구글, 메타가 신약개발에 목 매는 이유 | 인사이트30
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- Опубликовано: 29 сен 2024
- 💁🏻♂️출연: 이성배 DGIST 뇌과학 교수
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또박또박 설명해주시는 강의에 집중하게 되네요 과학분야에 문외한인데도 흥미롭습니다 경쟁상대가 있다는 것은 성취욕구에 불씨로 작용하는 것 같아 좋게 느껴집니다 저력있는 강의, 다음에도 기대하겠습니다
언제적, 뉴럴링크 이야기를 하세요.
원숭이가 핑퐁 게임한거는 몇 년전이고, 척추 환자분이 너무 좋아서 밤새도록 비디오 게임을 하고, 두 번째 환자도 이식 잘 마쳤습니다.
뉴럴링크 사람한테 이식한지 좀 됐는데...??옛날영상인가요?
@@use-ryg 그러게요 언제적 얘기를….
단백질 구조가 밝혀졌다고 해서 바로 약물이 발견된다고 말하기는 어렵습니다. 일반적으로 약물 개발 과정에서는 먼저 특정 질환이나 표적 단백질에 효과가 있는 화합물이나 후보 물질을 발견하는 것이 우선입니다. 이후 그 물질이 어떤 방식으로 작용하는지 이해하기 위해 단백질 구조를 분석합니다.
다시 말해, 단백질 구조가 밝혀진 것은 약물의 작용 메커니즘이나 작용 부위를 이해하고, 약물 개발의 후속 연구를 용이하게 하는 역할을 합니다. 따라서 단백질 구조가 밝혀졌다고 해서 바로 약물이 발견된다고 표현하기보다는, 후보 물질을 기반으로 약물 개발이 진행될 수 있는 기반이 마련되었다고 하는 것이 더 정확한 표현입니다.
사람즐은모두정신나간. 는지 약에 몰두하는데 이천,년전에 주국에 신의 들이이미채을썻다. 약으로는 불치ㅣ병. 치로할수없다고.
약사여래 살펴주라
5등 입니다
일등
ESMFold 의 "읽기 속도가 빠르다"란게 어떤 뜻인지?
다중서열(MSA)이나 외부 데이타베이스가 필요하지 않고 한줄의 짧은 염기 서열만으로 6배나 빠른 예측이 가능합니다. 정확도도 알파폴드 2와 비슷한 수준. 이 내용은 chatGPT에 물어본 질문에 대한 답.
애널들 분석이 좋긴 좋구나
전문가라고 해서 특별히 다른게 있을 줄 알았음