@@neyromediator Отлично - все так, как описано в видео) Интересная специальность, единственный минус которой - иногда (часто) приходится все-таки разбираться, что означают данные с которыми ты работаешь, и как они привязаны к реальности. Это, конечно, неприятно - хотелось бы иметь дело только с техническими вопросами. Но потерпеть можно.
Я больше года в стартапе и около полугода в большой компании продуктовый аналитик и под каждым пунктом подписываюсь. Но про перспективы я тоже задумалась, тоже согласна. Спасибо, что поделились!
Дарья, я только начинаю осваивать эту профессию, и возникает ряд вопросов, буду рад если поможете. 1) Что конкретно нужно знать из математики и статистики? Это очень общирные дисциплины, и непонятно на какие темы действительно стоит тратить время 2) Что кроме SQL, excelб, python стоит освоить, чтобы уверенно себя чувствовать на собеседовании? 3) Что обычно зря учат новички, что на деле в профессии почти не применяется? 4) На что смотрят на собеседовании? Нужно показать какие-то пректы, исследования или что? 5) Есть ли какие-то книги, ютуб каналы или сайты, которые вы можете порекомендовать? Буду очень рад, если поможете мне разобраться!
Добрый день! 1)Тервер и статистика для начала достаточно. Прочая высшая математика, скорее всего, тоже будет нужна, но ее можно гораздо позже(матан, линал, комбинаторика, алгоритмы) 2)Теория экспериментов нужна еще, знание метрик и продуктовое мышление 3) Я бы сказала, что новички слишком большой упор делают на python, он нужен будет не во всех компаниях 4) Собесы разные, в крупных компаниях будет лайв кодинг(sql и/или python) и решение кейса скорее всего. Везде будут смотреть, насколько структурно мыслите 5)Тут уже не вспомню, материалов много было, нужно раскапывать. Вспомнился только сайт с задачками по sql: sql-ex.ru/?Lang=0
Продуктовый аналитик? Считает сколько чего было продано за конкретный период, за разные периоды, как меняются продажи в течение года от сезона к сезону?
Интересный видос, спасибо. Смотря на вас захотелось влиться в аналитику, раньше решал немного задачи на datacamp по sql. Также интересен дата сайнс и маркетинг, а программирование отмëл после года попыток кодинга на java и golang и вуза по этой специальности. Вот не знаю что выбрать, конечная цель или мечта стать хотя-бы среднем срециалистом в чем то и бизнес открыть в итоге в этой или смежной сфере, или чтобы эти навыки пригодились в нём
я тоже в свое время выбирала между аналитикой и DS) если цель открыть бизнес, может от этого и отталкиваться? изучить рынок, спрос, конкуренцию, а там уже выбирать
Очень интересно. Я сейчас работаю в гос.структуре. Там в основном Excel и конечно поступают задачи, которые только с Excel без pandas решать очень неудобно. Раньше я аналитиком не работала и пришла в профессию с гуманитарным образованием в 32 года. Хочу уйти в Продакт-аналитику.
У меня такой вопрос. Без английского можно попасть в дата-аналитику?Просто у меня экономическое образование(прикладная статистика), учу сейчас R и sql, excel знаю еще с прошлой работы. Но вот пугает английский. Как знаковая система, то есть для того же R, естественно он нужен. Но вот чтобы без общения на нем. Ибо это годы уйдут, учил и учу немецкий. Спасибо
Чтоимне делать, как устроиться на первую работу? Сейчас учусь на курсах уже прошел питон пандас sql Excel тоже проходил, теорвер и статистику) Как вообще оценить степень готовности к прохождению собеседований и к работе в принципе, такая еще штука что когда учишь питон или скуэль всемхорошо и понятно, но когжа не практикуешь каждый день постепенно забывается Ps вышки у меня нет, но куча опыта работы всякого как в техподдержке так и менеджером по продажам
Привет, рекомендую начать пробовать подаваться на вакансии и проходить собеседования, в процессе собесов станет понятно, готовы вы к работе или нет если отказ - просите обратную связь, что нужно подтянуть, и работайте над этим
@@daria_top Спасибо! А как думаете при составлении резюме, что указывать? Всем же как правило нужны люди с опытом, некоторые этот опыт вообще накручивают, а у меня до кучи всякого опыта но именно аналитиком нету.
Работала в гос. организации в аналитическом отделе. Ни кто из сотрудников отдела не был по сути аналитиком, т.е. образования соотвествующего не имел. И начальству нужны были конкретные цифры... а не то, что получается по факту. Бомбило от этого. Ужасный опыт работы.
нормальное место работы без опыта и стажировки вряд ли найдете) но второе место уже может быть неплохим, если себе цель поставить такую попробуйте разобраться, почему раздумья если потому, что не уверены, что это ваше, наверное лучше не учиться, потому что порог входа сейчас действительно очень высокий, и нужно много и упорно работать, а для этого нужна мотивация
@@daria_topв нашей действительности нет времени набирать опыт с нуля, увы, все меняется так быстро, ты не можешь позволить себе работать год за бесплатно и «опыт», который потом окажется тыквой (а этот год тебе также нужно где-то жить и что-то есть)
@@snoopdoog2286 конечно есть! Я тоже по образованию юрист, потом успела поработать в школе педагогом. А теперь работаю аналитиком, даже скорее клиентским менеджером в аналитическом агентстве. Иногда это нервно, но скучно не бывает)
Подскажите, сейчас очень много курсов на айтишную тему. Как Вы считаете, закончив курсы, возможно ли будет найти работу, чтобы уже на практике все это изучать. Или обязательно нужно высшее образование? И еще вопрос, что Вы заканчивали? Можете ли посоветовать с чего начинать обучение в этой области для ребенка? Робототехника, создание игр, и прочее, очень много сейчас школы различных курсов предлагают.
Добрый вечер, после курсов работу найти сложно, но можно. Нужно просто понимать, что курсы - не панацея и просто их прохождение не принесет вам автоматически работу, нужно много фигачить и стараться самому, тк конкуренция очень большая. У меня гуманитарное образование, я переучивалась Про ребенка не подскажу, т.к. детей у меня самой нет. Но кажется, что лучше всего выбрать то, что ребенку самому интересно) есть ощущение, что многие детские школы паразитируют на мечтах родителей, что вот ребенок походит на программирование и вырастет успешным и богатым, это конечно вообще не гарант, имхо)
У меня младший брат в школе участвовал во всяких олимпиада, проекты какие-то делал по программированию. Благодаря этому поступил в итмо на бюджет. Во время учёбы прошёл несколько стажировок, ездил по обмену. И вот благодаря этому всему нашёл сперва неплохую работу, а потом отличную. Такую, как рекламируют создатели курсов. Я это к тому, что если говорить про ребёнка, то подумайте в месте с ним, чего он хочет, в какой вуз можно поступить. И есть ли какие-то мероприятия, вроде олимпиада, участие или призовые места в которых дают преферпнции. Ну и он сам дальше чтобы активно себя двигал, где-то участвовал. И вы ребёнку помогали очень активно во время подготовки. Вот это реалистично для ребёнка в плане получения крутых зп в крутых проектах. А не платные курсы чего-нибудь. Платные курсы, имхо, это больше про зарабатываете денег. Если брать именно начальный уровень, а не углублённым для людей с опытом. Попробуйте сделать просто свой проект. Придумайте его. Возьмите набор данных на kaggle. Вбейте в чат гпт или гугл или сами придумайте какую-нибудь цель. Например, узнать, как разные показатели влияют на вот такой-то ключевой показатель. Ну и делайте его. Когда практикуешься, сразу становится понятно, нравится область или нет. Смотрите видео на ютуб (когда будете делать проект, сразу много непонятных слов будет, в них придётся разбираться), тут оч много крутой инфы. Ну, на степик, если так хочется денег потратить, можно что-нибудь взять. А покупать вот эти за стотыщмильенов курсы, в течение которых вы ещё и можете понять, что вам этим заниматься не хочется... Ну, такое, имхо. Из своего печального опыта)
@@elenak950 спасибо за советы) Мой пока только первый класс закончил, это я на будущее думаю куда отдать на дополнительные занятия. Для своих проектов пока рановато))
@@daria_top переучивались на курсах? предыдущий опыт работы где-то рядом? тоже интересно посмотреть ролик про бэкграунд, опыт работы, причины выбора именно аналитики данных... а то как копнешь, многих гуманитариев друзья за руку привели к себе в компании, всему научили, показали, что и как "кнопать". а потом такой "вайтишник" рассказывает, как этот путь могут сделать все и создает курсы.
А реально ли перейти из аналитики в Дата Саенс? Искал джун дата саенс позицию, естественно ничего не нашел(всё от мидла, в основном сеньорные позиции), в итоге прошел собес на дата аналитика, думаю вот правильный ли это путь для перехода в будущем
Какие книги можете посоветовать по аналитике данных, бизнес-аналитике, продуктовой аналитике, статистике, АБ - тестированию, визуализации, метрикам для аналитиков, принимать решение на основе аналитики? ...
Добрый день! На прошлой работе получала готовые данные, на текущей аналитики витрины данных себе строят сами. Здесь очень многое зависит от стадии, на которой находится продукт. В самом начале много времени уходит, если продукт зрелый, то может быть и крайне мало, редкие правки в витринах
@daria_top так вот я и не снимаю видео потому что знаю что ничего полезного сказать не смогу. А вам видимо всё равно, что говорить лишь бы снять. Об этом свидетельствует даже ваша разряженная камера
Ну высокая - это понятие относительное. Вообще аналитики нужны в сильно разные кампании, и зп, соответственно, тоже разные. Если вы миддл или выше с хорошими скиллами, попробуйте поискать другую работу
У вас нет такой моральной дилемы что натоснование ваших данных, кампании могут ваодить не всчкие приятные дья пользователя вещи, тира сложно отменяемых подписок, просто введенин в заблуждение благодаря рекламн, я полагаю аналитик готовит какое то обоснование для этого выраженное в числах Ну вот например что сбер берет потсути за пуши приложении по 100 рублей а месяц
решение принимает не аналитик, он только приносит данные, условно "заработаем на этом столько-то, но пользователи будут недовольны, возможно, потеряем от этого X% пользователей(если это можно оценить)" а бизнес потом решает, вводить это решение или нет
ну не сказала бы, что для самой себя. Да, кое-что, что обычно делают в Питоне, наверное, можно сделать и в excel, но все-таки у Питона функционал намного шире. Ну и удобнее, да Что значит "образование в этой отрасли?" Высшего нет
На Python основные два преимущества, бесплатный(библиотеки не требуют подписок и лицензий) и нет ограничений по количеству str и col в DF, поэтому его использование удобно, но применяется в основном в больших компаниях с большими данными. Да, и по времени обработки данных он часто выполняет задачу быстрей и с меньшей нагрузкой на железки.
Как раз намылился получить сию профессию) Спасибо тебе большое за твои видео и больших успехов в развитии канала! Знай, что твои видео помогают)
Спасибо!
как успехи?
@@neyromediator Отлично - все так, как описано в видео) Интересная специальность, единственный минус которой - иногда (часто) приходится все-таки разбираться, что означают данные с которыми ты работаешь, и как они привязаны к реальности. Это, конечно, неприятно - хотелось бы иметь дело только с техническими вопросами. Но потерпеть можно.
@@lehaepta можешь скинуть свой тг/вк , хочется узнать несколько нюансов
@@lehaepta слушай, а можешь свой тг/вк дать? пару вопросов по специальности есть
Спасибо за видео. Очень жду видео с практическими задачами)
Я больше года в стартапе и около полугода в большой компании продуктовый аналитик и под каждым пунктом подписываюсь. Но про перспективы я тоже задумалась, тоже согласна. Спасибо, что поделились!
Спасибо за комментарий! Как вам в стартапе? Никогда не работала, но есть мысли, что интересно было бы с нуля аналитику выстроить, например
Спасибо за то, что делитесь опытом!
Я работал аналитиком 5 лет, все что говорит автор это ИСТИНА !
пруфай
@@aswap1870у чела ник мистер аналитик. Как ты можешь ему не верить?
@@aswap1870 у него никнейм мистер_аналитик, стал бы он врать)())
Бросил или еще работаешь?
Что не понравилось?
Я тоже своего рода аналитик, анализирую скидоны в пятерке.
Коллега, успехов в нашем нелёгком труде 🤝😁
Дарья, я только начинаю осваивать эту профессию, и возникает ряд вопросов, буду рад если поможете.
1) Что конкретно нужно знать из математики и статистики? Это очень общирные дисциплины, и непонятно на какие темы действительно стоит тратить время
2) Что кроме SQL, excelб, python стоит освоить, чтобы уверенно себя чувствовать на собеседовании?
3) Что обычно зря учат новички, что на деле в профессии почти не применяется?
4) На что смотрят на собеседовании? Нужно показать какие-то пректы, исследования или что?
5) Есть ли какие-то книги, ютуб каналы или сайты, которые вы можете порекомендовать?
Буду очень рад, если поможете мне разобраться!
Добрый день!
1)Тервер и статистика для начала достаточно. Прочая высшая математика, скорее всего, тоже будет нужна, но ее можно гораздо позже(матан, линал, комбинаторика, алгоритмы)
2)Теория экспериментов нужна еще, знание метрик и продуктовое мышление
3) Я бы сказала, что новички слишком большой упор делают на python, он нужен будет не во всех компаниях
4) Собесы разные, в крупных компаниях будет лайв кодинг(sql и/или python) и решение кейса скорее всего. Везде будут смотреть, насколько структурно мыслите
5)Тут уже не вспомню, материалов много было, нужно раскапывать. Вспомнился только сайт с задачками по sql: sql-ex.ru/?Lang=0
@@daria_top Очень круто услышать ответы напрямую от человека из этой профессии! Огромное вам спасибо и удачи вам в развитии канала :)
Спасибо!
Все видео смотрел не в глаза в в рот😂 так реально все понял и услышал😂❤
😂
Хороший контент. Плюс
Продуктовый аналитик? Считает сколько чего было продано за конкретный период, за разные периоды, как меняются продажи в течение года от сезона к сезону?
Давай задачки. Покажи поимер работы.
И спасибо за видосы, у тебя хорошо получается. Ну это не удивительно, ты же девочка умная)
да, думаю как можно рассказать, чтобы и nda не нарушить, и было интересно)
Ты очень здорово и понятно объясняешь, мне кажется, ты могла бы преподавать))
Спасибо! Да, есть такие мыслишки)
Расскажите о своем пути? Будет очень интересно послушать. Про образование, про то как начали изучать, как с работой было на начальном пути? 😉
да, планирую снять видео о смене профессии)
Достаточно интересно 😅
Спасибо, полезно❤
Интересный видос, спасибо. Смотря на вас захотелось влиться в аналитику, раньше решал немного задачи на datacamp по sql. Также интересен дата сайнс и маркетинг, а программирование отмëл после года попыток кодинга на java и golang и вуза по этой специальности. Вот не знаю что выбрать, конечная цель или мечта стать хотя-бы среднем срециалистом в чем то и бизнес открыть в итоге в этой или смежной сфере, или чтобы эти навыки пригодились в нём
я тоже в свое время выбирала между аналитикой и DS) если цель открыть бизнес, может от этого и отталкиваться? изучить рынок, спрос, конкуренцию, а там уже выбирать
Очень интересно. Я сейчас работаю в гос.структуре. Там в основном Excel и конечно поступают задачи, которые только с Excel без pandas решать очень неудобно. Раньше я аналитиком не работала и пришла в профессию с гуманитарным образованием в 32 года. Хочу уйти в Продакт-аналитику.
ну с опытом работы любым аналитиком перейти должно быть проще, удачи!
Жду следующее видео, где и как вы учились
Интересно рассказываете
А вы конкретно с какими инструментами работали в своих задачах?
Добрый день! По классике SQL, Python, Excel
для визуализации Redash
@@daria_top а Power BI?
@@Brof0 они из России ушли, а так пробовала и Tableau, и PBI
У меня такой вопрос. Без английского можно попасть в дата-аналитику?Просто у меня экономическое образование(прикладная статистика), учу сейчас R и sql, excel знаю еще с прошлой работы. Но вот пугает английский. Как знаковая система, то есть для того же R, естественно он нужен. Но вот чтобы без общения на нем. Ибо это годы уйдут, учил и учу немецкий. Спасибо
можно, конечно)
вам в целом уже можно искать работу, у вас хороший бэкграунд
@daria_top 😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮😮. Ничего себе...Я в шоке, мне тут говорят, что я без англа там не нужен. Спасибо большое🥰🥰🥰.
Чтоимне делать, как устроиться на первую работу? Сейчас учусь на курсах уже прошел питон пандас sql Excel тоже проходил, теорвер и статистику)
Как вообще оценить степень готовности к прохождению собеседований и к работе в принципе, такая еще штука что когда учишь питон или скуэль всемхорошо и понятно, но когжа не практикуешь каждый день постепенно забывается
Ps вышки у меня нет, но куча опыта работы всякого как в техподдержке так и менеджером по продажам
Привет, рекомендую начать пробовать подаваться на вакансии и проходить собеседования, в процессе собесов станет понятно, готовы вы к работе или нет
если отказ - просите обратную связь, что нужно подтянуть, и работайте над этим
@@daria_top Спасибо! А как думаете при составлении резюме, что указывать? Всем же как правило нужны люди с опытом, некоторые этот опыт вообще накручивают, а у меня до кучи всякого опыта но именно аналитиком нету.
@@простоосложном-р3к в идеале представить свой прошлый опыт так, чтобы там было что-то релевантное
если не в хард, то хотя бы в софт скиллах
Работала в гос. организации в аналитическом отделе. Ни кто из сотрудников отдела не был по сути аналитиком, т.е. образования соотвествующего не имел. И начальству нужны были конкретные цифры... а не то, что получается по факту. Бомбило от этого. Ужасный опыт работы.
да, такое, к сожалению, встречается
столько видосов пересмотрела до сих в раздумьях учиться ли на аналитика, найду ли нормальное место работы без опыта и стажировки...сомнения да вопросы
нормальное место работы без опыта и стажировки вряд ли найдете) но второе место уже может быть неплохим, если себе цель поставить такую
попробуйте разобраться, почему раздумья
если потому, что не уверены, что это ваше, наверное лучше не учиться, потому что порог входа сейчас действительно очень высокий, и нужно много и упорно работать, а для этого нужна мотивация
@@daria_topв нашей действительности нет времени набирать опыт с нуля, увы, все меняется так быстро, ты не можешь позволить себе работать год за бесплатно и «опыт», который потом окажется тыквой (а этот год тебе также нужно где-то жить и что-то есть)
@@yesno9073 да, все так, менять сферу деятельности непросто, особенно если есть дети или другие люди, которые от тебя зависят
я все таки разделяю дата и продуктовых аналитиков
ну да, дата аналитика скорее более обширный термин
Скажите пожалуйста, есть смысл рассматривать эту должность, если нет математической базы или технического образования?
( по образованию юрист )
добрый день, математическая база должна быть, образование необязательно, главное навыки
@@daria_top спасибо !
@@snoopdoog2286 конечно есть! Я тоже по образованию юрист, потом успела поработать в школе педагогом. А теперь работаю аналитиком, даже скорее клиентским менеджером в аналитическом агентстве. Иногда это нервно, но скучно не бывает)
Благодарю
Подскажите, сейчас очень много курсов на айтишную тему. Как Вы считаете, закончив курсы, возможно ли будет найти работу, чтобы уже на практике все это изучать. Или обязательно нужно высшее образование? И еще вопрос, что Вы заканчивали? Можете ли посоветовать с чего начинать обучение в этой области для ребенка? Робототехника, создание игр, и прочее, очень много сейчас школы различных курсов предлагают.
Добрый вечер, после курсов работу найти сложно, но можно. Нужно просто понимать, что курсы - не панацея и просто их прохождение не принесет вам автоматически работу, нужно много фигачить и стараться самому, тк конкуренция очень большая. У меня гуманитарное образование, я переучивалась
Про ребенка не подскажу, т.к. детей у меня самой нет. Но кажется, что лучше всего выбрать то, что ребенку самому интересно) есть ощущение, что многие детские школы паразитируют на мечтах родителей, что вот ребенок походит на программирование и вырастет успешным и богатым, это конечно вообще не гарант, имхо)
@@daria_top спасибо)
У меня младший брат в школе участвовал во всяких олимпиада, проекты какие-то делал по программированию. Благодаря этому поступил в итмо на бюджет. Во время учёбы прошёл несколько стажировок, ездил по обмену. И вот благодаря этому всему нашёл сперва неплохую работу, а потом отличную. Такую, как рекламируют создатели курсов. Я это к тому, что если говорить про ребёнка, то подумайте в месте с ним, чего он хочет, в какой вуз можно поступить. И есть ли какие-то мероприятия, вроде олимпиада, участие или призовые места в которых дают преферпнции. Ну и он сам дальше чтобы активно себя двигал, где-то участвовал. И вы ребёнку помогали очень активно во время подготовки. Вот это реалистично для ребёнка в плане получения крутых зп в крутых проектах. А не платные курсы чего-нибудь. Платные курсы, имхо, это больше про зарабатываете денег. Если брать именно начальный уровень, а не углублённым для людей с опытом. Попробуйте сделать просто свой проект. Придумайте его. Возьмите набор данных на kaggle. Вбейте в чат гпт или гугл или сами придумайте какую-нибудь цель. Например, узнать, как разные показатели влияют на вот такой-то ключевой показатель. Ну и делайте его. Когда практикуешься, сразу становится понятно, нравится область или нет. Смотрите видео на ютуб (когда будете делать проект, сразу много непонятных слов будет, в них придётся разбираться), тут оч много крутой инфы. Ну, на степик, если так хочется денег потратить, можно что-нибудь взять. А покупать вот эти за стотыщмильенов курсы, в течение которых вы ещё и можете понять, что вам этим заниматься не хочется... Ну, такое, имхо. Из своего печального опыта)
@@elenak950 спасибо за советы) Мой пока только первый класс закончил, это я на будущее думаю куда отдать на дополнительные занятия. Для своих проектов пока рановато))
@@daria_top переучивались на курсах? предыдущий опыт работы где-то рядом? тоже интересно посмотреть ролик про бэкграунд, опыт работы, причины выбора именно аналитики данных...
а то как копнешь, многих гуманитариев друзья за руку привели к себе в компании, всему научили, показали, что и как "кнопать". а потом такой "вайтишник" рассказывает, как этот путь могут сделать все и создает курсы.
Привет! Дарья после прохождения курса аналитик данных они могут устроиться на работу? Без опыта работы
Здравствуйте. Где Вы учились на аналитика?
А реально ли перейти из аналитики в Дата Саенс? Искал джун дата саенс позицию, естественно ничего не нашел(всё от мидла, в основном сеньорные позиции), в итоге прошел собес на дата аналитика, думаю вот правильный ли это путь для перехода в будущем
Ладно, надо сначала досматривать видео, потом писать коммент, понял)
Мне 15 лет , есть ли колледжи в которых этому обучают ? В какой лучше поступать?
Какие книги можете посоветовать по аналитике данных, бизнес-аналитике, продуктовой аналитике, статистике, АБ - тестированию, визуализации, метрикам для аналитиков, принимать решение на основе аналитики? ...
Какая умная девушка! А это кофе у вас растет?
Спасибо! Это авокадо)
есть ли смысл учиться сначала на аналитика данных или лучше сразу на дата сайнтиста?
Хорошая красивая умная девочка...
Нуууу мааам..
скажите пожалуйста JavaScript важен для Гугл таблиц?
Какой процент вашей работы уходит на обработку сырых данных или вы получаете уже готовые данные от DE ?
Добрый день! На прошлой работе получала готовые данные, на текущей аналитики витрины данных себе строят сами. Здесь очень многое зависит от стадии, на которой находится продукт. В самом начале много времени уходит, если продукт зрелый, то может быть и крайне мало, редкие правки в витринах
Так может перед видео надо было проверить и зарядить камеру или переснять видос с заряженной камерой???одна вода, никаких примеров...
так может сами снимете идеальное видео?
@daria_top так вот я и не снимаю видео потому что знаю что ничего полезного сказать не смогу. А вам видимо всё равно, что говорить лишь бы снять. Об этом свидетельствует даже ваша разряженная камера
По поводу высоких зп -спорно. Работаю аналитиком в крупной сети, даже 200к нет.
Ну высокая - это понятие относительное.
Вообще аналитики нужны в сильно разные кампании, и зп, соответственно, тоже разные. Если вы миддл или выше с хорошими скиллами, попробуйте поискать другую работу
У вас нет такой моральной дилемы что натоснование ваших данных, кампании могут ваодить не всчкие приятные дья пользователя вещи, тира сложно отменяемых подписок, просто введенин в заблуждение благодаря рекламн, я полагаю аналитик готовит какое то обоснование для этого выраженное в числах
Ну вот например что сбер берет потсути за пуши приложении по 100 рублей а месяц
решение принимает не аналитик, он только приносит данные, условно "заработаем на этом столько-то, но пользователи будут недовольны, возможно, потеряем от этого X% пользователей(если это можно оценить)"
а бизнес потом решает, вводить это решение или нет
@@daria_top а это действительно, можно оценить?
если было уже что-то подобное в истории компании, можно примерно взять из исторических данных
@@daria_top ну базовая гипотеза "потребитель многое стерпит"
Пользуетесь ли вы сами python'ом в работе и если да то как часто
да, нечастно, думаю, в среднем за год процентов 15
@@daria_top как будто бы он не сильно нужен, а на что тогда упор лучше сделать?
@@НиколайМ-к8г он нужен, но хорошее знание SQL первостепенно
@@daria_top а как оценить свои уровень?
Вот то что не приведены конкретные примеры - большой минус
Так себе профессия скоро , искусственный интеллект заберет эту отрасль !
😂
Мне так про бухгалтерию говорили, когда в 2012 поступала в универ. Сейчас 2024ый, бухгалтеры все еще востребованы :)
Невозможно это слушать!!! Запишись лучше на курсы для улучшения дикции!!!
ну так не слушай)
Дикция вообще не важна здесь
Вопрос, в аналитике данных, Python нужен для самой себя? Для упрощения? И есть ли у вас образования в этой отрасли?
ну не сказала бы, что для самой себя. Да, кое-что, что обычно делают в Питоне, наверное, можно сделать и в excel, но все-таки у Питона функционал намного шире. Ну и удобнее, да
Что значит "образование в этой отрасли?" Высшего нет
На Python основные два преимущества, бесплатный(библиотеки не требуют подписок и лицензий) и нет ограничений по количеству str и col в DF, поэтому его использование удобно, но применяется в основном в больших компаниях с большими данными. Да, и по времени обработки данных он часто выполняет задачу быстрей и с меньшей нагрузкой на железки.
@GeProFit Ооооо, спасибо большое
давай с конкретными задачками, да)) а то у всех только рассказы)