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「ブラックスワン」14月並みの国から果ての国、また月並みの国へ

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「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」13 画家のアペレス、あるいは予測が無理ならどうするか

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「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」上巻の概要

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「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」12 夢の認識主義社会

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「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」11 鳥のフンを探して

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「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」16 まぐれの美学

「ブラックスワン第16章まぐれの美学」
ブラックスワン第16章「まぐれの美学」では、前章で触れられたガウス分布やベルカーブに続き、「果ての国」に特有の確率分布について詳しく解説しています。この章では、フラクタルやべき乗則を中心に、極端な事象がどのように発生するかを数学的に分析しています。マンデルブローの理論が鍵を握り、彼の提唱するフラクタルやマンデルブロー集合が果ての国を理解する基盤となります。
フラクタルとは、自然界の形状が持つ特性であり、スケールを変えても同じパターンが繰り返される性質を持つものです。この特性により、データの出現確率がガウス分布とは異なり、外れ値が出現する確率が一定の速度で減少します。これにより、極端な事象が理論的には排除されることなく存在し得ることが説明されます。
例えば、海岸線や地形などの自然現象は、アフィン変換を用いてフラクタル図形として記述できます。これらの特性を持つデータは、ガウス分布では説明できない外れ値が出現する理由を示します。この章では、フラクタルに基づく具体例として、単語の使用頻度、ウェブサイトのヒット件数、地震のマグニチュード、太陽フレアの強度、戦争の激しさ、都市の人口分布、アメリカ人の純資産などが挙げられています。これらはべき乗則に従うため、規模が変わってもパターンが維持され、極端な事象の発生が説明可能となります。
さらに、資産分布におけるフラクタルの意義にも触れられています。例えば、資産が5000億ドルを超える超富裕層の存在は非常に稀ですが、フラクタル理論では可能性がゼロになることはありません。ガウス分布ではほぼ不可能とされるこれら...

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「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」15 ベルカーブ、この壮大な知的サギ

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「ブラックスワン第15章: ベルカーブ、この壮大な知的サギ」ブラックスワン第15章では、「ベルカーブ」についての批判的な分析が展開され、特に確率分布と統計モデルの限界が強調されています。著者は、従来の統計学が「ガウス分布」（正規分布）を中心とした枠組みに偏り過ぎており、現実の複雑な事象に適さないことを指摘します。特に、「異常値」から出発し、それを理解することの重要性が繰り返し述べられています。ガウス分布が「月並みの国」に属する一方、「果ての国」の事象はマンデルブロ分布やフラクタル、べき乗則のような分布に従うとされています。株式市場や台風のような自然現象では、ガウス分布は適用できず、急激な変化や極端な値が頻繁に発生する特徴を持ちます。たとえば、アメリカ人2人の所得が合計100万円である場合、「月並みの国」では50万円ずつという均等な配分が想定されますが、現実では5万円と95万円の...

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「ブラックスワン」14月並みの国から果ての国、また月並みの国へ

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ブラックスワン第14章月並みの国から果ての国、また月並みの国へブラックスワン第14章では、「月並みの国」と「果ての国」という二つの概念が中心的に取り上げられています。「月並みの国」は安定した領域を持つのに対し、「果ての国」は予測不可能な出来事や極端な現象が頻繁に発生する領域として描かれています。この章では、「果ての国」がどのように形成され、その領域がどのように広がっているか、その影響と課題について考察されています。果ての国の領域が広がっている事例として、現代の経済や文化の変化が挙げられます。例えば、芸能界やスポーツ界においては、一部の人々が極端な成功を収める状況が典型的です。これには「マタイ効果」が関与しており、一度成功を収めるとさらなる成功が呼び込まれ、富や影響力が一極集中します。運がその成功に大きく影響を及ぼしていることも指摘されています。この現象は、学術論文の引用数や都...

「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」13 画家のアペレス、あるいは予測が無理ならどうするか

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「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」13 画家のアペレス、あるいは予測が無理ならどうするか

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「ブラックスワン第13章画家のアペレス」「ブラックスワン」の第13章では、「画家のアペレス」、または「予測が無理ならどうするか」というテーマについて論じられています。この章では、人間社会や経済において予測不能な出来事にどう対応すべきかという課題が取り上げられています。まず、タイトルにも登場する「画家のアペレス」は、予測不能性に関する寓話的な存在として紹介されます。古代ギリシャの画家アペレスは、一度にすべてを完成させようとせず、毎日少しずつ作品を進めることで偉大な成果を上げた人物です。このエピソードを基に、著者は「長期的視点で小さな努力を積み重ねることの重要性」を強調しています。これにより、不確実性に対して柔軟に対応し、予測不能な成功をつかむことが可能になるというのです。著者が提唱する「バーベル戦略」は、予測不能な未来に備える方法として特に重要です。この戦略では、大きなリスク...

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「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」上巻の概要

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「ブラックスワン」という本では、未来予測の難しさと、それに伴う人間の思考の限界について詳しく論じられています。この本の中では、「発展の国」と「月並みの国」という分類が示されています。「月並みの国」とは、通信路やシャノンの通信モデル、ギャンブルなど、人間が設計し、ある程度コントロール可能な領域を指します。一方で、「発展の国」は、自然現象や予測不能な事象が存在する非線形的な領域を表します。著者は、これらの領域の違いが現代社会における課題を理解する鍵であるとしています。例えば、通信システムや株式市場など、人間が作り出したシステムは、もともとは線形的に振る舞うものでした。しかし、現在ではこれらのシステムが非線形化し、予測不能な現象を引き起こしています。自然界に存在する地震や台風と同じように、人間が設計した株式市場や経済システムが複雑な振る舞いを見せるようになっています。このような非線形の現...

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「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」12 夢の認識主義社会

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「ブラックスワン」の第12章「夢の認識主義社会」という内容についてですが、これは認識主義者によって統治される理想の社会を描いています。著者タレブの理想とされるこの社会では、認識主義者が無知を認めた上で社会を治めるという考え方が強調されています。認識主義者の特徴として、「何が間違っているか」を確信する一方で、「自分が正しい」とは確信しない点が挙げられます。彼らは反証は可能でも、立証は不可能であると考えています。これは否定形の知識や「帰無仮説」と呼ばれる概念に通じる部分です。つまり、「何がうまくいかないか」は理解できても、「何がうまくいくか」は証明できないということです。この点は「三体問題」とも類似しています。一方、認識主義ではない人々は、過去をそのまま未来に延長する「線形回帰」に依存する傾向があります。しかし、過去と未来は対称ではなく、この非対称性が理解できないことが課題とされてい...

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「ブラックスワン不確実性とリスクの本質」11 鳥のフンを探して

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「ブラックスワン」第11章「鳥のフンを探して」「ブラックスワン」の第11章「鳥のフンを探して」では、一貫して予測の不確実性がテーマとなっています。予測は、現在の知識に基づいて行われますが、現代社会の複雑性の中で私たちの知識は限られており、予測に過剰に依存することの危険性が指摘されています。偶然性とイノベーション偶然やランダム性を軽視する傾向が問題であり、イノベーションや発見は予測不可能であるとタレブは述べています。例えば、1965年にニュージャージーの研究所で、宇宙からの特殊な放射線が検出されました。当初、研究者たちはアンテナに鳥のフンが付着しているためのノイズだと誤解しましたが、後にこれがビッグバンの痕跡である「宇宙マイクロ波背景放射」であることが判明しました。この発見は、予測や計画ではなく偶然によるものであり、知識の枠外にある現象がどれほど重要かを示しています。コンピュー...

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78 三体問題

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三体問題は、天体力学における基本的かつ重要な問題の一つで、三つの物体が互いに万有引力で影響を及ぼし合う状況において、その物体の運動を予測する問題です。この問題は、物理学や数学において非常に興味深い問題とされており、その難解さから長い間研究が続けられています。三体問題の定義と背景三体問題は、次のように定義できます。質量を持つ三つの物体が相互に引力を及ぼし合い、これらの物体の位置と速度が時々刻々と変化する運動を、時間とともに求める問題です。2体問題（例えば、地球と太陽のように2つの天体が相互に作用し合う場合）では、運動方程式を解析的に解くことが可能ですが、三体問題では3つの物体が相互に引力を及ぼし合うため、解析的に解くことができません。三体問題の難しさ三体問題の最大の特徴は、解の存在に関する問題です。2体問題の場合、ニュートン力学に基づいて、物体の運動を簡単に予測できますが、三体...

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77 トランザクション解析

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「スプランクのトランザクション解析の概要」スプランクのトランザクション解析について説明します。一般的なサイバーセキュリティのレピュテーション解析では、IPアドレスやハッシュ、ドメイン名を収集し、それらに基づいて複合的な分析を行い、脅威を検知することが主流です。しかし、レピュテーション解析にはいくつかの欠点があります。特に、コストが高いという点が、データサイエンスの観点から問題となります。具体的な理由は以下の通りです：データの収集と保持にかかるコストレピュテーション解析では、大量のデータを収集し、適切に維持する必要があります。これにはデータストレージの確保や、信頼性の高いデータソースの選定にコストがかかります。加えて、データが常に更新されるため、その維持管理が継続的な投資を必要とします。解析アルゴリズムとモデルの開発コスト高度な解析を実行するためには、機械学習や統計解析を駆使...

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ベルクソン「時間と自由」15 空間と等質的なもの

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「時間と自由の第2章」ベルクソンの『時間と自由』第2章では、「空間」と「等質的なもの」に関する深い考察が展開されています。この章では、カントの「悟性」に関する議論を批判的に検討しつつ、生物の意識に関する洞察を提示しています。特に、植物や動物にも意識があるという点が議論の中心にあります。この意識は単なる知性や理性によるものではなく、相互浸透する形で存在し、等質的でありながら質を持つものとして描かれています。ベルクソンは、まずカントの「感覚」へのアプローチを取り上げます。カントの立場では、感覚は広がりを持たないものとして扱われ、空間は後から付け加えられる要素であるとされました。この観点では、感覚自体には質がないと考えられますが、ベルクソンはこれを否定します。感覚が広がりを持たないとする見方は、生物に共通する意識の持続性を見落としていると批判し、感覚の中に広がりと質を見いだすべきだと主...

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ベルクソン「時間と自由」28 真の持続と予見1

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「ベルクソンの『時間と自由』第3章」えーと、ベルクソンの『時間と自由』第3章についてお話します。この章では、「真の持続」と「偶然性」、「予見」という三つの重要な概念が中心に据えられています。今回はその中でも、「偶然性」に続く「予見」の節について詳しく考察します。前の節では偶然性と分岐の話が展開されていましたが、この節では「予見」と「状態量」、そしてその記号化についての議論が中心です。ベルクソンは、記号による予見の限界について述べる中で、情報理論におけるハフマン符号に触れています。ハフマン符号は、情報を効率的に圧縮するアルゴリズムとして知られていますが、ベルクソンはこれを作家や役者が行う「要約」の作業に対応させています。つまり、情報の分岐や内容を圧縮して核心を表現するプロセスは、作家が物語の要素を要約し、役者が役柄の本質を表現する作業と共通すると言えるのです。しかし、ベルクソンは...

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ベルグソン「時間と自由」16 等質的時間と具体的持続

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「第２章『等質的時間と具体的持続』」ベルクソンの「時間と自由」における第２章「等質的時間と具体的持続」では、「等質的時間」と「具体的持続」という対立する概念を中心に議論が展開されています。等質的時間とは、空間的に展開されたものであり、私たちが日常的に認識する時間感覚を指します。一方、具体的持続は、個別の体験として捉えられる純粋な時間の流れを意味します。まず、等質的時間については、イギリス学派の触覚における連続性の議論や、直線の概念が例として挙げられています。これらは、いずれも空間的に展開される性質を持つため、具体的持続とは異なるものとされています。触覚の連続性は表面をなぞるような動きに基づき、感覚が空間的に連鎖することで成立します。しかし、この動きそのものは可逆的であり、一見具体的持続のように思えても、過去の感覚に没入しているに過ぎません。このような感覚の連鎖は、空間的に展開され...

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ベルクソン「時間と自由」27 真の持続と偶然性

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「時間と自由」―真の持続と偶然性についてベルクソンの「時間と自由」の第3章「真の持続と偶然性」は、決定論と自由の関係を深く掘り下げた章であり、本書全体の核心をなす議論が展開されています。この章では、「真の持続」「偶然性」「因果性」という三つのテーマが取り上げられ、自由の本質を追求しながら、決定論的な見解の限界を明らかにしています。まず、選択と決定に関する問題が議論されます。選択や決定は、それ自体が空間的な現象ではなく、連続的で豊かな変化を伴うものです。これを「道を歩く」という行為に例えるならば、歩く瞬間の自由な選択は現在進行形の中で生じるものであり、通過した後の記録からは消えてしまいます。選択が感情や結果に転換されると、その選択は過去の出来事として固定化され、もはや自由な選択とは言えなくなるのです。さらに、選択や決定を空間的な分岐として表現することには根本的な限界があります。こ...

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ベルグソン「時間と自由」26 自由行為

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「ベルクソン『時間と自由』第３章自由行為」えっとですね、ベルクソンの『時間と自由』第3章自由行為についてのお話なんですけども。えーと、これ自由行為は何かっていうことでして、これはもう既に第2章の終わりの節である自我の二つの様相というのがあってですね。まあ要するに自我って深いものと浅いものがあってですね。で、その第2節の終わりによると、その深いところにあるのが本当の自我で、これが、まあえーと、混然として動的で無限に展開され、言語化不可能であると。じゃ、浅いところにあるのは、えーと明瞭で精密で非人格的で併置可能であるということですね。うんで、まあ、これ多様性ってことで言い換えると、深いところにあるのが混然たる多様性で、浅いところにあるのが、まあ空間に投影された量としての区別ある多様性ということになります。それで自由行為っていうのは深い自我が行うものであり、開示のある行為が一致するもの...

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76 線形と非線形

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スライド1枚目「サイバーセキュリティにおける機械学習」スライド1枚目ですが、「サイバーセキュリティにおける機械学習」の話です。左が非線形、右が線形のモデルについて説明します。まず、線形の場合、汎化性能が高くなる一方で、複雑なパターンを捉えられず見逃しが発生しやすくなります。一方、非線形の場合は細かいノイズまで拾ってしまい、過剰適合のリスクが高まります。このため、線形モデルは攻撃されやすいですが、非線形モデルは説明が難しくなるという課題があります。複雑なパターンを認識したい場合は、「カーネルトリック」や「アンサンブル学習」（バギングやブースティング）を利用します。しかし、非線形モデルにすると誤検出が増えたり、説明が難しくなることがあります。線形モデルは攻撃に弱いものの、複雑なパターン形成が難しいため汎化性能が課題になります。これらを適切に使い分けることが重要です。また、次元削...