@@뚱이-w9m 와 이건 너무 맥바맥(맥락바이맥락)이라 딱 머라 못하겟는데?? 근데 맞아여 일단 단위도 분산은 같은.단위 제곱이기라도 하지.. 단위 다르면 공분산은 의미가 너무 복잡해서.. 물론 리커트 척도면 좀 낫겟죠..? 그래서 표준화된 값인 상관을 많이 쓰는거 같음.. 방향과 크기 모두 가늠할수 잇으니까!
What would be the direction of a relationship if our ɀ-products were: 1.2, 1.5, -1.2, -2.1, 0.4 상관관계 수업 중 이런 문제가 있었는데 답이 negative였거든요, 어떻게 수치만 보고 아는거죠?? 설명 좀 부탁드립니다.. 플리즈~~🙇🏼♀️
배경정보가 조금 부족하지만... 그느마 추론해보년 저 값을 다 더하년 -0.2 고 평균내면 -0.04라서.. 그런거같네요.. ? "Pearson product-moment correlation is defined the average of the sum of the cross-products of z-scores." 이니깜
![#통계학개론 12-1 #상관분석(1) #상관계수의개요 #공분산[자막]](http://i.ytimg.com/vi/RymrCV3K5J8/mqdefault.jpg)
귀에 쏙쏙 들어오는 설명 감사합니다~ ㅋㅋㅋㅋ 전 아무 생각 없이 받아들이고 쓰고 있었네요 ㅋㅋㅋㅋ 개념을 이렇게 잘 이해하고 설명해주시다니.. 그는 도덕책....
저도 아무 생각이 웂습니다요
감사합니다 ^^
와.... 이해하는 것도 이해하는 거지만 어떻게 이렇게 쉽게 설명하시죠? 설명하시는 기술을 배우고 싶어요ㅜ 매번 감탄하는 부분..
ㄴㄴ 듣는 사람 이해가.탄탄해서 그런거임
@@asdf7722 오터,...그는 천재야
설명 개잘하는거 ㅇㅈ...
감사함니다 베이더경
통계 과목 영어로 꾸역꾸역 듣다 맨날 졸았는데 여기서 조금이나마 이해하고 갑니다😂 감사드려요!!
브라보😭 덕분에 헷갈렸던 개념 다 잡고 벼락치기 시작합니다 기말때 또 뵙도록할게요
와.. 엄청나게 직관적이네요. 감사합니다 :)
좋은 강의 감사합니다
산티아고는 아름다울까요
항상 잘 보고 있습니다
😃😄😁
대박 ㅠㅠ 진짜 이제 공분산 안까먹을 것 같아요! 너무 감사합니다 !
항상 감사드립니다
형은 구독이다
목소리가 라디오 방송해도 되겠다. 님 덕분에 나 통계 포기 안 했어요 고마워요
정신나갈 것 같은 제목 너무 맘에 드네...
ADP 필기도 OUT, 내 정신도 OUT, 야근 OUT
정신나갈거같애 정신나갈거같애 정신나갈거같애
@@asdf7722 왜 안자요!? 근데 곱셈설명 3번째 듣고 있다보니까, 공분산은 그럼 값 자체는 크게 의미가 있진 않겠다는 생각이 드네요. 그 값의 크기를 가지고 두 데이터를 가늠하는 정도? 맞을까요?
@@뚱이-w9m 와 이건 너무 맥바맥(맥락바이맥락)이라 딱 머라 못하겟는데??
근데 맞아여 일단 단위도 분산은 같은.단위 제곱이기라도 하지.. 단위 다르면 공분산은 의미가 너무 복잡해서.. 물론 리커트 척도면 좀 낫겟죠..?
그래서 표준화된 값인 상관을 많이 쓰는거 같음.. 방향과 크기 모두 가늠할수 잇으니까!
@@asdf7722 아~ 단위가 그래도 평균의 제곱 형태가 있는 반면, 아닌것도 있나보군요. 일단 제 수준에선 있다라는 정도 알아두겠슴다. 고맙슴다!
10분전은 못참지
코렐레이션까지 아주 깔끔한 설명 고마워형~!!
충성!!
강의 나가면 학생들한테 여기가서 꼭 보라 할게요 ㅎㅎ
🙃🙂 우ㅘ 교수님이다!!
썸네일 너무 웃깁니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
설명 ㄹㅈㄷ
창작 의욕이 샘솟네 ㄱㅅ함니다..
단위제곱..오ㅏ.. 이거네요 이거땜에이해가안된건거가틈..... 책좀써주세요 급해요
아냐 책으로 쓰면 노잼되여
설명 잘하십니다 ㅎㅎ 혹시 가르치실때 쓰는 디지털 도구를 알수있을까요?
원노트씁니다
What would be the direction of a relationship if our ɀ-products were: 1.2, 1.5, -1.2, -2.1, 0.4 상관관계 수업 중 이런 문제가 있었는데 답이 negative였거든요, 어떻게 수치만 보고 아는거죠?? 설명 좀 부탁드립니다.. 플리즈~~🙇🏼♀️
배경정보가 조금 부족하지만... 그느마 추론해보년 저 값을 다 더하년 -0.2 고 평균내면 -0.04라서.. 그런거같네요.. ? "Pearson product-moment correlation is defined the average of the sum of the cross-products of z-scores." 이니깜
이 공분산을 어따 써먹는지에 대해서도 강의해주세요 ㅠㅠ
오터님은 분산이 와닿나요?
노력중입니다