29:44 ~ 29:56 엔비디아 vs 인텔, AMD의 자체 'AI 가속기' H/W 제품 출시 관련 정보(인텔 편) ▶ (공식 발표!)인텔(H/W) - 차세대 'AI(인공지능) 가속기' - 제품명 : 인텔 'GAUDI-3(가우디-3)' AI(인공지능) 가속기 - 메모리 종류(용량) : HBM3e(1TB) - 메모리 종류(용량) : HBM2e(128GB) - 기가비트 이더넷 속도 지원(200) - 부동소수점 성능(FP8) : 14.6 페타플롭스 - 부동 소수점 성능(FP8) : 1,835(1.8) 테라플롭스 - 성능 향상 : 'AI(인공지능)' 훈련의 성능 & 생산성 - 부동 소수점 성능 향상(BF16) : 'AI(인공지능) 컴퓨팅'의 4배 성능 제공 - 부동 소수점 성능 향상(FP) : 'AI(인공지능) 컴퓨팅'의 2배 성능 제공 - 네트워킹 대역폭 : 최대 2배 증가('업계 표준 이더넷 규격'을 사용) - 메모리 대역폭(대규모 확장) : 2배 확장['AI(인공지능) 교육'의 상당한 도약 및 성능을 제공함] - 소모전력(TDP) : 600W - 폼팩터 : Mezzanin 카드(HL-325 OAM 폼팩터), 표준 베이스보드(HLB-325), PCI-익스프레스(HL-338 → 애드인 카드 방식) ※ 효율적인 '대규모 AI(인공지능) 컴퓨팅' 특화를 위하여 설계된 'AI(인공지능) 가속기'![스케일 '확장(업) & 축소(아웃)을 모두 지원] ▶ 성능 비교(비교 대상 GPU : 엔비디아 H100 '서버(데이터센터) GPU') - 성능 비교(훈련 시간 - '인기 LLM' 평균 예측 기준) : 최대 50% 빠른 성능 - 성능 비교(추론 성능 - '인기 LLM' 평균 예측 기준) : 최대 50% 빠른 성능 ※ 인텔 CEO가 '인텔 GAUDI-3(가우디-3) AI(인공지능) 가속기의 '표준 베이스보드(HLB-325)' 모듈(8개 추가)을 선보였습니다! ▶ 인텔(H/W) - 'AI(인공지능) 가속기' ☞ 'GAUDI-3(가우디-3)' AI(인공지능) 가속기 - OEM 벤더사 : 슈퍼마이크로, 델 테크놀로지, HPE(휴렛팩커드 엔터프라이즈) - 주요 사용 고객사 : 인포시스 ,niq, CtrlS, OLA-Krutrim, IBM, 에어텔, iFF, 로보플로우, seekr, BOSCH(보쉬), Articul
29:30 ~ 29:37 엔비디아 vs 인텔, AMD 자체 'AI 가속기' H/W 출시 관련 정보(엔비디아 H100 GPU) ☞ 엔비디아 호퍼 아키텍쳐 GPU(데이터센터용) - 트랜스포머 모델 훈련, 호퍼 순수 성능의 복합적 이점. - FP8 텐서 코어 탑재한 트랜스포매 엔진, SHARP 인네트워크 컴퓨팅 탑재 - NVLink, 최대 256개 GPU의 스위치 스케일 업, 퀀텀-2 인피니밴드 탑재 - 엔비디아 소프트웨어의 속도가 9배 빠름 - 대규모 언어 모델 추론 기준 : A100 처리량 대비 최대 30배 성능 자랑 ☞ 엔비디아 차세대 AI 가속화 엔진 GPU 공개(엔비디아 H100 GPU - 호퍼 아키텍쳐) - 제조공정 : TSMC 4nm 공정 제조(TSMC CoWos 2.5D 패키징 기반으로 제조하고 HBM3 메모리 패키지화하여 전압조절하여 SXM이라는 슈퍼칩 모듈로 통합함.) - 트랜지스터 : 800억개 트랜지스터 탑재 - 대역폭 : 4.9 TB/s, 초당 40테라바이트 I/O 대역폭 - 설계특징 : 스케일 업 및 아웃을 위해 설계함(대역폭, 메모리, 네트워킹, NVlink Chip To Chip 데이터전송률) - 메모리 : 설계 최초 HBM3 메모리 탑재 - PCI-익스프레스 버전 탑재 : 5.0 - 전력 소모량 및 쿨링방식 : 공랭 및 수냉 쿨링, 700W 전력소모 - 트랜스포머 엔진 탑재(FP8 및 FP16 수치 형식을 사용하는 소프트웨어와 신규 텐서 코어와 결합 및 네트워크 계층을 동적으로 처리) - 서비스 : 최대 7개 인스턴스로 파티셔닝 가능.(기존 암페어 아키텍쳐도 가능함) - 컴퓨팅 : 호퍼 컨피덴셜 컴퓨팅(프로세서 아키텍쳐 + 소프트웨어 조합 방식)으로 사용 중에 있어서 데이터 및 애플리케이션을 전체 보호. - 가상화 : 인스턴스 별 격리 및 IO 가상화 추가하여 클라우드에서 7개 다중 테넌시 호스팅 지원. - 1st(성능) : FP8(4,000 테라플롭스, 기존 대비 6x 증가), FP16(2,000 테라플롭스, 기존 대비 3x 증가), TF32(1,000 테라플롭스, 기존 대비 3x 증가), FP64 & FP32(60 테라플롭스, 기존 대비 3x 증가) - 2nd(명령어) : 신규 명령어 세트인 DPX 공개(동적 프로그래밍 알고리즘 가속화 기반 설계) ※ 복잡성 문제를 재귀적인 해결로 간단한 하위 문제로 분해하여 복잡도 및 시간을 다항식 규모로 축소(이번 호퍼 H100 GPU는 이 알고리즘 처리속도를 40배 증가) ★ 엔비디아 호퍼 H100 플랫폼 사용 기업 - 클라우드 서비스 기업 : 알리바바, AWS, 바이두, 구글, 마이크로소프트, 오라클, 텐센트 - 시스템 서비스 기업 : AtoS, CISCO, 델 테크놀로지, 후지쯔, 기가바이트, H3C, HP 엔터프라이즈, INSPUR, 레노버, 넷트릭스, 슈퍼마이크로
퀄에 비해 확실히 구독자가 좀 아쉽네요. 근데 아시겠지만 진짜 알고리즘 타고 뜨는건 한순간입니다. 한번 흐름타면 가볍게 50만 이상은 되실 그릇이 보이세요. 그게 1년이 걸릴지 2년이 걸릴지는 몰라도 확실해 보이니 포기하지말고 계속 영상 업로드해주세요! 저도 주변에 알리고 좋아요 누르면서 응원하겠습니당
숏폼시대에 이런 40분 가량의 롱폼을 재밌게 끝까지 본 적이 있던가? 드라마, 영화 컨텐츠 제외하곤 아예 없는 것 같다. 이 채널은 꾸준히만 하면 언젠간 떡상할 채널이다❤ 저는 특히 엔비디아, 마크 저거버그 같은 CEO들의 유년시절부터의 이야기를 담은 긴 영상이 너무 좋아요. 자기전에 보고, 잠 들면 다음날 다시 보는 •• 너무 좋아요 이런 영상 🫢
기술 모르는데 바로 이해되네요 ㅎㅎ 영상이 워낙 쉬워서 바로 다 봤어요 요약: 엔비디아의 성공 1. GPU 칩 개발(기술경쟁우위) 2. 시스템 구축(독점 생태계 형성) 3. Cuda 앞으로 1. 엔비디아 기술력 있어서 1위 바꾸기 쉽지 얺을듯 2. AGI시대는 아직.. 좀 더 기다려야함😢 3.차세대 기술: 양자컴/바이오 쪽 기술이 각광받을 것-> 왜냐? Gpu 기술처럼 한번에 여러개 계산할수 있는 능력을 개발하는 곳.(양자컴) 바이오->인공지능 애초에 인간 학습능력 본뜨니 ㅇㅇ.
이걸 보면서 느낀 건 인간이던 기업이던 미래를 보지 못한 현재의 가치만을 중요시하는 자들에게 있어 도태라는 상황을 만들어낸 다는 것이였습니다. 실패를 실패로 인정하고 대책을 논의하여 그에 따른 극복과 성공 그리고 그 다음 절차는 어떤 길을 밟아나갈 것인가를 고민하여 새로운 방안을 고안하는 과정이 결국 또 다른 실패 그리고 성공을 만들어내는 것을 배웠고 정말 유익하고 의미가 깊은 영상이였습니다.
저도 전문가가 아니라서 자세히는 모르지만, SOD채널이나 해외 유튜브 채널 보면 엔비디아 그래픽카드는 연산하는 모든 분야에서 사용이 가능하고 성능도 넘버원이라고 이야기 하면서 그런 엔비디아를 넘을수는 없지만 부분적으로(특정연산)에서는 엔비디아랑 비슷한 성능을 내는 칩을 내놓을것이라는 반도체 설계회사 소개 영상은 몇개 본것 같습니다. 근데 관련된 후속 기사 없는거 보면 프로토타입으로 끝난건가 라는 생각도 들긴하네요. 그래서 여전히 엔비디아 킹왕짱인가 라는 생각을 하게 되네요.
![[지식뉴스] 🇺🇸"넘쳐나는 돈, 결국 어디론가 간다"...미 연준이 숨긴 진짜 메시지① (ft.조영무 LG경영연구원 연구위원) / 교양이를 부탁해 / 비디오머그](http://i.ytimg.com/vi/YfgtmdAd22c/mqdefault.jpg)
![[인터뷰] 궤도의 한방정리 “양자 컴퓨터... 젠슨황 말 맞나?”](/img/1.gif)
40분을 빠져나갈 수 없게 만든 영상이다;;; 퀄리티 대박
이런 유튜버들 보면 정말대단하다고 생각들어요. 직접인터뷰한것도 아닌데 이런방대한 자료를 조사해서 영상제작하고 엄청난 노력이 들어갈텐데 참대단합니다 유뷰브보면서 이정도 영상제작들은 언젠가 100만유튜버 되더라구요.
@@user-SNbL 언제나 환영합니다 언제나 화이팅입니다 감사합니다
ㄹㅇㅋㅋ😮
먼 개소리냐 이거 다 인터넷에 검색하면 나오는 내용 짜집기하면 된다 나무위키에 잇는거만 챗gpt에 요약해달라 하고 나레이션으로 읽어도 이정도이상 나온다 멍청한놈아
다른나라 유튜브꺼 번역만 해서 하는거아님?
다 알고있는사실아닌가요? 님이 무식한것일뿐
영상 너무 잘 만드시네요. 엔비디아 문외한에게 큰 도움 됐습니다.
재밌게 봐주셔서 정말 감사합니다:) 유튜브 초보에게 큰 응원이 됐습니다.
29:44 ~ 29:56 엔비디아 vs 인텔, AMD의 자체 'AI 가속기' H/W 제품 출시 관련 정보(인텔 편)
▶ (공식 발표!)인텔(H/W) - 차세대 'AI(인공지능) 가속기'
- 제품명 : 인텔 'GAUDI-3(가우디-3)' AI(인공지능) 가속기
- 메모리 종류(용량) : HBM3e(1TB)
- 메모리 종류(용량) : HBM2e(128GB)
- 기가비트 이더넷 속도 지원(200)
- 부동소수점 성능(FP8) : 14.6 페타플롭스
- 부동 소수점 성능(FP8) : 1,835(1.8) 테라플롭스
- 성능 향상 : 'AI(인공지능)' 훈련의 성능 & 생산성
- 부동 소수점 성능 향상(BF16) : 'AI(인공지능) 컴퓨팅'의 4배 성능 제공
- 부동 소수점 성능 향상(FP) : 'AI(인공지능) 컴퓨팅'의 2배 성능 제공
- 네트워킹 대역폭 : 최대 2배 증가('업계 표준 이더넷 규격'을 사용)
- 메모리 대역폭(대규모 확장) : 2배 확장['AI(인공지능) 교육'의 상당한 도약 및 성능을 제공함]
- 소모전력(TDP) : 600W
- 폼팩터 : Mezzanin 카드(HL-325 OAM 폼팩터), 표준 베이스보드(HLB-325), PCI-익스프레스(HL-338 → 애드인 카드 방식)
※ 효율적인 '대규모 AI(인공지능) 컴퓨팅' 특화를 위하여 설계된 'AI(인공지능) 가속기'![스케일 '확장(업) & 축소(아웃)을 모두 지원]
▶ 성능 비교(비교 대상 GPU : 엔비디아 H100 '서버(데이터센터) GPU')
- 성능 비교(훈련 시간 - '인기 LLM' 평균 예측 기준) : 최대 50% 빠른 성능
- 성능 비교(추론 성능 - '인기 LLM' 평균 예측 기준) : 최대 50% 빠른 성능
※ 인텔 CEO가 '인텔 GAUDI-3(가우디-3) AI(인공지능) 가속기의 '표준 베이스보드(HLB-325)' 모듈(8개 추가)을 선보였습니다!
▶ 인텔(H/W) - 'AI(인공지능) 가속기' ☞ 'GAUDI-3(가우디-3)' AI(인공지능) 가속기
- OEM 벤더사 : 슈퍼마이크로, 델 테크놀로지, HPE(휴렛팩커드 엔터프라이즈)
- 주요 사용 고객사 : 인포시스 ,niq, CtrlS, OLA-Krutrim, IBM, 에어텔, iFF, 로보플로우, seekr, BOSCH(보쉬), Articul
29:30 ~ 29:37 엔비디아 vs 인텔, AMD 자체 'AI 가속기' H/W 출시 관련 정보(엔비디아 H100 GPU)
☞ 엔비디아 호퍼 아키텍쳐 GPU(데이터센터용)
- 트랜스포머 모델 훈련, 호퍼 순수 성능의 복합적 이점.
- FP8 텐서 코어 탑재한 트랜스포매 엔진, SHARP 인네트워크 컴퓨팅 탑재
- NVLink, 최대 256개 GPU의 스위치 스케일 업, 퀀텀-2 인피니밴드 탑재
- 엔비디아 소프트웨어의 속도가 9배 빠름
- 대규모 언어 모델 추론 기준 : A100 처리량 대비 최대 30배 성능 자랑
☞ 엔비디아 차세대 AI 가속화 엔진 GPU 공개(엔비디아 H100 GPU - 호퍼 아키텍쳐)
- 제조공정 : TSMC 4nm 공정 제조(TSMC CoWos 2.5D 패키징 기반으로 제조하고 HBM3 메모리 패키지화하여 전압조절하여 SXM이라는 슈퍼칩 모듈로 통합함.)
- 트랜지스터 : 800억개 트랜지스터 탑재
- 대역폭 : 4.9 TB/s, 초당 40테라바이트 I/O 대역폭
- 설계특징 : 스케일 업 및 아웃을 위해 설계함(대역폭, 메모리, 네트워킹, NVlink Chip To Chip 데이터전송률)
- 메모리 : 설계 최초 HBM3 메모리 탑재
- PCI-익스프레스 버전 탑재 : 5.0
- 전력 소모량 및 쿨링방식 : 공랭 및 수냉 쿨링, 700W 전력소모
- 트랜스포머 엔진 탑재(FP8 및 FP16 수치 형식을 사용하는 소프트웨어와 신규 텐서 코어와 결합 및 네트워크 계층을 동적으로 처리)
- 서비스 : 최대 7개 인스턴스로 파티셔닝 가능.(기존 암페어 아키텍쳐도 가능함)
- 컴퓨팅 : 호퍼 컨피덴셜 컴퓨팅(프로세서 아키텍쳐 + 소프트웨어 조합 방식)으로 사용 중에 있어서 데이터 및 애플리케이션을 전체 보호.
- 가상화 : 인스턴스 별 격리 및 IO 가상화 추가하여 클라우드에서 7개 다중 테넌시 호스팅 지원.
- 1st(성능) : FP8(4,000 테라플롭스, 기존 대비 6x 증가), FP16(2,000 테라플롭스, 기존 대비 3x 증가), TF32(1,000 테라플롭스, 기존 대비 3x 증가), FP64 & FP32(60 테라플롭스, 기존 대비 3x 증가)
- 2nd(명령어) : 신규 명령어 세트인 DPX 공개(동적 프로그래밍 알고리즘 가속화 기반 설계)
※ 복잡성 문제를 재귀적인 해결로 간단한 하위 문제로 분해하여 복잡도 및 시간을 다항식 규모로 축소(이번 호퍼 H100 GPU는 이 알고리즘 처리속도를 40배 증가)
★ 엔비디아 호퍼 H100 플랫폼 사용 기업
- 클라우드 서비스 기업 : 알리바바, AWS, 바이두, 구글, 마이크로소프트, 오라클, 텐센트
- 시스템 서비스 기업 : AtoS, CISCO, 델 테크놀로지, 후지쯔, 기가바이트, H3C, HP 엔터프라이즈, INSPUR, 레노버, 넷트릭스, 슈퍼마이크로
29:58 ~ 30:12 엔비디아 vs 인텔, AMD의 자체 'AI(인공지능) 가속기(GPU)' H/W 제품 출시 관련 정보(AMD 편)
① AMD, Together We Advance_Data Center & AI Technology 컨퍼런스(2023년 6월 14일)
▶ AMD 차세대 '서버(데이터센터) GPU' 마이크로아키텍처, 3rd CDNA 발표!
- AI 및 HPC 전용 가속기 엔진
- 4번째 AMD Infinity 아키텍처를 사용한 3D 패키징
- 성능 및 전력 효율성에 최적화
▶ AMD Instinct(인스팅트) 서버(데이터센터) GPU[LLM(대규모 언어 모델 특화) GPU]
- AI 워크로드를 위한 리더십 TCO
- 산업 표준 플랫폼으로 배포 용이
- 기업용 소프트웨어 스택
▶ AMD 인스팅트 MI300 데이터센터 APU 제원(AMD CES 2023에서 소개함)
- 정식 제품 모델명 : AMD Instinct(인스팅트) MI300A
- CPU : ZEN 4 마이크로아키텍쳐[EPYC(에픽) 서버(데이터센터)] CPU : 24 코어
- GPU : 3rd CDNA 마이크로아키텍쳐 기반
- 메모리 : 128GB HBM3
- 통합 공유(메모리) : CPU + GPU
- 트랜지스터 : 1460억개 탑재
- 제조공정 : 고급 3D 칩렛 패키징으로 제조(5nm & 6nm)
※ 세계 최초 서버(데이터센터) APU 가속기(AI & HPC 특화)
▶ (추가 라인업 모델 공식 발표!)AMD 인스팅트 MI300 서버(데이터센터) GPU(GPU 코어 전용 모델)
- 정식 제품 모델명 : AMD Instinct(인스팅트) MI300X
- GPU : 3rd CDNA 마이크로아키텍쳐 기반
- 메모리 : (기존 MI300A)128GB HBM3 + (용량 추가)64GB HBM3 = 192GB HBM3
- 트랜지스터 : 1530억개 탑재
- 대역폭 : 인피니티 패브릭(896GB/s)
※" CPU + GPU" 혼합 APU 형태가 아닌 단일 서버(데이터센터) GPU 타입 반도체!
※ 생성 AI 및 모델 가속기 리더쉽의 서버(데이터센터) GPU
▶ (추가 플랫폼 제품군 공개!)AMD Instinct(인스팅트) 서버(데이터센터) GPU 플랫폼 공식 발표!
- GPU : AMD Instinct(인스팅트) MI300X 서버(데이터센터) GPU * 8개
- 메모리 : HBM3 규격 1.5TB
- 산업 표준 규격 디자인
② AMD, Together We Advance_Advancing AI(2023 컨퍼런스) → 2023년 12월 6일
②-1. AMD, 3rd CDNA '서버(데이터센터) GPU' 마이크로아키텍처 주요 특징
- FP16 | BF16 수치 : 3.4배 성능 자랑
- INT8 수치 : 6.8배 성능 자랑
- 메모리 용량 : 최대 1.5배 더 많음
- 메모리 대역폭 : 최대 1.6배 더 많음
- 지원 내용 : TF32, FP8, 희소성
- AMD 인피니티 캐시 메모리 : 256MB 탑재
②-2. AMD Instinct(인스팅트) MI300A 서버(데이터센터) APU
- 4th 'ZEN' '서버(데이터센터) CPU' 마이크로아키텍처
- 3rd CDNA '서버(데이터센터) GPU' 마이크로아키텍처
- CPU CCD(4th ZEN) : 최대 24코어 탑재(x86 마이크로아키텍처)
- XCD CU(3rd CDNA) : 최대 228개 탑재(코어 개수 : 64개 기준 14,592개)
- I/O 다이 : 최대 4개 탑재[AMD 인피니티 캐시 메모리(256MB) 탑재]
- 메모리(HBM3) : 128GB(대역폭 : 5.3TB/s)
- 트랜지스터 : 1460억개
▶ 성능 사양
- FP64 : 61 TF(테라플롭스)
- FP32 : 122 TF(테라플롭스)
- FP64 : 61 TF(테라플롭스)
※ 세계 최초의 'HPC(고성능 컴퓨팅) & AI(인공지능)' 전용으로 특화된 서버(데이터센터) APU
▶. AMD Instinct(인스팅트) MI300A 서버(데이터센터) APU - OEM 벤더사 & 솔루션
- HPE, EVIDEN, 기가바이트, 슈퍼마이크로
▶. AI(인공지능) & HPC(고성능 컴퓨팅) = 융합의 가속화
- AMD Instinct(인스팅트) MI300A : 'CosmoFlow'를 통한 딥-러닝을 통해 대규모로 우주 학습이 가능함
②-3. AMD Instinct(인스팅트) MI300X 서버(데이터센터) GPU
- 3rd CDNA '서버(데이터센터) GPU 마이크로아키텍처
- '생성-AI(인공지능)'의 발전에 특화된 GPU
- 트랜지스터 : 1530억개
- 제조공정 : 5nm & 6nm
- XCD CU(3rd CDNA) : 최대 304개 탑재(코어 개수 : 64개 기준 19,456개)
- I/O 다이 : 최대 4개 탑재[AMD 인피니티 캐시 메모리(256MB) 탑재]
- 메모리(HBM3) : 192GB(대역폭 : 5.3TB/s)
※ AMD Instinct(인스팅트) MI300X GPU 가속기 - '생성-AI(인공지능)'의 리더쉽
▶. AMD Instinct(인스팅트) MI300X 서버(데이터센터) GPU - OEM 벤더사 & 솔루션
- 델 테크놀로지, HPE, 레노버, 슈퍼마이크로
- 아수스, 기가바이트, Inventec, Ingrasys, QCT, Wistron, wiwynn
▶. AMD Instinct(인스팅트) 'MI300X' GPU 인프라스트럭쳐 선택 규모 확대 기업
- Aligned
- Aron Energy
- Cirrascale
- Crusoe
- DenVR DataWorks
- TensorWave
②-④. AMD Instinct(인스팅트) GPU 플랫폼 주요 내용 공식 소개![업계 최고의 '생성-AI(인공지능)' 플랫폼]
- 서버(데이터센터) GPU : AMD Instinct(인스팅트) MI300X * 8개
- 메모리 용량의 리더쉽 : 192GB * 8개 : 최대 1.5TB
- 4세대 AMD 인피니티 패브릭
- 산업 표준 디자인(OCP 인프라스트럭쳐)
당신은 유튜브의 엔비디아입니다
알고리즘의 선택만 받으면
14배 떡상할거같군요
감사합니다♡
한번보고 바로 구독을 눌렀습니다. 엔비디아를 투자 하면서도 이런 좋은 영상을 이제야 봤다는게 아쉽고 올려 놓은 영상을 하나씩 볼 예정 입니다.
감사합니다. 큰 힘이 됩니다!
내가 지금까지본 유튜부영상중에 이렇게 유익하게 일초도 안놓치고본건 처음임 대박채널
퀄에 비해 확실히 구독자가 좀 아쉽네요. 근데 아시겠지만 진짜 알고리즘 타고 뜨는건 한순간입니다. 한번 흐름타면 가볍게 50만 이상은 되실 그릇이 보이세요. 그게 1년이 걸릴지 2년이 걸릴지는 몰라도 확실해 보이니 포기하지말고 계속 영상 업로드해주세요! 저도 주변에 알리고 좋아요 누르면서 응원하겠습니당
응원 진심으로 감사드립니다.
백만 유튜브는 시간 문제이구요. 당장 결과가 없더라도 꾸준히 하시면 언젠가 빛을보실거에요. 컨텐츠에 신뢰가 가네요.
응원 감사합니다.
저도 똑같이 생각합니다!!
중독 되었으니
움직일수 없었다
퀄리티 좋다
와 정말 놀랐습니다 정보전달력이 엄청나신데요? 영살퀄도 좋으시지만 궁금한 부분을 시간순으로 스토리텔링해주시는데 지루함이 없습니다 정성이 느껴지는 영상이라 즐거웠어요👍 최근본 지삭영상중 최고입니다!!
좋은 말씀 감사합니다!
일단 영상내용도 너무 유익하지만 배경음악(BGM) 거의 없이 오로지 차분한 나래이션만으로 영상 만들어주셔서 감사합니다.
요즘 다른 정보 영상들은 너무 시끄러워서 정작 목소리에 집중도 안되고 몰입이 안됬거든요
앞으로도 이렇게 좋은 영상 만들어주세요
감사합니다!!
그냥 따봉을 날리게 됩니다
정말 최고네요
감사합니다.
시청해 주셔서 감사드립니다.
잘 만들었내요. 쏙쏙 들어오내요..~~ 엔비디아 언제 투자할까 .
내 → 네
기업가들 이야기 너무 잘 보고 있습니다
영상 만듦새가 정말 좋네요 쏙쏙 이해되고 40분이라는 길다면 긴 시간가는 줄 몰랐어요 목소리, 말하는 속도, 딕션 완벽합니다
40분짜리 영상을 꼼꼼히 재밌게 볼 수 있게 만들어주시다니 대박입니다. 능력자 지식반쪽님
재미있게 봐주셔서 감사합니다!
이 영상은 정말 끝까지 보게되네요...쵝오입니다
와우 감사합니다
숏폼시대에 이런 40분 가량의 롱폼을 재밌게 끝까지 본 적이 있던가? 드라마, 영화 컨텐츠 제외하곤 아예 없는 것 같다. 이 채널은 꾸준히만 하면 언젠간 떡상할 채널이다❤
저는 특히 엔비디아, 마크 저거버그 같은 CEO들의 유년시절부터의 이야기를 담은 긴 영상이 너무 좋아요.
자기전에 보고, 잠 들면 다음날 다시 보는 •• 너무 좋아요 이런 영상 🫢
감사합니다...ㅎㅎ 함께 오래 가시죠!
기술 모르는데 바로 이해되네요 ㅎㅎ 영상이 워낙 쉬워서
바로 다 봤어요
요약:
엔비디아의 성공
1. GPU 칩 개발(기술경쟁우위)
2. 시스템 구축(독점 생태계
형성)
3. Cuda
앞으로
1. 엔비디아 기술력 있어서 1위 바꾸기 쉽지 얺을듯
2. AGI시대는 아직.. 좀 더 기다려야함😢
3.차세대 기술:
양자컴/바이오 쪽 기술이
각광받을 것-> 왜냐? Gpu 기술처럼
한번에 여러개 계산할수 있는
능력을 개발하는 곳.(양자컴)
바이오->인공지능 애초에 인간 학습능력 본뜨니 ㅇㅇ.
완벽한 서사가 있네요 엔비 요즘 말도 많고 탈도 많은데 이 영상을 보니 엔비에 대해 더 확신이 생겼습니다 감사합니다! 영상퀄이 정말 신흥 다큐 보는듯 재미지고 흥미로웠어요~
정말 수준급 유튜브 강의 오랜만에 잘 들었습니다 널린 유료 강의보다도 퀄리티가 높네요 꾸준히 많이 올려주세요 응원합니다!!
딥러닝이후로 엔비디아 주가가 확 뛰었다는 정도만 가볍게 알고 있었는데 초기부터 하나하나 자세히 짚어주시니 감사히 더 깊게 알아갑니다.
와우~ 우연히 보게 되었는데 이렇게 방대한 양의 자료를 일목요연하게 정리해서 40분이 넘는 시간에 집중해서 보게 만드셨네요~대단합니다~구독 누르고 갑니다😊😊
이 영상, 최소 일주일 이상 온전히 매진해야 가능한 내용과 수준이네요.
앞으로 많은 이들이 영상 공유하고, 동시에 채널주님도 행복하시기 바랍니다. 😊
좋은 말씀 감사합니다!
영상 정말 거를타선이 없네여! 굿!!👍🏻👍🏻👍🏻
이 채널은 잘되어야 한다. 컴퓨터는 와우밖에 모르는 나 조차도 이 영상은 끝까지 흥미진진히게 봄. 대단한 채널.🎉🎉
이 영상을 보고도 답글을 안달면 안될거 같아요😮 해박한 지식과 깔끔한 설명 너무 감사 드립니당!
도움이 되셨다니 다행입니다.
관심분야도 아닌데 우연찮게 시청한게 끝까지 넋놓고 봤습니다 재미는 물론이고 집중시키는 영상 완성도가 완벽해서 구독!!
영상의 퀄리티가 정말 대단합니다!!! 구독하고 갑니다~^^
진짜 퀄리티 너무 좋네요 댓글도 거의 다 같은 반응ㅋㅋㅋ
나만 알고 싶지만 꼭 뜨실겁니다
감사합니다! 더 열심히 하겠습니다!
제게는 난해한 컴퓨터 지식과 용어들을 쉽게 풀어서 설명해주셔서 이해하는데 수월했어요 이렇게 좋은 퀄리티의 영상 만들어주셔서 감사합니다😊
편집 말랑쫀득한게 맛깔하네요호 ㅋㅋ
영상퀄리티가 대박이네요... 바로 구독
너무감사합니다
이렇게 좋은 고퀄 정보를
접하게 해주셔서 너무너무 감사드립니다
100만구독 되실거에요
구독 꾸~욱 하고 갑니다❤❤❤❤❤❤❤❤
우연히 인스타에서 보게 된 후 유튜브에서 찾아 구독했습니다.
엄청난 퀄리티의 영상과 해설 그리고
딱 필요한 만큼만 보여주는 디자인적 영상이
너무 마음에 듭니다. 앞으로 좋은 컨텐츠 기대하겠습니다.
영상 너무 재미있게 봤어요. 구독했습니다.
와우 퀄리티와 편안한 딕션 어마무시 합니다.
칭찬 감사합니다!
당신의 비디오는 최고이다. 쉽게 자세히 논리정연하게 유투브 채널중 가장 뛰어나다 앞으로도 좋은 방송을 해주길 부탁한다 너무 재미있게 방송하는 능력이 데단하다 !!!👍👍👍👍👍👍👏👏👏👏👏👏👏
대박. 무식자도 이해하기 쏙쏙. 너무 재미있어요.
잘보고 갑니다. 쉽게 풀어 설명해주고 이해하기 적절하게 이미지도 ..
퀄리티 미쳤네요 40분이 지루하지 않고 끝까지 다봤습니다
와.. 머리가 뚫리는 기분이예요..
엔비디아와 세계의 행보를 일목요연하게 정리해주셔서 감사합니다
이런 고퀄리티 기업이야기를 누워서 들을 수 있게 해주셔서 감사드립니다
구독 및 존경합니다
영상 편집 감각이 엄청나시네요
얼마나 노력이 들어갔을까
삼성전자 분발해야겠죠, 갈 길이 먼데 국내환경이 발목을 잡는 일이 많아 걱정스럽네요,
삼성전자와 하이닉스는 국가기업 입니다, 온 나라가 총력으로 지원해야 할 기업입니다,
맞습니다
총수가 마약중독잔데 뭘 지원해
뭐ㄹ분발해요…이영상은 소프트웨어 를 말하고있는데..삼성은 하드웨어찍어내는 하청업체에요!…
삼성과 하이닉스가국가기업입니까.? 그래서지원해야한다고요? 중국입니까?
ㅂㅅ같은..
오너가 ㅂㅅ인데 무슨 국가기업같은소리 쳐하네
지 세금으로 기업 오너들 뒷주머니 채우는것도 모르고 국가기업 ㅇㅈㄹ
하...
이런 모지리들한테도 투표권 주니까 나라가 이지랄이지 시발
너무 훌륭한 영상입니다 감사합니다
영상 첨부터 끝까지 너무 잘 보고갑니다
영상에 담긴 정보의 퀄리티나 영상미나 너무 어마어마해서 말이 안나오네요
영상 퀄리티에 감탄했습니다!!
우와~너무 너무 재밌게 잘 봤습니다. 양질의 영상 만들어 주셔서 정말 정말 감사드립니다.
이걸 보면서 느낀 건 인간이던 기업이던 미래를 보지 못한 현재의 가치만을 중요시하는 자들에게 있어 도태라는 상황을 만들어낸 다는 것이였습니다.
실패를 실패로 인정하고 대책을 논의하여 그에 따른 극복과 성공 그리고 그 다음 절차는 어떤 길을 밟아나갈 것인가를 고민하여 새로운 방안을 고안하는 과정이 결국 또 다른 실패 그리고 성공을 만들어내는 것을 배웠고 정말 유익하고 의미가 깊은 영상이였습니다.
=삼전
고퀄영상 감사합니다. 바로 구독 눌렀어요. 앞으로도 잘 부탁드려봅니다ㅎㅎ 영상 기다릴게요
사내 추천 게시물에 올라왔네요 잘 보고 갑니다. ^^
사내에요...? 어딘지 여쭈어도 될까요 ㅎㅎ
이정도 길이의 영상을 집중이 안깨지고 보다니.. 영상 되게 잘만드셧네요!
좋은 말씀 감사합니다!
컨텐츠 최고! 그리고 편집최고! 응원합니다. 깔끔하고 정확하고 재밌습니다.
와우~~나같은 컴맹도 알아들을수 있네요
오랬만에 베스트 컨텐츠를 발견한듯 합니다. 감솨~~
도움이 되셨다니 다행입니다.
좋은 영상 감사합니다. 이런 유익한 유튜버의 영상들을 한국 사람들이 많이 시청했으면 좋겠어요~
편집과 내용 딕션까지... 너무 좋습니다😊
최고의 학습이었고, 선물입니다. 감시합니다.
이야 한번보고 구독 안할수가 없네요
내용 넘좋았어요🎉🎉🎉
젠슨황 형님믿고 올해 말까지 꾸준하게 추매 하겠습니다 🙏🙏🙏
100만 유튜버 되기 전에 구독 해야지~~ 영상 퀄리티가 굉장합니다!
처음 보는 영상이지만 고퀄이라 바로 구독했습니다! 좋은 영상 감사해요
정주행중~~
잘보겠습니다!!
다 봐주세요!!! ㅎㅎ
빠른 변화에 계속 적응해가며 빨리, 과감히 결단한게 성공비결인 듯. 저런 승부사기질은 아무나 가질 수 있는게 아니다.
이런 영상을 만들어주셔서 감사합니다
미국주식하면서도
엔비디아 너무 많이 올라서 관심 전혀없었는데...
앞으로 엔비디아에 집중하기로 했습니다ㅎㅎ
감탄에 감탄하면서 영상봤습니다.
천재세요??
영상을 기가 막히게 만들었네요
나이레이션도 유투브계에서는 이렇게ㅡ잘하는걸 처음 보네요
70프로 해고....진짜 부럽다 저런 유연한 고용시장이 미국기업의 진짜 힘이지...필요없는 직원은 언제든 자를수 잇게 해주는게 당연한건데....한국은 시발
ㅋㅋ 난 젠슨황이 누군지 모르고 봤지만 내용은 주변의 상황 변화나 시대 물결이 거의 젠슨황이 운이 억수로 좋은 사람으로 만들어 준건데. 그걸 주변에선 다 젠슨황 능력이라고 칭송해주는 반응이 개신기함. ㅋㅋㅋ
이거 보다 주식을 더 사고 왔네요~ 잘 봤습니다~ 구독 갑니다
와 이렇게 인사이트풀한 영상을 만들어 주셔서 감사합니다. 더욱 번창하시기를 기원합니다.
제가 더 감사합니다ㅎ
어찌된게 TV 프로그램보다 퀄이 좋냐.. 금새 구독자 100만 되실듯
배우신 분이군요 설명 감사합니다
2025년 대박나세요
이사람도 유튭계 엔비디아아님? 곧 구독자 엄청 늘듯 영상퀄이 ㄷㄷ
영상을 최고로 잘만드셨어요 감탄이 나와서 바로 구독완료~
이좋은 내용을 만드는 엔비디아 만큼의 놀라운 채널 이다. 구독 박자
고퀄리티네요. 40분동안 잘 보았습니다.
푹 빠져서 봤습니다
영상 퀄리티 대박이네요. 방송사에서 만든거 같아요
영상 하나로 바로 구독은 오랜만입니다.
설명을 이해가 너무쉽게 잘해주시네요 지식 잘 배우고 구독하고갑니다!!
와 40분 짜리인데 시간 금방가네
영상 넘 잼나게 잘~봤습니다~~ 👍
정보도 좋고 목소리도 안정적이고 좋은 정보 감사합니다.
좋은 말씀 감사합니다!
와 영상 퀄리티가 대단하네요.
영상 퀄리티가 어마어마하네요.. 이걸 혼자 만드신건가요?ㄷㄷ
너무 재밌습니다 잘 보고있습니다
재밌게 봐주셔서 감사합니다. 좋아요도 눌러주시면 더 열심히 하겠습니다:)
살아남는자가 강한것
양자 얽힘을 이용해서 더 빠르고 정확하며 지연이나 끊김, 오류가 압도적으로 적은 퀀텀 밴드 같은 기술도 왠지 있을 것 같은 느낌적인 느낌...?!!
미쳣네 편집 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 무조건 뜨겟넹
이 채널이 엔비디아네요. 영상 퀄리티를 보면 곧 떡상 각
좋은 말씀 감사합니다!
저도 전문가가 아니라서 자세히는 모르지만, SOD채널이나 해외 유튜브 채널 보면 엔비디아 그래픽카드는 연산하는 모든 분야에서 사용이 가능하고 성능도 넘버원이라고 이야기 하면서 그런 엔비디아를 넘을수는 없지만 부분적으로(특정연산)에서는 엔비디아랑 비슷한 성능을 내는 칩을 내놓을것이라는 반도체 설계회사 소개 영상은 몇개 본것 같습니다.
근데 관련된 후속 기사 없는거 보면 프로토타입으로 끝난건가 라는 생각도 들긴하네요. 그래서 여전히 엔비디아 킹왕짱인가 라는 생각을 하게 되네요.
일반 소비자가 쓸만한게 아니라서 보기 힘든거 같음 그걸 떠나서도 굳이 엔비디아 대신 쓸 이유도 없음
엔비디아랑 비슷한 혹은 더 나은 성능의 칩을 개발해도
1. 누가 대량으로 생산해줄것인가?
2. 그걸 구동시키는 소프트웨어는???
결국 엔비디아로 귀결될 수 밖에 없음
영상 내용의 댓글이 아니라 뭐 거의다 유튜버 칭찬이네 영상 잘만들었다 뭐 이런게 대부분 ㄷㄷ 바이럴임?;;
오호,,, 컨텐츠 퀄리티 보소, 이 유투버는 혼을 갈아 넣는군요. 투자하고 싶다.
갑자기 내 알고리즘에 떳다
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영상 편집도 대단하고 내용도 알차네요~
컴맹인데도 넘 재밌게 봐써요..칭찬해요 ㅎ