【機器學習2021】機器學習模型的可解釋性 (Explainable ML) (下) -機器心中的貓長什麼樣子？

[@劉晉華-i5s]

21:13 Endless (X) Mnist(O)

[@客家饒舌執牛耳]

今天再次報到，謝謝李教授

[@kisoubourei]

这样做其实本质只是找到(训练生成器的)图像库中该类分数最高的图像吧... 感觉比起是对分类器的评估更像是对生成器的评估

[@jessieyeh802]

謝謝李教授的講解

[@留饮浮生]

老师真的太好玩了～

[@marco1022]

flamingo好像是紅鶴~~不是丹頂鶴 XDDD

[@rubyfang9170]

火烈鸟

[@deskeyi]

現在回頭看這不就是個defusion model麼😮

[@shijiefeng6904]

感谢李教授的精彩讲解，如果想要解释回归模型，请问有哪些好用的方法？

[@memoryj8764]

我也想想问，有答案吗？

[@pix5588]

看到了一张狗头的表情，哈哈哈哈哈哈

[@沈豪-d8o]

第一第一！！！！