Как стать ML-инженером? Почему Machine Learning - это будущее бизнеса. Код и кофе, s 4 ep 6.

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 31 июл 2024
  • Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети и прочие футуристичные термины мы обсудили в новом эпизоде подкаста)
    А ещё разобрались, как работает машинное обучение, чем оно отличается от искусственного интеллекта, в какой момент бизнес готов к ML, и что нужно знать, чтобы стать крутым ML-инженером.
    В гостях были:
    Хамбар Дусалиев, ML Team Lead в Kolesa Group
    Александр Гущин, Product Engineer в Iterative.ai
    #ml #machinelearning #машинноеобучение #подкаст
    Таймкоды:
    00:00 Вступление
    01:06 Хамбар рассказывает о себе и пути в ML
    01:48 Саша рассказывает о своём пути в ML
    3:05 Что такое машинное обучение и почему оно на хайпе
    5:41 Как машина обучается
    8:55 Почему невозможно предсказать курс валют?
    12:40 итоги конкурса 4 эпизода
    13:15 Кто такой ML-инженер?
    14:07 В какой момент внедрять ML-решения в бизнесе?
    15:58 Сколько стоит внедрить машинное обучение в компании?
    17:58 Сколько денег нужно на тест и внедрение?
    20:56 Кейсы от Саши и Хамбара
    25:28 Созрела ли ML как инженерия?
    30:14 Инженеры + бизнес
    34:49 Советы бизнесу, который стоит на пороге внедрения машинного обучения
    36:26 Какие знания нужны, чтобы стать ML-инженером?
    38:18 Нужен ли kaggle в карьере ML-инженера?
    40:03 Куда стремиться, если тебе нравится ML?
    42:01 Что читать, чтобы держать себя в тонусе?
    43:48 Что ждать от машинного обучения?
    46:00 Блиц
    48:48 Конкурс
    49:01 Завершение
    Победители 4-го эпизода про iOS: Amirkhan Ussipbekov, Уатханов Ильяс
    Сайт kolesa group: kolesa.group/?...
    Инстаграм kolesa group: / kolesagroup
    Условия конкурса:
    1. Быть подписанным на наш канал, ставить лайки к эпизодам подкаста.
    2. В конце каждого выпуска спикеры зададут вопрос, на который нужно ответить в комментариях под эпизодом. Задание надо выполнить в течение недели после публикации выпуска. Спикеры выберут понравившиеся комментарии.
    3. Объявлять победителей мы будем через эпизод. Например, победителей первого эпизода мы объявим в третьем, победителей 2 эпизода мы объявим в 4, и так далее.
    Подписывайтесь на наш Telegram-канал: t.me/kolesa_group

Комментарии • 4

  • @yenliknurasheva6322
    @yenliknurasheva6322 Год назад +5

    Отличное интервью, спасибо!

  • @user-tj6ye3fi2r
    @user-tj6ye3fi2r Год назад +4

    Алиса, будучи умной колонкой, однажды вечером по моей просьбе воспроизвести что-то грустное и подходящее моему вкусу, включила один замечательный трэк, мною очень любимый в далёкие студенческие годы! Во время прослушивания было много чего вспомнено с тех времен. Но самым примечательным для меня стало то, что на основе ассоциативного ряда, навеянного воспоминаниями, я вспомнил пароль от своей древней странички в вк, которую не использовал уже лет этак 13. И да - включённый Алисой трэк не был в моих плэйлистах ни в Яндекс.Музыке, ни в поисковых запросах, так как я даже название группы не помнил. Чудеса? Наверно просто ML)))

  • @mike0sv
    @mike0sv Год назад +2

    ML очень сильно влияет на мою жизнь, потому что я получаю деньги за то что разрабатываю инструменты для тех, кто занимается ML