렌더작업을 많이하는 사람이라면 쉽게 이해가 돼죠. cpu기반으로 버켓 렌더를 하는 사람의 기준에서는 렌더링을 할때 버켓 하나가 이미지 하나를 만들어내고 다만들면 다른데가서 이미지를 만들죠 순차적으로 하지만 gpu렌러인 IPR이나 RT식 렌더를 하면 순간적으로 전체 이미지가 뿌려지듯이 이미지가 만들어내고 전체화면을 병렬적으로 이미지가 구체화되죠 안티엘리어싱같은 이미지필터도 동시에 적용하면서 말이죠
현대그래픽 처리의 초점이 픽셀당 색처리에 맞춰져 있기 때문에 다중연산이 단일연산보다 훠어어어어어어얼씬 중요합니다 그래서 사실 cpu gpu라고 나눠부르지만 채굴기같은 연산을 필요로하는 것에 cpu라는 연산 핵심 모듈이 중추가 되지 않는 것이죠 언젠가 이 두 모듈의 가치는 교집합이 계속 커지다 종합연산 유닛이 탄생할겁니다 생체적으로는 생물의 뇌와 같죠
이 실험에서는 자세하게 보여주진 않지만 GPU의 병렬연산이 불리한 계산들이 생각보다 많이 존재합니다. 만약 모든면에서 GPU가 우세하다면 그냥 GPU를 하나 더 사서 CPU로 쓸텐데 그렇게 하지 않는 이유와 같습니다. 그래서 전통적인 (프리미어나 3D프로그램의) 렌더링은 모니터에 보여지는 실시간(RT) 렌더링과 달리 CPU로 연산하였습니다.(주로 GI나 이펙트가 CPU의 연산방식에 적합하게 설계되었습니다.) 하지만 CPU의 성능향상이 물리적 벽에 거의 도달하고 반면 GPU의 성능이 좋아짐에 따라 RT렌더링 이외에도 프로덕션 렌더러 또한 GPU를 이용하기 시작했습니다. Vray 넥스트나 아놀드 렌더러도 GPU렌더링이 따로 있고 아예 GPU전용 렌더러인 옥테인이나 레드쉬프트같은 렌더러도 나오는 추세입니다. 2D 영상 프로그램도 GPU가속을 사용합니다. H264같은 경우 NVIDIA라면 NVIDIA 전용 H264인코더가 따로 있고 이걸로 렌더링을 하면 GPU가속 렌더링을 하게 됩니다.
일클 독서 9주차보고 왔으면 개추 ㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
댓글에 일클 왜 안보이나 하면서 최신순으로 바꾸니 바로 있네 ㅋㅋㅋ
요즘은 자꾸 뭐만 하면 개추개추 이ㅈㄹ하더라
2023년에도 취클 6주차 보고왔으면 개추 ㅋㅋㅋ
일단 나부터 ㅋㅋ
이 영상을 보고 우리가 알게 되는 것 : 핳흫핳핳ㅎ하
흫핳핳핳핳핳핳ㅎ
하핳핳핳
돈을 그렇게 버는데 즐겁지 ㅋㅋ
오늘 취클 현강 듣고 왔습니다... 동욱쌤 말씀하신 그대로라 넘 웃겨요ㅠㅠㅠ
“일취월장 듣고 성지순례 왔습니다 개추ㅋㅋ”
ㅋㅋㅋㅋㅋ ㄱㅊ..
개추 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋ
개추를 벅벅 ㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 개추
취클 6주차 독서 보고 왔으면 개추 ㅋㅋ
Cpu는 쏘는곳을 변경할수도 있고 이동도 가능하지만
Gpu는 그런 기능들 대신 병렬 작업이 잘된다는걸 한번에 알 수 있게 되는 예시...
@바보도넛그러면 비효율적이자나
바보도넛 대부분의 저가 노트북이 그러잖음
@바보도넛 그래서 옛날엔 슈퍼컴퓨터들이 CPU 코어 수만 미친듯이 늘리는 방향으로 발전했었음 근데 발열을 도저히 감당할수 없으니까 지금은 GPU 쪽으로 눈을 돌리고 있는거임
다중작업을 요구하는 비트코인채굴은 그래픽 카드로 합니다 (RX550,RX570,RX580,GTX1050Ti) 정도의 글카를 비트코인채굴로쓰임
@바보도넛 그러려면 gpu 쿠다프로세서 개수만큼 cpu 코어, 스레드 민들거지?
CPU = 서울대생 1명
GPU = 잼민이 1000명
역시 물량이 답?
물량도 답이고 그 잼민이들 일 잘시킬 cpu도 중요
@@핵발화 CPU가 지휘하고 GPU가 일하는건가?
@@안아줘요선생 정답
사단장이 저산이 꼴보기 싫타하니깐 사병들이 산 없어거
자신이 김동욱 수강생이면 개추 ㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ여기에 하트달린게 개웃기네
이거 덕분에 비문학 순식간에 풀었는데 틀렸어요!
맞는 말이긴 한데 이것만 보면 cpu를 너무 과소평가하게 될 것같은데
아, 2008년이네
cpu가 이렇게 위대해진게 겨우 2017년입니다 누가 32코어를 8개 코어 다이를 4개로 mcm으로 박을 생각을 했겠습니까.......
React는 인정이지
@@AMKSD 그건 아예 65나노 같은 버전이 필요하죠 지금 7나노 시퓨에서 비행기로 옮기먼 불량이 일어 난다고 하던데요 미세공정화가 되면서 생기는 어쩔수 없는 증상인거 같습니다
@@user-HG1701 공정이 미세해지면 알파선 같은 방사선에 취약해져서 어쩔 수가 없으니까요 ..
이글보니까 랩실에서 윈도우 98 돌리고있던 90년대 컴퓨터 생각나네
12년이 지나도 볼 가치가 있는 교육 영상
대학 강의 :
GPU는 단순 연산을 위해 소수의 instruction set으로 구성된 프로세서들의 집합으로써....
점심 뭐 먹을래?
risc?
@@zaqqum 밥버거 ㄱ
야발ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ강의실이 따로없네ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
밤새 술마셔서 속안좋아 난 패스
영상 보기 전 : 오 GPU와 CPU의 차이점? 매우 유익한 영상이 되겠군...
영상 다 본 후 : 핳핳핳핳핫하
일취월장 듣고왔으면 개추 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
어.. 그러니까.. GPU 는 Gas Power Unit 약자다 그런뜻이죠? 난 역시 똑똑해
Gas Printer Unrealism
내가 이걸 올해 또 보게 될줄은 몰랐던 죄수생이면 개추 ㅠㅠ
눈물이 난다
CPU 엄청 똑똑한 사람 1~32명
GPU 똑똑한 사람 1명 + 초중딩 군단 10000명
와 그와중에 32로 늘은거봐 ㅋㅋㅋ
일클 보고 왔어요
그러니까 결론은 그래픽카드가 핳훗핳핫하ㅎ 하면서 공기총을 쏜단 말이죠?
일취월장 듣고왔으면 개추 듣고 피식 웃었으면 개추~
ㅋㅋㅋㅋㅋ진심으로 좋아하네ㅋㅋㅋ진짜 너드들이다
교육을 하기 위해
여러가지 교수법이 있지만
지금 처럼 보고 듣는 것 만큼 효율적인건 없지요.
복잡한 설명보다는 한방의 동작이 이해를 쉽게 하게 하죠.
설명을 정말 천재적으로 하네요.
대신 저거 보고 완전히 이해했다고 더닝크루거 그래프의 정상에 서서 ㅈ문가 행세를 해선 안되겠죠.
실체가 중요하지 이론은 실체를 문자로 표현한것. 천재는 직감이 먼저고 이론은 직감을 증명하는 보조수단
저걸보고 이론으로 공부 하면 확실히 익힐듯
대신 저 괴랄맞은 기계를 만들어야 함.. 돌대가리들 가르치려고 들어간 제작비 생각하면 가성비 좆망.
Mythbusters 🥺
호기심해결사 성님덜 보고싶네요
이거 덕분에 수능 시간 완전 절약했어요 ㅜㅠㅠㅜㅜㅠㅠㅠ
"취클래스6주차“
“ 반응하라 ”
엔비디아가 힌트 준거였네.. 이때 살걸...
Cpu : 아주 어려운 문제 푸는 용도
Gpu : 아주 쉽고 간단한 문제 많이 푸는 용도
오랜만에 보는 호기심 해결사 형님들
예전에 본 영상이지만 또 봐도 재미나네요.
myth buster 형님들도 나오시고.
디스플레이 픽셀 하나하나를 어떻게 구현하는지 잘 보여줬죠.
선생님의 퀄리티가 대단하다~
설명 겁나 재밌네
이런 개념으로 수업 하면 기억에 훨씬 잘 남을 듯..
한번의 수업에 얼마를 써야...
@@ykk4824 ㅋㅋㅋ
본인이 반응견이면 개추 ㅋㅋ
그래서 결론은 CPU = 여러번 쏴서 하나의 그림을 만들지만
GPU = 한 번의 처리로 그림을 만든다. 인가요..
Cpu엘리트 하나가 순서대로 계산한다
Gpu초딩들 여럿이서 하나씩 계산한다
어려운 작업은 cpu가 단순작업은gpu가 하면 효율적이겠죠?
어때요 참 쉽죠...?
아니요
한번의 처리가 핵심이 아니라
GPU = 한번에 여러개가 나간다
가 핵심임
GPU도 사실 이래저래 여러단계 하긴함
Cpu는 복잡한 연산식 푸는데 용이하고 Gpu는 많은 양의 단순연산식 푸는데 효과적
저 영상 보고 무조건 그래픽카드는 제일 나은것으로 사야한다고 생각하는 분들은 안 계시겠쥬? 각자 용도에 맞게 잘 구성하실겁니다. 병렬연산에서의 차이를 쉽게 설명해주시긴 했네요~^^
와 미스버스터 행님들 오랜만에 보니까 반갑네요 ㅠㅠㅠㅠ RIP Grant...ㅠㅠ
고차원 무한방정식 cpu 단순 덧셈뺄셈나눗셈곱셈이 가능한 대량cpu들이 gpu.~
어... 그러니까 그래픽 카드가 초소형 공기튜브란 소리죠?
바보야? 초소형 공기튜브가 그래픽 카드라는 말이잖아!
@@ddunseo 최고닼ㅋㅋㅋㅋ
@@ddunseo 이거다
@@ddunseo 이런드립은 어디서 생각하냐
이렇게 유쾌한 교육이라면 언제든 환영이지 아 ㅋㅋ
Nvidia가 무기개발사였나
다시봐도 재밌다ㅎㅎ
마상 안 당하실꺼겠지만?
정~말 쉽고,유쾌하고,간단, 명확 하게
GPU를 설명해주신거 같아요,
LaLa님과의 느낌과는 조금 다르게?요 ㅎㅎ
(LaLa님이 편집+자막+영상업 해주신건 함정)
디스커버리 채널 그 형님들 아닌가?
좋은 영상이네요
잘 배웠습니다
아니 잠깐만 익숙하다 했더니 버스터형님들이 이걸했누 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
슬로모션 너무 아름답다
어매 디스커버리채널서 보던 미쓰버스터 형님들이시네
당장 CPU도 코어수만 많다고 좋은건 아니잖아. 물론 코어수가 많은게 좋긴 하지만, 클럭도 중요하다는거지. 그런데 GPU는 코어숫자만 많고 클럭은 딸린다는거지.
그래픽이나 영상 다룰때 라이브렌더 돌릴때 gpu로 돌리는 이유
렌더작업을 많이하는 사람이라면 쉽게 이해가 돼죠.
cpu기반으로 버켓 렌더를 하는 사람의 기준에서는 렌더링을 할때 버켓 하나가 이미지 하나를 만들어내고 다만들면 다른데가서 이미지를 만들죠 순차적으로
하지만 gpu렌러인 IPR이나 RT식 렌더를 하면 순간적으로 전체 이미지가 뿌려지듯이 이미지가 만들어내고 전체화면을 병렬적으로 이미지가 구체화되죠 안티엘리어싱같은 이미지필터도 동시에 적용하면서 말이죠
이 미스버스터 초대박 이었죠 ㅋㅋ
일잘하는 사장님 과 코딩 노가다 시켜야할 인력
성지순례 왔습니다
형이 왜 여기서 나와?
컴맹이보면 cpu가 바보라고 생각 하겠다 ㅠㅠ
너무 명확해서 할말을 읽었다..
하얀셔츠입으신분 미쓰버스터 나오시는분 아니신가???
그래픽카드가 발전했기때문에 2d야동이 있었습니다 감사합니다
역시 머리 좋은 사람은 가르치는것이 간단하군
이건 머리가 좋은게 아니라 돈이 많은거 아님?
저 두사람은 철학자같다 미스버스터즈때 참 좋아했지만 지금봐도 참으로 예술가적 면모가 돋보인다 다만 공학지식이 만땅일뿐이다
이런거 너무 좋다.
메모리를 많이 요구하는 계산의 경우 GPU는 오작동 합니다
참울나라도 혁신적인 기업하나 나오면 참좋을텐데
예전에 gpu에 무슨 소켓을 달면 cpu처럼 쓰게 해주던 장치가 있었던데 그건 무슨 원린가요?
뭔가 물량공세... 근데 원리는 한눈에 알겠네요... 핳흫핳핳ㅎ하
미스버스터 아저씨들 아직도 유쾌하시네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 둘다 마지막 시즌에 비해 하나도 안늙은듯
이거 10년전... 동영상...
아앗.... 아저씨들 눍으셨겠군요....
금발분은 유튜브하고 있어서 지금 보면 엄청 늙음
이거 2008년... 동영상...
이분들 디스커버리에서 mythbusters 하시던 분들 아닌지?? 얼굴이 익숙한데
현대그래픽 처리의 초점이 픽셀당 색처리에 맞춰져 있기 때문에 다중연산이 단일연산보다 훠어어어어어어얼씬 중요합니다
그래서 사실 cpu gpu라고 나눠부르지만 채굴기같은 연산을 필요로하는 것에 cpu라는 연산 핵심 모듈이 중추가 되지 않는 것이죠
언젠가 이 두 모듈의 가치는 교집합이 계속 커지다 종합연산 유닛이 탄생할겁니다
생체적으로는 생물의 뇌와 같죠
cpu:블렉라벨
gpu:눈높이 수학
이 영상에서 문제점은 아는만큼 보인다는것...
아는 내 본계정은 저영상에서 gpu는 다중연산엔 용이하지만 단순하고
cpu는 다중연산엔 불리하지만 복잡한 연산도 이곳저곳에서 할수 있다는 것을 느꼈지만
모르는 내 부계정은 와 gpu가 그냥 게사기네 라고 느껴벼렸~♥
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저때 엔비디아를 샀으면...
cpu는 원그릴때 도트하나하나 찍는것처럼 데이터를 차례대로 연산하는거고 gpu는 도형단위로 연산해서 그래픽 처리속도가 순식간이라는건가?
영어 잘함 키큼 코딩함 유튜브함
애니봄.
밸패 적절하누
이번 소드아트온라인 전쟁씬 너무 길어져서 피로감이 너무 축척됨.
하 우리 앨리스쨔응...
@@devlala ㅋㅋㅋㅋ
@@devlala ㅋㅋㅋㅋ
@@devlala 앨리스는 어쩔수없지
오옹 신기하네요
CPU : 상경/공과/예술 겸임교수 1명
GPU : 미대생 1000명
형 형을보고 군침이 싸아악 돌면 정상 이지...???
현대인의 기본 소양이죠
@@PoDo_Developer ?현대인 입구컷 낮추지마 미띤
형들이 왜 여기서 나와?
이런 귀한걸...
항상 궁금한것이 있는데요. 그럼에도 왜 C4D나 프리미어 등 렌더링이 필요한 작업에서 GPU를 사용하지 않고 CPU를 주로 사용하나요?
이 실험에서는 자세하게 보여주진 않지만 GPU의 병렬연산이 불리한 계산들이 생각보다 많이 존재합니다. 만약 모든면에서 GPU가 우세하다면 그냥 GPU를 하나 더 사서 CPU로 쓸텐데 그렇게 하지 않는 이유와 같습니다. 그래서 전통적인 (프리미어나 3D프로그램의) 렌더링은 모니터에 보여지는 실시간(RT) 렌더링과 달리 CPU로 연산하였습니다.(주로 GI나 이펙트가 CPU의 연산방식에 적합하게 설계되었습니다.) 하지만 CPU의 성능향상이 물리적 벽에 거의 도달하고 반면 GPU의 성능이 좋아짐에 따라 RT렌더링 이외에도 프로덕션 렌더러 또한 GPU를 이용하기 시작했습니다. Vray 넥스트나 아놀드 렌더러도 GPU렌더링이 따로 있고 아예 GPU전용 렌더러인 옥테인이나 레드쉬프트같은 렌더러도 나오는 추세입니다. 2D 영상 프로그램도 GPU가속을 사용합니다. H264같은 경우 NVIDIA라면 NVIDIA 전용 H264인코더가 따로 있고 이걸로 렌더링을 하면 GPU가속 렌더링을 하게 됩니다.
저 CUDA가 인공지능 세계를 바꿀꺼라고 생각 했던 사람이 있었을까 ㅋ CUDA로 병렬처리 시스템 만든 Nvidia나 그래픽카드 가지고 머신러닝 하려고 했던 애들이나 천재들 집합이 미국이네
GPU 자체가 만들어진 목적이 모니터의 각 픽셀이 다음 그림을 그리기 위한 픽셀을 그리는 연산을 할 때, 모든 픽셀이 독립적인 연산을 한다는 점에서 인용되어 나온거니까 ㅋㅋ
엑?? mythbuster 행님들??
저 영상 2009년 영상입니다
사람들은 요상한거에 재밌어하고 신나하죠.
와 시 개쩌는데
어디서 많이 봣다 했더니 저 분들 myth busters였넹 ㅋㅋㅋ
살게요
단순 계산 문제를 한명이 100개 푸는것보다
100명이 한 개씩 푸는게 훨빠르지
개멋있다진짜
CPU는 조무래기들 백명에게 어려운 문제하나를 내서 같이 머리맞데고 풀어서 정답하나를 알려달라는거고
GPU는 조무래기들 백명에게 쉬운문제 하나씩 내서 백명에게 각각 답을 제출받는거고
음 ... 전혀 틀립니다...
양자컴퓨터는 그릴수 있는 경우의 수를 다 뽑아내는건가..
미스버스터랑 엔비디아가 저런걸 같이했구나..
GPU 화가는 마치 CRT의 전자총같군요
ㅗㅜㅑ....지린다 예술점수 A+++
역시 라라형은 아웃트로 보러오는거지!(?)
4곱하기5를 CPU는 4+4+4+4+4 GPU는 4×5로 한방에 구하는느낌이네
아담 제이미ㅠㅠㅠ미스버스터즈 진짜 개재밌게봤는데ㅜㅜㅜ
2:18오타
씨밬ㅋㅋㅋ 이런 놈들이 있으니깐 엔디비아가 계속 떡상하지