¡Empezamos! 🚀 | Semana #1 DESAFIO DATA SCIENCE en 9 MESES

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  • Опубликовано: 6 сен 2024

Комментарии • 16

  • @dayandeveloper
    @dayandeveloper 2 года назад +5

    Mucha suerte en tu proyecto! Es súper importante compartir las experiencias por que así más personas se animan a unirse. Y se quitan pensamientos limitantes ✨

    • @desafiodatascience
      @desafiodatascience  2 года назад

      ¡Muchas gracias por pasarte Dayan!
      Sí, creo que es importante que haya personas que se animen a compartir su experiencia desde 0 para poder ver los claros y los oscuros de un proceso como este.
      ¡Un saludo y nos vemos!
      Carlos.-

  • @cristiandavidariasosorio990
    @cristiandavidariasosorio990 Год назад +1

    La plantilla en excel esta genial.

  • @carolina.data.analyst
    @carolina.data.analyst 2 года назад +1

    Hola! Muy interesante el desafío.
    He dado una ojeada a tu canal te felicito por el contenido.
    Sigo al tanto de tu canal.
    Saludos!

    • @desafiodatascience
      @desafiodatascience  2 года назад

      ¡Muchas gracias por pasarte Carolina y me alegro que te guste el contenido!
      Mucho ánimo también con tu proceso y suerte con el canal.
      Un saludo,
      Carlos.-

  • @michaelreyes1781
    @michaelreyes1781 2 года назад +1

    Super tus vídeos, mucho éxito en tus vídeos y tu aprendizaje

    • @desafiodatascience
      @desafiodatascience  2 года назад

      ¡Muchas gracias Michael por pasarte y por el apoyo!
      Seguiré contando como evoluciona el proyecto
      Carlos.-

  • @gustavojuantorena
    @gustavojuantorena 2 года назад +1

    Excelente. Ojalá pueda volverme así de organizado también, jaja. Saludos!

    • @desafiodatascience
      @desafiodatascience  2 года назад +1

      ¡Muchas gracias por pasarte Gustavo!
      El hecho de exponerlo en RUclips también me ayuda y me "obliga" a ser más organizado para que quede claro lo que quiero transmitir.
      ¡Un saludo!
      Carlos.-

  • @jotac6342
    @jotac6342 Год назад +2

    Estoy disfrutando bastante la serie, Incluso he llegado a plantearme convertirme en data scientist aunque tambien he pensado en business analyst. Lo que me detiene es el no tener una carrera universitaria. Consideras que es necesario tener un titulo universitario para poder tener una carrera en este campo?

    • @desafiodatascience
      @desafiodatascience  Год назад +2

      Hola Jota C, ¡muchas gracias por pasarte!
      Disculpa la tardanza en contestar pero he estado ausente unos días de RUclips.
      Respecto a la carrera universitaria yo soy de la opinión de que ayuda mucho, especialmente si es técnica (matemáticas, informática, física) pero no es imprescindible. Ahora bien, si no tienes una carrera te va a tocar demostrar de forma más visible lo que sabes hacer y has aprendido. Te tocará formarte y hacer buenos proyectos para poder destacar y además aprender a buscar trabajo en el sector.
      En resumen, creo que no es imprescindible, pero desde luego ayuda mucho.
      Un saludo y muchas gracias por pasarte,
      Carlos.-

  • @ventonventon
    @ventonventon Год назад +1

    ❤️❤️❤️

  • @Carlos.C.
    @Carlos.C. 2 года назад +1

    Una pregunta, el curso según leo es para aprender ciencia de datos con R... ¿Qué tal es ese lenguaje de programación?
    También veo que estudias a lo largo de la semana pero... crees que sea viable si solo tengo tiempo los fines de semana?

    • @desafiodatascience
      @desafiodatascience  2 года назад +1

      ¡Muchas gracias por pasarte Carlos Antonio!
      Respecto a la primera pregunta R es un programa yo diría que más sencillo para la gente que viene del mundo académico y conoce algo de estadística, pero no tiene formación en programación. Si ya sabes algo de programación y su lógica creo que Python es más sencillo. Ambos me parecen importantes en Ciencia de Datos pero si tengo que escoger uno creo que Python es más importante y valorado por las empresas.
      Respecto a la segunda pregunta sí que es viable. El curso lo puedes hacer a tu ritmo y puedes echar más o menos horas. Dedicando 3-4 horas los fines de semana quizá lo puedas hacer en 6-8 meses siempre y cuando realices todas las actividades (que algunas te las puedes saltar).
      Un saludo,
      Carlos.-