뉴욕 큐니에서 BS Applied Mathematics (Data Science) 전공하는 주니어 입니다. 데이터 사이언티스트는 엔트리레벨을 뽑지 않는다는 말을 정말 공감합니다. 졸업후 실무경험을 2-3년 쌓고 대학원 진학하려 하는데 잡 리스트를 검색하는거부터 막막 하더라구요. 데이타관련, IT/ tech firms 물론하고 금융, 투자, 펀드, 컨설팅에도 관심이 많구요. 수학/통계를 배우는 장점이 응용될수 있는 분야가 다양하다는 점 이기도하고ㅎㅎ 금융계 회사들에도 데이터를 만질 포지션들이 있으니까요. 미래 데이터과학자를 위해 경력을 쌓기위한 학생 인턴, 대학원 전 풀타임 잡 검색할 키워드 추천 해주신다면 감사하겠습니다!
math 전공이시면 기회가 많으실 것 같습니다. 일부 회사에서는 꼭 경력/석사를 요구하지 않는 경우도 있으니, 시간이 좀 들더라도 잡포스팅 잘 살펴보시고 Data Scientist 포지션도 어느정도 지원해보셔도 될것같구요, 다른 포지션이라면 "관심있는 분야" + "데이터/숫자 를 만질 수 있는 포지션" + "코딩 스킬이 요구되면 더욱 좋음" 정도의 요건으로 찾아보시는게 어떨까요? 가령 파이낸스 쪽이라면 퀀트 애널리스트나 리스크 애널리스트 같은 포지션이 생각나네요. 데이터 관련된 포지션이 분야를 넘나들어 할 수 있는 일은 맞지만, 그래도 향후에 지원하실 때 관련 분야에서 일한 경험이 있으면 확실한 플러스 요인이 될테니까요.
포트폴리오를 만들 때 진행한 프로젝트 중에서도 어느정도의 필터링이 필요할까요? 데이콘이나 캐글 처음에 나갔을 때 어중간한 성적을 거둔적이 있는데 이런것들 조금 손봐서 내가 이 분야에 관심을 가지고 학습 후 처음으로 진행한 프로젝트이다. 여기서 현재까지 이만큼 발전했다의 척도로 사용할 수 있을지, 아니면 계획서부터 보고서까지 완성도가 높은 (ex) 공모전 수상 프로젝트) 것만 추려서 모아놓는게 맞을까요?
저라면 전체적인 레쥬메 분량에따라 결정할것 같습니다. 어필할만한 다른 내용들이 충분히 더 있다면 어중간한 성적의 내용은 굳이 언급하지 않을것 같고, 해당 내용을 빼면 분량이 조금 부족하다는 느낌이 든다면 포함할것 같습니다. 그런데 포함한다고 하여도 성적등은 뺴고 그냥 개인프로젝트 느낌으로 기술할것 같아요.
@@데싸노트 답변 해주셔서 감사합니다 ㅎㅎㅎ 다만 한가지 더 여쭤보고 싶은데 보통 분야와 직무에 따라 다르겠지만 지원을 했을 때 면접관분들께 주어진 시간동안 보시는데에 무리가 없을 정도의 포트폴리오의 분량은 최대 몇개의 프로젝트 정도면 좋을까요?? 극단적인 예시지만 수십개 프로젝트 헸다고 제출할 포트폴리오에 다 넣을 순 없다고 생각해서요
안녕하세요! 저도 데싸를 꿈꾸며 포트폴리오 제작에 발을 들일려고 합니다. 한창 github 블로그 를 알아보고 있었는데, 이제 데싸노트님 유튭을 보고 square space의 존재를 알았네요. 보통 개발자들은 다들 github를 이용하던데, 데이터 사이언티스트의 경우에는 꼭 github가 아니라 블로그로 포트폴리오를 제작해도 문제가 없겠죠? 아무래도 제가 과도 수학과이고 지금 올해 8월 미국 통계학 석사 진학 예정중이라서, 아직 프로그래밍도 파이썬이외에는 잘 못하는데, github 블로그 제작은 파이썬이외에 다른 프로그래밍 기술이 필요한것 같더라구요. 석사 졸업후 미국취업을 꿈꾸고 있는데, 미국 데이터과학 시장에서 꼭 github가 아니라 square space 같은 직관적이고 쉬운 블로그도 먹히는지 궁금하네요.
안녕하세요 정보통계학과 복수전공 중이고 정보통계학으로 대학원 진학 예정입니다. 다름이 아니라 제가 하고 싶은 부분은 데이터 사이언티스트 처럼 파이썬을 이용한 컴퓨터를 토대로 한 분야인데 제가 듣는 수업은 너무 이론에만 치중 된 경향이 있는 것 같습니다. 먼저 이렇게 이론을 바탕으로 공부하는게 괜찮은 방법인가요? 아니면 이론 수업과 개인적으로 파이썬이나 R, SAS 같은 프로그램을 공부하는게 좋을까요 ?
이론적으로 잘 아는것도 분명히 중요하지만, 개인적으로 선호하는 방법은 아닙니다. 그래서 저는 가르칠 때나 배울 때나, 코딩으로 구현 먼저 해서 결과물을 내보고, 그 기저의 알고즘이 어떻게 돌아가는지 한단계씩 깊게 들어가서 이해하는 방향으로 하는 편입니다. 즉, 개인적으로 공부하셔서 모델을 구현/활용해보시는걸 추천드립니다.
도움이 많이 되는 영상 감사드립니다! 아트 작품도 잘 감상하였습니다- 질문이 2개 있는데요.. 참고로 저는 미국에서 구직중이구요..문과 출신이고 데이터 애널리스트쪽으로 공부를 시작하고 있는데요. ㅠㅠ1) 퍼블릭 데이터를 다운 받으시는 사이트가 추천 있으신지요.2) . 타블로 대쉬보드를 어떻게 연결하셨는지 여쭤보고 싶습니다 감사합니다
1) 데이터는 보통 Kaggle, 아니면 구글 클라우드에서 받습니다. 클라우드 사용 관련해서는 학습자료 추천한 영상 보시면 조금 가이드라인이 될어에요. 2) 구글링 하면 embedded 하는 방법이 많이 나왔습니다. www.zuar.com/blog/embedded-analytics-how-to-embed-tableau-dashboards-into-a-web-page/ 이런 아티클 참조하시면 되고, 혹시 어려우시면 다시 댓글주세요 :)
@@데싸노트 자세한 답글 감사드립니다! 혹시 비밀이 아니시면 1)템플릿 이름을 알수 있을까요? ^^; 웹사이트 방문했는데 프로젝트 깔끔하게 잘 정리가 잘 되 있어서요~ 2) 아 구글 클라우드는 유료로 가입해야 데이터 다운 받을 수 있는건가요? 한달에 40불? 정도 되서.. 이게 맞는 건지 여쭤보고 싶어서요. 참고로 저는 프로젝트 메니지쪽으로 잡을 구하는데 데이터쪽에 관심이 있구요. 미국에서 구직 중인데.. 요즘 생각보다 많이 힘드네요. 열심히 공부해보려구요 ~ 도움이 되는 영상 올려주셔서 다시한번 감사드립니다.
템플릿은 포트폴리오 템플릿 말씀이시죠? 제가 이름은 기억이 안나는데, 그 중간에 껴있는 아티스트 사진 있는 부분이 템플릿의 디폴트 사진이에요. 아마 art 쪽으로 찾아보시면 나오지 않을까 싶은데 못찾으시면 저도 한번 다시 찾아 볼게요. 그리고 구글 클라우드는 무료계정으로도 퍼블릭 데이터에 접근이 가능합니다 :)
가장 흔하게 데이터를 구할 수 있는 곳은 kaggle입니다. Competition에 있는 데이터가 아니더라도, 유저들이 다양한 데이터를 공유하고 있으니 쓸만한게 꽤 있습니다. 또한 미국 정부/공공기관에서 올라오는 데이터들도 활용하기 좋습니다. 이건 저도 구글링해가며 여기저기 찔러봐서 찾는거라 검색이 효율적이진 않습니다.
안녕하세요 구직중인 학사 졸업생입니다. 제가 개인적으로 해온 캐글 데이터 분석을 포트폴리오를 만들어야겠다는 생각에 Notion에 제 포트폴리오를 업로드는 쪽으로 알아보다가 데싸님의 영상을 발견하게 되었습니다. 실제로 지원했던 회사 HR에 물어보니 포트폴리오를 전부 보지는 않는다고 해서 데싸님처럼 보다 간결하면서 임팩트를 줄수 있는 수단을 찾고 있는데, 데싸님이 사용한진 웹페이지 툴?이 뭔지 여쭤보고 싶습니다!
개인적인 질문을 드려도 될까요.. 현재 전기공학과에서 3학년 재학중인 학생입니다. 데이터 분야에 적성(공부를 하면 할수록 재미있고 지치지 않는것 같아 확실한 길로 생각하고 있습니다)을 찾고 현재 분석쪽(Pandas library, Python) 공부를 어느정도 진행하고 통계와 머신러닝 쪽 공부를 시작하고자 준비하고 있습니다. 아시다시피 3학년 전기 전공과목의 난이도가 만만치 않아 데이터 분야의 공부가 잘 진행될지 확신이 안서서 이왕 통계 공부를 할거 통계학과로 부전공을 신청하고자 계획중입니다. 부전공을 선택하여 유의미한 성장을 보이지 않으면 이도저도 안된다는 것을 잘 알고 있기에 나름의 철저한 다짐과 각오를 준비중이지만, 여전히 확신이 잘 서질 않네요. 혹시 데싸노트님께서는 이러한 상황 속에서 어떤 의견을 가지고 있는지 여쭈어 봐도 될까요..ㅠ (데싸노트님의 영상을 보면서 로드맵을 잡기도 했고, 현직 전문가로써 활동 중인 분이 주신 의견도 듣고 싶기에 여쭤봅니다..ㅠ, 어디까지나 제가 결정할 결정의 '참고'로 사용하고 후에 잘못되더라도 따지고 싶은 생각은 추호도 없습니다. 꼭 읽어주시고 답장주셨으면 좋겠습니다!!) 영상 꼭 챙겨보고 있습니다@@ 좋은영상 항상 감사하게 생각하고 있습니다!
이건 정말 어려운 질문이네요. 본인 capa가 된다면 당연히 부전공 하시라고 권하겠지만, 현재 전공으로도 바쁘실테니 신중하셔야할 것 같습니다. 다니고 계신 학교는 어떤지 모르겠으나, 제가 나온 학교들의 통계전공 친구들을 보면 다들 허덕였던 기억이 있습니다. 학점도 굉장히 잘 안나왔었구요. (물론 모든 학교가 그렇지는 않겠죠.) 이게 자칫 잘못해서 학점이 너무 낮게 나오면, 본인 능력과 무관하게 학점으로 필터링 당해버리는 일도 생길 수 있으니 잘 고민하셔야할것 같습니다. 2년동안 잠 안자고 안놀고, 방학때도 공부해서 어느정도 수준의 학점을 케어하실 수 있다면 하시는게 좋은 투자가 될거구요. 만약 무리라고 생각하신다면, 절충안으로 해외 대학의 online certification 과정을 온라인으로 수료하는건 어떨까 싶습니다.
안녕하세요, 저도 문과로 시작해서 management 석사를 딴후 online course를 통해서 데싸를 공부해서 지금 data scientist, data/business analyst, data engineer 로 취업준비하는 중입니다. 포트폴리오는 아직 이런식으로 작업을 안했는데 영상을 보니 이렇게 웹사이트를 써서 만들까 생각중입니다. 다만 저는 professional experience가 전혀 없고 이쪽 분야에서 degree를 받지 못해서 취업하는데 조금 어려움을 겪고있는데 혹시 취업에있어서 tip 이나 recommendation이 있나해서 여쭤봅니다. 좋은 영상 감사해요!
어려운 질문이네요. 인터뷰 기회만 잡는다면 실력으로 보여줄 수 있으니 실력만 있다면 충분히 쟙 구하실수 있겠지만, 문제는 인터뷰 잡는것부터가 쉽지 않은게 현실이죠. 결국 레쥬메에서 남들보다 나은 뭔가를 어필해야하는데 말씀하신 degree나 professional experience가 가장 확실한 방법이구요. 그부분을 다른것으로 채우려면 정말 특별한 뭔가가 있어야하지 않을까 싶습니다. 굉장히 높은 성적의 Kaggle 이력이라던가, 수차례의 관련 hackathon 수상경력이라던가, 아니면 network를 통해서도 가능하겠구요.
기본적으로 석사 이상의 학위 혹은 그정도 수준의 경력을 요구하는 경우가 많습니다. 가끔씩 학사 학위도 지원을 받는 경우가 있긴 하지만, 아무래도 석사 이상의 경쟁자들이 많다보니까 석사도 없고 경력도 없는 경우는 경쟁에서 많이 불리한건 사실입니다. 본인 선택지에 석사를 고려하지 않고있다면, 최대한 관련 경력으로 시작해서 점점 옮겨가는것도 방법입니다.
저는 학부 시절에는 사회통계를 주로 공부했고 사회조사 분석사 자격증도 따느라, 통계에 대해서는 딱 기초통계 수준까지만 공부했습니다. 수학은... 제가 고등학교 다닐때는 문과도 미적분이 필수였어서 따로 공부할 필요는 없었고, 벡터에 대해서만 따로 개념 파악하는 수준으로 공부했구요. 그 밖에는 알고리즘 이론에 관련된 내용 중 모르는 부분이 있으면 그때그때 찾아보는 방식으로 공부했습니다.
이번에도 좋은 영상 감사합니다. 패스트캠퍼스에 올려주신 강의 어제 수강 완료했습니다. 학원에서 수업들으면서 공부를 했었고 데이터 분석 준전문가 자격증 취득 하면서 공부도 했었는데, 잘 이해가 가지 않던 부분이 선생님 강의를 통해서 완전히 이해가 갔습니다. 혹시 다음 강의도 준비중이신지 궁금하네요. 그리고 강의에서는 주로 sklearn으로 모델링 하고 예측 모델 만드는 방법을 알려주셨는데, Tensorflow나 Pytorch도 실무에서 많이 사용하시는지 궁금합니다.
패스트캠퍼스와 다른 프로젝트를 준비중이긴한데, 스터디 그룹 운영과 관련된 것이고 강의는 아직 계획이 없습니다. 아직 막연히 생각만 하고있는 수준이긴한데, 패스트캠퍼스에서 다룬 내용이 아닌 것 중, 현재 유튜브에서 쉽게 찾아보기 어려운 컨텐츠를 강의형식으로 영상을 만들어보는 것도 고려중입니다. Tensorflow나 Pytorch면 주로 딥러닝 관련된 것인데, 저는 일하면서 거의 사용하지 않습니다. 딥러닝은 보통 이미지 데이터나 NLP같은 것을 목적으로 하기 떄문에 결이 많이 다릅니다. 제가 다루는 데이터는 모두 tabular 형식이구요. 물론 딥러닝으로도 tabular 데이터를 다룰 순 있지만, 변수가 말도안되게 많은 상황이 아니면 딱히 Boosting 모델보다 낫다고 생각하지 않아서 예측이 목표일 때는 주로 부스팅모델을 사용합니다.
![[SEF2023] 데이터 사이언티스트 되고 싶다면? 현직자가 알려줄게! ㅣ 권시현 (IDT Corporation) 이지영 (사노피)](http://i.ytimg.com/vi/GHlTL0TyOTQ/mqdefault.jpg)
![[SEF2022] 이런 역량이 있다면 데이터 사이언티스트 도전해보세요! ⎮ 차현나](http://i.ytimg.com/vi/vDjXHDq1v0U/mqdefault.jpg)
데이터 분야 취업 준비 중인 4학년 학생입니다. 정말 도움 많이 됐습니다. 감사합니다!! 앞으로도 많이 기대할게요 :)
감사합니다! 앞으로도 좋은 영상 올려볼게요 :)
좋아요가 100개가 넘는데 싫어요는 없는 영상!! 이거 귀하네요
생각못했던 부분인데 뿌듯하네요.. ㅎㅎㅎ
와 정말 감사해요 어째서 데이터쪽은 포폴 예시들이 없는지 넘 찾기 힘들었는데 최고입니다ㅜㅠ 드디어 감을 잡은거 같습니다
아무래도 이쪽 분야가 나름 신생이라 그런것같습니다. 제가 보여드린게 정답이라고 할순없지만, 나름 최근 트렌드 정도로 여겨주시면 될것같아요 :)
@@데싸노트 감사합니다. 저는 사회과학 방법론 석사를 졸업해서 아무래도 연구쪽 데이터는 익숙한데 사기업에서 원하는 분석이 대체 뭔지, 어느정도의 수준인지 모르겠더라구요ㅠㅠ 요인분석이나 회귀분석 이런거 보다는 다른 분석들을 더 많이 다루나요?
귀한 정보들 공개해주심에 감사합니다
저도 감사드립니다
취업 이직에 있어 중요한 요소라 생각하는데 예시로 데싸님 포트폴리오 참고할수 있어서 좋았습니다. 앞으로도 좋은 영상 기대할게요 ~
감사합니다, 도움이 되었으면 좋겠네요 :)
오우 장난아니십니다 진짜 도움됐어요!
도움이 되었다니 기쁘네요 :)
데이터 분석 분야에 발담그는 것을 꿈꾸고 있는 사람으로서, 데싸노트가 얼마나 많은 도움이 되는지 말로 다할수 없어요 너무 감사합니다!! 최근에 올려주시는 영상들도 너무 잘보고 있습니다! 많은 경험에서 우러나오는 영상 오래오래 보고싶습니다!ㅎㅎ 항상 건강 유의하세요~
과찬이십니다 ㅠㅠ 요새 또 영상 올리는게 늦어지는데, 결혼을 하게 되어 정신이 없습니다 ㅠㅠ 조만간 평온한 마음으로 새영상올릴게요. 주제는 한국 vs 미국 회사생활 비교입니다! 그 담은 코딩 쪽으로 기획하고 있습니다.
요즘 굉장히 궁금해하던 내용인데 감사합니다🙌
컨텐츠 고르는데에 항상 고민이 많은데 궁금하시던 내용을 다루었다니 저도 기쁘네요 :) 언제든지 궁금한 내용은 댓글로 남겨주세요! 제가 아는 선에서 최대한 컨텐츠/댓글로 알려드리겠습니다.
영상기다렸었습니다! 오늘도 유익하고 좋은 내영들 감사합니다! 강의도 잘 듣고있습니다! 다음 영상 기대할게요 ㅎㅎ
지난번에 거의 연속으로 2개 올려서 여유있게 올려야지 했는데 너무 늦어졌네요 ^^; 분발하겠습니다~! 혹시 원하시는 컨텐츠 있으면 알려주시구요~
Thank you.
감사합니다. 다음영상도 기대됩니다.
감사합니다 :)
요즘 프로젝트 때문에 고민이 많았는데 영상 잘보았습니다!
감사합니다. 도움이 되었으면 좋겠네요 :)
저도 사회학을 전공으로, 통계에 관심을 가지게 되면서 꿈을 가지게 되었습니다. 영상 볼 때마다 많은 영감과 동기를 얻게 되는 것 같아요 감사합니다!
사회학도라니 반갑네요 :) 사회학이 언뜻 통계와 큰 연관이 없어보이기도하지만, 기존의 통계와는 색다른 시각을 가질 수 있는 메리트가 있다고 봅니다.
뉴욕 큐니에서 BS Applied Mathematics (Data Science) 전공하는 주니어 입니다. 데이터 사이언티스트는 엔트리레벨을 뽑지 않는다는 말을 정말 공감합니다. 졸업후 실무경험을 2-3년 쌓고 대학원 진학하려 하는데 잡 리스트를 검색하는거부터 막막 하더라구요. 데이타관련, IT/ tech firms 물론하고 금융, 투자, 펀드, 컨설팅에도 관심이 많구요. 수학/통계를 배우는 장점이 응용될수 있는 분야가 다양하다는 점 이기도하고ㅎㅎ 금융계 회사들에도 데이터를 만질 포지션들이 있으니까요. 미래 데이터과학자를 위해 경력을 쌓기위한 학생 인턴, 대학원 전 풀타임 잡 검색할 키워드 추천 해주신다면 감사하겠습니다!
math 전공이시면 기회가 많으실 것 같습니다. 일부 회사에서는 꼭 경력/석사를 요구하지 않는 경우도 있으니, 시간이 좀 들더라도 잡포스팅 잘 살펴보시고 Data Scientist 포지션도 어느정도 지원해보셔도 될것같구요, 다른 포지션이라면 "관심있는 분야" + "데이터/숫자 를 만질 수 있는 포지션" + "코딩 스킬이 요구되면 더욱 좋음" 정도의 요건으로 찾아보시는게 어떨까요? 가령 파이낸스 쪽이라면 퀀트 애널리스트나 리스크 애널리스트 같은 포지션이 생각나네요. 데이터 관련된 포지션이 분야를 넘나들어 할 수 있는 일은 맞지만, 그래도 향후에 지원하실 때 관련 분야에서 일한 경험이 있으면 확실한 플러스 요인이 될테니까요.
감사합니다 🙏
닉넴 보니까 한량 떠올라서 듣고있습니다... ㅎㅎ 감사합니다 :)
실제 포트폴리오를 만들면 어떤 모습일까 궁금했었는데, 영상이 많은 도움이 됐어요. 정말 감사합니다!
딱 정답이란게 있는건 아니니까 다른 방식으로 시도해보셔도 좋습니다! 도움이 되었다니 다행이네요 :)
패캠에서 뵙고 우연히 유튜브 발견했는데 순식간에 예전영상들까지 주루룩 봤네요! 간결하고 알기쉽게 설명해주셔서 너무 좋아요! 특히 포트폴리오쪽도 막연한 부분이었는데 이번영상으로 어떻게 시작해야할지 조금 알게된것 같습니다, 감사합니다!
감사합니다. 수일내로 딥러닝과 관련된 영상 하나 업로드 될 예정이고, 그 뒤에(1~2주 이내) 쥬피터 노트북을 블로그에 심는 방법 영상으로 만들어 올릴까 합니다 :)
포트폴리오를 만들 때 진행한 프로젝트 중에서도 어느정도의 필터링이 필요할까요?
데이콘이나 캐글 처음에 나갔을 때 어중간한 성적을 거둔적이 있는데
이런것들 조금 손봐서 내가 이 분야에 관심을 가지고 학습 후 처음으로 진행한 프로젝트이다. 여기서 현재까지 이만큼 발전했다의 척도로 사용할 수 있을지,
아니면 계획서부터 보고서까지 완성도가 높은 (ex) 공모전 수상 프로젝트) 것만 추려서 모아놓는게 맞을까요?
저라면 전체적인 레쥬메 분량에따라 결정할것 같습니다. 어필할만한 다른 내용들이 충분히 더 있다면 어중간한 성적의 내용은 굳이 언급하지 않을것 같고, 해당 내용을 빼면 분량이 조금 부족하다는 느낌이 든다면 포함할것 같습니다. 그런데 포함한다고 하여도 성적등은 뺴고 그냥 개인프로젝트 느낌으로 기술할것 같아요.
@@데싸노트 답변 해주셔서 감사합니다 ㅎㅎㅎ
다만 한가지 더 여쭤보고 싶은데 보통 분야와 직무에 따라 다르겠지만 지원을 했을 때 면접관분들께 주어진 시간동안 보시는데에 무리가 없을 정도의 포트폴리오의 분량은 최대 몇개의 프로젝트 정도면 좋을까요??
극단적인 예시지만 수십개 프로젝트 헸다고 제출할 포트폴리오에 다 넣을 순 없다고 생각해서요
도움되는 영상 감사합니다!
도움이 되셨다니 다행입니다.
안녕하세요! 저도 데싸를 꿈꾸며 포트폴리오 제작에 발을 들일려고 합니다. 한창 github 블로그 를 알아보고 있었는데, 이제 데싸노트님 유튭을 보고 square space의 존재를 알았네요. 보통 개발자들은 다들 github를 이용하던데, 데이터 사이언티스트의 경우에는 꼭 github가 아니라 블로그로 포트폴리오를 제작해도 문제가 없겠죠? 아무래도 제가 과도 수학과이고 지금 올해 8월 미국 통계학 석사 진학 예정중이라서, 아직 프로그래밍도 파이썬이외에는 잘 못하는데, github 블로그 제작은 파이썬이외에 다른 프로그래밍 기술이 필요한것 같더라구요. 석사 졸업후 미국취업을 꿈꾸고 있는데, 미국 데이터과학 시장에서 꼭 github가 아니라 square space 같은 직관적이고 쉬운 블로그도 먹히는지 궁금하네요.
같은 프로그램 나온 친구들 중 현재 미국에서 DS로 일하는 친구들을 봐도 square space 혹은 wix로 블로그를 개설했고, 다들 그게 어필을 한것같다라는 의견입니다.
안녕하세요! squarespace에 주피터 노트북 통째로 넣는 법 영상 부탁드립니다. 정말 잘보고 있습니다. 감사합니다. :)
요새 다른 일이 너무 바빠서 새영상을 못올린지 너무 오래되었네요 ㅠㅠ 지금 준비중인 영상이 하나 있는 상태여서, 다음 영상이 안되면 다다음 영상으로 올려보도록 하겠습니다.
안녕하세요! 혹시 지금은 포트폴리오 링크안들어가지는데 삭제하셨나요..?
죄송합니다, 해당 링크는 비용 문제로 현재 운영되지 않고있습니다. 향후 필요시 다시 오픈할 예정입니다.
안녕하세요 정보통계학과 복수전공 중이고 정보통계학으로 대학원 진학 예정입니다. 다름이 아니라 제가 하고 싶은 부분은 데이터 사이언티스트 처럼 파이썬을 이용한 컴퓨터를 토대로 한 분야인데 제가 듣는 수업은 너무 이론에만 치중 된 경향이 있는 것 같습니다. 먼저 이렇게 이론을 바탕으로 공부하는게 괜찮은 방법인가요? 아니면 이론 수업과 개인적으로 파이썬이나 R, SAS 같은 프로그램을 공부하는게 좋을까요 ?
이론적으로 잘 아는것도 분명히 중요하지만, 개인적으로 선호하는 방법은 아닙니다. 그래서 저는 가르칠 때나 배울 때나, 코딩으로 구현 먼저 해서 결과물을 내보고, 그 기저의 알고즘이 어떻게 돌아가는지 한단계씩 깊게 들어가서 이해하는 방향으로 하는 편입니다. 즉, 개인적으로 공부하셔서 모델을 구현/활용해보시는걸 추천드립니다.
도움이 많이 되는 영상 감사드립니다! 아트 작품도 잘 감상하였습니다- 질문이 2개 있는데요.. 참고로 저는 미국에서 구직중이구요..문과 출신이고 데이터 애널리스트쪽으로 공부를 시작하고 있는데요. ㅠㅠ1) 퍼블릭 데이터를 다운 받으시는 사이트가 추천 있으신지요.2) . 타블로 대쉬보드를 어떻게 연결하셨는지 여쭤보고 싶습니다 감사합니다
1) 데이터는 보통 Kaggle, 아니면 구글 클라우드에서 받습니다. 클라우드 사용 관련해서는 학습자료 추천한 영상 보시면 조금 가이드라인이 될어에요.
2) 구글링 하면 embedded 하는 방법이 많이 나왔습니다.
www.zuar.com/blog/embedded-analytics-how-to-embed-tableau-dashboards-into-a-web-page/
이런 아티클 참조하시면 되고, 혹시 어려우시면 다시 댓글주세요 :)
@@데싸노트 자세한 답글 감사드립니다! 혹시 비밀이 아니시면 1)템플릿 이름을 알수 있을까요? ^^; 웹사이트 방문했는데 프로젝트 깔끔하게 잘 정리가 잘 되 있어서요~ 2) 아 구글 클라우드는 유료로 가입해야 데이터 다운 받을 수 있는건가요? 한달에 40불? 정도 되서.. 이게 맞는 건지 여쭤보고 싶어서요. 참고로 저는 프로젝트 메니지쪽으로 잡을 구하는데 데이터쪽에 관심이 있구요. 미국에서 구직 중인데.. 요즘 생각보다 많이 힘드네요. 열심히 공부해보려구요 ~ 도움이 되는 영상 올려주셔서 다시한번 감사드립니다.
템플릿은 포트폴리오 템플릿 말씀이시죠? 제가 이름은 기억이 안나는데, 그 중간에 껴있는 아티스트 사진 있는 부분이 템플릿의 디폴트 사진이에요. 아마 art 쪽으로 찾아보시면 나오지 않을까 싶은데 못찾으시면 저도 한번 다시 찾아 볼게요. 그리고 구글 클라우드는 무료계정으로도 퍼블릭 데이터에 접근이 가능합니다 :)
항상 소중한 영상 잘 보고 있습니다. 길 잃은 어린양에게 정말 많은 도움이 되고 있습니다. 이렇게 포폴 만들어보고 싶은데 데이터 자료는 어디서 많이 가져오시나요?
가장 흔하게 데이터를 구할 수 있는 곳은 kaggle입니다. Competition에 있는 데이터가 아니더라도, 유저들이 다양한 데이터를 공유하고 있으니 쓸만한게 꽤 있습니다. 또한 미국 정부/공공기관에서 올라오는 데이터들도 활용하기 좋습니다. 이건 저도 구글링해가며 여기저기 찔러봐서 찾는거라 검색이 효율적이진 않습니다.
안녕하세요 구직중인 학사 졸업생입니다. 제가 개인적으로 해온 캐글 데이터 분석을 포트폴리오를 만들어야겠다는 생각에 Notion에 제 포트폴리오를 업로드는 쪽으로 알아보다가 데싸님의 영상을 발견하게 되었습니다. 실제로 지원했던 회사 HR에 물어보니 포트폴리오를 전부 보지는 않는다고 해서 데싸님처럼 보다 간결하면서 임팩트를 줄수 있는 수단을 찾고 있는데, 데싸님이 사용한진 웹페이지 툴?이 뭔지 여쭤보고 싶습니다!
안녕하세요! 저는 Squarespace 이용했습니다만, 좀 비싸서 지금은 계정 내렸습니다... ㅎㅎ Wix도 추천합니다!
@@데싸노트 답장 주셔서 감사합니다!
...부끄럼쟁이.....ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 자랑스러워 해도 된다고요 ㅋㅋㅋㅋㅋ
안녕하세요 ! squarespace에서 데싸노트님처럼 프로젝트를 클릭하면 상세페이지로 전환되는 것을 볼 수 있는데, 혹시 어떻게 하는 건지 알려주실 수 있으실까요?ㅠㅠ
각각의 상세 페이지를 만들어두고 거기로 가도록 링크를 거는 방법을 말씀하시는듯한데, 아래 링크의 영상이 도움이 될거에요~
ruclips.net/video/kR0PUcyblQo/видео.html
@@데싸노트 앗 넵 답글 달아주셔서 정말 감사합니다..!
현직인데, 정말 유용하게 봤습니다
혹시 포트폴리오 링크가 현재도 공개되어 있을까요?
감사합니다. seankwon1014.com 으로 접속하시면 보실 수 있습니다.
최근에 확인해보니 코드 일부가 에러난 상태로 된 부분이 있네요 ㅠㅠ
선생님 안녕하세요. 블로그에 소스를 어떻게 올리는 지 방법 좀 알려주실 수 있으신가요? 부탁드립니다..
nbviewer.jupyter.org/
여기 들어가시면 github에 올린 코드에 대한 소스 링크를 만드실 수 있어요. 거기서 링크를 따서 블로그에 embed 로 넣어주시면 됩니다.
@@데싸노트 꿀팁 감사합니다~
오 블로그 방문 해봐야겠네요!
아... 역시 민망하네요 ㅎㅎㅎ
개인적인 질문을 드려도 될까요.. 현재 전기공학과에서 3학년 재학중인 학생입니다. 데이터 분야에 적성(공부를 하면 할수록 재미있고 지치지 않는것 같아 확실한 길로 생각하고 있습니다)을 찾고 현재 분석쪽(Pandas library, Python) 공부를 어느정도 진행하고 통계와 머신러닝 쪽 공부를 시작하고자 준비하고 있습니다. 아시다시피 3학년 전기 전공과목의 난이도가 만만치 않아 데이터 분야의 공부가 잘 진행될지 확신이 안서서 이왕 통계 공부를 할거 통계학과로 부전공을 신청하고자 계획중입니다. 부전공을 선택하여 유의미한 성장을 보이지 않으면 이도저도 안된다는 것을 잘 알고 있기에 나름의 철저한 다짐과 각오를 준비중이지만, 여전히 확신이 잘 서질 않네요. 혹시 데싸노트님께서는 이러한 상황 속에서 어떤 의견을 가지고 있는지 여쭈어 봐도 될까요..ㅠ (데싸노트님의 영상을 보면서 로드맵을 잡기도 했고, 현직 전문가로써 활동 중인 분이 주신 의견도 듣고 싶기에 여쭤봅니다..ㅠ, 어디까지나 제가 결정할 결정의 '참고'로 사용하고 후에 잘못되더라도 따지고 싶은 생각은 추호도 없습니다. 꼭 읽어주시고 답장주셨으면 좋겠습니다!!) 영상 꼭 챙겨보고 있습니다@@ 좋은영상 항상 감사하게 생각하고 있습니다!
이건 정말 어려운 질문이네요. 본인 capa가 된다면 당연히 부전공 하시라고 권하겠지만, 현재 전공으로도 바쁘실테니 신중하셔야할 것 같습니다. 다니고 계신 학교는 어떤지 모르겠으나, 제가 나온 학교들의 통계전공 친구들을 보면 다들 허덕였던 기억이 있습니다. 학점도 굉장히 잘 안나왔었구요. (물론 모든 학교가 그렇지는 않겠죠.) 이게 자칫 잘못해서 학점이 너무 낮게 나오면, 본인 능력과 무관하게 학점으로 필터링 당해버리는 일도 생길 수 있으니 잘 고민하셔야할것 같습니다. 2년동안 잠 안자고 안놀고, 방학때도 공부해서 어느정도 수준의 학점을 케어하실 수 있다면 하시는게 좋은 투자가 될거구요. 만약 무리라고 생각하신다면, 절충안으로 해외 대학의 online certification 과정을 온라인으로 수료하는건 어떨까 싶습니다.
@@데싸노트 좋은 말씀 감사합니다!! 덕분에 복잡한 마음이 어느 정도 다잡아 진 것 같습니다. 앞으로도 좋은 영상 부탁 드리고, 나중에 데이터 직업군에서 직장을 갖게 되었을 때 우연히 만나게 된다면 사인 한 장 부탁드리겠습니다ㅎㅎㅎ
@@seokgyujeong1007 사인 연습해둬야겠네요 ㅎㅎ 꼭 좋은 결실 얻으실겁니다 :)
선생님 영상 잘봤습니다~~!
감사합니다~ 이번주말, 늦으면 다음주 중에 새 영상 올릴 예정이에요! 수업의 연장선으로 다뤄지는 이론적인 내용이니 기대해주세요 :)
안녕하세요! 조금 늦은 댓글이지만, 궁금한점이 있어 질문드립니다.
이런 개인블로그는 직접 개발로 만드신건가요!? 아니면, 제공해주는 사이트 같은게 있다면 어떤 사이트를 이용하셨는지 궁금합니다. (가비아 원클릭 같은...ㅎㅎ)
저는 스퀘어스페이스라는 서비스를 이용하였고, 비슷한 서비스로 wix도 유명합니다. 살펴보시고 취향에 맞는쪽으로 선택하세요~
감사합니다! 지금 포트폴리오늘 보고싶은데 사이트 연결이 안되더라구요ㅜㅜ 혹시 링크가 바뀌었나요
쟙써칭의 용도로 개설했던지라, 현재는 subscribtion을 해제하여서 블로그가 존재하지 않습니다. 아마도 적극적으로 이직을 고민할 때 새로운 형태로 개설할 것 같습니다.
감사합니다! 항상 영상을 통해 많은 도움을 받고있습니다ㅎㅎ
안녕하세요, 저도 문과로 시작해서 management 석사를 딴후 online course를 통해서 데싸를 공부해서 지금 data scientist, data/business analyst, data engineer 로 취업준비하는 중입니다. 포트폴리오는 아직 이런식으로 작업을 안했는데 영상을 보니 이렇게 웹사이트를 써서 만들까 생각중입니다. 다만 저는 professional experience가 전혀 없고 이쪽 분야에서 degree를 받지 못해서 취업하는데 조금 어려움을 겪고있는데 혹시 취업에있어서 tip 이나 recommendation이 있나해서 여쭤봅니다. 좋은 영상 감사해요!
어려운 질문이네요. 인터뷰 기회만 잡는다면 실력으로 보여줄 수 있으니 실력만 있다면 충분히 쟙 구하실수 있겠지만, 문제는 인터뷰 잡는것부터가 쉽지 않은게 현실이죠. 결국 레쥬메에서 남들보다 나은 뭔가를 어필해야하는데 말씀하신 degree나 professional experience가 가장 확실한 방법이구요. 그부분을 다른것으로 채우려면 정말 특별한 뭔가가 있어야하지 않을까 싶습니다. 굉장히 높은 성적의 Kaggle 이력이라던가, 수차례의 관련 hackathon 수상경력이라던가, 아니면 network를 통해서도 가능하겠구요.
@@데싸노트 감사합니다! 그러면 Kaggle 쪽을 조금더 공략해보는것도 좋은 방법이겠군요.
안녕하세요 데싸님 저는 석사 MBA과정 재학중이고 현재 MIS 전공입니다. Management information system의경우 실제 잡 써치에서 관련 전공으로 작용할까요?
우와 도움 많이 됬습니다. 북마크좀 할께용 11:10
도움되었다니 다행이네요 :)
안녕하세요 보건의료계에서 데이터분석가 커리어를 밟고 있는 사람입니다..ㅎㅎ 질문좀 드려도될까요
늦게 답변드려 죄송합니다. 네 언제든지 질문 주셔도 됩니다. 짧은 질문이면 댓글로 남겨주셔도 되고, 길게 얘기해야될 내용이면 영상 설명란에 있는 커피챗으로도 상담할 수 있습니다.
본문에 소개하신 블로그 직접 보고싶은데 링크 부탁드립니다
seankwon1014.com 에서 보실 수 있습니다.
저는 깃블로그 운영중인데
저렇게 주피터 전체를 올리고 싶은데 쉽지 안더라구요 ㅋㅋ
노하우 알수 있을 까요??
저는 nbviewer.jupyter.org 를 통해서 쉐어하고 있습니다. 노트북 파일을 github에 올리신후 해당 링크를 이 싸이트에 넣으시면 블로그에 쉽게 embed하실 수 있는 형태로 보실수 있습니다.
데이터 사이언스를 하려면 석사를 꼭 나와야 하나요? 답변 부탁드립니다 ㅠㅠ
기본적으로 석사 이상의 학위 혹은 그정도 수준의 경력을 요구하는 경우가 많습니다. 가끔씩 학사 학위도 지원을 받는 경우가 있긴 하지만, 아무래도 석사 이상의 경쟁자들이 많다보니까 석사도 없고 경력도 없는 경우는 경쟁에서 많이 불리한건 사실입니다. 본인 선택지에 석사를 고려하지 않고있다면, 최대한 관련 경력으로 시작해서 점점 옮겨가는것도 방법입니다.
안녕하세요 유익하게 보고 있습니다. 혹시 데이터 사이언스 취직 이전에 수학/통계학 관련하여 어떤 것들 학습하셨는지 알 수 있을까요?!
저는 학부 시절에는 사회통계를 주로 공부했고 사회조사 분석사 자격증도 따느라, 통계에 대해서는 딱 기초통계 수준까지만 공부했습니다. 수학은... 제가 고등학교 다닐때는 문과도 미적분이 필수였어서 따로 공부할 필요는 없었고, 벡터에 대해서만 따로 개념 파악하는 수준으로 공부했구요. 그 밖에는 알고리즘 이론에 관련된 내용 중 모르는 부분이 있으면 그때그때 찾아보는 방식으로 공부했습니다.
@@데싸노트 그렇군요.. 저는 수학적으로 좀 더 깊게 공부해보고 싶은데, 그때는 커리어랑 포트폴리오가 또 어떻게 달라져야 하는지 궁금하군요
@@HS-bm5sx 수학적으로 포커싱을 두시려면, 알고리즘을 활용하는 사람이 아닌, 새로운 알고리즘을 개발하는 쪽으로 포지션을 잡으시는게 좋을것 같습니다.
안녕하세요 ~! 혹시 포트가 들어있는 블로그
주소 한번 공유 가능 할가요?
seankwon1014.com 입니다!
이번에도 좋은 영상 감사합니다. 패스트캠퍼스에 올려주신 강의 어제 수강 완료했습니다. 학원에서 수업들으면서 공부를 했었고 데이터 분석 준전문가 자격증 취득 하면서 공부도 했었는데, 잘 이해가 가지 않던 부분이 선생님 강의를 통해서 완전히 이해가 갔습니다. 혹시 다음 강의도 준비중이신지 궁금하네요. 그리고 강의에서는 주로 sklearn으로 모델링 하고 예측 모델 만드는 방법을 알려주셨는데, Tensorflow나 Pytorch도 실무에서 많이 사용하시는지 궁금합니다.
패스트캠퍼스와 다른 프로젝트를 준비중이긴한데, 스터디 그룹 운영과 관련된 것이고 강의는 아직 계획이 없습니다. 아직 막연히 생각만 하고있는 수준이긴한데, 패스트캠퍼스에서 다룬 내용이 아닌 것 중, 현재 유튜브에서 쉽게 찾아보기 어려운 컨텐츠를 강의형식으로 영상을 만들어보는 것도 고려중입니다.
Tensorflow나 Pytorch면 주로 딥러닝 관련된 것인데, 저는 일하면서 거의 사용하지 않습니다. 딥러닝은 보통 이미지 데이터나 NLP같은 것을 목적으로 하기 떄문에 결이 많이 다릅니다. 제가 다루는 데이터는 모두 tabular 형식이구요. 물론 딥러닝으로도 tabular 데이터를 다룰 순 있지만, 변수가 말도안되게 많은 상황이 아니면 딱히 Boosting 모델보다 낫다고 생각하지 않아서 예측이 목표일 때는 주로 부스팅모델을 사용합니다.
영상에 나온 주피터 노트북 코드 보고싶은데, 관련 주소 알려주실수있나요?
seankwon1014.com 입니다. 지금보니까 잘못 올라간 (에러난 버젼) 노트북도 하나 보이네요 ㅠ
혹시 저 포트폴리오 사이트 보내 주실 수 있나요? 제가 즐겨보는 유튜버이면서 제가 따라가고 싶은 데이터 사이언트신데 그래서 제가 지금 포트폴리오 작성중인데 가독성을 위해서 비슷하게 만들고 싶어서 그런데 포폴 보내 주실 수 있나요....? 불편한 질문해서 죄송합니다
제가 링크를 남겼어야 했는데 ㅎㅎ seankwon1014.com 이 주소로 들어가시면 보실 수 있습니다.
@@데싸노트 너무 감사합니다
columbia uni에서 M.S.하신게 맞을까요?
네 맞습니다~
링크드인 커넥 신청드려도 괜찮을까요?
www.linkedin.com/in/seankwon1014/ 으로 커넥 주세요~ 메시지에 유튜브 보고 보낸다고 남겨주시구요 :)
님 블로그 페이지 들어가려면 어디서 검색하면 되나요?
민망해서 링크까진 안달았는데....
아래 주소로 들어오시면 됩니다.
seankwon1014.com
얼마만에 만들어내신결과물인가요?
영상에 언급한 바와 같이 3~4일 정도 걸렸습니다. 사소한 디테일에 집착하지 않으면 더 빨리도 가능할것 같구요~