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特別進來聽如何 在一個特定場景 選擇一個適合或者較好的activation function 可惜還是沒有 看來還是得一個一個試 不過之前有聽說過用Relu在圖像學習上會比sigmoid好? 還是說放在最後一層會比較好有點忘記了 可以請Vivian回答我一下嗎? 工作需要呀~
陳老師講 Deep Learning 很清晰~Deep Learning 我看過 Convolutional NN, Graph NN, Generative Adversarial Network 等模型. 很好奇 為甚麼到了現在,很多reviewers 都還是很大概率地拒絕用 Neural Networks 的 paper呢?是他們不知道用了 Neural Networks 的模型就是使用 Deep Learning?
現在已經不會了喔!是以前才會。
@@VivianMiuLab 好唷謝謝你! 那真的替過去那段時間的學者感到辛酸~
特別進來聽如何 在一個特定場景 選擇一個適合或者較好的activation function 可惜還是沒有 看來還是得一個一個試 不過之前有聽說過用Relu在圖像學習上會比sigmoid好? 還是說放在最後一層會比較好有點忘記了 可以請Vivian回答我一下嗎? 工作需要呀~
陳老師講 Deep Learning 很清晰~
Deep Learning 我看過 Convolutional NN, Graph NN, Generative Adversarial Network 等模型.
很好奇 為甚麼到了現在,很多reviewers 都還是很大概率地拒絕用 Neural Networks 的 paper呢?是他們不知道用了 Neural Networks 的模型就是使用 Deep Learning?
現在已經不會了喔!是以前才會。
@@VivianMiuLab 好唷謝謝你! 那真的替過去那段時間的學者感到辛酸~