15-25 августа я провожу интенсив по поиску работы за границей. За 10 дней ты упакуешь свои скиллы в идеальное резюме, научишься общаться с HR и проходить собеседования так, чтобы получать офферы с зарплатой х3 от текущей. 👉 Регистрируйся: noukash.com/intensive
@@Noukash скажи свое мнение, стоит ли тратить деньги и время, что бы обучаться в какой нибудь онлайн школе для получения "корочки" и "диплома" ( имеют ли они вообще какое то критическое значение при трудоустройстве?) Или же стоит обложится книгами и изучать самостоятельно?
@@ruslanolisaev8563 это все в купе обретет смысл. Обложись курсами, чеб понять вообще куда втягиваешься, и че надо, обложись книгами, чеб углубиться, сиди надрачивай питона раз в день по часу с sql - гремучая смесь этого коктейля через полгода тебя в джуны выведет. Только желание, только хардкор.
Я конечно дико извиняюсь, но как программист могу сказать одно: если с SQL вопросов не возниктнет, то Python учится годами) и это не просто взял и выучил) вы все-таки предупреждайте людей
У питона несложный синтаксис, а библиотеки для аналитики типа пандас, нампай и матплотлиб достаточно быстро учатся, если ты заранее знаешь что тебе нужно. Питон как швейцарский нож, может использоваться для кучи разных вещей, но учить его полностью для аналитика необязательно
Ну вопрос спорный. Я всего два месяца серьезно осваиваю Питон, но библиотеки Пандас, Напми, Сай Пи и Матлиб можно освоить в очень короткий срок. Понятное дело, что не на уровне сеньора, но так-то практика осваивается на работе. По рынку вообще у описания 70% вакансий Питон идет дополнением. Но говоря конкретно про эти 4 модуля - их можно за неделю прочитать и освоить основной набор функций. Дальше только зубрить до автоматизма. Наверное, аналитику база с математикой и статистикой будет даваться тяжело без базы
Самое главное, что Андрей опускает, что даже для того, чтобы освоить основные библиотеки для аналитики данных необходимо знание статистики хотя бы на уровне нескольких семестров универа и самое главное, это знание инглиша! Потому как 90% людей с экономическим бэкграундом не обладает нужным знанием английского в сфере программирования.
Что за дичь ты пишешь? Аналитику не нужны знания разработчика на Python. Его задача - что-то посчитать, сгруппировать, визуализировать, провести а/в тест и т. п. Python - не более, чем инструмент. А, если учесть огромное количество уже готовых аналитических модулей, это задача многократно упрощается. Аналитику гораздо важнее хорошо знать статистику и теорвер, чем какой-то галимый python, который элементарно можно заменить в работе на R или SPSS. Развелось тут питонистов...плюнуть некуда.
@@alexdus4435 Какая связь между экономическим образованием и не знанием английского? Практически все финансовые аналитики прекрасно знают английский, хотя бы благодаря стандартам МСФО. Поэтому не нужно писать глупости. И какой такой "специальный английский" нужно учить для овладения примитивным языком скриптовых сценариев, коим и является ваш ненаглядный python? 🤣🤣🤣 Открою небольшой секрет: код на R куда более лаконичен и эффективен, чем на питоне.
Здравстуй читатель. Хочу сказать тебе: 'Не отчаивайся'. Все у тебя может получиться. Не нужно думать что те у кого получилось достичь своих целей им просто случайно повезло. Это только так кажеться. Поверьте случайного везения не бывает. Ребята хочу вам сказать что случайностей вообще не бывает и вот почему: Представь себе выходишь ты в сад и видишь что все деревья в твоем саду повалены. Какая мысль придет к тебе в голову? Вполне возможно ты подумаешь что ночью прошел сильный ураган поваливший деревья. А теперь представь себе что ты также выйдешь в свой сад и увидишь что не все деревья в твоём саду повалены, а каждое третье дерево повалено. Какая мысль придет к тебе в голову на этот раз? Ну врят ли ты здесь все спишешь на ураган. Вполне возможно ты подумаешь что ночью поорудовал какой нибудь злоумышленник. А теперь представь что у тебя в коробке 3000 (три тысяча) буквенных символов. И представь что ты подкинул все эти буквы в воздух. Упав на асфальт какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь слово? А какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь предложение? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь абзац? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь текст? А какова вероятность что эти буквы образуют какую нибудь книгу? Вероятность равна почти нолю. А ведь двойная спираль днк намного сложнее устроена чем текст на асфальте. Верить в то что там где то сверкнула молния и вот там тоже где то сверкнула молния, а потом произошла химическая реакция и химические элементы бац соединились и образовали сложное химическое вещество, которая вдруг стало бороться за свое сохранение и не просто сохранение, а ещё и воспроизведение себе подобных- это глупо. Это все равно что будучи археологом ты наткнешься на руины древнего города и первая мысль которая к тебе в голову придет- это что здесь когда то жили люди построившие этот город. Ну, а если твой коллега скажет: "неа, это просто вон там сверкнула молния и вон там тоже сверкнула молния, а потом началось землетрясение и вот таким образом и образовался этот город". Ты после этого разговора скорее всего попросишь руководство что бы твоего коллегу отстранили от работы в связи с тем что у него поехала крыша. Так вот предыдущая ситуация с молнией и химической реакцией еще более нелепая. Бытует мнение что наша вселенная хаотична. Но я с этим не соглашусь. Я уверен что наша вселенная упорядоченна. Так что ребята случайностей не бывает. Случайного везения просто нет. Наша вселенная не хаотична, а упорядоченна. Просто ставьте цели и достигайте их. И верьте что у вас тоже может получиться. Не сдавайтесь ребята. Мой девиз в жизни такой: Терпеливо Активно Учитесь Хорошим Искренним Делам. Запомните эту аббревиатуру. И пусть этот девиз сопровождает вас везде.
Здравстуй читатель. Хочу сказать тебе: 'Не отчаивайся'. Все у тебя может получиться. Не нужно думать что те у кого получилось достичь своих целей им просто случайно повезло. Это только так кажеться. Поверьте случайного везения не бывает. Ребята хочу вам сказать что случайностей вообще не бывает и вот почему: Представь себе выходишь ты в сад и видишь что все деревья в твоем саду повалены. Какая мысль придет к тебе в голову? Вполне возможно ты подумаешь что ночью прошел сильный ураган поваливший деревья. А теперь представь себе что ты также выйдешь в свой сад и увидишь что не все деревья в твоём саду повалены, а каждое третье дерево повалено. Какая мысль придет к тебе в голову на этот раз? Ну врят ли ты здесь все спишешь на ураган. Вполне возможно ты подумаешь что ночью поорудовал какой нибудь злоумышленник. А теперь представь что у тебя в коробке 3000 (три тысяча) буквенных символов. И представь что ты подкинул все эти буквы в воздух. Упав на асфальт какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь слово? А какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь предложение? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь абзац? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь текст? А какова вероятность что эти буквы образуют какую нибудь книгу? Вероятность равна почти нолю. А ведь двойная спираль днк намного сложнее устроена чем текст на асфальте. Верить в то что там где то сверкнула молния и вот там тоже где то сверкнула молния, а потом произошла химическая реакция и химические элементы бац соединились и образовали сложное химическое вещество, которая вдруг стало бороться за свое сохранение и не просто сохранение, а ещё и воспроизведение себе подобных- это глупо. Это все равно что будучи археологом ты наткнешься на руины древнего города и первая мысль которая к тебе в голову придет- это что здесь когда то жили люди построившие этот город. Ну, а если твой коллега скажет: "неа, это просто вон там сверкнула молния и вон там тоже сверкнула молния, а потом началось землетрясение и вот таким образом и образовался этот город". Ты после этого разговора скорее всего попросишь руководство что бы твоего коллегу отстранили от работы в связи с тем что у него поехала крыша. Так вот предыдущая ситуация с молнией и химической реакцией еще более нелепая. Бытует мнение что наша вселенная хаотична. Но я с этим не соглашусь. Я уверен что наша вселенная упорядоченна. Так что ребята случайностей не бывает. Случайного везения просто нет. Наша вселенная не хаотична, а упорядоченна. Просто ставьте цели и достигайте их. И верьте что у вас тоже может получиться. Не сдавайтесь ребята. Мой девиз в жизни такой: Терпеливо Активно Учитесь Хорошим Искренним Делам. Запомните эту аббревиатуру. И пусть этот девиз сопровождает вас везде.
Круто! Почти то, что я искал! А можно теперь ещё в самое начало:) Чистый комп, ноль знаний) Что устанавливать для работы с SQL, как и куда устанавливать библиотеки, откуда брать задачи и как проверять решения? Сколько видео пересмотрел, везде одно и то же - автор априори предполагает, что зритель со всем этим знаком :(
Вбила в поиске Ютуба "лекции бизнес аналитика" вылезала какая-то хренотень. Долистала до этого видео. Уважаемый автор, спасибо вам огромное! Как же приятно и ПОНЯТНО вас смотреть! У меня совсем скоро начнется обучение с нуля и я хочу как можно больше знать о профессии и об инструментах. Моя подписка на вас везде где только можно, искренняя благодарность! Буду вас смотреть теперь))
EXCEL Power Pivot & Power Query + Power Bi + DAX - отличная связка для анализа средних массивов данных, 50 - 100 млн строк. SQL Tabular model работает на том же движке.
Андрей, должна отметить, что качество видео сильно выросло по сравнению с прошлыми видео! И сама съемка и монтаж на уровень выше. Так держать, очень круто!!!!
Приятная картинка, минимум воды, но есть ньюанс: 1-ое что нужно знать аналитику и любому IT специалисту - это предметная область (логистика, продажи, финансы и т.д. ) для которой он будет писать автоматизацию, для Бизнес и\или системного аналитиков, или получается потом картинка с "деревом и качелями". Но не смотря на мою критику по вышеописанному, от меня все равно, лайкой и подписон.
Решила войти в IT, смотрела разные каналы, но хочу выделить ваш. Считаю, что для всех новичков - это лучший из лучших каналов. Такая понятная и простая подача информации, без воды и с юмором. Я в восторге. Огромное спасибо за труд! Однозначно лайк и подписка.
Думал, про Excel вообще не скажет. Не знаю, как в Москве, но в регионах всё делается в Excel. За 12 лет работы в аналитике и экономике, столкнулся только с одной компанией, где был SQL. ))
Спасибо Вам за подачу информации , Вы не пугаете людей , стать программистом это не легко , надо учится все время , и это на всю жизнь , но человек слушая Вас захочет попробовать , и это главное , потом сам определится , нужна ли это профессия ему вообще
"макросики в Excel" могут фору дать многим языкам программирования. Не верите? Поищите как люди делают CRM системы в Эксель файле. Да это VBA а не просто макрорекордер, да это для СМБ сегмента в основном, но всё же.
я щас скажу как старая бабка, но.... счастья тебе удачи и здоровья.... уже неделю смотрю и читаю айти блоги и видео... и все только и делают что советуют как мне выбрать професию по каким критериям, но без конкретных данных.. типа пойми что ты хочешь, определись как ты хояешь войти быстро или медленно и потом много учись и практикуйся... И ТОЛЬКО ТЫ сказал где учиться что учить и как это поможет.. надеюсь ты это прочтёшь! спасибо тебе болшое!
Спасибо большое за комментарий! Это мотивирует продолжать снимать. Стараюсь собирать всю конкретику, что знаю в видео, сам не люблю воду :) Удачи вам в освоении профессии!
Качество съёмки, света и монтажа стало профессиональным. Это фантастический прогресс по сравнению с началом. Смотреть и слушать стало отдельное удовольствие.
Чтобы стать аналитиком - нужно иметь аналитический склад ума, иначе, никакой аналитики у вас не получится. Это и есть проблема высокой потребности в аналитиках, ведь количество ≠ качество.
Спасибо друг, работаю тестировщиком в компании, которая разрабатывает BI инструменты или использует готовые платформы (типа Qlik). И я понимаю, что мне прям очень нужно понимать хотя бы базовые знания аналитики.
Позновательно! То что Вы перечислили, эти области знаний необходимы для всех аналитиков? Например, для бизнес-аналитиков обязательны sql и языки программирования? Почему про нотации моделирования ни слова (какие более востребованы)? Или они подразумевались по умолчанию при перечислении средств визуализации?
А как без знаний SQL вы сформируете необходимую выборку из БД с разбивкой по группам пользователей в разных срезах (по полу, например)? Простейшие задачи: фильтрация, группировка, агрегатные функции - все это можно выполнить одномоментно при обращении к БД. Языки программирования нужны в первую очередь для автоматизации работы, например, формирования отчетов за период.
Благодарю за видео, смотрю уже во второй раз. Начал обучение, но спустя 2 недели забросил где-то в феврале, месяц назад решил, что нужно менять свою жизнь, так как перешел полноценно в реал (ранее был игроманом и меня вообще не интересовал реал, а на работу ходил чисто ради зп). Сейчас же хочется чего-то нового, т.к. сижу на одной должности уже больше года и стало неимоверно скучно. Раньше посвящал играм 90% свободного времени, сейчас же, не более 1-2 ч в день, зато появились новые хобби, как саморазвитие (чтение, спорт, в карьере и прочее). Рад. что я прошел этот этап и открыл для себя новый мир! По образованию - логист, но в данной сфере желания работать ноль. Поэтому, перебрав множество вакансий пришел к той, о которой ты рассказываешь в данном видео :) Планирую до конца года +- обучиться программам и начать ходить на собеседования, надеюсь, меня ждет успех и я смогу начать с младшего аналитика данных (или Junior, так их вроде называют) в какой-нибудь компании, где начальство будет адекватным, взяв новичка с потенциалом роста.
Андрей, привет А насколько хорошо нужно знать математику и статистику? Условно говоря, если в школе учился на 3-4 по алгебре, каковы шансы вообще на успех по стезе продуктового аналитика?
Здравстуй читатель. Хочу сказать тебе: 'Не отчаивайся'. Все у тебя может получиться. Не нужно думать что те у кого получилось достичь своих целей им просто случайно повезло. Это только так кажеться. Поверьте случайного везения не бывает. Ребята хочу вам сказать что случайностей вообще не бывает и вот почему: Представь себе выходишь ты в сад и видишь что все деревья в твоем саду повалены. Какая мысль придет к тебе в голову? Вполне возможно ты подумаешь что ночью прошел сильный ураган поваливший деревья. А теперь представь себе что ты также выйдешь в свой сад и увидишь что не все деревья в твоём саду повалены, а каждое третье дерево повалено. Какая мысль придет к тебе в голову на этот раз? Ну врят ли ты здесь все спишешь на ураган. Вполне возможно ты подумаешь что ночью поорудовал какой нибудь злоумышленник. А теперь представь что у тебя в коробке 3000 (три тысяча) буквенных символов. И представь что ты подкинул все эти буквы в воздух. Упав на асфальт какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь слово? А какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь предложение? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь абзац? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь текст? А какова вероятность что эти буквы образуют какую нибудь книгу? Вероятность равна почти нолю. А ведь двойная спираль днк намного сложнее устроена чем текст на асфальте. Верить в то что там где то сверкнула молния и вот там тоже где то сверкнула молния, а потом произошла химическая реакция и химические элементы бац соединились и образовали сложное химическое вещество, которая вдруг стало бороться за свое сохранение и не просто сохранение, а ещё и воспроизведение себе подобных- это глупо. Это все равно что будучи археологом ты наткнешься на руины древнего города и первая мысль которая к тебе в голову придет- это что здесь когда то жили люди построившие этот город. Ну, а если твой коллега скажет: "неа, это просто вон там сверкнула молния и вон там тоже сверкнула молния, а потом началось землетрясение и вот таким образом и образовался этот город". Ты после этого разговора скорее всего попросишь руководство что бы твоего коллегу отстранили от работы в связи с тем что у него поехала крыша. Так вот предыдущая ситуация с молнией и химической реакцией еще более нелепая. Бытует мнение что наша вселенная хаотична. Но я с этим не соглашусь. Я уверен что наша вселенная упорядоченна. Так что ребята случайностей не бывает. Случайного везения просто нет. Наша вселенная не хаотична, а упорядоченна. Просто ставьте цели и достигайте их. И верьте что у вас тоже может получиться. Не сдавайтесь ребята. Мой девиз в жизни такой: Терпеливо Активно Учитесь Хорошим Искренним Делам. Запомните эту аббревиатуру. И пусть этот девиз сопровождает вас везде.
Ага эксель чуть чуть. А потом звонят мне разные аналитики, которые знают питон SQL и чуть чуть Эксель и со слезами на глазах просят чтоб я научил работать со сводными (реально приходится устраивать людям факультатив) или сделал шаманство в Power Query. При том что по профессии я вообще проектировщик.
День добрый. Возник вопрос - изучил SQL, разобрался с Python, что-то там обработал и посчитал, загнал это в Power BI. Нормальную визуализацию я затем смогу сделать без изучения DAX? Я так понимаю, он как раз нужен для написания сложных мер, но, наверное, я их же в Python смогу забабахать?
Спасибо за видео. А что скажите по сравнению Yandex DataLens и Power BI и Google Data Studio? Судя по обзору, они прям практически одинаковые, но Яндекс и Google вроде как бесплатный. Какой по вашему опыту более масштабируем и тд? В разрезе аналитики данных бизнеса, показателей, товаров компании и т.д. Спасибо
В SQL есть процедурные надстройки позволяющие программировать, например PL/SQL. А SQL это математический язык. Чтобы им пользоваться нужно иметь абстрактное мышление.
Ничего плохого в экселе нет. Не понимаю, зачем многие выёбываются ненавистью к экселю, потому что один хрен аналитику, которые вы подготовили будут читать люди, которые умеют открывать только эксель-файлы, с ними умеют работать все люди с высшим образованием
Более того, во всех модных BI инструментах есть экспорт данных в Excel. Если аналитик не в состоянии работать с данными в Экселе, то может ему и не место в аналитиках
Почему ничего не сказано про математическую подготовку в аналитике, такую как комбинаторика, математическая статистика, математический анализ и т.д?? Математика разве не нужна в аналитике?
Куда пойти учиться на аналитика (Например, Бизнес аналитик), чтобы потом найти работу? А то сильно разрекламированным онлайн платформам у меня нет доверия.
Для корпоративных учётных систем запрос в 2к строк это не что-то немыслимое. Тем более если запрос аналитический. Но часто бывает так, что пейсатель селектов просто плохо знает SQL и из-за этого городит корявые громоздкие запросы. Которые можно было бы сделать в разы меньше
15-25 августа я провожу интенсив по поиску работы за границей.
За 10 дней ты упакуешь свои скиллы в идеальное резюме, научишься общаться с HR и проходить собеседования так, чтобы получать офферы с зарплатой х3 от текущей. 👉 Регистрируйся: noukash.com/intensive
1. SQL
2. Python/R
3. Tableau/ PowerBI
4. Amplitude
Напомнил Шегги из Скубиду)) Спасибо большое, что рассказал все по полочкам
Приятная картинка , приятная речь , все по делу и без лишней информации , то что нужно для начинающих программистов , спасибо вам ! Подписка и лайк 👍🏻
ничего себе, тебя реально Богдан Гусак зовут?
Богданы, вы нашли друг друга
@@Noukash
скажи свое мнение, стоит ли тратить деньги и время, что бы обучаться в какой нибудь онлайн школе для получения "корочки" и "диплома" ( имеют ли они вообще какое то критическое значение при трудоустройстве?) Или же стоит обложится книгами и изучать самостоятельно?
@@ruslanolisaev8563 вроде как в онлайн-школах не дают корочки и дипломы, если у тебя нет образования (СПО или вышки)
@@ruslanolisaev8563 это все в купе обретет смысл. Обложись курсами, чеб понять вообще куда втягиваешься, и че надо, обложись книгами, чеб углубиться, сиди надрачивай питона раз в день по часу с sql - гремучая смесь этого коктейля через полгода тебя в джуны выведет. Только желание, только хардкор.
Дружище, у тебя талант подачи информации ! Легко смотрится и воспринимается , продолжай снимать.
Спасибо огромное! Продолжаю конечно, пока не до этого в свете событий. Но в будущем будет больше
Да, да, да! Плюсую!💯
Как и любой шарлатан
Я конечно дико извиняюсь, но как программист могу сказать одно: если с SQL вопросов не возниктнет, то Python учится годами) и это не просто взял и выучил) вы все-таки предупреждайте людей
У питона несложный синтаксис, а библиотеки для аналитики типа пандас, нампай и матплотлиб достаточно быстро учатся, если ты заранее знаешь что тебе нужно. Питон как швейцарский нож, может использоваться для кучи разных вещей, но учить его полностью для аналитика необязательно
Ну вопрос спорный. Я всего два месяца серьезно осваиваю Питон, но библиотеки Пандас, Напми, Сай Пи и Матлиб можно освоить в очень короткий срок. Понятное дело, что не на уровне сеньора, но так-то практика осваивается на работе. По рынку вообще у описания 70% вакансий Питон идет дополнением. Но говоря конкретно про эти 4 модуля - их можно за неделю прочитать и освоить основной набор функций. Дальше только зубрить до автоматизма.
Наверное, аналитику база с математикой и статистикой будет даваться тяжело без базы
Самое главное, что Андрей опускает, что даже для того, чтобы освоить основные библиотеки для аналитики данных необходимо знание статистики хотя бы на уровне нескольких семестров универа и самое главное, это знание инглиша! Потому как 90% людей с экономическим бэкграундом не обладает нужным знанием английского в сфере программирования.
Что за дичь ты пишешь? Аналитику не нужны знания разработчика на Python. Его задача - что-то посчитать, сгруппировать, визуализировать, провести а/в тест и т. п. Python - не более, чем инструмент. А, если учесть огромное количество уже готовых аналитических модулей, это задача многократно упрощается. Аналитику гораздо важнее хорошо знать статистику и теорвер, чем какой-то галимый python, который элементарно можно заменить в работе на R или SPSS. Развелось тут питонистов...плюнуть некуда.
@@alexdus4435 Какая связь между экономическим образованием и не знанием английского? Практически все финансовые аналитики прекрасно знают английский, хотя бы благодаря стандартам МСФО. Поэтому не нужно писать глупости. И какой такой "специальный английский" нужно учить для овладения примитивным языком скриптовых сценариев, коим и является ваш ненаглядный python? 🤣🤣🤣 Открою небольшой секрет: код на R куда более лаконичен и эффективен, чем на питоне.
Вы классный! Первый раз смотрю видео из сферы IT, которое воспринимается легко, позитивно и иногда даже весело👍👏
Здравстуй читатель. Хочу сказать тебе: 'Не отчаивайся'. Все у тебя может получиться. Не нужно думать что те у кого получилось достичь своих целей им просто случайно повезло. Это только так кажеться. Поверьте случайного везения не бывает.
Ребята хочу вам сказать что случайностей вообще не бывает и вот почему:
Представь себе выходишь ты в сад и видишь что все деревья в твоем саду повалены. Какая мысль придет к тебе в голову? Вполне возможно ты подумаешь что ночью прошел сильный ураган поваливший деревья. А теперь представь себе что ты также выйдешь в свой сад и увидишь что не все деревья в твоём саду повалены, а каждое третье дерево повалено. Какая мысль придет к тебе в голову на этот раз? Ну врят ли ты здесь все спишешь на ураган. Вполне возможно ты подумаешь что ночью поорудовал какой нибудь злоумышленник.
А теперь представь что у тебя в коробке 3000 (три тысяча) буквенных символов. И представь что ты подкинул все эти буквы в воздух. Упав на асфальт какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь слово? А какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь предложение? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь абзац? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь текст? А какова вероятность что эти буквы образуют какую нибудь книгу? Вероятность равна почти нолю.
А ведь двойная спираль днк намного сложнее устроена чем текст на асфальте.
Верить в то что там где то сверкнула молния и вот там тоже где то сверкнула молния, а потом произошла химическая реакция и химические элементы бац соединились и образовали сложное химическое вещество, которая вдруг стало бороться за свое сохранение и не просто сохранение, а ещё и воспроизведение себе подобных- это глупо.
Это все равно что будучи археологом ты наткнешься на руины древнего города и первая мысль которая к тебе в голову придет- это что здесь когда то жили люди построившие этот город. Ну, а если твой коллега скажет: "неа, это просто вон там сверкнула молния и вон там тоже сверкнула молния, а потом началось землетрясение и вот таким образом и образовался этот город". Ты после этого разговора скорее всего попросишь руководство что бы твоего коллегу отстранили от работы в связи с тем что у него поехала крыша.
Так вот предыдущая ситуация с молнией и химической реакцией еще более нелепая.
Бытует мнение что наша вселенная хаотична. Но я с этим не соглашусь. Я уверен что наша вселенная упорядоченна.
Так что ребята случайностей не бывает. Случайного везения просто нет. Наша вселенная не хаотична, а упорядоченна. Просто ставьте цели и достигайте их. И верьте что у вас тоже может получиться. Не сдавайтесь ребята.
Мой девиз в жизни такой:
Терпеливо
Активно
Учитесь
Хорошим
Искренним
Делам.
Запомните эту аббревиатуру. И пусть этот девиз сопровождает вас везде.
Вы выглядите как самый безобидный человек на планете. Такое простое, добродушное лицо и поведение. Мое почтение.
Очень информативно, без всякой воды. Большое спасибо
Канал-находка.Интересно подаёте информацию.Поэтому внимание легко удерживать на речи.
Спасибо большое, я работаю над тем чтобы информацию было легко воспринимать и такие комментарии очень ценные :)
Хорошо, что отсылаете к сайту, где можно почитать теорию и попрактиковаться в решении задач👍👍
Здравстуй читатель. Хочу сказать тебе: 'Не отчаивайся'. Все у тебя может получиться. Не нужно думать что те у кого получилось достичь своих целей им просто случайно повезло. Это только так кажеться. Поверьте случайного везения не бывает.
Ребята хочу вам сказать что случайностей вообще не бывает и вот почему:
Представь себе выходишь ты в сад и видишь что все деревья в твоем саду повалены. Какая мысль придет к тебе в голову? Вполне возможно ты подумаешь что ночью прошел сильный ураган поваливший деревья. А теперь представь себе что ты также выйдешь в свой сад и увидишь что не все деревья в твоём саду повалены, а каждое третье дерево повалено. Какая мысль придет к тебе в голову на этот раз? Ну врят ли ты здесь все спишешь на ураган. Вполне возможно ты подумаешь что ночью поорудовал какой нибудь злоумышленник.
А теперь представь что у тебя в коробке 3000 (три тысяча) буквенных символов. И представь что ты подкинул все эти буквы в воздух. Упав на асфальт какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь слово? А какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь предложение? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь абзац? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь текст? А какова вероятность что эти буквы образуют какую нибудь книгу? Вероятность равна почти нолю.
А ведь двойная спираль днк намного сложнее устроена чем текст на асфальте.
Верить в то что там где то сверкнула молния и вот там тоже где то сверкнула молния, а потом произошла химическая реакция и химические элементы бац соединились и образовали сложное химическое вещество, которая вдруг стало бороться за свое сохранение и не просто сохранение, а ещё и воспроизведение себе подобных- это глупо.
Это все равно что будучи археологом ты наткнешься на руины древнего города и первая мысль которая к тебе в голову придет- это что здесь когда то жили люди построившие этот город. Ну, а если твой коллега скажет: "неа, это просто вон там сверкнула молния и вон там тоже сверкнула молния, а потом началось землетрясение и вот таким образом и образовался этот город". Ты после этого разговора скорее всего попросишь руководство что бы твоего коллегу отстранили от работы в связи с тем что у него поехала крыша.
Так вот предыдущая ситуация с молнией и химической реакцией еще более нелепая.
Бытует мнение что наша вселенная хаотична. Но я с этим не соглашусь. Я уверен что наша вселенная упорядоченна.
Так что ребята случайностей не бывает. Случайного везения просто нет. Наша вселенная не хаотична, а упорядоченна. Просто ставьте цели и достигайте их. И верьте что у вас тоже может получиться. Не сдавайтесь ребята.
Мой девиз в жизни такой:
Терпеливо
Активно
Учитесь
Хорошим
Искренним
Делам.
Запомните эту аббревиатуру. И пусть этот девиз сопровождает вас везде.
Вот чего не хватает видосам про знания для входа в айти, так это то, каким объемом должен владеть кандидат. Спасибо за инфу.
Тут по каждому инструменту реально отдельно нужно разбирать и по каждой профессии. Я обязательно сделаю в будущем, спасибо!)
Круто!
Почти то, что я искал!
А можно теперь ещё в самое начало:)
Чистый комп, ноль знаний)
Что устанавливать для работы с SQL, как и куда устанавливать библиотеки, откуда брать задачи и как проверять решения?
Сколько видео пересмотрел, везде одно и то же - автор априори предполагает, что зритель со всем этим знаком :(
Вбила в поиске Ютуба "лекции бизнес аналитика" вылезала какая-то хренотень. Долистала до этого видео. Уважаемый автор, спасибо вам огромное! Как же приятно и ПОНЯТНО вас смотреть! У меня совсем скоро начнется обучение с нуля и я хочу как можно больше знать о профессии и об инструментах. Моя подписка на вас везде где только можно, искренняя благодарность! Буду вас смотреть теперь))
Как обучение проходит сложно?
@@ЛолаНовак да, сложно
EXCEL Power Pivot & Power Query + Power Bi + DAX - отличная связка для анализа средних массивов данных, 50 - 100 млн строк. SQL Tabular model работает на том же движке.
Подача - супер! "Какие библиотеки? Была одна и та сгорела!"😀😀😀
Автор, благодарю, было очень полезно, составил себе список, с чего начну изучения для своей профессии бизнес аналитика, продолжай дальше!
Очень хорошая подача информации. Даже не осведомленному человеку становиться понятно) Огромное спасибо!!!
Андрей, должна отметить, что качество видео сильно выросло по сравнению с прошлыми видео! И сама съемка и монтаж на уровень выше. Так держать, очень круто!!!!
Спасибо! Монтаж это отдельный повод для гордости. Канал развивается!
Доступно и приятно воспринимается инфа 👍
Приятная картинка, минимум воды, но есть ньюанс: 1-ое что нужно знать аналитику и любому IT специалисту - это предметная область (логистика, продажи, финансы и т.д. ) для которой он будет писать автоматизацию, для Бизнес и\или системного аналитиков, или получается потом картинка с "деревом и качелями". Но не смотря на мою критику по вышеописанному, от меня все равно, лайкой и подписон.
Решила войти в IT, смотрела разные каналы, но хочу выделить ваш. Считаю, что для всех новичков - это лучший из лучших каналов. Такая понятная и простая подача информации, без воды и с юмором. Я в восторге. Огромное спасибо за труд! Однозначно лайк и подписка.
Прошел год. Вошли?
@@23Masha23походу нет, раз уж тишина)
Канал прямо must watch для всех начинающих! Видео буду рекомендовать всем, кто хочет разобраться в теме.
Спасибо большое за комментарий!)
спасибо большое, начинаю обучать себя аналитике и такая развёрнутая информация очень мне пригодится.
Вот она, рыба моей мечты. Долгожданная тема. А можно попросить ещё про особенности управления удаленной командой?
Снимем! Спасибо большое
На Coursera есть целый курс по этой теме
Красавчик. Это лучшее видео
Огромное спасибо)!
Такой харизматичный! Приятно слушать!
Андрей, БОЛЬШОЕ спсибо за инфу!
Лайк, комент, подписка......
Спасибо огромное! Совсем не думал, что есть такое видео на простом и понятном языке!
Круто! 🔥👍 Подписка, лайк, благодарность
Думал, про Excel вообще не скажет. Не знаю, как в Москве, но в регионах всё делается в Excel. За 12 лет работы в аналитике и экономике, столкнулся только с одной компанией, где был SQL. ))
Согласен. В регионах вообще про питон не знают
Кайфово посмотреть когда тебе немного за 30 . Все ктоинадо уже здесь . Девочки шампанского !!@😊😊😊😊😊😊🎉
Приветствую!) Благодарю за информацию, очень помогает для понимания)
Спасибо, тебе, парень. Четко, без понтов. Как код питона
Красава!! Рассказываешь интересно! Присоединяюсь к комментарию!
Спасибо большое за видео!
Супер! Спасибо большое за видео!
Спасибо дружище) помог составить план обучения
Спасибо Вам за подачу информации , Вы не пугаете людей , стать программистом это не легко , надо учится все время , и это на всю жизнь , но человек слушая Вас захочет попробовать , и это главное , потом сам определится , нужна ли это профессия ему вообще
"макросики в Excel" могут фору дать многим языкам программирования.
Не верите? Поищите как люди делают CRM системы в Эксель файле.
Да это VBA а не просто макрорекордер, да это для СМБ сегмента в основном, но всё же.
На экселе половина экономики мира стоит хехе👀
Отличное и очень информативное видео! Спасибо!
Спасибо огромное за комментарий! Очень приятно
Невероятно полезный контент!
я щас скажу как старая бабка, но.... счастья тебе удачи и здоровья.... уже неделю смотрю и читаю айти блоги и видео... и все только и делают что советуют как мне выбрать професию по каким критериям, но без конкретных данных.. типа пойми что ты хочешь, определись как ты хояешь войти быстро или медленно и потом много учись и практикуйся... И ТОЛЬКО ТЫ сказал где учиться что учить и как это поможет.. надеюсь ты это прочтёшь! спасибо тебе болшое!
Спасибо большое за комментарий! Это мотивирует продолжать снимать. Стараюсь собирать всю конкретику, что знаю в видео, сам не люблю воду :)
Удачи вам в освоении профессии!
Качество съёмки, света и монтажа стало профессиональным. Это фантастический прогресс по сравнению с началом. Смотреть и слушать стало отдельное удовольствие.
Спасибо огромное за комментарий! Работаем над качеством видео!
Андрей, спасибо за подробности.
Спасибо! Однозначно подписка 👏🏻
супер! я много работаю в excel, хочу изучить Power BI
Спасибо тебе дружище!
Парень! Ты ктоооо???? Очень структурно, круто и понятно. Ты все это знаешь о чем рассказываешь?
Я продуктовый аналитик так что - да знаю
Хорошие советы ! 👍👍
Большое спасибо автору канала за информативное видео! Лайк и подписка!
Спасибо! Ценно
Чтобы стать аналитиком - нужно иметь аналитический склад ума, иначе, никакой аналитики у вас не получится. Это и есть проблема высокой потребности в аналитиках, ведь количество ≠ качество.
Спасибо! Спасибо!
будем знать и уметь))) лайк от СЕООНЛИ
лайк за приятную речь и юмор
SQL тоже разный. После PLSQL не сразу понятны процедуры в MSSQL.
Все ждал будет ли Excel .) Так как реально в аналитике он практически везде.
Огонь! Благодарю) Процветания!
спасибо, мне 14 и я собираюсь стать аналитиком и чтото по поводу кибер безопасности
Спасибо друг, работаю тестировщиком в компании, которая разрабатывает BI инструменты или использует готовые платформы (типа Qlik). И я понимаю, что мне прям очень нужно понимать хотя бы базовые знания аналитики.
Спасибо за комментарий! Удачи с обучением. На канале точно будет больше видео о аналитике
Всё прекрасно, единственный вопрос - почему минутная стрелка на месте стоит?
Позитивно, динамично.
Лет десять только на изучение всего этого добра
Позновательно! То что Вы перечислили, эти области знаний необходимы для всех аналитиков? Например, для бизнес-аналитиков обязательны sql и языки программирования? Почему про нотации моделирования ни слова (какие более востребованы)? Или они подразумевались по умолчанию при перечислении средств визуализации?
А как без знаний SQL вы сформируете необходимую выборку из БД с разбивкой по группам пользователей в разных срезах (по полу, например)? Простейшие задачи: фильтрация, группировка, агрегатные функции - все это можно выполнить одномоментно при обращении к БД. Языки программирования нужны в первую очередь для автоматизации работы, например, формирования отчетов за период.
Не во всех компаниях у аналитиков есть доступ к БД
Какой курс по аналитике данных вы порекомендуете ?
Добрый день! Мне очень понравилось ваше видео!)) Скажите, а вы ведёте персональные уроки?
Спасибо большое. Продолжай в том же духе!
Подача понравилась, молодец! Материал полезен!
Еще в 90-х SQL изучала, не думала, что он еще жив! B Delphy использовали MySQL.
жив? хахахах sql только будет иметь большую популярность с каждым годом, так как все больше увеличиваются данные и работы в этой сфере
Благодарю за видео, смотрю уже во второй раз. Начал обучение, но спустя 2 недели забросил где-то в феврале, месяц назад решил, что нужно менять свою жизнь, так как перешел полноценно в реал (ранее был игроманом и меня вообще не интересовал реал, а на работу ходил чисто ради зп). Сейчас же хочется чего-то нового, т.к. сижу на одной должности уже больше года и стало неимоверно скучно.
Раньше посвящал играм 90% свободного времени, сейчас же, не более 1-2 ч в день, зато появились новые хобби, как саморазвитие (чтение, спорт, в карьере и прочее). Рад. что я прошел этот этап и открыл для себя новый мир!
По образованию - логист, но в данной сфере желания работать ноль. Поэтому, перебрав множество вакансий пришел к той, о которой ты рассказываешь в данном видео :)
Планирую до конца года +- обучиться программам и начать ходить на собеседования, надеюсь, меня ждет успех и я смогу начать с младшего аналитика данных (или Junior, так их вроде называют) в какой-нибудь компании, где начальство будет адекватным, взяв новичка с потенциалом роста.
Привет, точно такая же ситуация. Может скооперируемся и будем идти к цели сообща? Вместе веселей ;)
@@SySb1zZкак успехи?
Добрый день! Спасибо за видео ! Что вы думаете по поводу power bi?
Еще же Яндекс выпустил свой DataLens. Спасибо за видео!
Спасибо за комментарий!
Спасибо Андрей, вы супер 🌟
Круто!!!
Андрей, привет
А насколько хорошо нужно знать математику и статистику? Условно говоря, если в школе учился на 3-4 по алгебре, каковы шансы вообще на успех по стезе продуктового аналитика?
Здравстуй читатель. Хочу сказать тебе: 'Не отчаивайся'. Все у тебя может получиться. Не нужно думать что те у кого получилось достичь своих целей им просто случайно повезло. Это только так кажеться. Поверьте случайного везения не бывает.
Ребята хочу вам сказать что случайностей вообще не бывает и вот почему:
Представь себе выходишь ты в сад и видишь что все деревья в твоем саду повалены. Какая мысль придет к тебе в голову? Вполне возможно ты подумаешь что ночью прошел сильный ураган поваливший деревья. А теперь представь себе что ты также выйдешь в свой сад и увидишь что не все деревья в твоём саду повалены, а каждое третье дерево повалено. Какая мысль придет к тебе в голову на этот раз? Ну врят ли ты здесь все спишешь на ураган. Вполне возможно ты подумаешь что ночью поорудовал какой нибудь злоумышленник.
А теперь представь что у тебя в коробке 3000 (три тысяча) буквенных символов. И представь что ты подкинул все эти буквы в воздух. Упав на асфальт какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь слово? А какова вероятность что эти буквы образуют какое нибудь предложение? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь абзац? А какова вероятность что эти буквы образуют какой нибудь текст? А какова вероятность что эти буквы образуют какую нибудь книгу? Вероятность равна почти нолю.
А ведь двойная спираль днк намного сложнее устроена чем текст на асфальте.
Верить в то что там где то сверкнула молния и вот там тоже где то сверкнула молния, а потом произошла химическая реакция и химические элементы бац соединились и образовали сложное химическое вещество, которая вдруг стало бороться за свое сохранение и не просто сохранение, а ещё и воспроизведение себе подобных- это глупо.
Это все равно что будучи археологом ты наткнешься на руины древнего города и первая мысль которая к тебе в голову придет- это что здесь когда то жили люди построившие этот город. Ну, а если твой коллега скажет: "неа, это просто вон там сверкнула молния и вон там тоже сверкнула молния, а потом началось землетрясение и вот таким образом и образовался этот город". Ты после этого разговора скорее всего попросишь руководство что бы твоего коллегу отстранили от работы в связи с тем что у него поехала крыша.
Так вот предыдущая ситуация с молнией и химической реакцией еще более нелепая.
Бытует мнение что наша вселенная хаотична. Но я с этим не соглашусь. Я уверен что наша вселенная упорядоченна.
Так что ребята случайностей не бывает. Случайного везения просто нет. Наша вселенная не хаотична, а упорядоченна. Просто ставьте цели и достигайте их. И верьте что у вас тоже может получиться. Не сдавайтесь ребята.
Мой девиз в жизни такой:
Терпеливо
Активно
Учитесь
Хорошим
Искренним
Делам.
Запомните эту аббревиатуру. И пусть этот девиз сопровождает вас везде.
Спасибо!
Спасибо за комментарий!
Ага эксель чуть чуть. А потом звонят мне разные аналитики, которые знают питон SQL и чуть чуть Эксель и со слезами на глазах просят чтоб я научил работать со сводными (реально приходится устраивать людям факультатив) или сделал шаманство в Power Query. При том что по профессии я вообще проектировщик.
Сомневаюсь что человек знающий питон, не знает или не способен быстро быстро освоить эксель, если так, то он м питон не знает
Во многих вакансиях заметил требование - высшее техническое образование.
Круто, буду учить. Кста, в экселе только ВПР и сцепку надо знать ))))) ну ладно, ладно, еще и сводные таблицы можно
Круто и понятно рассказывает👍 а главное приятно слушать его.
День добрый. Возник вопрос - изучил SQL, разобрался с Python, что-то там обработал и посчитал, загнал это в Power BI. Нормальную визуализацию я затем смогу сделать без изучения DAX? Я так понимаю, он как раз нужен для написания сложных мер, но, наверное, я их же в Python смогу забабахать?
а что по игровой аналитике? вокруг чего крутится, хотелось бы тоже узнать, есть инфа?
Очень полезное видео, всё объяснено доходчиво и ясно.
За это действительно нужно подписаться!!! Подписался!!!
Спасибо!
Не Таблё, а Табло :)
Так же как Пежо.
"eau" на французском читается, как "о"
почему так мало просмотров и лайков?((( видео просто огонь! подписался и жду новых!
Спасибо! Скоро будет ещё и много!
Спасибо за видео. А что скажите по сравнению Yandex DataLens и Power BI и Google Data Studio?
Судя по обзору, они прям практически одинаковые, но Яндекс и Google вроде как бесплатный.
Какой по вашему опыту более масштабируем и тд?
В разрезе аналитики данных бизнеса, показателей, товаров компании и т.д.
Спасибо
всё по полочкам
В SQL есть процедурные надстройки позволяющие программировать, например PL/SQL.
А SQL это математический язык. Чтобы им пользоваться нужно иметь абстрактное мышление.
Крутое видео!
Thanks 🙏
Ничего плохого в экселе нет. Не понимаю, зачем многие выёбываются ненавистью к экселю, потому что один хрен аналитику, которые вы подготовили будут читать люди, которые умеют открывать только эксель-файлы, с ними умеют работать все люди с высшим образованием
Более того, во всех модных BI инструментах есть экспорт данных в Excel. Если аналитик не в состоянии работать с данными в Экселе, то может ему и не место в аналитиках
@@С.Семенчук лайк тебе, специалист, дизлайк подростку-автооу
Почему ничего не сказано про математическую подготовку в аналитике, такую как комбинаторика, математическая статистика, математический анализ и т.д?? Математика разве не нужна в аналитике?
Куда пойти учиться на аналитика (Например, Бизнес аналитик), чтобы потом найти работу? А то сильно разрекламированным онлайн платформам у меня нет доверия.
SQL запрос в 2к строк? Я бы хотел взглянуть, что там можно запрашивать 2-я тысячами строк
Для корпоративных учётных систем запрос в 2к строк это не что-то немыслимое. Тем более если запрос аналитический. Но часто бывает так, что пейсатель селектов просто плохо знает SQL и из-за этого городит корявые громоздкие запросы. Которые можно было бы сделать в разы меньше
Спасибо за познавательное видео а можеш сказать для аналитика какие знания питон нужны
Здравствуйте Андрей! Прошу прощения, что задаю вам вопрос в пол двенадцатого, не отвекаю вас? Хочется задать вам пару вопросов) Канал отличный!
Здравствуйте! Напишите мне в инстаграме - ссылка в описании