Muchas gracias! Buena información, es algo común trabajar con fechas. Y por lo mismo, ojalá suban en un futuro vídeos de análisis de series de tiempo con Python. Algo que todo quien guste del análisis de datos y la estadística deberíamos conocer.
Excelente video, si me pudieran dar una mano, ¿Cómo podría sumarles horas a las fechas de una columna?, en este caso quiero sumarle 5 horas a las fechas de una columna.
Muy buen video, tengo una consulta, si tengo una base de datos con una columna de puras fechas y una columna de datos relacionados con esas fechas, cómo le puedo indicar al programa que identifique cuando es un cambio de día? Y que haga totales parciales de datos asociados a cada uno de los días que identifique el programa. Es decir, que sume todos los datos por ejemplo del día 16 de agosto, (16 de agosto se repite hacia abajo) Y que detecte que cambió de día y que ahora saque el total del 17 de agosto y así, hasta la i-esima fecha. Saludos.
daniel de la vega Estimado Daniel yo lo hice dando formato a de fecha a la columna donde están las fechas, y después usé dfnew=df.groupby('D').sum (lo digo de memoria quizás puedes revisar de todas formas) Un saludo!
@@danieldelavega115 Estimado Daniel mira yo uso esta estructura df['TIMESTAMP']=pd.to_datetime(df['TIMESTAMP'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') TIMESTAMP es el nombre de la columna que guarda las fechas, cuando paso a fechas agrego la estructura, de como está escrita la fehca (format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'), donde debes ser exacto ya que si no, el programa no entiende la estructura de tu fecha. Saludos!
Holaa Excelente vídeo pero quede con una duda, como sería el tratamiento de la fecha en una diferencia con respecto a la misma columna pero restada con la fila de abajo? quedo atento
Muchas gracias. Buena informacion porque estoy aprendiendo. Una consulta, la diferencia de la linea 14 sin ".dt.days" me da directamente en dias. Y la linea 15 el tipo de datos es dtype: timedelta64[ns]. Es algun error ?
Excelente... Justo lo necesitaba para calcular la edad en una agenda que estoy armando... Muchas gracias
¡Nos da mucho gusto saber que el vídeo te fue de utilidad!
Muchas gracias! Buena información, es algo común trabajar con fechas. Y por lo mismo, ojalá suban en un futuro vídeos de análisis de series de tiempo con Python. Algo que todo quien guste del análisis de datos y la estadística deberíamos conocer.
Gracias a tí, por vernos!! Más adelante vienen los análisis de series de tiempo :D ¡Muchos saludos!
Muy interesante y practico. Estoy al tanto del próximo video.
¡Muchas gracias por tan amable comentario! ^_^
Hola, ¿podrías hacer un video del setup de tu Spyder?, gracias
Hola, hace mucho que no usamos spyder 😰 lo único que modificamos del setup original, fue el tamaño y tipo de letra.
Excelente video, si me pudieran dar una mano, ¿Cómo podría sumarles horas a las fechas de una columna?, en este caso quiero sumarle 5 horas a las fechas de una columna.
Muy buen video, tengo una consulta, si tengo una base de datos con una columna de puras fechas y una columna de datos relacionados con esas fechas, cómo le puedo indicar al programa que identifique cuando es un cambio de día?
Y que haga totales parciales de datos asociados a cada uno de los días que identifique el programa.
Es decir, que sume todos los datos por ejemplo del día 16 de agosto, (16 de agosto se repite hacia abajo)
Y que detecte que cambió de día y que ahora saque el total del 17 de agosto y así, hasta la i-esima fecha.
Saludos.
daniel de la vega
Estimado Daniel yo lo hice dando formato a de fecha a la columna donde están las fechas, y después usé dfnew=df.groupby('D').sum (lo digo de memoria quizás puedes revisar de todas formas)
Un saludo!
@@felipeparada1347 Hola felipe, saludos, cómo puso el formato a la fecha, cómo se muestra en el vídeo? :) Saludos!
Muchas gracias por tan amable comentario, la pregunta es muy interesante, lo vamos a trabajar, para la segunda parte del vídeo :)
@@danieldelavega115 Estimado Daniel mira yo uso esta estructura
df['TIMESTAMP']=pd.to_datetime(df['TIMESTAMP'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
TIMESTAMP es el nombre de la columna que guarda las fechas, cuando paso a fechas agrego la estructura, de como está escrita la fehca (format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'), donde debes ser exacto ya que si no, el programa no entiende la estructura de tu fecha.
Saludos!
@@felipeparada1347 muchas gracias amigo. Lo aprecio mucho!
Holaa Excelente vídeo pero quede con una duda, como sería el tratamiento de la fecha en una diferencia con respecto a la misma columna pero restada con la fila de abajo? quedo atento
Hola , como lo resolviste?
Excelente!!
¡Muchas gracias por tan amable comentario!
Muchas gracias. Buena informacion porque estoy aprendiendo. Una consulta, la diferencia de la linea 14 sin ".dt.days" me da directamente en dias. Y la linea 15 el tipo de datos es dtype: timedelta64[ns]. Es algun error ?
Hola Ariel, muchas gracias por el amable comentario, ¿Estás utilizando los mismos datos que en el vídeo? Saludos!
Hola. Si, estoy siguiendo los ejemplos.