Павел Филонов - Тестовое ML System Design Interview
HTML-код
- Опубликовано: 25 авг 2024
- Скачать презентацию: drive.google.c...
Павел Филонов, независимый консультант в области ML, преподаватель MLOps в OTUS и ex-DS Lead в Kaspersky, проводит тестовое ML System Design Interview.
Если вы попадете на собеседование в MAANG на должность Software Engineer в области Machine Learning на грейд уровня Senior+, то вам, скорее всего, назначат 6 интервью:
- 2 coding
- 2 behavior
- 2 ML system design
Пример того, как может проходить последнее, мы рассматриваем в рамках этой активности. Какие можно встретить вопросы, какая структура ответа от вас ожидается, какие материалы можно использовать для подготовки.
Telegram Reliable ML: t.me/reliable_ml
Data Fest 2023:
ods.ai/events/...
Трек "Reliable ML ":
ods.ai/tracks/...
Наши соц.сети:
Telegram: t.me/datafest
Вконтакте: datafest
54:00 -разбор, когда вам надоест слушать про его модель. (про модели с временными рядами - есть умные книжки. Можно без разметки даже аномалии детектить через всякие выбросы и тд. Иерархические модели и тд.)
А остальное и фидбек в особенности оч прикольно.
Позовите на такой мок чувика, который там написал что у него корона после этого видео.
Мой личный тайминг 1 стакан воды на 30 минут :) Если собес идет 1 час и больше, то лучше сразу 2 стакана поставить + решить все туалетные дела.
Не смог досмотреть, так как орал уже на эмбеддингах и ганах. Беспросветная дичь.
Вопросы, которые бы я задал и решения, которые бы предложил:
4:10 каким образом и куда аналитики собирают данные с чеков, формат данных? Какие критерии для отправки оповещений, различны ли они для разных товаров? И решение зависит от имеющихся возможностей: нужна ли аппаратная часть или достаточно только программной. Если, все данные с чеков поступают на сервер, то нужен API CRM системы или с чем там они работают. Далее парсим оттуда наши данные и загоняет в удобные нам абстракции, пишем алгиритм, который проверяет массивы данных на нужный нам критерий и отправляет оповещение. Мало конкретики в ТЗ и информации по исходным данным.