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HyperChem으로 하다 현타 와서 포기했는데... 좋은 정보 감사합니다.

안녕하세요. AI 신약 개발의 미래, 히츠입니다. 영상에 나온 하이퍼 랩! 무료로 1달간 체험할 수 있습니다. 많은 관심 주시면 감사하겠습니다! 무료 체험 링크 : hyperlab.hits.ai/

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안녕하세요, 히츠입니다. * 기존 영상에서 수정하고 다시 올린 영상임을 미리 알려드립니다 * 저희는 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AI 신약 개발 플랫폼 "하이퍼랩"을 만들어 초기 신약 개발 단계의 연구, 교육를 AI로 혁신하고 있습니다. 제약사 뿐만 아니라 비영리 목적의 대학/연구 기관에도 하이퍼랩이 활발히 활용되고 있습니다. 그 중 동국대학교 약학대학 이충호 교수님은 약대 교육에 AI 플랫폼이 적극 활용되면 좋겠다고 말씀 주셨는데요. 이충호 교수님은 왜 AI 신약 개발 플랫폼 하이퍼랩을 교육 커리큘럼에 넣고자 한 것일까요? 그 이유를 영상에 담아봤습니다. 재밌게 시청해 주세요.

전문 용어가 너무 많이 나와서 일반인이 듣기에는 힘드네

고맙습니다

AI 신약개발 플랫폼 하이퍼랩을 ‘화면 그대로 녹화’했습니다. 초기 신약개발에 필요한 4가지 주요기능을 하나의 플랫폼으로 합쳤습니다. 바인딩 | 1분만에 FEP+만큼의 정확도로 binding score 계산가능 스크리닝 | 1일만에 100개 분자 가상 탐색 가능 ADME/T | 1번의 버튼 클릭으로 19개 ADME/T 물성 확인 가능 디자인 ㅣ 1번의 버튼 클릭으로 신규성 있는 분자 디자인 50개 추천 가능 영상을 통해 확인해보세요. 현재 하이퍼랩은 MD Anderson, 한미약품 등 국내외 200개 이상의 제약사/연구기관에서 사용중이며 가입 후 한달동안 무료체험이 가능합니다. hyperlab.hits.ai/auth/signup/email

We've integrated the four key features required for early drug discovery into one platform. Hyper Binding | Predict binding scores with as much accuracy as FEP+ in 1 min. Hyper Screening | Screen 1M compounds in 1 day. Hyper ADME/T | Check 19 ADME/T properties with a single click. Hyper Design | Design 50 novel molecules with a single click. Watch the video to see it in action. Currently, Hyper Lab is used by more than 200 pharmaceutical companies and research institutes, both domestically and internationally, including MD Anderson and Han-mi Pharmaceutical. You can try it for free for one month after signing up. hyperlab.hits.ai/en/auth/signup/email

안녕하세요. AI 신약 개발 회사 HITS입니다. 동국대학교 약학 대학 이충호 교수님의 하이퍼랩을 교육 영상을 준비했습니다. 하이퍼랩의 전반적인 사용 방법과 여러 가지 다양한 팁들을 준비해왔습니다. 하이퍼랩 사용자분들에게 큰 도움이 되면 좋겠습니다. 감사합니다.

감사합니다

감사합니다❤

고맙습니다

목소리가 너무 좋습니다!!

영상을 보시고 관심이 생기셨다면, 매주 진행되는 하이퍼랩 스타트가이드에 많은 신청 부탁드립니다. 신청링크 : whattime.co.kr/hitssales/startguide

고맙습니다

To read more about the interview: hyperlab.hits.ai/en/blog/HITS_Interview2_ENG Try a Hyper Lab : hyperlab.hits.ai/en/blog/HITS_Interview2_ENG Interviewee: José Antonio Costoya Head of the Molecular Oncology Lab at CiMUS, University of Santiago de Compostela.

To read more about the interview: hyperlab.hits.ai/en/blog/HITS_Interview2_ENG Try a Hyper Lab : hyperlab.hits.ai/en/blog/HITS_Interview2_ENG Interviewee: José Antonio Costoya Head of the Molecular Oncology Lab at CiMUS, University of Santiago de Compostela. Summary: His team focuses on elucidating oncogenic mechanisms to identify new targets for diagnosis and therapy. His lab utilizes AI tools, though they are not AI specialists. Hyper Lab, a drug discovery platform, empowers their research productivity. He highlights the power of AI drug discovery platforms but notes that experimental data is still crucial for reaching conclusive results.

김우연교수님 영상 흥미롭게 시청하였습니다. Ai를 통해서 파격적인 신약개발 접근이 놀랍습니다. 한편 한개도 분명해서 흥분된 마음이 차분해 지기도 했습니다. 시작이 반이라서 지금의 초기 위치에서 이정도의 포퍼먼스도 참 대단하다라는 생각을 하기도 했습니다. Derek Lowe's의 냉철한 지적 또한 인상적이였습니다. 문득 Ai가 발굴한 타겟이 시중에 이미 나와 있다라면 그 물질에 있어서 Ai의 발굴 과정과 전통적인 발굴 과정을 비교해 보는것이 대단한 힌트를 줄거 같다라는 막연한 생각이 들기도 했습니다. 아니면 이미 개발된 약물을 뒤로 돌리는 과정을 추적해 보는 시도가 가능하다면 어떤 힌트를 얻을 수 있지 않을까?라는 망상을 해보기도 했습니다. 생명공학을 1도 모르는 일반인이 드리는 영상 시청 후 생각이였습니다. ㅎㅎㅎ 교수님 마지막 장 웨비나 일정은 혹시 있으면 공지해 주시는 거죠? 멀리서 히츠의 대성공을 응원합니다.

빅파마에서 일해보셨더라면 하는 아쉬움은 있지만 이 정도라면 인스퍼레이션을 주기에 좋은 내용입니다.

안녕하세요, 히츠입니다. 저희는 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AI 신약 개발 플랫폼 "하이퍼랩"을 만들어 초기 신약 개발 단계의 연구, 교육를 AI로 혁신하고 있습니다. 제약사 뿐만 아니라 비영리 목적의 대학/연구 기관에도 하이퍼랩이 활발히 활용되고 있습니다. 그 중 동국대학교 약학대학 이충호 교수님은 약대 교육에 AI 플랫폼이 적극 활용되면 좋겠다고 말씀 주셨는데요.이충호 교수님은 왜 AI 신약 개발 플랫폼 하이퍼랩을 교육 커리큘럼에 넣고자 한 것일까요? 그 이유가 궁금하신 분들은 채널명과 영상 제목 중간에 있는 링크를 눌러주세요.

한국어로 된 영상은 처음 보네요. 귀한자료 감사합니다. 수고하셨습니다.

쇼츠도 잘만드시네요. 고맙습니다

안녕하세요. AI 신약 개발의 미래, 히츠입니다. 영상에 나온 하이퍼 랩! 무료로 1달간 체험할 수 있습니다. 많은 관심 주시면 감사하겠습니다! 무료 체험 링크 : hyperlab.hits.ai/

루게릭도 신약이 나오길 기대합니다!!!

책사서 공부중인데 반가운 소식이네요

생각보다는 성공율이 좋네요! 점점 발전하면 성공율이 올라가겠네요.

신기하네요! 멀리서 응원합니다!

안녕하세요. AI 신약 개발의 미래, 히츠입니다. 더 자세한 내용은 제목과 채널명 중간에 있는 곳을 눌러주세요. 감사합니다.

안녕하세요. AI 신약 개발의 미래, 히츠입니다. 더 자세한 내용은 제목과 채널명 중간에 있는 곳을 눌러주세요. 감사합니다.

최근 관심이 가는 Ai와 신약개발에 놀라운 뉴스네요. 경청하였습니다! 2012년부터 시작되었다니 놀랍습니다!

고맙습니다

고맙습니다. 열심히 공부해보겠습니다.

안녕하세요. AI 신약개발의 미래, 히츠입니다. 해당 영상은 6월 4일에 진행된 웨비나의 요약본입니다. - 더 자세한 내용이 궁금하다면? ruclips.net/user/liveDjWWxWA9hX8?si=WXN-Y0vzBj-U0Qdt

알파폳드가 구조예측은 정말 잘 해주지만 pdb,zinc등의 기본데이터가 있었기에 가능했다고 봅니다 아직은 항체같은 더 많은 로우데이터들이 더 필요하지 않나 싶네요

감사드립니다

기다렸습니다. 양질의 콘텐츠 고맙습니다

안녕하세요. AI 신약 개발의 미래, 히츠입니다. 해당 영상은 6월 4일에 진행된 웨비나의 요약본입니다. - 더 자세한 내용이 궁금하다면? ruclips.net/user/liveDjWWxWA9hX8?si=WXN-Y0vzBj-U0Qdt 챕터 00:00 인트로 00:26 예측 AI와 생성형 AI가 결합되면 어떤 일이 가능해질까? 06:28 Drug Discovery Today 리뷰 논문 08:41 한계점 10:27 요약

고맙습니다. 덕분에 AI신약개발 플랫폼을 이해하는데 많은 도움이 되었습니다.

웨비나 고맙습니다

안녕하세요. AI 신약 개발의 미래 히츠입니다. 웨비나 진행 순서는 다음과 같습니다. 감사합니다 :) 01:10 목차 안내 05:23 AlphaFold의 원리를 알면, 신약 개발의 미래가 보인다 30:02 예측 AI와 생성형 AI가 결합되면 어떤 일이 가능해질까? 53:55 향후 웨비나 일정 안내 56:05 Q&A

고맙습니다

감사합니다

고맙습니다