⏰ Por si tienen prisa, aquí les dejamos el minuto a minuto del vídeo: 0:00 - 700 ¿Cómo eliminar renglones en blanco de un dataframe? | Dropna 7:02 - 10:10 ¿Cómo rellenar los valores de una columna, hasta que cambie un valor? | fillna 10:12 - 13:30 ¿Cómo cambiar el nombre de varias columnas de un dataframe? 13:32 - 14:43 ¿Cómo eliminar columnas de un dataframe, por nombre? 14:45 ¿Cómo eliminar renglones, si hay datos nan en una columna en particular?
Hola!!!! Como estan? Primero que nada, mis sinceras felicitaciones nuevamente por tan buen trabajo -ya había comentado en otro video anterior. Ahora... antes de preguntarles... los invito con un mate! jeje. Mi problema es el siguiente: tengo un df grande, de mas de 350.000 filas por 170 columnas. Tiene errores, casi todas las columnas estan mal generadas entonces tienen diferentes tipos de datos, por lo que es imposible hacer estadísticas. Lo bueno es que lo pude corregir, es decir limpiar los datos. El tema es que el df sigue quedando con el esquema de tipos de datos original... lo que podria hacer es guardar un nuevo csv, y cuando lo releo ahi si me levanta bien los tipos de datos. Se que puedo usar el comando asstype, pero la verdad es que hacerlo para tantas columnas me es trabajoso... Espero haberme explicado! Saludos desde Montevideo!!!!
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0:00 - 700 ¿Cómo eliminar renglones en blanco de un dataframe? | Dropna
7:02 - 10:10 ¿Cómo rellenar los valores de una columna, hasta que cambie un valor? | fillna
10:12 - 13:30 ¿Cómo cambiar el nombre de varias columnas de un dataframe?
13:32 - 14:43 ¿Cómo eliminar columnas de un dataframe, por nombre?
14:45 ¿Cómo eliminar renglones, si hay datos nan en una columna en particular?
Excelente !! . Aprendendo muito. Gracias
me acabas de solucionar mucho la vida, muchas gracias ya soy tu fan!!
Excelente video, saludos desde Colombia !
Muchos saludos hasta las hermosas tierras de Colombia!!
Hola!!!! Como estan? Primero que nada, mis sinceras felicitaciones nuevamente por tan buen trabajo -ya había comentado en otro video anterior. Ahora... antes de preguntarles... los invito con un mate! jeje.
Mi problema es el siguiente: tengo un df grande, de mas de 350.000 filas por 170 columnas. Tiene errores, casi todas las columnas estan mal generadas entonces tienen diferentes tipos de datos, por lo que es imposible hacer estadísticas. Lo bueno es que lo pude corregir, es decir limpiar los datos. El tema es que el df sigue quedando con el esquema de tipos de datos original... lo que podria hacer es guardar un nuevo csv, y cuando lo releo ahi si me levanta bien los tipos de datos. Se que puedo usar el comando asstype, pero la verdad es que hacerlo para tantas columnas me es trabajoso...
Espero haberme explicado!
Saludos desde Montevideo!!!!
¡Muchas gracias por tan amable comentario, con gusto lo anotamos como #petición!