gpu에서 연산자체능력보다 연산칩과 메모리 사이의 통신속도가 따라가지 못해서 제성능이 나오지 못함. sk 하이닉스의 hbm 이나 칩간 통신모듈에서 독보적인 브로드컴의 중요성이 커짐. 네이버의 대안은 통신속도가 딸려서 연산칩이 놀고 있으니 연산칩을 좀 더 일하게 하자. 데이터를 압축해서 통신속도를 커버하고 놀고있는 연산칩에서 unzip과 연산을 같이하도록.
@@준성민-x7y 님이 쓰신 원댓글과 마지막 댓글이 주제가 달라졌군요. 학습 인프라에 엔비디아가 견고할거다에 대해서는 저도 동의합니다. 그 이유는 님 말대로 추론칩 경쟁이 심화되고 있지 학습용 칩에 도전하고 있지 않기 때문이고요. 하지만 님이 원댓글에 쓰셨던 내용으로 돌아가서 샘알트만이 그 많은 돈이 필요하다는건 학습용일까? 추론용일까? 에 대한 대답은 추론용이다 라는겁니다. 그 시장을 잡기 위해서 다들 경쟁하고 있는 것이고요.
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설명 잘해 주셔서 머리에 쏙 들어갔습니다.
최고입니다. 책을 읽기 전에 한번 보고, 책을 보고 나서 다시 봤습니다. 이제 책을 다시 읽겠습니다. 부디, 저작에 참여하신 다른 분들도 초대해서 대담을 나눠 주시면 감사하겠습니다.
공부 많이 되었습니다. 감사합니다.
gpu에서 연산자체능력보다 연산칩과 메모리 사이의 통신속도가 따라가지 못해서 제성능이 나오지 못함.
sk 하이닉스의 hbm 이나 칩간 통신모듈에서 독보적인 브로드컴의 중요성이 커짐.
네이버의 대안은 통신속도가 딸려서 연산칩이 놀고 있으니 연산칩을 좀 더 일하게 하자.
데이터를 압축해서 통신속도를 커버하고 놀고있는 연산칩에서 unzip과 연산을 같이하도록.
덕분에 많이 알아갑니다~
구매해서 읽고 있는 중입니다. 교과서 같이 설명 잘 해놓은 책입니다.
좋은 내용 감사합니다 😊😊
삼성전자가 마하1칩에서 네이버 기술만 쏙빼먹고 지들거라고 하니 네이버가 인텔과 협업을 하는 것이죠?
ㅇㅇㅋ 이동수 이사가 뒤통수 맞은 장본인이죠 ㅋㅋ
삼전하는짓거리가.... 정작 키워야할 네이버 인텔 뒷통수때리고 있으니. 대만카르텔이 중국에 넘어가면 삼전은 그냥 반도체 하도업체 전락
기술 빼먹어도 쓸때가 있을련지😅 거진 네이버 특화칩인거로 알고있는데, 기업대상으로 맞춤형서비스 하려면 철저히 을 입장으로 들어가야되는데, 자기를 갑으로 보니 이런 문제가 생기는게 아닌가 싶네요. 덕분에 삼성의 원키 기업 맞춤형 서비스는 거의 사장될거 같네요.;
@@삐약삐약-u7k 네이버 특화 칩이면 삼성전자가 꿀꺽했겠습니까. 범용성이 있기 때문에 꿀꺽한 것이죠.
삼성이 여유가 없나보다. 이런 속보이는 짓을 하는거보니
잘공부하고 잘만드는것도 매우 중요하지만 더 중요한건 잘 판매하는것인데요...교수님들은 말씀하시는거 보면 안되는게 없지만 되는것도 없더라구요....연구소 레벨과 팹레벨은 전혀다른 도전이 많이 있을겁니다....서두르지말고 천천히 꾸준히 ^^ 네이버가 잘되길 바랍니다.
권수우님이네요 반갑습니다
수학자가 필요하겠군
산고 끝에 태어난 자식 이름도 내 맘대로 못지었던 한을 새로운 짝꿍과는 꼭 푸시길...먼-훗날 네이버와 추론칩 경쟁에서 어떻게 되는지 꼭 지켜볼 것이야.
삼성 힘네세요 승리. 할겁니다
cuda 같은건 초기에 익숙해질때는 필요해지만 최종 승부처에서는 필요없는것을들 없애고 자기의 서비스에 맞게 최적화해야횜
네이버 화이팅입니다
인텔 다우지수 퇴출 위기에
있는데...협업이 잘 되고 있는지?
naver 인텔과 협업하는 내용이 뭔지?
3진법 컴퓨팅 생태계를 도입하면 됩니다
자지우지 아니고 좌지우지
NVLink해봐야 동시에 2GPU 밖에 사용못함. 마케팅일뿐
권순우 기자는 아는내용일텐데 모르는척 하는게 참 재미있네요. 그냥 편하게 하셔도 될것 같은데 ㅎㅎ
아마도 타이달스케일이란 기술이 개념적으로는 좋았던것 같고 언젠가는 비슷한 개념으로 서버도 확장될것 같긴하다. 결국엔 가상OS와 CPU/MEM BW 처리를 어떻게 할것인가? 머 결국 자본의 싸움이지 ㅠㅠ
❤❤❤❤
상도의 신용을 안지키는 삼성..
❤
6:59
억. 정말 반 엔비디아 쪽도 승산이 있다는 말인가?
책. 이동수? 책 이름?
네이버는 한국기업이라는 이유로 AI 기술 평가 절하됨
고객을 판매
삼성은 건설업도 개작살내놨는데 벌받는거다
가온칩스 23/9/11 46,000원 1년동안 수주금액 900억이상, 현재가격 42,750원 수주한거 소용없는 주가 이게 코스닥입니다. 국장하지말고 미장하세요
이들도 잘 모르네 학술 진행인듯
AI 자체칩에 투자하는 사람들은 입을 모아서 추론이 훨씬 중요하게 될 것이라고 말하지만, 그건 서비스하는 사람들의 입장이고. 샘 알트만이 수천억달러를 위해 필요하다고 하는게 훈련용 칩일까 추론용 칩일까? 빅테크들의 목적은 AGI를 만드는 것...
추론용입니다. 아무리 크고 성능 좋은 모델이 있어도 경제적으로 서비스할 수 없다면 아무 의미가 없습니다.
@@fradokumar5792 크고 성능좋은 모델을 만드는게 우선이란겁니다. 일정이상 크기로 가면 모델이 너무 커서 훈련자체에 시간이 걸리고 그를 위해선 칩이 필요하다는겁니다.
@@준성민-x7y 네 일단 모델을 만들 수 있는 인프라가 필요한게 맞지만 더 중요한 건 추론용 인프라라는 겁니다. 결국 돈을 버는 건 추론 서비스이기 때문입니다.
@@fradokumar5792 서비스입장에서 추론시장이 더 클거라는걸 부정하는게 아니라. 오히려 추론시장은 개나소나 자체칩을 도전할정도로 경쟁이 치열해서 인프라쌓기는 대단히 쉬울거고 칩자체의 마진은 별로 안남을겁니다. 칩시장에서 추론이 대세가 된다한들 빅테크가 강력한 모델을 원하는한 아무리비싸도 대체제없는훈련의 헤게모니를 가진 엔비디아는 견고할거라는걸 말하고싶은 겁니다.
@@준성민-x7y 님이 쓰신 원댓글과 마지막 댓글이 주제가 달라졌군요. 학습 인프라에 엔비디아가 견고할거다에 대해서는 저도 동의합니다. 그 이유는 님 말대로 추론칩 경쟁이 심화되고 있지 학습용 칩에 도전하고 있지 않기 때문이고요.
하지만 님이 원댓글에 쓰셨던 내용으로 돌아가서 샘알트만이 그 많은 돈이 필요하다는건 학습용일까? 추론용일까? 에 대한 대답은 추론용이다 라는겁니다. 그 시장을 잡기 위해서 다들 경쟁하고 있는 것이고요.
트랜스포머가 얼마나 오래갈지 모르는데 트랜스포머 전용칩이면 된다니…
님아 엔비디아도 트랜스포머 전용칩입니다
네이버따위가 나와서 ai반도체를 논한다니 ㅋ 인텔 따라갈듯
ㅋㅋㅋ 엔비디아 끝물이다 튀는게 님 인생에 좋을거야~~~~.
책한권에 5000만원 은 해야 신학림 따라 갈텐데! ㅋㅋㅋ
좋은 내용 감사합니다~~