ASDF 오터의 통계
ASDF 오터의 통계
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부트스트래핑이란?
부트스트래핑은 bootsstrap이라고 해서 신발 뒤축에 있는 끈과 관련된 용어입니다. 19세기 초부터 사용된 단어이니 생각보다 꽤 오랜 역사가 있는 단어이지요.
통계학에서는 보통 표집된 표본의 크기가 너무 작을 때 우리가 추정한 값의 변동성(표준오차, 신뢰구간)을 계산하는 데 사용되는 기법을 의미합니다.
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더미변수 코딩할 때 n-1개 더미 변수를 활용해야 하는 이유
Просмотров 1,5 тыс.2 года назад
#더미변수 #코딩 #n-1 #머신러닝 더미변수의 수는 일반적으로 범주 수(n)에서 1을 뺀 n-1개를 활용하여 코딩을 합니다. 이는 perfect multicollinearity를 피하기 위해서이며, 가장 일반적인 형태의 더미변수 코딩 방법입니다. 물론, 해석에서의 용이성과 절편(intercept)의 해석을 위해 다른 방식의 코딩방법도 존재하지만, 가장 일반적인 형태입니다.
기대값과 평균
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#기댓값 #평균 #차이 #adsp #adp #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
최악의 진로(대학원, 학과) 선택 방법
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#고민 #진로 #유학 #가치관 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
응 돈 없어도 일 안해~[안 하는 진짜 이유](下 편)
Просмотров 1,6 тыс.2 года назад
#동기 #진로 #유학 #가치관 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
응 돈 없어도 일 안해~[안 하는 진짜 이유] (上 편)
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#유학 #진로 #가치관 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 이 날 컨디션이 안 좋아서 너무 진지해졌습니다. 죄송합니다. 다음부터는 덜 진지하도록 하겠습니다.
미국에서 6년 살고 느꼈던 신기한 점
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#미국 #유학 #비자 #펀딩 #생활 #일상 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 0:00 10초 요약 1:10 방장사기맵과 미국 4:10 스티브 잡스는 차고라도 있었지 6:28 펀딩... 거절하기엔 너무 큰 돈이였다 9:27 수상하리만치 잘 아는 비자 악용법 10:31 장학금 vs 버스 교통 사고 12:30 풋볼 경기장에서 울려 퍼진 강남 스타일 15:22 한국의 미덕 빨리빨리
논문과 졸업 급한 사람만 보세요
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#대학원생 #직장인 #취업 #ADsP #자격증 #논문 #주제 #잡는법 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 0:00 인사 0:17 치타잡기와 ADsP 7:07 편의점 와인과 데이터 사이언스 10:25 고인물이 넘치는 망겜과 통계 공부의 어려움 16:01 해골바지와 나의 졸업
왜 형식을 못 맞추면 쌩난리를 치는가? APA
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#apa형식 #논문 #형식 #보고서 #ADsP #데이터분석준전문가 #ADP #데이터분석전문가 #사회조사분석사 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #빅데이터 #코딩 음질이 몬가... 몬가.. 벌어지고 있음
요인분석 왜 요인을 회전할까
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#요인회전 #요인 #회전 #요인분석 #베리맥스 #adsp #adp #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
공분산과 상관
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#공분산 #상관 #correlation #adsp #adp #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 이날 아팠다는 거 감안해 주기
영가설 대립가설 p값 1종 오류 2종 오류 기타 등등
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#1종오류 #2종오류 #유의확률 #p값 #가설검정 #귀무가설 #영가설 #ADsP #데이터분석준전문가 #ADP #데이터분석전문가 디멘터로 간다
비모수 검정 (윌콕슨 검정)
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머신러닝 시리즈 3. 인공신경망(Artificial Neural Network)
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회귀분석
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Комментарии

  • @snowgii_istp
    @snowgii_istp 19 часов назад

    와... 보고 있기만 해도 이해가 되네

  • @iruraimago6652
    @iruraimago6652 3 дня назад

    책을 사서 아무리 봐도... 도통 이해를 못했는데... 이 영상으로 바로 이해가 됐습니다. 정말 감사합니다~^^

  • @sjkruc
    @sjkruc 11 дней назад

    선생님 설명이 기가막히십니다 ㅋㅋㅋㅋ

  • @Rurung05
    @Rurung05 18 дней назад

    감사합니다. 선생님이 저희 전공 교수님보다 훨씬 잘 가르치세요! 덕분에 살았습니다.

  • @탱-x8f
    @탱-x8f 20 дней назад

    설명이 기가막히네요. 171이 큰느낌이 없다는 걸 표준편차로 설명하시다니

  • @동준최-l6i
    @동준최-l6i 29 дней назад

    나무위키보고 왔는데 정말 설명 쉽고 막힘없이 잘 하시네요. 감사합니다. 잘 보고 가요

  • @molmouse123
    @molmouse123 Месяц назад

    진짜 잘가르쳐주시네 그치만 어렵다 ㄷㄷ...

  • @더맨-q6h
    @더맨-q6h Месяц назад

    진짜 감동입니다.

  • @silentlife184
    @silentlife184 Месяц назад

    으악 ㅠㅠ 배경음 벌레소리인가요?? ㅠㅠ

  • @채소볶음-p4g
    @채소볶음-p4g Месяц назад

    아무리 학원,학교에서 수업을 들어도 이해가 안 되길래 머리가 안 좋나 싶었는데 정확한 방법을 몰라서 그런 거 였네요.. 이 영상 보고 학원 바로 끊었어요! 시험 얼마 안 남았지만 혼자 열심히 공부해서 좋은 성적 받아보겠습니당

  • @띵잘매니아
    @띵잘매니아 Месяц назад

    우왕. 얼굴도 잘생기고 목소리도 멋있고 똑똑하신 분

  • @비내리는아침
    @비내리는아침 Месяц назад

    ❤❤❤

  • @anna.yl_kim
    @anna.yl_kim Месяц назад

    이해하기 쉽게 설명해주신 영상 감사합니다!

  • @anna.yl_kim
    @anna.yl_kim Месяц назад

    좋은 정보 감사합니다!

  • @김한솔-m6o
    @김한솔-m6o 2 месяца назад

    미쳤따….👍🏻

  • @여혹시내고향
    @여혹시내고향 2 месяца назад

    어원이랑 함께 설명하니까. 논리랑 맵핑이 되어서 좋습니다.

  • @이상준-o2g7c
    @이상준-o2g7c 3 месяца назад

    비유 방식이 참 좋은것 같습니다! 저도 학교 동아리에서 회귀 분석 강의를 하려고 하는데 혹시 방식을 차용해도 괜찮을까요?

  • @현식음
    @현식음 3 месяца назад

    선생님 강의 이제 안하시나요?

    • @asdf7722
      @asdf7722 3 месяца назад

      하고싶은데 회사에서 못하게해서 퇴사고민중입니다

  • @boyul_2
    @boyul_2 3 месяца назад

    와 너무 궁금했던 부분인데 이 영상보고 단번에 이해했습니다..! 좋은 영상 감사합니다

  • @리클라우스
    @리클라우스 3 месяца назад

    목소리가 라디오 방송해도 되겠다. 님 덕분에 나 통계 포기 안 했어요 고마워요

  • @신현달-s5q
    @신현달-s5q 3 месяца назад

    그 어떤 교재나 강의에서도 볼 수 없고 들을 수 없었던 자유도의 개념에 대한 명쾌한 설명, 대한민국 최고의 통계학 구루이십니다.

  • @mchipark6451
    @mchipark6451 3 месяца назад

    고생하셨어요!! 대수의 법칙!! 잘 이해했습니다.통계적법칙 수학적법칙

  • @승수노-z3e
    @승수노-z3e 3 месяца назад

    정삼각형 둘레은 한변에 길이×3 정사가형 둘레는 한변에 길이×4 그래서? 변에길이가 같은 갯수가 n개인가에 따라 정n각형이됨. 1.변에 길이가 같다 2.17개다 3.정17각형이다 원에 특이한점은 변에길이가 아닌 주름으로 둘레를 알수 있다는게 특이점이다. 1.지름만 알면?지름×3.14해서 원둘레를 알수있다 2.원둘레를 알수있는게 유일한 지름일까? 3.정다각형에 둘레를 알수있는 유일한 방법은 변길이일까? 4.모든n각형은 둘레를 같는다 5.원둘레에 집착할까? 6.pie는 2차원평면상 원둘레율이다 7.평면상이 아닌 둥그런 수박에 원을 그리면? 원주율도 같을까? 삼각형에 내각이 180도가 평면상일때만 참이지, 유클리드 기학학에서 삼각형에 내각이 180도는 틀리다. 원주율pi도 평면상 3.14 삼각형내각이 180도도 평면상 유클리드 기학으로 원주율 pi에 접근해볼 여지가 있다

  • @tayoni800
    @tayoni800 4 месяца назад

    도박도 큰수의법칙과 중간수의 법칙으로 하면 딸확률이 올라가죠.로또도 마찬가지..넓게 크게 보는겁니다. 예를들어 주사위 홀짝 게임을 내가한다고하면 직전의 결과는 신경쓰지말고 20회결과를 가지구 홀이 13번 짝이7번 나왓다?그러면 짝이 더나와줘야 큰수의 법칙에 가꿔워지므로 짝이 노릴타이밍만 노리면 됩니다.그타이밍은.. 짝이 등장한 순간부터입니다.내기할때 큰수의 법칙을 이해하면서 동전앞뒤맞추기하면 승률이 올라감 ㅎㅎ

  • @HeeZooYa
    @HeeZooYa 4 месяца назад

    1종오류: 너 왜이렇게 ‘어설픈 증거’를 가지고 사실이 아닌걸 사실이라고 하니? / 헛다리를 잘 짓니? (너 왜이렇게 1종오류를 잘 저지르니?) 과학자들이 싫어하는 성급한 결정 2종오류: 너 왜 이렇게 답답하니? (명확한 증거가 있는데도 0가설을 고집하는 경우) 대박!! 이해가 팍 됐어요ㅠㅠ 수의학 공부하는 학생인데 종과 질병의 연관성으로 예를 드니까 이해가 될려다가도 안되고 똑같은 살인자 판결에 대한 예시로 고민해봤는데도 간지러웠는데 시원하게 긁어주신 기분입니다!!! 감사합니다👍 비만은 종과 연관이 없다가 영가설이라는걸 확실히 깨달았습니다! 속마음으로 이런 가설을 왜 하지? 화가 살짝 났었는데😅 혹시 명확한 증거라 하면 p값이 0.05보다 같거나 작은경우고 어설픈 증거라하면 p값이 0.05보다 큰 경우인거 맞나요?

    • @asdf7722
      @asdf7722 3 месяца назад

      맞아요

  • @리클라우스
    @리클라우스 4 месяца назад

    얼굴도 존잘러같은데..

  • @히융-x7w
    @히융-x7w 4 месяца назад

    최고세영.........좋아요 백개......

  • @리클라우스
    @리클라우스 4 месяца назад

    진짜 뭔소린지 하나도 모르겠던게 이제 조금씩 알겠다

  • @리클라우스
    @리클라우스 4 месяца назад

    형 고마워 진짜 고맙다..나 통계가 뭔 소린지 이제 좀 귀에 들어와

  • @리클라우스
    @리클라우스 4 месяца назад

    삼촌 고마워 형이 나 구해줬어 주말 내내 이거 들었어 고마워 삼촌 복받으실껴

  • @리클라우스
    @리클라우스 4 месяца назад

    설명 졸라 잘한다..진짜. 감동.

  • @tterlmu7634
    @tterlmu7634 4 месяца назад

    이 형 진짜 친해지고 싶네

  • @suminlee4692
    @suminlee4692 4 месяца назад

    공부하려고 이거 보다가 김볶밥 만들어 먹으러 갑니다

  • @secho1342
    @secho1342 4 месяца назад

    썸네일 대박!!!

  • @차필립
    @차필립 4 месяца назад

    설명이 진짜... 천재입니다...

  • @ugwangho02
    @ugwangho02 5 месяцев назад

    정말 잘 보고 갑니다. 감사합니다. ^^

  • @배승찬학생이과대학수
    @배승찬학생이과대학수 5 месяцев назад

    안녕하세요, 영상 잘 보고있습니다. 다름이 아니라 LSE에서의 평균오차제곱과 MLE에서의 평균오차제곱이 너무 헛갈려서 질문드립니다. 왜 MLE에서는 에러제곱의 합을 왜 n으로 나눠주는지 알려주실 수 있으신가요?

  • @billionaire19
    @billionaire19 5 месяцев назад

    0:53 16.666..%인데요

  • @올빼미-v7v
    @올빼미-v7v 5 месяцев назад

    초보자 관점에서 최고 알기쉽게 설명하시네요

  • @한바다-g6b
    @한바다-g6b 5 месяцев назад

    쌈박한 설명이네요.....표본 분산 계산 할 때, 표본평균이 아니라 원래는 모평균을 사용했어야 한다.....가 핵심이네요...

  • @이진희-w1q
    @이진희-w1q 5 месяцев назад

    분산의 본질을 잊지않는 선에서 표본편차를 이해해야함. 분산의 본질은 모분산, 즉 모든 데이터를 고려한 퍼짐의 정도를 나타내는 값임. 표본의 분산을 구하는 것도 똑같음. 모든 표본 데이터를 고려해서 퍼짐의 정도를 구해야하는데, 그 기준점을 모르는 상황임. 그 기준점을 정하기 위해 표본 자기들끼리 평균을 구함. 여기서 표본 데이터 1개가 소모되었음(자유도 1개 감소, 데이터1개의 활용도가 제한, 데이터 1개가 평균을 대체). 기준이 생겼으니 데이터 1개가 소모된 상태로 분산값을 구하면 되는거고, 수식화 해보면 n-1형태인 거임.

    • @이진희-w1q
      @이진희-w1q 5 месяцев назад

      개인적으로 궁금증이 하나 생겼는데 모평균를 알고있을때 표본표준편차는 n-1로 나눌 필요가 없는건가?

  • @kang_garoo
    @kang_garoo 5 месяцев назад

    선생님 왜 하필이면 n-1일까요...?

  • @パクケンエイ
    @パクケンエイ 6 месяцев назад

    맛있다

  • @パクケンエイ
    @パクケンエイ 6 месяцев назад

    맛있다

  • @홍성빈-w9v
    @홍성빈-w9v 6 месяцев назад

    영상 만들어 진지는 오래됬지만 저는 중3인데 고2수학 까지는 배운 학생입니다. 설명 잘 되있어서 좋네요. 썸내일 보고 왔는데 모든 문제집에서 대부분 저렇게 외우잖아요. 저는 그냥 이해해서 상관 없는데 친구 가르쳐 주려다가 보게되었어요.

  • @산성비-v8m
    @산성비-v8m 6 месяцев назад

    👍

  • @KOFRLIBOR
    @KOFRLIBOR 6 месяцев назад

    썸네일 너무 웃깁니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ