Нормальное распределение в Excel
HTML-код
- Опубликовано: 11 сен 2024
- Подробно показывается, как пользоваться функциями нормального распределения в Excel, а также как генерировать нормальные случайные числа. Текстовая версия находится по ссылке statanaliz.inf...
► Корпоративный тренинг "Статистика в MS Excel":
statanaliz.inf...
► Онлайн курс "Статистика в MS Excel":
statanaliz.inf...
**************************
** Мой сайт об Excel и статистике **
statanaliz.info/
** Странички и аккаунты в соцсетях **
Facebook: / statanaliz.info
Вконтакте: id_stat...
Твиттер: / statanaliz_info
Telegram: t.me/statanaliz
![Chlöe - Shake (Feat. Jeremih) [Official Visualizer]](http://i.ytimg.com/vi/aDs_1ufpfv8/mqdefault.jpg)
Спасибо, очень здорово! Замечательное видео и очень чёткая и понятная статья. Редко на RUclips такое встретишь.
братан,от души делаешь
Здравствуйте! Замечательные видео, дикция, все коротко и по делу. А файл по ссылке - просто за гранью! :)
С нетерпением жду видео на тему моделирования по методу Монте-карло! Есть конечно такие видео на ютубе, но оторванные от жизни, либо с зашитыми непрозрачными макросами.
Лайк и подписка.
Спасибо за отзыв и похвалу. Монте-Карло в виде бутстрапа для расчета доверительных интервалов подойдет? )
@@statanaliz возможно и подойдет как теоретическая база для ознакомления, но еще хочется чего-то направленного на Вашу целевую аудиторию - офисных работников, которые делают бизнес-планы например в трёх вариантах (пессимистичный - реалистичный - оптимистичный), с изменением интервалов входящих данных, чтобы начальникам и подчиненным было понятно, какие такие квадратичные отклонения от плановых объемов продаж например им надо экспертно заложить в модель и как так получается что 100 руб. выручки минус 90 руб затрат с нормальным отклонением 7 может дать вариант когда результат будет минус 6 руб., хотя 100-90-7=+3. Что-то похожее англоязычное нашел ruclips.net/video/HwVBi--mE4M/видео.html но там очень ограниченно и пример совсем уж примитивный, хотя и понятный даже без знания языка.
Так же было бы неплохо в простенький инвестпроект где считается NPV вложить вариативность входящих данных (объемы продаж, или стоимость сырья, или раздельную по видам ресурсов инфляцию) и показать как просчитать "устойчивость проекта", т.е. проценты когда ожидаемый NPV будет больше 0.
А если простым языком объясните, как сделать неравномерные, не Гауссовские гипотезы о входящих параметрах модели (например выручка в месяце задается характеристиками: минимальная 500 руб., максимальная 1500 руб., а наиболее вероятная и ожидаемая не 1000, а 1350 руб. (потому что например контракты так подписаны) - будет очень круто. Например как тут - «треугольные» исходные данные: ruclips.net/video/da2YCOnRkW4/видео.html
После просмотра Ваших прошлых роликов, верю, что это будет хит на все времена :)
@@denisapes Спасибо за Ваше мнение и совет. Уже думал на эту тему. Видимо, пора поставить в план работ. )
@@statanaliz а можно самому выбрать значения под кривой допустим для Х, не от -3 до 3, а от 1 до 10, или то что мне нужно от 10 до 20 и посмотреть для каких чисел какая вероятность?
Не плохо, не плохо. Но хотелось бы примеры более подробные. Например: у вас есть игральная кость, и объяснить куда вставлять кол-во выпадений и другие параметры. Но, также, очень важно объяснить что нужно знать чтобы не в Экселе а в живут производить вычисления, и объяснить что значит каждый символ в функции Гауса.
В описании к ролику есть ссылка на статью. Там подробнее.
Здравствуйте подскажите пожалуйста данное видео подойдет под решение этой задачи?
Заданы математическое ожидание m и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины х. Найти: 1) вероятность того, что х примет значение, принадлежащие интервалу ; 2) вероятность того, что абсолютная величина отклонения окажется линейным .
Спасибо. Нужно было сгенерировать ряд данных с определенными параметрами. .получилось.
Здравствуйте. Очень полезное видео, спасибо. Возник вопрос - Как вы построили такой график еще и с интерактивным затемнением? У меня что то так не получается.
По поводу генератора -просто супер! А можете по аналогии сделать генератор чисел которые имеют распределение Пуассона? Спасибо.
Здрасьте!
Вы все подробно и четко объясняете, насчет других не знаю .. вот сам могу сказать .это для меня новое открытие включили в нашу программу в Учебном заведении..
Мне бы хотелось бы понять как вы построили диаграмму, далее наблюдая за вашими прекрасными уроками натренировал бы навыки ... походу ваши расчеты направленны на аудиенцию с отличным знанием эксель....
так или иначе спасибо.за ваше время и работу.... придется брать помощи у гугла :))
Здрасьте! Вначале делается столбец переменной с маленьким шагом ( -4, -3,98, -3,96 ... 3,98, 4). Затем для каждого значения рассчитывается плотность. По этим двум столбцам и рисуется диаграмма.
+Езепов Дмитрий добрый вечер! Огромное спасибо за данный видеоурок! Решил всё поэтапно сделать сам. Также возникли вопросы при построении графика! Рассчитал два столбика со значениями х и плотностями, но график получается " картинкой" ( не знаю, правильно ли выразился). Как сделать, чтобы график был " живой", то есть я так же мог видеть закрашенную плотность и так же " бегала" моя красная точка на графике в зависимости от выбранного мной значения?
очень классно сделано. подскажите пожалуйста можно ли скачать эту готовую таблицу эксел и если да, то как это сделать?
Круто!
Спасибо за комментарий )
Дмитрий, расскажите в одном из видео, как вы делаете эти графики?!
Сергей, хорошо, скоро, расскажу.
Тема: интервал доверия для математического ожидания. Найти интервал Е, который обеспечивает из заданой вероятностью (1а) нахождения математического ожидания на интервале m . а-уровень значимости. ПОКАЖИТЕ ПОЖАЛУЙСТА В EXEL НА ПРИМЕРЕ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ!
Доверительный интервал... В этом ролике есть про расчет доверительного интервала с помощью распределения Стьюдента ruclips.net/video/MeYSl4f9fSo/видео.html
Добрый день, Дмитрий, можете подсказать, каким образом средствами Exel построить кривую Гаусса с ненулевой асимметрией?
Добрый день. Кривая Гаусса симметрична. Уточните, пожалуйста, вопрос.
@@statanaliz Вопрос из области статистики. Кривая Гаусса хорошо описывает нормальное распределение, которое характеризуется, в частности, нулевой асимметрией. Однако, если, распределение не нормальное, то оно может иметь скошенный вид, наподобие тому, что имеет распределение Бернулли. Вопрос и состоит в том, есть ли такой вариант формулы, в котором учитывается асимметрия. Вручную рисовать не хочется, да и компьютер строит более гладкие кривые.
@@zubrdens Кривая Гаусса - это и есть нормальное распределение. Оно всегда симметричное, т.е. нет поправок, чтобы задать скос. Для несимметричных распределений используют другие теоретические распределения (Бета, Гамма, и проч.).
@@statanaliz Спасибо, Вас понял.
Как нарисовать такую диаграмму в Ecel? И еще красные точки показывать
По ссылке под роликом можно перейти на сайт и внизу статьи скачать файл с примером.
Добрый день, Дмитрий!
Пытался подписаться на Вашу книгу. Выдало ошибку.
С уважением, Валерий Удовенко
udovenko.100kursov.com/
Я попробовал, все работает. Если не трудно, напишите, пожалуйста, мне на почту (адрес в описании канала) и пришлите скриншот с ошибкой. Или напишите страницу, где возникла ошибка. Заранее благодарю. Я ответом вышлю книгу.
Как удалось сделать красные пометки на станд. отклонении. да гистограмму такую невероятную ?
statanaliz.info/excel/diagrammy/206-diagramma-normalnogo-raspredeleniya-s-kriteriem-i-p-level
@@statanaliz 404 ошибка(
@@SHKETltg спасибо, исправил
ДД, Дмитрий!
По этой ссылке не открывается. Как Вы построили график нормального распределения? В Еxcel-е.
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста. Можно ли в exel сделать что то вроди эмулятора биржи? Правда здесь есть одна особенность, нужно что бы цены генерировались с помощью "ГСЧ" или т.п. Помогите очень нужно.
Здравствуйте, думаю, можно. Но я не совсем в теме, как там что работает.
дайте почту или что не будь куда написать
admin@statanaliz.info
График то как строить? Господи
Видео не про график )). Но файл можно скачать по ссылке под видео.
Не понятно
Бывает. Давайте постараемся разобраться. Где именно непонятно? Или везде? ))