所有電腦將被終結?量子電腦足以模擬整個宇宙!?量子電腦是噱頭還是真有本事?|量子熊 ✕ 泛科學 EP10

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  • Опубликовано: 22 дек 2024

Комментарии • 774

  • @jonrychen
    @jonrychen 7 месяцев назад +80

    感謝一直敲碗的量子電腦說明。但是大腦裡處理循序性的邏輯能力太強,而數學處理能力差得多(大學時期修會計,損益表從來沒算出損益平衡),看完影片好像懂了又好像沒懂,大腦陷入疊加態了....

    • @PanScitw
      @PanScitw  7 месяцев назад +5

      感謝,我也是,多看幾次,然後來跟大家討論吧。

    • @mayawwang3629
      @mayawwang3629 7 месяцев назад

      應該是退相干了吧🤣

  • @Andrew-zi1jm
    @Andrew-zi1jm 7 месяцев назад +372

    如何維持疊加態->當天到期的綠色乖乖

    • @Y1M03
      @Y1M03 6 месяцев назад +4

      用手掌✋以45度角用力拍下去🎉

    • @大銓張
      @大銓張 8 дней назад

      甭相信這些科技產品,從美國與阿富汗的20年的戰爭、俄、烏衝突戰爭、以、哈衝突戰爭就可以說明出一切,後勤決定性的火力才會是勝負決定性的關鍵

  • @台北暴徒
    @台北暴徒 7 месяцев назад +387

    能夠「歐拉歐拉」不笑場
    這主持人是個狠角色

    • @chinacoffee
      @chinacoffee 7 месяцев назад +1

      主持人真的超屌

    • @ari9m3e
      @ari9m3e 7 месяцев назад +3

      有歷史的漫畫

    • @ericlam1977
      @ericlam1977 7 месяцев назад +1

      歐拉form 出現了....

    • @Tony66085
      @Tony66085 6 месяцев назад

      要断气的那种!听这声音太賊累了

    • @李冠緯-e6h
      @李冠緯-e6h 4 месяца назад +1

      有笑場的時間線被抹去了

  • @kasialrain4565
    @kasialrain4565 7 месяцев назад +346

    我的奶茶口朝地蓋在地上,同時處於灑了又沒灑的疊加態😂

    • @李-q6w5e
      @李-q6w5e 7 месяцев назад +46

      但是你的奶茶从边上流出来了,叠加态失败了

    • @IN9599
      @IN9599 7 месяцев назад +38

      @@李-q6w5e 那點誤差只是普朗克尺度內的混沌

    • @李-q6w5e
      @李-q6w5e 7 месяцев назад +27

      @@IN9599 别看那点误差了,个人建议在买一杯

    • @ae86409888
      @ae86409888 7 месяцев назад

      ​@@李-q6w5e 再

    • @PKPK0331
      @PKPK0331 7 месяцев назад +5

      量子奶茶+波霸

  • @r1y8a3n
    @r1y8a3n 7 месяцев назад +331

    看到國威知識長本人也越來越迷因化了,我甚感欣慰W

    • @verypleasantguy
      @verypleasantguy 7 месяцев назад

      你们台湾连独立都不敢,还讲什么量子 ?

    • @猛男217-n7o
      @猛男217-n7o 24 дня назад +1

      318是達爾。木星,谷歌的量子電腦不會是最強的。因為還有賽魯在

  • @4QAZ1
    @4QAZ1 7 месяцев назад +27

    理論上因為量子位元容易退相干的關係,需要1000個量子位元搭配量子糾錯符號化手法才能做出一個理論上不受干擾不發生錯誤的邏輯量子位元。因此從這個角度來看的話其實還有很長的路要走。當然運用現在不完美的量子位元進行演算的NISQ領域也是熱門且有商業潛力的發展就是了

    • @xiasanhuasi
      @xiasanhuasi 7 месяцев назад +1

      而且他全片根本没有讲量子电脑 本身还需要稀释制冷技术,那玩意就特别复杂。而且也没有讲量子计算在经典问题上还不如普通电脑 来的快。只有在特定场景上才有优势。太失望了。

    • @e0505ee
      @e0505ee 6 месяцев назад

      @@xiasanhuasi 1:39 這邊有提到簡單問題PK上傳統電腦超過量子電腦喲~

    • @xiasanhuasi
      @xiasanhuasi 6 месяцев назад

      @@e0505ee 传统电脑要处理330年的问题,量子电脑 10 min。这不扯蛋么,量子算法就这几个,而且仅针对量子算法问题有优化,比如退火。可是传统问题不涉及这个呀,他的这个对比就是错的,而且他只一言带过。根本没讲清楚。

    • @xiasanhuasi
      @xiasanhuasi 6 месяцев назад

      这种叙事方法是中国特有的春秋笔法,混为一团的说法,。所以我说这个频道可能是大外宣。

    • @shangjiang7684
      @shangjiang7684 5 месяцев назад

      @@xiasanhuasi这个是一个民众科普视频,这种视频缺点就是只能说好的一面,因为民众对于科学认识只有进步故有思想,人对于新的事物,有抵抗心里,他们做的视频应该用社会科学来解释更有意义。

  • @J_G_J
    @J_G_J 7 месяцев назад +168

    以前學線性代數學到快哭出來,現在連看影片都要懂線性代數,哭了 😂

    • @NOlongyi
      @NOlongyi 7 месяцев назад +4

      线性代数我都自学,有哪里不理解?

    • @huanzaolan675
      @huanzaolan675 7 месяцев назад +5

      呵呵😂,但是大众不需要这么高深的就可以发财了的!比如巴菲特,马云,布什,我不相信他们都很懂线性代数,也许一问三不知,也不妨碍他们能赚大钱!

    • @hayron8767
      @hayron8767 7 месяцев назад +9

      @@huanzaolan675搞科研的人不在乎賺了多少錢

    • @chnttbgjz
      @chnttbgjz 6 месяцев назад +2

      當年的苦主路過....真的有夠靠北難

    • @kevinwu8576
      @kevinwu8576 6 месяцев назад +2

      沒關係 你可以放寬心
      我當年線代全班第一
      甚至還在期中考試卷上證明教授出的題目是錯的
      現在我不只全部都還給老師了
      我還看不懂影片😂

  • @ABDCAA
    @ABDCAA 7 месяцев назад +6

    超讚!

    • @PanScitw
      @PanScitw  7 месяцев назад

      謝謝支持

  • @itonylee1
    @itonylee1 7 месяцев назад +72

    量子電腦 qubits 的錯誤率太高,這不管是因為環境干擾或是本身讀取疊加態時的讀取錯誤都會導致結果失準,為了要解決這些失準的錯誤,於是就必須要有很多機制來防止錯誤的發生,然後這些機制本身也有發生錯誤的可能性。短時間內10-20年間我們應該很難看到有什麼革命性的變化。

    • @yok-hc2iq
      @yok-hc2iq 7 месяцев назад

      那AI這部分會不會先有革命性的變化?

    • @黑川_KK
      @黑川_KK 7 месяцев назад +9

      我也在想,算的超級快結果答案會不會是錯的XD

    • @itonylee1
      @itonylee1 7 месяцев назад +10

      @@黑川_KK 如果是破解密碼那還能驗證是否正確,如果是很複雜沒人知道答案的問題,那還真說不准!

    • @bretkk
      @bretkk 7 месяцев назад +43

      ⁠​⁠@@黑川_KK
      面試官:你有什麼專長?
      我:我算數很快。
      面試官:那567*789是多少?
      我:100。
      面試官:你也錯得太誇張了吧!
      我:但我算很快啊。

    • @knights-of-sidonia
      @knights-of-sidonia 7 месяцев назад +11

      確實,而且就算成功發展出成功的除錯方法,但除錯本身的計算複雜度基本上會完全抵消掉量子計算本身的不管是計算速度或是節省記憶體的優勢,我們大學量子計算的教授甚至直接就說量子電腦在考慮實際執行層面的種種因素後,其實也許就是一場騙局,量子電腦永遠無法超過傳統電腦,其真實貢獻主要在於開發量子電腦過程中帶來相關量子科技的發展,僅此而已。

  • @hhorace_hsu
    @hhorace_hsu 7 месяцев назад +51

    我的天...前9分鐘講完我1/3學期的量子計算課... 後面3分鐘的Grover跟Shor's是期末考必考...
    看完影片痛苦回憶的湧上來了...

    • @lirenwu8109
      @lirenwu8109 6 месяцев назад +3

      30多年前,一个大二生托自己同乡找到自己量子力学老师,申请可不可以不学这门课。老师沉默后问,考试你来吗?我说来。期末我交卷时就只写了我的名字,再后来,我看见我的卷子上63分。这是一个从不确定到确定的过程,经过了一个必然中有偶然,偶然中有必然的触发。

  • @Peter-r4h9q
    @Peter-r4h9q 7 месяцев назад +128

    越聽越不懂,聽到後面變成,
    宇宙星空貓貓

    • @tshau-A-kue
      @tshau-A-kue 7 месяцев назад +6

      你不孤單XDDDDD

  • @林宏儒-e2z
    @林宏儒-e2z 7 месяцев назад +4

    謝謝!

  • @菜小菜-e8r
    @菜小菜-e8r 7 месяцев назад +1

    淺顯易懂!

  • @binladan911
    @binladan911 7 месяцев назад +37

    看完這集,我確定我處於看不懂的狀態,要跨越這道牆,只能成為物質波,使用歐拉歐拉歐拉來擊破牆壁!

    • @lirenwu8109
      @lirenwu8109 6 месяцев назад

      崂山道士做到了

    • @feixiang-s5s
      @feixiang-s5s Месяц назад

      量子传递信息是三个状态 -1 0 1,而传统电脑只传递0 1两个状态,(量子的计算力度比较大)量子传信息是光速的,也就是不会堵塞,所以更快

  • @jonrychen
    @jonrychen 7 месяцев назад +4

    想了一晚,回來影片看了三次,對量子電腦大概有個瞭解:
    1. 量子是微觀世界的各種基本粒子違反古典物理學的現象,因為基本粒子很難觀測,所以要發揮想像力。
    2. 觀測這些基本粒子的表現,確定基本粒子有波粒二象性(雙狹縫實驗)
    3. 量子電腦用的是基本粒子“波”的特性,不觀測粒子會有機率呈現”波“的性質,而觀測(干擾)粒子就只剩“粒”的特性
    4. 粒子發生“波”的特性時,可以用波的角度,去代表各種邏輯閘。算角度要用到三角函數。想像力碰到三角函數,過不去。
    5. 有發生量子糾纏的粒子,呈現出“波”特性的機率有多少?
    6. 如果有發生量子糾纏且呈現“波”特性,在觀測這對粒子的角度相同後,根據自旋的角度去決定是哪種邏輯閘,達到運算的目的。
    7. 傳統電腦用0和1去創造邏輯閘,量子電腦用粒子波創造邏輯閘,達成運算目的。但也要有適當的演算法,達成特定演算目的。
    上面的結論,是我結合多年“電”與“資”的經驗,和長期看泛科學影片,發揮想像力想出來的。想像力有限,所以錯的地方敬請指正,謝謝!

  • @steven520xx2002
    @steven520xx2002 7 месяцев назад +20

    我的老闆站在我後面不遠處,正處於看著我在偷懶跟沒著我在偷懶的疊加態,我該轉頭觀測結果嗎?

    • @wildoxlin
      @wildoxlin 7 месяцев назад +12

      只要你不回頭看,老闆就不會確定狀態,當你回頭看老闆時,你的狀態就被確定了。勸你不要回頭吧。

    • @lirenwu8109
      @lirenwu8109 6 месяцев назад

      假装你是他的老板,用意念观察判断他在看你的哪里?然后,突然回头,直视他的眼睛,产生退相干效应。

  • @eowstube
    @eowstube 7 месяцев назад +32

    感覺量子電腦超強,而自己的腦變得超弱了...現在要看懂泛科學的新影片,之前影片的知識都要好好消化掉才行啊XD(前面的影片就很讓自己燒腦了)

    • @PanScitw
      @PanScitw  7 месяцев назад +3

      放輕鬆,可以同步看一下量子熊頻道。

  • @daniel_blackWindy
    @daniel_blackWindy 7 месяцев назад +8

    所以量子位元怎麼做出來的?
    以及他的邏輯閘,是純靠算的,還是像CPU一樣是用電晶體組成的(就是用很多量子位元組成邏輯閘?)?

    • @巫行云
      @巫行云 4 месяца назад

      量子位元是单位,量子计算原理不同于传统计算机二进制十进制等计算方式。总之就是比传统计算机的运算能力强非常非常多,再者就是技术不成熟,成熟后将是计算机领域颠覆性革命性的东西😂

    • @Akashi804
      @Akashi804 День назад

      用pulse控制電子自旋狀態

  • @archilo8008
    @archilo8008 7 месяцев назад +8

    主持人這句"我該換電腦了嗎" 有被戳到笑點~~🤣

  • @jasonlee8849
    @jasonlee8849 7 месяцев назад +6

    真的很棒的內容,超級扎實而且白話,感謝👍

  • @scottie2475
    @scottie2475 7 месяцев назад +64

    量子電腦不是設計來取代傳統電腦的,而是加強其不足的部分。目前量子電腦可以比超算快一億倍,但40年前的Lotus123量子電腦卻無法做出,你現在看的youtube量子電腦一樣無法運行,這好比飛機取代不了汽車 一個道理。

    • @ashone4010
      @ashone4010 7 месяцев назад +5

      不要瞎掰好吗,只是现阶段还没有做配套的软件和系统罢了,现代电脑的软件本来就没有要预设到在量子电脑上面运行当然无法做出。就像个人电脑刚开始只能用来做文字互动一样,面对完全不同的运算逻辑,配套量子电脑的软件一样需要大量时间去开发,不是一朝一夕就可以搞出来的

    • @namc8481
      @namc8481 7 месяцев назад +15

      ​​​@@ashone4010 量子電腦的計算方式決定了,它更像超級電腦,現實情況是你拿超級電腦打遊戲會超卡
      超級電腦是用一大堆小電腦。去分擔計算一個難題,遊戲電腦的顯卡,是用一大堆人去計算一個很簡單的問題,以確保他的速度

    • @kenchen1351
      @kenchen1351 7 месяцев назад +20

      ​@@ashone4010 量子電腦要做簡單的運算物理上比傳統電腦慢上非常多. 因此也註定量子電腦只能用在特殊計算上, 飛機的比喻非常恰當.

    • @天狼星-e5s
      @天狼星-e5s 7 месяцев назад +2

      對阿 就算你是'量子電腦 DOOM面前還不識撲街

    • @daievan1676
      @daievan1676 7 месяцев назад +1

      @@天狼星-e5s 无处不在的doom!哈哈哈

  • @MrJohnsonhsu
    @MrJohnsonhsu 7 месяцев назад +2

    疑問
    電子是費米子 必須佔據位置,如何疊加?
    光子是波色子,可以疊加,但如何糾纏?

    • @congyanyang6130
      @congyanyang6130 5 месяцев назад +1

      我觉得是骗钱得,继续观察吧

  • @edilin1122
    @edilin1122 7 месяцев назад +3

    身為你的支持者,又是公視的忠實觀眾,我只能說公視真的很好看。尤其是兒少以及新聞真的是超讚。

  • @absgpc
    @absgpc 7 месяцев назад +6

    請問單位運算時間,量子電腦的耗能會是傳統電腦的多少倍呢?

    • @sola2872
      @sola2872 7 месяцев назад +1

      理論上(其他設備同現在電腦)不會差太多

  • @riley_0975
    @riley_0975 7 месяцев назад +7

    04:40 那個 do mi so 合弦一下 有種在看全能住宅改造王的感覺

  • @救贖懺悔
    @救贖懺悔 7 месяцев назад +3

    这么强的运算力,建造成本呢?耗能呢?

  • @huangryan604
    @huangryan604 7 месяцев назад +1

    但量子疊加態觀測後不就坍縮了嗎?
    這樣怎麼重複使用?

    • @lirenwu8109
      @lirenwu8109 6 месяцев назад

      这也是我的疑惑(无知),如果调制解调呢?把模拟量变成数字量。另外,如果能控制量子态,何必还要冯诺依曼结构,直接灵魂意识沟通了啊。

    • @Akashi804
      @Akashi804 День назад

      用投射,不測本體,而是測投射結果,但係有誤差

  • @sonbo2710
    @sonbo2710 6 месяцев назад +1

    可以用来预测出下一期的开奖号码结果吗?

  • @晶皮卡
    @晶皮卡 7 месяцев назад

    矩陣運算還是要有宇宙概念ˋ,多少能源造成多少的疊加,,一杯水加入糖沒滿出來是轉移到哪?在維持平衡的矩陣中會不停的轉移,現象效果是加入甚麼樣的參數? =等號的左右是在維持甚麼樣的平衡變化?

  • @ming0537
    @ming0537 7 месяцев назад

    問題是要多少量子位元才夠用,功耗怎麼處理,資料存取速度跟得上嗎?

  • @stevenyang2631
    @stevenyang2631 7 месяцев назад +2

    演算法推薦我來的,您的講解淺顯生動,讓我這個小白獲益良多😁

  • @dogofegg
    @dogofegg 7 месяцев назад +3

    要量子電腦破解傳統電腦RSA的加密理論上是可以,但問題是電腦一定會限制你的訪問權,比如本來你可以不限制的測各種秘碼組合的可能,但我只要在電腦設置訪問規則,比如限制一個IP一分鐘只能測試三次,三次錯誤我就鎖IP位置30分鐘,就算你世界無敵快那麼你一輩子也不可能測出來,除非你能繞過這些電腦程式規則。

    • @SakretteAmamiya
      @SakretteAmamiya 7 месяцев назад

      你沒理解RSA加密是在做什麼
      破解RSA中途最麻煩的步驟,是會算出一個600位數的數字,其中這個數字是兩個質數的乘積
      只要算出這兩個質數是多少,就能解出原本的內容
      所以並不會有測試兩次以上的問題

  • @shawnaquish5424
    @shawnaquish5424 7 месяцев назад

    想用来运算未来的趋势.. 不知道有没有可能时间机器会因为量子电脑的发展趋势而被发明出来?..

  • @KFAI860602
    @KFAI860602 7 месяцев назад +6

    模拟异世界,玩虚拟现实游戏就靠他了,各位科学家加油🎉

  • @crazyforgaming4090
    @crazyforgaming4090 7 месяцев назад

    本人學渣 不知道後面提到的演算法為什麼能提高解密的速度?
    感覺量子位元 就類似多核執行那樣嗎? 量子位元不穩定的情況下
    用更多核的CPU之類的不會比較穩定嗎?
    環境因素也很重要吧 可以在常溫下執行?

  • @jeffreychen6594
    @jeffreychen6594 7 месяцев назад +7

    大學的時候選修隔壁學科的量子電腦基礎學到霧煞煞,沒想到看個節目感覺懂了不少。

  • @蔡騏鴻-m7g
    @蔡騏鴻-m7g 7 месяцев назад

    請問您裡面的那個,布洛赫球面的應用程式是甚麼

  • @changchichung0206
    @changchichung0206 7 месяцев назад

    我就好奇 1:43 左右這張表,是誰提出來的?有辦法證明嗎?還是口嗨說來爽的?

  • @cryptoinside8814
    @cryptoinside8814 3 месяца назад

    所以說量子的旋轉方向和角度就可以代表某個數位。比如量子的旋轉方向是右或左和角度可測試為0, 90, 180, 270, 那麼一個量子就有8個不同的位子, 所以可代表三個二進位…000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111. 那如果可測角度更多的話, 一個量子就可以代表好幾個二進位了。

    • @Akashi804
      @Akashi804 День назад

      錯,量子重點係疊加,即係要10% 係 1 ,90% 係 0 咁表達

  • @a8864666
    @a8864666 7 месяцев назад +19

    量子電腦的出現也代表,現在我們所使用的所有加密方式都會迅速被破解....金融、網路、個資...等都....

    • @zhaoane2688
      @zhaoane2688 7 месяцев назад +5

      但同時也會有更強的量子加密,說不定你的手機現在就有這種功能喔

    • @ahpk3518
      @ahpk3518 7 месяцев назад +9

      這就是為什麼出現各國競爭的狀況,一旦某國在量子電腦領域有重大進展,其他國家的資料庫做再多保護跟加密都是枉然

    • @mathmax512
      @mathmax512 7 месяцев назад

      你以為密碼可以測試無限次?

    • @tingyuenlau8699
      @tingyuenlau8699 7 месяцев назад +1

      能把有碼的影片解碼嗎?

    • @yok-hc2iq
      @yok-hc2iq 7 месяцев назад +1

      量子電腦的出現也代表,第三次大戰很快降臨..

  • @-Skillful-
    @-Skillful- 7 месяцев назад

    量子電腦,只用一般綠色乖乖夠力嗎?廠商有考慮出加強版嗎?例如:金色乖乖。
    例如:衛星就常用金色薄膜包裹保護。

  • @ericz1732
    @ericz1732 4 месяца назад

    但是我有个问题,如何知道结果呢。知道结果 不就是观测了吗。这样就不能保持叠加态了

  • @陳俞廷-g6n
    @陳俞廷-g6n 7 месяцев назад +1

    很多東西論文和理論都寫得很好聽...但實際上拿去應用會發現根本不是那麼一回事。大概20年前開始,業界開始對學術界傾注大量資源研究平行計算。其中超大型稀疏矩陣的平行計算更是所有業界都急需處理的問題。我唸書期間有個演算法號稱可以套用平行計算成倍數的縮短計算時間,只要你的核心數過多。但理想很美好,現實很骨感,計算矩陣特徵值與特徵向量,照該篇論文的寫法,除非真的推到無窮直接靠留數定理解出奇異點,不然依舊需要迭代。只要關乎迭代的演算法,不管你核心數再多,終究得等最慢完成的人完成才能進行下一步。而且最慘的是,越靠近奇異點的時候收縮速度必定越慢,此時平行計算可以說是毫無用處。以上扯遠了...影片中說到窮舉直接破解密碼是真的,但這是因為他無關迭代。然而我們大部分要電腦做的事情都是需要迭代的。

  • @徐志達
    @徐志達 6 месяцев назад

    有可能當半導體技術突破至次奈米,能實現量子電腦固態化,如同真空管電腦轉變成電晶體電腦一般。

  • @goathorn1912
    @goathorn1912 7 месяцев назад +8

    是不是只要有綠色乖乖,量子位元就不會壞

  • @harrybou2009
    @harrybou2009 7 месяцев назад

    H Gate + CNOT Gate把兩個量子位元送入糾纏態,測量其一便知另一個的狀態,那不就是把兩個量子位元能存的資料除2了嗎?還是說我把運算跟狀態的概念搞混了?
    量子位元可以有無限狀態的概念好理解(布洛赫球面),但這樣的無限狀態和送入疊加態後如何運算還是想不透orz

    • @PsychoRush
      @PsychoRush 7 месяцев назад +1

      沒記錯的話用比較數學的方式表示
      量子態就是一個vector
      然後hadamard gate就是hadamard矩陣
      從這個角度入手我覺得會比較知道在做什麼
      基本上來說就是一堆大型矩陣運算
      算完以後通常會再乘以hadamard matrix一次得到你想要的答案
      糾纏態我想到的應該是量子通訊
      好像叫做QKD吧 quantum key distribution
      比較像是一般在用加密的時候溝通雙方說好要用什麼key加密訊息
      最重要的是這個方式不會有中間人攻擊
      因為量子態被觀測過後就會改變
      不過實際的設計協定可能還是要看一下paper
      有興趣的話我記得ibm有api叫做Qiskit
      裡面有各種tutorial
      包括像影片講的一些gate和演算法都有解說

    • @harrybou2009
      @harrybou2009 7 месяцев назад

      @@PsychoRush 太讚了 極度感謝

  • @tsaishenlin4186
    @tsaishenlin4186 6 месяцев назад

    用機率去算,那計算出來的結果跟控制就另外用途,跟1與0是不同定義用途

  • @ergodicity
    @ergodicity 7 месяцев назад

    5:25 那個旁白描述 是mixed state 而不是疊加態吧?

  • @Shuangjun46
    @Shuangjun46 7 месяцев назад

    3:57秒那邊,以BB84的結構呈現,會有更多表示方式,而不是單純的1、0或是上下,還可以左斜與右斜

    • @lagrangemultiplier8072
      @lagrangemultiplier8072 7 месяцев назад

      什麼是「BB84的結構」? BB84不是在講Q. key distribution嗎

  • @orangejuice-wi4oc
    @orangejuice-wi4oc 7 месяцев назад

    我感觉量子计算机用来破解普通计算机密码那段就是个噱头,说白了量子计算机只适用与储存信息,和信息多线程同时处理,密码破解在普通计算机里限制输入时间和错误次数的门槛上所有存储的信息只是一串无用的数据不是吗

  • @brainwashkenny1
    @brainwashkenny1 4 месяца назад +1

    這就像「曲速引擎」將取代所有傳統引擎,或是核融合將取代所有發電設備一樣,都還是天方夜譚。
    個人覺得量子電腦全靠吹,基本上根本不可能取代所有電腦,在技術與應用上還有很多限制。

  • @亷詠竣
    @亷詠竣 4 месяца назад

    11:19 這個要非常小心。以及即早應對。阿門!

  • @soloo952
    @soloo952 7 месяцев назад

    我有問題
    這是否代表加密貨幣在量子電腦前就沒用了
    另外 計算量子的密碼需要消耗的能量會是什麼概念呢

    • @frank961725
      @frank961725 7 месяцев назад

      液態氮的費用

    • @frank961725
      @frank961725 7 месяцев назад

      是的比特幣會直接沒有價值

  • @yanchun0618
    @yanchun0618 7 месяцев назад

    不知道各國有沒有用量子電腦算圓周率? 另外我要是有一台超強量子電腦我會建構模型 把過去以及當下世界所發生的任何事讓電腦搜尋並且運算 得出未來會發生的事 如股市 又或者透過量子電腦強大的蒐集運算能力 如籌碼運算 我能在當下而不用等盤後就知道外資或主力多空布局 甚至透過量子電腦快一步 打敗外資高頻交易

  • @a1264089
    @a1264089 7 месяцев назад +2

    大道至簡
    二進制的傳統電腦並不會被取代
    確實越需要運算的任務,在量子位元面前都是幾分鐘能搞定的
    但反過來說
    在即時運算上,還是基礎的邏輯機制更佔上風
    試想一個情節
    點開一個影片要等幾分鐘,然後影片突然瞬間全部播放完畢跟在手機上點開就能看影片
    我不會選前者

    • @makotochen3993
      @makotochen3993 7 месяцев назад

      用量子來比喻影片播放不恰當!因為一般電腦也能加速播放。而是複雜度問題!像醫學、宇宙、氣象等這種超級複雜的運算。

    • @alunis7661
      @alunis7661 7 месяцев назад

      大道至簡? 這都沒驗證過呢。太中國了,您還是用八卦吧。

    • @a1264089
      @a1264089 7 месяцев назад

      @@alunis7661 我的依據是影片中的運算時間表格,你說的沒有驗證,是指上面的資料是錯誤的嗎?請問你驗證過了嗎?

    • @a1264089
      @a1264089 7 месяцев назад

      @@makotochen3993 確實不恰當,目前還沒有播放影片的量子電腦,所以是不是讀取幾分鐘,播放一瞬間,我也不能保證

  • @鴕鳥先生
    @鴕鳥先生 7 месяцев назад +1

    感覺還是要從邏輯電路開始學習,然後瞭解電腦的架構,才能理解量子電腦厲害在哪裡。
    不然聽了這集後,能知道的還是只有qubit不只是0和1,但對算法的神速乃至硬體的限制還是一知半解。

    • @PanScitw
      @PanScitw  7 месяцев назад

      的確,我們還沒做到教學等級。

    • @alunis7661
      @alunis7661 7 месяцев назад

      應該不用啦,就如同資工系學生,不用懂半導體物理。同理,"量資系"學生,也不用懂量子物理,後面就是能實現邏輯閘運算的物理之後,所帶來的演算法應用,甚至也有如應用層的量子電腦compiler,現在看到的就比較是在機械語言層次的編撰。所以安啦,但這樣的工作(量子電腦編程)不知道未來多不多就是了XDDD

  • @tne01
    @tne01 7 месяцев назад +7

    好!至少我看懂了歐拉歐拉!

  • @icebird8964
    @icebird8964 7 месяцев назад

    如果將來想要從事量子電腦研究的職業
    建議大學選擇什麼科系?

  • @吳翼軒
    @吳翼軒 7 месяцев назад +5

    量子電腦若可以解出雜湊函數
    加密貨幣是不是涼了

  • @Tansky0068
    @Tansky0068 7 месяцев назад

    目前的電腦bit應該說是 一維 是 0 1 兩種表現 64個bit 計算是 2的64次方
    量子位元是球面上的一點 所以表現 是n 當量子位元 計算疊加m就會成為 n的m次方
    但是受限於演算法 基本上量子電腦目前只能專用於特定計算
    而且量子計算需要超導
    所以要常溫超導被發現後才能真的實際應用

  • @大鍋牛
    @大鍋牛 7 месяцев назад

    我看完的感觸是數位世界不在使用0/1去演算(太花時間),量子電腦的演算法只是將人類已知或能夠去理解的答案放入量子內,有一天有人想要解答同樣的疑問時量子就能將知識傳達給需要的人,因為在量子存入的訊息無法消失等於永久存在,所以科學家一直創造演算法置入於量子內,最後使用AI做把控鎖防止做壞事。

  • @hikoyen7532
    @hikoyen7532 7 месяцев назад

    像這種位元和位元之間變得更密的情況,好好奇要如何降低誤碼率

  • @百川-e7i
    @百川-e7i 2 месяца назад

    我居然也能刷到你的视频,真是幸运,可见在过去,我的大脑也有过量子方面的知识点,🤭

  • @sinelaw2100
    @sinelaw2100 7 месяцев назад +2

    有這台機器 第一件事情就是把剩下的比特幣全部算出來 之後再考慮其他問題

  • @orangejuice-wi4oc
    @orangejuice-wi4oc 7 месяцев назад

    只能说同时处理信息的能力确实是个很实用的东西,比如模拟战争,沙盘推演之类的

  • @leifcheung3474
    @leifcheung3474 16 часов назад

    非常有趣!

  • @tze-haoyen
    @tze-haoyen 2 месяца назад

    有沒有可能我們也只是量子電腦 的一個程式 或者程式的一部分 a single code?

  • @高全源-c1o
    @高全源-c1o 7 месяцев назад +1

    終於知道量子電腦是如何被發明及制作出來,但重點是量子計算法及量子去相干以及量子材料,先記住量子計算法吧!

  • @modernpkman
    @modernpkman 7 месяцев назад

    平時宇宙的同步計算。但能量的消耗是?

  • @彭瑞興
    @彭瑞興 7 месяцев назад

    可以模擬過去、未來、不同時空分支了,導致對於操作的工程師來說,所有人都是透明可觀察的

  • @梁建培
    @梁建培 6 месяцев назад

    想知道量子计算机可不可以破解btc

  • @user-nzm
    @user-nzm 7 месяцев назад

    有這麼多液態氮可供使用嗎?🤨

  • @杨大龙-y4t
    @杨大龙-y4t 6 месяцев назад

    那用量子计算机算PAi就行了么

  • @explorationspace
    @explorationspace 7 месяцев назад

    如果我有一台量子電腦, 第一件事 : 拿來render 3D model animation. 這是業界的痛點. render 一部影片, 需要一個月. 但是, 現在好像還沒有算法可以使用. 即使有了 量子電腦硬體. 軟體仍然是個大問題. 需要等 通用量子電腦上市.

  • @hida-steak-donburi
    @hida-steak-donburi 7 месяцев назад

    9:19 有在寫leetcode都知道能把時間複雜度從O(n)降到O(√n)有多驚人...

  • @黃荻詠
    @黃荻詠 7 месяцев назад

    如果能演算出各種事物相互間的變數,加上量子電腦,可能就可以精準預測未來!

    • @congyanyang6130
      @congyanyang6130 5 месяцев назад

      预测什么未来?量子电脑是基于平行宇宙理论,宇宙都是无数个结果也是无数个,你想要哪个预测结果?好中坏?

  • @viscourtroy
    @viscourtroy 7 месяцев назад

    以我所知,矩陣能夠解好多個解,...
    另外,量子電腦要這麼多的解,我想也是為了要應對未來更複雜多變的環境問題,對人工智能都極重要且是更進一步的驅動。

  • @lincolntse4330
    @lincolntse4330 7 месяцев назад

    現時人工智能要用gpu這是為了加速矩陣計算,如果量子電腦真的能夠取代應該會帶來革命性的訓練速度提升

  • @アロハーでしょ
    @アロハーでしょ 7 месяцев назад +3

    如果我有量子電腦,大概會拿來計算將棋或圍棋的勝敗問題w

  • @Vincent_NuclearFusion
    @Vincent_NuclearFusion 7 месяцев назад

    請問量子電腦可以破解比特幣,導致比特幣的價值歸零嗎?

  • @woodho7077
    @woodho7077 7 месяцев назад

    多量子的控制,可能沒有想像的如此容易。
    所以,量子乖乖,現階段,可能比較重點一點…😅

  • @raylau6553
    @raylau6553 7 месяцев назад

    葛立恒數和TREE3能算嗎?

  • @SyuAsyou
    @SyuAsyou 7 месяцев назад

    我覺得談到量子計算時,最好不要提到平行運算。1個CPU核心和4個CPU核心的運算能力大約差4倍,但1個量子位元和4個量子位元差的可不只4倍。不然就會有人問,既然只要266個量子位元就能計算全宇宙的粒子,那是不是只要把電腦增加到266台也能計算全宇宙的粒子?

  • @boyuan7400
    @boyuan7400 7 месяцев назад

    不知道能不能這樣說,不過感覺最容易讓人理解的方式就是以前的條碼跟QR CORE
    從1跟0線性進化成2維一個面 儲存的資訊瞬間多了非常多 也是指數級的上升

  • @吳-u8f
    @吳-u8f 6 месяцев назад

    以前電腦剛開始入台,就學過機械碼。那簡直就是「痛苦」兩字來形容。現在量子電腦出現了,應該不久後開始要學習「量子碼」。台灣的後代們,加油了!

  • @mark20915
    @mark20915 7 месяцев назад

    不知道用量子電腦打MHN的風飄龍會不會卡 🙃

  • @abev60
    @abev60 7 месяцев назад

    想想也是覺得神奇,當初電腦運算之所以用二進位為基礎,並且訊息傳遞與記錄方式走向純粹數位化的理由不外乎就是它簡單易轉換不易受干擾不易失真,現在反過來變成「古典電腦」的瓶頸了呢……

    • @Akashi804
      @Akashi804 День назад

      量子因為失真,幾乎做不出來,做到的都要極端條件

  • @spring622021
    @spring622021 7 месяцев назад

    如果取得量子電腦 當然是用來玩從以前到現代最吃硬體效能就連卡皇4090都很難有效提升fps的踩地雷啊

  • @sakas0
    @sakas0 6 месяцев назад

    希望能模擬計算並破解出人類基因序的排列規則順序 ( 覺得很酷 XD

  • @NOlongyi
    @NOlongyi 7 месяцев назад

    不清楚量子电脑是什么,但是基本的线性代数,
    应该很简单才是,非线性的才难。

    • @alunis7661
      @alunis7661 7 месяцев назад

      線性代數這裡,影片中提到,這牽涉到一個...很基核的物理學與數學的問題,同時也是那個根號2分之一的最底層。這部分就...蠻哲學的了。如果實際物理學與數學兩者是遇到如虛數 i 的狀況,那就要處理(數學運算)4次,這樣傅立葉轉換啦等等之類的,就不是這個剛好可以轉過去再轉過來,就可以良好應用到物理世界了。

  • @周世軒-r4p
    @周世軒-r4p 7 месяцев назад

    有了量子電腦,演算法的時間複雜度分析還會是重要的嗎

  • @tsung-hsuanhung8131
    @tsung-hsuanhung8131 7 месяцев назад +1

    不是所有的問題拿量子電腦來算就會比傳統電腦快唷。

  • @keroppikeroppi6572
    @keroppikeroppi6572 7 месяцев назад

    領域和處理資訊方式不同,用量子電腦解比特幣就是秒鐘的事

  • @柳宗元-r5k
    @柳宗元-r5k 2 месяца назад

    只是想表達量子電腦很小、速度很快,Quantum physics 的優點很多,也應該配合AI,但是不知道是否能做得到。

  • @mickchen
    @mickchen 7 месяцев назад

    @@若搞個128 256位元電腦出來...可否和量子電腦比一下力氣呢XD 是高位元的傳統電腦容易還是量子電腦容易發展?

  • @陳柏璋-r7c
    @陳柏璋-r7c 7 месяцев назад

    破解或算出人類大腦的秘密,
    預測超自然現象發生時間地點或是與其互動或觀測,
    算出平行世界各種選擇可能性

    • @congyanyang6130
      @congyanyang6130 5 месяцев назад

      现在这都是理论假想,如果真能造出来也能那么神奇,这个世界就不是无常了。没有什么能存在得东西超过人类得想象力,这种东西和神话差不多了

  • @阿餅-e7g
    @阿餅-e7g 7 месяцев назад

    話說要怎麼知道一個題目要花好幾百年才能算出來,那個預估值是怎麼來的,而且那個淺力分析還有比較不同難度,所以也不是直接算一個題目然後直接X10換算之類的

    • @c2co2co32-
      @c2co2co32- 7 месяцев назад +3

      time complexity,你得去相關科系上課才會

    • @王大為
      @王大為 7 месяцев назад

      時間複雜度 科學家會把解決問題的演算法估計時間複雜度
      有些問題天生能在比較低的層級解開 就是時間複雜度能被寫成O(n^2)或是O(nlogn)這種有限次方的多項式執行次數內解開 比方圖論中的最短路徑問題
      有些問題的演算法執行次數被科學家證實是沒辦法寫成有限次方的多項式 比方旅行業務員問題 時間複雜度就是O(N!)

    • @Peter-r4h9q
      @Peter-r4h9q 7 месяцев назад

      在程式碼相關裡面有個時間因數
      大部分情況可以用這方式去解算大概需要的時間

    • @KK-xq1hg
      @KK-xq1hg 7 месяцев назад

      一個簡單的例子,假設你要從一個數列搜尋一個指定數值,你就要比較數列裡的所有數值,直到找到目標數值為止,假設是最壞的情況,也就是該指定數值在數列的最後的位置,那麼你所需要的時間將會是比較所有數值的時間,假設數列有10個數字,而你對比一個數字的時間是1秒的話,那麼搜索所需的時間就是約10秒了

  • @黃志浩-l8m
    @黃志浩-l8m 7 месяцев назад

    量子電腦運算圍棋的全部排列組合數需要多少時間

  • @davez4285
    @davez4285 8 дней назад

    假如有一苹果,重量是七十克,你要分为七份,用三个方法,1)用CPU,2)用GPU,3)用量子PU,请问哪个计算方法最快?
    答案是CPU,GPU次之,量子PU最慢。

  • @thelonglivethequeen
    @thelonglivethequeen 2 месяца назад

    弄不好像是方向盤、油門、變速箱、引擎、汽缸等操控維護機制不良的載具車輛,一遭遇運算瓶頸或運用上的考驗只能七零八落,有人說這人若能駕御就能承受二十四倍以上的曲速航行環境還能是已進化物種。