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ASDF 오터의 통계
Южная Корея
Добавлен 11 июл 2017
와그작와그작
asdfstat@gmail.com
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부트스트래핑이란?
부트스트래핑은 bootsstrap이라고 해서 신발 뒤축에 있는 끈과 관련된 용어입니다. 19세기 초부터 사용된 단어이니 생각보다 꽤 오랜 역사가 있는 단어이지요.
통계학에서는 보통 표집된 표본의 크기가 너무 작을 때 우리가 추정한 값의 변동성(표준오차, 신뢰구간)을 계산하는 데 사용되는 기법을 의미합니다.
통계학에서는 보통 표집된 표본의 크기가 너무 작을 때 우리가 추정한 값의 변동성(표준오차, 신뢰구간)을 계산하는 데 사용되는 기법을 의미합니다.
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더미변수 코딩할 때 n-1개 더미 변수를 활용해야 하는 이유
Просмотров 1,6 тыс.2 года назад
#더미변수 #코딩 #n-1 #머신러닝 더미변수의 수는 일반적으로 범주 수(n)에서 1을 뺀 n-1개를 활용하여 코딩을 합니다. 이는 perfect multicollinearity를 피하기 위해서이며, 가장 일반적인 형태의 더미변수 코딩 방법입니다. 물론, 해석에서의 용이성과 절편(intercept)의 해석을 위해 다른 방식의 코딩방법도 존재하지만, 가장 일반적인 형태입니다.
기대값과 평균
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#기댓값 #평균 #차이 #adsp #adp #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
최악의 진로(대학원, 학과) 선택 방법
Просмотров 3,5 тыс.2 года назад
#고민 #진로 #유학 #가치관 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
응 돈 없어도 일 안해~[안 하는 진짜 이유](下 편)
Просмотров 1,6 тыс.2 года назад
#동기 #진로 #유학 #가치관 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
응 돈 없어도 일 안해~[안 하는 진짜 이유] (上 편)
Просмотров 2 тыс.2 года назад
#유학 #진로 #가치관 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 이 날 컨디션이 안 좋아서 너무 진지해졌습니다. 죄송합니다. 다음부터는 덜 진지하도록 하겠습니다.
미국에서 6년 살고 느꼈던 신기한 점
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#미국 #유학 #비자 #펀딩 #생활 #일상 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 0:00 10초 요약 1:10 방장사기맵과 미국 4:10 스티브 잡스는 차고라도 있었지 6:28 펀딩... 거절하기엔 너무 큰 돈이였다 9:27 수상하리만치 잘 아는 비자 악용법 10:31 장학금 vs 버스 교통 사고 12:30 풋볼 경기장에서 울려 퍼진 강남 스타일 15:22 한국의 미덕 빨리빨리
논문과 졸업 급한 사람만 보세요
Просмотров 2,4 тыс.2 года назад
#대학원생 #직장인 #취업 #ADsP #자격증 #논문 #주제 #잡는법 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 0:00 인사 0:17 치타잡기와 ADsP 7:07 편의점 와인과 데이터 사이언스 10:25 고인물이 넘치는 망겜과 통계 공부의 어려움 16:01 해골바지와 나의 졸업
왜 형식을 못 맞추면 쌩난리를 치는가? APA
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#apa형식 #논문 #형식 #보고서 #ADsP #데이터분석준전문가 #ADP #데이터분석전문가 #사회조사분석사 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #빅데이터 #코딩 음질이 몬가... 몬가.. 벌어지고 있음
요인분석 왜 요인을 회전할까
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#요인회전 #요인 #회전 #요인분석 #베리맥스 #adsp #adp #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
공분산과 상관
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#공분산 #상관 #correlation #adsp #adp #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 이날 아팠다는 거 감안해 주기
영가설 대립가설 p값 1종 오류 2종 오류 기타 등등
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#1종오류 #2종오류 #유의확률 #p값 #가설검정 #귀무가설 #영가설 #ADsP #데이터분석준전문가 #ADP #데이터분석전문가 디멘터로 간다
[화질구지&잡소리주의] 논문 빨리 쓰는 법과 파이썬&R 배워야되는 이유
Просмотров 1,4 тыс.3 года назад
[화질구지&잡소리주의] 논문 빨리 쓰는 법과 파이썬&R 배워야되는 이유
[화질구지 잡소리 주의] 미국과 한국 대학원 취업 잡소리_통계/수학 설명회 중
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머신러닝 시리즈 3. 인공신경망(Artificial Neural Network)
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머신러닝 시리즈 3. 인공신경망(Artificial Neural Network)
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제목이 안 외우기ㅋㅋ
진짜 이건 떡상해야됨
다 좋은데 새소리만 좀 안나면 더 집중이 잘 될 거 같습니다.. 🥹🥹
선생님.. 계량때문에 고생하고 있는데 덕분에 잘 배워갑니다!
감사합니다! 오늘도 너무나 큰 도움입니다 ㅠㅠ 딱 헷갈렸던 부분을 짚어주셔서 완전 사이다마신것 같아요 🥹
선생님 저 아직 통계어린이인데 질문좀 받아주실 수 있으신가요? 대응표본 t검정계산을 주로 두 표본의 차이점수를 이용해서 하는 것으로 알고있는데 그럼 차이점수의 표집분포는 단일표본 t검정 방식으로 계산하는거라 둘이 계산의 관점에서는 다른게 없는건가요?
ㄴㄴ 기본 컨셉(집단간 차이값을 집단으로부터 계산된 분산으로 나누는 것)은 같은데 차이값을 어떻게 보냐의 차이가 있습니다 unpaired 는 pair 된 정보가 필요가 없어서 걍 평균 값 차이로 계산 하면 되는데 paired 는 짝 끼리 차이를 계산해야되서 다릅니다
당신을 만나게 해준 알고리즘에 감사드립니다
3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986230848253421170679 원주율 100자리...외우기 힘들었는데 한번 외우니 안 잊힘
양질의 강의 너무 감사드립니다.. 강의 내내 "와.....이렇게 쉽게 이해가 된다고? 대박이다" 감탄했어요 ㅎㅎ 혹시 중간 "모분산에서 일부의 표본을 구해서 구한 표본평균은 표본 값들에 너무 가볍다" 이 개념을 머신러닝과 연관 지어서 일부 트레이닝 데이터에 과적합 되었다 이런 개념으로 연결을 지어봐도 될까요?? 양질의 강의 항상 감사드립니다 !!
이 남자 비유 능력이 대단하다
와.. 엄청나게 직관적이네요. 감사합니다 :)
4:54 이렇게 수식어나 인과관계로 개념을 설명하는 게 정말 좋은거 같아요. 수학 공부할때도 어떤 개념을 배울 때 이런 관계를 분석하는 거 자체가 정말 큰 도움이 되는데 여기서도 해당되네요!
와... 보고 있기만 해도 이해가 되네
책을 사서 아무리 봐도... 도통 이해를 못했는데... 이 영상으로 바로 이해가 됐습니다. 정말 감사합니다~^^
선생님 설명이 기가막히십니다 ㅋㅋㅋㅋ
감사합니다. 선생님이 저희 전공 교수님보다 훨씬 잘 가르치세요! 덕분에 살았습니다.
설명이 기가막히네요. 171이 큰느낌이 없다는 걸 표준편차로 설명하시다니
나무위키보고 왔는데 정말 설명 쉽고 막힘없이 잘 하시네요. 감사합니다. 잘 보고 가요
진짜 잘가르쳐주시네 그치만 어렵다 ㄷㄷ...
진짜 감동입니다.
으악 ㅠㅠ 배경음 벌레소리인가요?? ㅠㅠ
아무리 학원,학교에서 수업을 들어도 이해가 안 되길래 머리가 안 좋나 싶었는데 정확한 방법을 몰라서 그런 거 였네요.. 이 영상 보고 학원 바로 끊었어요! 시험 얼마 안 남았지만 혼자 열심히 공부해서 좋은 성적 받아보겠습니당
우왕. 얼굴도 잘생기고 목소리도 멋있고 똑똑하신 분
❤❤❤
이해하기 쉽게 설명해주신 영상 감사합니다!
좋은 정보 감사합니다!
미쳤따….👍🏻
어원이랑 함께 설명하니까. 논리랑 맵핑이 되어서 좋습니다.
비유 방식이 참 좋은것 같습니다! 저도 학교 동아리에서 회귀 분석 강의를 하려고 하는데 혹시 방식을 차용해도 괜찮을까요?
선생님 강의 이제 안하시나요?
하고싶은데 회사에서 못하게해서 퇴사고민중입니다
와 너무 궁금했던 부분인데 이 영상보고 단번에 이해했습니다..! 좋은 영상 감사합니다
목소리가 라디오 방송해도 되겠다. 님 덕분에 나 통계 포기 안 했어요 고마워요
그 어떤 교재나 강의에서도 볼 수 없고 들을 수 없었던 자유도의 개념에 대한 명쾌한 설명, 대한민국 최고의 통계학 구루이십니다.
고생하셨어요!! 대수의 법칙!! 잘 이해했습니다.통계적법칙 수학적법칙
정삼각형 둘레은 한변에 길이×3 정사가형 둘레는 한변에 길이×4 그래서? 변에길이가 같은 갯수가 n개인가에 따라 정n각형이됨. 1.변에 길이가 같다 2.17개다 3.정17각형이다 원에 특이한점은 변에길이가 아닌 주름으로 둘레를 알수 있다는게 특이점이다. 1.지름만 알면?지름×3.14해서 원둘레를 알수있다 2.원둘레를 알수있는게 유일한 지름일까? 3.정다각형에 둘레를 알수있는 유일한 방법은 변길이일까? 4.모든n각형은 둘레를 같는다 5.원둘레에 집착할까? 6.pie는 2차원평면상 원둘레율이다 7.평면상이 아닌 둥그런 수박에 원을 그리면? 원주율도 같을까? 삼각형에 내각이 180도가 평면상일때만 참이지, 유클리드 기학학에서 삼각형에 내각이 180도는 틀리다. 원주율pi도 평면상 3.14 삼각형내각이 180도도 평면상 유클리드 기학으로 원주율 pi에 접근해볼 여지가 있다
도박도 큰수의법칙과 중간수의 법칙으로 하면 딸확률이 올라가죠.로또도 마찬가지..넓게 크게 보는겁니다. 예를들어 주사위 홀짝 게임을 내가한다고하면 직전의 결과는 신경쓰지말고 20회결과를 가지구 홀이 13번 짝이7번 나왓다?그러면 짝이 더나와줘야 큰수의 법칙에 가꿔워지므로 짝이 노릴타이밍만 노리면 됩니다.그타이밍은.. 짝이 등장한 순간부터입니다.내기할때 큰수의 법칙을 이해하면서 동전앞뒤맞추기하면 승률이 올라감 ㅎㅎ
1종오류: 너 왜이렇게 ‘어설픈 증거’를 가지고 사실이 아닌걸 사실이라고 하니? / 헛다리를 잘 짓니? (너 왜이렇게 1종오류를 잘 저지르니?) 과학자들이 싫어하는 성급한 결정 2종오류: 너 왜 이렇게 답답하니? (명확한 증거가 있는데도 0가설을 고집하는 경우) 대박!! 이해가 팍 됐어요ㅠㅠ 수의학 공부하는 학생인데 종과 질병의 연관성으로 예를 드니까 이해가 될려다가도 안되고 똑같은 살인자 판결에 대한 예시로 고민해봤는데도 간지러웠는데 시원하게 긁어주신 기분입니다!!! 감사합니다👍 비만은 종과 연관이 없다가 영가설이라는걸 확실히 깨달았습니다! 속마음으로 이런 가설을 왜 하지? 화가 살짝 났었는데😅 혹시 명확한 증거라 하면 p값이 0.05보다 같거나 작은경우고 어설픈 증거라하면 p값이 0.05보다 큰 경우인거 맞나요?
맞아요
얼굴도 존잘러같은데..
최고세영.........좋아요 백개......
진짜 뭔소린지 하나도 모르겠던게 이제 조금씩 알겠다
형 고마워 진짜 고맙다..나 통계가 뭔 소린지 이제 좀 귀에 들어와
삼촌 고마워 형이 나 구해줬어 주말 내내 이거 들었어 고마워 삼촌 복받으실껴
설명 졸라 잘한다..진짜. 감동.
이 형 진짜 친해지고 싶네
공부하려고 이거 보다가 김볶밥 만들어 먹으러 갑니다
썸네일 대박!!!