Собеседование на ML Engineer | Data Science | Машинное Обучение
HTML-код
- Опубликовано: 12 фев 2024
- В этом видео я поделюсь своим уникальным опытом прохождения интервью на позицию инженера по машинному обучению (ML Engineer). Сегодня я хочу поговорить о том, как я готовился к этому интервью и проходил его. Вы узнаете о типах вопросов, которые мне задавали, о сложностях и уникальных аспектах интервью на такую специализированную роль, а также о том, как я использовал свои знания и опыт в области искусственного интеллекта для того, чтобы выделиться среди других кандидатов.
Я поделюсь своими методами подготовки, от актуальных знаний в области машинного обучения до практических задач на кодирование и разработку алгоритмов. Также я расскажу о важности soft skills, включая коммуникацию и умение работать в команде, которые играют ключевую роль в успешном прохождении интервью.
Присоединяйтесь к моему рассказу, чтобы получить полезный опыт, который поможет вам подготовиться к собственному интервью на позицию инженера по машинному обучению. Это видео будет полезно как для начинающих специалистов, так и для опытных профессионалов в области ИИ, желающих улучшить свои навыки прохождения интервью и повысить свои шансы на успех.
Интересный видос. Побольше бы подобных
Спасибо за видео, очень интересное, подбодрило меня немного, у меня хоть и есть два года опыта в DS/ML, но недавно меня неожиданно уволили из небольшого стартапа (не потому что я плохо что-то делала) и так тяжко искать новую работу сейчас
Спасибо тебе за контент, что делаешь!
Сейчас время такое что увольняют, много кандидатов на рынке, тяжелее искать работу... Желаю получить свой заветный оффер и не сдаваться. Заходи на канал чаще если нужна будет мотивация)
Списибо, интереное видео, У меня было, что спросили были ли у меня конфликты на работе, и мне пришлось врать, что да, чтоб рассказать, что я молодец, так хорошо этот конфликт разрешила. на самом деле конфликтов не было ))
Спасибо за видео, интересно. Работаю мл инжом но время от времени готовлюсь к собесам чтоб знания более шировки были и чтото новое узнавать. Подскажи плиз по математике спрашивают на собесах или обычно нет?
Обычно тут за мл/дс могут спросить только. Меня никогда по математике не спрашивали, но кто знает, может где-то да и спросят)
Видел ваше видео о том, что интерпретатор chat gpt заменит аналитиков данных
В таком случае какое из направлений в ит будет незаменимо ?) и почему бы аналитикам данных не перейти в дата саенс или мл
многи аналитики переходят дальше в BI, DS, DE, MLE и тд
в какой-то момент в айти всё поменяется, нужно просто продолжать двигаться за трендами и постоянно учиться)
В компании которой ты рабишь, есть ли Java dev и если да, то сколько?
0)
Какие разделы математики нужны для ml инженера?
Статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, мат анализ, пожалуй это самое основное!
Молодой Тинькофф версия 2.0