제목이 잘못 됐습니다. Data Scientis랑 Data analyst는 다릅니다. 데이터 사이언티스트는 애널리스트와 엔지니어 역할까지도 할 수 있는 말 그대로 "데이터 과학자"입니다. 가장 최상위라서 공부해야 하는 양이 장난이 아닙니다. 그래서 데이터 사이언티스트는 수학이나 컴공 전공에 박사까지도 요구하는 과정이에요. 석사도 힘들어요. 데이터 분석가는 비전공자도 단기간에 가능하다쳐도 사이언티스트는 불가능합니다. 저 아는 후배도 수학과 졸업후 데이터 사이언티스트 되려고 석사까지 했어도 경쟁이 많아 취업 힘들어서 개발자로 방향을 튼 케이스입니다. 용어는 명확하게 사용합시다. Scientist와 Analyst는 달라요. 당연히 연봉도 다릅니다.
정말 체육과 전문대 졸업해서 6개월 빡세게 공부해서 중소기업 AI (자연어/오픈 CV) 다루는 엔지니어로 입사했습니다. 이영상 쭉 보았는데 진짜 데싸 로드라고 생각함 . 딱 저도 저렇게 공부했습니다 . 데이터 분석가 자격증과 구식 정보 때문에 파이썬 보다 R로 머신러닝 딥러닝 하지만 .. 언어 선택이 중요한것 보다는 깊에 알고 넘어가는게 중요한것 같아요. 언어는 하나 배우면 다음 언어는 금방 해요 레알
파이썬 쌩기초부터 딥러닝 개발까지 공부법 1) 파이썬 기초 문법 : 코딩도장, 점프투파이썬 2) 데이터 분석 기초 : 유튜브 채널 ‘이수안 컴퓨터 연구소’ Numpy(행렬연산), Pandas(데이터 테이블), Matplotlib(데이터 시각화) 3) 머신러닝 : 이수안 컴퓨터 연구소, 오늘 코드, (책) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 이수안 컴퓨터 연구소 채널 - ‘머신러닝 Machine Learning’ -> 오늘 코드 - 쉬워 보이고 할 만한 분석 영상 콘텐츠 보기 (책)파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 꾸준히 참고할 만한 책 4) 딥러닝 : ‘모두를 위한 딥러닝 시즌2’
* Timeline Q. 어쩌다 데이터 사이언스를 하게 되었나 ? 01:14 Q. 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝 이게 다 뭔가? 나는 어떤 직무로 가야하나? 03:27 Q. 파이썬 쌩기초에서 딥러닝 개발까지 어떻게 공부해? 08:48 Q. 데이터 사이언스 공부 나에게 꼭 필요할까? 15:08 Q. 대학원을 꼭 가야하는가? 17:55
전적으로 공감합니다. 저는 유사 전공자(CS Base)였는데 데이터 사이언스 석사 이번에 진학하게 됐어요. kaggle같은 competition이나 관련 경력이 빵빵하다면 학부 졸이든, 이직이든 그렇게 어렵지 않지만 아니라면 대학원이 가장 빠르게 커리어를 전환할 수 있는 방법일 것 같습니다(저도 같은 사유로 2년짜리 미국 대학원으로 진학해요). 좋은 정보 감사해요! :)
저는 직장인이지만 7개월째 파이썬 하고있어요!! 휴직이 어려운 직업이라 그냥 다니면서 하지만 남들보다 더 천천히 한다는 생각으로 하고있어요 정말 대단하십니다 저는 목구멍이 포도청이지만 코드를 잘베껴쓰고 분석 의사결정이라도 잘하고 싶네요 ㅜㅡ 농업직 중에선 잘하고 싶어요! 망고 수확시기 구명 이미지 수집, 회귀분석 등 하고 싶은데 갈길이 머네요 ㅜㅜ
한가지 질문 드리겠습니다. '제로베이스 데이터 스쿨' 6개월 과정을 수료하면 눈을 좀 낮춰서라도 데이터 분석가로 취업 할 수 있을까요? 제가 비전공자에 나이도 30이고 IT관련 경력이 없어서 데이터 직무에 취업하려면 '신입'으로 취업하는데 데이터 분석가 직무도 '신입'을 많이 채용하나요? '제로베이스' 학원에서 파트너회사와 취업 연계 서비스를 적극적으로 제공해준다고 서약서까지 쓴 상황입니다. 현재 데이터 스쿨 과정이 어제 개강하여 무조건 취업한다는 각오로 열심히 공부하고 있습니다.
안녕하세요 저는 1전공 컴퓨터관련 이중전공은 통계학과를 다니고 있는 2학년 대학생입니다. 데이터사이언티스트 되는데 있어서 다음 궁금한 점들이 있습니다. 1. 통계학과를 이중까지 할 필요가 있을까요? 통계 지식이 많이 필요한지 궁금합니다. 2. 자바, 리눅스, R, SAS 등 파이썬 이외의 언어들이 도움이 되는지 궁금합니다. 3. 코딩 알고리즘 같은 경우 어느 레벨까지 도달하면 적정한지 궁금합니다. (예, 백준 플레티넘) 4. 모델을 개발한다는 의미는 사이킷런에 있는 모델 외의 해당 개발에 특화된 모델을 직접 만드는 것인가요? 아님 사이킷런에 있는 모델로도 충분한가요? 혹시 수학을 중요시 배우는 이유가 직접접 모델을 만들기 위함인가요? 5. 수학(머신러닝 수학 계산 등)을 배우는 또 다른 이유가 있을까요? 감사합니다
안녕하세요. 지금 애들 재우고ㅠㅠ 문의 사항이 있습니다. 저는 바이오제약회사에 근무하고 있구요. 바이오 관련 데이터 분석하여 인사이트를 도출해 회사가 사업 진행을 하는데 도움을 주고 싶어요. 저 성대 면접보는데 교수님 질문에 아!! 공부하고 다시 도전해야 겠다고 맘 먹었습니다. 염치없지만 아무것도 모르는 중국어 전공자입니다. 영상에 나온대로 코딩도장에서부터 이수안연구소 자료 등을 보면서 준비하려고 해요. 내년 전반기 목표이구요. 참고로 빅데이터 준전문가[ADSP] 자격증이 있던데 8월에 시험이라 공부하고 있습니다. 데이터 사이언스 어린이라고 생각하시고 조언 부탁드립니다.ㅠㅠ
2년제 졸업을 했는데, 최근 딥러닝관련 사업으로 일을 하고나서 데이터분석쪽으로 관심이 많이 생겼습니다. 4년제 학위를 따고싶은데 현재 29살이고, 일도 해야하고, 고민입니다. 일반 대학교편입이 좋을지 사이버대나 방통대가 나을지.. ㅠㅠ 취업할 때 학력이 중요한것같으신가요, 학교 네임밸류가 중요한것같으신가요?
안녕하세요 저는 데이터분석가를 꿈꾸는 학생입니다.. 전공은 보건정보학이구요 석사 한학기를 남겨두고 있습니다. 저는 연구실에 있으면서 인공지능 기반의 질병 감시 프로젝트에 참여하면서 병원 데이터를 통해서 머신러닝 접근법으로 분석하고 논문을 작성하고있습니다 암빅데이터 아이디어 대회도 수상을 한경험이 있고요 꼭 의료데이터는 아니지만 보건사회쪽 데이터로 연구논문도 내고 학회발표 및 수상 경험도 다수 있습니다 툴은 r을 다룰줄알고 파이썬은 지금 공부중입니다.. 이런 연구경험이 분석가로 가는데 도움이 될 수 있을까요? 비전공자라는 단점을 극복하려고 이정도했는데 걱정되네요
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 원래 전공을 살리시면서 이 분야 공부를 하는게 정말 좋다고 생각합니다. 특히 의료 보건 데이터 분석은 도메인 지식이 반드시 필요하기 때문이죠. 머신러닝/ 딥러닝 관련 공부를 진행하신 뒤에 의료 관련 데이터 사이언티스트/ 데이터 분석가 관련 공고에 지원하신다면 학사 전공이 엄청난 강점이 될거라 생각합니다. 응원합니다 !
안녕하세요. 경영대생으로 이쪽 분야 입문한 대학생입니다. 저는 데이터 사이언스 분야로 취직할 마음은 없지만, 데이터분석 능력을 배양하고 싶어서 공부중인데요! 다름아니라, 제가 조금 얕게 머신러닝, 딥러닝을 다루는 책을 하나 뗏고 그 이후에 어떻게 공부해나갈지 갈피를 못잡고 있습니다. 1. 캐글, 데이콘 - 주위에서 이렇게 실전으로 해보면서 공부해야 는다고 얘기하는데, 아직 스스로는 조금 더 공부하고 참여해야겠다고 느껴져요.. 2. 핸즈온 머신러닝이나 머신러닝 교과서 같은 심화된 책 한번 보기 3. 제가 관심있는 자연어처리 쪽으로 책 사서 보기 어떻게 하는게 좋을까요...? 3은 빼놓고 본다해도 1과 2중에서 어렵네요 ㅠㅜ
좋은영상 올려주셔서 감사합니다^^ 도움이 많이됐어요. 저는 통계든 수학적 지식이 전무한 사람인데 파이선 빅데이터 딥러닝 머신러닝이 수학적지식이 많이 요구되나요? 혹시라도 수학적지식이 필요없는 분야가 있다면 추천부탁드립니다. 마지막으로 타전공 대학원 석사입학해서 강의나 과제를 수행하는데 따라가기 힘들진 않으셨는지 대학원에들어가도 통계나 수학적 지식이 없으면 따라가는데 많이 힘이들까요?
안녕하세요 ! 좋은영상 너무 감사합니다! 혹시 대학원 진학하는데 합격하는 정도로 ? 공부하시는 기간은 얼마를 잡으셨나요? 진학을 결심하고 지금 서류 및 면접까지 4-5개월이 있는데 공부기간을 하루 몇시간? 준비기간이 얼마나 걸리셨는지 개인적으로 궁금합니다!6개월간 8시간? 정도를 하신걸까요
안녕하세요! 정보통계학과 복수전공을 먼저할지 아니면 비전공자인 상태로 데이터사이언스 대학원으로 진학할지 고민입니다. 공대생이지만 부전공으로 경영학이나통계학 그리고 파이썬, 빅데이터분석 강의를 들었고 꽤 흥미붙어 데이터사이언스 관련 대학원에 가고싶은데 정보통계학과 같은 관련학위가 없으면 많이 불리할지 걱정입니다. 그런데 또 막상 정보통계학과 복전하자니 지금 3학년인데 6학년1학기 까지 다녀야해서 이렇게 까지 시간을 써야하나 싶기도 합니다. 복수전공vs대학원부터 진학 어떤선택이 좋을까요
조금 늦었지만 원하는 직무로 취업축하드려요👏🎉 저는 뼛속까지 문과생이고 데이터분야 취업이 높은 진입장벽이라는 부정평판에만 이끌려 계속 고민만 하고 있었네요… 영상으로나마 이뤄낸 분들보고 저도 용기얻고 움직여볼까해요!! 국비교육 들으려고하는데 (파이썬,R) 언어 중점 커리큘럼 위주로 들으면 될까요?
혹시 석사학위 없이 취업할 경우 대학원출신보다 한계가 있다고 생각되는 부분이 있나요?? 실제로 업무적으로도 역량한계에 봉착하기 때문에 석사학위를 따는것이 회사에서 오래간다던지.. 그리고 현장에서 데이터 애널리스트와 데이터사이언티스트의 구분이 많이 되나요? 데이터 애널리스트의 경우 코딩,프로그래밍 이런쪽 보다는 비즈니스인사이트 적인 역량을 더 보고 실제 업무에서도 프로그래밍 기술을 덜 요한다던지 하는부분이 궁금합니다.
석사진학 VS 국비교육과정-취업연계 (6개월)이 있으면.. 시간이 걸리더라도 석사가 나을까요?! 비전공자이고, 직장은 벤처/IR/기획전략쪽인데.. 커리어 전환+알파를 위해서 빅데이터에 입문하고 싶어.. 기웃기웃거리고 있고, 1도 몰라서 유튭만 보고 있습니다. 1.5배속으로 들어서 그런가 귀에 쏙쏙 박히네요. 좋은 영상 감사합니다.
정말정말 정말 큰 도움이 되었습니다 공공기관 전산직을 목표로 하고 현재 시간여유가 있어 데이터분석쪽 입문하려는 산업공학 전공생인데 후이님 영상으로 정말 큰 도움을 얻어서 댓글로 미처 표현은 다 할 수 없겠지만 꼭 감사하다는 말씀 전해드리고싶습니다 이렇게 유익한영상 귀한시간 내어 만들어주샤서 정말 감사드려요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
영상이 매우 도움되네요 참고해서 저도 열심히 해보겠습니다😀 한가지 질문을 드려도 될까요? 현재 생명전공 하고 있고 신약 개발 회사를 목표로 ai대학원을 알아보고 있는데요.. ai대학원, ai를활용한신약개발 랩실인 약학대학원 중 어느 곳으로 가야지 가장 베스트일까요? 또 ai대학원으로 갈때 서류, 면접 등에 프로젝트와 경험사항은 어떻게 어필하면 좋을까요? 내년 2학기에 진학하고자하는데 미리 준비해서 합격하고 싶네요..
영상 시청해주셔서 감사합니다 ! 문과생인게 사실 대학원 랩실면접 + 학과 면접에서 약점인건 사실입니다. 그래서 저는 그때 당시 빅데이터 국비교육 이수와 데이터 분석 공모전에 참여한 이력을 어떻게든 강조했습니다. 사실 이 분석 공모전에서 수상을 했던 이력이 대학원 합격에 큰 영향을 미치지 않았을까 싶습니다. 또 그때는 선형대수학, 기초 통계를 k-mooc에서 수강하고 python 문법과 머신러닝 기본 개념을 독학하고 있었기에 이 지점도 어필했습니다. 공모전 수상과는 별개로 제가 독학으로 머신러닝 프로젝트(댓글 감성분석) 같은걸 진행도 했었고 그 내용을 정리해서 소논문 느낌으로 지원하는 랩실 교수님들께 드리기도 했습니다. 정리하자면, 국비교육 경험 / 작은 공모전 참여+수상이력 / 기본개념 독학 / 머신러닝 프로젝트 레포트 이렇게 준비했던거 같습니다. 그리고 대학원은 당장 일 시킬 사람이 아니라 이 공부를 열심히 할 학생을 뽑는게 목적이다보니, 제 역량이나 경력보다는 열정이나 의지를(?) 조금더 봤던거 같습니다. 사실 다음 영상에서 이 내용을 자세히 다뤄보려 합니다. 영상 업로드하게 된다면 이 댓글 밑에 링크 남기겠습니다! 감사합니다 ^ㅡ^
정말 도움 많이 되는 영상입니다! 혹시 질문이있는데 제가 수학엔 자신이 없는데 수학적인 머리를 얘기하는걸 많이 보았어요.. 제대로 알고 시작해보고 싶은데 수학적 지식이 많이 중요한지.. 그리고 현재 면세점 업계 3년 정도 근무자인데 이런 경우에는 상품 관련 으로 경력을 살려서 이직 하는것도 가능할까요? 영상 도움 정말 많이 되었습니다 감사합니다!
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 저도 저스스로 수학능력이 뛰어나다고 생각하진 않습니다... 하지만 하다보니 익숙해지고 적응이 된것 같아요. 꼭 해보고 싶은 공부라면 도전해보시는 건 어떨까요? 머신러닝 딥러닝 공부들을 하면서 등장하는 모르는 수학 개념은 구글링 + 유튜브 개념강의를 보면서 공부를 했습니다. 혹은 딥러닝을 위한 기초수학 같은 강의들을 찾아보시고 수강하는 것도 좋은 방법이라 생각합니다. 데이터 사이언티스트들도 상품 수요예측, 유퉁 최적화 관련 업무들을 진행합니다. 위와 같은 업무를 중점적으로 하는 커머스회사 데싸직무를 찾고 준비하시면 좋지 않을까 생각합니다 !! 응원하겠습니다 !
현재 생명전공 하고 있고 신약 개발 회사를 목표로 ai대학원을 알아보고 있는데요.. ai대학원, ai를활용한신약개발 랩실인 약학대학원 중 어느 곳으로 가야 가장 베스트일까요? 또 비전공자로서 ai대학원으로 갈때 서류, 면접 등에 프로젝트와 경험사항은 어떻게 어필하면 좋을까요? 내년 2학기에 진학하고자하는데 미리 준비해서 합격하고 싶네요.. 후이님 영상 보면서 많은 팁을 얻고 갑니다 좋아요 구독 누르고 갑니다😀😀
안녕하세요 ! 우선 영상 시청해주셔서 감사합니다. 얘기해주신 내용이... 저여도 많이 고민될 것 같습니다...ㅠㅠ 어떤 선택을 하던 1장 1단이 있을거라고 생각합니다. ai 대학원의 랩실들은 연구방향이 워낙 다양하기 때문에 해당 대학원에 가면 지금 원하는 연구 방향(신약개발 AI)의 랩실을 가기 힘들 수도 있습니다. 만약 지원하고자 하는 ai 대학원 학과에 소속된 교수님들 중에서 말씀하신 신약개발 AI 연구를 하시는 분이 계신다면 정말 best 이지만, 해당 분야는 워낙 도메인 지식이 많이 필요하기 때문에 찾기 어렵지 않을까 생각합니다. (AI 대학원 교수님들은 대부분 컴공, 통계학 출신 교수님들이십니다) 오히려 말씀하신 두번째 방안 ai를 활용한 신약개발 랩실 + 약학대학원 으로 가면 원하는 연구방향 대로 연구할 수 있지 않을까 싶습니다. 대신 약학 대학원이기에 인공지능 관련 수업은 개설되지 않을 것 같고 딥러닝/ 머신러닝 공부는 ai 대학원 수업을 청강하거나 독학 또는 연구실 내 스터디로 진행해야 할 것 같습니다. 현재 어떤 상황이신지는 모르겠으나 ai 기술에 좀더 초점을 두신다면 --> ai대학원 약학 연구 방향에 좀더 초점을 두신다면 --> 약학대학원 + ai신약개발 연구실 근무 이지만, 신약 개발 회사에 대한 목표가 명확하다면 두번째 선택지(약학대학원 + ai신약개발 연구실 근무) 가 더 맞지 않을까 싶습니다. 그리고 비전공자 ai 대학원 입학 관련해서는 최근에 영상을 올렸는데 질문 주신 내용에 대한 답변이 담겨있습니다. 링크는 여깄습니다 ! ruclips.net/video/QeBlydbKstw/видео.html&lc=Ugz0BBkw_GfY8-zGOxl4AaABAg 어떤 선택을 하시던 좋은 결과 있으시길 진심으로 바랍니다 !! 🙏
안녕하세요 후이님. 최근 진로에 현타를 많이 느끼고 생각이 많아지다가 본격적으로 진입하는 것에 대해 진지하게 고민하고 있던 차에 영상 감사하게 봤습니다. 저는 지금 만28세(한살이라도 줄여보자 ^^)남잔데, 기존에 레거시경로를 밟아오다가 아무리 생각해봐도 미래지향적이지도 않은 주제에 들어가기는 더럽게 힘든 기존 진로를 계속해서 고집부리고 있는 것에 회의감을 느꼈거든요. (서탈은 말할것도없고 면탈 몇번하니 진짜 x같은..) 대충 저는 회계사 2년하다가 접고 금융권 준비하던 경영학도입니다. 그래서 지금 선택의 기로에 있는데요. 1. 올해 어디든 어떻게든 기존에 하던 공부로 취직을 한 뒤, 돈벌면서 데이터역량쌓아서 이직하기. 2. 올해 미친듯이 독학하고 나서(국가지원 학습프로그램도 많은 것 같고, 영상에 있는 곳도 그렇고 소스는 많은 것 같아서요)내년부터 계속 공부 병행+취업원서쓰기. 3. 올해 대학원까지 들어가고 조금 더 기간 써서 석사따고나서 원서쓰기. 현업의 입장에서 이 3개 중 뭐가 제일 괜찮을 거라고 생각하시는지 고견 듣고 싶습니다. 혹시라도 답변해주신다면 감사히 참고하겠습니다!
안녕하세요! 영상 정말 잘보았습니다. 한 가지 질문 드리고 싶어서 댓글 남기게 되었습니다. 영상 중, 비전공일 경우에 데이터 관련 대학원을 추천해주셨는데요, 데이터 관련이 아닌 일반 경영대로 진학해서 도메인+데이터 사이언스 응용 중심으로 연구해보고자 합니다. 비전공이 데이터 사이언스를 도전하는 것에 대한 불이익이 어느정도 될까요...? 읽어주셔서 감사합니다. 좋은 하루 되세요 :)
네 제가 생각했을땐 대부분의 회사의 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가는 python을 사용합니다. R을 처음에 선택했던 이유는 국비교육 과정에 포함되어있기도 했고 제가 그 당시 공부를 할때만 해도 R과 python 이 데이터 분석직무에서 같이 쓰이고 있었기 때문입니다. 하지만 이제는 데이터 사이언티스트 / 분석가는 python으로 대부분 업무를 하고 있습니다. 비전공자 인 상황에서 처음으로 데이터 분석 언어를 배우고자 하신다면 말씀하신 파이썬으로 시작하는게 아주 좋다고 생각합니다! !! 응원하겠습니다 !!!~~ ^0^
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 영역이 특화된 데이터 사이언티스트들 (의료, 바이오, 제조) 쪽은 그쪽 관련 정형 데이터만 다루게 되겠지만, 일반적인 데이터 사이언티스트들은 다양한 데이터들을 만지기에 결국 두가지 다 하게 됩니다. 둘다 하는 역량이 필요하다고 생각합니다.
안녕하세요 후이님, 좋은 영상 감사드립니다:) 저는 대학교 3학년 재학생입니다! 조금 늦은 감이 있지만, 최근 IT서비스기획에 크게 관심이 생겨 서비스기획자라는 진로에 대해 공부하다가 꼭 서비스기획자가 아니더라도 기획에 참여할 수 있다는 생각에 개발자와 데이터 분석가를 사이에 두고 진로를 고민하고 있습니다ㅠㅠ 후이님도 IT서비스 기획에 뜻이 있어 데이터 분석가가 되기로 마음 먹었다고 하셨는데, 데이터 분석가가 서비스기획에 있어서 적극적으로 참여할 수 있을지, 그리고 이런 목적을 가진 제가 데이터사이언티스트 직군에 가도 괜찮을지 여쭤보고 싶습니다..!
영상 시청해주셔서 감사합니다 😊 우선 질문 주신 내용이 1/ 개발자, 데이터사이언티스트도 기획에 참여할 수 있는지 2/ 서비스 기획을 목표로 이 공부를 해도 되는지 크게 두가지 인거 같은데요. 먼저 첫번째 질문에 대한 답을 드리자면, 이건 회사마다 정말 다릅니다. 어떤 회사는 개발자에게 기획의 역량까지 요구하는 반면 또 어떤 회사는 기획을 하나도 시키지 않습니다. 하지만 직무명으로 구분을 짓자면 “서비스 기획자 > 데이터 분석가 > 데이터 사이언티스트 > ~~~~ 엔지니어 “ 순으로 기획의 참여도가 있을거에요. 이건 모집 공고를 보고 기획과 관련된 업무가 많은지 아닌지를 살펴보는게 꼭 필요합니다. 두번째 질문에 대한 답은 “해도 된다” 입니다. 현업에 계신 IT 기획자 분들도 개발자들과의 커뮤니케이션을 위해 개발 공부를 많이 하십니다. 입사 전 취업준비를 할때 이 공부를 해두면 정말 좋겠지요. 그리고 질문자 님께서도 모집 공고를 보면 아시겠지만 IT 기획자는 신입을 잘 뽑지 않습니다 ㅠㅠㅠ 따라서 개발자 또는 데이터 사이언티스트로 커리어를 시작한뒤 후에 경력직으로 서비스 기획, PM 쪽으로 많이 빠지십니다. (저도 그걸 목표로 하구 있구요) 하지만 “개발” 이라는 분야가 정말 포괄적입니다. 따라서 저는 그중에서도 기획적 업무 특성이 많이 들어가있는 데이터 분석가 직무를 선택했습니다. 데이터 분석가는 기획처럼 하나의 방향으로 아이템, 사업 아이디어를 제시하되 그 근거로 데이터 수치를 보여주는(?) 일들을 많이 하거든요. 혹시 또 궁금한 점이 있다면 언제든 답글 달아주세요 🙌😊
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 저는 두번째 방법을 추천합니다. 고등 수학부터 쭉 진행하다보면 머신러닝, 딥러닝 공부까지 이어가는데 생각보다 많은 시간이 걸릴 것입니다. 오히려 중요한 머신러닝 딥러닝 공부들을 하면서 부족한 수학이론을 채워가는 방식이 저는 더 효율적이었습니다. 화이팅입니다. !!!
답변이 늦어서 죄송합니다 ! 은행 쪽에서도 데싸, AI 연구원들을 채용합니다. 우선 08:48 에서 말한 기초 강의들을 순서대로 공부하면서 기본기를 닦기를 추천드립니다. 물론 학원에 가는 것도 방법이지만 위에 올려드린 순서대로 혼자 진행을 한다면 기본기 실력은 충분히 쌓을 수 있습니다.
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 대학원 진학은 보통 1) 대학/학과에 있는 랩실 컨택 + 면접 진행 2) 대학 전기/후기 지원 3) 대학 면접 진행 (랩실이 컨택 면접이 원활히 되었다면 문제없이 진행됨) 4) 최종 합격 이 순서대로 진행이 되는데 1) 2) 순서가 바뀌어도 상관없습니다. 하지만 3)번 대학 면접 전에는 반드시 랩실 컨택을 마치는 걸 추천드립니다. 해당 내용으로도 꼭 영상을 다뤄보겠습니다.
안녕하세요! 영상 잘봤습니다. 다름이 아니라 도메인 지식과 관련된 질문이 있어서 댓글 남겼습니다. 데이터 분석가에게 가장 중요한 덕목 중 하나가 도메인 지식이라고 하는데 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 모델들이 워낙 많은 분야에서 활용되다 보니 현재 머신러닝 공부를 하면서 과연 이런 모델들을 공부해서 어떤 분야에 활용할까?에 대한 고민을 계속 하고 있습니다. 영상에서 머신러닝 엔지니어에 대해 설명하시면서 해당 모델로 문제를 해결하신다 하셨는데 혹시 어떤 분야에서 이러한 연구 모델들을 활용하고 계시고 또 도메인 지식을 어떻게 쌓아야하는지에 대해 궁금합니다. 감사합니다!
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 우선 저도 도메인이 특화되지 않은 회사에 근무하기에 다양한 영역의 데이터(센서 데이터, 유통 데이터 등등) 를 만지고 있습니다. 따라서 도메인 지식을 쌓는 것 보다는 모델 연구 공부에 더 초점을 맞추는 것도 사실입니다. 하지만 도메인이 특화된 회사에 입사하시게 된다면, 해당 회사의 도메인 지식은 필요하다고 생각합니다. 혹시 공부과정에서 머신러닝 알고리즘이 실제로 어떻게 활용하는 지 미리 경험하고 싶으시다면, 캐글이나 데이터 분석 공모전에 참여하셔서 프로젝트 경험을 쌓아보시는 건 어떨까요? 해당 과정을 통해 실제 데이터들로 어떻게 문제를 해결하고 예측값을 도출하는지 경험할 수 있기 때문입니다.
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 저도 위의 댓글에 동감합니다. 딥러닝 연구 같은 경우는 높은 수학적 능력을 요하지만 데이터 분석가한테는 수학/통계 역량 말고도 "논리적 사고, 분석력" 들도 요구되기 때문이죠. 저도 학창시절 수학을 잘하지 못했습니다. 인문계이기도 했구요. 하지만 이 분야 공부를 하다보니 익숙해지며 발전한 부분도 있습니다.
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 제 입사 동기중 30살이 넘은 여자동기도 몇번 본적 있습니다. 하지만, 그분들은 다른 곳에서 업무 경험이 있는 중고 신입이긴 했는데 석사면 30살이 넘어도 경력으로 어느정도 감안하지 않을까 싶습니다. 제가 인사 담당자가 아니다 보니 명확히 답변 드리기 어려운점 양해 부탁드립니다 ㅠㅠㅠ!
![[SEF2023] 데이터 사이언티스트 되고 싶다면? 현직자가 알려줄게! ㅣ 권시현 (IDT Corporation) 이지영 (사노피)](http://i.ytimg.com/vi/GHlTL0TyOTQ/mqdefault.jpg)
많이 질문 주셨던 "대학원 입학" 관련 영상도 업로드 했습니다. ruclips.net/video/QeBlydbKstw/видео.html
영상 업로드가 너무 늦어 죄송합니다 앞으로는 꾸준히 뭐라도 올려보겠습니다 ㅠㅡㅠ
항상 건강하시고 행복하세요 !! 💜
제목이 잘못 됐습니다.
Data Scientis랑 Data analyst는 다릅니다. 데이터 사이언티스트는 애널리스트와 엔지니어 역할까지도 할 수 있는 말 그대로 "데이터 과학자"입니다. 가장 최상위라서 공부해야 하는 양이 장난이 아닙니다. 그래서 데이터 사이언티스트는 수학이나 컴공 전공에 박사까지도 요구하는 과정이에요. 석사도 힘들어요.
데이터 분석가는 비전공자도 단기간에 가능하다쳐도 사이언티스트는 불가능합니다.
저 아는 후배도 수학과 졸업후 데이터 사이언티스트 되려고 석사까지 했어도 경쟁이 많아 취업 힘들어서 개발자로 방향을 튼 케이스입니다.
용어는 명확하게 사용합시다. Scientist와 Analyst는 달라요. 당연히 연봉도 다릅니다.
안녕하세요. 저는 퇴근길에 영상 보고 바로 연락드립니다. 세 아이 아빠고 직장인이고 뼈속까지 문과생입니다. 그리고 41살입니다....지난 달 성균관대 빅데이터 관련 대학원 면접에서 멋있게 ㅋ떨어졌습니다.그래서 매일 애들 재우고 겅부하고 있습니다. 감사감사합니다.
멋지십니다...!!! 뼛속까지 문과생들도 충분히 할 수 있는 공부라 생각합니다..!! 응원하겠습니다 !
멋지십니다 화이팅이에요
응원합니다!
나이 때문에 떨어진거 아닐까요?
정말 체육과 전문대 졸업해서 6개월 빡세게 공부해서 중소기업 AI (자연어/오픈 CV) 다루는 엔지니어로 입사했습니다.
이영상 쭉 보았는데
진짜 데싸 로드라고 생각함 .
딱 저도 저렇게 공부했습니다 .
데이터 분석가 자격증과 구식 정보 때문에 파이썬 보다 R로 머신러닝 딥러닝 하지만 ..
언어 선택이 중요한것 보다는 깊에 알고 넘어가는게 중요한것 같아요.
언어는 하나 배우면 다음 언어는 금방 해요 레알
뭐부터 공부하셨는지 여쭤봐도 될까요? 저는 쌩 문과생이라 코딩도 모르는데 뭐부터 해야할지 난감해요
@@5kg-y2f 모르겠으면 ㅠㅠㅠ 학원부터 가세요.. 무엇이든 책을 사서 보는 행동이전에 이런 영상만 찾아 보고 계시다면 학원이 편할 수도 있어요^^
- 데이터분석 기초
: 이수안 컴퓨터 연구소
- 머신러닝
: 이수안, 오늘코드(데이터 분석 예제), 파이썬머신러닝완벽가이드(책)
- 딥러닝
: 모두를 위한 딥러닝 시즌2
* 굳이 순서대로 안 해도 됨
진짜 최고예요 진짜 제가 필요한 것들이 영상에 나와있어서 300번 돌려볼 것 같아요 ㅠㅠ 감사합니다.
헉 과찬이십니다 감사합니다 ㅠㅠㅠ 앞으로도 도움될만한 영상 열심히 올려볼께여 ✨👍
파이썬 쌩기초부터 딥러닝 개발까지 공부법
1) 파이썬 기초 문법 : 코딩도장, 점프투파이썬
2) 데이터 분석 기초 : 유튜브 채널 ‘이수안 컴퓨터 연구소’
Numpy(행렬연산), Pandas(데이터 테이블), Matplotlib(데이터 시각화)
3) 머신러닝 : 이수안 컴퓨터 연구소, 오늘 코드, (책) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
이수안 컴퓨터 연구소 채널 - ‘머신러닝 Machine Learning’ ->
오늘 코드 - 쉬워 보이고 할 만한 분석 영상 콘텐츠 보기
(책)파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 꾸준히 참고할 만한 책
4) 딥러닝 : ‘모두를 위한 딥러닝 시즌2’
* Timeline
Q. 어쩌다 데이터 사이언스를 하게 되었나 ? 01:14
Q. 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝 이게 다 뭔가? 나는 어떤 직무로 가야하나? 03:27
Q. 파이썬 쌩기초에서 딥러닝 개발까지 어떻게 공부해? 08:48
Q. 데이터 사이언스 공부 나에게 꼭 필요할까? 15:08
Q. 대학원을 꼭 가야하는가? 17:55
와 이렇게 제대로 내 등 긁어주다못해 곧 간지로울 것 같은 곧 까지 예상해서 긁어주는 데이터분석 영상은 처음이다.. 절대절대절대 지우지말아주세요.. 제발.... 저 이거 다시정독해서 여러번 보려고 나중에다시보기해놨어요.. 제발
전적으로 공감합니다. 저는 유사 전공자(CS Base)였는데 데이터 사이언스 석사 이번에 진학하게 됐어요. kaggle같은 competition이나 관련 경력이 빵빵하다면 학부 졸이든, 이직이든 그렇게 어렵지 않지만 아니라면 대학원이 가장 빠르게 커리어를 전환할 수 있는 방법일 것 같습니다(저도 같은 사유로 2년짜리 미국 대학원으로 진학해요). 좋은 정보 감사해요! :)
15:30 이게 진짜 현업 이해도 높은 조언인 것 같습니다.. 비전공자들은 제일 새겨들어야할 조언
학사가 미디어인데 석사를 데이터쪽으로 가는게 가능한가요? 학사에서 배운걸 모르는데 어케 석사에 가지? 학사랑 석사 전공이 맞아야 하지 않나요? 아니라해도 학사를 안했는데 석사에서 배우면 어렵지않나요?
저는 직장인이지만 7개월째 파이썬 하고있어요!! 휴직이 어려운 직업이라 그냥 다니면서 하지만 남들보다 더 천천히 한다는 생각으로 하고있어요
정말 대단하십니다
저는 목구멍이 포도청이지만 코드를 잘베껴쓰고 분석 의사결정이라도 잘하고 싶네요 ㅜㅡ
농업직 중에선 잘하고 싶어요!
망고 수확시기 구명 이미지 수집, 회귀분석 등 하고 싶은데 갈길이 머네요 ㅜㅜ
좋은 영상입니다. 저도 정치외교학 학부졸업하고 커리어전환을 위해 대학원에서 머신러닝 딥러닝을 공부하고 있어요. 저보다 몇년 앞서서 비슷한 길을 걸으신 분을 뵈니 큰 위안도 얻고 혼자 얼마나 힘드셨을지 간접적으로 느끼게 되네요. 좋은 영상 마련해주셔서 감사합니다
혹시 비전공자에서 어떻게 컨택하여 대학원에 들어갔는지 궁금합니다. 혹시 대학원 합격까지 어떻게 준비하셨는지 과정을 알 수 있을까요?
저도 궁금해요
귀한영상 잘보았어요~ 제가 40대 말 인데. 빅데이터 분석기사 자격증취득 준비중입니다. 파이썬 등 언어도 해야겠더라고요..
이쪽 업계를 잘모르다보니 새로운 커리어로 .전향 가능한지 궁금해서요
이 영상 내용 참 잘만들었네요...지금느낌이 길가다가 우연히 마주친 초면인 사람한테 영감을 받은 감동덕에 주머니와 지갑에 있는 돈을 다 드리고 도망치고싶은기분입니다,
2주동안 찾아본 영상중에 최고의 퀼리티라 당당히 말할수있습니다..
안녕하세요 기획일을 하다가 데이터사이언티스트가 되고 싶은데 학사는 게임쪽이고 기획을 하다가 이직하려고 하는데 어떻게 해야 할까요? 도와주세요
한가지 질문 드리겠습니다. '제로베이스 데이터 스쿨' 6개월 과정을 수료하면 눈을 좀 낮춰서라도 데이터 분석가로 취업 할 수 있을까요? 제가 비전공자에 나이도 30이고 IT관련 경력이 없어서 데이터 직무에 취업하려면 '신입'으로 취업하는데 데이터 분석가 직무도 '신입'을 많이 채용하나요? '제로베이스' 학원에서 파트너회사와 취업 연계 서비스를 적극적으로 제공해준다고 서약서까지 쓴 상황입니다. 현재 데이터 스쿨 과정이 어제 개강하여 무조건 취업한다는 각오로 열심히 공부하고 있습니다.
좋은 영상 감사합니다 그럼 파이썬 책 한 권 끝내고 데이터 분석 기초 -> 머신러닝 -> 딥러닝 과정으로 들어가면 될까요?
넘 감사합니다. 경영컨설팅 다니다가 데이터쪽 대학원 준비해보려고 합니다. 큰 도움 됐네요, 감사합니다^^
이런 분이 있다니...
진짜 좋은 분이시네...좋아요와 구독 누르고 갑니다. 종종 짧은 영상이라도 올려주시면 감사하겠습니다.
진짜….진짜 감사합니다…..저도 이런 상황이었는데 한줄기 빛입니다…..❤행복하세요
안녕하세요
저는 1전공 컴퓨터관련 이중전공은 통계학과를 다니고 있는 2학년 대학생입니다.
데이터사이언티스트 되는데 있어서 다음 궁금한 점들이 있습니다.
1. 통계학과를 이중까지 할 필요가 있을까요?
통계 지식이 많이 필요한지 궁금합니다.
2. 자바, 리눅스, R, SAS 등 파이썬 이외의 언어들이 도움이 되는지 궁금합니다.
3. 코딩 알고리즘 같은 경우 어느 레벨까지 도달하면 적정한지 궁금합니다. (예, 백준 플레티넘)
4. 모델을 개발한다는 의미는 사이킷런에 있는 모델 외의 해당 개발에 특화된 모델을 직접 만드는 것인가요? 아님 사이킷런에 있는 모델로도 충분한가요? 혹시 수학을 중요시 배우는 이유가 직접접 모델을 만들기 위함인가요?
5. 수학(머신러닝 수학 계산 등)을 배우는 또 다른 이유가 있을까요?
감사합니다
안녕하세요. 지금 애들 재우고ㅠㅠ 문의 사항이 있습니다. 저는 바이오제약회사에 근무하고 있구요. 바이오 관련 데이터 분석하여 인사이트를 도출해 회사가 사업 진행을 하는데 도움을 주고 싶어요.
저 성대 면접보는데 교수님 질문에 아!! 공부하고 다시 도전해야 겠다고 맘 먹었습니다.
염치없지만 아무것도 모르는 중국어 전공자입니다. 영상에 나온대로 코딩도장에서부터 이수안연구소 자료 등을 보면서 준비하려고 해요. 내년 전반기 목표이구요. 참고로 빅데이터 준전문가[ADSP] 자격증이 있던데 8월에 시험이라 공부하고 있습니다. 데이터 사이언스 어린이라고 생각하시고 조언 부탁드립니다.ㅠㅠ
감사합니다! 성대 재학생인데 데사 복전하게 되면서 막막 그 자체였거든요. 선배님의 조언을 들은 기분이에요 감사합니다! 열심히 공부해보도록 하겠습니다. 이렇게 열심히 달려오신 후이님 앞길에 좋은 일들이 가득 펼쳐지길 바랍니다!
진짜 오아시스같은 영상이다..감사합니다
15:09 전부터 계속해서 생각하고있던 부분을 콕 찝어내시네요.. 정말 나에게 이 공부가 필요할까.. 영상 정말정말 감사합니다. 갈팡지팡하고 있는 저에게 많은 정보를 주는 영상이였습니다.
수학이 너무 좋아서 이과갔다가 영어 공부하고 싶어서 대학은 영어과 갔는데,,, 일하다 보니 다시 수학이 너무 그리워서 ㅜㅜㅜㅜㅜ 이제서야 공부 시작합니다,,,홧팅💖
영상 추천받고 왔습니다. 저는 데이터 엔지니어와 데이터분석가에 관심 있고 파이썬 공부 중이에요. 도움되는 사이트 알려주셔서 정말 감사합니다.
좋은 영상 감사합니다. 저도 비전공자로 완전 다른 분야 일을 하고 있는데 최근 데이터 사이언스 관심이 생겨서 공부하려합니다. 좋은 정보 감사합니다!
안녕하세요! 영상 잘봤습니다. 대학원 관련해서 질문이 있습니다. 제가 본가는 서울이지만 대학교는 수도권 국립대입니다. 서울에있는 대기업에 취업을 하고 싶음데 대학원을 지금 재학하는 학교 대학원으로 괜찮을까요? 어렵긴하지만 인서울 대학원으로 준비를 해야할지 고민입니다ㅜ
2년제 졸업을 했는데, 최근 딥러닝관련 사업으로 일을 하고나서 데이터분석쪽으로 관심이 많이 생겼습니다. 4년제 학위를 따고싶은데 현재 29살이고, 일도 해야하고, 고민입니다. 일반 대학교편입이 좋을지 사이버대나 방통대가 나을지.. ㅠㅠ 취업할 때 학력이 중요한것같으신가요, 학교 네임밸류가 중요한것같으신가요?
데이터분석가와 데이터사이언티스트는 엄연히 다른데... 머신러닝도 하신다고 하셨으니 데이터사이언스를 하시는건 분명한데 정확히 직업이 분석가이신간가요 사이언티스트이신가요? 그리고 자기소개에는 대학원을 데이터분석 석사를 하셨다고 써있는데 두번째 파트에서는 데이터사이언스 석사를 하셨다고 해서 헷갈리네요.
진짜 유튜브에 댓글 별로 안다는 사람인데 영상 제작 해주셔서 정말 감사합니다. 정말 도움 많이 되었습니다!
안녕하세요 저는 데이터분석가를 꿈꾸는 학생입니다..
전공은 보건정보학이구요 석사 한학기를 남겨두고 있습니다.
저는 연구실에 있으면서 인공지능 기반의 질병 감시 프로젝트에 참여하면서 병원 데이터를 통해서 머신러닝 접근법으로 분석하고 논문을 작성하고있습니다
암빅데이터 아이디어 대회도 수상을 한경험이 있고요 꼭 의료데이터는 아니지만 보건사회쪽 데이터로 연구논문도 내고 학회발표 및 수상 경험도 다수 있습니다
툴은 r을 다룰줄알고 파이썬은 지금 공부중입니다..
이런 연구경험이 분석가로 가는데 도움이 될 수 있을까요? 비전공자라는 단점을 극복하려고 이정도했는데 걱정되네요
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 원래 전공을 살리시면서 이 분야 공부를 하는게 정말 좋다고 생각합니다. 특히 의료 보건 데이터 분석은 도메인 지식이 반드시 필요하기 때문이죠. 머신러닝/ 딥러닝 관련 공부를 진행하신 뒤에 의료 관련 데이터 사이언티스트/ 데이터 분석가 관련 공고에 지원하신다면 학사 전공이 엄청난 강점이 될거라 생각합니다. 응원합니다 !
안녕하세요. 경영대생으로 이쪽 분야 입문한 대학생입니다. 저는 데이터 사이언스 분야로 취직할 마음은 없지만, 데이터분석 능력을 배양하고 싶어서 공부중인데요!
다름아니라, 제가 조금 얕게 머신러닝, 딥러닝을 다루는 책을 하나 뗏고 그 이후에 어떻게 공부해나갈지 갈피를 못잡고 있습니다.
1. 캐글, 데이콘 - 주위에서 이렇게 실전으로 해보면서 공부해야 는다고 얘기하는데, 아직 스스로는 조금 더 공부하고 참여해야겠다고 느껴져요..
2. 핸즈온 머신러닝이나 머신러닝 교과서 같은 심화된 책 한번 보기
3. 제가 관심있는 자연어처리 쪽으로 책 사서 보기
어떻게 하는게 좋을까요...? 3은 빼놓고 본다해도 1과 2중에서 어렵네요 ㅠㅜ
좋은영상 올려주셔서 감사합니다^^ 도움이 많이됐어요. 저는 통계든 수학적 지식이 전무한 사람인데 파이선 빅데이터 딥러닝 머신러닝이 수학적지식이 많이 요구되나요? 혹시라도 수학적지식이 필요없는 분야가 있다면 추천부탁드립니다. 마지막으로 타전공 대학원 석사입학해서 강의나 과제를 수행하는데 따라가기 힘들진 않으셨는지 대학원에들어가도 통계나 수학적 지식이 없으면 따라가는데 많이 힘이들까요?
안녕하세요 좋은영상감사합니다:) 저도 비전공자여서 대학원진학을 목표로 하고있는데 후이님은 대학원준비는 혹시 어떻게 하셨는지 궁금해요!
비전공자에 퇴사를 앞두고 있어 많이 막막했는데 덕분에 도움이 많이 됐습니다 감사합니다
R 배우는 중인데 적당히하고 파이썬으로 갈아타서 퍼이썬만 집중하는게 좋을까요?
머리속에 모호하던 데이터 사이언티스트의 업무를 단계별로 정리해주셔서 이해하는데 도움이 됐습니다! 파이썬 독학하는 방법도 실습까지 세세하게 알려주셔서 감사해요 :)
후이님이 말씀해주신 코딩도장 보면서 파이썬 공부하려고 하는데 코딩도장만 보면서 1급 딸수 있을까요???0
남자 30대 중반에 시작해서 국비지원->대학원 루트로 취업이 가능할까요?ㅜ
체계적으로 정리 잘하셨네요 :) 저도 파이썬 머신러닝 쪽으로 하는 중인데, 여기저기 주워 들은걸로 막무가내로 배워서요 ㅠ 그래도 "이수안교수님컴퓨터연구소, 파이썬완벽가이드" 이 2개는 거쳤습니다! 이거를 알았다면 좀더 체계적으로 공부할수 있었겠네요
이거지~ 빅데이터 광고 천지삐끼린데 딱 제가 원하는 컨텐츠였어요~ 감사합니닿ㅎ
안녕하세요 ! 좋은영상 너무 감사합니다! 혹시 대학원 진학하는데 합격하는 정도로 ? 공부하시는 기간은 얼마를 잡으셨나요? 진학을 결심하고 지금 서류 및 면접까지 4-5개월이 있는데 공부기간을 하루 몇시간? 준비기간이 얼마나 걸리셨는지 개인적으로 궁금합니다!6개월간 8시간? 정도를 하신걸까요
안녕하세요. 수포자 출신인디.. 수학은 어느정도 공부 해놓고 시작하면 좋을까요?
헐 ㅜㅜ 후이님.. 저에게 꼭 필요한 영상이였네요~ 감사합니다^^
시청해주셔서 감사합니다 ! 😊😊👍
언니.. 진짜 멋있어요ㅠ 같은 대학원생 다른 느낌.. 💜
안녕하세요! 정보통계학과 복수전공을 먼저할지 아니면 비전공자인 상태로 데이터사이언스 대학원으로 진학할지 고민입니다. 공대생이지만 부전공으로 경영학이나통계학 그리고 파이썬, 빅데이터분석 강의를 들었고 꽤 흥미붙어 데이터사이언스 관련 대학원에 가고싶은데
정보통계학과 같은 관련학위가 없으면 많이 불리할지 걱정입니다. 그런데 또 막상 정보통계학과 복전하자니 지금 3학년인데 6학년1학기 까지 다녀야해서 이렇게 까지 시간을 써야하나 싶기도 합니다.
복수전공vs대학원부터 진학
어떤선택이 좋을까요
조금 늦었지만 원하는 직무로 취업축하드려요👏🎉
저는 뼛속까지 문과생이고 데이터분야 취업이 높은 진입장벽이라는 부정평판에만 이끌려 계속 고민만 하고 있었네요… 영상으로나마 이뤄낸 분들보고 저도 용기얻고 움직여볼까해요!!
국비교육 들으려고하는데 (파이썬,R) 언어 중점 커리큘럼 위주로 들으면 될까요?
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 네 첫 시작이라면 파이썬 중심의 국비교육을 추천합니다 !! 응원하겠습니다 !!!
안녕하세요 후이님 영상 잘봤습니당 ㅎㅎ 저는 국비지원으로 시작하려고 알아보고 있는 중인데 저는 대학 자체를 갈 형편이 안되는데 국비지원만으로 취업을 시작하고 공부도 같이하면서 성장해 갈 수 있을까요?ㅠㅠ
데이터를 다룰려면 꼭 파이썬은 필수겠네요? 맞을까요?
그리고 수포자에 공부도 못했다보니 빅데이터 분야가 큰벽처럼 느껴집니다. 계속 노력하다보면 현실적으로 가능할까요?
영상감사합니다!
저도 비전공자인데 공부하는 방법을 몰라서 해매고 있었는데 정말 도움 많이 되었어요!! 구독하고 갑니다 감사합니다~
혹시 석사학위 없이 취업할 경우 대학원출신보다 한계가 있다고 생각되는 부분이 있나요?? 실제로 업무적으로도 역량한계에 봉착하기 때문에 석사학위를 따는것이 회사에서 오래간다던지..
그리고 현장에서 데이터 애널리스트와 데이터사이언티스트의 구분이 많이 되나요? 데이터 애널리스트의 경우 코딩,프로그래밍 이런쪽 보다는 비즈니스인사이트 적인 역량을 더 보고 실제 업무에서도 프로그래밍 기술을 덜 요한다던지 하는부분이 궁금합니다.
우연히 검색해서 채널에 들어왔는데 도움이 많이 되었어요. 비전공생에게 희망을 주시네요 ㅠㅠ. 명료한 정리와 설명 감사합니다!! 자주 올게요 :)
감사합니다 !! 😊
석사진학 VS 국비교육과정-취업연계 (6개월)이 있으면.. 시간이 걸리더라도 석사가 나을까요?! 비전공자이고, 직장은 벤처/IR/기획전략쪽인데.. 커리어 전환+알파를 위해서 빅데이터에 입문하고 싶어.. 기웃기웃거리고 있고, 1도 몰라서 유튭만 보고 있습니다. 1.5배속으로 들어서 그런가 귀에 쏙쏙 박히네요. 좋은 영상 감사합니다.
회사에서 데이터분석쪽 업무역량을 늘리는 것에 지원을 해주겠다고 하여 이래저래 알아보고 있습니다. 정말 궁금해왔던 요소를 콕콕 집어주는 영상입니다. 감사합니다!
진로 고민을 몇달 동안이나 하고 있었던 제게 한줄기 빛 같은 영상이네요! ㅠㅠ 이렇게나 자세히 설명해주셔서 감사합니다! 제겐 너무 값진 영상이에요 정말!
영상 감사합니다! 어떻게 시작해야할까 막연했는데 영상을 보니 조금은 정리가 되는 느낌입니다! 최고!
좋은 무료 유튜브 영상 알려주셔서 감사해요 🤩❤️
정말정말 정말 큰 도움이 되었습니다 공공기관 전산직을 목표로 하고 현재 시간여유가 있어 데이터분석쪽 입문하려는 산업공학 전공생인데 후이님 영상으로 정말 큰 도움을 얻어서 댓글로 미처 표현은 다 할 수 없겠지만 꼭 감사하다는 말씀 전해드리고싶습니다 이렇게 유익한영상 귀한시간 내어 만들어주샤서 정말 감사드려요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
파이썬과 머신러닝 공부를 뭐부터 시작해야하는 지 정말 고민이었는 데 ㅎㅎ 알려주셔서 감사합니다!!정말 좋은 영상이에요!!!
영상 감사합니다 진짜 많은 도움이 되었어요.
저도 데이터사이언스 대학원을 준비중인데 만약 파이썬 기초가 부족한 상태에서 대학원 입학을 하면 수업을 따라가는게 많이 힘들까요?
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 파이썬 기초는 어느정도 익힌 상태에서 입학을 하길 추천드립니다. 물론 학과에 따라서 파이썬 기초를 가르쳐주는 곳도 있겠지만, 다른 과목 (데이터 분석, 머신러닝) 을 수강할때는 파이썬 기초가 되어있다는 전제에서 시작이 되기 때문이죠
자신의 경험을 바탕으로 얻은 지식들을 일목요연하게 설명해주셔서 이해하기가 쉬웠어요 저도 비전공자이면서 빅데이터관련 지식들이 없는 상황에서 많은 도움이 되었습니다
15:57 금융 전공도 금융 데이터 사이언스 이런 식으로 융합해서 일하시거나 준비하시는 분들도 많은가요?
그럼요 !!! 금융 도메인에 특화된 데이터 사이언티스트들이 많이 있습니다 ! 또 은행에서도 AI 연구직, 데이터사이언티스트들을 채용하구요 ! 유망한 분야입니다 !
친절한 답변 감사합니다!:)
정말 너무 감사합니다! 영상 구성도 너무 좋고, 전달력도 너무 좋으세요! 큰 도움 받고 갑니다 :)
영상이 매우 도움되네요 참고해서 저도 열심히 해보겠습니다😀
한가지 질문을 드려도 될까요? 현재 생명전공 하고 있고 신약 개발 회사를 목표로 ai대학원을 알아보고 있는데요.. ai대학원, ai를활용한신약개발 랩실인 약학대학원 중 어느 곳으로 가야지 가장 베스트일까요? 또 ai대학원으로 갈때 서류, 면접 등에 프로젝트와 경험사항은 어떻게 어필하면 좋을까요? 내년 2학기에 진학하고자하는데 미리 준비해서 합격하고 싶네요..
저도 데이터 사이언스에 관심이 있는 문과생입니다. 제가 가지고 있는 고민을 시원하게 해결해주신 거 같아서 정말 감사해요.. 혹시 문과생인 게 대학원 진학에 어려움을 주지 않았는지 궁금합니다! 관련 수업이나 경력이 하나도 없는데 어떻게 본인의 실력을 입증할 수 있었나요?
영상 시청해주셔서 감사합니다 ! 문과생인게 사실 대학원 랩실면접 + 학과 면접에서 약점인건 사실입니다. 그래서 저는 그때 당시 빅데이터 국비교육 이수와 데이터 분석 공모전에 참여한 이력을 어떻게든 강조했습니다. 사실 이 분석 공모전에서 수상을 했던 이력이 대학원 합격에 큰 영향을 미치지 않았을까 싶습니다. 또 그때는 선형대수학, 기초 통계를 k-mooc에서 수강하고 python 문법과 머신러닝 기본 개념을 독학하고 있었기에 이 지점도 어필했습니다. 공모전 수상과는 별개로 제가 독학으로 머신러닝 프로젝트(댓글 감성분석) 같은걸 진행도 했었고 그 내용을 정리해서 소논문 느낌으로 지원하는 랩실 교수님들께 드리기도 했습니다.
정리하자면, 국비교육 경험 / 작은 공모전 참여+수상이력 / 기본개념 독학 / 머신러닝 프로젝트 레포트 이렇게 준비했던거 같습니다. 그리고 대학원은 당장 일 시킬 사람이 아니라 이 공부를 열심히 할 학생을 뽑는게 목적이다보니, 제 역량이나 경력보다는 열정이나 의지를(?) 조금더 봤던거 같습니다. 사실 다음 영상에서 이 내용을 자세히 다뤄보려 합니다. 영상 업로드하게 된다면 이 댓글 밑에 링크 남기겠습니다! 감사합니다 ^ㅡ^
@@데이터분석가후이 정말 감사합니다! 덕분에 구체적인 계획 같은 걸 세웠어요🤍
데이터와 머신러닝에 대해서 좀 우후죽순으로 배웠는데, 많이 정리됐습니다. 감사합니다.
영상 너무 감사드려요!! 정말 막막했는데 큰 도움이 되었습니다!! 데이터 사이언티스트 경력이 없어도 취업이 잘 되나요?
영상 정보 퀄리티가 너무 좋아요! 많은 도움이 되었어요 자주 돌려볼게요 :)
데이터분석 준전문가 시험보고 본격적으로 시작 하려고 했는데 영상이 정말 유익했습니다. 감사합니다!!!
정말 도움 많이 되는 영상입니다! 혹시 질문이있는데 제가 수학엔 자신이 없는데 수학적인 머리를 얘기하는걸 많이 보았어요.. 제대로 알고 시작해보고 싶은데 수학적 지식이 많이 중요한지.. 그리고 현재 면세점 업계 3년 정도 근무자인데 이런 경우에는 상품 관련 으로 경력을 살려서 이직 하는것도 가능할까요? 영상 도움 정말 많이 되었습니다 감사합니다!
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 저도 저스스로 수학능력이 뛰어나다고 생각하진 않습니다... 하지만 하다보니 익숙해지고 적응이 된것 같아요. 꼭 해보고 싶은 공부라면 도전해보시는 건 어떨까요? 머신러닝 딥러닝 공부들을 하면서 등장하는 모르는 수학 개념은 구글링 + 유튜브 개념강의를 보면서 공부를 했습니다. 혹은 딥러닝을 위한 기초수학 같은 강의들을 찾아보시고 수강하는 것도 좋은 방법이라 생각합니다.
데이터 사이언티스트들도 상품 수요예측, 유퉁 최적화 관련 업무들을 진행합니다. 위와 같은 업무를 중점적으로 하는 커머스회사 데싸직무를 찾고 준비하시면 좋지 않을까 생각합니다 !! 응원하겠습니다 !
데이터 관련 직무에 관심있어서 보게 되었는 데 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.
너무나 유용한 정보들 깔끔하게 정리해주셔서 감사합니다. 이런 게 유튜브의 순기능이지 싶어요 ㅎㅎ!!
현재 생명전공 하고 있고 신약 개발 회사를 목표로 ai대학원을 알아보고 있는데요.. ai대학원, ai를활용한신약개발 랩실인 약학대학원 중 어느 곳으로 가야 가장 베스트일까요? 또 비전공자로서 ai대학원으로 갈때 서류, 면접 등에 프로젝트와 경험사항은 어떻게 어필하면 좋을까요? 내년 2학기에 진학하고자하는데 미리 준비해서 합격하고 싶네요.. 후이님 영상 보면서 많은 팁을 얻고 갑니다 좋아요 구독 누르고 갑니다😀😀
안녕하세요 ! 우선 영상 시청해주셔서 감사합니다.
얘기해주신 내용이... 저여도 많이 고민될 것 같습니다...ㅠㅠ 어떤 선택을 하던 1장 1단이 있을거라고 생각합니다.
ai 대학원의 랩실들은 연구방향이 워낙 다양하기 때문에 해당 대학원에 가면 지금 원하는 연구 방향(신약개발 AI)의 랩실을 가기 힘들 수도 있습니다.
만약 지원하고자 하는 ai 대학원 학과에 소속된 교수님들 중에서 말씀하신 신약개발 AI 연구를 하시는 분이 계신다면 정말 best 이지만,
해당 분야는 워낙 도메인 지식이 많이 필요하기 때문에 찾기 어렵지 않을까 생각합니다. (AI 대학원 교수님들은 대부분 컴공, 통계학 출신 교수님들이십니다)
오히려 말씀하신 두번째 방안 ai를 활용한 신약개발 랩실 + 약학대학원 으로 가면 원하는 연구방향 대로 연구할 수 있지 않을까 싶습니다.
대신 약학 대학원이기에 인공지능 관련 수업은 개설되지 않을 것 같고
딥러닝/ 머신러닝 공부는 ai 대학원 수업을 청강하거나 독학 또는 연구실 내 스터디로 진행해야 할 것 같습니다.
현재 어떤 상황이신지는 모르겠으나
ai 기술에 좀더 초점을 두신다면 --> ai대학원
약학 연구 방향에 좀더 초점을 두신다면 --> 약학대학원 + ai신약개발 연구실 근무
이지만,
신약 개발 회사에 대한 목표가 명확하다면 두번째 선택지(약학대학원 + ai신약개발 연구실 근무) 가 더 맞지 않을까 싶습니다.
그리고 비전공자 ai 대학원 입학 관련해서는 최근에 영상을 올렸는데 질문 주신 내용에 대한 답변이 담겨있습니다.
링크는 여깄습니다 ! ruclips.net/video/QeBlydbKstw/видео.html&lc=Ugz0BBkw_GfY8-zGOxl4AaABAg
어떤 선택을 하시던 좋은 결과 있으시길 진심으로 바랍니다 !! 🙏
안녕하세요 후이님. 최근 진로에 현타를 많이 느끼고 생각이 많아지다가 본격적으로 진입하는 것에 대해 진지하게 고민하고 있던 차에 영상 감사하게 봤습니다.
저는 지금 만28세(한살이라도 줄여보자 ^^)남잔데, 기존에 레거시경로를 밟아오다가 아무리 생각해봐도 미래지향적이지도 않은 주제에 들어가기는 더럽게 힘든 기존 진로를 계속해서 고집부리고 있는 것에 회의감을 느꼈거든요. (서탈은 말할것도없고 면탈 몇번하니 진짜 x같은..) 대충 저는 회계사 2년하다가 접고 금융권 준비하던 경영학도입니다.
그래서 지금 선택의 기로에 있는데요.
1. 올해 어디든 어떻게든 기존에 하던 공부로 취직을 한 뒤, 돈벌면서 데이터역량쌓아서 이직하기.
2. 올해 미친듯이 독학하고 나서(국가지원 학습프로그램도 많은 것 같고, 영상에 있는 곳도 그렇고 소스는 많은 것 같아서요)내년부터 계속 공부 병행+취업원서쓰기.
3. 올해 대학원까지 들어가고 조금 더 기간 써서 석사따고나서 원서쓰기.
현업의 입장에서 이 3개 중 뭐가 제일 괜찮을 거라고 생각하시는지 고견 듣고 싶습니다.
혹시라도 답변해주신다면 감사히 참고하겠습니다!
안녕하세요 혹시 실례가 안된다면 어떻게 지내시는지 여쭤봐도 될까요??
안녕하세요. 인문계 전공 출신 취준생입니다.
27세인데 지금 시작하면 늦은 편일까요?
안녕하세요! 영상 정말 잘보았습니다. 한 가지 질문 드리고 싶어서 댓글 남기게 되었습니다.
영상 중, 비전공일 경우에 데이터 관련 대학원을 추천해주셨는데요, 데이터 관련이 아닌 일반 경영대로 진학해서 도메인+데이터 사이언스 응용 중심으로 연구해보고자 합니다. 비전공이 데이터 사이언스를 도전하는 것에 대한 불이익이 어느정도 될까요...?
읽어주셔서 감사합니다. 좋은 하루 되세요 :)
안녕하세요 후이님
저는 코딩을 잘 모르는 수학과 학부생입니다 후이님덕분에 코딩공부하는방법을 많이 알게된것 같습니다
혹시 대학원 입학준비는 어떤걸 준비 하셨는지 궁금합니다
ㅠㅠ 완전 제 롤모델이십니다 ... 저도 같은 비전공자, 상황에서 같은 방식으로 데이터 사이언스로 접근하려고 하는데 파이썬, R이 가장 좋은 조합인가요?? 저는 파이썬, 자바스크립트를 공부하려고 하는데 R을 선택하신 이유를 좀 여쭤봐도 될까요??
네 제가 생각했을땐 대부분의 회사의 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가는 python을 사용합니다. R을 처음에 선택했던 이유는 국비교육 과정에 포함되어있기도 했고 제가 그 당시 공부를 할때만 해도 R과 python 이 데이터 분석직무에서 같이 쓰이고 있었기 때문입니다. 하지만 이제는 데이터 사이언티스트 / 분석가는 python으로 대부분 업무를 하고 있습니다. 비전공자 인 상황에서 처음으로 데이터 분석 언어를 배우고자 하신다면 말씀하신 파이썬으로 시작하는게 아주 좋다고 생각합니다! !! 응원하겠습니다 !!!~~ ^0^
안녕하세요. 질문이 있습니다. 데이터 사이언스로 근무하는 분들 중에 1. 정형/비정형 데이터를 동시에 분석하는 분들도 있나요? 2.정형/비정형 중 특화된 사람이 더 유용하고 가치있는지, 둘 다 할 절 아는 이가 유망한지 궁금합니다.
졸업 학사가운 보니까.. 같은 학교인 것 같은데 한번 꼭 봽고 조언듣고 싶습니다.. 비정공자 문과지만, 갑자기 하고 싶은 분야라서 너무 간절합니다.
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 영역이 특화된 데이터 사이언티스트들 (의료, 바이오, 제조) 쪽은 그쪽 관련 정형 데이터만 다루게 되겠지만, 일반적인 데이터 사이언티스트들은 다양한 데이터들을 만지기에 결국 두가지 다 하게 됩니다. 둘다 하는 역량이 필요하다고 생각합니다.
후이님 안녕하세요! 좋은 영상 감사드립니다. 한가지 질문 드리면 데이터 사이언스에 필요한 수학적 지식은 어떻게 학습하시고 보완하셨는지 고견 여쭙습니다!
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 머신러닝 딥러닝 공부들을 하면서 등장하는 모르는 수학 개념은 구글링 + 유튜브 개념강의를 보면서 공부를 했습니다. 혹은 딥러닝을 위한 기초수학 같은 강의들을 찾아보시고 수강하는 것도 좋은 방법이라 생각합니다.
안녕하세요 후이님, 좋은 영상 감사드립니다:)
저는 대학교 3학년 재학생입니다! 조금 늦은 감이 있지만, 최근 IT서비스기획에 크게 관심이 생겨 서비스기획자라는 진로에 대해 공부하다가
꼭 서비스기획자가 아니더라도 기획에 참여할 수 있다는 생각에 개발자와 데이터 분석가를 사이에 두고 진로를 고민하고 있습니다ㅠㅠ
후이님도 IT서비스 기획에 뜻이 있어 데이터 분석가가 되기로 마음 먹었다고 하셨는데,
데이터 분석가가 서비스기획에 있어서 적극적으로 참여할 수 있을지, 그리고 이런 목적을 가진 제가 데이터사이언티스트 직군에 가도 괜찮을지 여쭤보고 싶습니다..!
영상 시청해주셔서 감사합니다 😊
우선 질문 주신 내용이
1/ 개발자, 데이터사이언티스트도 기획에 참여할 수 있는지
2/ 서비스 기획을 목표로 이 공부를 해도 되는지
크게 두가지 인거 같은데요.
먼저 첫번째 질문에 대한 답을 드리자면, 이건 회사마다 정말 다릅니다. 어떤 회사는 개발자에게 기획의 역량까지 요구하는 반면 또 어떤 회사는 기획을 하나도 시키지 않습니다.
하지만 직무명으로 구분을 짓자면 “서비스 기획자 > 데이터 분석가 > 데이터 사이언티스트 > ~~~~ 엔지니어 “ 순으로 기획의 참여도가 있을거에요.
이건 모집 공고를 보고 기획과 관련된 업무가 많은지 아닌지를 살펴보는게 꼭 필요합니다.
두번째 질문에 대한 답은 “해도 된다” 입니다. 현업에 계신 IT 기획자 분들도 개발자들과의 커뮤니케이션을 위해 개발 공부를 많이 하십니다. 입사 전 취업준비를 할때 이 공부를 해두면 정말 좋겠지요.
그리고 질문자 님께서도 모집 공고를 보면 아시겠지만 IT 기획자는 신입을 잘 뽑지 않습니다 ㅠㅠㅠ 따라서 개발자 또는 데이터 사이언티스트로 커리어를 시작한뒤 후에 경력직으로 서비스 기획, PM 쪽으로 많이 빠지십니다. (저도 그걸 목표로 하구 있구요)
하지만 “개발” 이라는 분야가 정말 포괄적입니다. 따라서 저는 그중에서도 기획적 업무 특성이 많이 들어가있는 데이터 분석가 직무를 선택했습니다.
데이터 분석가는 기획처럼 하나의 방향으로 아이템, 사업 아이디어를 제시하되 그 근거로 데이터 수치를 보여주는(?) 일들을 많이 하거든요.
혹시 또 궁금한 점이 있다면 언제든 답글 달아주세요 🙌😊
전공이 음향이라서 음성인식쪽으로 분야를 넓히고 싶은데 ㅠㅠ 공부해야하는 범위를 잘 몰라서.. 머신러닝, 딥러닝으로 공부를 해야할지 질문드립니다. ㅜ
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 음성인식도 딥러닝도 중요한 연구 분야입니다. 우선 딥러닝 기초를 닦으신 뒤에 음성인식 관련 딥러닝 강의를 수강하시면서 해당 영역의 최신 딥러닝 기술들을 익혀나가시는 게 어떨까요?
현재 수학과 1학년을 마쳤는데 현역 (군대)동안(1년 반) 데이터 사이언스 준비했다고 가정하면 전역 후 졸업하고 바로 취업할 수 있을까요…?
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 현재 취업 시장이 어려워서 바로 취업이라 단언하긴 어렵지만, 그래도 아직 1학년 이시고 준비할 시간이 3년이나 남았기에 학부 시절에 컴공을 복전하거나 관련 분야 공부를 지속적으로 한다면 좋은 결과 있을 겁니다. 응원하겠습니다 !
대학을 진학하지 않은 고졸입니다.
뒤늦게 공부를 하려하는데 대학을 진학하지 않고 데이터 사이언티스트를 공부하여 취업이 가능할까요?
대부분의 직업이 학벌이 중요하게 받아들여지다보니 해당 직종은 어떠한 문화인지 궁금합니다.
음 보통 데이터사이언티스트, AI 분야는 학사/석사졸업자들이 많긴 합니다 ㅠㅠ 제가 인사 담당자가 아니다보니 명확하게 답변드리기 어려운 점 양해 부탁드립니다.
비전공자로 수학공부는 어떻게 접근해야할까요??
다시 고등수학을 정독공부를 해야하는지
이론공부 시 필요할때만 찾아서 해야할까요??
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 저는 두번째 방법을 추천합니다. 고등 수학부터 쭉 진행하다보면 머신러닝, 딥러닝 공부까지 이어가는데 생각보다 많은 시간이 걸릴 것입니다. 오히려 중요한 머신러닝 딥러닝 공부들을 하면서 부족한 수학이론을 채워가는 방식이 저는 더 효율적이었습니다. 화이팅입니다. !!!
저는 이공계열 3학년인데요.. 전혀 전공이 상관없는데 은행 데이터 직무에 취업을 생각하고 있지만 아무것도 아는 것이 없습니다.. 도대체 뭐부터 공부해야할지 조금이라도 조언을 해주시면 감사하겠습니다
답변이 늦어서 죄송합니다 ! 은행 쪽에서도 데싸, AI 연구원들을 채용합니다. 우선 08:48 에서 말한 기초 강의들을 순서대로 공부하면서 기본기를 닦기를 추천드립니다. 물론 학원에 가는 것도 방법이지만 위에 올려드린 순서대로 혼자 진행을 한다면 기본기 실력은 충분히 쌓을 수 있습니다.
좋은 영상 감사합니다 앞으로도 많이 업로드 해주세요!!🙂
넵 감사합니다 ~!!! :))
대학원 입학 하실때 어떤 준비를 하셨고 어떤 과정을 통해 입학하셨는지 알 수 있을까요??? 현재 회사원인데 어떻게 준비를 해야할지 잘몰라서요! 시간되실때 답변주시면 감사하겠습니다!!
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 대학원 진학은 보통
1) 대학/학과에 있는 랩실 컨택 + 면접 진행
2) 대학 전기/후기 지원
3) 대학 면접 진행 (랩실이 컨택 면접이 원활히 되었다면 문제없이 진행됨)
4) 최종 합격
이 순서대로 진행이 되는데 1) 2) 순서가 바뀌어도 상관없습니다.
하지만 3)번 대학 면접 전에는 반드시 랩실 컨택을 마치는 걸 추천드립니다.
해당 내용으로도 꼭 영상을 다뤄보겠습니다.
안녕하세요! 영상 잘봤습니다. 다름이 아니라 도메인 지식과 관련된 질문이 있어서 댓글 남겼습니다. 데이터 분석가에게 가장 중요한 덕목 중 하나가 도메인 지식이라고 하는데 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 모델들이 워낙 많은 분야에서 활용되다 보니 현재 머신러닝 공부를 하면서 과연 이런 모델들을 공부해서 어떤 분야에 활용할까?에 대한 고민을 계속 하고 있습니다. 영상에서 머신러닝 엔지니어에 대해 설명하시면서 해당 모델로 문제를 해결하신다 하셨는데 혹시 어떤 분야에서 이러한 연구 모델들을 활용하고 계시고 또 도메인 지식을 어떻게 쌓아야하는지에 대해 궁금합니다. 감사합니다!
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ !
우선 저도 도메인이 특화되지 않은 회사에 근무하기에 다양한 영역의 데이터(센서 데이터, 유통 데이터 등등) 를 만지고 있습니다. 따라서 도메인 지식을 쌓는 것 보다는 모델 연구 공부에 더 초점을 맞추는 것도 사실입니다. 하지만 도메인이 특화된 회사에 입사하시게 된다면, 해당 회사의 도메인 지식은 필요하다고 생각합니다.
혹시 공부과정에서 머신러닝 알고리즘이 실제로 어떻게 활용하는 지 미리 경험하고 싶으시다면, 캐글이나 데이터 분석 공모전에 참여하셔서 프로젝트 경험을 쌓아보시는 건 어떨까요? 해당 과정을 통해 실제 데이터들로 어떻게 문제를 해결하고 예측값을 도출하는지 경험할 수 있기 때문입니다.
@@데이터분석가후이 감사합니다.
좋은 정보 올려주셔서 정말 감사합니다! 혹시 이 좋은 영상을 제 블로그에 공유해서 널리 알려도 될까요? 구독과 좋아요 눌렀습니다^^
그럼요 공유하셔도 됩니다 !! 감사합니다 :))
산업공학과 에서도 데이터사이언스쪽을 배울수있을까요?
그럼요 !!! 산업 공학과 연구실에서 우수한 딥러닝/ 머신러닝 연구들을 많이 진행합니다 !
진짜 좋은 영상이네요 😀😀 감사합니다
유용한 영상 감사합니다! 혹시 데이터 관련 직무를 수행하려면 높은 수학적 사고력이 있어야할까요? 데이터 직무에 관심이 생기는데 학창 시절에 수학이 약했던 경험이 있어서 망설여지네요
모델 개발을 깊게할게 아니라면 수학적 능력보단 논리적 사고 능력이 중요한거같습니다
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 저도 위의 댓글에 동감합니다. 딥러닝 연구 같은 경우는 높은 수학적 능력을 요하지만 데이터 분석가한테는 수학/통계 역량 말고도 "논리적 사고, 분석력" 들도 요구되기 때문이죠. 저도 학창시절 수학을 잘하지 못했습니다. 인문계이기도 했구요. 하지만 이 분야 공부를 하다보니 익숙해지며 발전한 부분도 있습니다.
안녕하세요 영상 잘봤습니다. 혹시 대학원 진학할 때 python, 머신러닝, 데이터 분석만 준비하고 통계학이나 수학은 따로 공부하지 않아도 되나요?
통계학 정도는 조금이라도 공부하시는게 좋은것 같습니다
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 통계학 수학 공부도 필요합니다 !! 하지만 위의 걸 다 준비하고 가기엔 시간이 촉박하니 머신러닝 공부를 진행하시고 그때그때 등장하는 통계/수학이론을 정리하는 방식으로 하는게 효율적일 듯 합니다.
경제학이랑 통계학 복전하면 시너지 괜찮을까용??
여자신입 나이 제한이 있을까요? 기초부터 다져서 석사까지 마치면 제가 30살이 넘을수도 있어서요...
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 제 입사 동기중 30살이 넘은 여자동기도 몇번 본적 있습니다. 하지만, 그분들은 다른 곳에서 업무 경험이 있는 중고 신입이긴 했는데
석사면 30살이 넘어도 경력으로 어느정도 감안하지 않을까 싶습니다.
제가 인사 담당자가 아니다 보니 명확히 답변 드리기 어려운점 양해 부탁드립니다 ㅠㅠㅠ!