사실 노벨 화학상을 받으신 David Baker 교수님도 인공지능을 이용해서 protein design 분야에서 혁신적인 연구를 하고 계십니다. 사실 3 ai 노벨 화학상이라고 볼 수도 있습니다. 한가지 더 첨언하자면 David Baker 교수님께서 단백질 구조 예측 분야에도 연구를 하고 계신데 유명한 연구 중 하나인 RoseTTAFold의 제 1저자는 현 서울대 백민경 교수님입니다.
지금 인공지능이 빨리 발전하는 이유는 뉴럴넷워크를 딥러닝하는 기술이 발명된것에 데이터량을 늘리고 최적화시켰기 때문임. 근데 이 기술은 어느정도 한계점이 있어서 거기서 정말 AGI같은게 나올정도로 더 발전하려면 그저 데이터량과 연산능력향상보다는 완전히 새로운 기술이 또 발명되야함. 하지만 그럴 방법이 나온다는 보장은 챗GPT의 발전/최적화만으로는 안돼기 때문에 시초였던 뉴럴넷과 딥러닝을 발명한 두 사람에게 한번 줬으나 앞으로도 매년 AI개발자들에게 상이 돌아갈거같지는 않아요.
@@a_farming_fisherman 거기서 나온 정보를 바탕으로 약물 같은거 만드는건 어차피 전공자가 해야할 일이고요. 구조 예측 빠르게 안될때는 단백질 크리스탈 만드는데 몇년씩 삽질했으니 엄청 편해졌죠. 단백질 연구를 그렇다고 안하지는 않아요. 그분야 분들은 여전히 필요합니다. 지금 연구인력으로 오래걸리던게 빨라져서 더 많은 연구가 가능해졌죠.
전공자 개인적인 생각으로는 오히려 베이커교수보다 딥마인드의 Alpha fold가 더 받을 만하다고 생각하긴 했습니다. 베이커는 옛날부터 단백질 구조예측/디자인을 하셨던 분이라 대가는 맞는데 솔직히 요새는 Alphafold3가 너무 결과물이 압도적이라 그쪽에 밀리는 느낌이었는데... 그리고 이번 화학상에서 가장 중요한 부분은 이 분야가 의미있는 실용성이 나온지 얼마 안됬는데 벌써 노벨상이 나왔다는게 의미가 큽니다. 이정도로 빨리 수상하는건 거의 CRISPR 유전자 가위때 정도로 엄청 빠른겁니다. 생화학쪽은 보통 10~20년전 발견으로 받는 분들도 많아서...
화학 노벨상은 단순히 Alpha fold의 화학적 계산 성능이나 양보다 그런 기술을 개발하는데 가장 크게 기여한 학자들에게 준거같습니다. 알파포드같이 특정한 화학에 집중한 인공지능을 개발하려면 컴퓨터공학자들의 전문지식뿐만 아니라 베이커교수같이 화학 전문지식을 가진 과학자의 기여도 그만큼 중요한데다 그 이전에 수십년간 인생을 바쳐 단백질 구조 예측을 손수 해온 여러 과학자들이 남긴 데이터를 사용하지 않았다면 알파포드의 개발도 불가능했었기에 인공지능에게만 상을 줄수는 없다고 봅니다.
딥마인드가 요새 물질 발견 및 합성 쪽에 관심이 많습니다. 최근 화제가 된 논문이 A-lab이 있는데 딥마인드에서 특정 성질을 원하는 물질을 찾아내고 그걸 합성해봤더니 진짜로 그 성질을 갖고 있다는 겁니다. 그 물질이 만약 초전도체라면 대박이겠지요. 딥마인드에서 노벨상이 한두개는 더 나올 거라고 봅니다.
연구 쪽에 있는데, 인공지능 발전 속도가 정말 빨라요. llm(챗지피티, 코파일럿 등등)의 한계에 대해서 지적하는 사람들이 꽤 있는데, 이미 그 한계를 뛰어넘으려는 연구들이 여럿 진행되고 있어요. 그 중에는 특정 분야에 대해서 극복한 경우도 존재하고요ㅇㅇ. 정말로 10년 뒤면 어떤 일이 펼쳐질지 무섭더라고요...
AI 라는 단어가 유관 지식이 적은 대중들에게 설명하기 위해 혹은 언론에서 과장되게 보도되면서 오해가 생기는 거 같은데, AI 는 전혀 만능이 아니고 각자의 역할에 맞춰 모델 구조나 데이터 전처리 과정이 많이 달라집니다. 추론 작업이 필요한 수학 문제 풀이에서 AI는 여전히 갈 길이 멀고, 오픈AI의 챗GPT는 딥마인드의 알파폴드가 하는 작업을 할 수 없습니다. 딥마인드는 그간 단백질 구조를 해석할 수 있는 모델 제작에 전념해 왔기 때문에, 알파폴드의 성취와 개발진의 노력을 분리해서 말하는 건 영화 는 CG팀이 잘 한 거지 제임스 카메론 감독은 한 게 없다고 말하는 것과 비슷합니다.
학부 생물학전공 하고 의료쪽일을 하고있습니다. 알파폴드가 한 일은 노벨생물학상화학상 10개줘도 아깝지않다는 의견에 동의합니다. 단백질구조 예측을 할수있는 ai는 ai의 가능성을 인류의발전에 가장 잘활용한 예라고 생각합니다 제가 하는일과 거리가 멀고 제가아는 관련지식은 제한적이라서 개인적인 의견입니다 상받으신분들 축하드립니다 개인적으로 엄청난 업적이라고 생각합니다
단어가 AI인거지 알아서 뚝딱 만들어주는게 아니고 실제로 특화된 머신러닝에 모델 만들고 학습시키기 위해서는 데이터를 만들고 가공하는 과정은 모두 사람이 만들어야 합니다. 고도의 연산을 통해 원하는 올바른 방향으로 이끌어내는거죠. 언론에서 다루는 것처럼 범용 인공지능이 화학도 풀고 물리학도 푸는 길은 아직 먼 것 같습니다.
모든 직업이 사라질거임. 얼마 안 남았는데 한국 진짜 한가함ㅋㅋㅋ 저출산같은 아무짝에도 의미없는거 대비하지말고 특이점 대비를 해야하는데 ㅋㅋㅋㅋ 지금 출산율 높아져봤자 지금 태어나는 아기들이 본격적으로 자리잡는 20~30년 후에 과연 인간이 일을 할까? 알파고 같은 존재가 모든 분야에 출현해서, 회사의 최고 인재보다 문제 해결 능력이 우수하다면 과연 인간을 고용을 할까? 재무, 경영, 회계, 창의력, 암기력, 임기응변 모두가 인간은 하찮은 수준이 되는 초월적인 ai가 나타나기까지 얼마 안 남았는데..... 정치인도 국민도 사회가 아무 대비도 안하고 아무 생각도 없으니, 대량실업이 일어나면 대혼란이 일어날거임. 대폭동이 일어날 수도 있는데 여기서 개인이 대비할 수 있는 건 건강관리랑 미국주식 매수뿐. 미국주식이나 사놓자.
슈카형 덕분에 깨달음을 얻었다.. 의사 자격증 따고 AI나 의공학쪽 석박사하면 AI코인 타는거라 생각했는데 이 속도면 내가 박사학위 따고 나올때 이미 AI들이 나보다 모든 방면에서 뛰어난 박사겠네 우리 세대에 AI와 로봇이 인간을 노동으로부터 해방할거라 생각했는데 그것보다 빠르게 1,20년내로 가능할지도..
5:50 생각보다 틀린 말은 아닌 듯? 피해와 책임이 동시에 있는건 같긴 하네. > 하마스 때문에 가자지구가 전쟁에 휩쓸려 시민이 고통받았다. 하마스는 가자지구 시민들의 지지를 받고 있었다. > 일제 때문에 일본이 전쟁에 휩쓸려 시민이 고통받았다. 일제는 일본 시민들의 지지를 받고 있었다.
사실 노벨 화학상을 받으신 David Baker 교수님도 인공지능을 이용해서 protein design 분야에서 혁신적인 연구를 하고 계십니다. 사실 3 ai 노벨 화학상이라고 볼 수도 있습니다. 한가지 더 첨언하자면 David Baker 교수님께서 단백질 구조 예측 분야에도 연구를 하고 계신데 유명한 연구 중 하나인 RoseTTAFold의 제 1저자는 현 서울대 백민경 교수님입니다.
베이커는 ai이전에도 단백질구조 분야에서 엄청 유명한 사람이었고, 워낙 랩이 커서 한국이출신 포닥들도 꽤 많음🎉
노벨상 수여를 네 명에게 했다면 백교수님이 받지 않았을까
@@nhkwon ? 무슨 근거로 그런 얘기를 하시나요?ㅋㅋㅋ
@@nhkwon전혀 아닙니다
단백질 구조예측은 정말 엄청난 기술임. 신약개발할때나 분자구조적으로 정밀한 예측이 가능하고 그 기능설명이 가능해지는 부분임.. 예전에만 해도 구조하나만 제대로 밝혀도 임팩트팩터 높은 논문뚝딱이었을정도였는데 그게 엄청쉬워지고 정밀해졌다는거에서 엄청난거임..
그건 연구자들에게 엄청난 일이지, 실제 세상에 기여한바가 거의 없는 수준인데 포텐셜로만 노벨상을 주는것은 아닌 것 같습니다. 30~40년이 걸리더라도 충분히 효과가 검증되어야지 주는게 노벨상인데 이번에 좀 이례적인것같네요
@@ljg3794 포텐셜로만 했다는거 보니까 잘 아시는게 아닌것 같습니다.
실용적인 효과 검증은 노벨상이랑은 전혀 다른 이야기 고요.
물론 아예 모르는 단백질에 대해서 많은 부분을 예측할 수 있다는 건 좋고 혁신적입니다만 약을 만들땐 결국에 실제 단백질과는 차이가 있어 결국 x-ray로 단백질을 직접 찍은 결과로 docking할수밖에 없습니다
아직도 실제 약만들땐 x-ray 결정화 씀
왜냐하면 실제 단백질과 같아야하고
수소결합, 물에의한 결합 등 다양한 결합도 다 볼 수 있거든
아직 알파폴드가 그정돈 아님
애초에 약만드려면 구조가 100퍼 같아야함
@@ljg3794 영향이 없다고?? 암으로 죽는 사람이 세상에 얼마나 많은데 말도 안되는 소리하네
이러다 천연두와 마찬가지로 이 세상에서 암으로 죽는 사람이 없어질 수도 있음ㅋㅋㅋㅋ
데미스 하사비스는 알파고때도 천재라고 느꼈었는데 알파폴드는 진짜 ㄷㄷㄷ.. 알파폴드로 인해서 의학 발전이 어떻게 될지가 너무 기대되네요.
노벨 인공지능상 만들어야 할 듯
좋은 아이디어네요. NCBI DAVID 등.. 전문가가 활용할 수 있는 것들을 개발한 사람들도 수상하고, 해당 프로그램을 효율적으로 사용해서 인류에 기여한 사람들도 수상하면 꽤 좋아보여요.
화학이랑 물리쪽에 인공지능 끼어넣은 것도 이해는 가는게 인공지능상을 막상 만들어도 수년~수십년 안에 열풍이 끝나버린다면 중요성이 떨어지고 애매할 수도 있으니
다른 분야에서 잠깐 빌린다는 생각으로 하지 않았을까 싶음
道可道也 非恒道也 名可名也 非恒名也
[5 4 5/9 7, 3/2 6 5 7, 3 4 3/7 7, 5/2 6 3 7]
无名 萬物之始也 有名 萬物之母也
[5 4, 7 5 5 2 7, 3 4, 7 5 5 4 7]
恒无欲也 以觀其眇 恒有欲也 以觀其所噭
[6 5 2 7, 9 7 3 2, 6 3 2 7, 9 7 3 4]
兩者同出 異名同胃 玄之又玄 衆眇之門
[8 4 7 9, 8 8 7 7, 2 5 3 2, 7 5 5 4]
인공지능이 이 수학 문제를 이해할 수 있을까요.
노벨상 분야 자체가 알프레드 노벨이 이런 이런 분야에서 해달라 한거여서 그렇게 막 추가하기는 힘들듯
지금 인공지능이 빨리 발전하는 이유는 뉴럴넷워크를 딥러닝하는 기술이 발명된것에 데이터량을 늘리고 최적화시켰기 때문임.
근데 이 기술은 어느정도 한계점이 있어서 거기서 정말 AGI같은게 나올정도로 더 발전하려면 그저 데이터량과 연산능력향상보다는 완전히 새로운 기술이 또 발명되야함.
하지만 그럴 방법이 나온다는 보장은 챗GPT의 발전/최적화만으로는 안돼기 때문에 시초였던 뉴럴넷과 딥러닝을 발명한 두 사람에게 한번 줬으나 앞으로도 매년 AI개발자들에게 상이 돌아갈거같지는 않아요.
구글 딥마인드 챌린지 매치가 8년 전이라는게 세상 발전이 참 빠르다
8년 7개월 전 곧 10년 전
얘기하려는게 발전이 빠르다가 아라 시간이 빠르다 아님?
@@SB_ROH 세상 발전이 (속도가,) 참 빠르다 처럼 읽으면 문제 없음. 온라인 상 댓글에서 굳이 문어 구어체를 따져야됨? 글을 분석하지말고 그냥 의미소로만 가볍게 읽어들이는 습관도 필요하단다
@@danjones2638별로...우리나라말은 그래서 오해를 너무 많이 빚음.
이 댓글도 벌써 20시간 지났네.. 세월 참 빠르더
알파폴드가 받은 것은 인정. 생물학쪽 일하기 너무 편햐짐.
더 편해지다가 일자리 뺏기는거 아님? 편한 일은 누구나 할 수 있잖아
@@a_farming_fisherman 거기서 나온 정보를 바탕으로 약물 같은거 만드는건 어차피 전공자가 해야할 일이고요. 구조 예측 빠르게 안될때는 단백질 크리스탈 만드는데 몇년씩 삽질했으니 엄청 편해졌죠. 단백질 연구를 그렇다고 안하지는 않아요. 그분야 분들은 여전히 필요합니다. 지금 연구인력으로 오래걸리던게 빨라져서 더 많은 연구가 가능해졌죠.
@@a_farming_fisherman 단순계산은 AI한테 넘기고 다른연구하면 되니까 오히려 좋은거 아님?
@@a_farming_fisherman 설마 공장에서 단순작업도 아닐텐데 여러과정을 거쳐야하는걸 그냥 한번에 완성만 시킬수있어도 엄청 편해지는거죠
@@a_farming_fisherman더 많은일을 하면됨
(오늘의 교훈)
노벨상: AI, AI, AI
한강 작가님 노벨상 축하드립니다!
진짜 제4차 산업혁명으로 돌입하려나 봄.
세상과 작동의 원리를 탐구하고자 하는 노력과 성취는 물리 상 줘도 뭔가 맞다고 생각하긴 함ㅋㅋ
@@김준현-q8k7c AI는 단순 4차 산업혁명 수준이 아님... 인류가 여태껏 경험못했던 최대의 혁명이자 미지의 무언가임. 기술적 특이점이란 말이 괜히 있는게 아니지
AI의 위험성을 진지하게 논의해봐야 할 때가 이미 한참 지난거 같은데...지금 발전하고 있는 속도 보면
독서를 많이해야 작가들도 살아남는데.
구글 알파고팀이 노벨 화학상 수상을 했다니 세상 참 빠르네요. 이제 시대의 물결도 거스리지 못하게 된 것 같아요. 알파고 대단한 것 같아요!
알파고 아니고 다른 모델입니다
스마트폰 처음 나오고, 앱 만들어지면서 다양한 편의성이 올라갔는데.
딱 그 격동의 시기가 아닐까싶네.
다양한 ai방식의 앱이 나올듯
AI 연구자가 노벨상을 받은 것은 논란의 여지가 있지만
알파폴드가 해 낸 업적을 생각하면 노벨상 10개 줘도 안 아까울 정도의 성취
업적이 뭔데요?
@@호주노예John검색하면 나옴
@@호주노예John 존나 내용이 긴데..... 간단히 말하면 신약 시험 성공률을 95% 이상 올려주고 장기적으로 거의 대부분의 병의 치료제를 개발할수 있게됨
논란???
진짜 생물학이나 화학하는 사람 입장에서는 놀라긴했지만 알파폴드가 왜 받냐고 생각하는 사람은 없었을듯
전공자 개인적인 생각으로는 오히려 베이커교수보다 딥마인드의 Alpha fold가 더 받을 만하다고 생각하긴 했습니다. 베이커는 옛날부터 단백질 구조예측/디자인을 하셨던 분이라 대가는 맞는데 솔직히 요새는 Alphafold3가 너무 결과물이 압도적이라 그쪽에 밀리는 느낌이었는데... 그리고 이번 화학상에서 가장 중요한 부분은 이 분야가 의미있는 실용성이 나온지 얼마 안됬는데 벌써 노벨상이 나왔다는게 의미가 큽니다. 이정도로 빨리 수상하는건 거의 CRISPR 유전자 가위때 정도로 엄청 빠른겁니다. 생화학쪽은 보통 10~20년전 발견으로 받는 분들도 많아서...
화학 노벨상은 단순히 Alpha fold의 화학적 계산 성능이나 양보다 그런 기술을 개발하는데 가장 크게 기여한 학자들에게 준거같습니다. 알파포드같이 특정한 화학에 집중한 인공지능을 개발하려면 컴퓨터공학자들의 전문지식뿐만 아니라 베이커교수같이 화학 전문지식을 가진 과학자의 기여도 그만큼 중요한데다 그 이전에 수십년간 인생을 바쳐 단백질 구조 예측을 손수 해온 여러 과학자들이 남긴 데이터를 사용하지 않았다면 알파포드의 개발도 불가능했었기에 인공지능에게만 상을 줄수는 없다고 봅니다.
이번 노벨상의 특징은 AI가 강조되었다는점도 있지만 평화,문학상 제외하면 모든 수상자가 미국인과 영국인으로만 이루어졌다는것도 눈에띄네요. 아무래도 학계나 명문대가 가장 많은곳이라 그런지..
2000년대 초에는 일본 중소기업 주임연구원도 받았었음.
자본과 기술이 모이는 곳이라 당연한 일인것 같습니다.
그 꼴 보기싫으면 국가단위로 돈 들이부어야 하는데 그래줄 리가 없음
MALDI...
아무래도 영어라는 이점이 있어서 그런듯해요
내용은 지루한데 이야기를 유쾌하게 풀어내서 노벨상을 수여함니다🎉
딥마인드가 요새 물질 발견 및 합성 쪽에 관심이 많습니다. 최근 화제가 된 논문이 A-lab이 있는데 딥마인드에서 특정 성질을 원하는 물질을 찾아내고 그걸 합성해봤더니 진짜로 그 성질을 갖고 있다는 겁니다. 그 물질이 만약 초전도체라면 대박이겠지요. 딥마인드에서 노벨상이 한두개는 더 나올 거라고 봅니다.
문과로 썸네일 만들고 내용은 ai인 것 감사합니다
"AI는 인류의 마지막 발명품이다"
마지막...
실제로 인류와같은 고도로발전된문명이 수차례있었으나 모두 AI를 만나 소멸했을것이다 라는 이론이
더 다른것도 있을수는 있다
마지막은 = 인류종말
충분히 그럴수 있음
노벨 경제학상도 다뤄줬음 좋겠어요
사토시나카모토가 타는거죵
여기가 무슨 경제 유튜브도 아니고
경제유튜버 아니라서 안한대요
경제 유튜브 가서 부탁하세요~
첨언하자면 노벨경제학상은 1970년대에 신설된 상이라 그건 노벨상도 아니라고 노벨상 중에서도 무시받는 상이라 합니다
당신들은 전쟁하지 마세요 라는 경고로 들렸다.
이젠 더더욱 획기적인 약들이 많이 빠르게 나오겠네요.ㄷㄷㄷㄷ 제약쪽에서 특히 생물학적 제제들에서 약의 개념이 뒤집혀질수도 있겠닫ㄷㄷㄷㄷ
연구 쪽에 있는데, 인공지능 발전 속도가 정말 빨라요. llm(챗지피티, 코파일럿 등등)의 한계에 대해서 지적하는 사람들이 꽤 있는데, 이미 그 한계를 뛰어넘으려는 연구들이 여럿 진행되고 있어요. 그 중에는 특정 분야에 대해서 극복한 경우도 존재하고요ㅇㅇ. 정말로 10년 뒤면 어떤 일이 펼쳐질지 무섭더라고요...
지금 인공지능을 대학에서 배우면 너무 늦나요...?
인간이 노예가 될듯
안궁금
사실 한계를 아직 안겪어봤는데 한계지적하는건 웃기긴함
@@익명-q6x대학레벨 아니고선 어차피 못배움 수학도 글코 컴터도 글코
기습독서
6:38 일본 나가사키 원폭박물관 가면 아주 가관임 지들이 원폭피해자고 앞으로 이런일 없어야된다 이런얘기만 있고 결국 지들이 왜 쳐맞았는지에 대한 얘기는 없음
한강도 기쁘지만 그것보다 더 기쁜건 AI 개발자들이 노벨상을 휩쓴것이 기쁩니다. AI는 인류. 그리고 기술적특이점에 꼭 필요합니다.
근데 너무 주식가격이나 문체부 블랙리스트 그런걸로 너무 관심이 환기되는 듯..
문화, 독서, 철학에 대한 관심이 더 집중되었으면 하는 바램
블랙리스트는 충분히 다시 관심받을 문제인듯. 특히 518 관련 이야기이니…
유행으로 소비되는 요소중 하나일뿐
@@CorrectionWaves폭동인데 폭동이라고 말하지 못하게 막아놓음 ㅠㅠ 북한사주받은건데ㅠㅠ
@@KìllPìSsaGae꺼져라! 일베야!
@@KìllPìSsaGae 북한 사주요..? 증거자료가 어디에있습니까?
16:30 알파고가 교포냐고ㅋㅋㅋ
수능 지문에 나오려나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
3년뒤쯤에 나올듯
학부모가 항의해서 못나옴
@@알바트로스-q6hㅋㅋㅋ 국민의 힘
극우들 극성에 힘들지 않을까 싶어요
또 뉴라이트들 쩐으로 충분히 가능할듯해요 ㄷㄷ
@@으오-r2x 올드라이트도 있나요?
AI 라는 단어가 유관 지식이 적은 대중들에게 설명하기 위해 혹은 언론에서 과장되게 보도되면서 오해가 생기는 거 같은데, AI 는 전혀 만능이 아니고 각자의 역할에 맞춰 모델 구조나 데이터 전처리 과정이 많이 달라집니다. 추론 작업이 필요한 수학 문제 풀이에서 AI는 여전히 갈 길이 멀고, 오픈AI의 챗GPT는 딥마인드의 알파폴드가 하는 작업을 할 수 없습니다. 딥마인드는 그간 단백질 구조를 해석할 수 있는 모델 제작에 전념해 왔기 때문에, 알파폴드의 성취와 개발진의 노력을 분리해서 말하는 건 영화 는 CG팀이 잘 한 거지 제임스 카메론 감독은 한 게 없다고 말하는 것과 비슷합니다.
4:55 고려대 웃음벨이네 ㅠㅠ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
노벨상에 공학계열 상도 추가해야 할까
아니면 그만큼 자연계열 성과가 더뎌서 그런걸까
노벨 화학상 받은건 자연과학 상이라고 부를만함. 저거 하나로 몇백년간 못밝힌 단백질구조 다 밝힐수 있는거고 신약개발이 획기적으로 쉬워진거임.
왓슨과 크릭이 dna구조 하나 밝혀낸거만으로 대스타가 되고 노벨상 탔는데, 저거는 모든 단백질의 구조를 다 볼수 있으니..
와... 모든 작품을 다 읽는구나... '주제 사라마구'의 책을 다 읽어야 하다니... 심사의원 개빡세네 ㄷㄷㄷ
심사위원 장도면 그래도 상당수의 이미 책을 읽지 않았을까요
@@우우요요 '주제 사라마구'의 책은 하드하거든요... 이사람 책 2권을 개쌍욕하면서 읽었는데... 마지막으로 이딴작가가 쓴 노벨문학상이 궁금해서 또 개쌍욕하면서 겨우 다 읽었는데... 한강작가분이 노벨문학상을 타셔서...(조그만 더 일찍 타시지 ㅜ_ㅜ)
@@7d673그렇게 힘들면 그냥 읽지 말지.. 독서는 즐거워야 합니다
@@dly6865 일부 사람들에게는 다크소울 같은거죠 개쌍욕 나오지만 즐거운것
그 위치에 오른 사람들이면 어차피 책벌레들이라 "오히려 좋아." 임 ㅋㅋㅋ
진짜 한국의 자랑입니다 한강 작가님!
한국의 위상을 높혀주는군요!
작가로서는 최고의 영광이네. 후보로 드는것만으로도 영광이될듯 모든작품을 누군가가 읽어준다는 자체가 감동이지
학부 생물학전공 하고 의료쪽일을 하고있습니다.
알파폴드가 한 일은 노벨생물학상화학상 10개줘도 아깝지않다는 의견에 동의합니다.
단백질구조 예측을 할수있는 ai는 ai의 가능성을 인류의발전에 가장 잘활용한 예라고 생각합니다
제가 하는일과 거리가 멀고 제가아는 관련지식은 제한적이라서 개인적인 의견입니다
상받으신분들 축하드립니다 개인적으로 엄청난 업적이라고 생각합니다
요즘 댓글 프로필 or 닉네임에 왜이리 19금 어쩌구 저쩌구 이런것들이 많은가요? 그 글에 댓글들도 전부 같은 무리들 같던데...
ㄹㅇ 그래서 싹 다 신고했음
유튜브는 옛날부터 댓글봇은 안 막았음 못 막았다고 봐야하겠지만
항상 이슈를 재미있게 다뤄주셔서 감사합니다 :)
재밌는 사실은 힌튼 교수가 영국 UCL에서 Gatsby Computational Neuroscience 유닛을 만들었고, 하사비스가 거기서 박사과정을 한 거임 ㅋㅋㅋㅋ 먼 제자뻘
KBO 평화상은 스트라이크 볼 판정 시스템이 수상하셨습니다.
노벨 평화상은 지구를 정복한 AI님께서 수상하셨습니다.
글이 우선인가 책이 우선인가
20^300 이 아닙니다... 아미노산 20개와 300개를 활용한 '3D' 모델이에요... 무량대수에 근접할겁니다... 모든 X축 Y축 Z축 각 360도의 각도가 예측되어야죠...
두개의 아미노산이 결합할때 형성되는 아마이드 결합은 특정한 각도를 가지기 때문에 그정도는 아니에요
20의 300승이 무량대수보다 클껄요 ㅋㅋㅋ
무량대수 끽해야 10의 100승정도아닌가요? 더작을수를ㅋ 더큰 뉘앙스로말씀하시다니
오히려 노벨상이 변화해야할 시기. 노벨상이 권위를 잃지 않으려면 인공지능 시대에 맞는 기준을 갖춰가야 할 것임. 모든 분야에서 ai가 당연해질테니까
*썸네일 한강 작가님에서 알파고로 바꼈네요?*
제목이 왜 문학상이 아니라 화학상인지도 모르겠음
꼬우면 찾아가서 따져
한강 작가 썸네일 보다 ai노벨상 수상이 썸네일이 더 클릭률 높았겠지.
연세대 동문에 코인 타는 슈카햄
동문 아니지않음?
@@쉼표-l6y대학원
ㅇㅇ
여기가 원본댓글이구나
AI 진짜 어이없네
@@aquaquartz 바로 신고해야합니다
하사비스가 20여년 전에 게임회사에서 일 했을 때 Black and White 의 크라우드 스크립트 작성한 사람임.
단어가 AI인거지 알아서 뚝딱 만들어주는게 아니고 실제로 특화된 머신러닝에 모델 만들고 학습시키기 위해서는 데이터를 만들고 가공하는 과정은 모두 사람이 만들어야 합니다. 고도의 연산을 통해 원하는 올바른 방향으로 이끌어내는거죠. 언론에서 다루는 것처럼 범용 인공지능이 화학도 풀고 물리학도 푸는 길은 아직 먼 것 같습니다.
썸네일 한강작가 있던거 왜 지웠어요...?
질병을 정복하는 ai라면 생화학무기도 더 치명적으로 발전할듯
내가 누구?
’노벨문학상 수상자 작품을 원서로 언어적 위화감없이 읽을 수 있는 사람‘
읽지만 이해는 못하는 '나'
소프트웨어 쪽 중 사업쪽으로 가면 그래도 소비자의 니즈의 영역이니까 덜 위험하지 않을까하ㅡㄹ
진짜 이 추세면 사무직 노동은 종말적으로 줄어 들겠네
강ai 나오면 직업이라는 개념 자체가 사라지는거 아님?ㄷㄷ
함께 일합니다.
노동은 인간이 합니다 :)
모든 직업이 사라질거임. 얼마 안 남았는데 한국 진짜 한가함ㅋㅋㅋ
저출산같은 아무짝에도 의미없는거 대비하지말고 특이점 대비를 해야하는데 ㅋㅋㅋㅋ
지금 출산율 높아져봤자 지금 태어나는 아기들이 본격적으로 자리잡는 20~30년 후에 과연 인간이 일을 할까?
알파고 같은 존재가 모든 분야에 출현해서, 회사의 최고 인재보다 문제 해결 능력이 우수하다면 과연 인간을 고용을 할까?
재무, 경영, 회계, 창의력, 암기력, 임기응변 모두가 인간은 하찮은 수준이 되는 초월적인 ai가 나타나기까지 얼마 안 남았는데.....
정치인도 국민도 사회가 아무 대비도 안하고 아무 생각도 없으니, 대량실업이 일어나면 대혼란이 일어날거임.
대폭동이 일어날 수도 있는데 여기서 개인이 대비할 수 있는 건 건강관리랑 미국주식 매수뿐. 미국주식이나 사놓자.
역사는 돌고도는게 맞네 사무직들이 생산직들 천하다고 무시했는데 이제 몇년만 지나면 생산직들이 사무직들 직업 다 잃는다고 무시하겠네
누가 받는가? 도 그렇지만,
조만간 노벨상 심사를 Ai가 하게 되지않을까?
소설 50권 읽고 분석하는 정도는 1초도 안걸릴텐데.
노벨상 주제의 탈을 쓴 AI 주제 같긴하지만 아무튼 한국 역사상 두번째 노벨상이자나. 한잔해~
한국이란 썩은 나라가 노벨상을 타고 기뻐하는건 축복이 아닌 저주입니다
맥도날드 이야기좀 해주세요!
3:56 여기서 “obscure”는 모호하다기보다는 잘 알려지지 않은 이라고 번역하는 것이 정확할 것 같습니다. 한마디로 듣보잡…한국문학에 부커상이 뭔말이냐라는 뜻
23:17 AI가 경제학상을 받아도 국장에 뛰어드는 순간
서버 컴퓨터 나사 하나까지 팔아야 할 듯 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
축협 고대...
인공지능이 인류를 얼마나 더 발전시킬지 기대가 되네요~~~
항상 잘 보고 있어요
과학연구분야가 AI에 잠식당한 게 아니라 연구자들에게 AI라는 효율적인 수단이 등장했다고 보는 게 맞을 듯.
좀비도 만들어 주세용.
슈카형 덕분에 깨달음을 얻었다..
의사 자격증 따고 AI나 의공학쪽 석박사하면 AI코인 타는거라 생각했는데 이 속도면 내가 박사학위 따고 나올때 이미 AI들이 나보다 모든 방면에서 뛰어난 박사겠네
우리 세대에 AI와 로봇이 인간을 노동으로부터 해방할거라 생각했는데 그것보다 빠르게 1,20년내로 가능할지도..
진짜 AI는 모대ㅔㄹ예측에 일대 혁명이네요..쓰임도 무궁무진하고....IT강국 우리나라도 하루빨리 대규모 투자와 집중을 AI에 //
초전도체로 노벨상을 못받은 고려대지만, 축협은 독점하고 있잖아! 한잔해~ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
노벨상이 무엇인가 그걸 생각해보면 딱히 문제될 건 없음. 인류의 기술 발전 독려에 이바지하고자 상을 만들었으니 얼마나 영향을 줬나가 평가 대상이 될 수 밖에. 상을 타기 위해 연구하는게 아니고 연구를 하다가 상이 따라오는게 자연스러운거임
썸네일 왜 지움?
23:30 AI나노로봇들이 몸속에 들어가서 휴먼을 치료해준다? 이거 완전 스타크래프트 메딕 아녀?ㅋㅋㅋ
AI가 지구상의 모든 자원과 생산품을 효율적으로 분배 하는 시스템을 만들면 전쟁도 돈도 사라질지도 모르겠지만
결국 가장 높은 기술을 가진 소수의 나라들이 지구상의 이익을 효율적으로 지배 하겠지 예전이나 미래나
단백질 구조 예측을 하는 건 하는 건데 그게 어떤 동작을 하는 건지는 만들어봐야 아는거 아닌가 싶은데
규칙을 정의했으면 정의한대로 예측한 경우의 수 뽑아내는 건 ai가 압도적이긴 할거고
검증은 돈으로 밀어내면 되는건데
상호작용을 증명할 수 있는가...
...그.. AI 형님은 탈모는 어케 치료한다고 하시던지..?
나빴다...
탈모치료보다 부작용없이 키크는 수술이 더 빠를듯
걍 사람 살리는 법을 물어보셈
무에서 유를 창조하는건 ai도 힘들듯
저에게는 시상자의 의도가 제대로 전달되는 것이 중요한거거덩요.
문학상은 그 작가의 모든 작품을 다본다라.... 전성기 시절 만신 김성모작가가 노벨상을 못탔던 이유였구나.. 오늘 럭키짱 3권을 완독했는데 내일 4권,5권이 나오면 포기하고 싶어지겠지..😊
균형잡힌 새로운 제도를 만들어 낸다면 노벨평화상 가능하지 않을까요?
수능칠때 흥분될거 생각하니 기분좋노!
3:55 '빛을'은 [비슬]이 아니라 [비츨]이라고 발음하셔야 합니다.
서울대 인문대 출신 수준이 영...
노벨상중에서도 나는 노벨물리학상과 노벨문학상이 가장 간지가 난다고 생각하는데 그중하나를 우리나라도 챙기게 되었네
연세대(봉준호, 한강) vs 고려대(2mb, 홍명보,이임생, 정몽규)
노벨 경제학상 얘기도 해주삼
연고전 논란 종결.
고대가 연대이기려면 노벨상 수상자 배출해야됨 ㄷㄷ
초전도체 까비 ㅋㅋㅋ
@@jiresma5880꼴페미 상폐노괴한녀 글싸개를 배출해야 하는 거 아님?
고려대는 초전도체 만들어서 노벨 과학상 받으면 이길수 있다 화이팅
고려대는 정몽규 이임생 홍명보가 있습니다
머잔아 암도 정복 하겠네요.. 우주여행도 가능하고 무섭지만 인간의 질적인 삶에 AI가 그 한 축을 담당하는게 현실화 되는 것 같습니다. 무섭기도하고 소름 돋네요.
킹한민국에서 노벨상 수상자가 나오는것만해도 기적
대한민국에 노벨상 수상자가 나왔다는 것만으로도 너무나 자랑스럽지만 이공계열 수상이 없다는건 아쉽긴 함
노밸 평화상과 문학상
겨우 문과상 ㅋ
'한강의 기적'
과학 부문에서 나와야 하는데.. 뭐 글 잘쓴다고 나라가 발전하는 것도 아니고 북한에 뚱땡이랑 악수한다고 통일이 되는 것도 아니고
노벨상이 분야별로 인류에게 큰 공헌을 한 사람에게 주는거면.. 인공지능이 거의 모든 분야에 큰 공헌을 할테니까 그럴 인공지능을 만드는 사람에게 그냥 '노벨상' 주고 이제는 없어져야하나.?
한강 작가 채식주의자 읽으면서 느꼈던 진짜 보법부터 다르다는게 느껴졌음
그때 번역가도 엄청 칭송받았는데 번역가의 역량도 중요하지 않았나싶음
일론 머스크가 ai 신중론자인 이유가 허사비스 영향이라던데 이번에는 허사비스가 인공지능 위험성 걱정 안한다고 하는거 무엇?
봉준호 황동혁 박찬욱 한강 존경합니다
88올림픽 개최지 발표때 쎄울 이후로 가장 놀랬고 짜릿했던 발표
개인적으로 일시적 붐이 아니라 지속적으로 독서량이 늘었으면 함
연구의 주체가 AI이든 사람이든 간에 저 도구를 만들어내어 학문 발전에 혁명을 일으켰다는 사실은 변함이 없으니 노벨상을 수상할 만하다고 생각합니다
이분이 한국제지 주가를 급등시킨 그 분인가요?>
예스24 쥬식도 샀어야..ㅋㅋㅋ
@@백만-l1i 오늘부로 테마는 끝났음
고점판독기 아니었음? ㅋㅋ
ㅅㅂㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@@김자운 네
슈츠케버-->서스커버
고대는 카르텔로 유명하죠. 정맹규, 홍맹보, 이맹박
저는 독서후 책을 대부분 재활용 합니다. 정말 좋은 대목은 가위로 잘라서 보관하고
5:50 생각보다 틀린 말은 아닌 듯? 피해와 책임이 동시에 있는건 같긴 하네.
> 하마스 때문에 가자지구가 전쟁에 휩쓸려 시민이 고통받았다. 하마스는 가자지구 시민들의 지지를 받고 있었다.
> 일제 때문에 일본이 전쟁에 휩쓸려 시민이 고통받았다. 일제는 일본 시민들의 지지를 받고 있었다.
대황파고
아무리 봐도 이 형 회피 잘하네 ㅋㅋ
오래 살아 남는 데는 다 이유가 있어~?
루닛 사모아야할때
22:58 아 눈물나게 웃겼넼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
학부 생물학전공 하고 의료쪽일을 하고있습니다.
알파폴드가 한 일은 노벨생물학상화학상 10개줘도 아깝지않다는 의견에 동의합니다.
단백질구조 예측을 할수있는 ai는 ai의 가능성을 인류의발전에 가장 잘활용한 예라고 생각합니다
꽁꽁 얼어붙은 한강 위로 노벨상이 걸어다닙니다
하사비스가 알파폴드를 무료로 공개해 버린게 수상에 주효했다고 봄. 돈받고 팔았다면 노벨상 못탔음. 노벨상은 비영리성을 중요하게 따지기 때문에. 수십조 들인 AI 오픈소스 해대는 메타 얀 르쿤도 왠지 받을듯.
노벨상 받은 알파폴드도 엔비디아 gpu가 없으면 돌리기 힘들다는게 무섭다 ㄷㄷㄷ
쿠다 독점이 많이 크긴 크죠
과학기술의 발전이 투머치 패스트.. 과연 인류에게 어떤 영향을 끼칠 것인가