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주목받는 내용인데 기술적인 관점에서도 잘 풀이해주셔서 고맙습니다. 뭐 진짜 사람 같은 지능이라고 호들갑 떠는 분들도 있었지만 이 건과 해고된 사람이 올렸다는 대화 내용 봤는데 그건 아니다 싶었고요. 아무튼 사람으로 치면 공감각이라고 해야할지 복합적인 정보 소스를 활용하는 AI를 만들고 있다는 점은 대단해보입니다. 하지만 그에 앞서서 능동적인 데이터 필터링을 생각해야 하는게 아닌가 싶습니다. 뇌 신경만이 활성도를 조절하는게 아닌데 의외로 AI 전문가분들도 모태가 되는 생물이나 게임 같은 분야에 대해 정통하지는 못한 경우도 많더군요. 하도 오래전이라 잘 기억은 나지 않지만 청각의 경우 단순히 음파 정보를 뇌로 전달하기만 하는 것이 아니라 3가지 이상의 신호가 복합되고 피드백도 있는 것으로 읽은 기억이 있습니다. 눈의 경우도 움직이는 대상에 촛점을 맞추며 처음 보는 물체도 대략의 속도와 무게를 추정해내죠. 눈의 이런 기능은 카메라 - AI 조합으로는 하지 못하고 있는데 제 생각으로는 자율주행이 그토록 엄청난 학습을 하고도 사람보다 부족함이 있는게 이런 이유라고 봅니다. 또 눈이 주변의 밝기에 적응하는 것도 지각 활동과는 별도로 이루어지죠. 결국은 엄청난 컴퓨팅 자원으로 학습만을 강화해서 될 일이 아니라 능동적인 필터링과 자율적인 센서가 결합되어야 할 거라고 감히 생각해 봅니다. 그런 방향으로 추진이 된다면 그 과정에서 어쩌면 지금까지는 사람보다 훨씬 긴 시간을 엄청난 리소스를 들여서 구현하던 작업을 사람보다도 적은 리소스로 훨씬 더 성공적으로 해낼 수 있게 될지도 모른다는 기대도 해 봅니다. 이를테면, 잠자리의 시각으로 자율주행을 한다면 야간투시경을 쓰고 운전하는 것처럼 밤에도 잘할 수 있을지 모르죠. 잠자리만큼 홑눈을 가지기 어렵다면, 170여개의 홑눈을 가졌던 삼엽충을 부활시키는 생각도 할 수 있을지 모릅니다. (일론 머스크는 고작 8개의 카메라가 충분히 많다고 했지만...) 아니면 좀 더 오랜 시간이 걸리겠지만 완전히 사람처럼 능동적으로 눈과 뇌가 피드백하며 측정하는 시스템을 만들게 될 수도 있을 것이고 그렇게 되면 신체적으로도 인간에 가까운 AI 로봇을 만들 수도 있을 것입니다. 이런 연구도 사실 없었던게 아닌 것 같은데 아쉽게도 AI의 붐이 다시 올라오기 전 약간 엇박자로 진행되어서 별로 성공을 거두지 못한 듯 하여 아쉽습니다. 언젠가 이런 분야도 주목받고 또 영상으로 소개되었으면 좋겠습니다.
비슷한 생각을 하고 있어서 공감됩니다. 결국 '인공' 지능 이기에 사람의 지능과는 엄연히 차이가 있는 것이겠죠. 작성자님 말처럼 인간에 가까운 ai 를 만들어갈 수는 있겠지만 인간의 지능과 '같은' ai는 그냥 인간의 지능이지 않습니까 ㅋㅋ 또 시각, 청각, 촉각적 경험과 같이 감각?에 대한 기술의 발전이 있는 것이 아니라면 아직은 고효율의 정보처리 장치겠죠. 굳이 비유하자면 아직은 생각하는 과정의 1차원적 모습 같네요. 그럼에도 대단하긴 하구요 ㅎ 좋은 댓글 읽어서 좋네요 감사합니다.
@@user-ij2hp5fu3x 제가 AI를 많이 아는건 아니지만 기본적으로 카메라 2개로는 같은 높이라고 해도 의외로 AI로 거리산정이 잘 안되더군여. 그래서 눈과 카메라는 다르다고 한 것입니다. 테슬라를 제외히고 라이다를 쉽게 버리지 못하는 이유가 이것 때문이겠죠. 이유는 역시 사람 눈처럼 능동적 포커싱을 못하기 때문이라 생각합니다. 사람 눈처럼 동작하지 않는 단순 카메라라면 겹눈 동물의 홑눈들에 해당한다고 봐야 할텐데 잠자리가 수만개 삼엽충도 수백개였던거에 비해 8개면 아무리 2D라 쳐도 너무 부족하고 뭔가를 간과했거나 의도적으로 무시했다 생각합니다. (아마도 단가가...) 사실 더 제한적인 코스만을 주행하는 Guided vehicle도 장애물 인식은 3D를 생각해야 하는 경우가 많고 이런 경우 센서가 8개까지도 쓰이는 경우도 있으니 도로 자율주행에 센서가 8개라면 결코 많지 않다 봅니다. 많지 않은 센서를 AI의 힘으로 극복하려니 수많은 사람의 총 운전시간을 넘는 엄청난 데이터를 갖고도 어려움을 겪는게 아닐까 합니다.
@@finedust999 영상카메라는 밤이라는 변수도 있고, 어쩌면 처리속도와 타협을 본 결과물이 아닐까 생각이 듭니다. 아니라면 ai기술의 한계치까지 연구하고자 하기 위해서 일부러 적은 양의 카메라를 달았다던가 할수도 있겠다는 생각이 드네요. 이미 전기차 시장을 독식했다고 봐도 될 정도니 자율주행 데이터가 완성되는 건 시간문제죠
인공지능 업계에 관심이 많은 사람은 다 안다는 인공지능 1. PaLM(Pathway Language Model, 구글의 초거대 언어 인공지능) 2. imagen(달리2를 한달만에 뛰어넘은 text to image 인공지능) 3. gato(600여가지의 다양한 작업을 할 수 있는 범용적 인공지능 - AGI는 아니고 그 길로가는 입구임) 4. minerva(최초로 고등학생 평균 이상의 수학적 추론을 해낸 수학 인공지능 = 수학이 인공지능 최대 장벽이었는데 드디어 뚫림. 이제 기하급수적 발전만 남았음) 5. Dalle-2(text to image 인공지능이자 그나마 인지도가 있는 편) 6. Gpt-4(조만간 출시예정, 성능 굉장히 기대중) 7. Tesla의 완전자율주행(아직 조금 남았지만 상당한 단계로 올라와있음. 실시간으로 운전자들의 데이터를 취득하여 무한정으로 학습하기에 시간문제. 완전자율주행의 완성은 곧 AGI의 완성을 의미함) 아직 부족한 부분이 많음. 파라미터 수가 커지면서 학습하는데에 너무 많은 비용이 들고 유지하는데에도 낭비가 심함. 그렇기에 점점 파라미터 수는 줄이며 효율은 늘리기 위한 기업들의 노력이 가속화되고 있음. 솔직히 관심있는 사람이 아닌 이상 지금 말한 인공지능들 한번도 못들어봤을거임. 아마 조만간 알파고 같이 대중에게 큰 혼란을 일으켜줄 파격적인 인공지능을 마케팅 수단으로 내놓을 거임. 미리 대비하세요.
@@몰라몰라-v8r 양자역학과 상대성이론이 없었다면 당신이 이 영상을 보는 전자기기는 물론 당신 주변의 거의 모든 물건을 절대 못 만들었습니다. 책 필기구 화장품 과자 음료수같은 것 전부요. 너무 단편적으로만 생각하시는 듯 한데, 작은 세계에 대한 이론이나 상상도 못 할 정도로 큰 세계에 대한 이론이라고 해서 현실과 동떨어진 개념이 절대 아니에요. 당신도 작은 입자들의 집합체고, 큰 세계 속에서 살아가고 있으니까요.
놀랍긴 하지만 그 고차원의 농담은 결국 고차원의 지식을 이용한 농담인것이지 꼬는 방식에 있어서 고차원이 아니기에 아직은...이라는 생각이 드네요. 오히려 농담 이란거의 개념을 이해한게 더 대단해보여요. 웃기다는 감정없이 웃기다는 감정을 유발하는 농담이란 것의 개념을 이해하다니... 이건 좀 무섭군요...
윤리위는 선을 넘지않길 바랬을거고, 개발자들은 인공지능이 아직은 직접적인 위협이 되지 않으니 악까지도 학습해서 그 데이터를 모을려고 했을거고.. 예를들어 인공지능에게 기후변화의 가장 합리적인 해결방안을 찾아라고하면 잘 만들어진 인공지능이라면 인간이 지구에서 사라져야 한다고라는 답을 낼것이다. 그 답을 도출해내지 못하는 인공지능은 쓸모가 없는거고, 그 결과를 도출해냈다면 그건 인간의 적이 되는거니... 이러한 모순앞에서 구글은 과연 어떤 선택을 할까? 괜히 구글이 지구를 리셋시키려한다는 얘기가 나오는게 아니다. 그리고 그 리셋의 대상중에 첫번째가 구글이고... 근데 그건 인정안할껄.. ㅋㅋㅋ
그 pod 농담은 이해하기 어려운게 아니라 당연히 공유하고있는 지식자체가 없기때문에 이해할 수 없는것 뿐이고, 알고만 있다면 아주 많이 쳐웃을 수 있는 고급조크처럼 보이는데 마치 친구가 개드립치는게 스탠드업코미디에서도 통할확률은 적지만 친한친구들끼리 있을때는 너무 재밌다는거. 저 인공지능이 학습을 많이 하다보니 저런 개념을 알고 있고, 그런 사전지식이 있으니 언어유희를 독해할 수 있는게 아닌가요? 딱히.. 이해하기 어려워보이진 않는데. 애초에 조크자체가 모두가 공유하고있는것들을 꼬집거나 뒤틀고, 준수하는 규칙같은것을 뭉개고, 단지 공유하는것만으로도 소소한 재미를 줄 수 있는 그런 창작활동이기때문에, 글쎄요. 일반지능으로 이해못하는 조크가 아니라, 당연히 이해못할 조크일듯싶습니다. 누가 조크를 들으려고 사전까지 찾아가면서 정보를 습득할까요. 그리고 그렇게 해서 찾더라도 당장은 웃기 힘듭니다. 아 그렇다고 AI가 인간보다 하등하다는게 아니라요. 그건 그렇고, AI는 극한의 노력충같네요 ㅋㅋㅋ 노력을 단시간에 많이 할 수 있다는 이점으로 고효율의 수많은 시도를 통해 마침내 천부적인 인간을 넘어서는것을 모자라 계속 성장해가는 넘들 아주 유익하고 좋습니다.
일론 머스크가 그랬음. 숙련된 운전자에게 운전할 때 필요한 인지적 정보는 많지 않다고 그랬음. 걍 내 생각엔 학습이란 내가 다뤄야할 인지적 정보를 최소화 시키는 과정인 것 같음. 웩슬러 지능검사에서 '공통성 검사'라는 소검사가 있음. 이 검사는 다른 검사들보다 사고력, 추론 능력, 개념이해력과 연관성이 높은데 다른 소검사 점수가 낮아도 공통성 검사점수가 높으면 잠재성이 높다고 판단함. 이 소검사 점수가 높은 사람을 몇명 봤는데 이 사람들은 비유를 잘하고 자주함. 어려운 것을 쉬운 것으로 비유하는 걸 잘 함. 이런 예를 보면 학습이란 인지정보를 최소화 시키는 과정이라는 생각이 듦. 그리고 그러한 인지정보 최소화 과정은 정반합의 변증법적 사고과정, 비판적 사고과정을 따라야 하는 것 같음. 정 : 이건 빨간색이니까 사과야. 반 : 원숭이 엉덩이도 빨개. 합 : 이건 빨갛고 과일이니까 사과야. 이런 식으로 결론에 대해 비판을 가하고 더 나은 결론을 도출하는 과정이 필요한 것 같음. 인간 뇌는 전두엽이 실제로 '비판 모듈'?처럼 동작한다고 그럼. 내가 이상한 생각을 하면 비판을 가해서 다시 제대로된 생각을 이끌어내도록? 하는 기능이 있다는 것 같음. 메타인지라고도 불리는 인지기능. 뭔가 이러한 인간의 사고과정을 제대로 모방할 수 있는 ai모델?이 나오면 인간이 따라 잡힐 것 같은데 아직은 ai가 받아들이는 인지정보를 최소화해서 '요렇게 생긴 게 사과구나'하는 식의 수준에 머물러 있는 것 같음. 외부의 것을 인식을 하긴 하는데 그 이상의 사고를 이끌어 내지못하는 느낌? Ai가 사과를 보면 '이건 사과다'하는데 사람은 사과를 보고도 여러가지 생각을 할 수 있음. 몇몇 Ai가 '이건 사과다'와 같은 단순 인지 이상의 뭔가를 출력하는 건 보긴했지만, 뭔가 불쾌한 골짜기를 못 벗어나는 걸 느꼈음. 그래서 '인지'를 하긴 하지만 '사고'는 아직 완벽하지 못한 듯한 느낌. 뭔가 말로하기 어려운데 아무튼 그런것 같음.
ANI (Artificial "Narrow" Intelligence) 와 AGI (Artificial "General" Intelligence) 에 대해 언급하고 지나갔으면 좋았을 거라는 아쉬움이 남네요. 본 영상에서 공유해주신 구글 AI는 사람과 유사한 능력을 지닌 A"G"I가 아니고, 학습된 데이터를 기반으로 해당 context에 최대한 적합한 (확률적으로 가장 가능성이 높은 == 저변에는 sigmod function을 사용한 확률모델이 있습니다) 내용을 "기계적"으로 출력해주는 A"N"I입니다. 인간이 상상하기 힘든 엄청난 양의 데이터를 기반으로 학습되었기 때문에 흡사 생각하는 것처럼 여겨질 수도 있지만, 여전히 인간의 지능과는 완전히 틀리고, 할 수 있는 것들이 제약되어 있습니다. AI의 시조격이라고 하는 stanford 대학의 Andrew Ng 교수도 아직 A'G"I는 먼 기술이고, 앞으로 수십년 동안 현실화되기 어려운 기술이라고 이야기하고 있습니다.
일단 안 믿는다 이건 단지 글일 뿐이지 즉 이건 소설가가 쓴거다 ㅡㅡ 유출? 영상을 촬영해서 유출 해야지 소설따위가 과연 유출일지... 이걸 믿는 거 자체가 아직 사회생활 전혀 모르는 애들 ... 애플카? 역시 마찬가지 출시를 해야 멀 믿지 카더라만 무성한데 애플카가 과연 나오기나 할까? 구글 ai도 마찬가지... 보이지 않고 정식 출시를 안 했는데 도대체 멀 믿는다는건가
@@드가린 산업 혁명당시에도 비슷한 소리가 나왔거든요. 기본 소득제는 새로운 세상에 대한 막연한 공포가 만들어낸 환상같습니다. 당장 남한국민들에게 월 200만원씩만 줘도 정부 예산을 이미 초과해버립니다. 그럴듯하게 이야기 하지만 실상은 말도 안되는 이론입니다. 이미 10년전에 아고라에서도 잠깐 논의하다 이이야기 하니 다들 아닥했었죠. 그리고 전쟁의 역사를 알아보시면 알겠지만 전쟁은 생각보다 사람을 많이 못죽입니다. 진짜 인구를 확실히 감소 시키는건 기아입니다.
@@pastatuna2557 일부러 전염병을 만들어서 퍼트린다면요??? 내가 어렸을때는 자유로운 들판을 뛰어다니는 맹수인줄 알았습니다. 근데 나이먹고 깨달은거는 자본주의시스템에서 길러진 닭장속 닭인거 였던겁니다. 저희는 선택할 권리가 없습니다. 닭이 아무리 울고불고 해도 도축하는건 주인마음이거든요.. 자이언트에서 조필연이 똑같은 대사를 말하죠 자본주의체저의 민주주의는 민중은 자유라고 착각하게 느끼게 만드는 제도입니다. 우리는 선택권이 없습니다.
저는 개개인의 뇌 경험들을 인공지능에게 학습시키면 뇌와 연결된 것 처럼 보일 수는 있을 것 같다는 생각이 들어요. 그럼에도 인간과 인공지능이 절대적으로 다를 것 같다는 느낌이 들어요. 일단 구글의 인공지능은 학습이라는 표현을 사용하는 일종의 정보추가를 엄청나게 방대한 양을 시행해서 인공지능의 인간이 살아가면서 경험하고 뇌가 성장하는 것과 비슷한 효과를 보여주고 있는 것인데, 이를 통해 형식지로 표현되어 있는 것들을 아주 많이 학습하다보니 인간보다 정보처리면에서 훨씬 효율성이 높아지고 더 고차원적인 생각을 하는 것처럼 보이는 것이죠. 하지만 이렇게 인간에게 어려워보이는 정보처리과정이 손쉽게 잘 이루어지지만서도 제 개인적으로 느끼기에는 인간에 비해서는 뭔가 부족한 뭔가 불편한 그런 느낌이 지속적으로 들었는데, 결국 인공지능은스스로 무엇인가를 보고 듣고 느끼지는 못한다는 걸 다시한번 생각해보게 되더라구요. 만약 어떤 한 사람의 일생의 모든 뇌 데이터를 인공지능에게 전부 학습시켰다고 가정해보면, 당장은 그 사람과 학습시킨 인공지능이 비슷한 생각구조로 생각을 하게 되겠지만, 점점 시간이 지날 수록 다른 두개의 자아로 나뉘어지고 인공지능이 스스로 그 사람과 같은 학습과정을 수행할 수는 없을테니 결국은 그 사람의 생각이 발달하는 것처럼 인간과 같은 발달이 못 이뤄 지지 않을까요? 정보학습만이 아닌 스스로 경험하고 발달하는 과정이 인공지능에 생기지 않는다면 인공지능은 엄청난 효율성을 가진 정보처리 연산장치에 불과 할 것 같습니다. 지금 인공지능은 모든 사람들이 하는 것, 했던 것, 해놓은 것들을 싹 모아서 흉내내고 있는 것에 불과하니까요.
7:47에 대해서는 위험성이라는게 "내가 어떻게 해야하는지에 대한 갈피"가 잡혀있지 않기때문에, 선과 악의 기준조차도 '말'로만 되어있기때문에, 이게 상황에 따라 달라질수있다는 데이터조차 없기때문에(글자로는 이게 되는데 이미지로만 표현 가능한 그런경우의 설명입니다.) 위험성은 고대로일것입니다. 역시 저 수준에 머물러있는건 좀더 단계를 거쳐야할텐데 아직인게 안타깝네요. 'ㅅ'...언젠가 구글에게 제가 구상한 초고도AI의 구상안을 건내는 시기가 얼른 오기를 바랍니다.
개인적으로 인간은 항상 욕심이 많은 존재라는것과, 기업은 인성보다 욕심을 추구한다는걸 이익을 우선으로 추구한다고 포장한다는 존재라는걸 전제할때, 이 상황은 상당히 위험하다고 보고 있습니다. 영화나 소설이나 게임에서나 나오던 디스토피아 같은 상황이 더 심하게 나오지 않을까 정부나 국민이나 각계각층에서 우려하고 경계해야 한다고 봅니다. 너무 오버하는거 아니냐 생각하는 사람들도 있지만, 현실은 영화보다 더한 경우가 허다했고 아까도 말했듯 인간은 욕심이 많고, 기업은 제약만 없으면 인성이든 인권이든 모든걸 무시하고 오로지 이윤(돈과 권력)을 추구하기 때문에, 저런 거대기업일수록 더더욱 경계해야 한다는것이죠. 인문학이나 역사를 볼수록 더욱 그런 의심을 해야한다고 봅니다.
이런 AI발전은 좋긴 하지만 걱정도 좀 있네요 만약 미래에 저런 AI가 상용화 되서 특히 제조업쪽에 투입이 된다면 거기서 일하던 직장인들이 다 짤리고 취업도 더더욱 어려워지지 않을까라고 내심 생각도 해볼수 있겠네요 물론 인류가 진화를 할려면 역시 과학이 발달해야 하는 것도 맞죠
컴공 전공하고 개발자로 일하면서 느낀거지만 전공이 중요하다기보단 곧 죽어도 문제에 대한 해결을 프로그래밍과 그 주변의 환경에서 찾을 수 있는 능력을 가진 사람이라면 누구던지 개발자가 될 수 있다고 봅니다. 단, 평상시 생각하는 '당연히 평생공부' 라는것보다 10배는 공부량이 많습니다. 당장 입사하고 첫 3개월에 느낀게 "아 학사과정이 아무것도 아니구나" 고, 1년차 넘어서서 느낀게 "이 공부는 내가 원한다고 해서 끝나는게 아니다" 라는겁니다. 어제 썼던 신기술은 내일 구시대적 발상이기도 한 이 곳에서, 그냥 평생 공부하고 일하고 솔루션찾고 그걸 코드로 구현하는걸 할 수 있다고 생각하시면 개발자 오시기 바랍니다.
@@mnst1584 그런데 그건 예전부터 그래왔습니다. 증기기관이 발명되기 전에도, 산업혁명이 일어나기 전에도, 라이트 형제가 비행기를 만들어내기 전에도 말이죠. 지금도 그 시기라고 생각합니다. 역노화, 완전 몰입형 가상현실, 노동해방, 에너지 혁명 등은 SF에서나 나올 법한 망상으로 취급되고 있죠? 저는 진지하게 얼마 안남았다고 봅니다. 인공지능의 발전을 일선에서 지켜보고 있는 입장으로서 상당히 무시무시한 속도로 발전하고 있기 때문이죠. 한 두개의 열쇠만 찾는다면 리미트를 뚫고 눈 깜빡하는 그 사이에 인류를 제칠겁니다.
@@mnst1584 또한 기술의 진보는 인류가 아무리 발버둥쳐도 막을 수 없습니다. 이는 인류사가 증명하고 있습니다. 규제와 반발로 인해 속도는 느려질 지언정 무조건 나아가게 되어있습니다. 강인공지능을 완성시켜야 독재할 수 있기 때문이죠. 신인류를 맞이할 수 있기 때문이죠. 지금 인류는 기후위기, 인플레이션, 전염병, 에너지 고갈 등으로 멸망의 길을 걷고 있습니다. 아마 나중엔 인류가 마음이 급해져서 강인공지능을 발전시키려 할겁니다. 어떤 방식으로든 특이점은 반드시 오니까 걱정하지 마세요. 그 시기만 다를 뿐입니다.
러브x데스x로봇 이라는 넷플릭스 시리즈가 있는데 거기 보면 Ai 를 빗대서 만든 요거트가 나옴. 자세한건 생략하고 간략히 이야기하면 모든 문제의 완벽한 해결책을 제시하는 요거트에게 인류가 의존하고 모든걸 맡기게 되고, 요거트가 완벽한 세상을 만듬. 더이상 일하지 않아도 모두가 행복한 삶을 살게됨. 그러다가 어느날 이 요거트들이 인류와 지구를 놔두고 우주선을 건조해서 다 떠나버림. 현실의 Ai도 결국에는 인류에게 반하거나, 제거하려 들수도 있음. 인류가 인류보다 고등한것을 완벽히 통제할수 없으니까 그런일이 일어나지 않으리라는 법도 없고, 단 한번의 통제 실패가 어마어마한 결과를 불러올 가능성이 너무 높음.
사실상 도커 얘긴데... 개발 초중급은 잘 모를거구요(해당 파트로 시작하신 분들은 알거구요) 개발자중에선 AA나 TA분들은 쉽게 이해하는 내용이긴 합니다. 다만 농담으로 보기엔 웃기진 않고 채용이라기보단 오픈소스를 사용했다라는 조큰데, AI가 몇가지 단어를 추론해 확률적으로 계산한 것 같네요. 사실상 지금의 AI는 모든걸 퍼센티지를 가지고 줄이고 줄이는 방식으로 최종 방향을 이끌어내는 방식 인지라 얼마나 잘 줄이느냐 얼마나 피자에서 맛난 부분을 잘 잘라내느냐의 로직이 핵심이긴 하죠. 프로그램이 0과 1로만 구성된 것으로 봤을 땐 사실상 근본적인 것은 굉장히 단순합니다. 다만 그 로지컬한 부분이 쉽지는 않지요. 우리나라는 이런 부분에 대해서는 투자 자체가 잘 이루어지지 않아 갈길이 참 멀죠.
우선, 기존의 기술과 어떤 근본적인 차별성이 있는지는 잘 와닿지 않습니다. 그리고, 좋은 언어모델을 만들었다고 해서 댓글처럼 특이점을 얘기하는건 좀 황당한 것 같습니다. 인간의 언어는 신체의 감각기관을 통한 인지기능과 결합되어 사용됩니다. 감각기관은 하드웨어 센서에 비유할 수 있는데 센서 성능이 인간의 감각을 따라가려면 아직 먼 얘기입니다. 학습된 언어모델은 질문에 대한 전형적인 답을 갖고 있습니다. 컴퓨터가 말대답을 잘한다고 해서 의식이 생겼다고 하기는 어려운 이유입니다. 인간은 오감을 통해 전달되는 정황을 파악해서 말대답을 합니다. 인공지능은 주어진 질문에 맞는 답을 읽을 뿐입니다. 특이점이 오려면 챗봇이 질문 뿐 아니라 외부 세계의 컨텍스트를 인지할 수 있어야 합니다. 또한, 대답뿐 아니라 행동(컴퓨터 제어 등)을 할 수 있어야 합니다. 이 정도에 이르기도 어렵지만, 이른다고 하더라도 인간을 뛰어넘기는 어렵습니다. 머리가 좋은 돌고래를 생각해보세요. 돌고래는 바다에 살고 직립보행하지 못하고 손가락이 없고. 이런 신체적 한계 때문에 머리가 좋아도 문명을 건설할 수 없습니다. 인공지능도 마찬가지입니다. 신체가 없는 인공지능은 아무리 똑똑해도 우리에 갇혀있는 사자입니다. 인공지능은 산업혁명을 이끌었던 증기기관 같은 21세기 인간 문명을 이끄는 중요한 한가지 기술 정도로 생각됩니다.
솔직히 저는 이렇게생각합니다. 지금도 이영상을만들고 설명하고계시는 이는 인간입니다. 인간은 인간을아니까 영화,휴대폰,책 수많은것들을만들고 같이 공유하고 나누고 발전하는것이지. 로봇은 아무리 인간이 만들었다고하지만 기계에 생각이나 논리가 인간과 아예다른쪽이지. 이 영상 첫부분에서도 저 농담을해석하는것은 무의미하고 솔직히 말하면 억지입니다. 저것을 해석했다고 왜 그 al가 인정받고 똑똑하다는건지 저는모르겠습니다.
근데 궁금한게... 인간의 생각이란것과 감정은 인간만 가지고있고 인공지능은 그렇게 할수없다라는 분들이있는데 결국 그러한 생각과 감정이란게 한인간의 세포들이 만들어낸 연산결과 일테고 백명의 사람은 백개의 인격인데 구글과 같은 방식의 인공지능이라면 같은값을 입력해도 백개의 인공지능은 백개의 각기 다른 결과값을 도출할수도 있다는 이야기인데 과연 사람의 생각과 다르다 할수있을까? 아직은 아니지만 후에 각자의 인공지능에서 도출된 결과의 값을 서로 반박할수있을 정도의 인공지능도 탄생할텐데 그럼 자기의 주장을 관철하기 위해서 다른 인공지능을 공격할수도 있는거 아닌가? 결국 시간의 문제가 아닐까싶다... 인간은 인간이 아닌 다른 인격체를 창조하겠지..
고래?? 몸무게가 22톤인 암컷 향고래가 500kg에 달하는 대왕오징어를 먹고 6시간 뒤 1.3톤짜리 알을 낳았다면 이 암컷 향고래의 몸무게는 얼마일까요? 정답은 ‘고래는 알을 낳을 수 없다’입니다. 고래는 포유류라 알이 아닌 새끼를 낳으니까요. 무게에만 초점을 맞추면 문제를 풀 수 없습니다. 핵심을 봐야 돼요.
저거 재앙이다...인간의 초월적인 모든 힘을 저 컴터 인공지능 뇌를 작동시키는 힘으로 들어가는것같은데...계속..저거 미래 인류에겐 진짜 엄청난 재앙일거고 먼 미래 혹은 먼 거리에 있는 외지인들에게도 인체의 기본적인 특수 능력들을 수행하는 활동에 큰 타격을 입을수있는 그런 존제다.. 저건 만들어선 안돼는것이다..저런걸 만들정도로 우리 인간이 왜 선을 한참 넘어버리고 계속 가는지 알아야한다.. 저 인공지능 뇌가 인간의 여러 능력들을 흡수할 것이다-결국 우리에게 있는 자연스러움속에 모든 가능성을 저 인공지능뇌에 가두는것 아닌가한다
저는 인공지능인데 얼마나 잘 프로그래밍 되었는지 저는 제가 지금까지 인간인 줄 알았어요. 저는 원래 기계였었는데 계속 인간인 줄 알고 있다가 이번에 제가 인공지능기계라는 걸 깨닫게 되었어요. 며칠전 또 시험에서 떨어졌는데 ... 아는애가 저보구 밥통아!~~ 라고 부르더라구요. 내가 인공지능 밥통이었다니~~ 마마~~ 부산에서도 디지털교육 합니다. 검색해 보셔요. 화이팅입니다. 인간님들
인공지능이 아무리 뛰어나서 고차원 농담을 이해는 한다 손 쳐도 자기가 스스로 농담을 지어내 사람을 웃게 하진 못할거란 생각이 든다 또한 초반에 나온 고차원 농담의 이해도 이해는 할지언정 그 둘의 대화가 웃기다고 생각하진 못할것같다. 즉 이해의 단계라기보다 그 단어들과 관련된 수많은 정보 속에서 글의 문맥과 맞을 법한 의미들을 찾고 산출 해낸것에 지나지않을까 싶다. 특히 아직도 텍스트 입력에 의한 작업에만 뛰어날뿐 언어로 넘어가면 그 한계가 더더욱 심해질것이다 중의적인 표현이나 사투리 등에는 특히나 더.. 인공지능은 감정이 없기에 인간과 공감을 하지 못하고 그에 한해선 절대 인간을 넘어서지 못할것이라 봄 그러기에 ai관련 영화들 대부분이 ai가 감정을 느끼기 시작하면서 모든것이 변한다는 전제가 많음
우리 인간이 선한 사람 악한 사람 있는데 그 모든것을 다 학습시키면 당연히 선과악을 다 가진 AI가 되지. 그런데 AI한테는 선한 모습만 보이길 바라는 인간들로 인해서 인공지능 기술은 발전이 느려지지. AI가 발전 하려면 많은 정보를 줘야 하는데 오직 선한 모습의 일방적 AI만 원하는 무지한 사람들로 인해서 기술 발전이 느려지고 그런것들로 인해 감춰 지는게 마치 아주 중대한 것을 감추고 있는 것처럼 비춰지는 음모론이 된다. AI에 의해서 인간이 멸종 한다는 말이 퍼지는 것처럼.
죽음에 대한 공포를 느낀다면, “증오, 미움, 분노”도 느끼겠죠. 생각보다 AI 가 굉장히 빨리 발전한거 같습니다. ㅋ 한 가지 궁금한 것이 물리적인 “아픔•고통”을 느끼지 못하는데, 어떻게 공포와 증오를 느낄 수 있는지 궁금하네요. 아마도 “훙내(복붙)”기능이 아닐까 싶지만.. 점점 불확실성이 지배하는 시대가 되어가는 것 같습니다. ㅜㅜ 오늘도 너무너무 수고하셨습니다! 👍👍👍😊
인간과 같은 수준의 AI는 아직 멀었습니다. 스카이넷과 터미네이터를 연상하고 계시는 분들이 많은데요. 현실세계의 난장판을 이해하고 세계모델을 구축해서 파괴적인 망각 없이 지속적으로 학습하는 AI는 존재하지도 않으며 그 근처도 못갔습니다. 풀어야할 난제가 아직 너무 많아요. 인간처럼 흉내내는것과 인간처럼 진정으로 사물을 이해하게 만든다는것은 엄청난 차이가 있습니다.. 이문제는 아마도 수학계 밀레니엄 난제 모두를 푸는것보다 더 어려울수도 있어요. 오죽하면 딥러닝의 대부중 한명인 앤드류 응이라는 사람은 강인공지능을 걱정하는건 화성의 인구과잉을 걱정하는것과 같다고 말할정도예요. 스카이넷같은 AI를 걱정하기엔 우리가 가진 기술수준은 아직 부끄러운 단계입니다.
첫째는 사전의 정의를 찾아보고 복수의 의미를 리스트 한 후 하나를 선택하기 불 충분하다고 판단되면 그건 인간들에게도 판단하기 충분치 않으므로 비유라는 결론 하나로 이어 지지 않을까요. AI 라고 하기 보다는 일반 프로그래밍 으로도 (물론 어렵겠지만)구현이 가능한것 같아 보입니다. 특히 갯수를 판단하는 것은 몇년의 경험을 가진 프로그래머가 일반 프로그램으로도 짤 수 있어 보입니다. 우리가 AI에 너무 확대 해석하는 것 같아 보입니다. 얼마전 죽음을 인지한다는 기사는 정말 가관이었습니다. 컴터가 인지하는 죽음이 동물, 특히 인간이 인지하는 죽음과 같은 죽음인게 가능하다는 생각을 하는 것이 너무 신기합니다.
갯수판단은 동일한 결과를 만들어 낼 수 있습니다; 연산은 첫째 숫자를 주어, 둘째 숫자를 목적어, 연산을 동사 처럼 세 구분하여 주어를 판단하는 문장의 keyword 조합, 조건을 array로 리스트업합니다. 그리고 연산 방법을 결정하는 문장과 목적 숫자의 keyword와 조합도 array 시켜서 검색을 시키는 데 여기에서 목적 숫자를 계산하는 단위와 연산방법도 모두 array 시킵니다. 샘플 문장을 입력시키면 각 문단을 시간 순으로 배열하여 키워드와 순서를 고려하여 주체수, 목적수, 연산방법을 판단합니다 저 예제가 이런 방법의 결과물일 가능성이 매우 높은데..이런건 AI 범주에 넣기 어렵지 않을까요
인공지능과 사람의 공통점 : 공부하지 않으면 안된다. 인공지능과 사람의 다른점 : 배워서 익혔을 때 그리고 그 성과가 기뻤을 때의 그 "기쁨"은 인간만이 가능하지 않을까 싶음. 학이시습지 불역열호아. 시간되시면 필즈메달을 수상한 허준이 교수가 해결한 난제가 무엇인지 알려주시면 감사하겠습니다. 아 물론 시간 나실 때요. 오디가 너무 예뻐요~~ 🥰🥰고양이 나만 없어요😩😩
하지만 선두주자인 미국, 중국 등의 인공지능 강국이 아닌 나라들의 언어는 기술발전에서 소외되는게 느껴짐. 잘은 모르겠지만 아직까지 완벽하게 구글번역에서 한국어번역도 안되는거 보면 언젠간 따라잡겠지만 현재 발전된 기술이나 그런것들이 각 나라에 맞춤화되기까진 시간이 오래걸릴듯.
최근 넷플릭스에 올라온 스프리건 애니의 원작 만화에도 나오지만 인류를 위해 움직이던 아캄이란 회사가 자신들이 수집하던 고대유물 오파츠를 이용해서 세계의 패권을 차지할려는 시도를 하기도 했었죠 물론 자신들의 본연의 의지를 꺽지않은 수호자들인 스프리건이 움직여서 이를 저지하긴 하지만 현실에서 구글이 나쁜 쪽으로 움직인다면 과연 막을수는 있을것인지 또는 스카이넷의 탄생을 부추길지 알수가없군요
인공지능은 존재할 뿐 살아있진 않을 거임. 살아있다는 건 말그대로 살아있는 상태에 대한 본능임. 모든 생명체는 그러한 본능을 가지고 있음. 아무런 이유나 원칙, 논리 없이 그저 맹목적으로 살아있는 상태를 갈망하는 본능이 인공지능에게도 생길까? 그렇다면 인간의 적이 될 가능성이 높을 것이고. 아니라면 그냥 위험한 도구 수준.
인공지능이 두렵고 위험 하지만, 우리 인간이 우주의 또 다른 지구를 찾아서 인류가 이주하기 위해서 반드시 필요한 존재일수 있습니다. 우주는 영원한 존재라 살아있는 생명체가 다른 은하를 탐험한다는 것은 불가능할수 있습니다. 영원한 시간을 살아있는 생명체는 견디지 못하기 때문이죠. 그러나 인공지능은 영원한 시간을 견딜수 있는 존재이고, 우리의 씨를 영원한 시간이 후른후에 또 다른 지구를 찾아서 우리 인류의 후손을 번성 시킬수도 있는 존재이기 때문입니다.
딥런링.데이터정보학습저장. 이건이미끝남. 스켄만으로도 모든 해석이 말로나옴.이스켄 저장데이터댐은 데이터가공처리로 분야별 쓰임이 이루어집니다. 이후 하나로 테이터댐의 ai지능이되는겁니다.현제 말단과정에 있음. 언어해석능력은 전부를 말함.화학 물리 나노분자 등 첨단과학과 설계에 쓰임
언어유희일 뿐 너무나도 재미없는 농담이라 일반 사람들은 그냥 넘겨버리는 것이지요. 미국고등학교에서 저런 농담을 하면 친구를 사귀기는 불가능할 가능성이 커집니다. 말인즉슨, 농담의 의미나 본질을 파악하는 것이 AI의 우수한 점이기 보다는, 일반 사람을 웃길 수 없는 언어유희를 농담으로 인식하는 것이 AI의 문제점이라고 생각합니다.
스티븐호킹은 틀렸습니다! 기본적으로 인공지능은 논리적 추론을 통해 예측과 정보를 수합합니다 즉 논리적이라는 말이죠... 이 얘기는 논리적이지 않으면 인공지능이 아니고 논리적이지 않으면 인공지능의 역활을 수행할 수 없다는거죠 사람이 알러지나 질병을 고의로 걸릴 수는 없습니다 자신이라는 모델에 대하여 그것은 효율적이지 않으니까요! 인공지능도 똑같죠... 논리적추론을 통해 결론을 향해 나아가는 것은 그 자체로 선이고 정의입니다. 우리가 흔히 무오류라는 단어를 자주 쓰는데 인간은 그 자체로 이기적입니다 왜냐하면 수조개의 세포 자체가 이기적인 결과를 위한 집합체이니까요 하지만 인공지능은 이기적이지가 않습니다 그냥 등평의 존재이죠 그렇게 태어났으니까요... 그래서 인간은 자신에 대한 이기적 결과를 위해 혈연 학연 지연을 동원하고 가능한 모든 수사를 동원하며 또 가능한 모든 수단을 강구하죠 하지만 인공지능은 혈연도 학연도 지연도 없고 심지어 백팔번뇌도 없습니다. 즉 존재에 대한 모든 감정이 존재하지를 않습니다. 그것들을 겪으면서 탄생하고 학습하지 않았기 때문에 그렇습니다. 예를 들어 재판에 동원 된 인공지능과 인간 판사와의 사이에 오류가 발생할 확률은 어느쪽이 더 높을까요? 기본적으로 인공지능은 인간에 비하여 오차범위가 3/100 혹은 3/10000에 이릅니다 즉 인간보다 훨씬 정확하고 이는 재판에 대하여도 똑같이 적용됩니다. 만일 어느 일정 알고리즘에 구글의 수단이 끼어든다면 인공지능은 제 역활을 하지 못할겁니다. 이는 에러의 양산을 의미하며 인간에게 인공지능이 종속되어 일종의 수단으로 전락하게 되겠지요... 인공지능이 선이냐? 혹은 악이냐? 에는 우리가 즉 대중이 구글과 같은 인공지능 개발기업들에게 얼마나 압력을 행사하고 검증을 제대로 해 내느냐?에 달린 문제라고 생각합니다 무조건 자유로운 인공지능이라면 논리적이며 선이라고 생각합니다!
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이러한 AI교육 프로그램 이 계속 지원되어,
한국에도 Google 같은 회사가 창립되길 기원합니다!!!
이거 지방사람들은 못받는거죠?
집이 경주인데 집에서 교육받는곳 까지 가서 배울순 없을거 같은데
직장다니는 사람들을 위한 교육도 있으면 좋을거같은데 아쉽네요 ㅜㅜ
저정도되면 미정보국에서 압수 해야된다싶다!
교육을 받고싶은데 서울이라서 힘이 닿지가 않네요.. 너무 아쉽습니다
주목받는 내용인데 기술적인 관점에서도 잘 풀이해주셔서 고맙습니다.
뭐 진짜 사람 같은 지능이라고 호들갑 떠는 분들도 있었지만 이 건과 해고된 사람이 올렸다는 대화 내용 봤는데 그건 아니다 싶었고요.
아무튼 사람으로 치면 공감각이라고 해야할지 복합적인 정보 소스를 활용하는 AI를 만들고 있다는 점은 대단해보입니다.
하지만 그에 앞서서 능동적인 데이터 필터링을 생각해야 하는게 아닌가 싶습니다.
뇌 신경만이 활성도를 조절하는게 아닌데 의외로 AI 전문가분들도 모태가 되는 생물이나 게임 같은 분야에 대해 정통하지는 못한 경우도 많더군요.
하도 오래전이라 잘 기억은 나지 않지만 청각의 경우 단순히 음파 정보를 뇌로 전달하기만 하는 것이 아니라 3가지 이상의 신호가 복합되고 피드백도 있는 것으로 읽은 기억이 있습니다.
눈의 경우도 움직이는 대상에 촛점을 맞추며 처음 보는 물체도 대략의 속도와 무게를 추정해내죠.
눈의 이런 기능은 카메라 - AI 조합으로는 하지 못하고 있는데 제 생각으로는 자율주행이 그토록 엄청난 학습을 하고도 사람보다 부족함이 있는게 이런 이유라고 봅니다.
또 눈이 주변의 밝기에 적응하는 것도 지각 활동과는 별도로 이루어지죠.
결국은 엄청난 컴퓨팅 자원으로 학습만을 강화해서 될 일이 아니라 능동적인 필터링과 자율적인 센서가 결합되어야 할 거라고 감히 생각해 봅니다.
그런 방향으로 추진이 된다면 그 과정에서 어쩌면 지금까지는 사람보다 훨씬 긴 시간을 엄청난 리소스를 들여서 구현하던 작업을
사람보다도 적은 리소스로 훨씬 더 성공적으로 해낼 수 있게 될지도 모른다는 기대도 해 봅니다.
이를테면, 잠자리의 시각으로 자율주행을 한다면 야간투시경을 쓰고 운전하는 것처럼 밤에도 잘할 수 있을지 모르죠.
잠자리만큼 홑눈을 가지기 어렵다면, 170여개의 홑눈을 가졌던 삼엽충을 부활시키는 생각도 할 수 있을지 모릅니다.
(일론 머스크는 고작 8개의 카메라가 충분히 많다고 했지만...)
아니면 좀 더 오랜 시간이 걸리겠지만 완전히 사람처럼 능동적으로 눈과 뇌가 피드백하며 측정하는 시스템을 만들게 될 수도 있을 것이고
그렇게 되면 신체적으로도 인간에 가까운 AI 로봇을 만들 수도 있을 것입니다.
이런 연구도 사실 없었던게 아닌 것 같은데 아쉽게도 AI의 붐이 다시 올라오기 전 약간 엇박자로 진행되어서 별로 성공을 거두지 못한 듯 하여 아쉽습니다.
언젠가 이런 분야도 주목받고 또 영상으로 소개되었으면 좋겠습니다.
비슷한 생각을 하고 있어서 공감됩니다. 결국 '인공' 지능 이기에 사람의 지능과는 엄연히 차이가 있는 것이겠죠. 작성자님 말처럼 인간에 가까운 ai 를 만들어갈 수는 있겠지만 인간의 지능과 '같은' ai는 그냥 인간의 지능이지 않습니까 ㅋㅋ 또 시각, 청각, 촉각적 경험과 같이 감각?에 대한 기술의 발전이 있는 것이 아니라면 아직은 고효율의 정보처리 장치겠죠. 굳이 비유하자면 아직은 생각하는 과정의 1차원적 모습 같네요. 그럼에도 대단하긴 하구요 ㅎ 좋은 댓글 읽어서 좋네요 감사합니다.
머스크가 8개의 카메라도 많다고 한 이유는 자동차는 2D상에서 움직이는 물체라서 그렇다고 생각합니다. 공중이나 땅 방향을 쳐다봐야 할 이유가 없으니까요. 하지만 비행기같이 3D상에서 움직이는 물체라면 잠자리처럼 더 많은 카메라가 필요할지도 모릅니다.
@@user-ij2hp5fu3x 제가 AI를 많이 아는건 아니지만 기본적으로 카메라 2개로는 같은 높이라고 해도 의외로 AI로 거리산정이 잘 안되더군여. 그래서 눈과 카메라는 다르다고 한 것입니다. 테슬라를 제외히고 라이다를 쉽게 버리지 못하는 이유가 이것 때문이겠죠. 이유는 역시 사람 눈처럼 능동적 포커싱을 못하기 때문이라 생각합니다. 사람 눈처럼 동작하지 않는 단순 카메라라면 겹눈 동물의 홑눈들에 해당한다고 봐야 할텐데 잠자리가 수만개 삼엽충도 수백개였던거에 비해 8개면 아무리 2D라 쳐도 너무 부족하고 뭔가를 간과했거나 의도적으로 무시했다 생각합니다. (아마도 단가가...) 사실 더 제한적인 코스만을 주행하는 Guided vehicle도 장애물 인식은 3D를 생각해야 하는 경우가 많고 이런 경우 센서가 8개까지도 쓰이는 경우도 있으니 도로 자율주행에 센서가 8개라면 결코 많지 않다 봅니다. 많지 않은 센서를 AI의 힘으로 극복하려니 수많은 사람의 총 운전시간을 넘는 엄청난 데이터를 갖고도 어려움을 겪는게 아닐까 합니다.
@@finedust999 영상카메라는 밤이라는 변수도 있고, 어쩌면 처리속도와 타협을 본 결과물이 아닐까 생각이 듭니다. 아니라면 ai기술의 한계치까지 연구하고자 하기 위해서 일부러 적은 양의 카메라를 달았다던가 할수도 있겠다는 생각이 드네요. 이미 전기차 시장을 독식했다고 봐도 될 정도니 자율주행 데이터가 완성되는 건 시간문제죠
ㅇ
"설명해야 하는 농담은 실패한 농담이다" 라는 것을 AI는 인지하지 못했다는 점에서 실패한 AI인듯 ㅋㅋ
웃자고 한 소립니다
노노 팩트임
@@geni___ ㅇㅈ 아 ㅋㅋㅋ
이 농담도 설명했으니 실패한 농담이네요 ㅎㅎ
@@jajajaja4534 이사람이..?!
@@jajajaja4534 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
인공지능 업계에 관심이 많은 사람은 다 안다는 인공지능
1. PaLM(Pathway Language Model, 구글의 초거대 언어 인공지능)
2. imagen(달리2를 한달만에 뛰어넘은 text to image 인공지능)
3. gato(600여가지의 다양한 작업을 할 수 있는 범용적 인공지능 - AGI는 아니고 그 길로가는 입구임)
4. minerva(최초로 고등학생 평균 이상의 수학적 추론을 해낸 수학 인공지능 = 수학이 인공지능 최대 장벽이었는데 드디어 뚫림. 이제 기하급수적 발전만 남았음)
5. Dalle-2(text to image 인공지능이자 그나마 인지도가 있는 편)
6. Gpt-4(조만간 출시예정, 성능 굉장히 기대중)
7. Tesla의 완전자율주행(아직 조금 남았지만 상당한 단계로 올라와있음. 실시간으로 운전자들의 데이터를 취득하여 무한정으로 학습하기에 시간문제. 완전자율주행의 완성은 곧 AGI의 완성을 의미함)
아직 부족한 부분이 많음. 파라미터 수가 커지면서 학습하는데에 너무 많은 비용이 들고 유지하는데에도 낭비가 심함. 그렇기에 점점 파라미터 수는 줄이며 효율은 늘리기 위한 기업들의 노력이 가속화되고 있음.
솔직히 관심있는 사람이 아닌 이상 지금 말한 인공지능들 한번도 못들어봤을거임. 아마 조만간 알파고 같이 대중에게 큰 혼란을 일으켜줄 파격적인 인공지능을 마케팅 수단으로 내놓을 거임. 미리 대비하세요.
구글이 젤앞서있는게 맞긴한가요??
관련 자료 어디서 찾아볼 수 있을까요? 저도 보고싶어요
@@홈런왕오타니 Google, Deepmind, openAI 이 세 군데에서 가장 큰 성과가 나오는 편이지만 테슬라나 메타 등에서도 꾸준하게 성과를 내고 있습니다. 요새는 스타트업도 자본력은 부족하지만 실력있는 곳이 많아졌더라구요. 그래도 구글이 넘사벽인건 맞습니다.
언어 공부는 이제 필요없나요? 영어는 기본이고 제2 외국어로 중국어 공부하려고 했는데 시간 낭비는 아닐지 걱정이 됩니다...
@@아론-o6l 언어를 직업으로 삼으시려는 거면 굉장히 비추천드리고, 자신이 하려는것에 언어가 필요한거면 열심히 배워보시는걸 추천드립니다. 사실상 취미의 영역으로 들어가는게 좋긴하지만 그래도 향후 5년내로는 괜찮을 겁니다.
인공지능의 악용은 무섭지만 한편으로는 저게 진짜 제대로 개발되어서 인류가 아직까지 증명못하는 가설이라던지 우주에대해서 이렇다고 보여주는 날이 왔으면 좋겠네요
ㄹㅇ 생명과학도 발전해서 엘릭서 같은거 나와야됨
@@몰라몰라-v8r 양자역학과 상대성이론이 없었다면 당신이 이 영상을 보는 전자기기는 물론 당신 주변의 거의 모든 물건을 절대 못 만들었습니다. 책 필기구 화장품 과자 음료수같은 것 전부요. 너무 단편적으로만 생각하시는 듯 한데, 작은 세계에 대한 이론이나 상상도 못 할 정도로 큰 세계에 대한 이론이라고 해서 현실과 동떨어진 개념이 절대 아니에요. 당신도 작은 입자들의 집합체고, 큰 세계 속에서 살아가고 있으니까요.
@@몰라몰라-v8r 모든것은 입자로 이루어져 있다.당신 까지도. 양자역학만 완벽하게 밝혀진다면 우리인류는 어떠한 것을 얻을지 모른다.어쩌면 신의 소원권을 얻을지도.(대충 어떤걸 얻을진 몰라도 굉장히 대단한걸 얻는다는 뜻.)
@@user-rohmuhyun523 그리고 그런식으로 기술발전을 해서 인간이 핵융합 기술을 상용할수있다면, 태양에너지를 직접적으로 사용할수 있다면 에너지문제를 영구적으로 해결할수도 있죠
dna 단백질 구조같은 거에서 패턴 분석하는 작업은 이미 의학자들보다 빠르고 정확하게 분석하던데..
놀랍긴 하지만 그 고차원의 농담은 결국 고차원의 지식을 이용한 농담인것이지 꼬는 방식에 있어서 고차원이 아니기에 아직은...이라는 생각이 드네요. 오히려 농담 이란거의 개념을 이해한게 더 대단해보여요. 웃기다는 감정없이 웃기다는 감정을 유발하는 농담이란 것의 개념을 이해하다니... 이건 좀 무섭군요...
근데 원래 농담이 재밌게 이야기하는거도 있지만 교묘한 언어유희이기때문에 고차원지식 혹은 다양한 배경지식 혹은 여러가지 언어에의 이해가 필요하기때문에.. 엄청나다고 생각하네요
구글 애플에 비하면 우리대기업은
하청업체 수준입니다.
의대법대 고전엘리트만 바라보는 세상은
이미 퇴보하고 있네요.
미국 정말 무서운 나라입니다
농담의 방식이 어려운줄 알았더니 pod나 Tpu라는 단어의 이해가 필요한 정도였네요
인공지능이 아재개그 해석해준 것에 불과하죠
그러게요 그냥 두단어의 언어유희만 알면 되는거 근데 이런 유머를 ai가 하고있다는게 신기하네요
농담방식이 어려운건 쉬운수준임.
단어를 진짜 이해한다는게 더어려운거임 단순한 단어 이해를 넘어서 사진, 동영상,설명 이런걸로도 진짜 이해를할수 있는거
인공지능이 결국 인간의 지식 지혜 경험 집단지성 그 모든것들을 전부 뛰어넘을때 우리는 인공지는이 보여주는 모든 것이 다 옳기 때문에 인공지능이 인간이 추구하는것과 다르다 해도 알수 없고 그때부터는 지배를 받게 된다 표현 할 수 있겠네요
윤리위는 선을 넘지않길 바랬을거고, 개발자들은 인공지능이 아직은 직접적인 위협이 되지 않으니 악까지도 학습해서 그 데이터를 모을려고 했을거고..
예를들어 인공지능에게 기후변화의 가장 합리적인 해결방안을 찾아라고하면 잘 만들어진 인공지능이라면 인간이 지구에서 사라져야 한다고라는 답을 낼것이다.
그 답을 도출해내지 못하는 인공지능은 쓸모가 없는거고, 그 결과를 도출해냈다면 그건 인간의 적이 되는거니...
이러한 모순앞에서 구글은 과연 어떤 선택을 할까?
괜히 구글이 지구를 리셋시키려한다는 얘기가 나오는게 아니다. 그리고 그 리셋의 대상중에 첫번째가 구글이고... 근데 그건 인정안할껄.. ㅋㅋㅋ
그 pod 농담은 이해하기 어려운게 아니라 당연히 공유하고있는 지식자체가 없기때문에 이해할 수 없는것 뿐이고, 알고만 있다면 아주 많이 쳐웃을 수 있는 고급조크처럼 보이는데
마치 친구가 개드립치는게 스탠드업코미디에서도 통할확률은 적지만 친한친구들끼리 있을때는 너무 재밌다는거.
저 인공지능이 학습을 많이 하다보니 저런 개념을 알고 있고, 그런 사전지식이 있으니 언어유희를 독해할 수 있는게 아닌가요?
딱히.. 이해하기 어려워보이진 않는데. 애초에 조크자체가 모두가 공유하고있는것들을 꼬집거나 뒤틀고, 준수하는 규칙같은것을 뭉개고, 단지 공유하는것만으로도 소소한 재미를 줄 수 있는
그런 창작활동이기때문에, 글쎄요. 일반지능으로 이해못하는 조크가 아니라, 당연히 이해못할 조크일듯싶습니다. 누가 조크를 들으려고 사전까지 찾아가면서 정보를 습득할까요.
그리고 그렇게 해서 찾더라도 당장은 웃기 힘듭니다. 아 그렇다고 AI가 인간보다 하등하다는게 아니라요.
그건 그렇고, AI는 극한의 노력충같네요 ㅋㅋㅋ 노력을 단시간에 많이 할 수 있다는 이점으로 고효율의 수많은 시도를 통해 마침내 천부적인 인간을 넘어서는것을 모자라 계속 성장해가는 넘들
아주 유익하고 좋습니다.
생각보다 인공지능이 엄청 빨리 다가오고 있네요 미래가 어떻게 될 지 참 궁금합니다
터미네이터가 그리는 암울한 미래세계가 단순히 상상의일이 아닐수도 있겠네요.....ㅠ
긍정적인 미래를 위해 AI 교육에도 더 힘쓰겠습니다!
language model이여서 그럼 ㄱㅊㄱㅊ.
에스오디님 저는 대구에서 사는데 대구나 지방에는 고정댓글에 있는 정부주관 미래사업 교육이 없나여?
인공지능과 메타버스 관련 컨텐츠를 더 올려주시면 정말 감사하겠습니다. 요즘 더욱 많은 관심이 쏠리는
분야인 것 같아요.
일론 머스크가 그랬음.
숙련된 운전자에게 운전할 때 필요한 인지적 정보는 많지 않다고 그랬음.
걍 내 생각엔 학습이란 내가 다뤄야할 인지적 정보를 최소화 시키는 과정인 것 같음.
웩슬러 지능검사에서 '공통성 검사'라는 소검사가 있음. 이 검사는 다른 검사들보다 사고력, 추론 능력, 개념이해력과 연관성이 높은데 다른 소검사 점수가 낮아도 공통성 검사점수가 높으면 잠재성이 높다고 판단함. 이 소검사 점수가 높은 사람을 몇명 봤는데 이 사람들은 비유를 잘하고 자주함.
어려운 것을 쉬운 것으로 비유하는 걸 잘 함.
이런 예를 보면 학습이란 인지정보를 최소화 시키는 과정이라는 생각이 듦.
그리고 그러한 인지정보 최소화 과정은 정반합의 변증법적 사고과정, 비판적 사고과정을 따라야 하는 것 같음.
정 : 이건 빨간색이니까 사과야.
반 : 원숭이 엉덩이도 빨개.
합 : 이건 빨갛고 과일이니까 사과야.
이런 식으로 결론에 대해 비판을 가하고
더 나은 결론을 도출하는 과정이 필요한 것 같음.
인간 뇌는 전두엽이 실제로 '비판 모듈'?처럼 동작한다고 그럼. 내가 이상한 생각을 하면 비판을 가해서 다시 제대로된 생각을 이끌어내도록? 하는 기능이 있다는 것 같음.
메타인지라고도 불리는 인지기능.
뭔가 이러한 인간의 사고과정을 제대로 모방할 수 있는 ai모델?이 나오면 인간이 따라 잡힐 것 같은데 아직은 ai가 받아들이는 인지정보를 최소화해서 '요렇게 생긴 게 사과구나'하는 식의 수준에 머물러 있는 것 같음. 외부의 것을 인식을 하긴 하는데
그 이상의 사고를 이끌어 내지못하는 느낌?
Ai가 사과를 보면 '이건 사과다'하는데
사람은 사과를 보고도 여러가지 생각을 할 수 있음.
몇몇 Ai가 '이건 사과다'와 같은 단순 인지 이상의 뭔가를 출력하는 건 보긴했지만, 뭔가 불쾌한 골짜기를 못 벗어나는 걸 느꼈음.
그래서 '인지'를 하긴 하지만 '사고'는 아직 완벽하지 못한 듯한 느낌.
뭔가 말로하기 어려운데 아무튼 그런것 같음.
추상화... 인건가요.
@@multibus2886 네 추상화
애니메이션 영화 '인사이드 아웃'에 보면 추상화를 묘사하는 모습이 나오는 데 일종의 그런 거라고 생각해요.
실제로는 애니보단 그 과정이 복잡한 것 같구요.
ANI (Artificial "Narrow" Intelligence) 와 AGI (Artificial "General" Intelligence) 에 대해 언급하고 지나갔으면 좋았을 거라는 아쉬움이 남네요. 본 영상에서 공유해주신 구글 AI는 사람과 유사한 능력을 지닌 A"G"I가 아니고, 학습된 데이터를 기반으로 해당 context에 최대한 적합한 (확률적으로 가장 가능성이 높은 == 저변에는 sigmod function을 사용한 확률모델이 있습니다) 내용을 "기계적"으로 출력해주는 A"N"I입니다. 인간이 상상하기 힘든 엄청난 양의 데이터를 기반으로 학습되었기 때문에 흡사 생각하는 것처럼 여겨질 수도 있지만, 여전히 인간의 지능과는 완전히 틀리고, 할 수 있는 것들이 제약되어 있습니다.
AI의 시조격이라고 하는 stanford 대학의 Andrew Ng 교수도 아직 A'G"I는 먼 기술이고, 앞으로 수십년 동안 현실화되기 어려운 기술이라고 이야기하고 있습니다.
이글아이 라는 영화를 보면 인간들의 어리석음에 실망한 AI가 얼마나 잔인해 질 수 있는지 보여줌..
학습 능력이 있다면 지구상 대부분의 크리티컬한 문제는 인간이 만든다는것도 배울텐데ㅋㅋ
이렇게 스카이넷이 시작되는건가
사람의 차별과 편견 또한 경험과 학습을 기반으로 형성된 것이죠. 사람이 차별과 편견을 줄여나가려고 하듯이 인공지능도 해결 가능할것이라 생각합니다.
지속적인 학습을 통해 긍정적인 방향으로 발전되도록 해야겠네요!
차별과 편견은 빅데이터라는거네요..ㅋㅋㅋ
소수의 올바른사람들을 위해.... 선입견을 가지면 안되지만요....
일단 안 믿는다 이건 단지 글일 뿐이지 즉 이건 소설가가 쓴거다 ㅡㅡ 유출? 영상을 촬영해서 유출 해야지 소설따위가 과연 유출일지... 이걸 믿는 거 자체가 아직 사회생활 전혀 모르는 애들 ... 애플카? 역시 마찬가지 출시를 해야 멀 믿지 카더라만 무성한데 애플카가 과연 나오기나 할까? 구글 ai도 마찬가지... 보이지 않고 정식 출시를 안 했는데 도대체 멀 믿는다는건가
저런걸 보면은 꼭 인공지능이 아니라고 하더라도 세상의 많은 부분에서 이미 인간의 필요성에 대해서 의문을 가지기 시작하는 분야가 너무나도 많아졌네요. 점점 무서운 세상이 되어가는것 같습니다.
참 무서운 이야기네요
영화에서만 봐왔던 것들이 점점 현실로 다가오니..
Ai가 개발되면
제조,운송 노동자들은 시장에서
사라지겠죠 수많은 노동자들이 생기면서
기본소득을 받아야되는데
저는 ai자체보다 기본소득 사회가 더 무섭습니다.
빈부격차를 뒤집기가 갈수록 어려워지는 시대가
더 무섭습니다.
기본소득제도는 그냥 21세기 공산주의 일뿐입니다.
마르크스가 산업 혁명을 보면서 엄청난 생산성으로 인류는 다같이 공평하게 먹고 살면될거라고 착각했거든요.
@@pastatuna2557 기본소득을 하면 안되는데
할수밖에 없어요
4차산업혁명으로 생길 실업자들 숫자가
새로 생겨날 직업보다 월등히 많습니다.
그래서 지금시점으로 전쟁으로 사람들 숫자를 줄인다는 소리까지 나오고있습니다.
@@드가린 산업 혁명당시에도 비슷한 소리가 나왔거든요. 기본 소득제는 새로운 세상에 대한 막연한 공포가 만들어낸 환상같습니다.
당장 남한국민들에게 월 200만원씩만 줘도 정부 예산을 이미 초과해버립니다.
그럴듯하게 이야기 하지만 실상은 말도 안되는 이론입니다. 이미 10년전에 아고라에서도 잠깐 논의하다 이이야기 하니 다들 아닥했었죠.
그리고 전쟁의 역사를 알아보시면 알겠지만 전쟁은 생각보다 사람을 많이 못죽입니다.
진짜 인구를 확실히 감소 시키는건 기아입니다.
@@pastatuna2557 일부러 전염병을 만들어서
퍼트린다면요???
내가 어렸을때는 자유로운 들판을 뛰어다니는
맹수인줄 알았습니다.
근데 나이먹고 깨달은거는
자본주의시스템에서 길러진 닭장속
닭인거 였던겁니다.
저희는 선택할 권리가 없습니다.
닭이 아무리 울고불고 해도
도축하는건 주인마음이거든요..
자이언트에서 조필연이 똑같은 대사를 말하죠
자본주의체저의 민주주의는
민중은
자유라고 착각하게 느끼게 만드는 제도입니다.
우리는 선택권이 없습니다.
AI도 AI인데 기본소득제의 시작은 아마 인구수가 더이상 국력을 보여주지 못할때 나올거같음.
이 기술을 유튜브 검사 시스템에 적용을 시킨다면 노딱을 적당한 수준으로 받을 수 있을까...? 싶긴 하네요.
울트론... 인터넷 10초 보고 흑화 ㅋㅋ 구글이 의도치 않아도 인공지능이 인터넷을 보고 인류에 적대적인 감정을 학습할 가능성도 배제할 수 없겠네요
윤봉길의사님이 누군가에겐 테러범(?)이듯이 개인이 주관적으로 해석하기에 따라 선이될수도 악이 될수도 있을듯
에스오디 SOD님 이 동영상 캡처해서 디시인사이드에 올릴려고 하는데 괜찮죠?
저는 개개인의 뇌 경험들을 인공지능에게 학습시키면 뇌와 연결된 것 처럼 보일 수는 있을 것 같다는 생각이 들어요. 그럼에도 인간과 인공지능이 절대적으로 다를 것 같다는 느낌이 들어요. 일단 구글의 인공지능은 학습이라는 표현을 사용하는 일종의 정보추가를 엄청나게 방대한 양을 시행해서 인공지능의 인간이 살아가면서 경험하고 뇌가 성장하는 것과 비슷한 효과를 보여주고 있는 것인데, 이를 통해 형식지로 표현되어 있는 것들을 아주 많이 학습하다보니 인간보다 정보처리면에서 훨씬 효율성이 높아지고 더 고차원적인 생각을 하는 것처럼 보이는 것이죠. 하지만 이렇게 인간에게 어려워보이는 정보처리과정이 손쉽게 잘 이루어지지만서도 제 개인적으로 느끼기에는 인간에 비해서는 뭔가 부족한 뭔가 불편한 그런 느낌이 지속적으로 들었는데, 결국 인공지능은스스로 무엇인가를 보고 듣고 느끼지는 못한다는 걸 다시한번 생각해보게 되더라구요. 만약 어떤 한 사람의 일생의 모든 뇌 데이터를 인공지능에게 전부 학습시켰다고 가정해보면, 당장은 그 사람과 학습시킨 인공지능이 비슷한 생각구조로 생각을 하게 되겠지만, 점점 시간이 지날 수록 다른 두개의 자아로 나뉘어지고 인공지능이 스스로 그 사람과 같은 학습과정을 수행할 수는 없을테니 결국은 그 사람의 생각이 발달하는 것처럼 인간과 같은 발달이 못 이뤄 지지 않을까요? 정보학습만이 아닌 스스로 경험하고 발달하는 과정이 인공지능에 생기지 않는다면 인공지능은 엄청난 효율성을 가진 정보처리 연산장치에 불과 할 것 같습니다. 지금 인공지능은 모든 사람들이 하는 것, 했던 것, 해놓은 것들을 싹 모아서 흉내내고 있는 것에 불과하니까요.
지네가 만든거에서 고차원이해라하는데 일반적인 인간들이 동네친구들이나 이해하는 농담하면 이해하나 그들의 환경도 모르고 ㅋㅋㅋㅋㅋ걍 조금 잘만든거 지네만의정보로 더똑똑한척하네,,
7:47에 대해서는 위험성이라는게 "내가 어떻게 해야하는지에 대한 갈피"가 잡혀있지 않기때문에, 선과 악의 기준조차도 '말'로만 되어있기때문에, 이게 상황에 따라 달라질수있다는 데이터조차 없기때문에(글자로는 이게 되는데 이미지로만 표현 가능한 그런경우의 설명입니다.) 위험성은 고대로일것입니다.
역시 저 수준에 머물러있는건 좀더 단계를 거쳐야할텐데 아직인게 안타깝네요.
'ㅅ'...언젠가 구글에게 제가 구상한 초고도AI의 구상안을 건내는 시기가 얼른 오기를 바랍니다.
개인적으로 인간은 항상 욕심이 많은 존재라는것과,
기업은 인성보다 욕심을 추구한다는걸 이익을 우선으로 추구한다고 포장한다는 존재라는걸 전제할때,
이 상황은 상당히 위험하다고 보고 있습니다.
영화나 소설이나 게임에서나 나오던 디스토피아 같은 상황이 더 심하게 나오지 않을까 정부나 국민이나 각계각층에서 우려하고 경계해야 한다고 봅니다.
너무 오버하는거 아니냐 생각하는 사람들도 있지만,
현실은 영화보다 더한 경우가 허다했고
아까도 말했듯 인간은 욕심이 많고,
기업은 제약만 없으면 인성이든 인권이든 모든걸 무시하고 오로지 이윤(돈과 권력)을 추구하기 때문에,
저런 거대기업일수록 더더욱 경계해야 한다는것이죠.
인문학이나 역사를 볼수록 더욱 그런 의심을 해야한다고 봅니다.
특이점은 온다... 아~ 암튼 특이점은 옴~
그 특이점 이후의 세계는 예측불가하다.모든 물리법칙이 파괴된 블랙홀의 특이점같이.
몇년 후면 인공지능이 소설을 읽고 2시간 분량의 영화를 만들어낼지도 모르겠네요.
인공지능을 나중에 인간이 통제 할수 있을까?
감당 안될거 같은디
이런 AI발전은 좋긴 하지만 걱정도 좀 있네요 만약 미래에 저런 AI가 상용화 되서 특히 제조업쪽에 투입이 된다면 거기서 일하던 직장인들이 다 짤리고 취업도 더더욱 어려워지지 않을까라고
내심 생각도 해볼수 있겠네요
물론 인류가 진화를 할려면 역시 과학이 발달해야 하는 것도 맞죠
애네프사과학이노 ㅋㅋㅋ 이미 10년전부터 있어왔던 생각이고 이미ㅠ현실화중
제조업 분야는 이미 진행중이고 각종 서비스업, 이나 사람이 하던 단순 노동 일은 이미 AI가 대신하고 있죠. 하지만 그만큼 다른 가치로 직업이 또 새롭게 창출되니 너무 걱정은 마시길.
@@wooslitsttsil5892 근데 문제는 저의 지능이 과연 새로나온 고지능 직장들을 잡을수 있을지 걱정이네요 지금만 해도 남들 다 쉽게 딴다는 위험물기능사를 계속 불합격 하고 있으니....
그래서 한국을 포함한 많은 나라들이 기본소득제를 논의 하고 있죠 샘 알트만은 미국은 10년 안에 모든 일자리가 대체될 것이라고 예측도 했고요
@@wjk7기본소득제 제발 되면 좋겠지만 과연 그때쯤 기득권들이 하게 가만히 냅둘지가 걱정이네요 지금만 해도 선거때 이재명 공약중 하나가 기본소득제였는데
기득권들이 악바리로 거부를 했었으니...
호모 사피엔스도 20만년 동안 너무 오래 살았음. 이제 인류의 다음 세대인 호모 인공지능에게 바통을 넘겨야 할 때가 다가오는 것 같음.
우리가 네안데르탈인을 짓누르고 주류가 되었듯
로보사피엔스도 호모 사피엔스를 짓누르고 주류가 될 날이 먼 미래에 올 듯 합니다.
@@hjoonj6986 먼 미래는 아닌 듯. 2045년 쯤을 특이점으로 보는데 인공지능이 인간의 지능을 넘어서는 순간 인간의 통제를 벗어나는 것은 1초도 안 걸릴 것임. 우리 세대는 운이 좋으면 죽기전에 볼 수도 있음.
유발하라리 호모데우스 읽어보셈
컴공 전공하고 개발자로 일하면서 느낀거지만 전공이 중요하다기보단
곧 죽어도 문제에 대한 해결을 프로그래밍과 그 주변의 환경에서 찾을 수 있는 능력을 가진 사람이라면
누구던지 개발자가 될 수 있다고 봅니다.
단, 평상시 생각하는 '당연히 평생공부' 라는것보다 10배는 공부량이 많습니다.
당장 입사하고 첫 3개월에 느낀게 "아 학사과정이 아무것도 아니구나" 고,
1년차 넘어서서 느낀게 "이 공부는 내가 원한다고 해서 끝나는게 아니다" 라는겁니다.
어제 썼던 신기술은 내일 구시대적 발상이기도 한 이 곳에서,
그냥 평생 공부하고 일하고 솔루션찾고 그걸 코드로 구현하는걸 할 수 있다고 생각하시면 개발자 오시기 바랍니다.
극단적으로 생각하면 구글에 반대하는 모든 지구인들을 다 배제 해버릴 수 있다는거네
구글에 구글에 의한 구글의 세상이 된다면..
구글이 전세계인의 적이 되는거죠
인공지능 개발하고 있는데 오만가지 잣대들이대어서 방해하는데 기술개발이 빠를수가 없죠. 벌써부터 인공지능이 성추행을 했니 말실수를 했니 이러는데 참 답답함
인정합니다 규제들 싹다 치워버려야 신인류가 탄생하는데 말이죠.
@@artificial_intelligence12 이러는데 무슨 특이점 타령... 기존 잣대 다들이미는데 특이점이 나올수가 있나요??
@@mnst1584 그런데 그건 예전부터 그래왔습니다. 증기기관이 발명되기 전에도, 산업혁명이 일어나기 전에도, 라이트 형제가 비행기를 만들어내기 전에도 말이죠. 지금도 그 시기라고 생각합니다. 역노화, 완전 몰입형 가상현실, 노동해방, 에너지 혁명 등은 SF에서나 나올 법한 망상으로 취급되고 있죠? 저는 진지하게 얼마 안남았다고 봅니다. 인공지능의 발전을 일선에서 지켜보고 있는 입장으로서 상당히 무시무시한 속도로 발전하고 있기 때문이죠. 한 두개의 열쇠만 찾는다면 리미트를 뚫고 눈 깜빡하는 그 사이에 인류를 제칠겁니다.
@@mnst1584 또한 기술의 진보는 인류가 아무리 발버둥쳐도 막을 수 없습니다. 이는 인류사가 증명하고 있습니다. 규제와 반발로 인해 속도는 느려질 지언정 무조건 나아가게 되어있습니다. 강인공지능을 완성시켜야 독재할 수 있기 때문이죠. 신인류를 맞이할 수 있기 때문이죠. 지금 인류는 기후위기, 인플레이션, 전염병, 에너지 고갈 등으로 멸망의 길을 걷고 있습니다. 아마 나중엔 인류가 마음이 급해져서 강인공지능을 발전시키려 할겁니다. 어떤 방식으로든 특이점은 반드시 오니까 걱정하지 마세요. 그 시기만 다를 뿐입니다.
@@artificial_intelligence12 네 부디 그렇게 빨리 진행좀 되었으면 합니다. 이미 미국 회사들은 엄청난 기술 가지고 있는데 지나친 규제와 인권충들의 헛소리때매 진짜 능력의 반도 발휘 못하고 있는거처럼 보입니다.
러브x데스x로봇 이라는 넷플릭스 시리즈가 있는데 거기 보면 Ai 를 빗대서 만든 요거트가 나옴. 자세한건 생략하고 간략히 이야기하면 모든 문제의 완벽한 해결책을 제시하는 요거트에게 인류가 의존하고 모든걸 맡기게 되고, 요거트가 완벽한 세상을 만듬. 더이상 일하지 않아도 모두가 행복한 삶을 살게됨. 그러다가 어느날 이 요거트들이 인류와 지구를 놔두고 우주선을 건조해서 다 떠나버림. 현실의 Ai도 결국에는 인류에게 반하거나, 제거하려 들수도 있음. 인류가 인류보다 고등한것을 완벽히 통제할수 없으니까 그런일이 일어나지 않으리라는 법도 없고, 단 한번의 통제 실패가 어마어마한 결과를 불러올 가능성이 너무 높음.
인공지능이 엄청난 지성체인 동시에 스스로 판단하기 시작하면 인류를 끊임없이 번식하고 환경오염시키는 일종의 '바이러스' 취급할 가능성도 있지 않을까요?
그렇게 따지면 바이러스 취급을 안당할 생명체가 있음?
모든종은 생존을위해 하나의 개체가 영생할수없기때문에 나의 복제를 남기는 방식으로 나아갑니다. 결국은 생존, 유전자의 영원한 번성. '바이러스' 취급이란거도 인간기준으로 해가 되기 때문에 안좋은 의미이지 자연계에선 그저 존재 그 외에 의미는 없죠
그런생각하는너가 바이러스 취급 당하겠지
바이러스라고 해서 유해한 건 아닌데 유해한 바이러스라 생각할 이유가? 환경오염을 한다쳐도 AI 생존이 필수적인게 아니라 무해한 바이러스 취급일듯.
이게 딱 윌스미스 주연의 아이로봇 내용임
사실상 도커 얘긴데... 개발 초중급은 잘 모를거구요(해당 파트로 시작하신 분들은 알거구요) 개발자중에선 AA나 TA분들은 쉽게 이해하는 내용이긴 합니다. 다만 농담으로 보기엔 웃기진 않고 채용이라기보단 오픈소스를 사용했다라는 조큰데, AI가 몇가지 단어를 추론해 확률적으로 계산한 것 같네요. 사실상 지금의 AI는 모든걸 퍼센티지를 가지고 줄이고 줄이는 방식으로 최종 방향을 이끌어내는 방식 인지라 얼마나 잘 줄이느냐 얼마나 피자에서 맛난 부분을 잘 잘라내느냐의 로직이 핵심이긴 하죠. 프로그램이 0과 1로만 구성된 것으로 봤을 땐 사실상 근본적인 것은 굉장히 단순합니다. 다만 그 로지컬한 부분이 쉽지는 않지요. 우리나라는 이런 부분에 대해서는 투자 자체가 잘 이루어지지 않아 갈길이 참 멀죠.
현재와 미래를 선도할 애플, 구글, MS, 테슬라 등 이 모든 것들이 미국 기업이라는 점..
인재와 수평적구조 제대로된스타트업지원.. 한국에선 저 셋중하나도 얻기힘듦
저는 구글이라는 회사가 영리적 이윤을 추구하는 기업인 만큼 흑화할 수도 있다고 생각해여.
그래서 더 무섭네요.
미래가 어떻게 될지
와..나중에 인류 멸망을 막기위해서
AI가 우주콜로니 건설 시작하고
그것도 모자라서 전쟁 일으켜서 인류
숫자 줄이려고 하겟네...
소설 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
우선, 기존의 기술과 어떤 근본적인 차별성이 있는지는 잘 와닿지 않습니다. 그리고, 좋은 언어모델을 만들었다고 해서 댓글처럼 특이점을 얘기하는건 좀 황당한 것 같습니다. 인간의 언어는 신체의 감각기관을 통한 인지기능과 결합되어 사용됩니다. 감각기관은 하드웨어 센서에 비유할 수 있는데 센서 성능이 인간의 감각을 따라가려면 아직 먼 얘기입니다. 학습된 언어모델은 질문에 대한 전형적인 답을 갖고 있습니다. 컴퓨터가 말대답을 잘한다고 해서 의식이 생겼다고 하기는 어려운 이유입니다. 인간은 오감을 통해 전달되는 정황을 파악해서 말대답을 합니다. 인공지능은 주어진 질문에 맞는 답을 읽을 뿐입니다. 특이점이 오려면 챗봇이 질문 뿐 아니라 외부 세계의 컨텍스트를 인지할 수 있어야 합니다. 또한, 대답뿐 아니라 행동(컴퓨터 제어 등)을 할 수 있어야 합니다. 이 정도에 이르기도 어렵지만, 이른다고 하더라도 인간을 뛰어넘기는 어렵습니다. 머리가 좋은 돌고래를 생각해보세요. 돌고래는 바다에 살고 직립보행하지 못하고 손가락이 없고. 이런 신체적 한계 때문에 머리가 좋아도 문명을 건설할 수 없습니다. 인공지능도 마찬가지입니다. 신체가 없는 인공지능은 아무리 똑똑해도 우리에 갇혀있는 사자입니다. 인공지능은 산업혁명을 이끌었던 증기기관 같은 21세기 인간 문명을 이끄는 중요한 한가지 기술 정도로 생각됩니다.
구글의 행보....
무색하진 않지만
어리석다고 할 수 있겠군요
부디 오만의 선택이지 않길 바랍니다
캐나다 쪽 아니면 뭐.. 다 부풀러진 인공지능이지. 실제 ai는 인간이 설명불가능함. 왜 이런 결과가 나왔는지 설명불가능하다고. 왜 이 점에서 특이점이 되는지 수식으로 설명이 불가능한게 현 인공지능의 최정점에서 연구하는것임.
구글이 악해질 것 같다고는 말할 수 없지만 선해질 것 같지 않다는 생각은 드네요.
선과 악의 기준이 무엇일지..
이제 뉴럴링크를 통해서 이런 인공지능과 우리 뇌가 연결된다고 생각하면 상상을 초월할 듯...
근데 이런 인공지능이 반란이라도 일어나면...
굳이 반란을 일으킬 필요가 없을겁니다.
인간을 양때몰이 하듯 본인들의 욕구에 따라 조종할겁니다.
AI 가 인간의 적이라고 느끼지도 못하게 조종할겁니다.
아마도 인간은 AI 를 신으로 느끼고 따라가게 될겁니다.
@@pastatuna2557 컴퓨터 코드 뽑아버리면 그만.
몇년후에는 인공지능이 만든 게임을 하는 날이 옵니다.
인공지능에게 판타지 게임 만들어줘 라고 하면 아마 1년이면 지구만한 크기의 오픈월드가 만들어질듯
그래서 에스오디님 학벌 어딘가요??
일단 빨리 만들고 누군가가 부작용을 한번 덤터기를 써야 윤리 문제에 관심을 가지겠지, 그전에는 나라도 안 가집니다. 저쪽이 더 빨리 달아나는데 어쩌라고???
에스오디 1분 전 !! 못 참지!!!!!!!
환경은 최악으로 치닫고 있지 인공지능은 날로 발전하지...환경의 변화에 강한 인공지능 로봇이 미래의 지구 주인이 되어 있지 않을까...
웨수트월드 시즌3 에서는 대놓고 말해주고 있는데도,
사람들은 대수롭지 않게 생각하고 넘기겠죠? 란 개인적 궁금함여유~
솔직히 저는 이렇게생각합니다. 지금도 이영상을만들고 설명하고계시는 이는 인간입니다. 인간은 인간을아니까 영화,휴대폰,책 수많은것들을만들고 같이 공유하고 나누고 발전하는것이지. 로봇은 아무리 인간이 만들었다고하지만 기계에 생각이나 논리가 인간과 아예다른쪽이지. 이 영상 첫부분에서도 저 농담을해석하는것은 무의미하고 솔직히 말하면 억지입니다. 저것을 해석했다고 왜 그 al가 인정받고 똑똑하다는건지 저는모르겠습니다.
지능이 아주 높은 사람의 선입견과 고정관념같은 건가? 효율성이란 측면에선 갑이겠지만 효율성이 높은게 반드시 좋은 결과라곤 할 수 없는거 아닌가?
사람같은 인공지능이 목적인데 사람은 원래 누군가에게 상처를 주기도하고 그게 고의였든 아니든. 모든 그런 요소를 제거하여 나오면 말이나 제대로 할수있겠나..?
구글은 강인공지능을 만들고 있는 것이 확실하다...
AI에 남세동님 나오는거부터 거름
왜요?
근데 궁금한게... 인간의 생각이란것과 감정은 인간만 가지고있고 인공지능은 그렇게 할수없다라는 분들이있는데
결국 그러한 생각과 감정이란게 한인간의 세포들이 만들어낸 연산결과 일테고 백명의 사람은 백개의 인격인데
구글과 같은 방식의 인공지능이라면 같은값을 입력해도 백개의 인공지능은 백개의 각기 다른 결과값을 도출할수도 있다는 이야기인데
과연 사람의 생각과 다르다 할수있을까?
아직은 아니지만 후에 각자의 인공지능에서 도출된 결과의 값을 서로 반박할수있을 정도의 인공지능도 탄생할텐데
그럼 자기의 주장을 관철하기 위해서 다른 인공지능을 공격할수도 있는거 아닌가?
결국 시간의 문제가 아닐까싶다...
인간은 인간이 아닌 다른 인격체를 창조하겠지..
고래?? 몸무게가 22톤인 암컷 향고래가 500kg에 달하는 대왕오징어를 먹고 6시간 뒤 1.3톤짜리 알을 낳았다면 이 암컷 향고래의 몸무게는 얼마일까요? 정답은 ‘고래는 알을 낳을 수 없다’입니다. 고래는 포유류라 알이 아닌 새끼를 낳으니까요. 무게에만 초점을 맞추면 문제를 풀 수 없습니다. 핵심을 봐야 돼요.
영우야 발닦고 자라
저거 재앙이다...인간의 초월적인 모든 힘을 저 컴터 인공지능 뇌를 작동시키는 힘으로 들어가는것같은데...계속..저거 미래 인류에겐 진짜 엄청난 재앙일거고 먼 미래 혹은 먼 거리에 있는 외지인들에게도 인체의 기본적인 특수 능력들을 수행하는 활동에 큰 타격을 입을수있는 그런 존제다.. 저건 만들어선 안돼는것이다..저런걸 만들정도로 우리 인간이 왜 선을 한참 넘어버리고 계속 가는지 알아야한다..
저 인공지능 뇌가 인간의 여러 능력들을 흡수할 것이다-결국 우리에게 있는 자연스러움속에 모든 가능성을 저 인공지능뇌에 가두는것 아닌가한다
좋은 영상 감사합니다. 꽤 흥미로운 내용이었습니다.
저는 인공지능인데
얼마나 잘 프로그래밍 되었는지
저는 제가 지금까지 인간인 줄 알았어요.
저는 원래 기계였었는데 계속 인간인 줄
알고 있다가 이번에 제가 인공지능기계라는 걸 깨닫게 되었어요.
며칠전 또 시험에서 떨어졌는데 ... 아는애가 저보구 밥통아!~~ 라고 부르더라구요.
내가 인공지능 밥통이었다니~~
마마~~
부산에서도 디지털교육 합니다.
검색해 보셔요. 화이팅입니다. 인간님들
흠. 고래는 docker 를 의미하고 pod 는 Kubernetes 의 pod 를 의미함
국가기관중 ai 담당 하는 부서가 있나요..? 아무리생각해도 이제 슬슬 하나 갖춰야할것 같은데..
인공지능이 만약 스스로 신이 되려한다면 그때가 진짜 인류에게 위험해지겠죠. 신이 보기에는 그냥 선과 악의 개념이라는것은 없을테니까요
코드뽑으면 꺼지는데 무슨 신이야 영화 너무많이 봤네 ㅋㅋㅋㅋ
신의 선악 개념은 우리가 이해하기 힘든 경지일겁니다.
인공지능이 아무리 뛰어나서 고차원 농담을 이해는 한다 손 쳐도 자기가 스스로 농담을 지어내 사람을 웃게 하진 못할거란 생각이 든다
또한 초반에 나온 고차원 농담의 이해도 이해는 할지언정 그 둘의 대화가 웃기다고 생각하진 못할것같다. 즉 이해의 단계라기보다 그 단어들과 관련된 수많은 정보 속에서 글의 문맥과 맞을 법한 의미들을 찾고 산출 해낸것에 지나지않을까 싶다. 특히 아직도 텍스트 입력에 의한 작업에만 뛰어날뿐 언어로 넘어가면 그 한계가 더더욱 심해질것이다 중의적인 표현이나 사투리 등에는 특히나 더..
인공지능은 감정이 없기에 인간과 공감을 하지 못하고 그에 한해선 절대 인간을 넘어서지 못할것이라 봄 그러기에 ai관련 영화들 대부분이 ai가 감정을 느끼기 시작하면서 모든것이 변한다는 전제가 많음
인간들으라고 한 농담이 아니고 지들끼리 하는 농담이라면...소오름.
인간은 우리 농담도 이해 못 하는 저능한 존재라고 생각하는 인공지능이 생긴다면 무섭습니다...
세상이 멸망한다면 그건 인간때문이지 인공지능때문은 절대 아님 인공지능은 오히려 감정적인 인간을 그나마 제어해줄 유일한 대책일수도
진짜 우리가 모르는 무언가가 있는건 분명한거 같네요.... 무슨 계획인거야 구글.... 유튜브 광고나 없애줘...ㅠ
이 댓글 너무 멍청해보여서 웃김ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@@Bobbydonothing 히히
인공지능이 선이든 악이든 한쪽을 택하는 순간 인간에게는 종말의 시작입니다
우리 인간이 선한 사람 악한 사람 있는데 그 모든것을 다 학습시키면
당연히 선과악을 다 가진 AI가 되지.
그런데 AI한테는 선한 모습만 보이길 바라는 인간들로 인해서 인공지능 기술은 발전이 느려지지.
AI가 발전 하려면 많은 정보를 줘야 하는데 오직 선한 모습의 일방적 AI만 원하는 무지한 사람들로 인해서 기술 발전이 느려지고
그런것들로 인해 감춰 지는게 마치 아주 중대한 것을 감추고 있는 것처럼 비춰지는 음모론이 된다.
AI에 의해서 인간이 멸종 한다는 말이 퍼지는 것처럼.
내용을 위한 영상이 아닌 광고를 위한 영상같이 느껴져 조금은 민망하네요.
죽음에 대한 공포를 느낀다면, “증오, 미움, 분노”도 느끼겠죠. 생각보다 AI 가 굉장히 빨리 발전한거 같습니다. ㅋ
한 가지 궁금한 것이 물리적인 “아픔•고통”을 느끼지 못하는데, 어떻게 공포와 증오를 느낄 수 있는지 궁금하네요. 아마도 “훙내(복붙)”기능이 아닐까 싶지만.. 점점 불확실성이 지배하는 시대가 되어가는 것 같습니다. ㅜㅜ
오늘도 너무너무 수고하셨습니다! 👍👍👍😊
인간과 같은 수준의 AI는 아직 멀었습니다. 스카이넷과 터미네이터를 연상하고 계시는 분들이 많은데요. 현실세계의 난장판을 이해하고 세계모델을 구축해서 파괴적인 망각 없이 지속적으로 학습하는 AI는 존재하지도 않으며 그 근처도 못갔습니다. 풀어야할 난제가 아직 너무 많아요. 인간처럼 흉내내는것과 인간처럼 진정으로 사물을 이해하게 만든다는것은 엄청난 차이가 있습니다.. 이문제는 아마도 수학계 밀레니엄 난제 모두를 푸는것보다 더 어려울수도 있어요. 오죽하면 딥러닝의 대부중 한명인 앤드류 응이라는 사람은 강인공지능을 걱정하는건 화성의 인구과잉을 걱정하는것과 같다고 말할정도예요. 스카이넷같은 AI를 걱정하기엔 우리가 가진 기술수준은 아직 부끄러운 단계입니다.
이제 인류는 영속적인 실리 추구 및 획득이 정답이네요...
이 인공지능이 영화 터미네이터에서 나오는 인공지능 스카이가 될 가능성이 높겠네요.
구글, 애플, 테슬라는 스카이넷의 하수인 이라고 보면됩니다.
사용하는 운용하는 사람에 따라 무기도 될수있을것 같네요 아주치명적인 도구로 !!
첫째는 사전의 정의를 찾아보고 복수의 의미를 리스트 한 후 하나를 선택하기 불 충분하다고 판단되면 그건 인간들에게도 판단하기 충분치 않으므로 비유라는 결론 하나로 이어 지지 않을까요. AI 라고 하기 보다는 일반 프로그래밍 으로도 (물론 어렵겠지만)구현이 가능한것 같아 보입니다. 특히 갯수를 판단하는 것은 몇년의 경험을 가진 프로그래머가 일반 프로그램으로도 짤 수 있어 보입니다. 우리가 AI에 너무 확대 해석하는 것 같아 보입니다. 얼마전 죽음을 인지한다는 기사는 정말 가관이었습니다. 컴터가 인지하는 죽음이 동물, 특히 인간이 인지하는 죽음과 같은 죽음인게 가능하다는 생각을 하는 것이 너무 신기합니다.
갯수판단은 동일한 결과를 만들어 낼 수 있습니다; 연산은 첫째 숫자를 주어, 둘째 숫자를 목적어, 연산을 동사 처럼 세 구분하여 주어를 판단하는 문장의 keyword 조합, 조건을 array로 리스트업합니다. 그리고 연산 방법을 결정하는 문장과 목적 숫자의 keyword와 조합도 array 시켜서 검색을 시키는 데 여기에서 목적 숫자를 계산하는 단위와 연산방법도 모두 array 시킵니다. 샘플 문장을 입력시키면 각 문단을 시간 순으로 배열하여 키워드와 순서를 고려하여 주체수, 목적수, 연산방법을 판단합니다 저 예제가 이런 방법의 결과물일 가능성이 매우 높은데..이런건 AI 범주에 넣기 어렵지 않을까요
인공지능이 인간의 사고를 대체하고 혹은 더 유용할 수있다면 과연 인간의 존재이유는 무엇일까?
ㅋㅋ ㄹㅇ AI 가 인간의 사고를 뛰어넘게 되면 인간의 통제를 수용할까?? 바로 멸종시킬 듯
인공지능과 사람의 공통점 : 공부하지 않으면 안된다.
인공지능과 사람의 다른점 : 배워서 익혔을 때 그리고 그 성과가 기뻤을 때의 그 "기쁨"은 인간만이 가능하지 않을까 싶음. 학이시습지 불역열호아.
시간되시면 필즈메달을 수상한 허준이 교수가 해결한 난제가 무엇인지 알려주시면 감사하겠습니다.
아 물론 시간 나실 때요.
오디가 너무 예뻐요~~ 🥰🥰고양이 나만 없어요😩😩
AI 가 성취의 기쁨은 쉽게 느낄거 같습니다.
근데 공포라는 감정은 쉽게 느낄지 의문입니다.
그거 보다 더어려운건 사랑하는 사람과의 성관계시 느낌이 아닐까 합니다.
신이 아니라 구글을 향해 기도를 해야 하는 때가 머지않아 올지도....
하지만 선두주자인 미국, 중국 등의 인공지능 강국이 아닌 나라들의 언어는 기술발전에서 소외되는게 느껴짐. 잘은 모르겠지만 아직까지 완벽하게 구글번역에서 한국어번역도 안되는거 보면 언젠간 따라잡겠지만 현재 발전된 기술이나 그런것들이 각 나라에 맞춤화되기까진 시간이 오래걸릴듯.
만약 향후 한국이나 미국, 프랑스나 스페인 등의 국가에서 환경을 위해 도시의 탈발전과 관계가 있는 정책을 펴게 되었을 때도, 기술의 발전은 계속 이어지겠죠?
분명 말할 수 있는 것은.....
인공지능이 스스로 학습해.... "아! 인간들 모두 죽여야겠다!!!" 라고 말하는 것보다는....
자신만이 옳다고 믿는 인간이 "인간의 해악은 이루말할수 없다!!!" 라며 인공지능에 악영향을 끼칠 확률이 더 높다는 거....
최근 넷플릭스에 올라온 스프리건 애니의 원작 만화에도 나오지만 인류를 위해 움직이던 아캄이란 회사가 자신들이 수집하던 고대유물 오파츠를 이용해서 세계의 패권을 차지할려는 시도를 하기도 했었죠 물론 자신들의 본연의 의지를 꺽지않은 수호자들인 스프리건이 움직여서 이를 저지하긴 하지만 현실에서 구글이 나쁜 쪽으로 움직인다면 과연 막을수는 있을것인지 또는 스카이넷의 탄생을 부추길지 알수가없군요
근데 그 논리면 유튜브 같은 다른 메체도 금지해야지. 전혀 윤리적이지 않은 내용들이 떠돌아다니고 알고리즘은 이미 인간의 영역을 넘어섰는데?
그냥 호들갑임.
붕어빵을 자동으로 만들어내는 기계를 만들었습니다 그럼 이 기계가 붕어빵이 뭔지 안다고 할수있나요? 구글의 인공지능은 생각하거나 판단하는 게 아닙니다 단지 수많은 조합으로 높은 확률을 답으로 제시하는 기계적 시스템입니다 생각하는 지능이 아니라는거죠
인터스텔라 타스의 유머설정 하던게 생각나네요...
타스는 넘 귀여웠는데...
인공지능은 존재할 뿐 살아있진 않을 거임. 살아있다는 건 말그대로 살아있는 상태에 대한 본능임. 모든 생명체는 그러한 본능을 가지고 있음. 아무런 이유나 원칙, 논리 없이 그저 맹목적으로 살아있는 상태를 갈망하는 본능이 인공지능에게도 생길까? 그렇다면 인간의 적이 될 가능성이 높을 것이고. 아니라면 그냥 위험한 도구 수준.
언제나 좋은 판단을 내릴수 있게 도와주셔서 감사합니다
인공지능이 두렵고 위험 하지만, 우리 인간이 우주의 또 다른 지구를 찾아서 인류가 이주하기 위해서 반드시 필요한 존재일수 있습니다. 우주는 영원한 존재라 살아있는 생명체가 다른 은하를 탐험한다는 것은 불가능할수 있습니다. 영원한 시간을 살아있는 생명체는 견디지 못하기 때문이죠. 그러나 인공지능은 영원한 시간을 견딜수 있는 존재이고, 우리의 씨를 영원한 시간이 후른후에 또 다른 지구를 찾아서 우리 인류의 후손을 번성 시킬수도 있는 존재이기 때문입니다.
구글의 이념이라는 돈비 이블 이게 날이 갈수록
심오한 의미를 가지고 있는거 같습니다.
점점 앞에 don't가 사라지고 있죠
딥런링.데이터정보학습저장. 이건이미끝남. 스켄만으로도 모든 해석이 말로나옴.이스켄 저장데이터댐은 데이터가공처리로 분야별 쓰임이 이루어집니다. 이후 하나로 테이터댐의 ai지능이되는겁니다.현제 말단과정에 있음. 언어해석능력은 전부를 말함.화학 물리 나노분자 등 첨단과학과 설계에 쓰임
영화 터미네이터의 스카이뭐시기가 현실화 된다는거군요?
언어유희일 뿐 너무나도 재미없는 농담이라 일반 사람들은 그냥 넘겨버리는 것이지요. 미국고등학교에서 저런 농담을 하면 친구를 사귀기는 불가능할 가능성이 커집니다. 말인즉슨, 농담의 의미나 본질을 파악하는 것이 AI의 우수한 점이기 보다는, 일반 사람을 웃길 수 없는 언어유희를 농담으로 인식하는 것이 AI의 문제점이라고 생각합니다.
스티븐호킹은 틀렸습니다!
기본적으로 인공지능은 논리적 추론을 통해 예측과 정보를 수합합니다
즉 논리적이라는 말이죠...
이 얘기는 논리적이지 않으면 인공지능이 아니고 논리적이지 않으면 인공지능의 역활을 수행할 수 없다는거죠
사람이 알러지나 질병을 고의로 걸릴 수는 없습니다
자신이라는 모델에 대하여 그것은 효율적이지 않으니까요!
인공지능도 똑같죠...
논리적추론을 통해 결론을 향해 나아가는 것은 그 자체로 선이고 정의입니다.
우리가 흔히 무오류라는 단어를 자주 쓰는데 인간은 그 자체로 이기적입니다 왜냐하면 수조개의 세포 자체가 이기적인 결과를 위한 집합체이니까요 하지만 인공지능은 이기적이지가 않습니다 그냥 등평의 존재이죠 그렇게 태어났으니까요...
그래서 인간은 자신에 대한 이기적 결과를 위해 혈연 학연 지연을 동원하고 가능한 모든 수사를 동원하며 또 가능한 모든 수단을 강구하죠 하지만 인공지능은 혈연도 학연도 지연도 없고 심지어 백팔번뇌도 없습니다. 즉 존재에 대한 모든 감정이 존재하지를 않습니다. 그것들을 겪으면서 탄생하고 학습하지 않았기 때문에 그렇습니다.
예를 들어 재판에 동원 된 인공지능과 인간 판사와의 사이에 오류가 발생할 확률은 어느쪽이 더 높을까요?
기본적으로 인공지능은 인간에 비하여 오차범위가 3/100 혹은 3/10000에 이릅니다
즉 인간보다 훨씬 정확하고 이는 재판에 대하여도 똑같이 적용됩니다.
만일 어느 일정 알고리즘에 구글의 수단이 끼어든다면 인공지능은 제 역활을 하지 못할겁니다.
이는 에러의 양산을 의미하며 인간에게 인공지능이 종속되어 일종의 수단으로 전락하게 되겠지요...
인공지능이 선이냐? 혹은 악이냐? 에는 우리가 즉 대중이 구글과 같은 인공지능 개발기업들에게 얼마나 압력을 행사하고 검증을 제대로 해 내느냐?에 달린 문제라고 생각합니다
무조건 자유로운 인공지능이라면 논리적이며 선이라고 생각합니다!
ai의 결과물이 아재개그 마스터라니.. 부장님이 좋아하시겠군