Signal- und Messdatenverarbeitung, Holger Nobach, Kapitel 18: Parameterschätzung, Teil 2

Vorlesung Signal- und Messdatenverarbeitung, Holger Nobach, Göttingen
Lauffähige Programmbeispiele aus der Vorlesung: www.nambis.de/SMDV
Systematische Zusammenstellung der kombinierbaren Programmabschnitte: download.nambis...
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Kapitel 18: Parameterschätzung und Cramér-Rao-Grenze, Teil 2
Beispielanwendung: Mittelwertschätzung bei Poisson-Verteilung
Beispielanwendung: Linearer Trend bei Poisson-Verteilung
LMS- vs. ML-Schätzer
Beispielanwendung: Positionsbestimmung bei der Particle-Tracking-Velocimetry
Cramér-Rao-Grenze durch Invertieren der Fisher-Informationsmatrix, numerische Lösung ohne Näherungen
Cramér-Rao-Grenze durch Invertieren des Elementes der Fisher-Information, Lösung mit Näherungen und Vergleich
Vergleich verschiedener Schätzer mit der Cramér-Rao-Grenze
Konstruktion eines iterativen LMS-Schätzers
Konstruktion eines iterativen ML-Schätzers
Positionsbestimmung durch Schwerpunktbestimmung
Positionsbestimmung durch Gauß-Interpolation
Beispielprogramme