он офнулся с позором и теперь, видимо, не ответит на мой вопрос выше
@@banmamna в нашем ВУЗе (физмат факультет) предмет именовался "матстатистика и тервер". Насчёт перегретого внимания к ИТ-специалистам (в тч аналитикам данных), думаю это связано во-первых с увеличением ИТ-кластера, активному переходу к цифровизации предприятий и как следствие дефицитом ИТ-специалистов. Просто система образования не была готова к этому, там же тоже свой цикл разработки образовательного продукта. Сейчас вот онлайн-образование (разного уровня качества) старается закрывать этот спрос на ИТ-специалистов разных специальностей (в тч не разработчиков). Во-вторых, в ИТ сейчас есть деньги и поэтому там и платять соответственно. В-третьих, конечно нужно понимать что рабочие и инженерные специальности были задвинуты на задний план, но сейчас насколько понимаю оплата высоквалифицированных специалистов рабочих специальностей тоже может быть достаточно высокой, возраждают престиж этих специальностей, тк иначе там некому будет работать, а такие специалисты нужны на рынке труда (тк до полной роботизации ручного труда нам ещё очень как далеко)
![Felix "Unfair" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/Oswujxm2Ag0/mqdefault.jpg)
15-25 августа я провожу интенсив по поиску работы за границей.
За 10 дней ты упакуешь свои скиллы в идеальное резюме, научишься общаться с HR и проходить собеседования так, чтобы получать офферы с зарплатой х3 от текущей. 👉 Регистрируйся: noukash.com/intensive
Ждём выпуск с планом самообучения аналитика данных (пошагово и детально)
Уверен многим будет полезно и очень интересно
Сам жду!) Это масштабный выпуск, подумаю как сделать
А Data engineer и Data Science узкие специальности .
Халявщики собрались😂
@@inkognito1111да тут хотя б найти бы достоверно хороший курс! В универах-то бывает учат как попало, даж литературу не подскажут, дело не только в деньгах
Работаю системным аналитиком и занимаюсь анализом, построением системы, response модель передачи данных между микросервисами бэка и фронтом. Описываю для разработчиков откуда какие данные получить куда какие данные передать, любая новая бизнес или продуктовая задача появляется, помимо дизайна, того как это будет в приложении выглядеть, нужно и построить систему методов или переделать старые и тд
Спасибо огромное за комментарий! Думаю всем, кто смотрит супер полезен такой инпут от человека, который именно работает системным аналитиком. Я то просто продуктовый аналитик и нюансы могу упустить другой специальности
Сколько зп у вас, если не секрет?
Я совсем недавно стал системным аналитиком, скажите пожалуйста, вы чаще пишите ТЗ по ГОСТу 19 или 34? Или вообще используете rup? Ну и конечно интересно используете вы agile? Ну и если можно, какие нибудь полезные советы для новичка.
@@Kirtikish можно на hh посмотреть, если брать Москву, то от 80 и дальше...
@@mapkobkih1351 Очень мало, бро...☹️
Лайк за видео!
Ещё стоит отметить, что в разных компаниях люди на должностях с одним названием могут делать разное, поэтому нужно быть внимательным при просмотре вакансий и смотреть на обязанности:)
Однозначно так и есть) у всех свое определение кто есть кто)
Спасибо за видео. Тема роли продуктового аналитика раскрыта не полностью. Я сам являюсь Product Analyst-ом и могу добавить, что большинство как раз не видит разницы между Data и Product аналитиком. Продакт аналитик - это спец, который находится на пересечении бизнеса и инжиниринга. Автор правильно подметил - это человек, который погружен в продукт и работает как раз над исследованием и улучшением продуктовых метрик. Данный спец должен обладать чутьем продакт-менеджера и базовыми навыками дата инжиниринга (построить пайплайн, агрегированные таблицы, развернуть инстанс и т.п.) ну и навыки визуализации (это актуально для всех аналитиков). Дата аналитик часто работает как член сервисной команды аналитиков, он просто выполняет задачи, которые ему ставятся, без погружения в бизнес контекст. Именно поэтому Продуктовые аналитики ценятся намного выше, нежели Дата аналитики.
Хороший комментарий, спасибо! Вы упомянули действительно важные нюансы профессии. Поддерживаю
@@Noukash Вам спасибо, что проводите просветительскую работу и помогаете людям ориентироваться в современном рынке IT!
Про бизнес аналитика не совсем правильно. Это больше про работу с требованиями, нежели с метриками. Если работаешь с метриками бизнеса, такими как выручка, расходы, то это уже скорее финансовый аналитик. Бизнес аналитик в первую очередь рассматривает организацию как взаимоотношения между сущностями и анализирует эти взаимоотношения с целью достижения целей организации. Все остальное это уже больше про техники, которыми пользуется бизнес аналитик в своей работе.
Ооо, отличная тема, шикарное видео, полезная информация. Все как всегда, спасибо!
Спасибо большое за комментарий!
Спасибо! Очень интересно. Я бы выделил еще одну специализацию маркетинговый аналитик. Это что- то между аналитиком продаж и продуктовым аналитиком :)
Ждала эту тему! Спасибо, как всегда, всё супер разложено, чётко и понятно.
Зашёл послушать про продуктов ую аналитику и услышал самое главное- что она не скучная. Спасибо
Во, вот давно такое ждали. Нужное видео. Лайк заранее. Смотрим:)
Спасибо! Да, давно нужно было снять про аналитиков
До.коммент: то редкое чувство, когда блогер вызывает приязнь))
2:31 это так мило было 🥹 «я не это..»😂
продуктовый аналитик по обязанностям один в один совпал с ролью классического маркетолога
Кратко, по делу, концентрированно! Спасибо большое, классный видос
Благодарю. Доступно рассказали, простым кухарским языком.
А я изучаю аналитика данных, чтобы облегчить себе работу. С работой большими данными и для планирования работы, контроли прогресса и тд. По профессии я работаю инженер-электриком
Вы супер позитивчик! 😀Вас одно удовольствие смотреть!)))
Ты лучший!) Спасибо что ты есть!
Крутой видос, спасибо за подробное объяснение про разницу между аналитиками
Имейте в виду, что финансовый аналитик - это аналитик ценных бумаг на самом деле. Внутри компании финансовых менеджеров ошибочно называют финансовыми аналитиками, там аналитики очень мало, в основном - административные действия: посчитать, заплатить, выставить счет, сделать отчет и тд, и тп.
Спасибо огромное! Информация, которую долго искала!
Спасибо, видео было очень полезным👍
Здорово рассказано, спасибо большое)))
Прикольное видео :) еще есть hr-аналитики, BI-аналитики
Я бизнес аналитик)
На мой взгляд совсем не тем я занимаюсь, что говорит автор..
Может БА разные бывают?
И чем занимаетесь?
За хорошего аналитика данных, лайк)
Сомнительное утверждение что аналитик данных получает меньше финансового. За эксель и умение формулки в нем делать много не заплатят. Потенциал же аналитика данных, в особенности в ИТ компаниях почти безграничен. Как начальник отдела аналитики данных утверждаю)
Здравствуйте подскажите пожалуйста где можно обучиться? Нужно обязательно поступать в Вуз или можно закончить курсы?
Тот самый момент, когда подписался и поставил лайк буквально перед твоим напоминанием!)
Спасибо большое! Ты лучший :)
Молодец, все хорошо рассказал. Желаю творческих успехов!
Спасибо!
Ещё бы и веб аналитика прибавить для полной картины, ну и как ниже писали, маркетинговый аналитик. Если брать прям диджитал, то и веб и маркетинговый аналитик где-то рядом плавают.
Спасибо, очень хорошая подача информации!
А как же BI (Business Intelligence) analyst?
а в Германии вы как работаете? на русскую фирму или учили языки специально для этого? и есть ли возможность быть аналитиком на удаленке?
самое лучшее объяснение!
Спасибо большое за видео!
Как системный аналитик могу сказать, что этот человек занимается разработкой требований к информационной системе: функциональные, нефункцинаональные, интеграционные требования, а также требования к пользовательскому интерфейсу.
Алексей вы считаете свою работу тяжелой?
@@killerfromthenorthside ну она тяжелее чем работа разраба например. Ответственности больше, плюс совмещение бизнес аналитика с системны идет. Надо знать и уметь да же то что умеет тестировщик и немного разработки. Приходится перерабатывать от 12-15 часов в день. Жестко, но платят не плохо и интересно. (я не Александр, но ответил))))
@@ViktorAr2023 круто, спасибо
@@killerfromthenorthside 👍
Привет! Подскажите, пожалуйста, какое направление аналитики выбрать, если хочется меньше созвонов и коммуникаций?
Добрый день! Снимите пожалуйста видео о работе бизнес аналитика, более подробно. Спасибо!
Ни мог подумать, что профессия бизнес-аналитик это из сферы IT
Подскажите, пожалуйста, какое направление аналитики выбрать, если хочется меньше созвонов и коммуникаций?
dwh
Подскажите пожалуйста, а если не работала it , что лучше рассматривать аналитик ? Тестировщик? Или менеджер проектов?
Главное чтобы вам нравилось - поизучайте и попробуйте потом принимайте решение
Тоже самое , думаю между тестировщиком или аналитиком, вы уже решились?)))
Стоит ли начинать изучать именно аналитику данных, чтобы потом в перспективе выбрать «другую область» аналитики (если изучаешь аналитику данных с нуля) ?
Привет! Могу ли поинтересоваться, вы в итоге отучились на аналитика?) и перешли ли в другую область)
Великолепный выпуск! Подача на высоте.
Только начал изучать аналитику.
Вы можете создать ролик по базовым принципам для аналитика?
Боюсь, я не знаю про принципы аналитика) за комментарий спасибо!
Йоу, привет! Подскажи, а что же за такой зверь аналитик в 1С? Он ближе к кому или ко всем сразу? В чём разница, кроме того, что он, как я понимаю, отчёты 1Сные крутит постоянно? Если ты в курсе. Спасибо.
Посмотрите курс у компании 1С Аналитик 1С, 1С
Настраивает отчеты для анализа показателей бизнеса в разрезе аналитик
Интегрирует 1С с другими программными продуктами
Дорабатывает функционал программы: собирает и структурирует запросы пользователей, пишет ТЗ для программистов, тестирует
Участвует в проектах внедрения ERP систем




Какое нужно образование ?
А теперь все то же самое, но с обьяснением каждого второго слова (примерно)
Не-не, необязательно. Я сначала в брюнетку перекраситься попробую 😉
Классные видосы! Расскажи про продакт менеджера, если можно) насколько он отличается от продакт аналитика и что у них общего?
Спасибо! С удовольствием отдельный подробный видос сниму) в один комментарий не поместится
+100500 за этот вопрос. Очень ждем видео. Особенно про различия.
классный видос)
Подскажите пожалуйста, что выбрать, сам скромный парень, мало-общительный, я работаю разнорабочим, совмещаю трейдинг, есть хобби нумизматика, что выбрать не знаю, всё такое непонятное-для себя решил, что точно не бизнес аналитик, ну и с математикой я вообще не силен
У вас есть курс по аналитике данных с нуля ?
Какие показатели нужны для аналитика маркетплейса маркетинга внутренние показатели и дашбоарды?
Здравствуйте! Зачем для бизнес аналитика знать программирование ? Можете пожалуйста обьяснить ?
Коды пишут на Питоне
Привет, а кто из аналитиков самый востребованный на Западе и у кого больше зп?
Просто топ!
Иетересно, а аналитик офлайн рынков b2b (да, прикиньте, не везде есть bigdata и майнинг там удивительный поиск черной кошки в темной комнате) легче сможет освоить какой тип онлайн аналитики?
Благодарю)
Вопрос, какая из аналитик самая простая и быстрая в обучении? Собираюсь переходить в нишу, раньше работала с маркетингом. Хочу чтобы была работа с возможностью удаленки. Продуктовая аналитика подойдет?
Анализ продаж. Полюбэ...
Круто!
9:20 Кто такой хороший аналитик.
Анализ рынка тоже входит сюда?
Bu prosto super 🇦🇿💋🤝🫶🫶🫶
Финансовый аналитик - это прям совсем не то, там ближе к бухгалтерам и экономистам, искал вакансии среди них летом, там не будет Excel даже, они чисто копаются в 1С, и везде там будет главной женщина, какой-нибудь главный экономист, быстро понял, что не стоит время на них тратить.
Аналитик данных или аналитик продаж будет скорее всего в 90% случаев чисто по Excel в табличках, суммеслимн или индекс+поискпоз, какую-нибудь диаграмму или свод сделать.
Я не понимаю почему ты постоянно пугаешь людей этим SQL и Питоном, его не будет на заводе или у колхозников в сельском хозяйстве, там будет все в обычных Excel табличках, а финсовые аналитики, они же экономисты-бухглатеры сидят чисто в 1С.
Полностью со всем согласна!
Наверное автор имел ввиду такие вакансии в айтишных компаниях
Data engineer где? Ml engineer? Продуктовый аналитик где?
Причём тут де, мл? 1 ый делает архитектуру и поддерживает всю систему данных, чтобы аналитик их доставал. Мл брал и моделировал,учил и тп.
Здравствуйте. Я инженер, хочу переучиться на айти. Не могу пока подобрать себе специальность - аналитика или тестировщика. Может кто-то пояснить, аналитик это по сути обсуга бизнеса ради наибольшей выкачки прибыли? Суть какая профессии?
Взять данньіе - Очистить их и структурировать (70% времени работьі) - Сделать из них интерактивньіе таблицьі или просто отчетьі с графиками и статистикой по потребностям компании (Основньіе программьі Excel, SQL, Power BI/Tableau, + язьік Python/R)
@@weikeduo2236 это в общем понятно, а на чём-то конкретном можете привести пример?
@@t4k_nadira Взял из курса пример. Пример кейса: Вы попробуете себя в роли аналитика в сети отелей.
Руководство компании хотело бы внедрить практику овербукинга - возможности забронировать больше номеров, чем есть в отеле.
Ваша задача - разработать модель, которая будет прогнозировать вероятность отказа клиента от бронирования,
чтобы овербукинг не привел к тому, что клиенты действительно останутся без номеров.
@@t4k_nadira Еще вариант: Вы попробуете себя в роли аналитика данных в агрегаторе такси.
Вам нужно помочь менеджеру определить причину падения числа поездок,
а затем создать интерактивный дашборд (панель данных),
который поможет менеджеру в будущем самому анализировать динамику заказов.
@@weikeduo2236 Первую задачу я бы попробовал решить так. Взял бы данные отказов за 4 сезона. Так как это отельный бизнес то очень зависим от сезонов. Так я бы сравнил всю статистику отказов. После выяснения в каком сезоне больше отказов предложил бы ввести больше овербукинг на тот сезон.
Уважаемый автор, спасибо за такое видео. Можете подсказать где можно отучиться на бизнес аналитика?
Учи SQL и визуализацию данных
Привет, получилось ли отучиться на бизнес-аналитика? Тоже начинаю свой путь в освоении профессии и не знаю, с чего начать
Академия аналитиков в Авито, учеба бесплатная, большой конкурс
Плюс посмотрите программы бакалавриата и магистратуры в ВШЭ, там появились новые направления по аналитике
Почему нет маркетинговых аналитиков в списке ?
Вот такое вот видео сделал
А кто такой веб-аналитик? Куда лучше идти учится на аналитика?
По опыту и вакансиям зарплата у финансового аналитика ниже, чем у аналитика данных. Может, за рубежом наоборот...
Финансовый аналитик это тот же экономист или финансист на предприятии со знанием эксель
Я, как "человек с улицы" вообще не понимаю, в голове не укладывается, как отдельный не самый высоко оплачиваемый и часто молодой сотрудник, может что-то решать за продукт и целую компанию. Логично предположить - что вот ты сам дюжину приложений сделал, потом руководил командой, и вот потооом - ты можешь что-то говорить - за то как, из каких частей и каким образом делать продукт. Как это вообще работает?
Ну он не то чтобы прям "решает безоговорочно". Скорее как на корабле есть штурман, который помогает выработать курс корабля. Решения в конечном итоге принимает капитан (продакт/владелец/заказчик).
@@Noukash Про аналитика данных - понятно - от подготавливает информцию для принятия решения в человеко-читаемом виде.
Но системный аналитик - он по самому понятию "системный" должен охватывать систему своим пониманием. Он же по-сути задаёт верхнеуровневую архитектуру продукта - и как это можно сделать не впитав в себя опыт сотен проектов? Или я что-то не правильно понимаю?
@@petrvictorovich да не задаёт он архитектуру, он обычно определяет перечень внешних функций системы и алгоритмы её взаимодействия с окружением - пользователями и другими системами
@@SystemEducation нууу, если хотите, чтобы я понял... =) Скажите откуда берутся знания для выбора и описания того, что вы написали?
А аналитик BI?
Ты специально похож на Шегги из Скуби-Ду?
Для тех кто вообще не шарит, может ещё видео полезно,а для тех, кто немного знаком со сферами изучения видео будет скучное.
Думаю, лучше будет если рассказать больше о инструментах для каждого, о проблемах и решениях. Так было бы содержательнее.
А веб-аналитик?
Жаль что не упомянули Риск аналитиков.
Ну ты еще кредитных аналитиков вспомни) и аналитиков 1с
Я без пренебрежения
👍👍👍
а гейм-аналитик это подвид продуктового?
👍
А вот за системного аналитика стало сейчас обидно
где?
BI аналитик это кто?
Передернул колокольце
Кому подойдет профессия аналитик
Такой смешной
С таким лицом борода-бы тебе не помешало бы, и короткие волосы,,,,, шутка😃
иууууу. Анализ аналитики
В чем отличие вышеперечисленного сброда понятий от "инженера технолога"? Типа в первом случае ты низкоквалифицированный самоучка, а во втором порядочный специалист? Судя по обилию посредственных курсов в интернете именно это и приходит на ум, когда упоминают аналитика данных
Очень странный вопрос, который демонстрирует полное незнание темы с вашей стороны. Советую посмотреть больше материалов по теме, чтобы не задавать такие нелепые вопросы :)
@@Noukash @Noukash именно за этим я и посмотрел ваше видео. Но оно не информативно. Из него я подчерпнул лишь то, что на профессию аналитик данных низкий порог вхождения и необоснованный спрос. Я так и не понял почему и за что работодатель переплачивает аналитику данных, как отдельной профессиональной еденице в сравнении, например, с тем же инженером технологом или инженером конструктором(мне ближе эти области).
Меня в пту учили ведению продукта по всем этапам его жизненного цикла, управлению тех.процессами предприятия от расчета предельного числа возможных заточек сверла, до цепей поставок деталей и материалов предприятия, финансового обеспечения.
Учили анализу данных, патентному исследованию продукта, управлению предприятием и его звеньями. Да у меня, блэд, даже побочная специальность есть - слесарь механосборочных работ(включая допуск к станочному парку предприятия: токарники, фрезерные, гибочные, клепальные и т.д).
Так все таки в чем отличие професси аналитик данных, от моей -, техник-конструктор? И почему она вообще существует, как отдельная профессия?
@@banmamna мат.статистика весьма расплывчатое понятие, особенно то, что подразумеваете вы. Если брать нахождение вероятности выхода из строя оборудования от степени износа, отбраковка изделий, загруженность складов и логистики предприятия, вычисление трудозатрат и необходимого времени на выполнение операций по сборке, изготовлению изделий то да, учили. Если брать приближенный расчет относительной массы агрегатов будущего самолета на основании статистики и матики, то да. Да взять хотя бы то же самое патентное исследование, там тупо один сбор статистики и анализ трендов.
Конечно, это не уровень вуза, но то, что преподносит автор и близко с этим не стоит. Он офнулся с позором и теперь, видимо, не ответит на мой вопрос выше
@@banmamna в нашем ВУЗе (физмат факультет) предмет именовался "матстатистика и тервер". Насчёт перегретого внимания к ИТ-специалистам (в тч аналитикам данных), думаю это связано во-первых с увеличением ИТ-кластера, активному переходу к цифровизации предприятий и как следствие дефицитом ИТ-специалистов. Просто система образования не была готова к этому, там же тоже свой цикл разработки образовательного продукта. Сейчас вот онлайн-образование (разного уровня качества) старается закрывать этот спрос на ИТ-специалистов разных специальностей (в тч не разработчиков). Во-вторых, в ИТ сейчас есть деньги и поэтому там и платять соответственно. В-третьих, конечно нужно понимать что рабочие и инженерные специальности были задвинуты на задний план, но сейчас насколько понимаю оплата высоквалифицированных специалистов рабочих специальностей тоже может быть достаточно высокой, возраждают престиж этих специальностей, тк иначе там некому будет работать, а такие специалисты нужны на рынке труда (тк до полной роботизации ручного труда нам ещё очень как далеко)
Спасибо ✊