si en vez de distribución normal Z el ejercicio es con distribución t-student como se resolvería para encontrar beta? al tener datos muestrales y no poblacionales, la desviación típica y el tamaño de muestra se mantienen?
profeee a mi en la facu me preguntaron si 62 sería la media real y la H0 es 63.5... cual sería el beta? el problema es que no me especificaron que "n" tengo que usar... son unos forros mis profes, no ?? en que casos no se divide a sigma por raiz de "n" te agradecería muchisimo
La potencia de la prueba es 1-Beta. Y Beta es la probabilidad de cometer el error tipo II, 1-Beta sea alto para no arriesgar a cometer el error tipo II, pero a la misma vez nos arriesgamos más de cometer el error tipo I.
Buen video, pero tenes que ser un poco mas precisa. Zbeta es igual a -0,8593, lo que te daría 0,1949 y por ende la potencia es igual a 0,8051. Es una diferencia mínima pero hace la diferencia. Gracias por el video. Saludos.
Buen vídeo. Sin embargo, podría mejorarse si se trabajan con tres ejes horizontales, el verde que es para x-media, una más para el z-alpha y otro para el z-beta, pues x-media, z-alpha y z-beta no son la misma variable. z-alpha es una variable aleatoria con media cero y varianza uno al igual que z-beta pero ambas se corresponden con distintos valores de x-media, especificamente el cero de z-alpha está a la izquierda de z-beta si relacionamos ambos con el x-media, pues z-beta nace de considerar una muestra diferente de la inicial, aquella que proviene de una población con media 310 y genera una variable aleatoria x-media diferente, pero con la misma escala que la inicial.
amiga si vos estas hablando en idioma z por decirlo. no podes pones en el eje de las x el valor de Mu. a lo sumo no pongas Z y pon Xmedia O Mu. Porque Z tiene media cero. y no otro valor ya que esta entandarizada.
![I.N "HALLUCINATION" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/n5B5q1Hwt_U/mqdefault.jpg)
Por favor sos un 10/10!!!...venite ya para Buenos Aires a dar clase.....
Felicitaciones, gran canal..!! Bien explicado. No se deja de aprender.
la mejor explicacion del poder que encontre. gracias
Excelente explicación!! Mejor imposible, muchísimas gracias! =)
excelente! super bien explicado, muchas gracias
Muchisimas gracias excelente explicacion! No podria haber sido mas clara!
Excelente! quedó clarísimo
si en vez de distribución normal Z el ejercicio es con distribución t-student como se resolvería para encontrar beta? al tener datos muestrales y no poblacionales, la desviación típica y el tamaño de muestra se mantienen?
la misma duda que tengo yo jeje
Muy bueno linda. Buena explicación
Gracias!!!! lo he entendido gracias al video
Hola me gustaría calcular el poder de Goku ....puedo utilizar teoría de hipótesis...?
como llega a obtener Z (como lo calcula sin R) ?
sabes donde puedo encontrar un tutorial para el g power en español?
profeee a mi en la facu me preguntaron si 62 sería la media real y la H0 es 63.5... cual sería el beta? el problema es que no me especificaron que "n" tengo que usar... son unos forros mis profes, no ?? en que casos no se divide a sigma por raiz de "n" te agradecería muchisimo
pero por que al final termino resolviendo que era 1-beta, esa parte si que no la comprendo. algún video que la explique?
La potencia de la prueba es 1-Beta. Y Beta es la probabilidad de cometer el error tipo II, 1-Beta sea alto para no arriesgar a cometer el error tipo II, pero a la misma vez nos arriesgamos más de cometer el error tipo I.
De dónde sacaste 307?no entiendo cómo lo resolviste para que te dé ese número.
Buen video, pero tenes que ser un poco mas precisa. Zbeta es igual a -0,8593, lo que te daría 0,1949 y por ende la potencia es igual a 0,8051. Es una diferencia mínima pero hace la diferencia. Gracias por el video. Saludos.
amiga podrias explicar de proporciones y diferencia de mesias
Buen vídeo. Sin embargo, podría mejorarse si se trabajan con tres ejes horizontales, el verde que es para x-media, una más para el z-alpha y otro para el z-beta, pues x-media, z-alpha y z-beta no son la misma variable. z-alpha es una variable aleatoria con media cero y varianza uno al igual que z-beta pero ambas se corresponden con distintos valores de x-media, especificamente el cero de z-alpha está a la izquierda de z-beta si relacionamos ambos con el x-media, pues z-beta nace de considerar una muestra diferente de la inicial, aquella que proviene de una población con media 310 y genera una variable aleatoria x-media diferente, pero con la misma escala que la inicial.
amiga si vos estas hablando en idioma z por decirlo. no podes pones en el eje de las x el valor de Mu. a lo sumo no pongas Z y pon Xmedia O Mu. Porque Z tiene media cero. y no otro valor ya que esta entandarizada.
Gracias!!! bien claro....
Muy bueno, tnks!