Шум. Типы шумов. Шум в компьютерной графике: математика ноды Noise в Nuke (CG Event 2017)

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 18 окт 2024
  • При работе над компьютерной графикой часто возникает необходимость сгенерировать случайный паттерн. В Нюке для этого используется нода Noise. Под капотом у нее лежит самый популярный процедурный шум - шум Перлина, за который его создатель получил технический «Оскар». Мы разберемся, как устроен этот шум и построим его с нуля. Также исследуем возможности псевдослучайных функций в экспрешенах и научимся создавать процедурную графику не выходя из нюка. Лекция рассчитана на начинающих композеров. Рассказывает Александр Анисимов. Compositing artist. Участник сообщества Matematic.xyz.
    ⚡ TELEGRAM LIVE FEED:
    ⚡ t.me/matematic_xyz
    matemati...
    / matematicxyz
    / matematicxyz
    / matematic.xyz

Комментарии • 8

  • @kuvakakuvakov7434
    @kuvakakuvakov7434 7 лет назад +3

    Супер, крутой доклад! Тоже в свободное время интересуюсь основа графики

  • @andriiart
    @andriiart 7 лет назад +2

    Прилично подкинули пищи для размышлений, спасибо :)

  • @andrewmolotkoff4231
    @andrewmolotkoff4231 4 года назад +2

    пацаны, ваще красавчики, чётко - за3бисb!

  • @v0id_mg
    @v0id_mg 3 года назад +1

    очень интересно, спасибо!
    возник такой вопрос, для таких экспериментов есть разница между нюком и гудини? если нет, то не лучше ли сразу идти в последний, там вроде возможностей больше

  • @TheNicapol
    @TheNicapol 7 лет назад +2

    Добрый день. спасибо за видео! Очень интересный доклад. У меня правда простите просьба к вам, а нет возможности как-то написать здесь или узнать у докладчика экспрешены что он показывает с 30:31 минуты?

    • @godomIvan
      @godomIvan 7 лет назад +4

      скрипт vk.com/doc111913_449811402?hash=6d722c4961113be48f&dl=3aa0cca3c1e837452b

    • @TheNicapol
      @TheNicapol 7 лет назад +1

      Спасибо большое Иван!

  • @АлексСандрийский
    @АлексСандрийский 4 года назад +1

    хм интересная догадка меня посетила . весь наблюдаемый нами космос возможно выглядит не так мы его себе представляем ! мы просто научились визуализировать его ! сравните изображения Юпитера до компьтерной революции и после . и увидите что с каждой новой технологией картинка всё чётче но по факту это анимации на основе параметров полученных от измерительных приборов