Видео

請問可以用台灣自己所訓練得模型Taide 去用自己的資料微調，然後部屬到ollama 嗎?

前排

费了好大的劲给自己充了2美元。哈哈哈

谢谢！

最近開始在學習使用LLM，真的非常感謝

很實用，感謝分享

請教老師一下，之前影片ruclips.net/video/ntuuLCR8TkA/видео.html 所教的RAG的用法，embeddings是不是一樣的?只是差別在一個用ollama套件，一個用langchain下的ollama。

請問可以分析數據資料嗎？

老師，請問如何處理這個ImportError ? ImportError: cannot import name 'Application' from 'telegram.ext' (C:\Users\Admin\anaconda3\lib\site-packages\telegram\ext\__init__.py)

感謝分享實用的資訊！實測確實大大增加回答的可靠性呢 建議影片可以intro短一點 , 也許可用 錯誤的prompt vs 更好的prompt 來表達😊

謝謝大家，若覺得有幫助，請記得隨手按個讚，這是給我最大的支持。 並且，也讓我知道，這個項目是您關注的，越多的讚項目， 之後這方面的主題，我也會投注更多心力。

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GOOD

很實用，感謝分享👍👍

感謝分享，想請問生成的輸出出現亂碼？這個可以如何解決 { "model":"ycchen/breeze-7b-instruct-v1_0" "created_at":"2024-06-25T06:50:36.324415Z" "response":"er▅in t ��������������������������������▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅er▅in t �▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅▅" "done":false }

非常實用🎉

🎉

謝謝老師分享

謝謝這麼詳細的教學，雖然還沒開始測試，但可以先問個問題嗎?? 因為我看影片，問的問題都是與學習內容完全一致的，這很理所當然一定能回答出來 但是如果接近，但是順序或用詞不完全一樣，不知道效果會是如何呢?? 謝謝

感谢您的分享，我有一个问题，您对于大的文档处理时，会有什么好的建议来避免其因为chunk问题而导致的问题吗？或者说我们如何更好的绕过这个难题

unslothai Start on Colab 是否可以將fine-tune 放到自己GPU Server 上進行finetune , 所以要先起一個docker+python 嗎?

8:00

您好，您这边接不接TELE机器人开发的单子，就开发一个算命机器人

這人講的很棒很自然呀，龍龍是用什麼軟體（網站）做的？

老师，这里为啥不用设置align_model呐

請教一下龍龍 我想在windows 本地微調模型llama3-8B，不想在colab上面運行 因為我的資料比較隱私，想請教一下 運行unsloth的code我總會遇到RuntimeError: Failed to find C compiler. Please specify via CC environment variable. 感覺我就只差這一步了，安裝了vc也無法解決這個問題，請問有什麼好方法嗎

出現了ResponseError: invalid character 'N' looking for beginning of value 請問該怎麼辦ＱＱ

大家好，我是龍龍，今天演示一個gpt4o的應用 讓一般人，也能玩成專業的銷售分析 你不用寫代碼，不用求助程式開發人員 本視頻使用的資料集下載連結如下： www.kaggle.com/datasets/aungpyaeap/supermarket-sales 🔹本次教學提示詞如下： -------------------------- *數據集的主要內容是什麼？ *這個數據集顯示的趨勢是什麼？ *請分析這個數據集，並且自動產生可視化圖。 *給我這段期間，前10名銷售最好的商品，包括商品名稱、銷售金額、平均毛利率，可以將它可視化嗎？ *給我這段期間，前5名銷售金額最高的城市，包括銷售金額與平均毛利率，可以將它可視化嗎？ *在這段時間，價格漲幅最快的是哪項產品？ *可以分析價格漲幅最快的產品並進行視覺化展示。 *可以用這個數據集，利用RFM模型進行客戶分析嗎？ *可以，RFM模型可用於客戶分析，並進一步將客戶分為不同類別。 *列出10個關鍵點，可以根據數據集提取出的重要信息列出關鍵點。 *從這個數據，你洞察到什麼，用列表呈現。 *可以根據數據集洞察到的信息列出相關洞察。 *從這個數據，你有什麼見解，將它摘要重點。 *可以將從數據集得出的見解總結成摘要重點。 *最後將上面的過程整理成銷售報告，包括所有的可視化圖表都要在裡面，存成docx檔讓我下載。 --------------------------

资料集下载在哪里？需要付费？

謝謝分享，非常實用😃

老师，我试了识别演讲者的模式，没有成功。我试了自己的token还有你的视频里的token都不行了

token申请的视频在哪里呢，没找到

心智图，大陆叫脑图

老師, 不大理解json也是一問一答, csv也可以整理成一問一答,透過RAG方式也可以達到一樣的效果, 這樣有需要大費周章的finetune嗎？既然這樣finetune的效益在哪裡？請您指教！

請問若要加temperature要加在程式哪裡？就是若在提供的資料找不到合適的，也不讓大語言模型胡扯。

很实用。这个知识库的构建不容易哦

请问什么时候可以体验GPT-4o的视频对话、识别外部世界的应用，能预测一下吗？谢谢！

我直接汇入lm studio的话还要Modelfile吗？

太棒了太棒了，特别是怎么转成dataset这个步骤真的很详细，感谢！

操作一下，但是出問題了 ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-a43ead75ea89> in <cell line: 3>() 1 import torch 2 from pyannote.audio.pipelines.speaker_verification import PretrainedSpeakerEmbedding ----> 3 model = PretrainedSpeakerEmbedding( 4 "speechbrain/spkrec-ecapa-voxceleb", 5 device=torch.device("cuda")) 1 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pyannote/audio/pipelines/speaker_verification.py in __init__(self, embedding, device, use_auth_token) 243 ): 244 if not SPEECHBRAIN_IS_AVAILABLE: --> 245 raise ImportError( 246 f"'speechbrain' must be installed to use '{embedding}' embeddings. " 247 "Visit speechbrain.github.io for installation instructions." ImportError: 'speechbrain' must be installed to use 'speechbrain/spkrec-ecapa-voxceleb' embeddings. Visit speechbrain.github.io for installation instructions. --------------------------------------------------------------------------- NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can manually install dependencies using either !pip or !apt. To view examples of installing some common dependencies, click the "Open Examples" button below.

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