빅데이터/AI 호들갑을 인정할수밖에 없는 이유

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  • Опубликовано: 13 янв 2025

Комментарии • 20

  • @anna.yl_kim
    @anna.yl_kim 4 месяца назад +1

    좋은 정보 감사합니다!

  • @user-fx1ou3de9z
    @user-fx1ou3de9z 3 года назад +6

    자연스럽게 집중이 되어서 시간 가는줄 모르고 봤네요
    10분이 짧은 시간이라는 것을 다시금 느꼈습니다. 좋은 영상 만들어주셔서 감사합니다.

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад

      우왕 감사함니당
      말씀을 왜케 우아하게하세요😉😄

  • @가즈아가자-d4l
    @가즈아가자-d4l 3 года назад +9

    3:44 에 데이터가 의사결정에 도움이되야된다는 말이 핵심인거같네요 흐음.... 생각이 많아지네요

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +2

      제 개인적인 생각입니다 ㅋㅋ

  • @안대-h3h
    @안대-h3h 2 года назад +3

    미쳤다.... 이런 관점을 어디서 얻으셨어요 진짜 대단하십니다... 나머지도 정주행 하겠습니다.

  • @jingyu_park
    @jingyu_park 3 года назад +6

    앗 기습 업로드. 좋아요 누르고 내일 보겠습니다 ㅎㅎ;;

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +2

      ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

  • @서형준-u1r
    @서형준-u1r Год назад +1

    많은 도움이 되었습니다 감사합니다.

  • @hongclara9307
    @hongclara9307 3 года назад +5

    혹시~ 이런주제로 대학이나 기관에서 강의나 세미나도 하시나요?

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +1

      ㅋㅋㅋ 아뇨 ㅋㅋ 강사나 겸임교수나 크레이터나 겸직이 하나까지만 인정되서 ㅋㅋㅋ 유튜브까지만 하고잇습니다

    • @hongclara9307
      @hongclara9307 3 года назад +2

      @@asdf7722 아~😊 학기동안과목맡아서하시는 것 말구~ 특강같은거 여쭤본거에요! ㅎㅎ 빅데이터나 통계 주제로!!

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +1

      ㅋ잘못이해햇네욬ㅋㅋㅋ그런경우면제가대외활동으로 가능해욬ㅋㅋ asdfstat@gmail.com 로 연락주세요ㅋㅋ

  • @hyo-junghan4510
    @hyo-junghan4510 3 года назад +5

    재미있는 동영상 감사합니다!!! 그런데 궁금한게 있는데요 빅데이터를 변수가 많은 데이터 즉, (엑셀로 생각하면) 가로로 긴 데이터라고 설명해주셨는데요. 세로로 긴 데이터는 빅데이터라고 볼 수 없는 것일까요~?
    예를들면 로그데이터 같은 경우 변수 자체는 단순하지만(예: 로그인기록, 클릭기록 정도?) n이 어마어마 하게 많다던지 그런 데이터는 빅데이터라고 하기 어려웁나요?

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +3

      지금 시비거시는건가요?
      ㅋㅋㅋㅋ 사실 넘 좋은 질문임
      포인트는 세로로도 길어야되요 그니까 가로로도 길고 세로로도 길어야지 가치있는 빅데이터라고 할수 잇겟죠?
      근데 그것도 잇어요 한 사람이나 기관이나 회사가.다 모으기 힘드니까 데이터끼리 붙이면 되게좋잖아요?
      근데 붙이려면 키도 필요하거든요? ㅋㅋ 예를 들아 주민등록번호같은거! 그런게 있다면 가로로 길지 않아도 "가로로 길어지는 빅데이터가 될 가능성" 이 잇는거라고 볼수 잇슴니다

    • @jingyu_park
      @jingyu_park 3 года назад +2

      빅데이터의 일반적인 정의는 단순히 아주 많은 데이터를 의미해요. (테라바이트 이상)
      로그 데이터도 빅데이터가 맞아요.
      2010년 이후부터 빅데이터 기술이 많이 사용되는 주된 이유는 데이터의 형태 보다는 방대한 데이터를 처리할 수 있는 하드웨어적 기술이 뒷받침 되었기 때문이에요.
      테라 이상급의 데이터를 한 컴퓨터로는 처리하기 힘들기 때문에 여러 컴퓨터에 작업을 나눠서 하는 분산 컴퓨팅을 이용해요.
      그래서 말씀하신 가로로 긴 데이터 보다는 세로(행)가 아주아주 많은 데이터는 뭐든지 빅데이터라고 부릅니다.
      동영상이 될수도 있고 엑셀처럼 표 데이터가 될수도 있어요. (데이터의 형태는 전혀 상관없음

    • @hyo-junghan4510
      @hyo-junghan4510 3 года назад

      @@jingyu_park 잘 이해되었습니다. 답변 감사합니다!!

    • @hyo-junghan4510
      @hyo-junghan4510 3 года назад +1

      @@asdf7722 오오 감사합니다!!

  • @뚱이-v3f
    @뚱이-v3f Год назад +1

    쵝오