Un petit exercice sur trace et rang!

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  • Опубликовано: 13 дек 2024

Комментарии • 28

  • @DedenK
    @DedenK 4 дня назад +1

    J'adore le "chacun peut trouver sa méthode" ! 😂😂😂

    • @philcaldero8964
      @philcaldero8964  3 дня назад +1

      @@DedenK c'est ça que j'aime avec les mathématiques c'est qu'il n'y a pas une meilleure façon de marcher tout le monde peut participer à sa façon

    • @DedenK
      @DedenK 3 дня назад

      @philcaldero8964 , ce que je voulais dire, c'est que vous annoncez ça comme si ce problème était tellement facile qu'on avait tout de suite dans la tête plein de méthodes et qu'il n'y avait qu'à choisir, alors que je pense que je pourrais y passer des jours sans en trouver une seule ! 😂😂😂

    • @philcaldero8964
      @philcaldero8964  3 дня назад +1

      @DedenK j'avais compris mais tout de même je veux dire que toute démarche est la bienvenue tant qu'elle s'appuie sur le raisonnement

  • @goveur
    @goveur 11 дней назад +1

    Super j'adore ces petits exercices qui font gagner en 10 minutes une journée

  • @patrik8474
    @patrik8474 7 дней назад

    Phil Caldero sur le chemin du bonheur... ou la trace de A-pi

  • @ciaopeople9664
    @ciaopeople9664 11 дней назад +2

    Ouais ...
    Les dés étaient pi P !!!
    🤣🤣🤣

  • @totototo8119
    @totototo8119 11 дней назад +1

    Bonsoir,
    Variation mais ça revient au même :
    On peut le faire aussi avec l'inégalité de Cauchy-Schwarz complexe (après réduction en matrice triangulaire complexe par chgt de base unitaire et car le terme à droite est invariant par tout chgt de base unitaire et car tout réel positif est égal à son module pour le terme à gauche).

    • @philcaldero8964
      @philcaldero8964  11 дней назад

      @@totototo8119 et tu prends quoi comme paire de matrices pour Cauvhy Schwartz ?

    • @totototo8119
      @totototo8119 11 дней назад

      Non c'est pour C S pour des vecteurs. P unitaire qui trigonalise A dans Mn(C).
      Tr(P{-1}AP)=lambda1+lambda2+...lambda_r où R=rg(A), lambda i, i allant de 1 à r valeurs propres non nulles de A.
      Tr(A)^2=module de Tr(A) au carré =|lambda_1+lambda_2+...lambda_r|^2 qui est inférieur où égal à r (=1^2+1^2....+1^2) multiplié par sum (|lambda_i|^2 (Cauchy-Schwarz) qui a son tour est inférieur ou égal à r fois la norme Frobenius au carré de P^{-1}AP=tr(A^{*}A)=r Tr(tAA)
      Je suis pas sûr que ce soit clair mais c'est Cauchy schwarz pour majorer produit scalaire hermitien des vecteurs de longueur r
      X=(1,1,...,1) et Y=(lambda_1,...lambda_r) où les lambda_i sont les vp non nulles de A.

    • @philcaldero8964
      @philcaldero8964  11 дней назад +1

      @totototo8119 OK, merci pour ta méthode perso !

  • @mathemarthur
    @mathemarthur 11 дней назад +1

    Bonjour, pourriez-vous faire une vidéo entre produit tensoriel d’espace vectoriel et produit tensoriel de mesures

    • @philcaldero8964
      @philcaldero8964  10 дней назад

      @@mathemarthur pour ce qui est du produit tensoriels d espaces ce serait possible mais pas pour les mesures je n'ai pas assez de recul

    • @Ryanetlesmath
      @Ryanetlesmath 10 дней назад +1

      Je suis d’accord une vidéo sur les produits tensoriels d’espaces serait extrêmement intéressante

    • @mathemarthur
      @mathemarthur 10 дней назад

      @@philcaldero8964 d’accord, pouvez vous expliquer la définition du produit tensoriel (avec bi module). Je la trouve beaucoup plus dur et abstraite que la construction dans le cadre des espaces vectoriels

  • @alexisbaudour2337
    @alexisbaudour2337 11 дней назад

    On peut le faire avec la décomposition polaire. Si A est inversible cela revient à (sum v_i)^2≤n.sum(v_i^2), vrai par convexité. Pour le cas général il faut montrer que si S est dans Sn+, et O orthogonal trace(SO)≤trace(S).

    • @philcaldero8964
      @philcaldero8964  11 дней назад

      @@alexisbaudour2337 du coup on peut se restreindre au cas diagonal pour S

  • @rootbuild2028
    @rootbuild2028 11 дней назад

    Bonjour, c'est possible de nous faire des vidéos sur la méthodologie de démontrer des théorèmes, lemmes etc…, dans le cadre de la rédaction d'article en mathématique, en s'appuyant sur des exemples.

    • @philcaldero8964
      @philcaldero8964  10 дней назад

      @@rootbuild2028 oula je n'avais jamais pensé à ce genre de vidéo didactique.

    • @philcaldero8964
      @philcaldero8964  10 дней назад +1

      @@rootbuild2028 je ne suis pas sûr d'avoir compris d'ailleurs ce que tu attends.

    • @rootbuild2028
      @rootbuild2028 10 дней назад

      @@philcaldero8964Les étapes pour écrire un article en mathématique. Théorème, démonstration, lemmes de préparations etc...

  • @dattierarbre9294
    @dattierarbre9294 День назад +1

    Bonjour,
    Un exo amusant sur l'algèbre linéaire qui pourrait intéresser les préparationnaires :
    Soit $E$ un espace réel vectoriel de dimension finie $n$ et $u \in L(E)$.
    A-t-on : $u$ admet un nombre fini de s.e.v. stabilisateurs ssi le polynôme minimal de $u$ est de degré $n$ ?
    Bonne recherche.

    • @philcaldero8964
      @philcaldero8964  День назад

      @@dattierarbre9294 oui en plus c'est un exercice de jury autour de la leçon sur les sous-espaces stable

    • @dattierarbre9294
      @dattierarbre9294 День назад

      @@philcaldero8964 Comment se fait-il que je ne l'ai vu nulle part, dans les sites de préparationnaires, l'exo était il gardé secret ?

    • @dattierarbre9294
      @dattierarbre9294 День назад

      @@philcaldero8964 Et celui-ci il est connu aussi :
      Soit $E$ un R-ev de dimension finie $n$ et $u \in L(E)$, avec $u$ posséde un nombre finis de s.e.v. stable, N.
      A-t-on $N \leq 2^n$ ?

    • @philcaldero8964
      @philcaldero8964  День назад

      @dattierarbre9294 je ne sais pas en tout cas on peut le trouver dans nouvelles histoires hédonistes.

    • @dattierarbre9294
      @dattierarbre9294 День назад +1

      @@philcaldero8964 C'est que c'est un très bon livre alors ) , mais malheureusement pas suffisamment étudier par les préparationnaires...