@@뚱이-w9m 와 이건 너무 맥바맥(맥락바이맥락)이라 딱 머라 못하겟는데?? 근데 맞아여 일단 단위도 분산은 같은.단위 제곱이기라도 하지.. 단위 다르면 공분산은 의미가 너무 복잡해서.. 물론 리커트 척도면 좀 낫겟죠..? 그래서 표준화된 값인 상관을 많이 쓰는거 같음.. 방향과 크기 모두 가늠할수 잇으니까!
What would be the direction of a relationship if our ɀ-products were: 1.2, 1.5, -1.2, -2.1, 0.4 상관관계 수업 중 이런 문제가 있었는데 답이 negative였거든요, 어떻게 수치만 보고 아는거죠?? 설명 좀 부탁드립니다.. 플리즈~~🙇🏼♀️
배경정보가 조금 부족하지만... 그느마 추론해보년 저 값을 다 더하년 -0.2 고 평균내면 -0.04라서.. 그런거같네요.. ? "Pearson product-moment correlation is defined the average of the sum of the cross-products of z-scores." 이니깜
![#통계학개론 12-1 #상관분석(1) #상관계수의개요 #공분산[자막]](http://i.ytimg.com/vi/RymrCV3K5J8/mqdefault.jpg)
설명 개잘하는거 ㅇㅈ...
감사함니다 베이더경
귀에 쏙쏙 들어오는 설명 감사합니다~ ㅋㅋㅋㅋ 전 아무 생각 없이 받아들이고 쓰고 있었네요 ㅋㅋㅋㅋ 개념을 이렇게 잘 이해하고 설명해주시다니.. 그는 도덕책....
저도 아무 생각이 웂습니다요
브라보😭 덕분에 헷갈렸던 개념 다 잡고 벼락치기 시작합니다 기말때 또 뵙도록할게요
와.... 이해하는 것도 이해하는 거지만 어떻게 이렇게 쉽게 설명하시죠? 설명하시는 기술을 배우고 싶어요ㅜ 매번 감탄하는 부분..
ㄴㄴ 듣는 사람 이해가.탄탄해서 그런거임
@@asdf7722 오터,...그는 천재야
와.. 엄청나게 직관적이네요. 감사합니다 :)
통계 과목 영어로 꾸역꾸역 듣다 맨날 졸았는데 여기서 조금이나마 이해하고 갑니다😂 감사드려요!!
감사합니다 ^^
좋은 강의 감사합니다
산티아고는 아름다울까요
항상 잘 보고 있습니다
😃😄😁
대박 ㅠㅠ 진짜 이제 공분산 안까먹을 것 같아요! 너무 감사합니다 !
목소리가 라디오 방송해도 되겠다. 님 덕분에 나 통계 포기 안 했어요 고마워요
정신나갈 것 같은 제목 너무 맘에 드네...
ADP 필기도 OUT, 내 정신도 OUT, 야근 OUT
정신나갈거같애 정신나갈거같애 정신나갈거같애
@@asdf7722 왜 안자요!? 근데 곱셈설명 3번째 듣고 있다보니까, 공분산은 그럼 값 자체는 크게 의미가 있진 않겠다는 생각이 드네요. 그 값의 크기를 가지고 두 데이터를 가늠하는 정도? 맞을까요?
@@뚱이-w9m 와 이건 너무 맥바맥(맥락바이맥락)이라 딱 머라 못하겟는데??
근데 맞아여 일단 단위도 분산은 같은.단위 제곱이기라도 하지.. 단위 다르면 공분산은 의미가 너무 복잡해서.. 물론 리커트 척도면 좀 낫겟죠..?
그래서 표준화된 값인 상관을 많이 쓰는거 같음.. 방향과 크기 모두 가늠할수 잇으니까!
@@asdf7722 아~ 단위가 그래도 평균의 제곱 형태가 있는 반면, 아닌것도 있나보군요. 일단 제 수준에선 있다라는 정도 알아두겠슴다. 고맙슴다!
항상 감사드립니다
형은 구독이다
10분전은 못참지
코렐레이션까지 아주 깔끔한 설명 고마워형~!!
충성!!
강의 나가면 학생들한테 여기가서 꼭 보라 할게요 ㅎㅎ
🙃🙂 우ㅘ 교수님이다!!
설명 잘하십니다 ㅎㅎ 혹시 가르치실때 쓰는 디지털 도구를 알수있을까요?
원노트씁니다
단위제곱..오ㅏ.. 이거네요 이거땜에이해가안된건거가틈..... 책좀써주세요 급해요
아냐 책으로 쓰면 노잼되여
설명 ㄹㅈㄷ
창작 의욕이 샘솟네 ㄱㅅ함니다..
썸네일 너무 웃깁니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이 공분산을 어따 써먹는지에 대해서도 강의해주세요 ㅠㅠ
What would be the direction of a relationship if our ɀ-products were: 1.2, 1.5, -1.2, -2.1, 0.4 상관관계 수업 중 이런 문제가 있었는데 답이 negative였거든요, 어떻게 수치만 보고 아는거죠?? 설명 좀 부탁드립니다.. 플리즈~~🙇🏼♀️
배경정보가 조금 부족하지만... 그느마 추론해보년 저 값을 다 더하년 -0.2 고 평균내면 -0.04라서.. 그런거같네요.. ? "Pearson product-moment correlation is defined the average of the sum of the cross-products of z-scores." 이니깜
오터님은 분산이 와닿나요?
노력중입니다