[타임라인] 00:00 인트로 00:20 실무자를 위한 생성형 AI 200% 활용하는 방법 01:03 멀티모달 생성형 AI가 등장하게 된 배경 01:58 스스로 프롬프트를 업그레이드하는 요즘 AI 03:32 OOO, OOO이 가르는 프롬프트 능력 04:26 프롬프트 잘 쓰기 위해 OOO도 필요하다! 05:36 단일 프롬프트 구조화, GenAI를 사람처럼 대하라 07:27 논문까지 나온 프롬프트 엔지니어링 08:06 쉽고 정확한 프롬프트 작성법 G.S.T.A.R 09:20 비즈니스 예시와 함께 배우기 11:21 G.S.T.A.R를 200% 업그레이드 하는 방법 13:03 오늘의 결론 13:44 Part 2 소개
코딩능력보다도 기술을 잘 활용할 수 있는 특정 분야의 전문성과 인문학적 능력이 중요한 것 같습니다 :) 작년쯤부터 프롬프트 엔지니어라는 새로운 직업도 생겼다는 것을 알게 되었습니다 사용자들이 점차 늘어나고 한 번 사용하면 지속적으로 사용하는 경향이 있어서, 프롬프트 능력은 많은 사람들이 자연스럽게 갖추게 될 것이라고 생각하고 따라서 프롬프트 엔지니어의 수요가 오래가지 않을 것이라고 생각합니다. 대표님은 프롬프트 엔지니어라는 직업의 전망에 대해서 어떻게 생각하시는지 궁금합니다!
결국 AI를 사용하는 사람이 그것을 통해 얻고자 하는 목적이 정확해야지만 양질의 결과물을 얻을 수 있겠군요! 이 전에는 ai의 능력이 떨어진다고 생각했는데, 사용방법을 바꿔보니 정말 유용한 도구인 것 같습니다. 친구랑 대화하듯이 정보를 찾아보고 결과물을 생성해낼 수 있는 것이 정말 편리하네요!
교수님의 강의로도 흥미롭게 들었던 부분이라 영상으로도 두고두고 볼 수 있음에 감사드립니다. 인터넷의 주 활용이 키워드 검색이었던 시대에서 프롬프트 작성으로 넘어온 것 같습니다. 이런 시대에는 보고서를 작성하거나 요약을 하는 것이 업인 직무는 전망이 좋지 않을 것으로 생각되는데, 보통의 화이트칼라 직종이 이런 문제에 직면하지 않을까요? 교수님은 어떻게 보시는지 궁금합니다.
이진형 대표님이 프롬프트를 잘 쓰는 방법에 대해 설명하신 내용에서 가장 중요한 팁은 무엇인가요? 특히, 프롬프트 능력을 가르는 요소들과 G.S.T.A.R 방법론을 통해 프롬프트를 효과적으로 작성하는 구체적인 방법에 대해 더 알고 싶습니다. 이렇게 작성된 프롬프트가 실제 비즈니스 상황에서 어떤 식으로 활용될 수 있는지 예시를 들어 설명해주시면 감사하겠습니다.
유익한 강의 감사합니다. AI 기술이라고 하면 복잡한 코딩이나 기술에 대한 심도 깊은 이해가 필요할 것이라고 막연히 생각했는데, 줄글로 AI에게 명령어를 전달할 수 있는 프롬프트라는 것이 존재한다는 것을 알아 신기했습니다. 특히 AI에게 좋은 답을 하면 팁을 주겠다고 약속할 때 더 좋은 답변을 준다는 점은 정말 신기했습니다. 이는 인공지능이 언어를 학습하는 과정에서 자연스럽게 학습된 관습인가요? 아니면 개발자가 의도적으로 삽입된 코드인가요?
프롬포트 잘 쓰는 방법 자체가 알고싶었던 내용이라 영상 재미있게 봤습니다! 디테일하게 쓰는 능력을 기를 수 있게, 즉 어휘력/상상력을 늘릴 수 있게 책을 많이 읽어야 한다고 하셨는데 어느 장르던 상관없이 그냥 책이면 다 도움이 될까요? 그리고 책을 많이 읽는다고 해도 어휘력이나 상상력이 늘지 않는 사람도 있을 것 같은데, 이런 경우 책 외에 다른 방법도 있을까요?
좋은 강의 감사합니다. 결국 AI를 잘 활용하는 사람은 해당 주제에 대해 깊은 이해도가 있는 사람이겠네요! 사실 저는 아직 Chat GPT의 성능을 잘 믿지 못해서 답변을 일일히 교차 검증 해보느라 시간을 많이 낭비하는데요, 해결책이 있을까요? 교차검증을 하지 않기에는 잘못된 내용도 꽤 출력을 하기 때문에 불안합니다.
사람처럼 대하라! 저도 챗gpt를 사용할 때 사람에게 말하는 것처럼 자세하게 대화하는 형식으로 질문하는 편입니다. 기존에 SNS나 인터넷 상에 특정 문구를 질문하면 AI가 더욱 구체적이고 자세하게 답변해준다는 사례가 있는데, 해당 문구가 어떠한 원리를 갖고 있는지, 그러한 또 다른 문구의 예시가 무엇이 있는지 궁금합니다!
AI 프롬프트가 전문성이 없는 사람들에게 도움이 많이 될 수 있다고 생각했는데, 오히려 전문성이 있어야 더 프롬프트를 잘 활용할 수 있다는 점이 인상깊었습니다. 최근 AI가 인간을 대체하는 산업이 많아질 것이라는 예측이 많은데, 사람의 전문성과 AI 프롬프트가 잘 융합되면 더 많은 생산성을 얻을 수 있을거라고 생각됩니다. 미래에 AI가 인간들의 전문성과 어떻게 융합될 수 있을지 궁금합니다.
스스로 프롬프트를 업그레이드한다는 게 신기하기도 하면서, 그만큼 더 구체적으로 정보를 줘야했구하 하는 생각이 듭니다. 그런데 실제 업무에 사용하기 위해서는 gpt의 답변의 신뢰도와 근거가 중요할 것 같은데, 최근에 정보를 물어본 결과 평소 자료 조사한 것과는 안 맞는 답변을 받아서 당황했습니다. 자료조사가 부족한 것일지 gpt가 잘못된 자료를 가져온 것일지 모르겠습니다. 구체적인 출처나 정보를 제공한 후에 답변을 얻는 것이라면 괜찮겠지만, 그 외에 일반적으로 정보를 얻을 때 어느 정도의 신뢰성을 갖고 있어야 할까요? 자료를 제공한 후에 답변을 얻을 때도 gpt는 그 안에서의 자료만 갖고 답을 주나요? 혹은 자신이 학습한 그 외의 정보를 덧붙일까요?
생성형 AI를 사용할 때 G.S.T.A.R 방법을 바탕으로 구체적으로 프롬프트를 구성하는 것이 사용자가 원하는 답변을 얻기 위한 첫 번째 단계라는 점을 알았습니다. 무엇보다도 특정 분야의 전문성, 그리고 내가 원하는 답변을 얻기 위한 프롬프트 구성 능력이 가장 중요할 것으로 생각됩니다. 생성형 AI와 기존의 검색 엔진을 비교하였을 때 생성형 AI가 더 발전시켜야 할 부분은 무엇이라고 생각하시는지 궁금합니다.
생성형 AI를 사용할 때 G.S.T.A.R 방법을 바탕으로 구체적으로 프롬프트를 구성하는 것이 사용자가 원하는 답변을 얻기 위한 첫 번째 단계라는 점을 알았습니다. 무엇보다도 특정 분야의 전문성, 그리고 내가 원하는 답변을 얻기 위한 프롬프트 구성 능력이 가장 중요할 것으로 생각됩니다. 생성형 AI와 기존의 검색 엔진을 비교하였을 때 생성형 AI가 더 발전시켜야 할 부분은 무엇이라고 생각하시는지 궁금합니다.
![[SEF2024] AI 어디까지 왔나, 앞으로 어떻게 될까ㅣ박태웅(녹서포럼 의장)](http://i.ytimg.com/vi/fFIlEGnziMg/mqdefault.jpg)
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[타임라인]
00:00 인트로
00:20 실무자를 위한 생성형 AI 200% 활용하는 방법
01:03 멀티모달 생성형 AI가 등장하게 된 배경
01:58 스스로 프롬프트를 업그레이드하는 요즘 AI
03:32 OOO, OOO이 가르는 프롬프트 능력
04:26 프롬프트 잘 쓰기 위해 OOO도 필요하다!
05:36 단일 프롬프트 구조화, GenAI를 사람처럼 대하라
07:27 논문까지 나온 프롬프트 엔지니어링
08:06 쉽고 정확한 프롬프트 작성법 G.S.T.A.R
09:20 비즈니스 예시와 함께 배우기
11:21 G.S.T.A.R를 200% 업그레이드 하는 방법
13:03 오늘의 결론
13:44 Part 2 소개
안녕하세요. 항상 발전하는모습 응원드립니다.
만사형통하는 하루 되세요👍🌺🏵
내친구와 대화하듯하라~~감사합니다 대표님😊
친구랑 대화는 잘 하죠? ㅋㅋㅋ 조곤조곤 잘 얘기하는 사람들이 유리한 세상이네요
좋은 내용 감사드립니다. 저도 한번 이용해봐야겟습니다. ~
코딩능력보다도 기술을 잘 활용할 수 있는 특정 분야의 전문성과 인문학적 능력이 중요한 것 같습니다 :)
작년쯤부터 프롬프트 엔지니어라는 새로운 직업도 생겼다는 것을 알게 되었습니다 사용자들이 점차 늘어나고 한 번 사용하면 지속적으로 사용하는 경향이 있어서, 프롬프트 능력은 많은 사람들이 자연스럽게 갖추게 될 것이라고 생각하고 따라서 프롬프트 엔지니어의 수요가 오래가지 않을 것이라고 생각합니다. 대표님은 프롬프트 엔지니어라는 직업의 전망에 대해서 어떻게 생각하시는지 궁금합니다!
프롬프트 작성은 사람들이 자연스럽게 갖출 능력이라는데 동의합니다. 그런데 프롬프트 엔지니어는 기술적으로 생성형 AI에게 더욱 다양한 대답을 하도록 설계하는 만드는 측면의 일이기도해요. 이쪽 분야는 더욱 전문화 될것 같아요
다르게 더 디테일하게 AIㄹ,ㄹ 다루면서 원하는 결과를 받는 거 같아요! 좋은 영상 감사합니다!
결국 AI를 사용하는 사람이 그것을 통해 얻고자 하는 목적이 정확해야지만 양질의 결과물을 얻을 수 있겠군요! 이 전에는 ai의 능력이 떨어진다고 생각했는데, 사용방법을 바꿔보니 정말 유용한 도구인 것 같습니다. 친구랑 대화하듯이 정보를 찾아보고 결과물을 생성해낼 수 있는 것이 정말 편리하네요!
교수님의 강의로도 흥미롭게 들었던 부분이라 영상으로도 두고두고 볼 수 있음에 감사드립니다. 인터넷의 주 활용이 키워드 검색이었던 시대에서 프롬프트 작성으로 넘어온 것 같습니다. 이런 시대에는 보고서를 작성하거나 요약을 하는 것이 업인 직무는 전망이 좋지 않을 것으로 생각되는데, 보통의 화이트칼라 직종이 이런 문제에 직면하지 않을까요? 교수님은 어떻게 보시는지 궁금합니다.
이진형 대표님이 프롬프트를 잘 쓰는 방법에 대해 설명하신 내용에서 가장 중요한 팁은 무엇인가요? 특히, 프롬프트 능력을 가르는 요소들과 G.S.T.A.R 방법론을 통해 프롬프트를 효과적으로 작성하는 구체적인 방법에 대해 더 알고 싶습니다. 이렇게 작성된 프롬프트가 실제 비즈니스 상황에서 어떤 식으로 활용될 수 있는지 예시를 들어 설명해주시면 감사하겠습니다.
좋은 영상 감사합니다! 각각 AI마다 동일한 수준의 디테일을 보이는 프롬프트를 작성하면 비슷한 정도의 결과가 도출될것인지 궁금합니다
유익한 강의 감사합니다.
AI 기술이라고 하면 복잡한 코딩이나 기술에 대한 심도 깊은 이해가 필요할 것이라고 막연히 생각했는데, 줄글로 AI에게 명령어를 전달할 수 있는 프롬프트라는 것이 존재한다는 것을 알아 신기했습니다.
특히 AI에게 좋은 답을 하면 팁을 주겠다고 약속할 때 더 좋은 답변을 준다는 점은 정말 신기했습니다. 이는 인공지능이 언어를 학습하는 과정에서 자연스럽게 학습된 관습인가요? 아니면 개발자가 의도적으로 삽입된 코드인가요?
프롬포트 잘 쓰는 방법 자체가 알고싶었던 내용이라 영상 재미있게 봤습니다! 디테일하게 쓰는 능력을 기를 수 있게, 즉 어휘력/상상력을 늘릴 수 있게 책을 많이 읽어야 한다고 하셨는데 어느 장르던 상관없이 그냥 책이면 다 도움이 될까요? 그리고 책을 많이 읽는다고 해도 어휘력이나 상상력이 늘지 않는 사람도 있을 것 같은데, 이런 경우 책 외에 다른 방법도 있을까요?
좋은 강의 감사합니다. 결국 AI를 잘 활용하는 사람은 해당 주제에 대해 깊은 이해도가 있는 사람이겠네요!
사실 저는 아직 Chat GPT의 성능을 잘 믿지 못해서 답변을 일일히 교차 검증 해보느라 시간을 많이 낭비하는데요,
해결책이 있을까요? 교차검증을 하지 않기에는 잘못된 내용도 꽤 출력을 하기 때문에 불안합니다.
사람처럼 대하라! 저도 챗gpt를 사용할 때 사람에게 말하는 것처럼 자세하게 대화하는 형식으로 질문하는 편입니다. 기존에 SNS나 인터넷 상에 특정 문구를 질문하면 AI가 더욱 구체적이고 자세하게 답변해준다는 사례가 있는데, 해당 문구가 어떠한 원리를 갖고 있는지, 그러한 또 다른 문구의 예시가 무엇이 있는지 궁금합니다!
각각 ai가 가지고 있는 정보도 상이한가요? 오픈 ai가 가지고 있는 장점이 무엇이 있는지도 궁금합니다
AI 프롬프트가 전문성이 없는 사람들에게 도움이 많이 될 수 있다고 생각했는데, 오히려 전문성이 있어야 더 프롬프트를 잘 활용할 수 있다는 점이 인상깊었습니다. 최근 AI가 인간을 대체하는 산업이 많아질 것이라는 예측이 많은데, 사람의 전문성과 AI 프롬프트가 잘 융합되면 더 많은 생산성을 얻을 수 있을거라고 생각됩니다. 미래에 AI가 인간들의 전문성과 어떻게 융합될 수 있을지 궁금합니다.
스스로 프롬프트를 업그레이드한다는 게 신기하기도 하면서, 그만큼 더 구체적으로 정보를 줘야했구하 하는 생각이 듭니다. 그런데 실제 업무에 사용하기 위해서는 gpt의 답변의 신뢰도와 근거가 중요할 것 같은데, 최근에 정보를 물어본 결과 평소 자료 조사한 것과는 안 맞는 답변을 받아서 당황했습니다. 자료조사가 부족한 것일지 gpt가 잘못된 자료를 가져온 것일지 모르겠습니다. 구체적인 출처나 정보를 제공한 후에 답변을 얻는 것이라면 괜찮겠지만, 그 외에 일반적으로 정보를 얻을 때 어느 정도의 신뢰성을 갖고 있어야 할까요? 자료를 제공한 후에 답변을 얻을 때도 gpt는 그 안에서의 자료만 갖고 답을 주나요? 혹은 자신이 학습한 그 외의 정보를 덧붙일까요?
생성형 AI를 사용할 때 G.S.T.A.R 방법을 바탕으로 구체적으로 프롬프트를 구성하는 것이 사용자가 원하는 답변을 얻기 위한 첫 번째 단계라는 점을 알았습니다. 무엇보다도 특정 분야의 전문성, 그리고 내가 원하는 답변을 얻기 위한 프롬프트 구성 능력이 가장 중요할 것으로 생각됩니다. 생성형 AI와 기존의 검색 엔진을 비교하였을 때 생성형 AI가 더 발전시켜야 할 부분은 무엇이라고 생각하시는지 궁금합니다.
책을 많이 읽어야 할 거 같애요. 표현력이 많이 떨어져서 친구랑 대화할 때도 제가 무슨 말 하고 있는지 이해가 안 될 때도 있어요, 다시 책을 봐야 될 거 같애요.
생성형 AI를 사용할 때 G.S.T.A.R 방법을 바탕으로 구체적으로 프롬프트를 구성하는 것이 사용자가 원하는 답변을 얻기 위한 첫 번째 단계라는 점을 알았습니다. 무엇보다도 특정 분야의 전문성, 그리고 내가 원하는 답변을 얻기 위한 프롬프트 구성 능력이 가장 중요할 것으로 생각됩니다. 생성형 AI와 기존의 검색 엔진을 비교하였을 때 생성형 AI가 더 발전시켜야 할 부분은 무엇이라고 생각하시는지 궁금합니다.