📌Timestamp📌 0:00 Intro 0:22 Q1. 어떤 계기로 데이터 사이언티스트가 되셨나요? 1:03 Q2. 데이터 관련한 직군에 대해 소개해주세요 1:57 Q3. 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 역량은 무엇인가요? 3:04 Q4. 초심자를 위한 학습가이드가 있을까요? 4:29 Solution 1. 영수증을 예시로 데이터에 대해 생각해보기 6:38 Solution 2. ‘나’라는 데이터 분석해보기 8:28 Q5. 비즈니스에서는 데이터 사이언스가 어떻게 활용되나요? 9:30 Q6. 실생활에서는 어떻게 활용해볼 수 있을까요? 10:37 Q7. 데이터 분석에 주의해야 할 점이 있을까요? 12:00 Q8. 데이터로 일 하는 문화를 만들고 싶어요. 고려해야 할 점이 있을까요? 13:33 Q9. 반드시 데이터를 전문적으로 배우야 할까요? 14:50 Q10. 비전공자를 위한 조언 15:52 Q11. 어떤 분들이 이 영상을 보면 좋을까요? After Session - Q&A 16:58 Q1. MBTI가 어떻게 되시나요? 어떤 성격이 데이터 사이언티스트로 일하기에 잘 맞을까요? 18:37 Q2. 다시 과거로 돌아가도 데이터 사이언티스트가 되실 건가요? 19:53 Q3. 데이터 사이언티스트의 필수 준비물, 잇템이 있으신가요? 🎪SEF 2022 TRACK 2. GROW 다른 강의도 궁금하다면? 데이터 분석 프로젝트로 듣는 데이터 사이언티스트의 리얼 조언 👉🏻ruclips.net/video/SgsUKM3XZvc/видео.html
데이터 사이언티스트는 못해도 석사는 따셔야합니다,, 요즘 데이터분석, 사이언티스트, 엔지니어, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이라면서 국비지원으로 비전공자들도 할 수 있다하는데 전부 허울 좋은 소리입니다. 특히, 사이언티스트나 엔지니어는 석사 수준의 능력을 요구하는데 어떻게 비전공자가 짧으면 3개월 조금 길면 6개월~1년만에 하겠습니까? 그나마 학사들이 할 수 있는 데이터애널리스트직군도 통계/수학/컴공쪽 아니면 안뽑아요,,, 차라리 그 시간에 데이터관련/인공지능관련/통계학관련 대학원을 알아보세요 아니면 독학하셔서 캐글에서 입상을 여럿하시는게 낫습니다
![[SEF2023] 데이터 사이언티스트 되고 싶다면? 현직자가 알려줄게! ㅣ 권시현 (IDT Corporation) 이지영 (사노피)](http://i.ytimg.com/vi/GHlTL0TyOTQ/mqdefault.jpg)
![[SEF2023] 데이터 사이언티스트 되고 싶다면? 현직자가 알려줄게! ㅣ 권시현 (IDT Corporation) 이지영 (사노피)](/img/tr.png)
![비전공자 문과생이 데이터사이언티스트 되기까지 [공부법/진로 결정 계기/대학원/취업]](http://i.ytimg.com/vi/fLVEfcCAA2Q/mqdefault.jpg)
![[더 보다] 소비 한파가 왔다 / KBS 2024.12.24.](http://i.ytimg.com/vi/3u0haK4Incs/mqdefault.jpg)
📌Timestamp📌
0:00 Intro
0:22 Q1. 어떤 계기로 데이터 사이언티스트가 되셨나요?
1:03 Q2. 데이터 관련한 직군에 대해 소개해주세요
1:57 Q3. 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 역량은 무엇인가요?
3:04 Q4. 초심자를 위한 학습가이드가 있을까요?
4:29 Solution 1. 영수증을 예시로 데이터에 대해 생각해보기
6:38 Solution 2. ‘나’라는 데이터 분석해보기
8:28 Q5. 비즈니스에서는 데이터 사이언스가 어떻게 활용되나요?
9:30 Q6. 실생활에서는 어떻게 활용해볼 수 있을까요?
10:37 Q7. 데이터 분석에 주의해야 할 점이 있을까요?
12:00 Q8. 데이터로 일 하는 문화를 만들고 싶어요. 고려해야 할 점이 있을까요?
13:33 Q9. 반드시 데이터를 전문적으로 배우야 할까요?
14:50 Q10. 비전공자를 위한 조언
15:52 Q11. 어떤 분들이 이 영상을 보면 좋을까요?
After Session - Q&A
16:58 Q1. MBTI가 어떻게 되시나요? 어떤 성격이 데이터 사이언티스트로 일하기에 잘 맞을까요?
18:37 Q2. 다시 과거로 돌아가도 데이터 사이언티스트가 되실 건가요?
19:53 Q3. 데이터 사이언티스트의 필수 준비물, 잇템이 있으신가요?
🎪SEF 2022 TRACK 2. GROW 다른 강의도 궁금하다면?
데이터 분석 프로젝트로 듣는 데이터 사이언티스트의 리얼 조언 👉🏻ruclips.net/video/SgsUKM3XZvc/видео.html
학사는 단순 라벨링이나 데이터 처리된 걸 정리해서 활용하기 좋게 만들어주는 수준에 지나지 않음
핵심은 석박이 다 하고 그 분야가 진짜 데이터사이언스임
데이터 사이언티스트는 못해도 석사는 따셔야합니다,,
요즘 데이터분석, 사이언티스트, 엔지니어, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이라면서 국비지원으로 비전공자들도 할 수 있다하는데 전부 허울 좋은 소리입니다. 특히, 사이언티스트나 엔지니어는 석사 수준의 능력을 요구하는데 어떻게 비전공자가 짧으면 3개월 조금 길면 6개월~1년만에 하겠습니까?
그나마 학사들이 할 수 있는 데이터애널리스트직군도 통계/수학/컴공쪽 아니면 안뽑아요,,,
차라리 그 시간에 데이터관련/인공지능관련/통계학관련 대학원을 알아보세요 아니면 독학하셔서 캐글에서 입상을 여럿하시는게 낫습니다
ㄹㅇㅋㅋ 저희 대학교 교수님 중 데이터 사이언스 기업에서 일하시는 분 계시는데 석사만 뽑는다고 하심
이유라 하면, 석사는 스스로 논문을 찾아서 배우는 것이 가능하고, 또 그에 능숙한데 학사는 그런 역량이 보장이 안돼서 그렇다고 합니다.
@@박채은-f6m이게 맞죠 ㅋㅋ
비전공자 6개월 가능! 국비지원하면서 가는거 보면 안타까움 진짜,,,
@@hhh_littleO 그러니까요.. 저희 교수님은 통계학 전공이시고 경영대학원생 주로 가르치신다 합니당 또 말씀하신대로 인공지능 분야 역시 대부분 기업 채용공고만 봐도 석사 이상이어야 지원 가능하죠
머리도그렇지만 돈없어도 힘들겠네요
나이가 60세 인데, 데이터사이언스 석사하면 취직 가능할까요?
한국은 나이 제한이 대부분 있어서, 미국,캐나다로 취업을 알아볼까 고민 입니다.
좋은 내용 안내해주셔서 감사합니다:)
설명을 깔끔하게 잘 해주셔서 이해도 잘 되고 데이터에 흥미도 많이 생기네요. 좋은 영상입니다.
넘 좋은 영상이에요! 인사이트 가득한 내용이라 감사합니다! 😊
데이터에 대해 근래 관심을 가지게된 사람입니다! 강연자님이 말씀하신 대상이라그런지 정말 도움이 많이 됐습니다! 비전공자가 데이터에 어떻게 관심갖고 공부해야하는지 깨달았어요. 고맙습니다. 언젠간 현업에서 뵙고싶네요
영수증을 예로 드셨을 때 표면적으로 보이는 것들, 누가 어디서 얼마의 물건을 샀다. 라는 것을 정리하는 것 말고 왜 이런 물건을 샀는지 분석하고 예측하는 것은 데이터 애널리스트에 가까운건가요?