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我最近也在試著實作法條bot，如老師所說，FT會比較快，但對於有一個準確答案的情況，我覺得RAG還是比較適合。
很棒，有實作，有實際跑，才真的能體會，並且從中挑選適合自已的方案，加油！
謝謝大家，若覺得有幫助，請記得隨手按個讚，這是給我最大的支持。並且，也讓我知道，這個項目是您關注的，越多的讚項目，之後這方面的主題，我也會投注更多心力。
老師, 不大理解json也是一問一答, csv也可以整理成一問一答,透過RAG方式也可以達到一樣的效果, 這樣有需要大費周章的finetune嗎？既然這樣finetune的效益在哪裡？請您指教！
一、回饋的速度，finetue會來的比較快。二、RAG，仍舊會有token長度限制。三、RAG要好的前提是，QA要弄的非常完整。四、在了解RAG的運作與限制，如果你要的資料在第一輪沒被檢索出來，那後面就會是0，所以RAG你要考慮到檢索模型的能耐。
@@changlunglung 謝謝您的指點, 一二點很好理解！根據您的視頻, Mistral V3經過finetune後,也是沒法正確回答反問題, 所以等同三四點同時也是finetune 、 RAG軟肋, 真的很好奇哪種方案可以理解"反"問而且正確回答, 可能大廠的LLMs比較有機會！
影片是台灣少數微調實例, 值得鼓勵, 採用法條當微調條目容易被拿來跟 RAG 比較, 以後可以改用別的本地知識來做.
有启发。
沒有準備好....
謝謝指教
我最近也在試著實作法條bot，如老師所說，FT會比較快，但對於有一個準確答案的情況，我覺得RAG還是比較適合。
很棒，有實作，有實際跑，才真的能體會，並且從中挑選適合自已的方案，加油！
謝謝大家，若覺得有幫助，請記得隨手按個讚，這是給我最大的支持。
並且，也讓我知道，這個項目是您關注的，越多的讚項目，
之後這方面的主題，我也會投注更多心力。
老師, 不大理解json也是一問一答, csv也可以整理成一問一答,透過RAG方式也可以達到一樣的效果, 這樣有需要大費周章的finetune嗎？既然這樣finetune的效益在哪裡？請您指教！
一、回饋的速度，finetue會來的比較快。
二、RAG，仍舊會有token長度限制。
三、RAG要好的前提是，QA要弄的非常完整。
四、在了解RAG的運作與限制，如果你要的資料在第一輪沒被檢索出來，那後面就會是0，所以RAG你要考慮到檢索模型的能耐。
@@changlunglung 謝謝您的指點, 一二點很好理解！根據您的視頻, Mistral V3經過finetune後,也是沒法正確回答反問題, 所以等同三四點同時也是finetune 、 RAG軟肋, 真的很好奇哪種方案可以理解"反"問而且正確回答, 可能大廠的LLMs比較有機會！
影片是台灣少數微調實例, 值得鼓勵, 採用法條當微調條目容易被拿來跟 RAG 比較, 以後可以改用別的本地知識來做.
有启发。
沒有準備好....
謝謝指教