AI 신약 개발, 현주소를 알려드립니다
HTML-код
- Опубликовано: 21 июл 2024
- 안녕하세요. 히츠입니다.
해당 영상은 6월 4일에 진행된 웨비나의 요약본입니다.
- 더 자세한 내용이 궁금하다면?
ruclips.net/user/liveDjWWxWA9...
챕터
00:00 인트로
00:26 예측 AI와 생성형 AI가 결합되면 어떤 일이 가능해질까?
06:28 Drug Discovery Today 리뷰
08:41 한계점
10:27 요약 
Наука
![[웨비나]AlphaFold 이후, AI 신약 개발 기술은 어디까지 발전했나?](http://i.ytimg.com/vi/DjWWxWA9hX8/mqdefault.jpg)
![[웨비나]AlphaFold 이후, AI 신약 개발 기술은 어디까지 발전했나?](/img/tr.png)
![[AI Pharma Korea Conference 2023] 인공지능을 활용한 단백질 신약 설계](http://i.ytimg.com/vi/CBdJWRLPCAU/mqdefault.jpg)
![[#경제토크쇼픽 9회] 구글 ’알파폴드3’ 신약 개발…제약·바이오 판도 바꾸나](/img/1.gif)
김우연교수님 영상 흥미롭게 시청하였습니다. Ai를 통해서 파격적인 신약개발 접근이 놀랍습니다. 한편 한개도 분명해서 흥분된 마음이 차분해 지기도 했습니다. 시작이 반이라서 지금의 초기 위치에서 이정도의 포퍼먼스도 참 대단하다라는 생각을 하기도 했습니다. Derek Lowe's의 냉철한 지적 또한 인상적이였습니다. 문득 Ai가 발굴한 타겟이 시중에 이미 나와 있다라면 그 물질에 있어서 Ai의 발굴 과정과 전통적인 발굴 과정을 비교해 보는것이 대단한 힌트를 줄거 같다라는 막연한 생각이 들기도 했습니다. 아니면 이미 개발된 약물을 뒤로 돌리는 과정을 추적해 보는 시도가 가능하다면 어떤 힌트를 얻을 수 있지 않을까?라는 망상을 해보기도 했습니다. 생명공학을 1도 모르는 일반인이 드리는 영상 시청 후 생각이였습니다. ㅎㅎㅎ 교수님 마지막 장 웨비나 일정은 혹시 있으면 공지해 주시는 거죠? 멀리서 히츠의 대성공을 응원합니다.
감사드립니다
감사합니다. 좋은 하루 되세요^^
기다렸습니다. 양질의 콘텐츠 고맙습니다
기다려 주셔서 감사합니다. 더 좋은 콘텐츠로 돌아오겠습니다 ^^
안녕하세요. AI 신약 개발의 미래, 히츠입니다.
해당 영상은 6월 4일에 진행된 웨비나의 요약본입니다.
- 더 자세한 내용이 궁금하다면?
ruclips.net/user/liveDjWWxWA9hX8?si=WXN-Y0vzBj-U0Qdt
챕터
00:00 인트로
00:26 예측 AI와 생성형 AI가 결합되면 어떤 일이 가능해질까?
06:28 Drug Discovery Today 리뷰 논문
08:41 한계점
10:27 요약
알파폳드가 구조예측은 정말 잘 해주지만 pdb,zinc등의 기본데이터가 있었기에 가능했다고 봅니다 아직은 항체같은 더 많은 로우데이터들이 더 필요하지 않나 싶네요
좋은 의견 감사합니다. 오늘도 좋은 하루 되세요^^