Super retour, merci pour ta video Anis, on veut plus de video comme celle la. J'ai entendu parle de cette affaire sous un angle encore different ou les gens mettaient l'accent sur Facebook Prophet, en expliquant que la plupart des Data Scientist chez Zillow se contentaient d'utiliser cette librairie d'auto-forecast sans comprendre la theorie derriere et que ce scandale ne serait pas arrive si ils avaient embauche des scientifiques avec un minimum de connaissance en stats pour comparer les resultats de leur algo avec un modele type ARIMA.
Ah, si c'est effectivement le cas ça répond à mon interrogation, comment les ingénieurs de zillow on pu croire que rien n'allait changer à cause du covid. Merci pour les précisions
Mon retour sur ta vidéo est très bon. Le storytelling a monté d’un cran ! Il est clair que le cas de Zillow risque de ce reproduire de plus en plus dans les années à venir donc merci de vulgariser tout ça. La vidéo est vraiment cool à regarder même si on rentre presque pas dans le technique, je valide à fond le concept, à refaire !
Très intéressant concept. Continue je suis dans l'IT et passionné d'IA et je trouve cela très intéressant pour les gens en dehors de ce monde d'appréhender les avantages et inconvénients des nouvelles technologies. merci
Je suis dans l'immobilier depuis 2005 et on voit bien le travers de laisser une machine décider. Je vois dans mon quotidien les sites d'estimations en ligne qui sont réellement du flan avec des deltas de gogol le but étant juste pour nous de générer du contact. Pour mes estimations, je fais toujours 2 Rdv. Un pour les données techniques mesures etc et je fais un e étude de marché. Biens vendus avec les mêmes données, la concurrence actuelle et les invendus et là j'ai une fourchette cohérente. Les algos ne voient jamais les biens. Les données restent basiques. Quand à manipuler le marché, cela me parait difficile. Les acheteurs sont aujourd'hui très bien renseigné et pour preuve, ce qui est trop cher ne se vend pas. Et je suis sur un marché hyper tendu (Var front de mer). Super vidéo en tout cas !
Excellente vidéo! Je pense que ce nouveau format est parfait car le cas concret est plus marquant et intéressant et il te permet de vulgariser et de présenter des concepts de Machine Learning !
Superbe vidéo sur le black swan. Il aurait peut-être fallu ajouter au programme des métas features macro économique qui auraient alertées plus rapidement les décideurs.
Cas d’école hyper intéressant. J’avais lu des articles sur Zillow mais j’avais pas compris toutes les subtilités. Tu expliques super bien et oui ce serait cool de faire plus de vidéos de ce type.
Moi qui bosse dans la rénovation thermique des Copro en tant que maître d’œuvre, je peux te dire que je suis sûr que de nombreuses boites cherchent à développer un algorithme qui soit capable en un clic de fournir un programme de travaux de rénovation, d’en connaître les économies de charges, son coût et son temps de retour dur investissement ! J’ai l’impression que de nombreux parallèles sont possibles avec le cas que tu étudies ici pour Zillow. Merci beaucoup, vidéo hyper intéressante !
mon algorithme de satisfaction à trouvé cette vidéo intéressante. mais peut être que je me base sur d'anciennes données, je vais vérifier cela en regardant d'autres vidéos.
Au Québec Depuis covid Tout ce qui était a vendre S’est vendu au moins 1000 000$ de plus que sa valeur! Car les gens ne veulent pas revivre un confinement dans un petit appartement loué…
Normalement un algo c'est un outil au service d'un pro! Après ça peut se tenter une boîte en full algo managed " genre "ça va foiré un moment mais globalement ça va être rentable" mais faut avoir une quantité de cash adaptée. J'ai l'impression qu'ils ne se sont pas servis des backtest pour calculer un drawdown (perte maximale envisageable) ding de voir ça a ce niveau! Très intéressant comme sujet merci
Tres bon format ça permet d'apprendre énormément de façon intéressante . Tu devrais peut proposer deux vidéo une première en mode story et l'autre plus technique ou tu développe plus une ou deux partie de l'histoire
Super interessante comme histoire et d'ailleurs ça m'interpelle car il y a longtemps je travaillais chez une grande marque de café, au niveau des stock Et j'avais rencontré ce même problème, au bout de 3 mois la réserve était blindé. En allant voir les managers pour savoir comment ils prenaient leurs commande, ils m'ont raconté qu'en gros ils commandaient EXACTEMENT ce qu'ils avaient vendu la veille... ET c'est là où ça a merdé: si on consomme peu plusieurs jours d'affilé (comme pendant les vacances): on créer une rupture et inversemment à la rentrée des vacances (notamment après noel): On explose les stock. Et sans un turnover bien reglé, on se retrouve à stocker des denrées au dela de la DLUO, tandis que les nouveaux stock tournent à fond... Mais en soi, c'est là ou je n'ai pas bien compris ton histoire, même si tu l'as mentionné à un moment: Définir une fourchette de stock, Pourquoi est-ce si difficile d'identifier la capacité minimum et maximum de notre stock, tout comme on pourra évaluer le stock de maison disponible dans un secteur donnée (en fonction de leur qualité)?
J'ai l'impression que l'IA était plutôt "efficace" pour l'entreprise avant l'arrivée du covid. De ce que j'ai compris de la video, la grosse erreur de Zillow c'est de pas avoir "debranche" leur IA à ce moment-là. En tout cas merci pour ta vidéo et tes lives !
Excellent! J'ai vu une vidéo du RUclipsr Meet Kevin, une référence dans le domaine immobilier, ou il essayait d'expliquer pourquoi Zillow revendait des maisons beaucoup moins cher que la valeur réelle, mais honnêtement ton explication est bien plus convaincante. Brillant👌🏿🔥
Tu t'en sors vraiment de mieux en mieux sur le storytelling & la manière de t'exprimer c'est génial 👌 La Real aussi a step up tu prends le pas super bien ça donne encore + envie de regarder tes vidéos 👏
Vraiment cool ce nouveau format, je pense que ça peut intéresser plus de monde pas trop 'initié' à l'IA et donc faire connaître au plus grand nombre! Beau travail 👌
humains de replacera pas une machine ou contrôlé son business ou faire des tâche réduite comme tu la expliqué @Defend intelligence car une boite peux fermé jours au lendemain très bonne vidéos
3:48 En français le terme immobilier pour être le plus proche possible de "home flipping" c'est je pense "marchand de biens". T'achètes, tu "mets en valeur", tu revends.
j'ai beaucoup aimé, entant qu'étudiant en datascience car cela m'a permit d'avoir une idée de plus que je pourrai expliqué un jour à d'autres personnes
Hello, étant dans le développement et ayant eu l'occasion d'approcher le machine learning je trouve ce nouveau format de vidéo très intéressant et j'en regarderai d'autres avec plaisir et curiosité. Ca me rappelle une anecdote que j'avais vu sur quora sur un système de machine learning dans un métro (à voir les sources mais elle m'avait bien fait rire) : le système était entrainé à partir d'images de surveillance d'une station pour déterminer si c'était une période creuse ou d'affluence : quand un métro s’arrêtait il devait ouvrir les portes aux extrémités de la station uniquement si c'était une période d'affluence mais au final il s'est plutôt entrainé à lire l'heure des horloges qui apparaissait dans les images... ce qui a posé quelques problèmes quand il y a eu beaucoup de monde à un moment inhabituel ^^. Cependant comme tu le dis bien les conséquences peuvent être dramatiques... les questions morales dans notre utilisation croissante des algorithmes classiques ou de machine learning sont quelque chose qui sont vraiment à démocratiser.
Très interessant et assez flippant quand on pense à l'IA Aladdin de Black Rock qui gère 18 000 milliards de dollars et pourrait entrainer un crash boursier.
continue ce type de vidéo, ça devrait ce retrouver en cours d'histoire au collège dans quelques années
Moi qui suis totalement candide du monde de l’IA j’ai trouvé ça très intéressant et clair! Bravo pour l’exercice de vulgarisation 🙏
Super retour, merci pour ta video Anis, on veut plus de video comme celle la.
J'ai entendu parle de cette affaire sous un angle encore different ou les gens mettaient l'accent sur Facebook Prophet, en expliquant que la plupart des Data Scientist chez Zillow se contentaient d'utiliser cette librairie d'auto-forecast sans comprendre la theorie derriere et que ce scandale ne serait pas arrive si ils avaient embauche des scientifiques avec un minimum de connaissance en stats pour comparer les resultats de leur algo avec un modele type ARIMA.
Ah, si c'est effectivement le cas ça répond à mon interrogation, comment les ingénieurs de zillow on pu croire que rien n'allait changer à cause du covid.
Merci pour les précisions
Super intéressant ce type de vidéo storytelling! Tu vulgarises vraiment bien et la qualité de la vidéo est incroyable! GG 👍🏻
Mon retour sur ta vidéo est très bon. Le storytelling a monté d’un cran ! Il est clair que le cas de Zillow risque de ce reproduire de plus en plus dans les années à venir donc merci de vulgariser tout ça. La vidéo est vraiment cool à regarder même si on rentre presque pas dans le technique, je valide à fond le concept, à refaire !
Ce format est génial 👍
Félicitations pour ton travail, j’espère qu’il y aura d’autres épisodes !
Excellent ! C'est très agréable à regarder et on apprend pas mal, le montage est top aussi
Super clair et bien monté, ça bouge souvent on ne s'ennuie pas ! Bravo !
Super on voudrait plus de vidéo STP 🔥
Très intéressant concept. Continue je suis dans l'IT et passionné d'IA et je trouve cela très intéressant pour les gens en dehors de ce monde d'appréhender les avantages et inconvénients des nouvelles technologies. merci
Je suis dans l'immobilier depuis 2005 et on voit bien le travers de laisser une machine décider. Je vois dans mon quotidien les sites d'estimations en ligne qui sont réellement du flan avec des deltas de gogol le but étant juste pour nous de générer du contact. Pour mes estimations, je fais toujours 2 Rdv. Un pour les données techniques mesures etc et je fais un e étude de marché. Biens vendus avec les mêmes données, la concurrence actuelle et les invendus et là j'ai une fourchette cohérente. Les algos ne voient jamais les biens. Les données restent basiques. Quand à manipuler le marché, cela me parait difficile. Les acheteurs sont aujourd'hui très bien renseigné et pour preuve, ce qui est trop cher ne se vend pas. Et je suis sur un marché hyper tendu (Var front de mer). Super vidéo en tout cas !
Nouveau format très cool ! et on attend avec enthousiasme la suite de DATA et ALGO !
Excellente vidéo! Je pense que ce nouveau format est parfait car le cas concret est plus marquant et intéressant et il te permet de vulgariser et de présenter des concepts de Machine Learning !
Le type de vidéo en story telling est vraiment cool, je viens de découvrir ta chaîne et c'est sympa et simple à comprendre ce type de vidéo
Super intéressant et très pédagogue, tu mérites clairement plus de visibilité. En espérant que ta persévérance porte ses fruits, continue !
Je viens de découvrir ta chaîne. Un superbe travail. Bravo à toi et continue avec cette qualité, tu vas déchirer
Super intéressant et super bien expliqué aussi !! Excellente vidéo !!
Top comme vidéo !
Pour un étudiant comme moi qui essaie d’affiner ses objectifs, ça permet de se rendre compte de qui se passe dans ce milieu.
Merci !
Super la vidéo Anis, ça change et c'est bien cool d'apprendre quelques histoires comme ça !
Merci pour cette vidéo et évidemment qu’on en veut plus dans ce genre, c’était tout simplement passionnant !
Tu peux aussi faire des videos sur les news qui concerne l'IA qui te semble intéressant ? Ça peut être super enrichissant. Merci et continue.
Super vidéo c’est marrant de voir le rendu final après t’avoir vu monter la vidéo en live
Très intéressant comme vidéo , je suis fan ! Merci
Superbe vidéo sur le black swan. Il aurait peut-être fallu ajouter au programme des métas features macro économique qui auraient alertées plus rapidement les décideurs.
Cas d’école hyper intéressant. J’avais lu des articles sur Zillow mais j’avais pas compris toutes les subtilités. Tu expliques super bien et oui ce serait cool de faire plus de vidéos de ce type.
Moi qui bosse dans la rénovation thermique des Copro en tant que maître d’œuvre, je peux te dire que je suis sûr que de nombreuses boites cherchent à développer un algorithme qui soit capable en un clic de fournir un programme de travaux de rénovation, d’en connaître les économies de charges, son coût et son temps de retour dur investissement !
J’ai l’impression que de nombreux parallèles sont possibles avec le cas que tu étudies ici pour Zillow.
Merci beaucoup, vidéo hyper intéressante !
faudrait se faire rencontrer Zillow er Zerator, ils font tous en ZTruc... on pourrait appeler ca la Zrencontre
vidéo très intéressante ! merci Anis!
Excellente vidéo qui montre bien les problèmes de maturité des entreprises face à l’IA
Super bonne vidéo de vulgarisation pour l'IA du coup j'ai envie de dire continue comme ça ;)
C'est super cool comme format ! Un plaisir 😁
mon algorithme de satisfaction à trouvé cette vidéo intéressante.
mais peut être que je me base sur d'anciennes données, je vais vérifier cela en regardant d'autres vidéos.
Un très bon réflexe 😁
Merci pour cette vidéo très intéressante
Au Québec
Depuis covid
Tout ce qui était a vendre
S’est vendu au moins 1000 000$ de plus que sa valeur!
Car les gens ne veulent pas revivre un confinement dans un petit appartement loué…
Merci Anis!! Super intéressant, comme d'habitude!
Super vidéo, hyper instructive et dans un domaine qui parle facilement
un grand merci !
Très intéressant merci pour ta vidéo, c'est très intéressant, j'aime ce format !
Normalement un algo c'est un outil au service d'un pro! Après ça peut se tenter une boîte en full algo managed " genre "ça va foiré un moment mais globalement ça va être rentable" mais faut avoir une quantité de cash adaptée. J'ai l'impression qu'ils ne se sont pas servis des backtest pour calculer un drawdown (perte maximale envisageable) ding de voir ça a ce niveau! Très intéressant comme sujet merci
Super bien ! Moi j'ai trop aimé, continue comme ça, bon boulot 😉
Franchement vidéo sympathique et on apprend des choses inter ressente donc keep it pls .
Hyper intéressant wesh, bien sûr qu'on en veux d'autres
Merci pour cette nouvelle vidéo 👍
Le format est très agréable et plutôt adapté
Vraiment, je ne peux que t'encourager à faire des vidéos sous ce format. C'est facile à comprendre et captivant.
Tres bon format ça permet d'apprendre énormément de façon intéressante . Tu devrais peut proposer deux vidéo une première en mode story et l'autre plus technique ou tu développe plus une ou deux partie de l'histoire
Tu as répondu mon commentaire indirectement avec la vidéo de vulgarisation sur le machine learning
C'était vraiment cool, merci !
Super vidéo, le ton, le vocabulaire et le rythme sont tops. Merci pour ton travail!
Très bonne vidéo, j'adore le format. Continue comme ça
Merci pour ces infos, fort mal connues mais très intéressantes.
Superbe video que je qualifierais d'utilité publique! Merci beaucoup.
Ce type de vidéo est juste parfait !
Super interessante comme histoire et d'ailleurs ça m'interpelle car il y a longtemps je travaillais chez une grande marque de café, au niveau des stock
Et j'avais rencontré ce même problème, au bout de 3 mois la réserve était blindé. En allant voir les managers pour savoir comment ils prenaient leurs commande, ils m'ont raconté qu'en gros ils commandaient EXACTEMENT ce qu'ils avaient vendu la veille... ET c'est là où ça a merdé: si on consomme peu plusieurs jours d'affilé (comme pendant les vacances): on créer une rupture et inversemment à la rentrée des vacances (notamment après noel): On explose les stock.
Et sans un turnover bien reglé, on se retrouve à stocker des denrées au dela de la DLUO, tandis que les nouveaux stock tournent à fond... Mais en soi, c'est là ou je n'ai pas bien compris ton histoire, même si tu l'as mentionné à un moment: Définir une fourchette de stock, Pourquoi est-ce si difficile d'identifier la capacité minimum et maximum de notre stock, tout comme on pourra évaluer le stock de maison disponible dans un secteur donnée (en fonction de leur qualité)?
Anis toujours au top!! superbe vidéo!!!!
Excellente vidéo qui montre la portée mais aussi les limites de la Data science. L'humain sera toujours nécessaire à la prise de décision 👌
Excellente vidéo !
Très bonne vidéo, continue comme ça !
J'ai l'impression que l'IA était plutôt "efficace" pour l'entreprise avant l'arrivée du covid. De ce que j'ai compris de la video, la grosse erreur de Zillow c'est de pas avoir "debranche" leur IA à ce moment-là. En tout cas merci pour ta vidéo et tes lives !
Excellent! J'ai vu une vidéo du RUclipsr Meet Kevin, une référence dans le domaine immobilier, ou il essayait d'expliquer pourquoi Zillow revendait des maisons beaucoup moins cher que la valeur réelle, mais honnêtement ton explication est bien plus convaincante.
Brillant👌🏿🔥
Merci pour ton travail, je te découvre et je m'abonne immédiatement !
Trop intéressant !! Merci !
J'ai adoré ta vidéo continue comme ça le format est lourd
Super vidéo !
Le format est vraiment sympa !
Tu t'en sors vraiment de mieux en mieux sur le storytelling & la manière de t'exprimer c'est génial 👌
La Real aussi a step up tu prends le pas super bien ça donne encore + envie de regarder tes vidéos 👏
Merci ! 🙏 j’essaye de m’améliorer à chaque vidéo
Très bien ce type de vidéo et tres instructif
Toujours au top tes vidéos Anis !!
Vraiment cool ce nouveau format, je pense que ça peut intéresser plus de monde pas trop 'initié' à l'IA et donc faire connaître au plus grand nombre! Beau travail 👌
Histoire très intéressante, merci !
humains de replacera pas une machine ou contrôlé son business ou faire des tâche réduite comme tu la expliqué @Defend intelligence car une boite peux fermé jours au lendemain très bonne vidéos
Super instructif, et j'ai appris sur le model économique de ce algorithm je pourrai reflechir sur d'autre.
"L'algorithme a fait l'erreur de penser" ahahah
Tjr au top Defend Intelligence
Bravo belle vidéo ! On en redemande !
Vidéo importante, merci
Top ce genre de vidéo, tu gères
3:48 En français le terme immobilier pour être le plus proche possible de "home flipping" c'est je pense "marchand de biens".
T'achètes, tu "mets en valeur", tu revends.
Super vidéo ! Bravo
Intéressant.. bon décryptage
j'ai beaucoup aimé, entant qu'étudiant en datascience car cela m'a permit d'avoir une idée de plus que je pourrai expliqué un jour à d'autres personnes
Merci 🙏 très intéressant
Hello, étant dans le développement et ayant eu l'occasion d'approcher le machine learning je trouve ce nouveau format de vidéo très intéressant et j'en regarderai d'autres avec plaisir et curiosité.
Ca me rappelle une anecdote que j'avais vu sur quora sur un système de machine learning dans un métro (à voir les sources mais elle m'avait bien fait rire) :
le système était entrainé à partir d'images de surveillance d'une station pour déterminer si c'était une période creuse ou d'affluence : quand un métro s’arrêtait il devait ouvrir les portes aux extrémités de la station uniquement si c'était une période d'affluence mais au final il s'est plutôt entrainé à lire l'heure des horloges qui apparaissait dans les images... ce qui a posé quelques problèmes quand il y a eu beaucoup de monde à un moment inhabituel ^^.
Cependant comme tu le dis bien les conséquences peuvent être dramatiques... les questions morales dans notre utilisation croissante des algorithmes classiques ou de machine learning sont quelque chose qui sont vraiment à démocratiser.
tu es passionné, y a rien de mieux pour réussir.
Ca ressemble un peu à la crise des subprimes : prévoir toujours à la hausse le prix de l'immobilier...
Merci pour le partage de connaissance
C'est super 👍
Superbe video merci bro
JE SUIS VENU, J'AI VU ET JE M'ABONNE. ET J'ADORE CE GENRE DE VIDÉO. J'EN VEUX PLUS.
Au top, continue 👌
Super vidéo, très instéressante :)
Super vidéo continue 👍
J'y connais absolument rien à ce domaine, mais la vidéo est vraiment sympa
franchement TOP tes videos !
Très bénéfique 🎉
Très interressant
Need more
Très interessant et assez flippant quand on pense à l'IA Aladdin de Black Rock qui gère 18 000 milliards de dollars et pourrait entrainer un crash boursier.
Aladdin c'est un voleur qui est devenu gigolo 😅 deja ca annonce le Ponzi..
Super intéressant
Mec continue c'est tout 🖐️😁
Excellent ! Ce serait cool que tu ailles un peu plus dans les détails sur les algorithmes ! Sans perdre tout le monde 😂
j'aime bien,continue
Super contenue !
tres bon concept de video !